李子昂
(南京財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)系,江蘇 南京210046)
2019年國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布《2019年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點任務(wù)》(以下簡稱《任務(wù)》),《任務(wù)》強調(diào)各地區(qū)應(yīng)擴大公共服務(wù)的覆蓋范圍,落實到所有常住人口身上,并確保有意愿的未落戶常住人口全部持有居住證。其中釋放出的一個重大信息則是“放寬落戶”,直接受益者即是進(jìn)城務(wù)工人員,社會上一般稱為“農(nóng)民工”。然而相關(guān)研究顯示,雖然諸多城鎮(zhèn)紛紛出臺了寬松的落戶新政,農(nóng)民工的城鎮(zhèn)落戶意愿依然較低①。在此背景下,本文利用Binary Logistic回歸模型對農(nóng)民工的城鎮(zhèn)落戶意愿進(jìn)行分析,深入挖掘當(dāng)下影響農(nóng)民工落戶意愿的因素。
自2010年起農(nóng)民工的落戶意愿問題逐漸成為廣大國內(nèi)學(xué)者研究的對象。最初研究結(jié)果表明大部分農(nóng)民工并不愿意放棄原來的戶籍身份,這其中老家土地資源問題是重要影響因素,如果要求其交回自身承包地,只有約10%的農(nóng)民工愿意轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)戶口②。隨后研究發(fā)現(xiàn),城市住房情況和農(nóng)民工自身的受教育程度對落戶意愿也起到了顯著的影響,擁有城市自購房、學(xué)歷越高,落戶意愿就會大大增強③。再后來各研究學(xué)者逐漸開始重視農(nóng)民工的社會融合問題,在研究中加入了社會排斥感、城市歸屬感等變量,發(fā)現(xiàn)社會排斥感越高、城市歸屬感越低,同樣對農(nóng)民工不愿意轉(zhuǎn)變?yōu)榉寝r(nóng)戶口起到了顯著作用④。近幾年來,研究學(xué)者則聚焦在新時代背景下以新視角去研究農(nóng)民工落戶意愿問題,如新戶籍制度、城鄉(xiāng)兩棲成本等⑤。在研究方法方面,絕大多數(shù)學(xué)者采用了定量分析,而由于被解釋變量是二元變量,logistic回歸模型即被廣泛使用(張翼,2011;孫林,2020等)。
選用江蘇省13個市受訪農(nóng)民工的問卷調(diào)研信息,剔除缺失值和異常值后總計1847份農(nóng)民工信息,作為本文的數(shù)據(jù)樣本。
1.被解釋變量。在1847份樣本當(dāng)中,愿意落戶的共778份,占42.12%,不愿意或沒想好的共1069份,占57.88%??梢园l(fā)現(xiàn),愿意落戶的農(nóng)民工占少數(shù)。
2.依據(jù)基本人口學(xué)特征,首先選取了“年齡”“性別”“婚姻狀況”“受教育程度”四類變量;其次選取了“家庭人數(shù)”“城鎮(zhèn)住房類型”“就業(yè)身份”“平均月收入”(畢先進(jìn),2015),“老家是否有宅基地”“老家是否有承包地”⑥等六類變量來衡量農(nóng)民工的生活狀況;再依據(jù)流動特征選取了“此工作從事時長”“是否省內(nèi)流動”兩類變量(劉濤等,2019);最后選取“社會認(rèn)同感”“是否參加本地醫(yī)療保險”“方言能力”三類變量來衡量農(nóng)民工的社會融合狀況(侯煜,2017;張敏等,2020),表1為變量的描述性統(tǒng)計。
由表1可知,樣本的平均年齡為39.32歲,略微低于2019年全國農(nóng)民工平均年齡40.8歲。其中35歲以下人口占樣本結(jié)構(gòu)的42.18%,可見農(nóng)民工的年齡結(jié)構(gòu)較為年輕。樣本中男性農(nóng)民工的比例占60.48%,女性為39.52%,而2019年全國農(nóng)民工男性占64.9%,女性占35.1%,與樣本結(jié)構(gòu)差別并不大1數(shù)據(jù)來源:https://www.chyxx.com/industry/202005/866256.html.。樣本中,在婚農(nóng)民工占98.81%,不在婚農(nóng)民工占1.19%,而2019年全國在婚農(nóng)民工占80.2%,不在婚占19.8%,可能是樣本的局限性造成了此種差異。由此可見,從基本人口學(xué)特征方面來說,樣本選取具有一定的合理性。生活狀況方面,樣本中平均每戶家庭人口數(shù)為4.07人,屬正常水平2數(shù)據(jù)來源:http://www.qqjjsj.com/show70a134927.;每人平均月收入7.17千元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國農(nóng)民工平均水平3.96千元,很大程度上是江蘇省發(fā)達(dá)的經(jīng)濟水平造成的結(jié)果。在老家有承包地和宅基地的農(nóng)民工分別占44.72%、79.86%。流動特征方面,江蘇省農(nóng)民工以省內(nèi)流動為主,占比為59.50%。當(dāng)前工作平均從事時間為7.74年,時間較長。在社會融合狀況方面,江蘇省農(nóng)民工與當(dāng)?shù)厣鐣诤铣潭容^為可觀,農(nóng)民工的社會認(rèn)同感平均分?jǐn)?shù)為15.93分(滿分20分)。同時73.90%的樣本已參與當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民或職工醫(yī)療保險。
表1 變量說明及描述性統(tǒng)計
對江蘇省農(nóng)民工的落戶意愿進(jìn)行Logistic回歸分析,將基本人口學(xué)特征、生活狀況、流動特征、社會融合狀況依次代入回歸方程,因此共建立四個回歸模型,得到結(jié)果如表2所示。在表2中,模型1至4的偽決定系數(shù)逐漸增大,可見模型的解釋能力越來越強。
表2 江蘇省農(nóng)民工落戶意愿的Logistic回歸結(jié)果(N=1847)
在基本人口學(xué)特征方面,隨著年齡的提高,落戶意愿會顯著降低,對比模型1和模型2,模型1中“年齡”變量并不顯著,而在模型2中顯著,可能原因是年齡更高的人在外務(wù)工時間更長,因此在加入生活狀況和社會融合狀況變量后,年齡對落戶意愿展現(xiàn)出了顯著的負(fù)向影響。同時,農(nóng)民工中男性相對于女性的落戶意愿顯著較低。
在生活狀況方面,家庭人數(shù)、住房類型和就業(yè)身份都對農(nóng)民工的落戶意愿有著顯著影響。家庭人數(shù)越多,農(nóng)民工落戶意愿越強。一方面可能是因為本地家人多,農(nóng)民工在本地也能擁有正常家庭生活;另一方面可能是老家家庭人數(shù)太多,共用一個農(nóng)村戶口實在不方便,因此農(nóng)民工希望在城鎮(zhèn)落戶。同時對比模型4與模型3,在加入社會融合狀況類變量后,宿舍集中居住對農(nóng)民工的落戶意愿不再顯著,推測宿舍集中居住的農(nóng)民工較低的落戶意愿可能是由于宿舍矛盾或語言不通而導(dǎo)致的生活壓力造成的。此外,自營勞動者相較于雇主身份的農(nóng)民工有更強的落戶意愿。
流動特征方面,當(dāng)前工作從事時間與流動范圍對農(nóng)民工的落戶意愿無顯著影響。
社會融合狀況方面,社會認(rèn)同感越高、擁有城鎮(zhèn)社會保障、方言能力越好均對提高農(nóng)民工落戶意愿有顯著影響。農(nóng)民工在本地社會獲得了幸福感與安全感,逐漸融入本地社會,將自身視為本地社會的一分子,也就更愿意落戶本地。
本文以江蘇省農(nóng)民工為研究對象,對落戶意愿的影響因素進(jìn)行深入研究。落戶不同于居留,相當(dāng)于個人身份的轉(zhuǎn)變,雖然能獲得城鎮(zhèn)戶口所帶來的交通便利與高水平醫(yī)療服務(wù),但同時也需要舍棄原戶籍地的社交和農(nóng)村戶口福利,甚至是原有承包地等,因此農(nóng)民工不會輕易地遷移戶口⑦。研究發(fā)現(xiàn),在農(nóng)民工是否選擇落戶這一過程中社會融合狀況因素扮演著重要角色,農(nóng)民工在城鎮(zhèn)獲得原戶籍地所無法帶來的幸福感與便利,充分融入當(dāng)前社會時,落戶意愿就會大大增強,這也表明當(dāng)前人民群眾注重著生活的獲得感、幸福感、安全感。此外,研究還發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工年齡越大,落戶意愿越低;男性農(nóng)民工相對于女性落戶意愿越低;家庭人數(shù)越多,落戶意愿越高等信息。
作為制造業(yè)大省,江蘇不論是教育水平還是醫(yī)療水平都位于全國前列,這也吸引了大批本省和外地農(nóng)民工在此就業(yè)。然而在本文樣本中,只有42.12%的農(nóng)民工有在本地落戶的意愿,如何提高農(nóng)民工的“落戶意愿”,是未來江蘇省推動市民化過程中的重點問題。因此基于本文研究,提出以下建議:(1)在推進(jìn)落實國家關(guān)于農(nóng)民工的福利政策的基礎(chǔ)上,制定針對農(nóng)民工的公共財政保障政策,加快實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民社會福利和公共服務(wù)均等化,有效解決農(nóng)民工的勞動收入和社會保障等問題⑧。(2)成立專業(yè)小組調(diào)查或開通農(nóng)民工網(wǎng)絡(luò)反饋平臺,調(diào)查農(nóng)民工在本地融入社會時所遇到的困難。以不逾越政府職能為前提幫助農(nóng)民工解決這些難題,促進(jìn)他們?nèi)谌氘?dāng)?shù)厣鐣?。鼓勵農(nóng)民工配合所在社區(qū)的治理,培養(yǎng)社會歸屬感。
本文在研究農(nóng)民工落戶意愿的影響因素過程中,將農(nóng)民工流入省份作為控制變量。然而在實際生活中城市發(fā)展水平、地理位置、落戶政策等都可能對農(nóng)民工的落戶意愿造成一定的影響,這就造成了本文樣本可能存在局限性,如何將這些因素量化,挖掘出農(nóng)民工落戶意愿的區(qū)域差異,應(yīng)是今后學(xué)者重點關(guān)注的方向。
注釋:
①謝婭婷,張勃.農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量與城鎮(zhèn)落戶意愿研究——基于代際差異的視角[J].河南社會科學(xué),2020,28(09):106-112.
②張翼.農(nóng)民工“進(jìn)城落戶”意愿與中國近期城鎮(zhèn)化道路的選擇[J].中國人口科學(xué),2011(02):14-26+111.
③盧小君,向軍.農(nóng)民工進(jìn)城落戶意愿研究——以大連市為例[J].調(diào)研世界,2013(11):41-46.
④畢先進(jìn).農(nóng)民工城市落戶意愿研究[D].南京大學(xué),2015.
⑤蘇紅鍵.中國流動人口城市落戶意愿及其影響因素研究[J].中國人口科學(xué),2020(06):66-77+127.
⑥劉濤,陳思創(chuàng),曹廣忠.流動人口的居留和落戶意愿及其影響因素[J].中國人口科學(xué),2019(03):80-91+127-128.
⑦章洵,陳寧,石人炳.就業(yè)質(zhì)量對農(nóng)民工城市落戶意愿影響及其代際差異[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018,19(01):61-66.
⑧侯煜.新生代流動人口城市落戶意愿現(xiàn)狀及影響因素研究[D].山東大學(xué),2017.