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    自發(fā)性基底節(jié)腦出血患者早期血腫擴(kuò)大列線圖模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

    2022-01-11 00:54:36劉艷華張作慧劉永海
    安徽醫(yī)學(xué) 2021年12期

    劉艷華 郭 力 張作慧 劉永海

    自發(fā)性腦出血(spontaneous intracerebral hemorrhage, sICH)是指非外傷引起的顱內(nèi)動脈、靜脈或毛細(xì)血管自發(fā)性破裂出血,占所有腦卒中類型的10%~20%,30%~50%的腦卒中患者會在第一個月內(nèi)死亡,僅有12%~39%的患者有獨(dú)立生活能力。近年來研究發(fā)現(xiàn),早期血腫擴(kuò)大是sICH患者神經(jīng)功能惡化和預(yù)后不良的獨(dú)立預(yù)測因子,一旦發(fā)生血腫擴(kuò)大,治療方法極為有限。對于自發(fā)性腦出血血腫擴(kuò)大的預(yù)測,Sakuta等于2018年提出的腦出血血腫擴(kuò)大預(yù)測量表較為簡單,未包括頭顱CT等影像學(xué)資料,臨床有效性有待進(jìn)一步證實(shí);Miyahara 等在2018年提出的自發(fā)性腦出血后血腫擴(kuò)大和神經(jīng)功能惡化評分較為全面可靠,但內(nèi)容繁瑣、主觀性較強(qiáng),不利于迅速制定臨床策略。鑒于此,本研究收集259例自發(fā)性基底節(jié)腦出血(spontaneous basal ganglia Intracerebral hemorrhage,sBGICH)患者臨床資料,通過單、多因素分析患者早期血腫擴(kuò)大的危險(xiǎn)因素并構(gòu)建多維、可視化的預(yù)測模型,以期個體化預(yù)測sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),為疾病早期干預(yù)提供參考。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性分析2015年1月至2020年10月徐州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院收治的259例sBGICH患者臨床資料,其中男性137例,女性122例;年齡42~91歲,平均(64.38±10.41)歲。

    納入標(biāo)準(zhǔn):①發(fā)病后6 h內(nèi)收住院,入院時完成頭顱CT檢查且發(fā)病24 h內(nèi)行頭顱CT復(fù)查者;②所有患者均符合《成人自發(fā)性腦出血診斷標(biāo)準(zhǔn)》,部位為基底節(jié)區(qū)。排除標(biāo)準(zhǔn):①繼發(fā)性腦出血患者,如外傷、動脈瘤破裂、腦梗死后腦出血轉(zhuǎn)化、煙霧病、瘤卒中、動靜脈畸形、凝血功能異常、發(fā)病前應(yīng)用抗凝或抗血小板藥物者;②臨床資料不完整者。本研究納入的259例sBGICH患者,以血腫在發(fā)病24 h內(nèi)是否擴(kuò)大分為血腫擴(kuò)大組(92例)、無血腫擴(kuò)大組(167例)。血腫擴(kuò)大的定義:根據(jù)入院時首次頭顱CT和發(fā)病24 h內(nèi)復(fù)查的頭顱CT結(jié)果,血腫體積擴(kuò)大6 mL以上或血腫體積增加33%以上。

    1.2 方法 查閱電子病例,收集患者性別、年齡、吸煙、飲酒史等一般資料,患者入院時血壓、格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale, GCS)評分、發(fā)病至行首次頭顱CT的時間等臨床資料,患者發(fā)病6 h內(nèi)的血液學(xué)指標(biāo):血常規(guī)[(白細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、血小板)]、血糖、血脂(低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、膽固醇、三酰甘油)、凝血功能指標(biāo)[活化部分凝血活酶時間(activated partial thromboplastin time ,APTT)、國際標(biāo)準(zhǔn)化比值(international normalized ratio,INR)]及患者入院時首次頭顱CT和發(fā)病24 h內(nèi)復(fù)查的頭顱CT結(jié)果。初始血腫體積:利用多田公式計(jì)算入院首次頭顱CT結(jié)果;血腫生成速度定義為初始血腫體積與發(fā)病至首次頭顱CT檢查時間之比;血腫密度異質(zhì)性定義為“島征”、“黑洞征”、“混雜征”出現(xiàn)一種或多種。頭顱CT由至少兩名醫(yī)師獨(dú)立評判。

    在通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析篩選出對于早期血腫擴(kuò)大有更高價值的預(yù)測性危險(xiǎn)因素后,利用R軟件rms包畫出預(yù)測患者早期血腫擴(kuò)大的列線圖模型。運(yùn)用受試者工作特征 (receiver operator characteristic,ROC)曲線、計(jì)算一致性指數(shù)(consistency index,C-index)評價模型的預(yù)測能力,繪制校準(zhǔn)曲線評估預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,繪制決策(decision curve analysis,DCA)曲線評價模型的臨床有效性。

    2 結(jié)果

    2.1 sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的單因素分析 與無血腫擴(kuò)大組相比,血腫擴(kuò)大組入院時收縮壓、基礎(chǔ)血腫量、血腫生成速度、血腫密度異質(zhì)性比例、白細(xì)胞、中性粒細(xì)胞、NLR、血糖、APTT較高,入院時GCS評分較低,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(

    P

    <0.05)。見表1。

    表1 sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的單因素分析

    2.2 sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的多因素分析 將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)納入多因素 logistic 回歸分析,由于NLR與白細(xì)胞、中性粒細(xì)胞存在多重共線性,只選擇NLR納入回歸方程。結(jié)果顯示,入院時收縮壓高、基礎(chǔ)血腫量大、血腫生成速度快、存在血腫密度異質(zhì)性、NLR水平高、血糖高為sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的危險(xiǎn)因素。見表2、3。

    2.3 sBGICH患者血腫擴(kuò)大預(yù)測模型的構(gòu)建 以sBGICH患者是否發(fā)生血腫擴(kuò)大為因變量,以多因素logistic回歸篩選的變量為預(yù)測變量,應(yīng)用R軟件rms包進(jìn)行列線圖分析,計(jì)算各因素總得分,總分范圍為0~220分,總分越高,血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)越大,各因素評分及風(fēng)險(xiǎn)見圖1。根據(jù)患者入院時收縮壓、基礎(chǔ)血腫量、血腫生成速度、血腫密度異質(zhì)性、NLR和空腹血糖水平分別取值,通過垂直線在列線圖頂端的得分線上得到相應(yīng)的分?jǐn)?shù),隨后相加所有變量的評分得到總得分,可以找到對應(yīng)的血腫擴(kuò)大發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。例如1名入院時收縮壓為180 mmHg(1 mmHg≈0.133 kPa)、基礎(chǔ)血腫量為20 mL、NLR為10、血糖為12 mmol/L、不存在血腫密度異質(zhì)性、血腫生長速度為5 mL/h的患者,該患者總評分為119分(28+38+20+18+0+15=119),該患者血腫擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)約為40%。

    表2 變量賦值表

    表3 sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的多因素logistic回歸分析

    圖1 預(yù)測sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的列線圖模型

    2.4 sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大預(yù)測模型的驗(yàn)證

    2.4.1 區(qū)分度 運(yùn)用ROC曲線確定預(yù)測模型對sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的預(yù)測能力,結(jié)果顯示,預(yù)測概率P值對應(yīng)的截?cái)嘀禐?2.4%,曲線下面積為0.836(95%CI:0.784~0.889),靈敏度為71.3%、特異度為82.2%;利用C-index衡量列線圖的區(qū)分度,該預(yù)測模型的C-index等于0.815(95%CI:0.786~0.851)。見圖2。

    圖2 預(yù)測模型的ROC曲線

    2.4.2 校準(zhǔn)度 經(jīng)過1 000次有放回的Bootstrap自抽樣進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,繪制預(yù)測血腫擴(kuò)大與實(shí)際血腫擴(kuò)大的校準(zhǔn)曲線,紅色表示未校正的校準(zhǔn)曲線,綠色表示校準(zhǔn)后的校準(zhǔn)曲線,二者都接近理論曲線。見圖3。

    圖3 列線圖預(yù)測血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)際血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)的校準(zhǔn)圖

    2.4.3 臨床有效性 黑線代表所有患者都沒有發(fā)生血腫擴(kuò)大的臨床凈獲益為0;灰線為一條斜率為負(fù)值的反斜線,代表所有患者都發(fā)生早期血腫擴(kuò)大時的臨床凈獲益;紅線高于兩條極端曲線的部分代表臨床有效性。筆者發(fā)現(xiàn)閾概率為10%~85%時,患者凈獲益比兩條極端曲線高,該模型可選擇的閾概率范圍較大。ROC曲線得到的截?cái)嘀?2.4%,在此范圍內(nèi),當(dāng)設(shè)置42.4%為診斷sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大的閾概率值時,每100例患者有45例凈獲益而不損害他人利益。見圖4。

    圖4 列線圖預(yù)測早期血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)的決策曲線

    3 討論

    sBGICH患者病情嚴(yán)重且變化較快,一旦發(fā)生血腫擴(kuò)大,其病死率、致殘率高,預(yù)后不佳,因此早期預(yù)測血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)等級制定個體化治療方案有重大意義。本研究建立的列線圖預(yù)測模型能精準(zhǔn)識別sBGICH后血腫擴(kuò)大的高危個體,可為判斷sBGICH患者的預(yù)后提供參考。

    既往研究發(fā)現(xiàn),入院時收縮血壓與基礎(chǔ)血腫量和血腫擴(kuò)大呈正相關(guān),是sICH患者預(yù)后不良的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,原因可能與高血壓時動脈壓力大,增大的動脈壓力促使小血管連續(xù)性中斷有關(guān)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),早期降壓治療能夠在4 h和6 h內(nèi)分別將血腫體積降低1.7 mL和3.4 mL;而強(qiáng)化降壓(收縮壓控制在110~139 mmHg)與標(biāo)準(zhǔn)降壓(收縮壓控制在140~179 mmHg)血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后并無明顯差別。因此對于sBGICH患者,早期積極降壓是安全的,可有效預(yù)防血腫擴(kuò)大而不增加血腫周圍血流灌注不足的風(fēng)險(xiǎn)。

    超過50%的sICH患者有高血糖,研究表明,無論之前有無糖尿病,入院時血糖水平與死亡率之間呈正相關(guān)。sICH后短暫高血糖可能與炎癥或其他機(jī)制引起的應(yīng)激反應(yīng)有關(guān),高血糖能促進(jìn)自由基生成和炎癥因子釋放,加速血腦屏障的破裂,破壞血腫周圍血管壁的完整性,致使血腫進(jìn)一步擴(kuò)大。關(guān)于sICH的動物實(shí)驗(yàn)表明,高血糖可加重血管源性腦水腫并加速血腫周圍神經(jīng)細(xì)胞的死亡。但也有研究指出,血糖水平與血腫擴(kuò)大無關(guān)。對于高血糖與血腫擴(kuò)大是否存在關(guān)聯(lián)以及sICH患者的目標(biāo)血糖水平,尚需基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)和大規(guī)模臨床實(shí)驗(yàn)闡明。

    炎癥反應(yīng)在sICH患者血腫形成后立即開始,研究顯示炎癥通路的激活是導(dǎo)致繼發(fā)性腦損傷的關(guān)鍵步驟之一。sICH后血腫成分滲入腦實(shí)質(zhì)激活了過量的小膠質(zhì)細(xì)胞,引發(fā)了炎癥信號通路的級聯(lián)反應(yīng),釋放細(xì)胞因子、趨化因子、自由基等毒性化學(xué)物質(zhì),促進(jìn)血腫外周炎癥細(xì)胞浸潤,炎癥細(xì)胞向腦實(shí)質(zhì)的募集和浸潤是繼發(fā)性腦損傷發(fā)生和進(jìn)展的關(guān)鍵步驟。NLR整合了特異性及非特異性免疫,是反應(yīng)機(jī)體免疫炎癥狀態(tài)的綜合性指標(biāo),對腦出血轉(zhuǎn)歸的預(yù)測價值較高。Lattanzi等研究表明,高水平NLR與sICH患者早期神經(jīng)功能損傷和病情惡化有關(guān);Wang等的研究結(jié)果則提示急性期NLR水平與初始血腫體積,腦出血病情嚴(yán)重程度呈正相關(guān),與本研究結(jié)果一致。鑒于NLR廉價快速,有望成為預(yù)測sBGICH患者血腫擴(kuò)大簡單、實(shí)用的生物標(biāo)志物。

    頭顱CT作為腦出血診斷的金標(biāo)準(zhǔn),近年來成為預(yù)測血腫擴(kuò)大的研究熱點(diǎn)。Li等創(chuàng)新性地運(yùn)用“島征”、“黑洞征”這兩個CT征象預(yù)測血腫擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn),其特異性分別為98.2%和94.1%,敏感性卻僅為44.7%和31.9%。Boulouis等提出頭顱CT上出現(xiàn)混雜密度灶可獨(dú)立預(yù)測血腫擴(kuò)大 (

    OR

    =3.42);本研究將以上CT征象進(jìn)行改良,將“島征”、“黑洞征”、“混雜征”出現(xiàn)一種或多種定義為血腫密度異質(zhì)性,將有限的CT資料最大化地應(yīng)用。結(jié)果顯示這一征象為預(yù)測sBGICH患者血腫擴(kuò)大的可靠指標(biāo)(

    OR

    =6.671)。鑒于頭顱CT快捷、廉價,在各級醫(yī)院均被普及,本模型納入的血腫密度異質(zhì)性、基礎(chǔ)血腫量、血腫生成速度等指標(biāo)可被快速獲取,具有較高的臨床實(shí)用性和可操作性。

    本研究納入的6個指標(biāo)從多個維度預(yù)測sBGICH患者血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn),指標(biāo)簡單易得,該模型區(qū)分度、校準(zhǔn)度、臨床有效性均較高,預(yù)測價值和能力較高,值得臨床推廣。僅納入sBGICH患者,該模型是否適用于其他部位腦出血患者尚未可知;實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上,本研究為回顧性研究,樣本選擇可能存在一定偏倚。

    本次研究利用列線圖對sBGICH患者早期血腫擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測進(jìn)行了初步探索,下一步可以進(jìn)行大樣本、多中心、前瞻性研究進(jìn)一步證實(shí)本次研究的結(jié)果,隨著樣本量的增大,可以盡可能全面地納入臨床特征、生物標(biāo)記物、影像學(xué)等多種危險(xiǎn)因素,建立更加準(zhǔn)確的預(yù)測模型以供臨床應(yīng)用。

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