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    網(wǎng)絡環(huán)境下學生自主學習概率論能力的培養(yǎng)

    2022-01-13 09:13:04曹曉春荊文君王艷梅
    山西青年 2022年1期
    關鍵詞:檢測數(shù)學學生

    曹曉春 荊文君 王艷梅

    山西財經(jīng)大學,山西 太原 030006

    隨著信息化技術的發(fā)展,網(wǎng)絡、平板、手機等新型媒體深刻地改變著我們的學習和生活方式。高校學生作為受教育程度較高的主體,容易接受新事物、思想活躍,新型媒體對于他們來說已是飛入尋常“百姓家”。新型媒體尤其是網(wǎng)絡對傳統(tǒng)的教學產(chǎn)生了深刻的變革:以前是教師在課堂上占主導地位,學生被動地聽,兩者之間溝通和互動較少,而現(xiàn)在師生可以隨地在QQ、微信等上面快捷方便地交流和互動,老師能及時解決學生問題;學生還可以根據(jù)學科和自身需要隨時利用工具查閱學習信息,實現(xiàn)移動學習;網(wǎng)絡環(huán)境下的學習需要學生更加積極主動地參與,使得學生學習自主性有了更大的主觀能動性;網(wǎng)絡環(huán)境下的學習能給學生營造一種寬松自由的學習環(huán)境,能使得學生充分發(fā)揮他們的聰明才干;網(wǎng)絡環(huán)境下的學習使得學生不迷信老師,可以培養(yǎng)學生的獨立思考能力,使之能批判地、創(chuàng)造性地學習。如何有效利用網(wǎng)絡的便利性和靈活性,結合傳統(tǒng)教學模式,創(chuàng)立與時俱進的教學課堂,給教學方式改革帶來一股清風是我們研究的重點。

    概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門應用性很強的學科,生活中很多實際問題都可以用概率論中的方法來分析和解決。如何使學生掌握基本概念、原理、思想和方法,對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的整個知識體系有所了解,并將所學在實際問題中得以創(chuàng)新和運用,是數(shù)學教師在教學過程中需要不斷探索的問題。針對學生“學不致用”或“學難致用”問題,我們將利用網(wǎng)絡環(huán)境,結合此次新冠疫情,發(fā)動學生利用各種網(wǎng)絡環(huán)境收集相關數(shù)據(jù),用概率論中的數(shù)學期望知識研究核酸檢測混采分組中的人數(shù)問題。除了讓學生順利完成課堂教學安排的基本內(nèi)容外,還讓學生“學以致用”,能夠舉一反三,提高網(wǎng)絡環(huán)境下學生自主學習概率論的能力。下面我們將具體闡述這一過程在課堂上如何實施。

    首先學習數(shù)學期望的概念。數(shù)學期望是隨機變量的數(shù)字特征之一,刻畫了隨機變量總體取值的平均水平。離散型隨機變量數(shù)學期望的定義如下:

    定義[1]:設離散型隨機變量X的分布律為,若級數(shù)絕對收斂,則稱的值為離散型隨機變量X的數(shù)學期望,記作(E)X,即。

    結合課本完成課堂教學安排的基本內(nèi)容后,讓學生在國家衛(wèi)生健康委員會網(wǎng)站、武漢市衛(wèi)生健康委員會網(wǎng)站、世界衛(wèi)生組織網(wǎng)站等網(wǎng)絡上了解新型冠狀病毒肺炎疫情的波及范圍、危害、診斷、預防、治療、疫苗等相關信息,獲取各地區(qū)確診病例、人口、核酸檢測等關鍵數(shù)據(jù),為解決目標問題做好鋪墊。

    一、問題提出

    自2019年12月末以來,新冠疫情在全球已具有大流行特征,傳染速度快、傳播廣、變種多、致死率高,對社會生產(chǎn)和人民生活帶來巨大影響。根據(jù)世界衛(wèi)生組織報道,截至2021年11月2日,新型冠狀病毒肺炎國外累計報告確診病例247755167例,造成累計死亡病例5015641例;國內(nèi)累計報告確診病例126163例,累計死亡病例5696例[2]。為有效遏制疫情,核酸檢測是病患預防檢測及確診檢測的重要技術之一。核酸檢測方法有單采和混采兩種。單采就是一個人的采集拭子放到一個采集管中?;觳墒菍⑷舾蓚€人的采集拭子放到一個采集管中,檢測結果為陰性時,混采樣本均視為陰性,代表混采的所有人都是安全的;如果出現(xiàn)陽性,相關部門會立即對該混采管的受試者暫時單獨隔離,并重新采集單管拭子進行復核,再確定這當中到底哪一個是陽性?;觳勺畛S玫陌?合1混采和10合1混采2種。一般情況下,對于發(fā)熱門診有癥狀患者、密切接觸者、重點區(qū)域人群等高風險人群檢測,建議采用單采單檢。在陽性率極低(0.1%)的情況下或進行大面積篩查則可以進行混采。而對于目前,對大面積篩查采用的是10合1混采?;觳纱蠓嵘撕怂釞z測能力,可使日檢測能力在不增加人力物力的情況下,效率增加10倍,起到多篩查、減少傳播、節(jié)約社會成本的作用,提升了新冠病毒核酸檢測能力和效率,有效滿足了疫情常態(tài)化防控需求。

    那么,為什么是10合1混采?15合1的混采可以嗎?究竟幾合1的混采在理論上是最經(jīng)濟、高效的?檢測機構在決定10合1混采時,是通過理論計算還是根據(jù)實踐操作?在目前陽性率極低的情況下,可不可以把混采人數(shù)增多?根據(jù)這些提問,激發(fā)學生對新事物的探究熱情,引導學生自主探索,有效地啟發(fā)學生的思考,使學生成為學習的主體,為解決問題做好熱身準備。

    二、數(shù)學期望在核酸檢測混檢分組人數(shù)問題中的應用

    為使研究的問題具有一般性,假定n和1的混采是有效合理的。設每組核酸檢測的次數(shù)為隨機變量X,若混采采樣為陰性,則X=1若混采采樣為陽性,則CR武漢市截至2020年4月8日解封時,累計病例為50008例[3],按留在城里900萬人口計算,個體被感染的概率為50008/900萬=0.5556%,從而得到隨機變量X的分布律

    X 1 n+1 P (1-0.5556%)n 1-(1-0.5556%)n

    按照離散型隨機變量數(shù)學期望的定義可知,每組平均檢測次數(shù)為

    則全市900萬人平均檢測次數(shù)為:全市的分組數(shù)乘以每組平均檢測次數(shù),即

    要使檢測效率高,花費時間短,經(jīng)濟成本低,就是要算當每組人數(shù)n為何值時,f(n)取最小值。

    通過(1)(2)式解析式的建立,學生不僅掌握了當堂課的內(nèi)容,還應用所學來解決國民經(jīng)濟中遇到的問題,培養(yǎng)了分析問題解決問題的能力,鍛煉了采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的技能,進一步激發(fā)學習興趣,增強學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的信心。

    要想求出(2)式中f(n)的最小值,學生們討論后發(fā)現(xiàn)用代數(shù)的方法在理論上是可行的,但是對于實際問題來說,不能得到理想的結果,研究后決定借助Matlab或Excel軟件處理大量數(shù)據(jù)的運算。概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程有很多圖像和大量數(shù)據(jù)運算,學生可利用Matlab軟件繪制圖形,通過數(shù)形結合來加深對知識點的理解;借助于Excel、SPSS等辦公或統(tǒng)計軟件處理大量數(shù)據(jù)的運算,將學生從繁瑣的數(shù)字運算中解放出來,把更多的時間放在對概念和思想方法的正確理解上。通過本課程的學習,讓學生掌握一些基本的統(tǒng)計軟件,也是我們的培養(yǎng)目標之一。最后,學生借助Excel軟件,采用枚舉法算出全市平均檢測次數(shù)f(n),并制表1如下:

    從表1可以看出,每組中隨著人數(shù)的增加,全市平均核酸檢測次數(shù)呈遞減趨勢,當n=14時達到最小值,隨后又呈遞增狀態(tài),也就是說,在個體被感染概率為0.5556%的前提下,核酸檢測每組14人可以使全市平均檢測次數(shù)最少、花費最少、效率最高。由此學生們可以得出結論:不一定非得是10合1的混檢模式,14合1的混檢模式在理論上是更有效的。又注意到,(2)式中用到的個體被感染的概率為0.5556%。實際上,個體感染率應該小于0.5556%,因為在計算個體感染概率的時候,是用50008除以900萬,其中50008是武漢市從疫情以來到城市解封這一時間段內(nèi)的累計確診病例,且患者一旦確診就被隔離,所以真正同時存在于社交網(wǎng)絡的染病者一定會遠遠小于50008,也就是說,0.5556%應該是高估了感染率,在此情況下,混檢采樣每組中的人數(shù)應該比理論算出的值14還要大。

    表1 武漢市平均檢測次數(shù)(陽性率為0.5556%)

    人們工作和生活中遇到的問題可能會有不止一種答案,但是如果不懂問題的來龍去脈和答案的確切含義,多種答案只能是學生的負擔。缺乏批判性思維、創(chuàng)新性的學生,就會被浩如煙海般的知識所淹沒。通過對核酸混檢幾合一問題的討論,培養(yǎng)學生用批判的眼光看待遇到的一切問題,從普遍認為是真理、定論、不可更改的事實中找出不合理的因素,用理性、科學的思維和方法對待周圍一切事物。

    三、舉一反三

    進一步啟發(fā)學生,如果個體被感染的概率較低,如從武漢市5月11日—5月21日對900萬人的核酸檢測結果知,陽性率僅為0.018%[3],面對如此低的陽性率,10合1的混采檢測需要改進嗎?如果要改進,那么幾合1的混采模式是更合理有效的?需要學生進一步利用網(wǎng)絡搜集數(shù)據(jù)解決這類實際問題。與表1類同,學生們利用Excel,用枚舉法羅列出了5月11日—5月21日武漢市理論上的平均檢測次數(shù)f(n)。

    從表2可以看出隨著每組混采人數(shù)的增加,在陽性率僅為0.018%的前提下,全市平均檢測次數(shù)逐漸減少,直到n=75時減到最低,隨后又逐漸增加,因此從數(shù)學理論上講,混采人數(shù)每組75人時,可以使全市平均檢測次數(shù)最少。

    表2 武漢市平均檢測次數(shù)(陽性率為0.018%)

    根據(jù)其他國家的新冠疫情,核酸檢測又該幾合1比較合理呢?鼓勵學生在網(wǎng)絡上搜集數(shù)據(jù)解決相關問題,加深對數(shù)學期望的理解,能舉一反三解決實際問題。

    四、總結

    在教學活動中,教師把握了教學內(nèi)容的實質(zhì)和學生的實際情況,創(chuàng)設情境、設計問題,通過恰當?shù)奶釂?,引導學生積極思考,激發(fā)學生的好奇心,努力營造生動活潑的課堂氛圍,形成了有效的學習活動,使學生成為學習的主體,逐步學會學習。學生通過親身參與對核酸檢測分組人數(shù)問題的研究,在思考、解決問題和情感態(tài)度方面得到發(fā)展,在應用中獲得知識技能,鞏固了數(shù)學期望的學習,加深了對概念的理解,詮釋了理論聯(lián)系實際、學以致用的重要性。同時,借助網(wǎng)絡平臺,鍛煉了學生自主收集信息、查找數(shù)據(jù)、靈活應用理論知識、解決實際問題的能力,也培養(yǎng)了學生不唯書、不唯上、遇到具體問題冷靜分析、獨立創(chuàng)新的批判精神。

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