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    基于VAR模型的文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)互動(dòng)關(guān)系分析
    ——以張家界市武陵源區(qū)為例

    2022-01-12 07:57:46
    江蘇商論 2022年1期
    關(guān)鍵詞:武陵源文旅文化產(chǎn)業(yè)

    蔣 倩

    (湖南工業(yè)大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,湖南 株洲412007)

    一、研究背景

    目前,我國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型的新發(fā)展時(shí)期,尋求一個(gè)創(chuàng)新的發(fā)展模式是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要環(huán)節(jié)。而文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)在未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位越來(lái)越高,因此兩者的有機(jī)融合是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略議題。

    國(guó)內(nèi)外對(duì)于產(chǎn)業(yè)融合影響的相關(guān)研究。Jarkko Saarinen認(rèn)為,文化旅游業(yè)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、社會(huì)資源公平分配以及資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展等方面有顯著的影響①。Fredriklin等指出,不同產(chǎn)業(yè)之間的固定界限逐漸消失,企業(yè)和產(chǎn)業(yè)也在同一時(shí)期展開了產(chǎn)業(yè)融合②。Marionmar kwick認(rèn)為不同地區(qū)的旅游活動(dòng)和旅游形式因各地的文化性質(zhì)不同而發(fā)展方向風(fēng)格迥異③。Juzefovic指出,創(chuàng)意旅游是本土文化、民族風(fēng)情等各方面的綜合產(chǎn)物④。國(guó)內(nèi)針對(duì)文旅融合的研究開始的較晚。在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合的條件研究上,張海燕認(rèn)為,驅(qū)動(dòng)文旅產(chǎn)業(yè)融合的主要因素來(lái)源于企業(yè)行為、政府引導(dǎo)、消費(fèi)者需求等外界環(huán)境⑤。趙蕾認(rèn)為,旅游的開放性、文化的滲透性是能夠進(jìn)行融合的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力⑥。紅雁發(fā)現(xiàn),二者的融合不僅能夠豐富產(chǎn)品開拓市場(chǎng),還能夠節(jié)約產(chǎn)業(yè)之間的成本③。在研究文旅融合的資源共享和產(chǎn)業(yè)邊界的相關(guān)問(wèn)題時(shí),劉安全、黃大勇認(rèn)為,文旅資源的關(guān)聯(lián)性和緊密性是文旅融合發(fā)展的基礎(chǔ),現(xiàn)代化技術(shù)和其他通用技術(shù)的進(jìn)步并不是引發(fā)文旅產(chǎn)業(yè)融合的核心⑦。劉淑娟認(rèn)為,文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是可行的⑧。林香玉認(rèn)為,文旅產(chǎn)業(yè)的融合模式主要分為產(chǎn)業(yè)的延伸型、重組型和滲透型⑨。邱瑛、祁穎認(rèn)為,文旅產(chǎn)業(yè)具有緊密關(guān)系,兩者的融合能夠有效地促進(jìn)雙方的發(fā)展⑩。

    將國(guó)內(nèi)外關(guān)于文旅產(chǎn)業(yè)融合的相關(guān)研究成果進(jìn)行對(duì)比,從已有成果看:在研究區(qū)域上,大多集中于東部沿海發(fā)達(dá)城市和旅游資源豐富地區(qū)。在研究方法上,較多傾向于基于現(xiàn)狀調(diào)研的定性分析方法而開展。本文即以此為切入點(diǎn)探討文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系,分析兩者之間存在的雙向因果關(guān)系,采用定量分析方法研究武陵源區(qū)的文旅產(chǎn)業(yè)融合,能夠有利于研究武陵源區(qū)文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的可持續(xù)性,對(duì)于武陵源區(qū)及類似相關(guān)區(qū)域具有借鑒意義。

    二、研究區(qū)域概況

    武陵源區(qū)位于湖南省西北部,地處張家界市中心位置,武陵源區(qū)的旅游資源非常豐富,總面積共500平方公里。

    根據(jù)當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)局所提供的相關(guān)數(shù)據(jù),武陵源區(qū)文化產(chǎn)業(yè)(按可比價(jià)格)總產(chǎn)出,2010年同比增長(zhǎng)23%;2011年與2012年的文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出均在下降,同比2010年下降分別為74%、71%;2013年同比上升518%;2015年處于增速下降趨勢(shì),同比2014年下降61%。武陵源區(qū)的旅游總收入呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì),在2012年增速明顯,同比增長(zhǎng)89%。

    圖1 2009—2016年慈利縣文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與旅游總收入的情況

    三、VAR模型建立及實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

    本文選取張家界武陵源文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出和旅游產(chǎn)業(yè)總收入的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于武陵源區(qū)統(tǒng)計(jì)局,具有可靠性。由于當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在條件限制,故選取的時(shí)間跨度為2009年到2016年,共計(jì)8個(gè)樣本。為了研究文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與旅游總收入之間的關(guān)系,本文相關(guān)的數(shù)據(jù)分析分別采用Eviews軟件分析CI和VAR模型(向量自回歸模型)TR,由于取對(duì)數(shù)不改變量之間的線性關(guān)系,同時(shí)可以消除異方差,增強(qiáng)時(shí)間序列的可比性,因此本文進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分別記為In CI、In TR。

    (二)VAR模型的建立

    為了得到最佳的動(dòng)態(tài)關(guān)系完整性和平衡性,本文主要參照AIC和SC兩個(gè)準(zhǔn)則,并綜合考慮LogL、LR、FPE、HQ信息準(zhǔn)則以確定最優(yōu)滯后期有關(guān),因此我們首先需要確定模型的滯后階數(shù)。表1為不同滯后階數(shù)下的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值。(表1)。

    表1 VAR模型的結(jié)構(gòu)與所含的變量個(gè)數(shù)k以及滯后階數(shù)p兩個(gè)參數(shù)

    表格中用“*”表示從每一列結(jié)果中選中的滯后數(shù)。由表可知,所有的指標(biāo)都支持滯后期為2階最優(yōu),因此可以選擇滯后階數(shù)為2。下面我們利用VAR(2)模型對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,其模型表示如下:

    其中,αi為常數(shù)項(xiàng),aij,bij為被估計(jì)的參數(shù),也可以表示為:

    (三)單位根檢驗(yàn)

    對(duì)于時(shí)間序列,首先應(yīng)該考慮所具備的平穩(wěn)性,因?yàn)槠椒€(wěn)性檢驗(yàn)可以有效避免出現(xiàn)“偽回歸”的相關(guān)問(wèn)題,否則會(huì)存在因時(shí)間序列數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性而導(dǎo)致的偽回歸現(xiàn)象。

    表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    為了驗(yàn)證ADF檢驗(yàn)的相關(guān)結(jié)果,對(duì)變量進(jìn)行一階差分處理,再次檢驗(yàn)平穩(wěn)性。結(jié)果如表3所示,差分后的序列ADF值均小于5%的顯著性水平值,p值均顯著小于0.05。說(shuō)明一階差分后變量為平穩(wěn)序列,即變量為同階單整序列,滿足開展協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。因此,可以根據(jù)相關(guān)條件,進(jìn)行長(zhǎng)期均衡關(guān)系的檢驗(yàn)(協(xié)整檢驗(yàn))和VAR模型的分析。

    表3 變量的一階差分檢驗(yàn)

    (四)協(xié)整檢驗(yàn)

    建立一階單整序列l(wèi)nCI、lnTR的回歸方程:

    然后,建立估計(jì)方程的殘差模型:

    接下來(lái),進(jìn)行E-G檢驗(yàn),檢驗(yàn)殘差序列的平穩(wěn)性,存在協(xié)整關(guān)系。由表4可以看出,變量系數(shù)估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值都比較小,因此說(shuō)明變量都比較顯著。R2、的值都比較大,接近于1,因此該模型的擬合程度比較好,不存在殘差序列。

    表4 回歸模型輸出結(jié)果

    (五)VAR模型檢驗(yàn)

    1.首先進(jìn)行VAR模型參數(shù)估計(jì)(表5),由此得出矩陣形式公式。

    表5 VAR模型的參數(shù)估計(jì)

    從公式(6)的方程中我們可以看出,張家界武陵源文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與自身滯后第一期是正相關(guān)的,影響系數(shù)大小為0.139182,與自身滯后二期是負(fù)相關(guān)的,影響系數(shù)大小為-0.6269,說(shuō)明文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出之間存在較強(qiáng)的自相關(guān)性。文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與滯后第一期和第二期的旅游總收入是正相關(guān)的,說(shuō)明它們交叉相關(guān)而且影響較大。由表6的檢驗(yàn)結(jié)果可知,R2、R2的值都非常接近1,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值也都非常大,因此可以說(shuō)明該模型精確度高。

    表6 VAR模型檢驗(yàn)結(jié)果

    2.VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)。VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,VAR模型具有平穩(wěn)性,可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果得知,對(duì)于lnTR不是引起lnCI的格蘭杰變動(dòng)原因的原假設(shè)的F統(tǒng)計(jì)量為61.8677,相對(duì)應(yīng)的概率值為0.0095,顯著小于0.05,因此可以拒絕上述原假設(shè)。原假設(shè)的F統(tǒng)計(jì)量為7.64631,可知,lnCI和lnTR互為格蘭杰因果關(guān)系,兩者存在相互影響關(guān)系。

    圖2 VAR模型單位圓

    表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    四、結(jié)論

    本文基于VAR模型,采用ADF檢驗(yàn)方法、協(xié)整檢驗(yàn)以及Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法,對(duì)張家界武陵源文化產(chǎn)業(yè)以及旅游產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,得出研究結(jié)論:一是根據(jù)ADF檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示武陵源文旅產(chǎn)業(yè)可以進(jìn)行長(zhǎng)期均衡的發(fā)展,并且相應(yīng)序列具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,說(shuō)明武陵源文旅產(chǎn)業(yè)融合有很好的前瞻性和可行性。二是張家界武陵源的文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增加會(huì)引起旅游產(chǎn)業(yè)總收入的增加,這也說(shuō)明了武陵源文化產(chǎn)業(yè)是影響旅游產(chǎn)業(yè)的主要原因之一;反過(guò)來(lái)說(shuō),武陵源旅游產(chǎn)業(yè)的總收入增長(zhǎng)也會(huì)引起文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的增加,二者相輔相成。三是文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)總收入有顯著的正向影響,說(shuō)明武陵源的文化產(chǎn)業(yè)促進(jìn)了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近年來(lái)張家界武陵源的旅游業(yè)尋求新的發(fā)展方向,將湘西民族特色、民族精神與相關(guān)景點(diǎn)進(jìn)行項(xiàng)目創(chuàng)新,并尋求合作,使旅游行業(yè)有了非常好的發(fā)展形勢(shì)。

    注釋:

    ①Jarkko Saarinen.cultural tourism:newopportunities for diversifyingthe tourism industry in Botswana[J].Bulletin of Geography.Socio-economic Series,2014(26):7-18.

    ②Fredriklin,Christian,Fritz.An evolutionary perspeetiveon1 convergence:inducing a stage model of inter-industry innovation[J].International journal of technology management,2010(49):220-249.

    ③李爽爽.西北地區(qū)文旅產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2017.

    ④Juzefovic:Creative tourism.the issues of philosophy,sociology and communication[J].Creativity Studies,2015(8):73-74.

    ⑤張海燕,王忠云.旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合運(yùn)作模式[J].山東社會(huì)科學(xué),2013,209(01):169-172.

    ⑥趙蕾,余汝藝.旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合的動(dòng)力系統(tǒng)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2015,24(01):66-71.

    ⑦劉安全,黃大勇.文旅融合發(fā)展中的資源共享與產(chǎn)業(yè)邊界[J].長(zhǎng)江師范學(xué)院學(xué)報(bào),2019,35(06):40-47+126.

    ⑧劉淑娟.文化產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究—以浙江為例[J].價(jià)值工程,2019,38(08):96-98.

    ⑨林玉香.我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)師范大學(xué),2014.

    ⑩邱瑛,祁穎.旅游產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的模式與路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015,259(05):36-37.

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