數(shù)字科技驅動長江經濟帶城市轉型升級研究
——基于長江經濟帶44個城市面板數(shù)據的分析

劉 釩,余明月

(1. 武漢大學 發(fā)展研究院；2. 武漢大學 馬克思主義學院，湖北 武漢 430072)

0 引言

新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾，數(shù)字科技成為全球各國競相發(fā)展的重要領域。美國制定“數(shù)字科學戰(zhàn)略計劃”、“大數(shù)據的研究和發(fā)展計劃”等數(shù)字科技發(fā)展戰(zhàn)略，英國出臺“英國數(shù)字化戰(zhàn)略”，德國發(fā)布“數(shù)字戰(zhàn)略2025”。自黨的十九大以來，習近平總書記多次強調發(fā)展數(shù)字科技推動轉型升級相關問題，指出“要抓住產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產業(yè)化賦予的機遇，加快建設新型基礎設施，培育增長新動能”，“推進5G、物聯(lián)網、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等的投資”，“大力加強科技創(chuàng)新，在新基建、新技術、新材料、新產品、新業(yè)態(tài)上不斷取得突破”。習近平總書記的重要指示為我國通過發(fā)展數(shù)字科技驅動經濟社會轉型升級提供了根本遵循。長江經濟帶作為中國經濟的重要支撐帶以及國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、國家重大決策部署的貫徹落實載體，在數(shù)字科技發(fā)展中形成一定規(guī)模優(yōu)勢與領先優(yōu)勢，但如何通過數(shù)字科技激發(fā)新動能還缺乏深厚的理論基礎，特別是數(shù)字科技驅動城市經濟轉型升級的理論探討和實證分析還存在不足。

1 研究現(xiàn)狀

關于數(shù)字科技發(fā)展與經濟轉型升級關系的研究，最早可追溯到20世紀90年代。1996年美國學者Tapscott[1]最早提出數(shù)字經濟概念，詳細描述了計算機和互聯(lián)網革命對經濟社會的影響。近年來，國內外學術界就數(shù)字科技對經濟、社會的影響進行了廣泛探討。如Autio等[2]認為，通過數(shù)字化轉型可以實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新與組織變革，從而對經濟活動產生深遠影響；Jia & Gao[3]闡述了制造業(yè)中物聯(lián)網技術發(fā)展及應用情況，指出物聯(lián)網技術對制造業(yè)的改造升級具有重要推動作用；Brynjolfsson等[4]認為，企業(yè)對信息技術的運用往往伴隨組織架構變化、決策權分配和員工培訓，從而有助于降低信息獲取成本和信息處理成本；Becchetti & Adriani[5]通過使用多國時間序列數(shù)據研究ICT技術對資本回報水平和回報增長率的影響，認為ICT技術進步是整體經濟社會技術進步的主要驅動因素；白麗紅等[6]運用山西省年度時間序列數(shù)據，借助基于傳統(tǒng)C-D生產函數(shù)的改進模型，建立產業(yè)升級函數(shù)模型和互聯(lián)網信息化函數(shù)模型，得出山西省互聯(lián)網發(fā)展對產業(yè)升級具有顯著支撐作用的結論。

盡管大多數(shù)學者認為數(shù)字技術對地區(qū)經濟轉型升級的促進作用顯著，但是也有學者認為數(shù)字技術的積極效應存在一定條件，且受地區(qū)資源稟賦等因素影響表現(xiàn)出一定差異。如姜松和孫玉鑫[7]基于中國290個城市橫截面數(shù)據，運用分位數(shù)回歸和截面門檻回歸方法，通過空間差異分析認為，數(shù)字經濟對東部地區(qū)實體經濟具有擠出效應，在中西部地區(qū)則表現(xiàn)為促進效應；郭凱明[8]研究了人工智能發(fā)展對產業(yè)結構轉型升級和要素收入分配格局的影響，認為當存在“干中學”效應和技術外溢性時，人工智能可以推動形成人均產出穩(wěn)定增長的內生性增長；譚清美和陳靜[9]借助GMM模型對中國283個城市面板數(shù)據進行定量分析，發(fā)現(xiàn)信息化與制造業(yè)升級存在倒U型關系，認為信息化并不總是促進制造業(yè)升級，信息化程度的風險拐點是臨界條件。

綜上所述，國內外研究主要集中在數(shù)字經濟或數(shù)字化，對其影響分析主要側重于信息技術對單個傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級的促進作用，將數(shù)字科技作為整體的研究不多，涉及數(shù)字科技對區(qū)域經濟轉型升級影響的研究也比較少。從研究方法看，定性分析較普遍，定量分析成果偏少。此外，已有定量分析主要從全域宏觀角度考慮，突出地區(qū)差異化特征的相關研究較少，且大多采用向量自回歸(VAR)模型，而傳統(tǒng)的VAR模型是基于時間序列、依據匯總數(shù)據進行分析，并不能全面反映不同地區(qū)或城市的異質性問題。

鑒于此，本文嘗試從3個方面進行創(chuàng)新與補充：一是從理論上進一步剖析數(shù)字科技對區(qū)域經濟轉型升級的影響機制；二是從方法上構建面板向量自回歸(PVAR)模型，引入區(qū)域個體效應和不同區(qū)域的共同時間效應，通過捕捉不同地區(qū)差異并考慮到共同沖擊，提升實證結論的科學性；三是以長江經濟帶為特定區(qū)域范疇，以地級城市為空間尺度進行樣本分析，體現(xiàn)長江經濟帶數(shù)字化轉型政策的支持效果。

2 數(shù)字科技對經濟轉型升級的影響機制

技術進步是社會經濟發(fā)展的內生增長動力，對產業(yè)結構升級具有激勵效應，是實現(xiàn)產業(yè)結構高級化、合理化、高效化的有效路徑(時樂樂，趙軍，2018)。在數(shù)字智能時代，數(shù)字科技成為科技創(chuàng)新的重要引擎，是當今技術進步的關鍵。隨著新產業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產業(yè)通過數(shù)字化改造持續(xù)提檔升級，推動經濟向高質量方向演進。數(shù)字科技不斷迭代升級，催生出信息經濟、知識經濟和數(shù)字經濟，數(shù)字科技的價值逐步顯現(xiàn)，突破了過去僅將科技視為工具的淺顯認識，在數(shù)字科技應用過程中積累的海量數(shù)據成為最具價值的生產要素，通過充分發(fā)揮數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化的強大合力，有助于提高全要素生產率，實現(xiàn)質量變革、效率變革、動力變革。

2.1 數(shù)字科技驅動經濟轉型升級的途徑

數(shù)字科技主要通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)數(shù)據價值，既表現(xiàn)為數(shù)據資源的集聚，又表現(xiàn)為技術擴散與滲透[10]。數(shù)字產業(yè)化是數(shù)字科技市場化應用，進而催生數(shù)字產業(yè)發(fā)展壯大的過程；產業(yè)數(shù)字化是伴隨數(shù)字科技向傳統(tǒng)行業(yè)滲透、傳統(tǒng)行業(yè)利用數(shù)字科技進行改造實現(xiàn)數(shù)字化與智能化的過程。隨著數(shù)字科技的廣泛應用，大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網、人工智能等戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群不斷發(fā)展壯大，極大提升了第三產業(yè)比重，促進三大產業(yè)協(xié)調并進以及產業(yè)結構合理化。同時，數(shù)字科技產業(yè)具有高創(chuàng)新性、高知識密度等特征，有助于促進產業(yè)結構高級化。對于傳統(tǒng)行業(yè)，依托數(shù)字技術開展多角度、全鏈條的數(shù)字化轉型是釋放數(shù)字技術放大、疊加、倍增作用的重要手段，促使傳統(tǒng)行業(yè)生產要素數(shù)字化、業(yè)務流程數(shù)字化和最終產品數(shù)字化。通過深化數(shù)字技術在傳統(tǒng)行業(yè)的應用，實現(xiàn)生產、運營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的根本性變革，不斷優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的產業(yè)組織形式、價值創(chuàng)造方式。

(1)數(shù)字科技有助于提升產品和服務質量，推動質量變革。以數(shù)字技術為支撐，依托各類數(shù)字化平臺，大力發(fā)展智能制造、智慧農業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)，強化事中事后監(jiān)管，構建跨部門、跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)的質量控制和監(jiān)管體系，持續(xù)改進生產工藝和服務模式，助推各產業(yè)邁向價值鏈中高端，以質量引領擴大有效供給，提高供給結構與需求結構的適配性，實現(xiàn)增量優(yōu)質、存量優(yōu)化，激發(fā)傳統(tǒng)產業(yè)活力。

(2)數(shù)字科技有助于降低企業(yè)內部成本與市場交易成本，推動效率變革。通過數(shù)字科技賦能傳統(tǒng)行業(yè)，促進傳統(tǒng)企業(yè)內部程序性業(yè)務智能化與高效運行，降低人工操作的信息誤差，同時，對經營過程進行全流程監(jiān)管，及時發(fā)現(xiàn)與杜絕隱患，降低單位產出成本，實現(xiàn)經營效率大幅提升[11]。同時，數(shù)字科技可打破時空界線，降低信息不完全性，在更廣闊的市場滿足長尾需求，提高資源流動性，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提升市場交易效率。

(3)數(shù)字科技有助于加快培育增長新動能，推動動力變革。數(shù)字科技使勞動力、資本等生產要素呈現(xiàn)智能化特征，保證經濟投入的充足性和持續(xù)性，將生產點盡可能推向生產可能性邊界，即在既定條件下達到產出最大化。同時，數(shù)字科技以新型高級生產要素為載體，將數(shù)字要素引入經濟增長模型，通過增加生產要素種類，增強經濟的內生增長。數(shù)字科技與傳統(tǒng)生產要素的結合，可突破邊際報酬遞減的制約，擺脫依靠投資、人力驅動的發(fā)展模式，實現(xiàn)發(fā)展源頭的動力轉換。

2.2 數(shù)字產業(yè)化與經濟轉型升級

隨著數(shù)字技術不斷創(chuàng)新與擴散，電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)等數(shù)字科技產業(yè)規(guī)模日益擴大，產業(yè)分化與融合重組日益頻繁，產業(yè)邊界逐漸模糊，新產品、新服務以至新產業(yè)不斷產生，社會主體產業(yè)逐漸向技術密集型轉移，產業(yè)結構實現(xiàn)由低層級向高層級跨越。數(shù)字科技催生新產業(yè)主要有3種方式：①原有產業(yè)在數(shù)字科技的催化作用下產生分化，具備強聯(lián)系的子產業(yè)圍繞新服務或產品展開重組，形成不同于原有產品和服務的新業(yè)態(tài)，拓展產業(yè)范圍；②數(shù)字科技憑借高滲透性，加速與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，在傳統(tǒng)產業(yè)的細分領域打造諸如數(shù)字產品服務業(yè)等新興產業(yè)；③數(shù)字科技在與其高度關聯(lián)的高新技術產業(yè)中發(fā)揮核心驅動作用，延伸高新技術產業(yè)鏈條，優(yōu)化產業(yè)技術架構，依托強強交叉聯(lián)合，衍生出更具競爭優(yōu)勢的邊緣產業(yè)集群。

社會需求結構變化是經濟轉型升級的根本動力，數(shù)字產業(yè)化為產業(yè)結構調整創(chuàng)造了極大的市場需求并引導數(shù)字科技產業(yè)消費躋身消費需求中心。數(shù)字科技具有的便利性和低成本優(yōu)勢改變了大眾消費習慣與消費方式，促使數(shù)字產業(yè)消費在消費支出中的比例不斷提升，在市場機制作用下，伴隨消費者收入水平上升，社會資源不斷涌向需求收入彈性大的數(shù)字科技產業(yè)領域，從而擴大數(shù)字科技產業(yè)規(guī)模[12]。同時，消費需求變化有利于引導數(shù)字科技向未知領域探索，豐富應用場景，催生出更多新知識、新技術、新業(yè)態(tài)，促進數(shù)字產業(yè)向更高層級邁進，實現(xiàn)產業(yè)結構高級化。

2.3 產業(yè)數(shù)字化與經濟轉型升級

產業(yè)數(shù)字化主要體現(xiàn)為農業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)利用數(shù)字技術進行改造，在顛覆原有生產方式、銷售方式的基礎上重塑傳統(tǒng)產業(yè)結構，提供傳統(tǒng)產業(yè)“老樹發(fā)新芽”的關鍵動力，不斷提升資源利用率、生產與服務效率，推動傳統(tǒng)產業(yè)由低端的勞動密集型轉向高端的技術密集型。

農業(yè)數(shù)字化通過數(shù)字技術賦能農業(yè)生產、流通、銷售全過程，革新農業(yè)技術，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化管理，以農業(yè)生產自動化改變傳統(tǒng)農業(yè)生產方式，降低農業(yè)的勞動密集程度，提高作業(yè)效率。具體為依靠互聯(lián)網構建農業(yè)信息網絡體系，建立線上線下相結合的產供銷渠道，動態(tài)監(jiān)測農產品供需情況，保持市場供需平衡，提升農業(yè)經營管理水平；依靠物聯(lián)網等數(shù)字技術完善農產品的可追溯性，提高農產品質量安全。

工業(yè)數(shù)字化利用工業(yè)化與信息化融合的放大效應不斷革新研發(fā)設計、生產制造和營銷服務環(huán)節(jié)，促進工業(yè)發(fā)展模式由高能耗、高污染、高投入轉向低能耗、低污染、低投入，提升產業(yè)產品附加值，推動工業(yè)高級化。借助數(shù)字化的開放式平臺，消費者可深度參與產品研發(fā)設計，打破消費與研發(fā)之間的壁壘，降低科技成果轉化風險。通過數(shù)據共享等方式，突破企業(yè)、地域限制，實現(xiàn)工業(yè)產品數(shù)字化設計，有效推動產業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈雙向融合。同時，生產設備數(shù)字化、生產過程智能化和企業(yè)管理信息化有助于實現(xiàn)生產過程智能化監(jiān)測，減少勞動力投入，有效保障生產效率和生產穩(wěn)定性，加快市場信息傳遞速度，提高企業(yè)運營效率。

服務業(yè)數(shù)字化通過培育服務業(yè)新內容和創(chuàng)新傳統(tǒng)服務模式提升服務業(yè)體驗感，以數(shù)字產品和數(shù)字服務為具體載體，構建數(shù)字內容產業(yè)鏈，向服務業(yè)產業(yè)鏈前后端延伸，進一步拓展服務業(yè)數(shù)字化鏈條，打造出蘊含高科技的現(xiàn)代服務業(yè)。一方面，數(shù)字科技通過改變依靠勞動力投入發(fā)展服務業(yè)的低效方式，使個性化需求得到精準滿足，創(chuàng)新的服務模式極大提高了服務效率和服務質量；另一方面，數(shù)字科技催生新的服務業(yè)態(tài)，豐富了服務業(yè)供給能力，形成服務業(yè)新經濟增長動能。

3 PVAR模型設計

3.1 變量選取與測算

3.1.1 數(shù)字科技發(fā)展水平

關于數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)，目前的理論研究還不夠深入，尚未有統(tǒng)一衡量指標。為了科學合理地評價數(shù)字科技發(fā)展水平，本文通過建立綜合評價指標體系，利用熵權法對各項指標加權，計算其綜合得分。

構建數(shù)字科技評價體系，除參考數(shù)字經濟產業(yè)層面的衡量指標外，還要考慮數(shù)字科技作為高新技術的特殊性。本文借鑒各學者的數(shù)字經濟產業(yè)發(fā)展水平評價指標構建方法、歐盟數(shù)字經濟和社會指數(shù)、新加坡新經濟指數(shù)、OECD建立的數(shù)字科技發(fā)展程度衡量指標體系，從產業(yè)發(fā)展、人力資源和科技應用3個維度測度數(shù)字科技發(fā)展水平。數(shù)字產業(yè)發(fā)展是數(shù)字科技進步的重要源動力，一方面展現(xiàn)了數(shù)字科技產出成果，另一方面是數(shù)字科技拓展應用場景、持續(xù)提升發(fā)展水平的基礎。電信與電子信息制造業(yè)是數(shù)字科技產業(yè)的核心領域，本文參考劉軍等[13]的研究思路，選擇人均電信業(yè)務總量和人均電子信息制造業(yè)主營業(yè)務收入反映數(shù)字科技產業(yè)的經濟效益。數(shù)字科技發(fā)展離不開高素質人才，豐富的人力資源儲備為數(shù)字科技發(fā)展提供了要素保障，營造了良好環(huán)境。實現(xiàn)科技應用是發(fā)展數(shù)字科技的重要目標，數(shù)字科技普及水平反映了數(shù)字科技的發(fā)達程度?？紤]到城市層面數(shù)據的可得性，本文參考茶洪旺和左鵬飛[14]的做法，選擇信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)體現(xiàn)支撐數(shù)字科技蓬勃發(fā)展的根本力量,選擇互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)衡量數(shù)字科技在全社會的滲透與應用情況。

由于各指標單位不統(tǒng)一，需要進行標準化處理，本文構建的指標均為正向指標，可按照式(1)處理。

(1)

其中，i表示指標，j表示各地區(qū)，t表示年份，min(Xi)與max(Xi)分別表示樣本地區(qū)在樣本期內第i個指標中的最小值與最大值，Xijt為原始數(shù)據，Yijt為標準化數(shù)據。

利用熵權法求權重需要取對數(shù)，而標準化數(shù)值為零的指標無法計算，因此將標準化后的指標值整體上移0.001個單位。

數(shù)據平移后的指標值為：

Yijt*=Yijt+0.001

(2)

第一，計算j地區(qū)在第t年第i指標上的貢獻度。

(3)

其中，m表示樣本地區(qū)總數(shù)，n表示樣本期總跨度。

第二，計算第i個指標的熵值。

(4)

第三，得到第i項指標權重。

(5)

第四，采用線性加權法計算數(shù)字科技發(fā)展水平，其中，DTt代表第t年數(shù)字科技綜合發(fā)展水平，Wi為第i項指標權重,S表示指標個數(shù)。DT值越大，表明數(shù)字科技發(fā)展水平越高。

(6)

3.1.2 經濟轉型升級水平

經濟轉型升級(STU)是指經濟運行狀態(tài)由低層級轉向高層級的過程，主要表現(xiàn)為產業(yè)結構由低級發(fā)展為高級。本文參考胡京[15]的做法，運用產業(yè)結構高級化度量地區(qū)經濟轉型升級水平，產業(yè)結構高級化由產業(yè)結構層次系數(shù)衡量。經濟轉型升級水平計算公式為：

STU=a1+2a2+3a3

(7)

其中，a1、a2、a3分別表示第一、二、三產業(yè)占三大產業(yè)總產值的比重。產業(yè)結構層次系數(shù)越大，表示經濟轉型升級水平越高。

3.1.3 金融發(fā)展

金融發(fā)展(FD)程度高有助于引導資金由低效率產業(yè)向高效率產業(yè)集聚，提升產業(yè)發(fā)展效率和產業(yè)集聚程度，是地區(qū)經濟轉型升級的重要資本保障。本文參考戈氏指標，借鑒劉玉光等[16]的做法，用年末金融機構存貸款余額占GDP的比例衡量。

3.1.4 人力資本

人力資本(HC)是影響地區(qū)經濟轉型升級的重要因素。眾多研究均表明，豐富的高素質人才對產業(yè)結構升級具有顯著促進作用。岳書敬和劉朝明[17]采用平均受教育年限衡量地區(qū)人力資本，具體計算公式為：

(8)

其中，P為地區(qū)總就業(yè)人口數(shù)，i表示受教育程度，Pi表示就業(yè)人口中處在第i教育程度的人口數(shù)，yi表示第i教育程度對應的受教育年限，小學對應6年，初中對應9年，高中對應12年，大學?？茖?5年，大學本科對應16年，研究生對應19年。

考慮到城市數(shù)據的獲取難度，參考錢水土和周永濤[18]的做法，采用各城市普通本專科在校學生數(shù)與總人口數(shù)之比表示人力資本。

3.2 數(shù)據說明

本文研究對象選自由華頓經濟研究院發(fā)布的“2021年中國百強城市排行榜”中位于長江經濟帶的44個城市，具體為：上海和重慶2個直轄市；江蘇的蘇州、南京、無錫、南通、常州、徐州、鹽城、揚州、泰州、鎮(zhèn)江、淮安、連云港、宿遷13個城市；浙江的杭州、寧波、溫州、紹興、嘉興、臺州、金華、湖州8個城市；安徽的合肥、蕪湖、滁州3個城市；江西的南昌、贛州、九江、宜春4個城市；湖北的武漢、襄陽、宜昌3個城市；湖南的長沙、岳陽、常德、衡陽、株洲5個城市；四川的成都、綿陽、宜賓3個城市；云南的昆明1個城市；貴州的貴陽、遵義2個城市?？紤]到長江經濟帶的地域特性，為分析數(shù)字科技與經濟轉型升級的區(qū)域性差異，本文將44個城市劃分為上游、中游、下游三大區(qū)域，其中，貴州、云南、四川的轄屬城市以及重慶為上游地區(qū)城市，湖北、湖南、江西、安徽的轄屬城市為中游地區(qū)城市，江蘇、浙江的轄屬城市以及上海為下游地區(qū)城市。樣本的時間跨度為2004-2019年，各變量原始數(shù)據來源于2005-2020年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產業(yè)統(tǒng)計年鑒》以及各城市統(tǒng)計年鑒、各城市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

3.3 面板向量自回歸(PVAR)模型設定

面板向量自回歸(PVAR)模型繼承了向量自回歸(VAR)模型的優(yōu)點，同時，利用面板數(shù)據，兼顧個體效應與時間效應，有效解決了向量自回歸模型的不足，進一步提升了實證方法與實證結論的科學性。該模型最早由Holtz-Eakin等[19]提出，本文據此構建PVAR模型如下：

其中，Yit是包含STUit、DTit、FDit、HCit的四元列向量，i表示城市，t表示年份，β0是常數(shù)列向量，Yit-q表示滯后q階的四元列向量，βq為對應Yit-q的待估參數(shù)矩陣，αt表示時間效應，δi表示個體固定效應，εit表示隨機干擾。

4 實證分析

根據構建的PVAR模型，基于44個長江經濟帶百強城市的面板數(shù)據，利用Stata15.0進行PVAR模型估計和實證分析。

4.1 面板單位根檢驗

在建立面板向量自回歸(PVAR)模型前，為保證模型估計的準確性，避免偽回歸，必須進行面板數(shù)據的單位根檢驗。本文使用LLC檢驗，結果如表1所示。結果表明，在1%的顯著性水平下STU、FD、HC均通過了檢驗，在10%的顯著性水平下DT通過了檢驗，說明面板數(shù)據是平穩(wěn)的，可以建立面板向量自回歸模型并進行相關分析。

表1 面板數(shù)據單位根檢驗結果

4.2 最優(yōu)滯后階數(shù)確定

為了建立準確的PVAR模型，需要確定最優(yōu)滯后階數(shù)，本文根據AIC、BIC和HQIC三個準則選擇滯后階數(shù)，一般將每個準則下最小值對應的滯后階數(shù)作為該準則的最優(yōu)滯后階數(shù)，結果如表2所示，可以確定本文的最優(yōu)滯后階數(shù)為滯后1期，據此建立PVAR(1)模型。

表2 多準則確定最優(yōu)滯后階數(shù)結果

4.3 格蘭杰因果檢驗

對各變量進行滯后1階的格蘭杰因果檢驗，用以驗證它們之間是否存在時間因果關系，結果如表3所示。

由表3可知，數(shù)字科技發(fā)展與經濟轉型升級水平之間存在雙向因果關系，且顯著性分別為1%、5%，說明發(fā)展數(shù)字科技對地區(qū)經濟轉型升級意義重大，同時，經濟轉型升級水平的持續(xù)提升也對數(shù)字科技實力增強具有推動作用，即兩者相互促進。金融發(fā)展、人力資本與數(shù)字科技發(fā)展水平之間存在雙向因果關系，人力資本與經濟轉型升級水平之間存在單向因果關系，金融發(fā)展與經濟轉型升級水平之間存在雙向因果關系，說明完善的金融發(fā)展、人力資本是數(shù)字科技發(fā)展與經濟轉型升級的重要影響因素。因此，本文所選的4個變量存在相互作用的動態(tài)關系，將其納入構建的PVAR模型具備合理性。

表3 格蘭杰因果檢驗結果

4.4 脈沖響應分析

脈沖響應函數(shù)可直觀反映內生變量之間的動態(tài)交互作用，有助于分析變量之間的時滯效應。本文采用蒙特卡洛模擬(Monte-Carlo)繪出長江經濟帶所有樣本城市以及劃分出的上游、中游、下游三大區(qū)域的函數(shù)圖,得到如圖1、圖2、圖3、圖4的脈沖響應函數(shù)圖象，圖中上、下曲線表示置信區(qū)間，中間的曲線為脈沖響應函數(shù)曲線，然后重點分析與經濟轉型升級水平(STU)、數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)有關的脈沖響應函數(shù)。

4.4.1 經濟轉型升級水平(STU)對自身的脈沖響應

如圖1所示，從長江經濟帶44個城市整體看，經濟轉型升級對自身的標準差沖擊反應快速，脈沖響應當期為正且達到最大值，之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應，說明長江經濟帶轉型升級的經濟慣性較明顯，具有強者恒強的現(xiàn)象。分區(qū)域看，中下游城市經濟轉型升級對自身標準差沖擊的脈沖響應當期為正并保持基本穩(wěn)定，上游城市的脈沖響應當期為正并達到峰值，隨著模擬期數(shù)增加，脈沖響應逐漸減弱，在第4期以后趨于零，說明中下游城市情況與長江經濟帶整體相似，即經濟轉型升級均會對自身產生長時間正向影響，但上游城市最終對自身影響不顯著，這可能是因為上游城市的經濟基礎相對薄弱，產業(yè)層次偏低，經濟轉型升級易受到其它因素制約。

圖1 經濟轉型升級水平(STU)對自身的脈沖響應

4.4.2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對自身的脈沖響應

如圖2所示，從長江經濟帶44個城市整體看，數(shù)字科技對自身的標準差沖擊反應快速，當期脈沖響應顯著為正且達到最大值，之后逐漸減弱并趨于穩(wěn)定的正向響應，說明長江經濟帶的數(shù)字科技發(fā)展對自身較依賴，但依賴程度逐漸下降。分區(qū)域看，中下游城市的數(shù)字科技對自身標準差沖擊的脈沖響應當期為正并保持基本穩(wěn)定，上游城市的脈沖響應當期為正并達到最高峰，隨著模擬期數(shù)增加，脈沖響應逐漸減弱，在第2期以后趨于零，說明中下游城市情況與長江經濟帶整體相似，即數(shù)字科技均會長時間對自身產生正向影響，但上游城市最終對自身影響不顯著，這可能是因為上游城市發(fā)展數(shù)字科技的軟硬環(huán)境還不夠完善，發(fā)展到一定階段后會受到其它因素影響而增長乏力。

4.4.3 經濟轉型升級水平(STU)對數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應

如圖3所示，從長江經濟帶44個城市整體看，經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的當期脈沖響應為0，在10期內均為負向且不顯著，從第2期開始負向反應逐漸減弱，說明數(shù)字科技發(fā)展還沒有為長江經濟帶經濟轉型升級水平提升發(fā)揮驅動作用，甚至有負向影響，隨著時間推移，負向影響減弱，這可能是因為長江經濟帶整體的數(shù)字科技水平不高，無法與經濟轉型升級需求相匹配，同時，各級政府積極貫徹落實“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，高度重視數(shù)字科技發(fā)展，從金融、財政、產業(yè)等各方面給予資金支持，加快數(shù)字科技發(fā)展，從而擠壓了向其它方面的資源供給，因此抑制了地區(qū)經濟轉型升級。但當數(shù)字科技的發(fā)展水平達到一定高度，特別是全社會要素供給充分時，不利作用會逐漸減弱甚至消失，而促進作用會逐漸顯現(xiàn)。

圖2 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對自身的脈沖響應

圖3 經濟轉型升級水平(STU)對數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)的脈沖響應

分區(qū)域看，下游城市經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的當期脈沖響應為0，在10期內表現(xiàn)為不明顯的負向反應，說明下游城市數(shù)字科技發(fā)展對經濟轉型升級有一定抑制作用，這可能是因為下游城市數(shù)字產業(yè)集群發(fā)展成效顯著，經濟轉型升級處于較高水平，但數(shù)字科技發(fā)展水平難以滿足產業(yè)數(shù)字化需求，核心技術有待突破，從而制約產業(yè)結構向更高階段演進。中游城市經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的脈沖響應當期為正且保持較穩(wěn)定的正向反應，說明數(shù)字科技對中游城市的經濟轉型升級起到穩(wěn)定的正向作用。上游城市經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的當期脈沖響應為負，其中，第1期的負向效應開始減弱，從第2期開始趨向0，這可能是因為上游城市傳統(tǒng)產業(yè)基礎薄弱，產業(yè)結構不合理，產業(yè)數(shù)字化難度較大，制約了經濟轉型升級。

4.4.4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對經濟轉型升級水平(STU)的脈沖響應

如圖4所示，從長江經濟帶44個城市整體看，數(shù)字科技對經濟轉型升級標準差沖擊的響應在10期內均接近于0，表示數(shù)字科技未受到經濟轉型升級的影響，下游城市也有類似結論。中游城市經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的當期脈沖響應為0，從第1期開始出現(xiàn)顯著的正向響應，且在10期內均為正向響應，說明中游城市的經濟轉型升級對數(shù)字科技發(fā)展存在顯著促進作用但具有一定滯后性。上游城市的經濟轉型升級對數(shù)字科技標準差沖擊的當期脈沖響應為0，從第1期開始出現(xiàn)正向響應并達到最大值，最終收斂于0。綜合來看，長江經濟帶經濟轉型升級對數(shù)字科技的影響存在一定區(qū)域差異。

4.5 方差分解

在脈沖響應分析基礎上，進一步采用方差分解方法測量各變量對內生變量波動的貢獻比例，從而驗證變量間的影響程度。表4-5給出了經濟轉型升級與數(shù)字科技第10期、第20期、第30期的方差分解結果。

圖4 數(shù)字科技發(fā)展水平(DT)對經濟轉型升級水平(STU)的脈沖響應

表4 經濟轉型升級水平的方差分解結果

表5 數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解結果

如表4所示，從數(shù)字科技對經濟轉型升級的貢獻看，在整個長江經濟帶以及上中下游城市，數(shù)字科技對經濟轉型升級的方差貢獻不足5%，雖然有所增長，但增長幅度非常小，說明長江經濟帶數(shù)字科技發(fā)展水平還不高，驅動作用尚未顯現(xiàn)，這與脈沖響應分析得到的結論一致，表明長江經濟帶經濟轉型升級缺乏數(shù)字科技基礎，亟需提升數(shù)字技術水平，培育轉型升級新動能。同時，經濟轉型升級水平對自身方差的貢獻率都超過50%，說明大部分水平波動是由經濟轉型升級自身導致的，疊加倍增效應較強，這與脈沖響應分析得到的結論一致。

如表5所示，從數(shù)字科技發(fā)展水平的方差分解情況看，在整個長江經濟帶以及下游城市，數(shù)字科技對自身的貢獻率超過90%，說明其它因素對數(shù)字科技的影響不大。在中游城市，數(shù)字科技對自身的貢獻率在40%左右，人力資本對數(shù)字科技的貢獻率超過40%，說明人力資本是推動數(shù)字科技發(fā)展的重要因素。在上游城市，到第30期，數(shù)字科技對自身的貢獻率達到46.18%，金融發(fā)展對數(shù)字科技的貢獻率為37.21%，影響差別不大，說明除數(shù)字科技自身外，金融發(fā)展對數(shù)字科技具有顯著促進作用。

5 研究結論與政策建議

本文從理論上分析了數(shù)字科技驅動地區(qū)經濟轉型升級的影響機制，基于44個長江經濟帶百強城市2004-2019年面板數(shù)據進行PVAR模型實證分析，從理論和實證兩個角度研究數(shù)字科技與地區(qū)經濟轉型升級關系，主要結論包括：①數(shù)字科技與經濟轉型升級存在自我加強機制；②數(shù)字科技是促進地區(qū)經濟轉型升級的重要因素，其驅動作用具有一定區(qū)域異質性，數(shù)字科技對中游城市產生穩(wěn)定的促進作用，對上游和下游城市經濟轉型升級未產生顯著影響；③人力資本對中游城市數(shù)字科技具有較強解釋力，金融發(fā)展對上游城市數(shù)字科技發(fā)展具有較強解釋力。據此，為了提升數(shù)字科技發(fā)展水平，進而驅動地區(qū)經濟轉型升級，提出如下政策建議：

(1)深化數(shù)字產業(yè)化，做大做強數(shù)字科技產業(yè)。數(shù)字科技是發(fā)展數(shù)字經濟、激發(fā)經濟新動能的基礎，提升數(shù)字科技水平，必須壯大數(shù)字科技產業(yè)，夯實數(shù)字科技底座。一是建立通信網絡基礎設施、存儲基礎設施、新技術基礎設施及算力基礎設施等，打造智能化信息基礎設施體系，為數(shù)字科技及其產業(yè)生態(tài)發(fā)展提供底層支撐；二是聚焦關鍵核心技術，突破“卡脖子”難題，暢通數(shù)字基礎研究、數(shù)字技術開發(fā)及數(shù)字技術產業(yè)化全流程與各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)基礎研究與市場化應用間的有效對接；三是引導數(shù)字科技企業(yè)向產業(yè)園區(qū)轉移，形成以電子信息、物聯(lián)網、大數(shù)據、云計算等為代表的高水平數(shù)字產業(yè)集聚區(qū)，推動數(shù)字產業(yè)集群化發(fā)展，打造以龍頭企業(yè)為引領、骨干企業(yè)為主體、小型企業(yè)為配套補充的產業(yè)鏈組織架構；四是主動適應以國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局，拓展數(shù)字科技應用新場景，開辟數(shù)字產業(yè)新賽道，加快培育新技術、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)、新模式，深度挖掘平臺經濟、共享經濟發(fā)展?jié)摿Γ晃迨羌訌姅?shù)據積累、處理、分析與共享機制建設，打破數(shù)據“孤島”現(xiàn)象，填補數(shù)字鴻溝，彰顯數(shù)據資產價值，完善數(shù)據資產產權制度和數(shù)字資產交易制度，消除制約數(shù)字產業(yè)發(fā)展的不利因素。

(2)強化產業(yè)數(shù)字化，拓展數(shù)字科技應用場景。產業(yè)數(shù)字化是提高傳統(tǒng)產業(yè)全要素生產率的重要手段，有利于推動技術創(chuàng)新和產業(yè)變革。實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型，必須加快數(shù)字科技賦能實體經濟，加大數(shù)字化轉型的政策支持力度。一是把融合發(fā)展作為重要著力點，以綠色發(fā)展為重要方向，加快各行各業(yè)的數(shù)字化改造，大力發(fā)展普惠性“上云用數(shù)賦智”，實現(xiàn)產業(yè)鏈條整合并購、價值鏈條重塑提升、多業(yè)務流程再造集成，持續(xù)提升產業(yè)競爭力；二是以滿足客戶個性化需求為切入點，利用數(shù)字技術打造企業(yè)與客戶的交流反饋平臺，實現(xiàn)企業(yè)對客戶價值的及時捕捉，從提供產品與服務轉向提供全面的解決方案，創(chuàng)造新發(fā)展機遇，不斷提升傳統(tǒng)產業(yè)附加值；三是以培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維為戰(zhàn)略指引，依托生態(tài)伙伴拓展數(shù)字化價值網絡，通過開放式創(chuàng)新高效聯(lián)通產業(yè)鏈上下游，從個體升級轉向產業(yè)協(xié)同轉型，發(fā)揮產業(yè)數(shù)字化轉型的矩陣效應；四是統(tǒng)籌制定支持產業(yè)數(shù)字化轉型的相關配套政策，從財政、金融、稅收等角度形成政策合力，對傳統(tǒng)產業(yè)改造升級的重大項目提供重點支持。

(3)優(yōu)化人才戰(zhàn)略體系，構筑數(shù)字人才“新磁場”。人才是數(shù)字科技革命的核心資源，這已成為全球共識，健全人才發(fā)展機制進而為數(shù)字科技發(fā)展提供堅實的智力支撐是未來搶占數(shù)字高地的題中應有之義。一是緊抓數(shù)字人才引進、培養(yǎng)、使用3個重要環(huán)節(jié)，實施一批數(shù)字人才專項計劃，將人才支持政策向數(shù)字科技領域傾斜，創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)模式，鼓勵高校、科研院所、企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)，將人才隊伍建在產業(yè)鏈上，確保人崗匹配、人盡其才，努力發(fā)揮人才的最大功效；二是完善人才激勵制度，建立符合數(shù)字科技特點的人才評價機制，提高高端數(shù)字人才待遇，鼓勵科技成果轉化和技術成果轉讓，建立健全知識產權保護制度，最大限度抑制“智豬博弈”現(xiàn)象，嚴厲打擊各類侵權行為，優(yōu)化數(shù)字科技領域創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)人才創(chuàng)新熱情；三是建立人才流動的柔性機制，突破僵化的體制機制弊端，打破傳統(tǒng)人事制度的制約，打通上下流動渠道，以兼職顧問、智力咨詢等方式豐富人才價值實現(xiàn)渠道，促進人才競相涌現(xiàn)。

(4)細化區(qū)域發(fā)展策略，制定差異化政策。根據長江經濟帶上中下游數(shù)字科技與產業(yè)轉型升級的動態(tài)響應情況，明確發(fā)展重點，分類制定適合各地區(qū)的政策支持體系。一是上游地區(qū)可充分利用地理環(huán)境優(yōu)勢，搶抓“東數(shù)西算”協(xié)同戰(zhàn)略機遇，加快布局一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點等新基建；大力實施技術改造工程，淘汰落后產能，實現(xiàn)產業(yè)園區(qū)“騰籠換鳥”，更新產業(yè)結構，補齊短板，夯實產業(yè)基礎；合理引導金融服務數(shù)字經濟，探索協(xié)同創(chuàng)新的金融發(fā)展模式。二是中游地區(qū)圍繞優(yōu)勢產業(yè)，加快建設一批國家級工業(yè)互聯(lián)網平臺，加快數(shù)字科技與實體經濟深度融合；充分激發(fā)平臺經濟效益，放大網絡效應，拓展與延長產業(yè)鏈條；營造良好人才環(huán)境，減少“孔雀東南飛”現(xiàn)象，充分發(fā)揮科教資源優(yōu)勢。三是下游地區(qū)應完善數(shù)字科技創(chuàng)新體系，發(fā)揮創(chuàng)新型領軍企業(yè)的頭雁效應，聚力聚焦關鍵核心數(shù)字技術突破，搶占新興產業(yè)引爆點，以滿足更高水平的經濟轉型升級要求。