劉擁華,姚逸豪,孫靜怡,段莉珍,2,袁繼婷
(1.昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院,云南 昆明 650500; 2.云南省交通科學(xué)研究院有限公司,云南 昆明 650011)
由于地理?xiàng)l件復(fù)雜,山區(qū)高速公路的行車安全是道路交通系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn),車速越高越容易誘發(fā)道路交通安全事故[1-2].如何進(jìn)行山區(qū)高速公路的交通安全性分析,進(jìn)而在事故高發(fā)路段合理控制車速是國(guó)內(nèi)外學(xué)者一直關(guān)注的問(wèn)題.云南省地處我國(guó)西南,省內(nèi)山區(qū)高速公路線形復(fù)雜陡峭,道路安全設(shè)施不完善,交通事故發(fā)生率比其它地區(qū)要高[3],且隨著大型車輛重載化的發(fā)展及混入率的不斷提高,進(jìn)一步干擾了高速公路上其它類型車輛的通行,使得高速公路行車安全性逐年下滑[4].
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在山區(qū)高速公路速度與交通安全等方面都進(jìn)行了深入的研究.孔德文[5]基于高速公路的多車道特征,探討了多車道高速公路大型車輛速度運(yùn)行特征及對(duì)交通的影響;韋建穎[6]研究了廣西高速公路的限速對(duì)策,構(gòu)建了速度控制管理驗(yàn)證研究模型,用于山區(qū)高速公路車輛限速方案;郭忠印等[7]基于特殊路段及車輛運(yùn)行特征,根據(jù)流量與車速的關(guān)系構(gòu)建了特殊路段實(shí)際容量的理論分析模型;Batrakova等[8]研究發(fā)現(xiàn)交通事故率與環(huán)境、駕駛員、交通和車輛相關(guān),構(gòu)建了交通狀況因素和駕駛員駕駛狀態(tài)指標(biāo)的關(guān)系模型;基于限速措施在交通安全方面的普適性,Vadeby等[9]研究了有無(wú)攝像機(jī)的高速公路限速差異及車輛速度對(duì)交通事故的影響.以上研究都對(duì)山區(qū)高速公路車輛速度運(yùn)行特征進(jìn)行了分析,但是數(shù)據(jù)多為采用新型數(shù)據(jù)采集手段得到的車速數(shù)據(jù),缺少一定的實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),也沒(méi)有形成一個(gè)系統(tǒng)的安全評(píng)價(jià)方法.
本文從速度與交通安全的內(nèi)在關(guān)系出發(fā),基于實(shí)際速度運(yùn)行特征進(jìn)行了觀測(cè)速度特征統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)合路段交通狀況和沿線環(huán)境,從斷面車輛平均速度、運(yùn)行速度、斷面車輛速度離散度以及大小車型車速差極差比等方面進(jìn)行闡述.以云南省保山市老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段為例進(jìn)行速度特征分析,結(jié)合道路線形條件評(píng)價(jià)路段交通安全水平并提出相應(yīng)的交通安全改善措施,以期對(duì)我國(guó)山區(qū)高速公路的交通安全評(píng)價(jià)提供相關(guān)建議.
美國(guó)重大事故研究所(NCSS)研究數(shù)據(jù)表明,交通事故中,致死率與ΔV4成正比,當(dāng)ΔV超過(guò)114.24 km/h時(shí),交通事故致死率為100%.近似函數(shù)如下式[10]:
(1)
式中:IDeath為交通事故致死率,%;ΔV為運(yùn)行速度梯度,即斷面車輛的運(yùn)行速度與平均速度的差值.
交通事故率隨著車輛速度標(biāo)準(zhǔn)差(車輛速度離散性)的增加呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)[11], 特定關(guān)系模型如下:
AR=9.583e0.055σ
(2)
式中:AR為億車公里事故率,次/(108veh·km);σ為速度標(biāo)準(zhǔn)差,由公式2可知,速度標(biāo)準(zhǔn)差越大,交通事故率越高.
在事故高發(fā)路段的車輛速度分析中,主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)斷面車輛速度分布特征、斷面車輛速度離散度以及事故集中路段的車輛超速情況進(jìn)行評(píng)價(jià).對(duì)于整個(gè)路段的車輛運(yùn)行速度協(xié)調(diào)性,主要是通過(guò)前后路段車輛運(yùn)行速度差以及大小車型車速差極差比對(duì)交通流運(yùn)行特性進(jìn)行評(píng)價(jià).
實(shí)際觀測(cè)速度是指在路段上進(jìn)行詳細(xì)測(cè)量和拍攝,輔助使用測(cè)速儀進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后得到的觀測(cè)速度.本文主要針對(duì)實(shí)際觀測(cè)速度,對(duì)斷面車輛平均速度、第85%位行駛速度(V85)以及第15%位行駛速度(V15)進(jìn)行分析,而通常車輛運(yùn)行速度采用第85%位行駛速度(V85)作為代表速度.斷面車輛平均速度代表不同類型車輛觀測(cè)速度的平均值,計(jì)算方法是將不同類型車輛的速度觀測(cè)值累加,得到的結(jié)果再與不同車型的統(tǒng)計(jì)數(shù)量相除.斷面車輛平均速度的計(jì)算公式如下:
(3)
第85%位行駛速度(V85)及第15%位行駛速度(V15)的統(tǒng)計(jì)示意圖如圖1所示.
圖1 V85及V15統(tǒng)計(jì)方法Fig.1 Statistical method of V85andV15
斷面車輛速度離散度通常采用觀測(cè)速度標(biāo)準(zhǔn)差(SD)、第85%位行駛速度與第15%位行駛速度之差(V85-V15)以及變異系數(shù)(CV)來(lái)表示.相關(guān)研究表明,速度離散程度越高,事故發(fā)生率越高.各指標(biāo)的具體計(jì)算方法如下.
觀測(cè)速度標(biāo)準(zhǔn)差(SD):
(4)
變異系數(shù)(CV):
(5)
式中:CV為變異系數(shù),SD為觀測(cè)速度標(biāo)準(zhǔn)差.
大型車與小型車車速的差值定義為大小車型車速差. 通過(guò)對(duì)斷面車速進(jìn)行調(diào)研,得到斷面車速的大小車型車速差,進(jìn)一步地,提取區(qū)間內(nèi)各斷面大小車型車速差的極大值與平均值,可分析其與評(píng)價(jià)路段事故率的相關(guān)關(guān)系.同時(shí),考慮到大小車型車速差極大值與平均值都沒(méi)有將區(qū)間內(nèi)大小車型車速差的離散性表現(xiàn)出來(lái),引入?yún)^(qū)間大小車型車速差極差比進(jìn)行研究[12].區(qū)間內(nèi)大小車型車速差極差比的計(jì)算方法為:將區(qū)間各斷面大小車型車速差的極大值與極小值相減,再與區(qū)間內(nèi)各斷面大小車型車速差平均值相除,目的是消除樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)對(duì)事故率分析的影響.大小車型車速差極差比的計(jì)算公式如下:
(6)
根據(jù)路段車輛運(yùn)行速度特征指標(biāo)與安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)的關(guān)系,確定相應(yīng)的安全等級(jí)對(duì)應(yīng)的車輛運(yùn)行速度特征指標(biāo)范圍[12],提出基于運(yùn)行速度特征的連續(xù)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),如表1所示.
表1 基于運(yùn)行速度特征的連續(xù)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
評(píng)價(jià)路段位于G56杭州至瑞麗高速公路大理至保山段上行:老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段.線路總長(zhǎng)約13 km,圓曲線半徑區(qū)間400 m~2 000 m,坡度區(qū)間-6%~6%,直線與曲線組合彎坡路段較多.
根據(jù)《公路項(xiàng)目安全性評(píng)價(jià)規(guī)范》(JTG B05-2015)[13]的分析單元?jiǎng)澐衷瓌t,以縱斷面坡度和圓曲線半徑為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行單元?jiǎng)澐郑牙蠣I(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段分為13個(gè)典型斷面.在此基礎(chǔ)上,根據(jù)不同分析單元的線性特性,結(jié)合評(píng)價(jià)路段所在的公路網(wǎng)布局,將老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段的13個(gè)典型斷面歸納為4個(gè)區(qū)間進(jìn)行區(qū)間調(diào)研,進(jìn)一步分析不同區(qū)間內(nèi)的交通流運(yùn)行狀況.每個(gè)區(qū)間各斷面的線性特性如表2所示.
表2 評(píng)價(jià)路段斷面概覽表
3.2.1 斷面大型車比例
利用雷達(dá)測(cè)速儀和AxleLight RLU11便攜式路側(cè)激光交通調(diào)查儀采集各個(gè)區(qū)間各斷面車速以及交通流量數(shù)據(jù).老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段13個(gè)典型斷面的大型車比例如圖2所示,大型車占比過(guò)大容易對(duì)小型車安全行駛造成一定影響.
圖2 評(píng)價(jià)路段激光觀測(cè)斷面大型車比例Fig.2 Large vehicle ratio of laser observation section of evaluation section
3.2.2 斷面大小車型運(yùn)行速度V85統(tǒng)計(jì)
老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段13個(gè)典型斷面的大小車型運(yùn)行速度V85統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示,大小車型的運(yùn)行速度均較高且速度差較大.在復(fù)雜多變的道路條件下行車,速度過(guò)高不利于減速且容易引發(fā)交通事故,應(yīng)采取相應(yīng)的限速措施,增加行車安全性.
表3 評(píng)價(jià)路段的大小車型運(yùn)行速度統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.3.1 車輛運(yùn)行速度一致性分析
老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段大小車型分別限速60 km/h和90 km/h,根據(jù)速度調(diào)查結(jié)果,分別對(duì)小型車速度超過(guò)100 km/h、90 km/h、80 km/h和70 km/h以及大型車速度超過(guò)90 km/h、80 km/h、70 km/h和60 km/h的車輛數(shù)占觀測(cè)小型車及大型車總數(shù)的比例進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖3所示.大小車型速度較高且速度差較大,大型車高速行駛在危險(xiǎn)路段,若遇惡劣氣候條件容易側(cè)翻,而大型車速度太慢易造成追尾、超車相撞等危險(xiǎn),在彎道行駛時(shí)若遇上雨天或其他突發(fā)狀況容易導(dǎo)致連環(huán)事故.因此,應(yīng)該根據(jù)路線情況實(shí)施合理的限速和保持車距等標(biāo)志,并配合相應(yīng)的行駛速度提示標(biāo)志或速度監(jiān)測(cè)設(shè)備,設(shè)置減速設(shè)施,控制車速.
圖3 評(píng)價(jià)路段13個(gè)斷面超過(guò)各速度區(qū)間的車輛占比Fig.3 The proportion of vehicles with 13 sections exceeding each speed ranges of evaluation section
3.3.2 斷面車輛速度離散度分析
斷面車輛速度離散度分析主要通過(guò)觀測(cè)速度標(biāo)準(zhǔn)差、V85-V15以及變異系數(shù)等指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià).如圖4所示,小型車的速度離散度偏大,相關(guān)研究表明,速度離散度越大,事故率越高.因此,建議設(shè)置減速設(shè)施,降低車輛在該路段的行駛速度,使其在一定范圍內(nèi)穩(wěn)定波動(dòng),從而有效降低車速的離散程度,使車輛在高速公路上形成綠波流,減少車輛的行車延誤,更重要的是盡可能地避免車輛反復(fù)制動(dòng),保證車輛在高速公路上安全有序地前行.
圖4 評(píng)價(jià)路段13個(gè)斷面速度離散度統(tǒng)計(jì)結(jié)果Fig.4 Statistical results of speed dispersion of 13 sections of evaluation section
3.3.3 大小車型車速差極差比分析
評(píng)價(jià)路段大小車型車速差極差比結(jié)果如表4所示. 該評(píng)價(jià)路段區(qū)間運(yùn)行速度特征連續(xù)性一般,大小車型速度線性一致性較差.可以采取的措施有:①降低小型車運(yùn)行速度,減小大小車型車速差;②改變公路線形,可適當(dāng)重新設(shè)計(jì)相關(guān)路段線形;③在線形過(guò)渡段設(shè)置不平整的減速路面;④在事故多發(fā)路段合理設(shè)置減速標(biāo)志標(biāo)識(shí).
表4 評(píng)價(jià)路段大小車型車速差極差比
3.3.4 路段運(yùn)行速度協(xié)調(diào)性分析
評(píng)價(jià)路段4個(gè)區(qū)間的大小車型運(yùn)行速度V85統(tǒng)計(jì)圖如圖5所示. 各觀測(cè)斷面的大小車型運(yùn)行速度差較大,其中K119+400、K114+200和K112+200前后路段運(yùn)行速度差甚至超過(guò)30 km/h.從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,小型車運(yùn)行速度較高,前后斷面運(yùn)行速度波動(dòng)較大,大型車在斷面K119+400運(yùn)行速度最大,后呈下降趨勢(shì);K112+200是小半徑圓曲線所處路段,路段較為危險(xiǎn).建議在評(píng)價(jià)路段采取必要的速度控制措施,設(shè)置橫向減速標(biāo)志,急彎處設(shè)置警示標(biāo)志,降低小型車運(yùn)行速度,減小大小車型運(yùn)行速度差.
圖5 評(píng)價(jià)路段4個(gè)區(qū)間的大小車型運(yùn)行速度統(tǒng)計(jì)圖Fig.5 Statistical chart of running speed of large and small vehicles in 4 sections of evaluation section
區(qū)間1中,K120+850觀測(cè)點(diǎn)位于長(zhǎng)下坡路段,前方路段為圓曲線路段,為了安全減速,應(yīng)設(shè)置橫向減速標(biāo)線或視覺(jué)減速標(biāo)線.K118+800觀測(cè)點(diǎn)位于駛出曲線的直線路段終點(diǎn),該直線段太短,加速時(shí)間不足,運(yùn)行速度下降. 由于此斷面車輛開(kāi)始駛?cè)敕聪驈澋溃覐澋绖偤迷跇蛄憾紊?,視距?yán)重受阻,盡管運(yùn)行速度有所下降,但大小車型的運(yùn)行速度差較大,應(yīng)在該路段增加相應(yīng)的左轉(zhuǎn)彎上橋提示標(biāo)志及橫向減速標(biāo)線或視覺(jué)減速標(biāo)線.
區(qū)間2中,K115+900觀測(cè)點(diǎn)位于緩和曲線路段的終點(diǎn),快速左轉(zhuǎn)彎進(jìn)入彎道行駛,容易引發(fā)交通事故,應(yīng)在該路段設(shè)置左轉(zhuǎn)彎提示標(biāo)志.K115+000與K113+750觀測(cè)點(diǎn)位于長(zhǎng)下坡入彎路段和長(zhǎng)下坡路段,大小車型的運(yùn)行速度較高且速度差較大,應(yīng)在該路段設(shè)置橫向減速標(biāo)線或視覺(jué)減速標(biāo)線,適當(dāng)布置減速帶.
區(qū)間3中,K112+450觀測(cè)點(diǎn)位于曲率較大的圓曲線的曲中位置,該斷面大小車型的運(yùn)行速度較高且速度差較大,速度過(guò)大不利于車輛曲線行駛,更壞的情況下可能會(huì)加大車輛與隔離欄碰撞的可能,應(yīng)在該路段進(jìn)入小半徑路段前設(shè)置急彎減速標(biāo)志及橫向減速標(biāo)線,實(shí)現(xiàn)低速過(guò)彎.K112+200觀測(cè)點(diǎn)位于圓曲線與直線交點(diǎn)位置,該斷面大小車型的運(yùn)行速度相對(duì)穩(wěn)定,但此斷面處于過(guò)渡段,故該路段在進(jìn)入圓曲線路段前應(yīng)設(shè)置急彎減速標(biāo)志及橫向減速標(biāo)線,實(shí)現(xiàn)低速過(guò)彎.K111+050觀測(cè)點(diǎn)位于橋面上,該點(diǎn)處于曲線與直線組合的直線段上,大小車型的運(yùn)行速度較高且運(yùn)行速度差較大,此區(qū)間運(yùn)行速度過(guò)高不利于在圓曲線路段上減速,應(yīng)在該路段設(shè)置橫向減速標(biāo)線、視覺(jué)減速標(biāo)線或設(shè)置抓拍攝像頭.
區(qū)間4中,K109+200觀測(cè)點(diǎn)處于圓曲線的下坡,彎道較大,大小車型的運(yùn)行速度較高且速度差較大,此區(qū)間運(yùn)行速度過(guò)高不利于在圓曲線路段上減速,應(yīng)在該路段設(shè)置橫向減速標(biāo)線或視覺(jué)減速標(biāo)線.K108+500觀測(cè)點(diǎn)位于直線與緩和曲線交點(diǎn)處,大小車型的運(yùn)行速度相對(duì)穩(wěn)定,但處于線形過(guò)渡區(qū),應(yīng)在此處設(shè)置線形過(guò)渡指示標(biāo)志,提醒駕駛員做好相應(yīng)駕駛準(zhǔn)備.
山區(qū)高速公路的交通安全評(píng)價(jià)主要考慮車輛運(yùn)行速度的特性與道路線形設(shè)計(jì)的特征等.本文基于實(shí)際速度運(yùn)行特征提出了觀測(cè)速度特征統(tǒng)計(jì)分析方法,以云南省保山市老營(yíng)至瀾滄江山區(qū)高速公路路段為例從車輛運(yùn)行速度一致性、斷面車輛速度離散度、大小車型車速差極差比以及路段運(yùn)行速度協(xié)調(diào)性4個(gè)方面進(jìn)行速度特征分析,結(jié)合道路線形條件評(píng)價(jià)路段交通安全水平并提出相應(yīng)的交通安全改善措施.研究結(jié)果表明:基于實(shí)際速度運(yùn)行特征的山區(qū)高速公路交通安全性分析方法與采用新型數(shù)據(jù)采集手段得到的車速數(shù)據(jù)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),顯著加強(qiáng)了評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性,結(jié)合案例驗(yàn)證了利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)山區(qū)高速公路進(jìn)行安全性分析的合理性,可為實(shí)際工程評(píng)價(jià)提供一定參考.
本文提供了一種面向?qū)崪y(cè)數(shù)據(jù)的山區(qū)高速公路交通安全評(píng)價(jià)思路,但由于車輛的實(shí)際速度經(jīng)常受到非道路因素的影響,下一步研究中可在不同非道路因素影響下多觀測(cè)幾組數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合考慮,進(jìn)一步加強(qiáng)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性.