互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)分析處理策略

陶永

（北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，北京 100042）

0 引言

伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)從原本的探索階段逐步過渡到市場化應(yīng)用階段。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)作為應(yīng)用大數(shù)據(jù)的先行者，目前已經(jīng)發(fā)展成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要陣地。如大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都通過借助大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，對業(yè)務(wù)運(yùn)營模式以及經(jīng)營管理流程進(jìn)行全面梳理與優(yōu)化調(diào)整。并通過采取線上線下數(shù)據(jù)協(xié)同操作方式，加強(qiáng)對新商業(yè)模式的拓展應(yīng)用。以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)作為我國實體經(jīng)濟(jì)的重要血脈，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代如何實現(xiàn)金融行業(yè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用已然成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的主流方向。結(jié)合近些年的實踐成果來看，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)金融行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)拓展方面得到了明顯加強(qiáng)，有效助推了金融行業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)深入發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)的概念分析

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)基本上可以視為計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及通信技術(shù)衍生而來的技術(shù)內(nèi)容，并且在一定程度上可以視為我國信息技術(shù)成熟化發(fā)展的重要標(biāo)志。近些年來，隨著我國科技水平的不斷增強(qiáng)以及科技強(qiáng)國戰(zhàn)略的貫徹落實，我國已經(jīng)全面邁入信息化社會。其中，在信息化社會的作用下，大數(shù)據(jù)逐步發(fā)展成為增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力的重要指標(biāo)因素[1]。

與傳統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容不同，大數(shù)據(jù)技術(shù)所承載的數(shù)據(jù)量十分龐大，通?？梢赃_(dá)到PB 級。與此同時，大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)種類較多且來源廣泛，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除此之外，大數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的價值密度相對較低，需要用戶深度挖掘以及分析數(shù)據(jù)內(nèi)容。在篩選分析過程中，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析以及挖掘功能，從海量數(shù)據(jù)信息中篩選出最具價值信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理與決策。

1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)

信息化發(fā)展背景中，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與金融的深度融合已然成為金融行業(yè)的主流發(fā)展方向，因此促使互聯(lián)網(wǎng)金融模式得到了廣泛推廣與應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的推廣與應(yīng)用，無疑是對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)流程以及組織架構(gòu)進(jìn)行了重新塑造，并對傳統(tǒng)金融行業(yè)經(jīng)營管理模式以及業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生了深刻影響[2]。

所謂的互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)主要可以理解為互聯(lián)網(wǎng)金融在運(yùn)行期間所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)內(nèi)容，可通過整合分析選擇最具價值意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策?；蛘咭部梢愿鶕?jù)有價值的數(shù)據(jù)資料對客戶潛在需求進(jìn)行深度挖掘，增強(qiáng)用戶體驗感受的同時，提升交易效率。舉例而言，對于互聯(lián)網(wǎng)金融營銷工作而言，可通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對消費(fèi)者感官體驗以及實際需求進(jìn)行深度挖掘與分析。如上海虹橋機(jī)場停車場主要采取無現(xiàn)金停車方式，用戶駕駛車輛離開停車場時，支付寶可通過車牌號攝像頭掃描識別之后，完成扣費(fèi)過程。在這一過程中，只需要短短兩秒就可以快速完成，可方便用戶出行。

2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理情況及策略分析

2.1 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理情況

金融企業(yè)信息化與大數(shù)據(jù)技術(shù)的雙重作用，促使金融領(lǐng)域在數(shù)據(jù)采集以及應(yīng)用分析方面發(fā)生了本質(zhì)變化。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)采集以及挖掘分析從原本的業(yè)務(wù)電子化轉(zhuǎn)移到管理數(shù)據(jù)化方向當(dāng)中。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)電子化主要通過對手工單件進(jìn)行電子化存儲，有效記錄業(yè)務(wù)過程。

而在管理數(shù)據(jù)化階段，數(shù)據(jù)的采集與深度挖掘可重點(diǎn)針對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理信息以及客戶信息等進(jìn)行研究分析。并通過構(gòu)建數(shù)據(jù)集市以及數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈上下游所有信息的整合分析。不難看出，數(shù)據(jù)化企業(yè)在一定程度上可以實現(xiàn)廣度與深度方向的數(shù)據(jù)分析及整合工作，利于對各個節(jié)點(diǎn)執(zhí)行過程所涉及的信息資料進(jìn)行采集挖掘[3]。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理策略

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理過程可以從以下3 個方面進(jìn)行實現(xiàn)。

（1）從所采集到的海量數(shù)據(jù)中對目標(biāo)用戶的財產(chǎn)狀況以及信用情況等關(guān)鍵信息進(jìn)行深度挖掘與篩選分析，保障信貸風(fēng)險等始終處于可控制狀態(tài)當(dāng)中。舉例而言，管理人員在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析功能時，可以對客戶群體如企業(yè)進(jìn)行全方位分析。尤其要重點(diǎn)針對企業(yè)競爭力水平、營收分布情況等指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。根據(jù)分析結(jié)果，明確企業(yè)實際經(jīng)營能力以及市場核心競爭力表現(xiàn)，盡量規(guī)避銀行可能承擔(dān)的違約風(fēng)險。

（2）管理人員應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析功能，對儲戶信息進(jìn)行全方位跟蹤與分析。舉例而言，管理人員可采集用戶商品購買記錄以及銀行交易信息數(shù)據(jù)，并借助數(shù)據(jù)挖掘功能優(yōu)勢從中篩選出最具價值的信息數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶消費(fèi)需求以及服務(wù)需求，為用戶提供針對性的金融增值服務(wù)。

（3）管理人員可重點(diǎn)針對儲戶的社交信息以及家庭信息等進(jìn)行有價值的挖掘處理，根據(jù)儲戶實際消費(fèi)能力以及收益情況，為不同消費(fèi)水平的用戶提供針對性的銀行理財產(chǎn)品。在此過程中，管理人員還需要對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全過程追蹤與分析。這樣做的主要目的在于及時挖掘潛在用戶，并對流失用戶進(jìn)行及時管理。如何通過改進(jìn)產(chǎn)品或者服務(wù)等方式留住客戶，保障經(jīng)營管理效益[4]。

3 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理功能的實際應(yīng)用分析

3.1 優(yōu)化產(chǎn)品與改進(jìn)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)所具備的可視化功能可針對用戶需求進(jìn)行深度挖掘與分析，同時可對不同渠道來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，為用戶提供針對性的產(chǎn)品以及服務(wù)模式。一般來說，互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在來源渠道上主要可以從互聯(lián)網(wǎng)交易數(shù)據(jù)、社交大數(shù)據(jù)、信用卡大數(shù)據(jù)、銀行卡大數(shù)據(jù)以及征信大數(shù)據(jù)等方面進(jìn)行主動獲取。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能優(yōu)勢可完成對上述多維度數(shù)據(jù)的全面采集與深度挖掘，對用戶當(dāng)前的實際需求以及消費(fèi)能力進(jìn)行重點(diǎn)把握，并將具有個性化特色的產(chǎn)品投放到目標(biāo)客戶群體當(dāng)中，減少交易成本的同時，提高交易效率。

在具體經(jīng)營活動中，金融企業(yè)也可以通過運(yùn)用用戶畫像技術(shù)完成對用戶基本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)的全面采集與深度挖掘。在此基礎(chǔ)上，著重針對用戶人口屬性以及賬戶歷史趨勢等事實數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，并從中篩選出最具價值性的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。之后，用戶滿意度以及用戶偏好等重要數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，并按照模型預(yù)測方式，對用戶的消費(fèi)行為以及趨勢進(jìn)行掌握。最后統(tǒng)合上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行畫像標(biāo)簽，以期可以為金融企業(yè)服務(wù)優(yōu)化以及產(chǎn)品推廣提供良好的數(shù)據(jù)支持[5]。

3.2 深度挖掘潛在用戶，拓寬互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)受眾范圍

從客觀角度上來講，大數(shù)據(jù)所具備的深度挖掘與分析處理功能，可以進(jìn)一步降低金融行業(yè)的交易風(fēng)險，并保障金融服務(wù)覆蓋范圍得以拓寬。舉例而言，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可有效構(gòu)建多元化信用評價機(jī)制，從多個指標(biāo)因素方面實現(xiàn)對個人或者企業(yè)信用的刻畫分析。

在分析過程中，除了可以深度挖掘個人或者企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)以及電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)之外，還可以對個人或者企業(yè)購物交易數(shù)據(jù)以及消費(fèi)行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行刻畫分析。以證券業(yè)為例，證券業(yè)通過運(yùn)用金融大數(shù)據(jù)方式可以對海量數(shù)據(jù)資料進(jìn)行采集分析，并在深度挖掘與分析過程中獲取有價值性的主導(dǎo)數(shù)據(jù)，以期可以對當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實時追蹤，更加精準(zhǔn)、快速地把控證券市場發(fā)展趨勢。

3.3 全面深化企業(yè)內(nèi)部管理改革效益， 提高金融系統(tǒng)運(yùn)作效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用有效拓寬了互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的發(fā)展路徑，并促使金融業(yè)管理模式有了全新的轉(zhuǎn)變。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，數(shù)據(jù)信息與商業(yè)智能結(jié)合方式為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)深入持續(xù)發(fā)展提供了良好導(dǎo)向。并通過立足于定量化與精細(xì)化管理優(yōu)勢，對數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù)分析反饋結(jié)果，對金融機(jī)構(gòu)決策管理內(nèi)容進(jìn)行合理調(diào)整與優(yōu)化。

以銀行業(yè)為例，傳統(tǒng)銀行業(yè)在數(shù)據(jù)管理模式方面，更加偏向于運(yùn)用分散處理以及部分處理等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與操作處理。而通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對銀行電子數(shù)據(jù)進(jìn)行價值性挖掘與深度分析，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)閑置問題。與此同時，依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)的銀行業(yè)務(wù)可以按照數(shù)據(jù)驅(qū)動導(dǎo)向發(fā)展，促使決策過程變得更加科學(xué)合理。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用，使得銀行行業(yè)對于人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題予以了高度重視。通過不斷加強(qiáng)對專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)與優(yōu)化，以切實提高金融系統(tǒng)運(yùn)作效率以及市場核心競爭能力[6]。

4 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理現(xiàn)狀及風(fēng)險分析

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在分析處理過程中所面臨的風(fēng)險因素尚未得到完全消除，在分析處理過程中，會受到數(shù)據(jù)處理異構(gòu)、經(jīng)營風(fēng)險防控以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題等因素的影響而出現(xiàn)應(yīng)用風(fēng)險問題。

對于數(shù)據(jù)處理異構(gòu)問題而言，當(dāng)前數(shù)據(jù)來源相對廣泛，移動端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源大幅度增加。再加上移動設(shè)備的普及應(yīng)用，促使數(shù)據(jù)存儲方式發(fā)生明顯變化。在這樣的發(fā)展態(tài)勢下，如何保障數(shù)據(jù)質(zhì)與量之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系已然成為當(dāng)前數(shù)據(jù)處理與分析工作面臨的難點(diǎn)問題。再加上數(shù)據(jù)處理過程中可能會涉及處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，會進(jìn)一步加劇數(shù)據(jù)處理風(fēng)險程度。

對于經(jīng)營風(fēng)險防控問題而言，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不明確且數(shù)量偏多，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中會蘊(yùn)藏著諸多風(fēng)險。其中，決策風(fēng)險基本上可以視為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險問題的重要表現(xiàn)。針對于此，決策者應(yīng)該正視大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩面性，在應(yīng)用過程中始終保持安全、謹(jǐn)慎的工作態(tài)度，對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中所隱藏的風(fēng)險問題進(jìn)行及時識別。除此之外，企業(yè)方面還應(yīng)該根據(jù)不同業(yè)務(wù)活動表現(xiàn)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)需求，對決策階段所涉及的可行性問題進(jìn)行精細(xì)化評估，以保障企業(yè)資源得以合理配置。

對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題而言，互聯(lián)網(wǎng)金融市場中所涉及使用到的金融大數(shù)據(jù)大多是由無數(shù)個人數(shù)據(jù)組成的結(jié)構(gòu)體系。因個人數(shù)據(jù)在一定程度上可以理解為數(shù)據(jù)主體在各項活動中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容，在應(yīng)用過程中可能會涉及數(shù)據(jù)安全問題。然而結(jié)合當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況來看，數(shù)據(jù)共享泄露以及數(shù)據(jù)保護(hù)力度不足等基本上可以視為當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中常見的短板問題。從成因上來看，主要是因為相關(guān)制度流程缺乏規(guī)范性，再加上用戶以及管理者安全意識薄弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)頻頻出現(xiàn)泄露問題。

5 互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理的優(yōu)化路徑及建議分析

互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該站立在全局部署角度，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計問題的重視程度，以保障數(shù)據(jù)資源得以高效利用。結(jié)合近些年的發(fā)展情況來看，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)在大數(shù)據(jù)的支持下，更加側(cè)重于強(qiáng)調(diào)長遠(yuǎn)規(guī)劃。如立足于金融業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃，運(yùn)用數(shù)據(jù)管理手段完成對客戶需求以及服務(wù)模式的掌握分析。通過深層次了解用戶實際需求，保障互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式得以創(chuàng)新優(yōu)化。

5.1 重點(diǎn)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計

為保障互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理效果可以達(dá)到預(yù)期，相關(guān)人員應(yīng)該站立在全局規(guī)劃角度，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面進(jìn)行統(tǒng)籌部署，以切實增強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的合理配置與高效應(yīng)用。結(jié)合當(dāng)前發(fā)展情況來看，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)正處于高效發(fā)展的重要階段，無論是在經(jīng)營管理模式還是在管理理念方面均發(fā)生明顯改變。其中大多數(shù)金融企業(yè)更加側(cè)重于強(qiáng)調(diào)長遠(yuǎn)規(guī)劃，并且主張以市場為導(dǎo)向、以客戶為中心，針對金融業(yè)長期發(fā)展規(guī)劃問題進(jìn)行合理部署。因此在進(jìn)行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計過程中，相關(guān)人員應(yīng)該著眼于金融業(yè)長足發(fā)展角度，主動運(yùn)用數(shù)據(jù)管理手段加強(qiáng)對客戶需求的重點(diǎn)研究。并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對用戶實際需求進(jìn)行深層次了解，并加強(qiáng)對用戶情況的重點(diǎn)把控。除此之外，相關(guān)人員應(yīng)該對企業(yè)現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行重新整合與調(diào)整優(yōu)化，盡量從多個方面對管理方面存在的沖突問題進(jìn)行合理規(guī)避[7]。

5.2 注重信息技術(shù)發(fā)展與迭代問題

為保障大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)深入應(yīng)用，金融行業(yè)內(nèi)部人員應(yīng)該對信息技術(shù)的發(fā)展以及迭代問題予以高度關(guān)注。通過不斷健全完善基礎(chǔ)設(shè)施，如軟件設(shè)施與硬件設(shè)施等，保障大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用安全。對于軟件設(shè)施而言，應(yīng)該將著眼點(diǎn)放在專業(yè)軟件以及金融企業(yè)人力資源管理方面。而對于硬件設(shè)施而言，應(yīng)該將著眼點(diǎn)放在數(shù)據(jù)收集以及設(shè)備存儲當(dāng)中。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)該立足于高效率傳輸數(shù)據(jù)中心體系，積極運(yùn)用分布式集群方式完成對跨數(shù)據(jù)中心任務(wù)的合理調(diào)度以及數(shù)據(jù)內(nèi)容的高效傳輸。從長遠(yuǎn)角度上來看，通過不斷加大對上述基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，在一定程度上可以拓寬大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展。需要注意的是，對于半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問題，可通過健全完善相關(guān)數(shù)據(jù)模型方式進(jìn)行有效處理。

5.3 切實保障網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)安全

如何切實保障網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)安全始終是互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理工作予以重點(diǎn)關(guān)注的問題。在保障過程中，為消除不確定因素的擾動影響，應(yīng)該著重從數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段、數(shù)據(jù)存儲階段、數(shù)據(jù)加工階段、數(shù)據(jù)使用階段實現(xiàn)對重要數(shù)據(jù)的妥善處理。舉例而言，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段應(yīng)該對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最好通過構(gòu)建數(shù)據(jù)日志方式進(jìn)行有效處理。而在數(shù)據(jù)存儲階段，應(yīng)該通過加密處理方式對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行妥善處理，并采取備份方式強(qiáng)化數(shù)據(jù)使用安全。除此之外，在數(shù)據(jù)加工階段應(yīng)該適當(dāng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理。最后在數(shù)據(jù)使用階段，可通過健全完善數(shù)據(jù)使用權(quán)限等方式加強(qiáng)對數(shù)據(jù)泄露問題的防范管理。

5.4 健全完善數(shù)據(jù)風(fēng)險管理機(jī)制

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)在分析處理過程中所涉及的風(fēng)險問題較多，如果不加以識別管理，就很容易引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險問題。近些年來，為加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)分析處理過程的風(fēng)險防范，行業(yè)企業(yè)方面可通過健全完善風(fēng)險管理制度，實現(xiàn)對風(fēng)險問題的全方位識別與管理。一般主要圍繞流動性風(fēng)險、信用風(fēng)險等內(nèi)容進(jìn)行全方位管理。

與此同時，風(fēng)險管理制度可依托于風(fēng)險管理原則對相關(guān)細(xì)節(jié)要點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行健全完善。并通過建立科學(xué)合理的風(fēng)險管理機(jī)構(gòu)，促使企業(yè)可以在短時間內(nèi)加強(qiáng)對風(fēng)險問題的識別管理。同時，結(jié)合市場經(jīng)濟(jì)變化形勢對相關(guān)策略方法進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。除此之外，企業(yè)方面應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜程度對風(fēng)險管理指標(biāo)體系進(jìn)行健全完善。通過不斷加強(qiáng)對風(fēng)險問題的評估管理，保障監(jiān)控預(yù)警功能效果得以全面增強(qiáng)[8]。

5.5 構(gòu)建前瞻性互聯(lián)網(wǎng)金融聯(lián)合監(jiān)管體系

互聯(lián)網(wǎng)金融以及大數(shù)據(jù)尚處于初步發(fā)展階段，在發(fā)展初期過程中很容易積累風(fēng)險隱患問題。為保障風(fēng)險隱患問題得以有效減少，行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該構(gòu)建具有前瞻性特征的互聯(lián)網(wǎng)金融聯(lián)合監(jiān)管體系，以實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)金融以及大數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理。一方面，應(yīng)該根據(jù)業(yè)務(wù)性質(zhì)表現(xiàn)以及風(fēng)險程度采取切實可行的監(jiān)管方法進(jìn)行規(guī)范化管理。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該對監(jiān)管機(jī)制進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化，結(jié)合行業(yè)變化發(fā)展趨勢，采取針對性措施加強(qiáng)應(yīng)對。如此一來，通過聯(lián)合多方監(jiān)管力量保障，互聯(lián)網(wǎng)金融始終處于高效穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。

6 結(jié)論

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域提供了全新的發(fā)展方向，具有重要的可行性，因此在今后的發(fā)展過程中，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用。并主動運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析處理功能，實現(xiàn)對用戶關(guān)鍵信息的深度挖掘與分析處理，為用戶群體提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)模式以及消費(fèi)體驗，進(jìn)一步為金融行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展奠定良好保障。