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    宏觀環(huán)境對于煤炭上市公司財務(wù)指標的影響研究

    2021-12-31 07:08:50穆向飛
    上海商業(yè) 2021年12期
    關(guān)鍵詞:財務(wù)指標煤炭行業(yè)宏觀

    穆向飛

    一、文獻綜述

    當企業(yè)所處的宏觀環(huán)境運行良好時,由于完善的制度環(huán)境能夠有效地發(fā)揮作用應(yīng)對經(jīng)濟波動,使得企業(yè)可以在經(jīng)濟波動時期獲取生產(chǎn)和發(fā)展所需的資源。但當企業(yè)面臨較差的政策環(huán)境時,宏觀經(jīng)濟的波動將影響相關(guān)財務(wù)指標變化,增加企業(yè)財務(wù)潛在風(fēng)險。宏觀經(jīng)濟環(huán)境的變化常常會對企業(yè)的融資行為產(chǎn)生深刻影響,進而也會影響企業(yè)財務(wù)指標的變化。

    對于宏觀環(huán)境如何影響微觀企業(yè)這一重要話題,以往文獻大多僅關(guān)注經(jīng)濟周期的影響,主要針對房價、股價等單個金融因素的影響,或?qū)⒔鹑谖C作為外生沖擊變量進行探究。對企業(yè)財務(wù)危機影響因素的研究大多關(guān)注于微觀層面因素,如公司資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、治理機制等,宏觀層面因素的考慮較為有限。在此基礎(chǔ)上,本文從需求政策、貨幣政策、經(jīng)濟走勢三個宏觀層面對企業(yè)財務(wù)指標的影響做了分析,同時考慮了各指標之間的內(nèi)在聯(lián)系,使研究結(jié)果更加客觀、真實地反映宏觀環(huán)境對于微觀企業(yè)財務(wù)指標的影響。由于近兩年疫情影響,全球宏觀經(jīng)濟環(huán)境發(fā)生動蕩,加強宏觀環(huán)境因素對企業(yè)財務(wù)指標影響的探討,有利于增強投資者對宏觀經(jīng)濟市場的認知和理解,為管理者提前進行合理有效的投融資決策提供借鑒,并為政策制定部門和監(jiān)管機構(gòu)進一步改革實施相關(guān)政策提供思路。

    二、研究設(shè)計

    1.指標選定

    本文擬從宏觀環(huán)境中需求政策、貨幣政策、經(jīng)濟走勢三個方面探討各自指標對煤炭行業(yè)企業(yè)財務(wù)指標的影響,選取的需求政策指標有財政支出,貨幣政策指標有貨幣供給量、利率、匯率,經(jīng)濟走勢的指標有國內(nèi)生產(chǎn)總值、國際收支。

    營業(yè)收入是企業(yè)盈利能力的一項重要財務(wù)數(shù)據(jù),是企業(yè)再生產(chǎn)不斷進行和經(jīng)濟效益得以實現(xiàn)的根本保證。故本文確定營業(yè)收入為企業(yè)財務(wù)指標的代表性指標。

    2.變量計量

    本文確定煤炭行業(yè)35家上市公司5年營業(yè)收入為因變量,5年國家財政支出(CGE)、貨幣供給量(M1)、利率(ROI)、匯率(ER)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、國際收支(BOP)值為6個自變量,探討宏觀環(huán)境三個方面的指標對煤炭企業(yè)營業(yè)收入的影響。

    3.研究方法及數(shù)據(jù)來源

    本文采用相關(guān)性分析法分析驗證6個自變量之間的相關(guān)性,用主成分分析法計算出能夠綜合6個自變量影響程度的主成分分析值,用多元回歸分析方法建立模型、探討分析自變量對連續(xù)變化因變量的影響。通過大智慧365軟件、新浪財經(jīng)網(wǎng)站收集了中國煤炭行業(yè)35家上市公司2015—2019年度營業(yè)收入數(shù)據(jù),在國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、國家外匯管理局門戶網(wǎng)站等收集了以上5年度財政支出、貨幣供給量、國際收支、GDP、利率、匯率等宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)。

    三、實證分析

    1.相關(guān)性分析

    為避免直接進行多元回歸分析時6個宏觀指標內(nèi)部具有相關(guān)性,影響多元回歸結(jié)果,故運用SPSS軟件對6個自變量進行相關(guān)性分析。

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    由相關(guān)性矩陣可知,除利率與財政支出、利率與國際收支、利率與國內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)性較弱外,其余指標之間相關(guān)性均處于中等相關(guān)性強度以上,故不能直接將6個指標對營業(yè)收入進行多元回歸分析。

    2.主成分分析

    在分析協(xié)方差矩陣時,原始解與重新標度的解的初始特征值相同。由解釋結(jié)果可知,累計貢獻率=97.158%,說明這6個因子對總體的解釋率接近100%,可以提取。注:旋轉(zhuǎn)方法:凱撒正態(tài)化最大方差法。

    由此方法得出6個因子對主成分的貢獻比例,其中利率和匯率貢獻最小,近似為0,國際收支、貨幣供給量、財政支出適中,GDP貢獻最大,在主成分中所占比例最高。

    得出每年份的主成分值結(jié)果如下:2015年,-1.30875;2016年,-0.064410;2017年,0.08736;2018年,0.68311;2019年,1.18238。

    四、線性回歸分析

    運用Stata軟件對計算得出的2015—2019年度主成分值為自變量,35家企業(yè)2015—2019年度營業(yè)收入為因變量,做線性回歸分析。

    據(jù)35次回歸統(tǒng)計結(jié)果得出,P值均小于0.05,主成分值可以通過t檢驗,該模型合格。在0.05的置信水平上顯著,說明主成分值的大小對于企業(yè)營業(yè)收入存在顯著影響,即GDP、貨幣供給量、財政支出、國際收支、利率、匯率對企業(yè)財務(wù)指標存在顯著影響,其中GDP影響最為顯著,利率、匯率顯著性較弱。且回歸系數(shù)均為正數(shù),說明上述宏觀影響因素的變化會引起煤炭行業(yè)營業(yè)收入同等方向的變化。

    五、結(jié)語

    通過實證分析研究,得出以下結(jié)論:

    (1)煤炭行業(yè)上市公司財務(wù)指標的變化受宏觀環(huán)境影響,貨幣政策、需求政策、經(jīng)濟走勢均會對煤炭企業(yè)財務(wù)狀況產(chǎn)生影響。企業(yè)要審時度勢,除了對行業(yè)以及自身企業(yè)的財務(wù)狀況進行分析外,還要及時對貨幣政策、需求政策、經(jīng)濟走勢等外部宏觀環(huán)境的變化做出靈敏反應(yīng),根據(jù)企業(yè)發(fā)展策略和方向,制定財務(wù)風(fēng)險預(yù)警與管控體系。

    (2)經(jīng)濟走勢指標中的GDP影響煤炭企業(yè)財務(wù)狀況最為顯著,貨幣政策中的利率、匯率的影響并不顯著。受GDP影響機理分析如下,GDP增長率越大,人們的收入變高,購買力變強,產(chǎn)生相應(yīng)的市場需求,市場經(jīng)濟發(fā)展加快。在這樣的情況下,企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模擴大,銷售總額上升,現(xiàn)金流動速度變快,營業(yè)收入增加,經(jīng)濟效益也會相應(yīng)增加。

    (3)煤炭行業(yè)盈利能力與國家經(jīng)濟總體發(fā)展走勢呈相同方向變化。煤炭工業(yè)是關(guān)系國家經(jīng)濟命脈和能源安全的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。雖然一些新能源、綠色能源行業(yè)蓬勃興起,但短期內(nèi)煤炭行業(yè)仍然是能源行業(yè)主流與支柱產(chǎn)業(yè),會在長時間內(nèi)與國家經(jīng)濟發(fā)展水平與腳步相協(xié)調(diào)。

    在全球經(jīng)濟動蕩不安、疫情肆虐、地區(qū)戰(zhàn)亂沖突的今天,煤炭行業(yè)要想在不安定的外部環(huán)境中繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展、保持優(yōu)勢地位,就不能把眼光局限于企業(yè)及行業(yè),要學(xué)會把握適應(yīng)宏觀大局,抓住發(fā)展機遇、迎接新趨勢挑戰(zhàn),依托財務(wù)指標的變化,建立并完善財務(wù)風(fēng)險預(yù)警與管控機制,科學(xué)預(yù)警,規(guī)避風(fēng)險,為迎接新趨勢下的機遇與挑戰(zhàn)做好戰(zhàn)略準備。

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