• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于支持向量機(jī)的水質(zhì)評(píng)估模型研究

    2022-01-04 15:05:02鄧偉萍桂超汪波石黎關(guān)培超
    軟件工程 2022年1期
    關(guān)鍵詞:支持向量機(jī)

    鄧偉萍 桂超 汪波 石黎 關(guān)培超

    摘? 要:針對(duì)水質(zhì)評(píng)估因子的模糊性和非線性特征,且水質(zhì)樣本小類(lèi)(如高污染水質(zhì)類(lèi))因樣本量少而容易導(dǎo)致誤分的問(wèn)題,深入研究了支持向量機(jī)(SVM)這一善于解決非線性問(wèn)題的智能模型,設(shè)計(jì)了一種多寬度復(fù)合高斯核的支持向量機(jī)模型。該模型通過(guò)多個(gè)復(fù)合高斯核擴(kuò)大和控制核函數(shù)寬度,以此擴(kuò)大樣本間歐氏距離與差異,以解決小類(lèi)的誤分問(wèn)題。運(yùn)用MATLAB平臺(tái)對(duì)2017 年全國(guó)98 個(gè)重點(diǎn)斷面水質(zhì)周報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果證實(shí)多寬度核評(píng)估模型較好地提升了SVM的分類(lèi)精度,對(duì)水質(zhì)分類(lèi)問(wèn)題是可行有效的,對(duì)其他小樣本分類(lèi)問(wèn)題也有一定的借鑒作用。

    關(guān)鍵詞:水質(zhì)評(píng)估;多寬度高斯核; 支持向量機(jī);參數(shù)尋優(yōu)

    中圖分類(lèi)號(hào):TP391.4? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):2096-1472(2022)-01-47-03

    Abstract: In view of the ambiguity and non-linear characteristics of water quality assessment factors, and the problem of small water quality samples (such as high-polluted water quality) that are easy to cause misclassification due to the small sample size, support vector machine (SVM), a smart model which is good at for solving nonlinear problems, is deeply studied. This paper proposes to design a support vector machine model with a multi-width compound Gaussian kernel. The proposed model expands and controls the width of the kernel function through multiple compound Gaussian kernels to expand the Euclidean distance and difference between samples, so that the problem of misclassification of small classes can be solved. The MATLAB platform is used to conduct algorithm comparison experiments on the water quality weekly report data of 98 key sections across China in 2017. The results prove that the multi-width kernel assessment model improves the classification accuracy of SVM, which is feasible and effective for water quality classification problems. It also provides a reference for problems of other small sample classification.

    Keywords: water quality assessment; multi-width Gaussian kernel; support vector machine; parameter optimization

    1? ?引言(Introduction)

    隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)的水資源污染狀況也愈發(fā)嚴(yán)峻,局部地區(qū)的水質(zhì)惡化事件時(shí)有發(fā)生。因此,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估地表水的質(zhì)量與變化,將為環(huán)境決策、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)提供依據(jù),是防止污染與合理利用水資源的基礎(chǔ)[1]。水質(zhì)評(píng)估分單因子評(píng)估與多因子評(píng)估,在沒(méi)有突發(fā)水污染事件的情況下,對(duì)斷面進(jìn)行長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)與評(píng)估時(shí)一般采用多因子評(píng)估方法。

    鑒于水質(zhì)評(píng)估中各評(píng)估因子的模糊不確定性和非線性特征,有學(xué)者采用智能計(jì)算方法進(jìn)行水質(zhì)評(píng)估。陳海洋等人[2]通過(guò)構(gòu)建多個(gè)子分類(lèi)器的決策樹(shù)支持向量機(jī)模型評(píng)估水質(zhì)的多分類(lèi)問(wèn)題;馬創(chuàng)等人[3]使用遺傳算法與支持向量機(jī)建立自適應(yīng)權(quán)重水質(zhì)預(yù)測(cè)模型;方國(guó)華等人[4]采用粒子群算法,計(jì)算水量與水質(zhì)聯(lián)合配置模型;石晴宜等人[5]采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算洪澤湖入湖水質(zhì)等問(wèn)題;XIA等人[6]采用粒子群、蜂群、支持向量機(jī)等多種混合優(yōu)化算法評(píng)定水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化分級(jí)。上述方法解決了水質(zhì)評(píng)估的多分類(lèi)問(wèn)題,也對(duì)參數(shù)尋優(yōu)的過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化,但對(duì)分類(lèi)過(guò)程中的小樣本類(lèi)別的誤分問(wèn)題沒(méi)有側(cè)重考慮,本文決定對(duì)支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)中的核函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),重點(diǎn)解決多因子分類(lèi)中小樣本訓(xùn)練不夠易誤分的問(wèn)題。

    2? ?支持向量機(jī)(Support Vector Machine)

    支持向量機(jī)分類(lèi)模型的原理是通過(guò)核函數(shù)將樣本點(diǎn)映射到多維特征空間,通過(guò)構(gòu)造最優(yōu)分類(lèi)超平面,使得超平面與不同類(lèi)樣本集之間的距離最大,從而達(dá)到最大的泛化能力。

    SVM標(biāo)準(zhǔn)算法中,設(shè)有訓(xùn)練樣本集為,

    與分別表示兩類(lèi)不同的樣本;樣本集可被一超平面,即沒(méi)有錯(cuò)誤地分開(kāi),對(duì)任意一個(gè)訓(xùn)練樣本都有:

    使分類(lèi)間隔最大的分類(lèi)面稱(chēng)為最優(yōu)分類(lèi)超平面,尋找過(guò)程轉(zhuǎn)化為求如下一個(gè)二次規(guī)劃問(wèn)題:,滿(mǎn)足約束條件(1)。采用LaGrange轉(zhuǎn)換,將二次規(guī)劃問(wèn)題轉(zhuǎn)為如下一個(gè)對(duì)偶問(wèn)題:

    稱(chēng)為核函數(shù),將高維特征空間中內(nèi)積運(yùn)算轉(zhuǎn)化為低維模式空間上一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)計(jì)算。核函數(shù)中以高斯核函數(shù)(Radial Basis Function, RBF)運(yùn)用最廣泛:

    其中,為高斯分布的寬度。

    3? 多寬度高斯核支持向量機(jī)(Multi-width Gaussian kernel Support Vector Machine)

    高斯核支持向量機(jī)中可調(diào)的參數(shù)僅有核寬度,樣本映射到特征空間后其分布是不均勻的,容易導(dǎo)致支持向量機(jī)模型在樣本集中的區(qū)域產(chǎn)生過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)象,而在樣本稀疏區(qū)又學(xué)習(xí)不足,從而產(chǎn)生錯(cuò)分問(wèn)題或陷入局部最優(yōu)解現(xiàn)象。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題,多寬度高斯核被提出[7],其核函數(shù)是一種復(fù)合函數(shù),形式如下:

    通過(guò)二項(xiàng)式定理展開(kāi)后:

    形成一種復(fù)合核函數(shù),是由一系列不同寬度的高斯核構(gòu)成,每個(gè)核的寬度為,影響單個(gè)高斯核的空間收放程度。文獻(xiàn)[8]闡述了當(dāng)時(shí),二項(xiàng)式展開(kāi)式的前面若干個(gè)高斯核將被放大,影響程度高,權(quán)重加大;反之,當(dāng)時(shí),二項(xiàng)式展開(kāi)式的后面若干個(gè)高斯核將被放大,權(quán)重加大。

    多個(gè)不同寬度的高斯核累加在一起,通過(guò)多參數(shù)調(diào)節(jié),能解決其可調(diào)參數(shù)單一容易導(dǎo)致的過(guò)學(xué)習(xí)問(wèn)題,提高單一高斯核函數(shù)的抗干擾性和泛化能力;常量因子將點(diǎn)集之間的矢量距離放大了,這也將擴(kuò)大樣本點(diǎn)映射在特征空間的差異,從而提高分類(lèi)器的效率[9]。

    多寬度核的參數(shù)增加,給參數(shù)尋優(yōu)增加了困難[10]。現(xiàn)討論參數(shù)對(duì)核函數(shù)的影響,對(duì)式(5)做簡(jiǎn)化處理:

    當(dāng)時(shí),是普通的高斯核;增大,核寬度明顯縮小,有利于函數(shù)收斂;當(dāng)增大時(shí),等同于增大,核寬度縮小;當(dāng)時(shí),核函數(shù)徑向作用范圍被顯著拉伸,加大樣本在特征空間的距離差異,有利于分類(lèi),三個(gè)參數(shù)需要結(jié)合樣本進(jìn)行協(xié)調(diào)[11]。

    4? ?實(shí)例驗(yàn)證(Example verification)

    本文以全國(guó)主要流域重點(diǎn)斷面水質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)周報(bào)[12]作為數(shù)據(jù)源,選取了2017 年第1 周、第8 周、第31 周、第44 周不同時(shí)期的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。以PH值、溶解氧(DO)、高錳酸鹽指數(shù)(CODMn)與氨氮(NH3-N)四項(xiàng)因子作為水質(zhì)評(píng)估指標(biāo)。2017 年有效斷面監(jiān)測(cè)點(diǎn)為98 個(gè),包括長(zhǎng)江、黃河、淮河、松花江、太湖、遼河、海河等主要江河流域和重要湖泊,取58 個(gè)樣本作為訓(xùn)練集進(jìn)行SVM模型的訓(xùn)練,另外取40 個(gè)樣本作為測(cè)試集進(jìn)行預(yù)測(cè)。表1列出了中華人民共和國(guó)國(guó)家地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB3838—2002)提供的指標(biāo)限值標(biāo)準(zhǔn)。

    本文以LIBSVM軟件包為開(kāi)發(fā)工具,在MATLAB 2016平臺(tái)上分別對(duì)水質(zhì)樣本做了比較試驗(yàn),對(duì)比研究了不同樣本集、不同參數(shù)下多寬度高斯核與標(biāo)準(zhǔn)高斯核的分類(lèi)結(jié)果。以2017 年第31 周水質(zhì)樣本為例,闡述實(shí)驗(yàn)結(jié)果:參數(shù)組如表2所示,參數(shù)對(duì)應(yīng)式(7)中的和懲罰因子,令,為突出比較其他主要參數(shù),表2中統(tǒng)一設(shè)。多寬度高斯核分類(lèi)準(zhǔn)確率對(duì)比如表3所示。多寬度高斯核與標(biāo)準(zhǔn)高斯核(RBF)的最優(yōu)預(yù)測(cè)結(jié)果如圖1、圖2所示,反映一類(lèi)至五類(lèi)及劣五類(lèi)共六個(gè)水質(zhì)等級(jí),符號(hào)○表示Labels,代表實(shí)際水質(zhì)評(píng)估結(jié)果;符號(hào)*與分別表示多寬度高斯核與標(biāo)準(zhǔn)高斯核的預(yù)測(cè)值。

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,參數(shù)d放大高斯核徑向作用的范圍,拉大了樣本距離,對(duì)高斯影響最大,直接影響精度。對(duì)比參數(shù)組Ⅱ與Ⅴ、Ⅲ與Ⅵ,在相同的情況下,d增大,準(zhǔn)確率均有提高。決定高斯核的寬度,對(duì)比參數(shù)組Ⅰ、Ⅴ、Ⅵ,在d相同的情況下,增大,核寬度縮小,有利于加快收斂,快速找到最優(yōu)解。但和d增長(zhǎng)到一定程度,精度將不再提高,如參數(shù)組Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,提高將導(dǎo)致過(guò)學(xué)習(xí)狀態(tài)產(chǎn)生。

    現(xiàn)討論多寬度核的特例情況,令,多寬度核轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)高斯核,其可調(diào)節(jié)參數(shù)為c和,調(diào)節(jié)參數(shù)后經(jīng)實(shí)驗(yàn)演算,得到如圖2所示的最優(yōu)解。

    對(duì)比圖1、圖2中相同40 個(gè)預(yù)測(cè)樣本在不同方法下的最優(yōu)預(yù)測(cè)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),多寬度高斯核評(píng)估結(jié)果更吻合實(shí)際評(píng)估值,其分類(lèi)精度要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)高斯核(RBF),特別是在易錯(cuò)分的四、五、六等小類(lèi)上分類(lèi)精度也有所提高。

    5? ?結(jié)論(Conclusion)

    分析水質(zhì)評(píng)估問(wèn)題的特點(diǎn)后,引入多寬度高斯核SVM方法進(jìn)行水質(zhì)評(píng)估。多寬度高斯核是一種復(fù)合核函數(shù),較之標(biāo)準(zhǔn)高斯核,其通過(guò)拉大樣本在特征空間的歐式距離來(lái)降低誤分率。該模型對(duì)弱特征類(lèi)別、小樣本分類(lèi)非常有利,能較好地解決水質(zhì)分類(lèi)中局部高污染點(diǎn)這種小樣本類(lèi)的錯(cuò)分問(wèn)題。

    通過(guò)比較多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),分析了不同參數(shù)對(duì)核函數(shù)分類(lèi)性能、收斂速度和泛化能力的影響,為合理尋找最優(yōu)核函數(shù)提供依據(jù),并闡述多寬度高斯核的收斂速度略落后于標(biāo)準(zhǔn)高斯核,但是其分類(lèi)性能、泛化能力要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)高斯核。

    經(jīng)實(shí)驗(yàn)研究證實(shí),該綜合模型對(duì)水質(zhì)評(píng)估是高效可行的,為合理選擇水源,充分利用和管理水資源提供了重要依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)(References)

    [1] 郭彥英,鄧云峰.AHP法在地表水水質(zhì)綜合評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定中的應(yīng)用[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2006(6):70-72.

    [2] 陳海洋,滕彥國(guó),王金生.改進(jìn)的決策樹(shù)支持向量機(jī)地下水水質(zhì)評(píng)估[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2011(3):848-850.

    [3] 馬創(chuàng),王堯,李林峰.基于遺傳算法與支持向量機(jī)的水質(zhì)預(yù)測(cè)模型[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào),2021,44(07):108-114.

    [4] 方國(guó)華,王雪,方應(yīng)學(xué),等.基于改進(jìn)粒子群算法的區(qū)域水量水質(zhì)聯(lián)合配置研究[J].水資源保護(hù),2021(10):1-15.

    [5] 石晴宜,董增川,羅赟,等.基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的洪澤湖入湖水質(zhì)評(píng)估及預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)農(nóng)村水利水電,2021(10):1-14.

    [6] XIA J J, ZENG J. Environmental factor assisted chlorophyll—a prediction and water quality eutrophication grade classification: A comparative analysis of multiple hybrid models based on a SVM[J]. Environmental Science: Water Research and Technology, 2021,7(6):1040-1049.

    [7] 田徑,趙犁豐,趙宇倩.一種基于WGKMW的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)核函數(shù)框架[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào),2009(9):471-474.

    [8] 常群,王曉龍,林沂蒙,等.支持向量分類(lèi)和多寬度高斯核[J].電子學(xué)報(bào),2007(3):484-487.

    [9] 汪廷華,趙東巖,張瓊.多類(lèi)核極化及其在多寬度RBF核參數(shù)選擇中的應(yīng)用[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,48(05):727-731.

    [10] 羅浪.基于多寬度高斯核的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化與特征選擇算法研究[D].武漢:中南民族大學(xué),2018.

    [11] 鄧偉萍.基于智能算法的洪災(zāi)綜合評(píng)估模型研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2013.

    [12] 中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站.水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)周報(bào)[EB/OL]. (2017-01-09)[2017-11-03]. http://www.cnemc.cn/sssj/szzdjczb/201712/t20171211_660224.shtml.

    作者簡(jiǎn)介:

    鄧偉萍(1979-),女,博士,副教授.研究領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí),智能評(píng)估與預(yù)測(cè).

    桂? 超(1966-),男,碩士,教授.研究領(lǐng)域:智能計(jì)算,網(wǎng)絡(luò)編碼.

    汪? ?波(1977-),男,碩士,副教授.研究領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu).

    石? ?黎(1980-),女,博士,副教授.研究領(lǐng)域:機(jī)器學(xué)習(xí),決策與決策支持.

    關(guān)培超(1977-),男,博士,講師.研究領(lǐng)域:軟件工程,空間信息共享與集成.

    猜你喜歡
    支持向量機(jī)
    基于支持向量回歸機(jī)的電能質(zhì)量評(píng)估
    基于智能優(yōu)化算法選擇特征的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電廠經(jīng)濟(jì)性分析系統(tǒng)中的應(yīng)用Q
    基于改進(jìn)支持向量機(jī)的船舶縱搖預(yù)報(bào)模型
    基于SVM的煙草銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)
    動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別方法分析
    論提高裝備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的方法途徑
    基于熵技術(shù)的公共事業(yè)費(fèi)最優(yōu)組合預(yù)測(cè)
    基于支持向量機(jī)的金融數(shù)據(jù)分析研究
    管理類(lèi)研究生支持向量機(jī)預(yù)測(cè)決策實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究
    考試周刊(2016年53期)2016-07-15 09:08:21
    亚洲第一青青草原| 在线精品无人区一区二区三| 国产高清视频在线播放一区 | 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲性夜色夜夜综合| 少妇粗大呻吟视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品国产国语对白av| 在线观看免费视频网站a站| 另类精品久久| 老司机影院成人| 亚洲精品国产一区二区精华液| cao死你这个sao货| 国产成人精品在线电影| 亚洲人成77777在线视频| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲中文av在线| 五月开心婷婷网| 国产精品.久久久| 女性生殖器流出的白浆| 国产一区二区激情短视频 | av天堂久久9| 美女福利国产在线| 亚洲精品在线美女| 99re6热这里在线精品视频| 18在线观看网站| 国产精品免费大片| 老司机在亚洲福利影院| 国产又色又爽无遮挡免| 国产精品成人在线| av在线播放精品| 999久久久精品免费观看国产| 久久久欧美国产精品| 精品福利永久在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美国产精品va在线观看不卡| 男女午夜视频在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 久久久国产一区二区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 色94色欧美一区二区| 99香蕉大伊视频| 青青草视频在线视频观看| 久久人人爽人人片av| 一区二区日韩欧美中文字幕| 日韩大码丰满熟妇| 午夜免费鲁丝| 成年av动漫网址| 女人久久www免费人成看片| 久久久国产成人免费| 人人澡人人妻人| 午夜两性在线视频| 99re6热这里在线精品视频| 国产福利在线免费观看视频| av一本久久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 97在线人人人人妻| 叶爱在线成人免费视频播放| 777米奇影视久久| 五月天丁香电影| 国产在线观看jvid| 精品少妇黑人巨大在线播放| 在线精品无人区一区二区三| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲,欧美精品.| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产免费av片在线观看野外av| 精品福利永久在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲国产日韩一区二区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲av成人一区二区三| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 精品免费久久久久久久清纯 | 久久香蕉激情| netflix在线观看网站| 国产深夜福利视频在线观看| 色94色欧美一区二区| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 免费少妇av软件| 久久久久久久久久久久大奶| 国产一区二区 视频在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲av美国av| 人人妻人人澡人人看| 热re99久久国产66热| 亚洲伊人色综图| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 十八禁网站网址无遮挡| 日韩制服骚丝袜av| 黄色视频在线播放观看不卡| 欧美黄色片欧美黄色片| 久久久国产成人免费| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久精品国产a三级三级三级| 国产av精品麻豆| 国产成人免费观看mmmm| 久久国产精品影院| 国产在线视频一区二区| 两人在一起打扑克的视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 久久影院123| 在线观看www视频免费| 黄色视频不卡| 中文字幕色久视频| 99热全是精品| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 最黄视频免费看| 中文字幕高清在线视频| 少妇精品久久久久久久| 亚洲人成电影观看| 黄色毛片三级朝国网站| 国产xxxxx性猛交| 母亲3免费完整高清在线观看| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲精品在线美女| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲五月婷婷丁香| 久久久国产一区二区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲国产av新网站| 一区二区三区四区激情视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 丰满少妇做爰视频| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产日韩欧美视频二区| 91成人精品电影| 永久免费av网站大全| 伦理电影免费视频| 国产一级毛片在线| 精品免费久久久久久久清纯 | 各种免费的搞黄视频| 亚洲一区中文字幕在线| 十八禁网站免费在线| 午夜老司机福利片| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产一区二区三区综合在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频 | 999久久久国产精品视频| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产成人一区二区三区免费视频网站| 老司机亚洲免费影院| 少妇被粗大的猛进出69影院| 日韩有码中文字幕| 亚洲一区中文字幕在线| 高清视频免费观看一区二区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 五月天丁香电影| 欧美黄色片欧美黄色片| 夜夜夜夜夜久久久久| a级毛片黄视频| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 欧美日韩av久久| 亚洲,欧美精品.| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 老司机影院毛片| 午夜成年电影在线免费观看| 91字幕亚洲| 欧美xxⅹ黑人| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产色视频综合| 精品少妇内射三级| 久久久欧美国产精品| 女警被强在线播放| 一级a爱视频在线免费观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲少妇的诱惑av| 91国产中文字幕| 午夜91福利影院| 精品视频人人做人人爽| 亚洲人成电影免费在线| 亚洲精品第二区| 午夜福利免费观看在线| 久久热在线av| 91成人精品电影| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 久久久欧美国产精品| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 久久久精品区二区三区| 狠狠狠狠99中文字幕| 大片电影免费在线观看免费| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产老妇伦熟女老妇高清| 免费在线观看影片大全网站| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费在线观看完整版高清| 精品国产乱码久久久久久男人| 日本av免费视频播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 咕卡用的链子| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 天天影视国产精品| 大陆偷拍与自拍| 两性夫妻黄色片| 两个人看的免费小视频| 无限看片的www在线观看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产欧美亚洲国产| 首页视频小说图片口味搜索| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲av日韩在线播放| 国产99久久九九免费精品| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产亚洲精品一区二区www | 欧美黑人精品巨大| 最新在线观看一区二区三区| 老司机靠b影院| 亚洲欧美精品自产自拍| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | tocl精华| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲久久久国产精品| 中文字幕色久视频| 久久精品国产a三级三级三级| 又大又爽又粗| 9热在线视频观看99| 色94色欧美一区二区| 中文字幕最新亚洲高清| 精品视频人人做人人爽| 成人国语在线视频| 动漫黄色视频在线观看| 麻豆av在线久日| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 人妻一区二区av| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产精品一二三区在线看| 精品免费久久久久久久清纯 | 黄片播放在线免费| 欧美97在线视频| 国产国语露脸激情在线看| 又紧又爽又黄一区二区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 黄色怎么调成土黄色| 午夜福利乱码中文字幕| 精品欧美一区二区三区在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 国产成人影院久久av| 一本综合久久免费| 99国产精品免费福利视频| 午夜久久久在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 又大又爽又粗| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲情色 制服丝袜| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 最黄视频免费看| 老熟妇乱子伦视频在线观看 | av一本久久久久| 不卡av一区二区三区| 自线自在国产av| 久久国产精品大桥未久av| 日本一区二区免费在线视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 高清欧美精品videossex| 新久久久久国产一级毛片| 国产黄频视频在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 午夜日韩欧美国产| 国产精品.久久久| 久久热在线av| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲综合色网址| 亚洲少妇的诱惑av| 精品一区二区三区四区五区乱码| 成年av动漫网址| 久久九九热精品免费| a级毛片黄视频| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产av一区二区精品久久| 狂野欧美激情性xxxx| 丝瓜视频免费看黄片| 国产精品偷伦视频观看了| 水蜜桃什么品种好| 成年美女黄网站色视频大全免费| 国产在视频线精品| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 国产福利在线免费观看视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 波多野结衣一区麻豆| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 高清黄色对白视频在线免费看| 热re99久久国产66热| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲精品久久午夜乱码| 欧美激情 高清一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 少妇的丰满在线观看| av天堂在线播放| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 制服诱惑二区| 在线观看www视频免费| 麻豆av在线久日| 手机成人av网站| 欧美xxⅹ黑人| 五月天丁香电影| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲av片天天在线观看| videosex国产| 午夜日韩欧美国产| 大陆偷拍与自拍| 亚洲中文日韩欧美视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久国产精品人妻蜜桃| 久久中文看片网| 国产精品 欧美亚洲| 午夜影院在线不卡| 成人三级做爰电影| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 老司机福利观看| 午夜福利视频在线观看免费| 十分钟在线观看高清视频www| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 悠悠久久av| 在线观看免费日韩欧美大片| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲三区欧美一区| 又大又爽又粗| 亚洲精品国产av成人精品| 日本欧美视频一区| 桃红色精品国产亚洲av| 精品少妇久久久久久888优播| 精品亚洲成a人片在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲免费av在线视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 午夜免费鲁丝| 国产在线视频一区二区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产高清视频在线播放一区 | 欧美97在线视频| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲国产看品久久| 国产激情久久老熟女| 精品视频人人做人人爽| av一本久久久久| 在线永久观看黄色视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲国产日韩一区二区| 99久久综合免费| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 大陆偷拍与自拍| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲九九香蕉| av不卡在线播放| 狠狠狠狠99中文字幕| 色婷婷久久久亚洲欧美| a级毛片在线看网站| 一二三四在线观看免费中文在| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产视频一区二区在线看| 一区二区三区精品91| 亚洲欧美激情在线| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 不卡一级毛片| 日韩有码中文字幕| 新久久久久国产一级毛片| 日韩大片免费观看网站| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲第一青青草原| 窝窝影院91人妻| 国产精品九九99| 91精品国产国语对白视频| 女人久久www免费人成看片| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产成人a∨麻豆精品| 国产精品一区二区在线观看99| 大片免费播放器 马上看| 黄色视频,在线免费观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 黄频高清免费视频| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产精品 国内视频| 97精品久久久久久久久久精品| 亚洲一区二区三区欧美精品| 激情视频va一区二区三区| 成人黄色视频免费在线看| 999久久久国产精品视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 在线观看人妻少妇| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲精品一二三| 色视频在线一区二区三区| 捣出白浆h1v1| 精品卡一卡二卡四卡免费| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 秋霞在线观看毛片| 69精品国产乱码久久久| 精品人妻一区二区三区麻豆| 91麻豆av在线| 久久中文看片网| 国产av国产精品国产| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲久久久国产精品| 美女福利国产在线| 男女之事视频高清在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 伊人亚洲综合成人网| 超碰成人久久| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 久久毛片免费看一区二区三区| 日韩制服骚丝袜av| 天堂俺去俺来也www色官网| 日韩欧美免费精品| 国产成人av激情在线播放| 操美女的视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久久久精品人妻al黑| 午夜成年电影在线免费观看| 美国免费a级毛片| 成人免费观看视频高清| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品成人免费网站| 亚洲欧美一区二区三区久久| 黄片小视频在线播放| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美亚洲日本最大视频资源| 最新在线观看一区二区三区| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 精品熟女少妇八av免费久了| 国产在线观看jvid| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 大香蕉久久网| 在线 av 中文字幕| 日本av免费视频播放| 国产在线一区二区三区精| 大片电影免费在线观看免费| 高清视频免费观看一区二区| 欧美乱码精品一区二区三区| 麻豆av在线久日| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 人妻 亚洲 视频| 人人澡人人妻人| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 无限看片的www在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 三上悠亚av全集在线观看| 桃花免费在线播放| 两个人免费观看高清视频| 91老司机精品| 欧美激情高清一区二区三区| 麻豆乱淫一区二区| 国产国语露脸激情在线看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 久久热在线av| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲专区国产一区二区| 国产国语露脸激情在线看| 日韩视频在线欧美| 日本av手机在线免费观看| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲欧美激情在线| 色婷婷av一区二区三区视频| 久久亚洲精品不卡| 一级毛片女人18水好多| 国产免费福利视频在线观看| 不卡一级毛片| 老司机午夜福利在线观看视频 | 丝袜美腿诱惑在线| 麻豆乱淫一区二区| 99热网站在线观看| 亚洲精品一二三| 亚洲av片天天在线观看| 午夜福利在线观看吧| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 人妻久久中文字幕网| 亚洲av美国av| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久人人97超碰香蕉20202| 美女扒开内裤让男人捅视频| 大香蕉久久网| 午夜激情av网站| 精品国产乱码久久久久久小说| 日韩视频在线欧美| 亚洲国产精品一区三区| 91精品三级在线观看| 国产av国产精品国产| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 精品一区二区三卡| 日本一区二区免费在线视频| 国产成人欧美| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产日韩欧美视频二区| 国产精品 国内视频| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲精品av麻豆狂野| 狠狠狠狠99中文字幕| 999精品在线视频| 欧美一级毛片孕妇| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲国产精品成人久久小说| 日本一区二区免费在线视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产精品久久久久久精品古装| av又黄又爽大尺度在线免费看| 十八禁网站网址无遮挡| a级毛片黄视频| 免费在线观看黄色视频的| 日韩欧美一区视频在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 大型av网站在线播放| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 夫妻午夜视频| 黑丝袜美女国产一区| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲av男天堂| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久久久久网色| av福利片在线| 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 一区二区三区精品91| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 免费在线观看日本一区| 国产成人精品久久二区二区91| 999久久久国产精品视频| 一级毛片电影观看| 最近中文字幕2019免费版| 性色av一级| av网站在线播放免费| 啦啦啦 在线观看视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 精品久久久久久电影网| 国产一卡二卡三卡精品| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产主播在线观看一区二区| 国产成人a∨麻豆精品| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产一区有黄有色的免费视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品影院久久| 人人澡人人妻人| 欧美在线一区亚洲| 久久精品国产a三级三级三级| 精品第一国产精品| 性色av乱码一区二区三区2| 久久久久久人人人人人| 伦理电影免费视频| 久久人妻熟女aⅴ| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 精品一区在线观看国产| 国产亚洲精品久久久久5区| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产高清videossex| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美日韩黄片免| 欧美中文综合在线视频| 成在线人永久免费视频| 国产一级毛片在线| 男女高潮啪啪啪动态图| 免费观看av网站的网址| 欧美日韩亚洲高清精品| 多毛熟女@视频| 香蕉丝袜av| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久午夜综合久久蜜桃| 高清黄色对白视频在线免费看| 老熟女久久久| 黑人欧美特级aaaaaa片| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲成人免费av在线播放| 一级毛片女人18水好多| 亚洲精品自拍成人| 一个人免费看片子| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频|