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    隨機3變量自催化模型的長時行為

    2022-01-05 12:58:44李慧慧
    關(guān)鍵詞:馬爾可夫前體穩(wěn)態(tài)

    李慧慧,楊 穎,李 芳

    (長春師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,吉林 長春 130032)

    目前,在熱力學(xué)封閉系統(tǒng)中,用于等溫反應(yīng)的雙變量自動加速器模型已經(jīng)成功地應(yīng)用于再現(xiàn)化學(xué)振蕩的許多典型特征[1-3].該方案考慮通過兩個反應(yīng)中間體A和B將化學(xué)前體P轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)物C,通過下列反應(yīng)步驟實現(xiàn):(o)P→A,rate=k0p;(U)A→B,rate=kua;(1)A+2B→3B,rate=k1ab2;(2)B→C,rate=k2b.

    最近,文獻[4-5]研究了熱反饋對該方案的影響,通過允許反應(yīng)(2)放熱,并且前體P的速率衰減步驟(o)具有Arrhenius溫度依賴,然后由于反應(yīng)引起的自加熱在內(nèi)部耦合到動力學(xué)機制,提供了一個3變量系統(tǒng).這里該模型擴展為一個3變量等溫方案,能夠支持復(fù)雜的周期性和非周期性響應(yīng),通過3種中間物質(zhì)A,B和C將相對穩(wěn)定的前體反應(yīng)物P轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)物D.這樣上述模型就變成了如下反應(yīng)進程:(o)P→A,rate=k0p;(C)P+C→A+C,rate=kcpc;(U)A→B,rate=kua;(1)A+2B→3B,rate=k1ab2;(2)B→C,rate=k2b;(3)C→D,rate=k3c.

    這個方案里面有兩個反饋或自動催化過程.中間體B參與步驟(1)中的直接立方自催化,而C通過步驟(C)參與“簡并自催化”.將質(zhì)量作用原理應(yīng)用于該方案,控制反應(yīng)速率方程可簡單地寫成如下微分方程組:

    (1)

    為了方便,將(1)式做無量綱化處理成為

    (2)

    文獻[5]在系統(tǒng)(2)的第1個方程中設(shè)ρ=0,得到了模型(2)的池化學(xué)形式.此時,前體P的濃度μ=μ0為常數(shù),即在所有時刻τ,p=p0.中間物種A,B,C的3個方程的穩(wěn)態(tài)解為

    并指出只有μ<1的時候才存在穩(wěn)態(tài),當(dāng)μ→1時支鏈?zhǔn)Э?

    當(dāng)前體濃度P被認(rèn)為是恒定時,振蕩的條件可以通過分析獲得.如果考慮前體的緩慢指數(shù)衰減,還可以準(zhǔn)確地估計預(yù)振蕩(誘導(dǎo))周期的長度和振蕩周期,以及振蕩次數(shù).引入以下反應(yīng)模型,即在方程(1)中令p=p0得:

    (3)

    當(dāng)濃度p是常數(shù)p0時,即μ=kcp0/k3=μ0,文獻[5]得到了局部穩(wěn)定性分析結(jié)果:系統(tǒng)(2)的平穩(wěn)狀態(tài)解并不總是穩(wěn)定的,擾動可能會及時增長,從而導(dǎo)致偏離穩(wěn)態(tài),可能會出現(xiàn)振蕩狀態(tài).在池化學(xué)模型中,局部穩(wěn)定性的喪失發(fā)生在Hopf分支處,當(dāng)前體P的濃度值在一定范圍內(nèi)時,穩(wěn)態(tài)是局部不穩(wěn)定的.這些都是“超臨界”Hopf點,并且在每個穩(wěn)定的極限環(huán)出現(xiàn),且以包圍不穩(wěn)定的穩(wěn)態(tài)增長,系統(tǒng)在該極限環(huán)上的運動給出了所有3種中間體濃度的時間振蕩.

    然而,化學(xué)反應(yīng)可能會遇到突然的擾動,如催化劑的突然加入、熱沖擊、壓力沖擊等.因此化學(xué)反應(yīng)模型不可避免地會受到環(huán)境白噪聲的影響.本文將白噪聲的隨機系統(tǒng)擾動引入到確定性系統(tǒng)(3)中,得到了相應(yīng)的隨機自催化劑模型:

    (4)

    (H0)μ0=kcp0/k3<1,即k3>kcp0.

    文獻[6-8]討論了幾類隨機化學(xué)反應(yīng)模型的動力學(xué)行為,但目前還沒有人研究過隨機自催化模型的行為,本文工作將填補這一空白.

    1 預(yù)備知識

    考慮d維隨機微分方程

    dx(t)=f(x(t),t)dt+g(x(t),t)dB(t),t≥to,

    (5)

    (6)

    dV(x(t),t)=LV(x(t),t)dt+Vx(x(t),t)g(x(t),t)dB(t).

    2 全局正解的存在和唯一性

    定理1 如果σ1,σ2,σ3滿足:

    (7)

    其中l(wèi)1,l2是兩個正常數(shù),且滿足

    l1>k1/k2,l2>kcp0(k1+k2)/[k2(k3-kcp0)],

    (8)

    (9)

    其中l(wèi)1,l2是兩個正常數(shù)且滿足(9)式.這個函數(shù)的非負性由u-1-logu≥0,?u>0可得.令m≥m0和T≥0是任意的,則利用伊藤公式,可以得到

    dV(a,b,c)=LVdt+σ1a2dB1(t)+l1(a+b)[σ1adB1(t)+σ2bdB2(t)]+l2(a+b+c)[σ1adB1(t)+σ2bdB2(t)+σ3cdB3(t)]-[σ1dB1(t)+σ2dB2(t)+σ3dB3(t)],

    (10)

    其中L是系統(tǒng)(4)的生成算子,因此得到:

    (11)

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    (16)

    從函數(shù)V的定義和(11)—(16)式,有

    由于l1,l2滿足(8)式,這意味著

    k2l1-k1>0,l2(k3-kcp0)-(1+l1)kcp0>0,l2(k3-kcp0)-l1kcp0>0,

    從而

    結(jié)合(8)式,有以下3個不等式:

    由此可以得出LV≤C(其中C是常數(shù)).余下證明和文獻[10]定理2.1相似,此處省略.

    3 遍歷性

    設(shè)X(t)是由隨機方程描述的El(El表示歐幾里得l-空間)中的齊次馬爾可夫過程

    (17)

    引理1[11-12]假設(shè)存在具有如下性質(zhì)的帶正則邊界Γ的有界域U?El,滿足:

    (B1) 在U及其鄰域上,擴散矩陣的最小特征值λ(x)非0;

    則馬爾可夫過程X(t)具有平穩(wěn)分布μ(·),對測度μ可積的函數(shù)f(·),有

    (18)

    引理2 令El中的X(t)是一個規(guī)則的暫態(tài)齊次馬爾可夫過程.如果X(t)相對于某個有界域U是常返的,那么它相對于El中的任何非空域也是常返的.

    證明為了證明這個結(jié)論,只要證明條件(B1)和(B2)成立即可.方程(4)的擴散矩陣為

    從而條件(B1)滿足.

    (19)

    由定理1中的條件(8),項ac和bc的系數(shù)也為負.再由條件(7)得到a2,b2,c2的系數(shù)都是負的.令

    則(18)式簡化為

    ε1=ε,ε2=ε2,ε3=ε3.

    (20)

    并且ε是充分小的數(shù),使得

    (21)

    (22)

    (23)

    (24)

    (25)

    (26)

    情況1 在D1上,有

    由(20)—(21)式可以得到LV≤-1.

    情況2 在D2上,

    由(20)和(22)式可以得到LV≤-1.

    情況3 當(dāng)(a,b,c)∈D3時,

    由(20)和(23)式可以得到LV≤-1.

    情況4 當(dāng)(a,b,c)∈D4時,

    由(20)和(24)式可以得到LV≤-1.

    情況5 當(dāng)(a,b,c)∈D5時,

    由(20)和(25)式可以得到LV≤-1.

    情況6 當(dāng)(a,b,c)∈D6時,

    由(20)和(26)式可以得到LV≤-1.

    對上述6種情況的討論表明,條件(B2)滿足.這樣就完成了定理2的證明.

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