安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測度及相關(guān)影響因素實(shí)證分析

汪　超，劉　寶

安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測度及相關(guān)影響因素實(shí)證分析

汪超1，劉寶2

（1．安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，安徽 蕪湖 241002，2．安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 國際商務(wù)與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

全要素生產(chǎn)率是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要因素，將生態(tài)環(huán)境因素納入到全要素生產(chǎn)率的測度框架之中。選取2004—2018年安徽省16個(gè)城市的數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的基于DDF的兩期生產(chǎn)率指數(shù)測算法（BML），以及基于超效率SBM模型的指數(shù)方法（GML），對(duì)安徽省城市的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度與分析。采用實(shí)證分析方法進(jìn)一步探究城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：技術(shù)水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，可以提高城市綠色全要素生產(chǎn)率。能源結(jié)構(gòu)不合理會(huì)阻礙綠色全要素生產(chǎn)率的增長。

安徽城市；綠色全要素生產(chǎn)率；測度；實(shí)證分析

一、引言

隨著我國資本積累速度下降、人口紅利消失和資源環(huán)境壓力增大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力出現(xiàn)了下降趨勢。在這種情況下，提升全要素生產(chǎn)率水平，增加投入要素的報(bào)酬率，是解決以上困局的代表性思路[1]，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主流思路。[2]經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。中國明確把生態(tài)環(huán)境保護(hù)擺在更加突出的位置。生態(tài)環(huán)境已成為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。習(xí)近平總書記指出“綠水青山就是金山銀山”，深刻闡明了保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性。安徽省作為長三角城市群的重要成員，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范過程中，制造業(yè)迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)總量快速上升。在測度經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，往往未考慮經(jīng)濟(jì)增長帶來環(huán)境污染的負(fù)面影響。在這樣的背景下，就需要在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率測度的基礎(chǔ)上考慮加入環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出指標(biāo)，并進(jìn)一步改進(jìn)測算方法，使得測算的結(jié)果更全面、更科學(xué)，從而對(duì)安徽各城市綠色全要素的生產(chǎn)率有一個(gè)準(zhǔn)確、深刻的認(rèn)識(shí)。這對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)安徽城市綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展有著重要的意義。

二、文獻(xiàn)綜述與研究背景

（一）全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究

一直到DEA方法的出現(xiàn)才比較好地解決了全要素生產(chǎn)率的測算問題。Caves、Christensen和Diewert（1982）在DEA理論的基礎(chǔ)上為利用指數(shù)法

測度全要素生產(chǎn)率建立新的理論框架，該種方法利用DEA方法定義距離函數(shù)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了almquist指數(shù)用以測度生產(chǎn)率。這種方法不需要考慮投入和產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，可以研究多投入和多產(chǎn)出的全要素問題。該模型中投入產(chǎn)出變量的權(quán)重根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，不受主觀因素的影響。利用DEA來研究中國全要素問題成為新的熱點(diǎn)。例如陶洪、戴昌鈞（2007）等應(yīng)用DEA方法對(duì)我國工業(yè)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)率分析[7]，基于DEA前沿生產(chǎn)面，給出了技術(shù)效率變化、純技術(shù)進(jìn)步、人均資本的規(guī)模效率變化和資本強(qiáng)度變化等四項(xiàng)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義，分析了1999—2005年期間影響中國省際工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的因素。其認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是中國工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的主要原因，而且經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后省份的工業(yè)生產(chǎn)率高于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。資本深化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的改善具有消極影響，中國各省份普遍處于人均資本規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于拓展了傳統(tǒng)DEA的應(yīng)用范圍。以往DEA測算全要素生產(chǎn)率只考慮好的產(chǎn)出（例如GDP）而忽視了壞的產(chǎn)出（例如污染物），測算結(jié)果有失偏頗。本文測算采用了基于DDF的方向距離函數(shù)。同時(shí)，將期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出納入到DEA的測算之中?？紤]了生態(tài)環(huán)境因素，是綠色全要素生產(chǎn)率研究。文章的邊際貢獻(xiàn)是對(duì)安徽省16個(gè)地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證研究，從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量角度對(duì)省級(jí)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算。基于測算結(jié)果，對(duì)安徽省16市目前的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，識(shí)別各投入要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，探討綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，對(duì)于指導(dǎo)安徽省綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要政策意義。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測算

1．測算變量方法與指標(biāo)

綠色全要素生產(chǎn)率測算在輸入單元納入了能源消耗要素，在輸出單元將環(huán)境污染因素納入到了傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率（TFP）的分析框架。這樣做是對(duì)傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率測算的改進(jìn)，更符合我國當(dāng)前綠色發(fā)展的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。為了確保綠色全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法的穩(wěn)健性，采用兩種方法進(jìn)行測算后取平均值。

綠色全要素生產(chǎn)率測算模型中的變量，具體的設(shè)定及計(jì)算方法見表1。

2．樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

選取2004—2018年安徽省16個(gè)城市數(shù)據(jù)為研究樣本，在數(shù)據(jù)篩選過程中做了以下幾方面的處理：具有時(shí)間價(jià)值的數(shù)據(jù)以2003年為基期進(jìn)行了平減處理。為了控制離群值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，對(duì)于連續(xù)變量在1%水平上進(jìn)行縮尾winsorize處理，數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)。

表1 綠色全要素生產(chǎn)率測算變量指標(biāo)與方法

3．安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果與分析

從測算結(jié)果來看，如表2所示，2004—2018年的樣本期間，安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率大于1的城市有9個(gè)，分別為合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山和亳州。而綠色全要素生產(chǎn)率較低的城市有阜陽、宿州、池州和宣城等。如圖1所示，2004—2018年間，安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率增長較為平均的城市有合肥、馬鞍山、亳州和安慶。也有部分城市的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出負(fù)增長的趨勢，如阜陽、宿州和宣城等，其中，阜陽2018年的綠色全要素生產(chǎn)率水平比2004年還低了近42%。同時(shí)，在這些城市中，淮南、淮北、蕪湖和六安的綠色全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)幅度較大，其中，六安的綠色全要素生產(chǎn)率在2018年達(dá)到最低值0.798，比其2016年的最高值1.21低了0.412，下降了近34%。可見，安徽省城市的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)的區(qū)域差異較大。從安徽各個(gè)城市地理位置來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢較為明顯，如合肥、蕪湖等地。欠發(fā)達(dá)地區(qū)如阜陽、淮北等地存在空間制約因素。此外，安徽多座城市為資源型城市，較為典型的代表如淮南市，其是伴隨煤礦開發(fā)而形成的無依托型資源城市，是華東地區(qū)重要的煤炭能源基地。但隨著礦區(qū)煤炭資源的減少和國家“十二五”規(guī)劃綱要對(duì)節(jié)能減排目標(biāo)的明確要求，資源型城市的發(fā)展困境越發(fā)明顯。單純依靠政策的財(cái)政支持難以改變其不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長方式。安徽各個(gè)區(qū)域城市存在人力資源、技術(shù)創(chuàng)新、政策傾斜、交通環(huán)境的差異。以合肥為代表的中部地區(qū)承接了先進(jìn)制造業(yè)和高新產(chǎn)業(yè)，利用技術(shù)、人才、政策、基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。而阜陽、淮北等皖北地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)協(xié)作程度低，對(duì)外開放程度和市場化程度低于安徽中部和東部地區(qū)，低碳高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，難以通過有效的市場力量促進(jìn)資源配置效率提升。東中部地區(qū)大量高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至皖北地區(qū)，加重了這些地區(qū)節(jié)能減排的壓力，抑制了綠色全要素生產(chǎn)率增長。

表2 安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

圖1 安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果圖

（二）安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率影響因素實(shí)證與分析

1．模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)上述研究假設(shè)，首先構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型如下。

2．變量定義和計(jì)算

被解釋變量是城市綠色全要素生產(chǎn)率（gbtfp）。人均GDP（popavg）計(jì)算方法是全市GDP/城市年末人口數(shù)。人口密度（popavg）計(jì)算方法是城市人口數(shù)/城市面積。中介組織與市場法制化（zjzz）采用的是樊綱市場化指數(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)（netin）考察相關(guān)的變量對(duì)于被解釋變量的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)（netin）的計(jì)算參考了黃群慧等的做法。采用熵權(quán)法把城市數(shù)據(jù)中與信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展相關(guān)的4個(gè)指標(biāo)，擬合為一個(gè)綜合指標(biāo)。城市教育水平（eduin）采用普通高等學(xué)校數(shù)量、普通高等學(xué)校教師數(shù)量和人均教育支出三個(gè)指標(biāo)計(jì)算得到。城市外商直接投資水平（fdigdp）采用FDI/GDP。金融發(fā)展水平（fingdp）采用金融借貸款合計(jì)/GDP。工業(yè)發(fā)展水平（ind）采用第二產(chǎn)業(yè)增加值/GDP。外來法人投資水平（investor）數(shù)來源于城市專利發(fā)明指數(shù)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表3。

表3 變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)分析表

3．實(shí)證結(jié)果與分析

如表3所示，安徽省大部分城市的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動(dòng)上升狀態(tài)，平均增長率為1.0063。從整體均值來看，除阜陽、宣城等幾個(gè)城市外，大部分城市總體呈現(xiàn)增長趨勢。其中，合肥發(fā)展趨勢良好，主要原因是近年來合肥高新科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。從表3變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)分析表來看，安徽省城市群綠色全要素生產(chǎn)率的波動(dòng)主要受工業(yè)發(fā)展水平提升和城市創(chuàng)新水平影響。為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，首先采用雙向固定效應(yīng)模型在二維角度進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn)一步采用更為嚴(yán)格的多維固定效應(yīng)在三維以上角度進(jìn)行檢驗(yàn)。表4報(bào)告了各變量影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。在兩種模型回歸結(jié)果中，解釋變量popden（人口密度）、fdigdp（金融發(fā)展水平）和fingdp（FDI/GDP）的估計(jì)系數(shù)都在10%水平下顯著為負(fù)，說明人口密度過高、金融發(fā)展和外商投資不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。解釋變量zjzz（中介組織與市場法制化）ind（工業(yè)發(fā)展水平）和inn（城市創(chuàng)新水平）的估計(jì)系數(shù)都在10%水平下顯著為正，說明市場法治完善、工業(yè)發(fā)展水平提升和城市創(chuàng)新有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。綠色全要素生產(chǎn)率的水平既取決于投入和產(chǎn)出水平的對(duì)比，又取決于期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的水平對(duì)比。工業(yè)的發(fā)展主要是促進(jìn)了GDP的增長，雖然增加了污染，但是期望產(chǎn)出超過了非期望產(chǎn)出的水平。市場的法治和環(huán)境規(guī)制水平有利于城市環(huán)境的改善。人口密度高加劇了城市污染情況，金融發(fā)展主要是沒有對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力的支持。FDI的投資主要是非高科技水平的勞動(dòng)密集型企業(yè)，耗費(fèi)資源增加污染。以上三項(xiàng)體現(xiàn)對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的抑制。目前，安徽省政府對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)大力扶持，控制環(huán)境污染，減少生產(chǎn)過程中的非期望支出，有利于提高安徽省的綠色全要素生產(chǎn)率。

表4 影響因素回歸結(jié)果

四、研究結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

對(duì)2004—2018年安徽省城市群所包含的數(shù)據(jù)，本文基于DDF的兩期生產(chǎn)率指數(shù)測算法（BML）和基于超效率SBM模型并包含非期望產(chǎn)出的指數(shù)方法（GML）對(duì)安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測度與分析，得到近15年的安徽省城市綠色全要素生產(chǎn)率。根據(jù)測算結(jié)果，安徽省城市群經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)是有效率的，同時(shí)綠色全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的城市差異。雖然有超過一半的城市綠色全要素生產(chǎn)率呈波動(dòng)上升趨勢，但部分城市呈現(xiàn)倒退，沒有實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以看到市場法治完善、工業(yè)發(fā)展水平提高和城市創(chuàng)新有利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升。提升綠色全要素生產(chǎn)率省內(nèi)平均水平，需要注重技術(shù)創(chuàng)新、信息交流和人才吸引，引導(dǎo)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。省會(huì)合肥的城市綠色全要素生產(chǎn)率增長具有領(lǐng)先優(yōu)勢，當(dāng)前迫切需要其發(fā)揮核心城市的輻射帶動(dòng)作用，以形成不同層級(jí)城市在省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈中分工協(xié)作的城市產(chǎn)業(yè)體系。

（二）政策啟示

基于上述研究結(jié)論，得出如下政策啟示:

第一，健全完善的制度體系是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。發(fā)揮政府作用，構(gòu)建市場化、法治化的經(jīng)營環(huán)境，以改革激發(fā)市場活力、以規(guī)劃明確投資方向、以法治規(guī)范市場行為，創(chuàng)造平等競爭條件和良好競爭環(huán)境。加快財(cái)稅、金融、科研制度改革，推動(dòng)資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素跨區(qū)域流動(dòng)和配置。統(tǒng)籌空間、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成不同層級(jí)城市分工協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)格局?；诓煌?guī)模層級(jí)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場潛力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的差異，選擇不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性，促進(jìn)核心城市與周邊中小城市之間的上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，發(fā)揮省會(huì)城市的輻射帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。安徽都市圈如何在競爭中取得勝利？多中心和多節(jié)點(diǎn)涉及的對(duì)象比較多，應(yīng)找準(zhǔn)安徽每個(gè)市的目標(biāo)定位。如安慶、阜陽、蚌埠和黃山的目標(biāo)為區(qū)域性中心城市，淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、宣城、亳州、宿州、滁州、六安和池州的目標(biāo)為地區(qū)性中心城市。以綠色發(fā)展為核心，高度重視并著力提升綠色全要素生產(chǎn)率，盡快建立具有安徽特色的綠色全要素生產(chǎn)率核算與決策支撐體系。做強(qiáng)地區(qū)性中心城市，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，科技成果轉(zhuǎn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。完善科技成果轉(zhuǎn)化的激勵(lì)機(jī)制，挖掘綠色技術(shù)改進(jìn)空間，是提升城市綠色全要素生產(chǎn)率的重要途徑。安徽省有著優(yōu)良的科技創(chuàng)新的條件，省會(huì)合肥是我國四大科教綜合中心之一，擁有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、安徽大學(xué)等全國知名大學(xué)，基礎(chǔ)科研實(shí)力在全國名列前茅。安徽目前需要明確主攻方向，統(tǒng)籌基礎(chǔ)研究技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化開發(fā)等創(chuàng)新活動(dòng)布局，力爭成為原始創(chuàng)新的樞紐中心、創(chuàng)新要素的集散中心、科技成果的轉(zhuǎn)化中心和國際科技的交流中心。目前來看，安徽省城市創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展中仍存在諸多堵點(diǎn)、難點(diǎn)，科技創(chuàng)新活躍度不高，面向市場的產(chǎn)業(yè)競爭力提升困難。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系建設(shè)，提高科技成果轉(zhuǎn)化率，增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步成果的產(chǎn)業(yè)化能力?？萍紕?chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量，科技成果轉(zhuǎn)化則是科技和經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的關(guān)鍵步驟。改進(jìn)科技成果利益分配機(jī)制，完善科研人員激勵(lì)機(jī)制，調(diào)動(dòng)科技人員積極性、主動(dòng)性，充分激發(fā)企業(yè)主體作用。培育面向市場的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，構(gòu)筑創(chuàng)新人才高地，為安徽城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新提供人才儲(chǔ)備。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)質(zhì)上是人才驅(qū)動(dòng)。只有更加重視科技人才隊(duì)伍建設(shè)，才能形成全面覆蓋、重點(diǎn)突出、支撐有力的現(xiàn)代科技創(chuàng)新體系，以科技創(chuàng)新體系提升城市綠色全要素生產(chǎn)率。

第三，綠色金融是綠色產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的支撐。安徽省及各級(jí)城市要加快構(gòu)建多層次、多樣化、服務(wù)能力強(qiáng)、適用對(duì)象廣的多元化綠色金融服務(wù)體系，推動(dòng)綠色金融改革創(chuàng)新，探索建立健全以政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、社會(huì)投入為補(bǔ)充的綠色金融投入體系，吸引社會(huì)資本進(jìn)入。加強(qiáng)社會(huì)信用環(huán)境和征信體系建設(shè)。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)中小企業(yè)的綠色信貸支持，促進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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An Empirical Analysis of the Measurement of Urban Green Total Factor Productivity and Related Influencing Factors in Anhui Province

Wang Chao1, Liu Bao2

Total factor productivity is an important factor that promotes sustained economic growth. This article incorporates ecological and environmental factors into the measurement framework of total factor productivity. Selecting the data of 16 cities in Anhui Province from 2004 to 2018 as the research sample, the article uses the two-period productivity index measurement algorithm (BML) based on DDF and the index method (GML) based on the super-efficiency SBM model that contains undesired output to measure and analyze the green total factor productivity of cities in Anhui Province. Empirical analysis methods are used to further explore the influencing factors of urban green total factor productivity. The study found that the improvement of technological level and the transformation of industrial structure can increase the urban green total factor productivity. Besides, unreasonable energy structure will hinder the growth of green total factor productivity.

Cities in Anhui province; Green total factor productivity; Measurement; Empirical analysis

2021-10-08

安徽省社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題（2020CX099）；安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2020A0831）；安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)科（專業(yè)）拔尖人才學(xué)術(shù)資助項(xiàng)目（Smbjrc202102）

汪超（1988—），女，安徽蕪湖人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院會(huì)計(jì)系教師，碩士；劉寶（1976—），男，安徽望江人，安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院國際商務(wù)與旅游學(xué)院教授，博士，主要從事技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理研究。

10.13685/j.cnki.abc. 000594

X22；F127

A

1671-9255（2021）04-0017-06