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    融資擔(dān)保行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效
    ——基于四川省融資擔(dān)保行業(yè)的系統(tǒng)GMM實(shí)證

    2022-01-14 12:00:54陳敬之
    蘭州學(xué)刊 2021年12期
    關(guān)鍵詞:小微融資經(jīng)營(yíng)

    陳 剛 陳敬之

    一、引言

    融資擔(dān)保(以下簡(jiǎn)稱融擔(dān))(1)融資擔(dān)保也可稱融資性擔(dān)保,是指第三方作為擔(dān)保人,為被擔(dān)保人借款、發(fā)行債券等債務(wù)融資提供擔(dān)保的行為,在債務(wù)人違約時(shí),為保障債權(quán)人權(quán)利實(shí)現(xiàn),由擔(dān)保人承擔(dān)責(zé)任的經(jīng)濟(jì)行為(即代償行為);依法設(shè)立并將融資性擔(dān)保業(yè)務(wù)作為主業(yè)收取擔(dān)保費(fèi)用來營(yíng)利的機(jī)構(gòu)即為融資擔(dān)保公司。是創(chuàng)新金融工具、破解融資難題的大膽嘗試,具有提供增信、撬動(dòng)銀行資本的重要功能。中央政府明確提出,融資擔(dān)保是緩解小微企業(yè)和“三農(nóng)”融資難融資貴問題的重要手段和關(guān)鍵環(huán)節(jié),其對(duì)于穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生具有重要作用。(2)詳見《關(guān)于促進(jìn)融資擔(dān)保行業(yè)加快發(fā)展的意見(國發(fā)〔2015〕43號(hào))》,http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-08/13/content_10082.htm。訪問時(shí)間2021年8月30日。目前,融資擔(dān)保公司作為主要的地方金融組織之一(3)融擔(dān)公司是“7+4”類地方金融組織之一,“7+4”類分別指:小額貸款公司、融資擔(dān)保公司、區(qū)域性股權(quán)市場(chǎng)、典當(dāng)行、融資租賃公司、商業(yè)保理公司、地方資產(chǎn)管理公司以及投資公司、農(nóng)民專業(yè)合作社、社會(huì)眾籌機(jī)構(gòu)、地方各類交易所。,已成為我國金融體系的重要組成部分。自國家批準(zhǔn)成立第一家融資擔(dān)保公司(中國經(jīng)濟(jì)技術(shù)投資擔(dān)保公司)以來(4)詳見中國經(jīng)濟(jì)技術(shù)投資擔(dān)保公司,該公司已更名為中國投融資擔(dān)保股份有限公司,其官方網(wǎng)站為:http://www.guaranty.com.cn/。訪問時(shí)間2021年8月30日。,歷經(jīng)20多年發(fā)展,整個(gè)行業(yè)巔峰時(shí)聚集近9000家融擔(dān)機(jī)構(gòu),形成凈資產(chǎn)超過1.2萬億、擔(dān)保能力超過10萬億規(guī)模的良好局面(5)數(shù)據(jù)來源,2018年中國擔(dān)保論壇新聞通稿,網(wǎng)址:http://www.xinhuanet.com/money/2018-11/30/c_112379 0470.htm。訪問時(shí)間2021年8月30日。。在2010年以后,受國際金融危機(jī)、經(jīng)濟(jì)下行、監(jiān)管政策健全、行業(yè)準(zhǔn)入收緊等影響,融資擔(dān)保行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)程度明顯加劇,(6)如2011年鄭州誠泰、圣沃等擔(dān)保公司詐騙及非法集資事件;2012年中擔(dān)公司非法集資及失聯(lián)事件;2012年華鼎、創(chuàng)富擔(dān)保騙貸事件;2014年四川最大的民營(yíng)擔(dān)保公司匯通擔(dān)保高管失聯(lián)跑路等。圖1數(shù)據(jù)顯示了2010—2018年我國融資擔(dān)保公司數(shù)量與擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模的變化,其中,融擔(dān)機(jī)構(gòu)數(shù)量(含分支機(jī)構(gòu))在2012年達(dá)到峰值(8590家),此后,隨著我國各地區(qū)陸續(xù)展開融擔(dān)行業(yè)“減量提(增)質(zhì)”工作,業(yè)內(nèi)公司生存壓力激增,競(jìng)爭(zhēng)力度進(jìn)一步加大,融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量環(huán)比連續(xù)下降,與此相反,伴隨著融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)加大、行業(yè)信譽(yù)度下降、機(jī)構(gòu)數(shù)量持續(xù)減少等情況,其業(yè)務(wù)規(guī)模、行業(yè)利潤(rùn)卻呈現(xiàn)了反向的運(yùn)動(dòng)軌跡?!凹卸取麧?rùn)率”可能是有力地解釋這一現(xiàn)象的理論依據(jù)(7)由Bain提出的,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)具有顯著的正向作用,即某行業(yè)具有較高集中度,則其利潤(rùn)率也相應(yīng)的越高。。

    圖1 全國融資擔(dān)保公司機(jī)構(gòu)數(shù)量與在保余額

    毋庸諱言,公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效決定了生存能力,以四川省融資擔(dān)保行業(yè)為例,根據(jù)圖2數(shù)據(jù)顯示,在2014年后防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)的大背景下,四川融擔(dān)行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)加劇,企業(yè)數(shù)量持續(xù)減少,與之相反的是,業(yè)內(nèi)凈資產(chǎn)收益率逐步上升,這初步說明了融擔(dān)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效隨行業(yè)集中度的同向變化。其背后的理論邏輯和現(xiàn)實(shí)依據(jù)可能為以下幾方面。首先,最早來自結(jié)構(gòu)主義學(xué)派的研究認(rèn)為,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)(也稱行業(yè)集中度/產(chǎn)業(yè)集中度)對(duì)企業(yè)利潤(rùn)具有重要影響,Bain(8)Bain J S.,“Economies of scale, concentration, and the condition of entry in twenty manufacturing industries”,The American Economic Review,Vol.44,No.1,1954,pp.15-39.以美國20個(gè)制造業(yè)企業(yè)為樣本,實(shí)證發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)集中度和大企業(yè)利潤(rùn)間呈正相關(guān)性;其后,Bain(9)Bain J S., “The impact on industrial organization”, The American Economic Review, Vol.53, No.3,pp.28-32.以1936—1940年間美國42個(gè)制造業(yè)企業(yè)為樣本的研究表明,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)具有顯著的正向作用(10)該文獻(xiàn)中以市場(chǎng)集中度來衡量市場(chǎng)結(jié)構(gòu),以回報(bào)率來衡量經(jīng)營(yíng)績(jī)效。。我國學(xué)者在結(jié)構(gòu)主義理論基礎(chǔ)上,貢獻(xiàn)了來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),驗(yàn)證了結(jié)構(gòu)主義關(guān)于行業(yè)集中度影響利潤(rùn)的假說,如干春暉(11)干春暉、戴榕、李素榮:《我國轎車工業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織分析》,《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2002年第8期,第22頁。、陳志廣(12)陳志廣:《是壟斷還是效率——基于中國制造業(yè)的實(shí)證研究》,《管理世界》2004年第12期。得到了汽車行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),馬建堂(13)馬建堂:《結(jié)構(gòu)與行為》,北京:中國人民大學(xué)出版社,1993年。、白文和李雨(14)白文揚(yáng)、李雨:《我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度實(shí)證研究》,《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》1994年第11期。得到了制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)等,但也有部分學(xué)者的研究得到了相反的結(jié)論,張春霞和羅守貴(15)張春霞、羅守貴:《我國制造業(yè) SCP 范式實(shí)證研究》,《生產(chǎn)力研究》2006年第11期。使用2002年我國25個(gè)制造業(yè)行業(yè)截面數(shù)據(jù)的研究表明,集中程度較低的行業(yè)符合“行業(yè)集中度與利潤(rùn)”假說,而集中度較高的行業(yè)卻恰好相反。我國融擔(dān)行業(yè)是否符合“行業(yè)集中度與利潤(rùn)”假說,之間影響究竟如何,對(duì)行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模的企業(yè)影響如何,在現(xiàn)有文獻(xiàn)中還未有探討。

    圖2 四川省融資擔(dān)保公司數(shù)量與行業(yè)凈資產(chǎn)收益率

    在當(dāng)下的融擔(dān)行業(yè)中,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)表現(xiàn)出了新的形式。行業(yè)中,國有資本已明顯占據(jù)主導(dǎo)地位,2018年,中央層面設(shè)立國家融資擔(dān)?;鸷?16)2018年3月28日,國務(wù)院常務(wù)會(huì)議,決定由中央財(cái)政及有意愿的金融機(jī)構(gòu)發(fā)起設(shè)立國家融資擔(dān)?;穑扇」蓹?quán)投資的形式支持各省區(qū)市開展融資擔(dān)保業(yè)務(wù),基金首期募資不低于600億元。初步測(cè)算,今后三年基金累計(jì)可支持相關(guān)擔(dān)保貸款5000億元,約占現(xiàn)有全國融資擔(dān)保業(yè)務(wù)的四分之一。,中央層面可以通過投資入股等方式與各省重要融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)開展業(yè)務(wù)合作,同時(shí)將政府性融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)的融資擔(dān)保業(yè)務(wù)(17)此內(nèi)容在《關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)?;鹱饔们袑?shí)支持小微企業(yè)和“三農(nóng)”發(fā)展的指導(dǎo)意見》中作了具體要求,文件信息可查看:http://www.gov.cn/xinwen/2019-02/16/content_5366202.htm。訪問時(shí)間2021年8月30日。定位為準(zhǔn)公共物品,要求其保本微利運(yùn)行等。一方面,由于政府性融擔(dān)公司資本逐步雄厚,且因政策限定必須保證一定規(guī)模運(yùn)營(yíng)(18)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)?;鹱饔们袑?shí)支持小微企業(yè)和“三農(nóng)”發(fā)展的指導(dǎo)意見(國辦發(fā)〔2019〕6號(hào))》第五條要求:政府性擔(dān)保公司要逐步壓縮大中型企業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模,確保支小支農(nóng)擔(dān)保業(yè)務(wù)占比達(dá)到80%以上。,對(duì)民營(yíng)融擔(dān)公司形成強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)擠占,加劇了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng);另一方面,政府性融擔(dān)公司均是由政府、政府直屬部門或國有企業(yè)控股的,在爭(zhēng)取政策傾斜、財(cái)政補(bǔ)貼、獲取擔(dān)保業(yè)務(wù)及銀擔(dān)合作談判等方面具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì),根據(jù)徐業(yè)坤和李維安(19)徐業(yè)坤、李維安:《政績(jī)推動(dòng)、政治關(guān)聯(lián)與民營(yíng)企業(yè)投資擴(kuò)張》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2016年第5期。、孫夢(mèng)男等(20)孫夢(mèng)男、姚海鑫、趙利娟:《政治關(guān)聯(lián)、并購戰(zhàn)略選擇與企業(yè)價(jià)值》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2017年第6期。的研究經(jīng)驗(yàn),企業(yè)的政治身份更有利于經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升,但縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn),也有政治身份負(fù)向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)(Hadani and Schuler(21)Hadani M, Schuler D A.,“In search of El Dorado: The elusive financial returns on corporate political investments”, Strategic Management Journal, Vol,34.No,2.2013, pp.165-181.、袁建國等(22)袁建國、后青松、程晨:《企業(yè)政治資源的詛咒效應(yīng)——基于政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的考察》,《管理世界》2015年第1期。),但對(duì)于政府性融擔(dān)公司而言有其特殊之處,在面臨更易爭(zhēng)取到補(bǔ)貼及業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),又必須在政府要求的低擔(dān)保費(fèi)率條件下運(yùn)行,或完成某一些政治任務(wù),因此,融資擔(dān)保公司的政治身份對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響究竟如何,對(duì)政府性融資擔(dān)保持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義,現(xiàn)有文獻(xiàn)中未見討論,是十分值得探究的。

    本文對(duì)現(xiàn)有研究提供了如下幾個(gè)方面的邊際貢獻(xiàn)。首先,融資擔(dān)保行業(yè)在2017年10月《融資擔(dān)保公司監(jiān)督管理?xiàng)l例》實(shí)施前,長(zhǎng)時(shí)間處于監(jiān)管體系、監(jiān)管政策不健全的階段(23)2010年至2017年間,融擔(dān)行業(yè)監(jiān)管最主要依據(jù)僅為2010年銀監(jiān)會(huì)等7部委發(fā)布的《融資性擔(dān)保公司管理暫行辦法》。;2019年,根據(jù)黨的十九大及全國第五次金融工作會(huì)提出的,按照中央統(tǒng)一規(guī)則,地方政府要在堅(jiān)持金融管理主要是中央事權(quán)的前提下,強(qiáng)化屬地風(fēng)險(xiǎn)處置責(zé)任等要求,各省級(jí)地方金融監(jiān)督管理局陸續(xù)掛牌并全面承接融擔(dān)公司等“7+4”類地方金融組織的監(jiān)管職責(zé);整個(gè)融資擔(dān)保行業(yè)正面臨日趨完善的監(jiān)管政策和身份的轉(zhuǎn)換,本文研究結(jié)果有助于行業(yè)明晰發(fā)展方向、監(jiān)管政策的制定以及為業(yè)內(nèi)公司提供生存指南。其次,如上所述,現(xiàn)有考察行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的諸多文獻(xiàn)并未涉及融擔(dān)行業(yè),本文將為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響研究提供了新的來自融資擔(dān)保行業(yè)證據(jù)。此外,自2017年《融資擔(dān)保公司監(jiān)督管理?xiàng)l例》之日起計(jì)算,近段時(shí)期,焦點(diǎn)定于融資擔(dān)保行業(yè)且發(fā)表于CSSCI核心期刊的研究,主要方向集中于融擔(dān)行業(yè)提供融資擔(dān)保服務(wù)促進(jìn)各類企業(yè)融資,本文創(chuàng)新將關(guān)注點(diǎn)置于融擔(dān)行業(yè)與內(nèi)部公司的互動(dòng)中,提供了新的視野。最后,由于很難獲取全國性融擔(dān)行業(yè)公司層級(jí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此很難對(duì)全國融擔(dān)行業(yè)做進(jìn)一步研究,本文獲得四川省地方金融監(jiān)督管理局以及四川省融資擔(dān)保業(yè)協(xié)會(huì)的支持,使用2014年至2019年間四川省內(nèi)融擔(dān)行業(yè)公司層級(jí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,這可能是目前針對(duì)融資擔(dān)保行業(yè)的研究中第一份使用微觀公司層級(jí)數(shù)據(jù)研究獲得的成果。

    二、影響邏輯與理論假說:基于文獻(xiàn)的評(píng)述

    要理清融資擔(dān)保行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)影響其企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效邏輯,需要先對(duì)“當(dāng)前的”融擔(dān)行業(yè)及融擔(dān)業(yè)務(wù)有直觀認(rèn)識(shí)。首先,融資擔(dān)保行業(yè)存在行政管制下的進(jìn)入壁壘,它是許可準(zhǔn)入類行業(yè)(24)《融資擔(dān)保公司監(jiān)督管理?xiàng)l例》《市場(chǎng)準(zhǔn)入負(fù)面清單》(2018及2019年版)均將融擔(dān)行業(yè)規(guī)定為許可準(zhǔn)入行業(yè)。,新設(shè)立融資擔(dān)保公司需要經(jīng)過各省地方金融監(jiān)管局審批,并在獲得《融資擔(dān)保業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證》后方可從事融資擔(dān)保業(yè)務(wù)。其次,銀保監(jiān)會(huì)《融資擔(dān)保責(zé)任余額計(jì)量辦法》中明確融資擔(dān)保業(yè)務(wù)包括借款類擔(dān)保業(yè)務(wù)、發(fā)行債券擔(dān)保業(yè)務(wù)和其他融資擔(dān)保業(yè)務(wù)(25)借款類擔(dān)保是指擔(dān)保人為被擔(dān)保人貸款、互聯(lián)網(wǎng)借貸、融資租賃、商業(yè)保理、票據(jù)承兌、信用證等債務(wù)融資提供擔(dān)保的行為。發(fā)行債券擔(dān)保,是指擔(dān)保人為被擔(dān)保人發(fā)行債券等債務(wù)融資提供擔(dān)保的行為。其他融資擔(dān)保,是指擔(dān)保人為被擔(dān)保人發(fā)行基金產(chǎn)品、信托產(chǎn)品、資產(chǎn)管理計(jì)劃、資產(chǎn)支持證券等提供擔(dān)保的行為。,因此,為便于直觀理解,本文制作圖3來解釋擔(dān)保業(yè)務(wù)、融資擔(dān)保業(yè)務(wù)等之間的關(guān)系,其中,因部分業(yè)務(wù)與銀行業(yè)的直接緊密關(guān)系,圖中涉及“銀擔(dān)”合作業(yè)務(wù)部分在本文中被稱為“銀行融資擔(dān)?!薄S捎谌趽?dān)公司眾所周知的“多、小、散、亂、弱”特點(diǎn),絕大部分融資擔(dān)保公司從事的業(yè)務(wù)為借款類擔(dān)保業(yè)務(wù)(或稱銀行融資擔(dān)保業(yè)務(wù)),而決定融擔(dān)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的則正是此部分業(yè)務(wù)的規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)程度。

    圖3 擔(dān)保業(yè)務(wù)分類

    (一)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

    融擔(dān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)基于行業(yè)集中度與利潤(rùn)假說影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效最早的經(jīng)驗(yàn)研究可能要追溯到20世紀(jì)60年代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)初期研究成果,以Bain開創(chuàng)了結(jié)構(gòu)主義學(xué)派(哈佛學(xué)派)經(jīng)典的SCP分析范式為始(26)即結(jié)構(gòu)(Structure)—行為(Conduct)—績(jī)效(Performance)分析范式,具體為產(chǎn)業(yè)(行業(yè))的績(jī)效取決于市場(chǎng)中買賣雙方的行為,而買賣雙方的行為又取決于市場(chǎng)結(jié)構(gòu),其市場(chǎng)結(jié)構(gòu)反過來又取決于如技術(shù)、產(chǎn)品需求等市場(chǎng)基本狀況條件,因此,要得到更好的市場(chǎng),應(yīng)從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)入手績(jī)效。,并隨后在Bain(27)(28)Bain J S.,“Economies of scale, concentration, and the condition of entry in twenty manufacturing industries”,The American Economic Review,Vol.44,No.1,1954,pp.15-39.等研究中證實(shí)了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與大企業(yè)利潤(rùn)高度相關(guān),其后,Mann(29)Mann H M., “Seller concentration, barriers to entry and rates of return in thirty industries, 1950-1960”, The Review of Economics and Statistics, 1966,pp.296-307.沿用Bain的研究方法,使用美國1950年—1960年間30個(gè)產(chǎn)業(yè)樣本也證實(shí)了前述觀點(diǎn)。結(jié)構(gòu)主義學(xué)派因此得到了高度的市場(chǎng)集中導(dǎo)致了高利潤(rùn)回報(bào)率的觀點(diǎn),此即為初期的“行業(yè)集中度與利潤(rùn)”假說。隨著產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展及研究的深入,學(xué)界意識(shí)到Bain早期研究中存在的樣本容量、樣本選擇、指標(biāo)選擇等缺陷,雖然遵循其研究范式的部分后續(xù)研究,通過大樣本數(shù)據(jù),中心極限定理能夠有效保證和解決前述缺陷,但這些研究中仍存在關(guān)于產(chǎn)業(yè)定義、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)(市場(chǎng)集中度)和績(jī)效的度量等對(duì)最終結(jié)論存在決定性影響的問題(30)Fisher F M.McGowan J J., “On the misuse of accounting rates of return to infer monopoly profits”, The American Economic Review, Vol,73.No,1.1983,pp.82-97.。后續(xù)的研究中認(rèn)為,Bain經(jīng)典研究中的樣本涉及的是相關(guān)產(chǎn)業(yè)非均衡時(shí)期,且其對(duì)產(chǎn)業(yè)的選擇是存在偏差的(31)其認(rèn)為,Bain經(jīng)典文獻(xiàn)中,使用行業(yè)中占主導(dǎo)地位大企業(yè)的利潤(rùn)率來研究,結(jié)果是不可靠的。(32)Brozen Y., “Bain’s concentration and rates of return revisited”, The Journal of Law and Economics, Vol,14.No,2.1971,pp.351-369.。隨批判而產(chǎn)生的芝加哥學(xué)派認(rèn)為,結(jié)構(gòu)主義學(xué)派對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)決定影響企業(yè)績(jī)效的解釋是不夠的,“在存在信息成本和資源流動(dòng)的現(xiàn)實(shí)世界中,假如存在某些差異,能夠使得部分廠商的產(chǎn)出擴(kuò)張,那么該產(chǎn)業(yè)就會(huì)因競(jìng)爭(zhēng)而逐漸產(chǎn)生市場(chǎng)集中……引起市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)集中的,有可能是規(guī)模經(jīng)濟(jì),也有可能是向下傾斜移動(dòng)的邊際成本曲線……”(33)含義即為大企業(yè)之所以比小企業(yè)利潤(rùn)更高,是因其自身規(guī)模經(jīng)濟(jì)的結(jié)果,并非市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。(34)Demsetz H., “Industry structure, market rivalry and public policy”, The Journal of Law and Economics, Vol,16.No,1.1973,pp.1-9.。因此,相關(guān)研究開始以大樣本結(jié)合行業(yè)進(jìn)入壁壘來計(jì)量分析研究市場(chǎng)績(jī)效的決定因素,Comanor and Wilson(35)Comanor W S.Wilson T A., “Advertising market structure and performance”, J. Reprints Antitrust L. & Econ, Vol,4.1972,p.25.使用41個(gè)消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)的研究表明市場(chǎng)集中度能顯著影響企業(yè)盈利能力,但廣告和絕對(duì)資本量對(duì)企業(yè)盈利能力的影響更深,Sheperd(36)Shepherd W G., “The elements of market structure”, The Review of Economics and Statistics, 1972,pp.25-37.開創(chuàng)使用微觀公司層面數(shù)據(jù)研究行業(yè)結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)績(jī)效表明,市場(chǎng)份額比集中度對(duì)企業(yè)利潤(rùn)率有更好的解釋作用,這即是優(yōu)化后的“集中度—利潤(rùn)率”假說:高利潤(rùn)回報(bào)率被認(rèn)為是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與進(jìn)入壁壘共同作用的結(jié)果。如前所述,融擔(dān)行業(yè)天生具有行政進(jìn)入壁壘,新進(jìn)企業(yè)不僅面臨傳統(tǒng)意義上以規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)品差異度等來衡量的進(jìn)入壁壘,更面臨著獲得行政認(rèn)可的難度,因此,一方面,業(yè)內(nèi)公司面臨的進(jìn)入壁壘只應(yīng)考慮其政治關(guān)聯(lián)程度,另一方面,由于業(yè)內(nèi)企業(yè)提供產(chǎn)品(對(duì)借款提供融資擔(dān)保服務(wù))具有高度的同質(zhì)性,考察融擔(dān)行業(yè)集中度與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效同時(shí)可以從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)及其政治身份入手,政治身份問題本文將在后續(xù)展開論述。

    根據(jù)上述推導(dǎo),本文得到了第一個(gè)待檢驗(yàn)的理論假說(H1):融擔(dān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向影響。

    (二)新結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

    展開論述前,需要明確的是,銀行為三農(nóng)、小微企業(yè)提供貸款時(shí),融擔(dān)公司是其最重要的合作機(jī)構(gòu)之一,融擔(dān)公司主要為三農(nóng)、小微企業(yè)提供增信服務(wù),承擔(dān)融資擔(dān)保責(zé)任,并收取擔(dān)保費(fèi)用,銀行基于以下原因愿意以及期望與融擔(dān)公司開展合作,且銀行選擇擔(dān)保公司合作已成為常態(tài)。首先,銀行面臨了政策上的約束,需要為三農(nóng)小微等提供貸款,為促進(jìn)普惠金融發(fā)展,銀行面臨著各類政策上的約束,如2020年《政府工作報(bào)告提出》,大型商業(yè)銀行普惠小微企業(yè)貸款增長(zhǎng)30%以上(37)詳見我國政府官網(wǎng):http://www.gov.cn/guowuyuan/zfgzbg.htm.;銀保監(jiān)會(huì)《關(guān)于2019年進(jìn)一步提升小微企業(yè)金融服務(wù)質(zhì)效的通知》提出普惠性小微企業(yè)貸款“兩增目標(biāo)”(38)該文件中明確要求,銀行業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)普惠性小微企業(yè)貸款要在2019年實(shí)現(xiàn)貸款增速不低于各項(xiàng)貸款增速,貸款戶數(shù)不低于上年同期的要求,同時(shí),國有五家大型商業(yè)銀行要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)小微企業(yè)貸款較年初增長(zhǎng)30%及以上。,2020年初,中國人民銀行等5部委印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化金融支持防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情的通知》提出,銀行業(yè)機(jī)構(gòu)要繼續(xù)加大對(duì)小微企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)支持力度,要保持貸款增速,5家國有大型銀行的普惠型小微企業(yè)貸款的增速和首貸比例要求進(jìn)一步提高;大量的實(shí)證研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),大銀行與小銀行提供的金融服務(wù)存在系統(tǒng)性差異,銀行業(yè)中存在一種基于規(guī)模的專業(yè)化分工,即大銀行主要向大企業(yè)提供貸款,而小銀行主要給小企業(yè)貸款(39)Nakamura L., “Small borrowers and the survival of the small bank: is mouse bank Mighty or Mickey?”, Business Review, 1994,pp.3-15.(40)Berger A N, Udell F., “Relationship Lending and Lines of Credit in Small Firm Finance”, Journal of Business, Vol,68.1995,pp.351-382.(41)Jayaratne J, Wolken J., “How Important Are Small Banks to Small Business Lending ?New Evidence from a Survey of Small Firms”, Journal of Banking and Finance, Vol,23.1999,pp.427-458.,我國經(jīng)濟(jì)中居于主導(dǎo)地位的是資金需求量大的資本密集型企業(yè)、具有很高的技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新型企業(yè),這些企業(yè)由于信息相對(duì)不透明,融資規(guī)模比較小,通過金融市場(chǎng)進(jìn)行融資的固定交易成本很高,且沒有非常高的收益率,一般難以通過公開發(fā)行股票和債券獲得資金,為其提供信貸服務(wù)仍是區(qū)域性的中小銀行的主要業(yè)務(wù),也是其優(yōu)勢(shì)所在(42)林毅夫、孫希芳、姜燁:《經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論初探》,《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第8期,第17頁。。

    其次,專業(yè)化的金融中介在獲取并處理企業(yè)融資者的相關(guān)信息、對(duì)融資者進(jìn)行事先篩選和事后監(jiān)督等方面能夠發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢(shì),降低信息成本(43)Boyd J H, Prescott E C., “Financial intermediary-coalitions”, Journal of Economic Theory, Vol,38.No,2.1986,pp.211-232.(44)Diamond D W., “Financial intermediation and delegated monitoring”, The Review of Economic Studies, Vol,51.No,3.1984,pp.393-414.(45)Allen F., “The market for information and the origin of financial intermediation”, Journal of Financial Intermediation, Vol,1.No,1.1990,pp.3-30.,銀行選擇融擔(dān)公司合作后,融資擔(dān)保公司將進(jìn)行貸款者信息甄別及客戶貸后管理,這直接降低了銀行業(yè)機(jī)構(gòu)的涉貸各類成本。最后,三農(nóng)、小微企業(yè)等具有天生的風(fēng)險(xiǎn)性,在此部分銀擔(dān)合作中,若貸款產(chǎn)生問題,融擔(dān)公司將全額承擔(dān)貸款風(fēng)險(xiǎn)并向銀行代償,同時(shí)由于融擔(dān)公司“多、小、散、亂、弱”的特點(diǎn),使得銀行在與融擔(dān)機(jī)構(gòu)合作中占有絕對(duì)談判優(yōu)勢(shì),銀行將不與融擔(dān)公司分擔(dān)貸款風(fēng)險(xiǎn),為了獲得業(yè)務(wù),中小融擔(dān)機(jī)構(gòu)甚至不能拒絕商業(yè)銀行提供的高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目(46)張承慧:《優(yōu)化融資擔(dān)保商業(yè)模式 提升融擔(dān)體系服務(wù)效率》,《金融論壇》2019年第7期,第2頁。。

    如上所述,融擔(dān)公司主要業(yè)務(wù)即為銀行擔(dān)保業(yè)務(wù),因此,決定融擔(dān)公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的是其銀行擔(dān)保業(yè)務(wù)的規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)程度,按照新結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論,一方面,銀行在審批每筆貸款時(shí)所需要的信息和處理成本不因貸款規(guī)模的大小而有太大的差異,因此大銀行更愿意為大企業(yè)的項(xiàng)目提供貸款,小銀行則相反;另一方面,銀行機(jī)構(gòu)在生產(chǎn)信息方式方面也不盡相同,大銀行為大企業(yè)融資服務(wù)因?yàn)榇笃髽I(yè)更能向銀行提供“硬”信息(47)“硬”信息是指:企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表等客觀的、易于觀察、傳遞和驗(yàn)證的信息。,而小企業(yè)獲得貸款的方式更傾向依靠“軟”信息(48)“軟”信息是指:企業(yè)家的經(jīng)營(yíng)能力,個(gè)人品質(zhì)等因素信息。;最后,不同規(guī)模的銀行在信息生產(chǎn)方式和風(fēng)險(xiǎn)分散能力方面存在顯著差異,銀行業(yè)中不同規(guī)模的銀行的分布會(huì)直接影響銀行部門的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。就銀擔(dān)合作而言,一方面,因大型融擔(dān)公司在向銀行提供“硬”信息及貸款管理方面比小型融擔(dān)公司更具優(yōu)勢(shì),大型銀行業(yè)更愿意與之合作;另一方面,融擔(dān)行業(yè)內(nèi)同樣面臨此類結(jié)構(gòu)問題,大型融擔(dān)公司為面臨更小的風(fēng)險(xiǎn),愿意向大企業(yè)提供擔(dān)保,小企業(yè)則相反;最后,大型融擔(dān)公司在代償能力及放大倍數(shù)(49)按照《融資擔(dān)保公司監(jiān)督管理?xiàng)l例》要求,融資擔(dān)保公司提供擔(dān)保最大規(guī)模為其注冊(cè)資本的10倍。方面更具優(yōu)勢(shì),同時(shí)也遵循前述不同規(guī)模公司(銀行)存在信息生產(chǎn)方式和風(fēng)險(xiǎn)分散能力的差別,進(jìn)而直接影響公司(銀行)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的邏輯。

    因此,大型融資擔(dān)保公司在可獲得的銀行擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模及風(fēng)險(xiǎn)控制程度可能比小型融擔(dān)公司更具優(yōu)勢(shì),我們得到了另一個(gè)待檢驗(yàn)的理論假說(H2):融擔(dān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)大型融擔(dān)公司更具有顯著的正向影響。

    (三)政治關(guān)聯(lián)影響企業(yè)績(jī)效

    融擔(dān)行業(yè)不僅遵循前述行業(yè)原則影響企業(yè)績(jī)效,而且另有其特殊性。以四川省融資擔(dān)保行業(yè)為例,一方面,截至2019年末,國有控股法人融擔(dān)機(jī)構(gòu)數(shù)量占全省的55%,注冊(cè)資本占全省的75%,當(dāng)年融資擔(dān)保收入占全省的83.66%,當(dāng)年融資擔(dān)保累計(jì)發(fā)生金額占全省的89.85%,行業(yè)已變?yōu)閲腥趽?dān)公司占有主導(dǎo)地位;另一方面,自2018年國家融資擔(dān)?;鸪闪ⅲ瑯?biāo)志著融資擔(dān)?!爸醒搿 小h(區(qū))”四層體系的正式建立,國家要求中國融資擔(dān)?;饒?jiān)持準(zhǔn)金融公共物品屬性,并發(fā)揮重要引領(lǐng)作用;最后,按照國務(wù)院《關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)?;鹱饔们袑?shí)支持小微企業(yè)和“三農(nóng)”發(fā)展的指導(dǎo)意見》要求,我國政府性融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)也要堅(jiān)持準(zhǔn)公共定位,堅(jiān)持聚焦支小支農(nóng)融資擔(dān)保主業(yè),切實(shí)降低小微企業(yè)和“三農(nóng)”綜合融資成本(50)相關(guān)文件信息可查看:http://www.gov.cn/xinwen/2019-02/16/content_5366202.htm。訪問時(shí)間2021年8月30日。;可以看出,融擔(dān)行業(yè)目前正逐漸向準(zhǔn)金融公共物品方向發(fā)展,融擔(dān)公司爭(zhēng)取政府補(bǔ)貼已成為增加績(jī)效的重要方式之一。

    林毅夫(51)林毅夫、李永軍:《比較優(yōu)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》,《管理世界》2003年第7期。提出,從企業(yè)層面看,一個(gè)企業(yè)的盈利能力不僅取決于企業(yè)家的經(jīng)營(yíng)管理能力,更取決于企業(yè)是否具有自生能力(52)自生能力是指:在一個(gè)開放、競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中,一個(gè)具有正常管理的企業(yè)在沒有政府或其他外力的扶持或保護(hù)的情況下,可以獲得市場(chǎng)上可以接受的正常利潤(rùn)率。,以此邏輯而論,在存在外力扶持的情況下,企業(yè)盈利能力則與企業(yè)能否獲得外力支持重要相關(guān)。Fisman(53)Fisman R., “Estimating the value of political connections”, American Economic Review, Vol,91.No,4.2001,pp.1095-1102.首先給予了關(guān)于政治關(guān)聯(lián)的定義(54)在其研究印尼企業(yè)與政府關(guān)系中,將企業(yè)與政府之間存在的某種密切關(guān)系稱為政治關(guān)聯(lián)。,其后相關(guān)研究有兩種結(jié)果,其一,部分研究結(jié)果認(rèn)為,政治關(guān)聯(lián)可以為企業(yè)帶來信息、資源等優(yōu)勢(shì),企業(yè)同時(shí)可以根據(jù)其政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢(shì)獲得補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策,以此提升自身績(jī)效(55)徐業(yè)坤、李維安:《政績(jī)推動(dòng)、政治關(guān)聯(lián)與民營(yíng)企業(yè)投資擴(kuò)張》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2016年第5期。(56)孫夢(mèng)男、姚海鑫、趙利娟:《政治關(guān)聯(lián)、并購戰(zhàn)略選擇與企業(yè)價(jià)值》,《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2017年第6期。,但是也有研究發(fā)現(xiàn),政治關(guān)聯(lián)會(huì)負(fù)向影響企業(yè)發(fā)展(57)Hadani M, Schuler D A., “In search of El Dorado: The elusive financial returns on corporate political investments”, Strategic Management Journal, Vol,34.No,2.2013,pp.165-181.,企業(yè)也可能因政治關(guān)聯(lián)而必須在一定程度上接受政府干預(yù),承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任,這提高了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效(58)袁建國、后青松、程晨:《企業(yè)政治資源的詛咒效應(yīng)——基于政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的考察》,《管理世界》2015年第1期。。融資擔(dān)保行業(yè)中融擔(dān)公司目前分為了涇渭分明的兩類,一類是政府控股型融擔(dān)公司,主要解決三農(nóng)、小微企業(yè)融資難、貴問題而產(chǎn)生,具有明確的政治責(zé)任,另一類為商業(yè)型融擔(dān)公司,主要以盈利為目的。融擔(dān)行業(yè)為研究政治關(guān)聯(lián)是否影響、如何影響企業(yè)績(jī)效提供了一次良好的實(shí)驗(yàn),根據(jù)前述推導(dǎo),本文提出最后一個(gè)待檢驗(yàn)的理論假說(H3):政治關(guān)聯(lián)顯著正向影響融擔(dān)公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

    三、模型設(shè)定、指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

    (一)模型設(shè)定

    1.靜態(tài)面板模型構(gòu)建

    本文使用2014年—2019年四川省地方金融監(jiān)督管理局向轄內(nèi)融擔(dān)公司收取的月度報(bào)表,以公司名稱與收集年度為切入點(diǎn)構(gòu)建面板數(shù)據(jù),將回歸方程設(shè)定為基于微觀公司個(gè)體層面的模型,并假定各融資擔(dān)保公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效由如下方程決定:

    POEi,t=β0+β1HHIi,t+β2HHIi,t-1+β3Xi,t+vi+λt+εi,t

    (1)

    上述公式中,下標(biāo)i、t分別代表的是融擔(dān)公司名稱及數(shù)據(jù)收集的年度。β0為方程常數(shù)項(xiàng),β1、β2、β3分別代表的是各個(gè)解釋變量的系數(shù)矩陣,vi、λt主要用于控制方程的地區(qū)及時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。POE代表各融資擔(dān)保公司的年度經(jīng)營(yíng)績(jī)效,是本文的被解釋變量;HHI代表地區(qū)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù),是本文的主要解釋變量,考慮到行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生作用可能存在的滯后效應(yīng),本文同時(shí)將其一階滯后項(xiàng)納入回歸方程;X代表一系列的控制變量,主要包括有:政治關(guān)聯(lián)、不良擔(dān)保率、三農(nóng)和小微服務(wù)度的公司個(gè)體特征以及公司所在屬地的金融發(fā)展水平、政府財(cái)力水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、創(chuàng)業(yè)率。

    2.動(dòng)態(tài)面板模型構(gòu)建

    一方面,考慮到當(dāng)期經(jīng)營(yíng)績(jī)效可能受到上一次及上一期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響;另一方面,融資擔(dān)保合同簽訂期限普遍以年為單位,公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效可能與其不良率和三農(nóng)小微業(yè)務(wù)占比產(chǎn)生相互影響。因此,本文設(shè)定了以下模型:

    (2)

    結(jié)合模型(1)中所述,模型(2)同時(shí)將被解釋變量、主要解釋變量的滯后一期均納入回歸方程,并將控制變量X中的不良率和三農(nóng)小微業(yè)務(wù)占比認(rèn)為可能產(chǎn)生內(nèi)生性。

    (二)指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

    1.被解釋變量

    公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效為本文的被解釋變量?,F(xiàn)有最新研究公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的文獻(xiàn)中,常用來衡量公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)為總資產(chǎn)收益率(ROA)和凈資產(chǎn)收益率(ROE),如俞金紅和于明超(59)俞金紅、于明超:《財(cái)政補(bǔ)貼、尋租成本與新能源企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效》,《軟科學(xué)》2019年第11期。的研究中同時(shí)使用了ROA及ROE來衡量新能源企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,張璇(60)張璇、李子健、李春濤:《銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新——中國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《金融研究》2019年第10期。及高冰和王延章(61)高冰、王延章:《管理者政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)績(jī)效相互影響的實(shí)證研究》,《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2015年第2期。的研究中分別使用ROA來衡量商業(yè)銀行和地方農(nóng)信社的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,郝云宏等(62)郝云宏、張艷妮、王淑賢:《政治關(guān)聯(lián)對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究——兼論宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)與董事會(huì)治理的調(diào)節(jié)作用》,《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2019年第4期。及朱蓉和徐二明(63)朱蓉、徐二明:《銀行高管政治關(guān)聯(lián)、社會(huì)責(zé)任與企業(yè)績(jī)效》,《上海金融》2015年第6期。采用ROE來衡量商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文使用ROE來衡量公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。(64)總資產(chǎn)收益率(ROA)又稱資產(chǎn)收益率或資產(chǎn)回報(bào)率,是用來衡量每單位資產(chǎn)創(chuàng)造多少凈利潤(rùn)的指標(biāo),其計(jì)算公式為:資產(chǎn)收益率=凈利潤(rùn)/平均資產(chǎn)總額*100%。凈資產(chǎn)收益率(ROE)又稱凈資產(chǎn)利潤(rùn)率,是用來衡量公司運(yùn)用自有資本的效率,該指標(biāo)值越高,說明投資帶來的收益越高,其計(jì)算公式為:凈資產(chǎn)收益率=凈利潤(rùn)/凈資產(chǎn)*100%。此指標(biāo)根據(jù)2014—2019年四川省融資擔(dān)保公司月度情況報(bào)表計(jì)算得來。

    2.主要解釋變量

    行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)為本文的核心解釋變量。根據(jù)Grossach(65)Grossack I M., “The concept and measurement of permanent industrial concentration”, Journal of Political Economy, Vol,80.No,4.1972,pp.745-760.研究結(jié)果,企業(yè)在行業(yè)中位次的變化與赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)密切相關(guān),其能準(zhǔn)確地反映某一行業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度,參照蔡競(jìng)和董艷(66)蔡競(jìng)、董艷:《銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《金融研究》2016年第11期。采用赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)衡量銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)驗(yàn)做法,本文使用HHI來衡量融資擔(dān)保行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)。具體使用公式如下:

    (3)

    其中,X表示融擔(dān)公司所屬地級(jí)市(州)的注冊(cè)資本總額,Xi表示每家融擔(dān)公司的注冊(cè)資本,Xi/X代表第i個(gè)公司的市場(chǎng)占有率,N代表屬地的企業(yè)數(shù)。使用上述指標(biāo)計(jì)算得到的HHI指數(shù)取值在0至1之間,此值接近于1表示行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高,反之亦然。本文將使用融擔(dān)公司當(dāng)年發(fā)生擔(dān)保額,來計(jì)算HHI指數(shù)。

    3.其他控制變量

    (1)公司個(gè)體特征變量。政治關(guān)聯(lián)有多重度量方法,如虛擬變量法、比例法等(67)Zhang J, Marquis C, Qiao K., “Do political connections buffer firms from or bind firms to the government? A study of corporate charitable donations of Chinese firms”, Organization Science,Vol,27.No,5.2016,pp.1307-1324.,本文對(duì)樣本中的公司進(jìn)行股權(quán)穿透,將其中國有控股的公司政治關(guān)聯(lián)賦值為1,反之賦值為0。不良率采用融擔(dān)公司不良擔(dān)保余額比上公司所有在保余額,從而得到一個(gè)介于0到1之間的數(shù)據(jù)。三農(nóng)和小微服務(wù)度使用公司三農(nóng)和小微融資性擔(dān)保業(yè)務(wù)在保余額比上公司融資性擔(dān)保在保余額。(68)融擔(dān)公司業(yè)務(wù)可以分為:融資性擔(dān)保業(yè)務(wù)(主營(yíng)業(yè)務(wù))及其他業(yè)務(wù)(包括非融資性擔(dān)保業(yè)務(wù)、自有資金投資等)。

    (2)環(huán)境影響變量。本文以四川省各市(州)2014—2019年金融機(jī)構(gòu)貸款總額與GDP的比值來衡量各市(州)的金融發(fā)展水平(69)數(shù)據(jù)中包含省屬公司,此類公司業(yè)務(wù)面向全省,因此采用了省級(jí)數(shù)據(jù)來衡量,后續(xù)環(huán)境影響變量均進(jìn)行前述處理。;以四川省各市(州)2014—2019年的公共財(cái)政收入來衡量地方財(cái)力水平,具體處理為將地方政府公共財(cái)政收入取自然對(duì)數(shù);以四川省各市(州)2014—2019年GDP增長(zhǎng)率來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度,具體處理采用公式為:(本年CDP-上年GDP)/上年GDP;參照黃亮雄等(70)黃亮雄、孫湘湘、王賢彬:《商事制度改革有效激發(fā)創(chuàng)業(yè)了嗎?》,《財(cái)經(jīng)研究》2020年第2期。經(jīng)驗(yàn)做法,使用企業(yè)增長(zhǎng)率來衡量地區(qū)創(chuàng)業(yè)率,具體處理中,考慮數(shù)據(jù)可獲得性以及融擔(dān)公司面向三農(nóng)、小微及個(gè)體經(jīng)營(yíng)戶服務(wù)的特征,企業(yè)增長(zhǎng)率使用城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員增長(zhǎng)率來衡量,具體公式為:(本年城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員—上年城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員)/城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員。(71)環(huán)境影響變量原始數(shù)據(jù)均來自2013年-2019年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》或《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)

    表1匯報(bào)了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的均值為0.0015,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0744,其變異系數(shù)為49.6,表明各公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效差異十分明顯;HHI指數(shù)最大值為1,統(tǒng)計(jì)樣本中共出現(xiàn)6次,是因整個(gè)甘孜州在2014—2019年有且僅有一家國有控股融擔(dān)公司。

    表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    四、實(shí)證分析

    (一)靜態(tài)面板模型回歸結(jié)果及分析

    本文基于靜態(tài)面板模型對(duì)式(1)進(jìn)行了回歸,相關(guān)結(jié)果報(bào)告在表2中,其中,第1列、第2列主要解釋變量為使用注冊(cè)資本計(jì)算的赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI),第1列只納入了融擔(dān)公司個(gè)體特征變量,第2列同時(shí)納入了地區(qū)環(huán)境影響變量,可以看出,當(dāng)期融資擔(dān)保行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)顯著的正向地影響了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,得到了與干春暉(72)、陳志廣(73)、馬建堂(74)、白文和李雨(75)環(huán)境影響變量原始數(shù)據(jù)均來自2013年-2019年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》或《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》,第2頁。針對(duì)我國不同行業(yè)的研究結(jié)果相似結(jié)論,均符合“行業(yè)集中度與利潤(rùn)”假說的,這也在一定程度上驗(yàn)證了本文H1假說。

    表2 靜態(tài)面板回歸結(jié)果

    觀察各控制變量可以發(fā)現(xiàn),只有三農(nóng)和小微服務(wù)度在10%的顯著性水平上通過了檢驗(yàn),且對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向影響??尚行缘慕忉屖?,小微企業(yè)天生存在規(guī)模小、抵押品缺乏、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱、經(jīng)營(yíng)管理水平低下、財(cái)務(wù)信息不透明、核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)等缺陷(76)Weiss S A., “Credit Rationing in Markets With Imperfect Information”, American Economic Review,Vol,71.No,3.1981,pp.93-410.;因三農(nóng)缺乏抵押擔(dān)保品、信息不對(duì)稱、單位信貸資金成本高、風(fēng)險(xiǎn)大等問題,導(dǎo)致涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)不愿貸、不敢貸、不能貸現(xiàn)象突出(77)李明賢、陳銫:《金融科技、授信方式改進(jìn)與涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)普惠能力提升》,《經(jīng)濟(jì)體制改革》2021年第2期。,因此,融資擔(dān)保公司在為三農(nóng)小微主體提供貸款擔(dān)保時(shí),同樣也面臨著對(duì)貸款主體的信用評(píng)價(jià)、調(diào)查技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等方面缺乏有效手段,一旦貸款出現(xiàn)問題由融資擔(dān)保公司進(jìn)行代償,則將明顯降低融擔(dān)公司的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

    第3列、第4列主要解釋變量為使用融擔(dān)公司當(dāng)年發(fā)生擔(dān)保額計(jì)算的赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI),與第1列、第2列操作相同,第3列只納入了融擔(dān)公司個(gè)體特征變量,第4列同時(shí)納入了地區(qū)環(huán)境影響變量,由表中匯報(bào)可得,此回歸結(jié)果在部分程度上驗(yàn)證了第1列、第2列融擔(dān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正向地影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,三農(nóng)和小微服務(wù)度負(fù)向的影響公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的結(jié)果。

    對(duì)各解釋變量進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析不難發(fā)現(xiàn),第1—4列的結(jié)果可能因?yàn)榉匠瘫旧淼膬?nèi)生性而并非可靠,如當(dāng)期的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)可能受到滯后一期的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的影響,因此,需要解決方程的內(nèi)生性,得到更可靠的回歸結(jié)果。

    (二)動(dòng)態(tài)面板模型回歸結(jié)果及分析

    為解決式(1)中可能存在的內(nèi)生性問題,本文引入了滯后一期的凈資產(chǎn)收益率構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型(2),并采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(SYS-GMM)進(jìn)行回歸,相關(guān)依據(jù)如下:首先,Roodman(78)Roodman D., “How to do xtabond2: an introduction to ‘difference’and ‘system GMM in STATA’”, Center for Global Development Working Paper, No.103.2006.的研究表明,對(duì)于時(shí)間跨度相對(duì)于截面數(shù)較小的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型而言,采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)處理技術(shù)是一個(gè)非常好的選擇,根據(jù)本文表1(變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果)可知,本文的面板數(shù)據(jù)中時(shí)間跨度遠(yuǎn)小于截面數(shù)據(jù),正好適合建立動(dòng)態(tài)面板,其次,面臨常用的兩種解決面板數(shù)據(jù)內(nèi)生性處理技術(shù)差分廣義矩估計(jì)法(DIF-GMM)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法,Blundell and Bond(79)的研究認(rèn)為,差分廣義矩估計(jì)法估計(jì)量較易受弱工具變量的影響而產(chǎn)生向下的大的有限樣本偏差,因此,提出了更具優(yōu)勢(shì)的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法。

    表3即匯報(bào)了基于式(2)的SYS-GMM回歸結(jié)果。理論上,SYS-GMM回歸結(jié)果是否可靠,需要進(jìn)行過度識(shí)別約束檢驗(yàn)(Sargan test)和自相關(guān)檢驗(yàn)(AR test,需要檢驗(yàn)到隨機(jī)誤差項(xiàng)的二階序列),表3匯報(bào)的結(jié)果中,第1—4列均通過了Sargan檢驗(yàn),且AR(2)檢驗(yàn)表明,回歸結(jié)果不存在二階序列相關(guān)問題,表明第1—4列的結(jié)果是可靠的。

    表3中第1—4列的結(jié)果,肯定了靜態(tài)面板中當(dāng)期行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的結(jié)果,繼續(xù)加強(qiáng)了對(duì)本文假說H1的驗(yàn)證,企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效將隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇而上升,且使用融擔(dān)公司當(dāng)年累計(jì)發(fā)生擔(dān)保余額計(jì)算的HHI指數(shù)進(jìn)行回歸得到的結(jié)果,具有更高的顯著性,同時(shí)可以觀察到,在只納入公司特征變量的回歸中,第1、3列的回歸結(jié)果顯示,企業(yè)政治身份分別在10%與5%的顯著性水平上正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,其可能的原因正如徐業(yè)坤和李維安(80)、孫夢(mèng)男等(81)Blundell R, Bond S., “Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models”, Journal of Econometrics,Vol,87.No,1.1998,pp.115-143.所言,政治關(guān)聯(lián)可以為企業(yè)帶來信息、資源等優(yōu)勢(shì),企業(yè)同時(shí)可以根據(jù)其政治關(guān)聯(lián)優(yōu)勢(shì)獲得補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策,以此提升自身績(jī)效,這也初步驗(yàn)證了本文的假說H3。

    表3 動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

    (三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

    根據(jù)本文假說H2的推導(dǎo),本文接下來將檢驗(yàn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于不同規(guī)模企業(yè)的影響,樣本中公司注冊(cè)資本均值為1.56億元,中位數(shù)為1億元,考慮SCP分析范式中將行業(yè)中前4或前8的企業(yè)認(rèn)定為大企業(yè),本文選擇將注冊(cè)資本大于5億元(其分位點(diǎn)為95%)的企業(yè)認(rèn)定為大企業(yè)。表4匯報(bào)了基于SYS-GMM回歸的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果,表中省略匯報(bào)了企業(yè)特征變量及環(huán)境影響變量的回歸結(jié)果。

    表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

    表中第1、2列和第3、4列分別是使用注冊(cè)資本和融擔(dān)公司當(dāng)年發(fā)生擔(dān)保額計(jì)算HHI指數(shù)的回歸結(jié)果,其中,第1、3列為針對(duì)大企業(yè)的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不顯著影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,此回歸同時(shí)未通過AR(2)檢驗(yàn);第2、4列為針對(duì)小企業(yè)的回歸結(jié)果,可以得出,當(dāng)年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)顯著地正向影響小企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)績(jī)效,這否定了本文的假說H2,可行性的解釋是,根據(jù)張春霞和羅守貴(82)Blundell R, Bond S., “Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models”, Journal of Econometrics,Vol,87.No,1.1998,pp.115-143.以哈佛學(xué)派的SCP范式為理論基礎(chǔ),對(duì)我國制造業(yè)中的25個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了實(shí)證研究表明,因行業(yè)進(jìn)入壁壘的存在,使得集中度較高的行業(yè)內(nèi)部缺乏競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)技術(shù)進(jìn)步缺乏動(dòng)力,大企業(yè)的利潤(rùn)率自然隨之逐步下降,集中度較低的行業(yè)則相反,得出了與“集中度—利潤(rùn)率”假說相反的結(jié)論;對(duì)于融擔(dān)行業(yè)而言,一方面,大型融擔(dān)公司(前述注冊(cè)資本金大于5億元的公司)中政府控股的融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量占比達(dá)到了95%(四川省融資擔(dān)保行業(yè)2019年數(shù)據(jù)顯示),符合張春霞和羅守貴的研究結(jié)論,另一方面,根據(jù)國辦發(fā)2019年6號(hào)文中硬性的“擴(kuò)規(guī)”及“降費(fèi)”要求(83)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)?;鹱饔们袑?shí)支持小微企業(yè)和“三農(nóng)”發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2019〕6號(hào))第五條要求:政府性擔(dān)保公司要逐步壓縮大中型企業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模,確保支小支農(nóng)擔(dān)保業(yè)務(wù)占比達(dá)到80%以上;第八條要求:政府性融資擔(dān)保公司對(duì)單戶擔(dān)保金額500萬元及以下的小微企業(yè)和“三農(nóng)”主體收取的擔(dān)保費(fèi)率原則上不超過1%,對(duì)單戶擔(dān)保金額500萬元以上的小微企業(yè)和“三農(nóng)”主體收取的擔(dān)保費(fèi)率原則上不超過1.5%。,使得大型融資擔(dān)保公司在必須降低擔(dān)保費(fèi)用的同時(shí),又必須增加三農(nóng)、小微企業(yè)擔(dān)保余額,來完成政府機(jī)關(guān)的考核,因此,其在保費(fèi)收入下降的同時(shí),面臨著更大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度提高也不能提高其經(jīng)營(yíng)績(jī)效,與此相反,小型融資擔(dān)保公司中,商業(yè)型融資擔(dān)保公司、民營(yíng)融資擔(dān)保公司較為集中,在不面臨前述來自上級(jí)帶有“政治”或“使命”等色彩任務(wù)時(shí),擁有高度的業(yè)務(wù)選擇自主權(quán),保費(fèi)收入可以按照高風(fēng)險(xiǎn)高利益的原則,根據(jù)不同業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)屬性,浮動(dòng)制定擔(dān)保費(fèi)率。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    如前所述,常用來衡量公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)為總資產(chǎn)收益率(ROA)和凈資產(chǎn)收益率(ROE),本文接下來將參照張璇(84)及高冰和王延章(85)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于有效發(fā)揮政府性融資擔(dān)保基金作用切實(shí)支持小微企業(yè)和“三農(nóng)”發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2019〕6號(hào))第五條要求:政府性擔(dān)保公司要逐步壓縮大中型企業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)規(guī)模,確保支小支農(nóng)擔(dān)保業(yè)務(wù)占比達(dá)到80%以上;第八條要求:政府性融資擔(dān)保公司對(duì)單戶擔(dān)保金額500萬元及以下的小微企業(yè)和“三農(nóng)”主體收取的擔(dān)保費(fèi)率原則上不超過1%,對(duì)單戶擔(dān)保金額500萬元以上的小微企業(yè)和“三農(nóng)”主體收取的擔(dān)保費(fèi)率原則上不超過1.5%。使用總資產(chǎn)收益率(ROA)衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的做法來對(duì)前述回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2014—2019年四川省融擔(dān)公司凈資產(chǎn)收益率指標(biāo)觀測(cè)數(shù)量為2046個(gè),最小值為-1.8769,最大值為0.2544,均值為0.0030,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0698。

    表5匯報(bào)了使用總資產(chǎn)收益率衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,表中省略匯報(bào)了部分控制變量的回歸結(jié)果。其中,第1和第4列分別匯報(bào)了在總資產(chǎn)收益率(ROA)衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效時(shí)下,基于不同HHI指數(shù)的全樣本SYS-GMM回歸結(jié)果,表明,當(dāng)期行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)在1%的顯著性水平上正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,政治關(guān)聯(lián)在10%及5%的顯著性水平上正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,進(jìn)一步肯定了前述對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)及政治關(guān)聯(lián)正向影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的結(jié)果,驗(yàn)證了本文假說H1及H3。第2、3、5、6列為對(duì)本文前述異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行的穩(wěn)健性檢驗(yàn),驗(yàn)證和肯定了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)顯著地正向影響小企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)績(jī)效,而不顯著影響大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的結(jié)果。

    表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

    五、總結(jié)

    基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)“集中度—利潤(rùn)率”假說以及新結(jié)構(gòu)主義經(jīng)濟(jì)學(xué)研究視角,本文使用四川省融資擔(dān)保公司2014年—2019年數(shù)據(jù)構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),使用SYS-GMM方法實(shí)證研究了融資擔(dān)保行業(yè)經(jīng)濟(jì)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)顯著地提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效且企業(yè)的政治關(guān)聯(lián)同樣對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的正向影響,這為“集中度—利潤(rùn)率”假說提供了來自融資擔(dān)保行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。但是本文發(fā)現(xiàn),行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不顯著正向影響大企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效,與之相反,當(dāng)期行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響非常顯著,這與新結(jié)構(gòu)主義最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論相違背,作為新興的地方金融組織代表之一,融資擔(dān)保行業(yè)因國家政策引領(lǐng)、行業(yè)定位而具有自身的特殊性,且在此階段,我國各省(市)對(duì)于融擔(dān)行業(yè)相繼開展的“減量提(增)質(zhì)”行動(dòng)較好地完成了政策目標(biāo),融擔(dān)行業(yè)融資性在保余額處于連續(xù)增長(zhǎng)中,整個(gè)行業(yè)服務(wù)三農(nóng)、小微企業(yè)力度進(jìn)一步增加,對(duì)于政府性融資擔(dān)保公司,特別是其中的大型融擔(dān)公司,國家要求其定位為提供準(zhǔn)公共金融產(chǎn)品,彌補(bǔ)市場(chǎng)不足,堅(jiān)持保本微利運(yùn)行狀態(tài)。本文為上述“集中度—利潤(rùn)率”假說、政策執(zhí)行提供了理論上的依據(jù)且為最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論提供了來自地方金融組織不一致的聲音。

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