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    CSO-PID算法在空壓機(jī)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用*

    2021-12-30 05:36:46呂晨悅施一萍張金立程宗政
    傳感器與微系統(tǒng) 2021年1期
    關(guān)鍵詞:子群空壓機(jī)公雞

    呂晨悅, 施一萍, 劉 瑾, 張金立, 程宗政

    (上海工程技術(shù)大學(xué) 電子電氣工程學(xué)院,上海 201620)

    0 引 言

    隨著空壓機(jī)的廣泛應(yīng)用,用戶(hù)對(duì)于設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定性及節(jié)能的要求越來(lái)越高,而空壓機(jī)系統(tǒng)是個(gè)結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜的非線性高階系統(tǒng),傳統(tǒng)的比例—積分—微分(proportional-integral-differential,PID)控制很難達(dá)到良好的控制效果。因此有學(xué)者將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID算法相結(jié)合[1~3]或是利用仿生算法,例如:蟻群算法[4]、遺傳算法[5]、蜂群算法[6]等來(lái)整定PID參數(shù)。但這些算法存在搜索范圍大、收斂速度慢以及易陷入局部最優(yōu)解等問(wèn)題,因此本文利用改進(jìn)雞群優(yōu)化(chicken swarm optimization,CSO)算法整定PID參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)空壓機(jī)出口壓力的有效控制,使系統(tǒng)保持最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)。

    1 空壓機(jī)系統(tǒng)

    空壓機(jī)系統(tǒng)主要由普通電機(jī)、螺桿主機(jī)、儲(chǔ)氣罐以及運(yùn)行控制系統(tǒng)等組成,為了使空壓機(jī)系統(tǒng)更加穩(wěn)定、節(jié)能,因此在系統(tǒng)中增設(shè)變頻器和永磁電動(dòng)機(jī),其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示[7,8]。在普通螺桿空壓機(jī)的基礎(chǔ)上增設(shè)了變頻器,通過(guò)變頻器改變電源的頻率來(lái)改變空壓機(jī)電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速,使得空壓機(jī)的排氣量發(fā)生改變,從而解決普通螺桿空壓機(jī)由于頻繁空載和負(fù)載而運(yùn)行不穩(wěn)定、波動(dòng)較大和浪費(fèi)過(guò)多功率兩種問(wèn)題。將普通電機(jī)換為永磁電動(dòng)機(jī),利用永磁體來(lái)產(chǎn)生電機(jī)的磁場(chǎng),無(wú)需勵(lì)磁線圈也無(wú)需勵(lì)磁電流,從而降低電流消耗、提高電動(dòng)機(jī)的效率。利用壓力變送器將出口氣體壓力轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào),傳入可編程邏輯控制器(programmable logic controller,PLC),利用PLC中的PID控制算法測(cè)算出實(shí)際用氣量,并根據(jù)實(shí)際用氣量調(diào)整變頻器供電的頻率和幅值從而控制電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓機(jī)系統(tǒng)排氣量相對(duì)于用氣量的平衡與實(shí)時(shí)控制。

    圖1 節(jié)能的空壓機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    2 CSO算法

    CSO算法步驟如下[9,10]:

    1)劃分雞群

    雞群分為許多子群,每個(gè)子群由一只公雞,同數(shù)量的母雞以及同數(shù)量的小雞組成。將適應(yīng)度值位于前列的個(gè)體作為公雞分配到每個(gè)子群當(dāng)中。將適應(yīng)度值(目標(biāo)函數(shù)值)位于公雞后的個(gè)體作為母雞平均分至每個(gè)子群當(dāng)中,而母雞又分為一般母雞和帶領(lǐng)小雞覓食的雞媽媽。最后剩余個(gè)體作為小雞平均分至每個(gè)子群當(dāng)中。公雞是雞群的領(lǐng)頭者,帶領(lǐng)雞群主動(dòng)去尋找食物;母雞跟隨公雞覓食;小雞跟隨雞媽媽去覓食。雞群中的領(lǐng)頭關(guān)系、母子關(guān)系可延續(xù)數(shù)代,直至重新劃分雞群。

    2)雞群位置更新規(guī)則

    雞群中的每個(gè)個(gè)體就是參數(shù)尋優(yōu)問(wèn)題里的一個(gè)解。用NR,NH,NB,NM分別表示公雞、母雞、小雞、雞媽媽的個(gè)數(shù)。

    公雞在尋找食物時(shí),不受母雞與小雞覓食行為的影響,并且適應(yīng)度值較高的公雞相對(duì)于適應(yīng)度值較低的公雞,其覓食的空間會(huì)更加寬闊。公雞覓食時(shí)位置更新公式如下

    xij(t+1)=xij(t)[1+randn(0,σ2)]

    (1)

    式中randn(0,σ2)是均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為σ2的高斯分布;ε為非常小的數(shù),目的是使分母有意義;k=[1,NR],k≠i,表示雞群中除第i只公雞以外的其他的公雞。

    母雞在尋找食物時(shí),不受小雞覓食行為的影響,但受到其所在子群中的公雞以及整個(gè)雞群中公雞和其他母雞覓食行為的影響。雞媽媽與母雞覓食行為一致。母雞位置更新

    xij(t+1)=xij(t)+C1rand[xr1,j(t)-xij(t)]+

    C2rand[xr2,j(t)-xij(t)]

    (2)

    式中C1=exp{(fi-fr1)/[abs(fi)+ε]};C2=exp(fr1-fi);rand為0~1之間的隨機(jī)數(shù);ri為第i只母雞所在子群中的公雞;r2為整個(gè)雞群中公雞和母雞里面隨機(jī)選取的個(gè)體,且r1≠r2。

    小雞跟隨雞媽媽尋找食物,其位置更新

    xij(t+1)=xij(t)+FL[xm,j(t)-xi,j(t)]

    (3)

    式中m為第i只小雞所跟隨的雞媽媽?zhuān)現(xiàn)L為服從[0,2]均勻分布的隨機(jī)數(shù)。

    但雞媽媽的覓食路徑會(huì)影響小雞的覓食路徑,而雞媽媽的覓食路徑并不是子群的最優(yōu)路徑,因此為了提高算法的收斂速度,避免算法陷入局部最優(yōu),因此將小雞位置更新[11]

    xij(t+1)=

    (4)

    式中C為子群公雞的跟隨因子,C=0.4+0.5(nmax-nnow)/nmax;nmax為最大迭代次數(shù);nnow為當(dāng)前迭代次數(shù);randpos為解空間的隨機(jī)位置;rand為0~1之間的隨機(jī)數(shù),rand≤0.2代表小雞走丟,rand>0.2代表沒(méi)有走丟。

    3 CSO-PID控制器設(shè)計(jì)

    空壓機(jī)系統(tǒng)是一個(gè)十分復(fù)雜的高階非線性系統(tǒng),采用傳統(tǒng)的PID控制技術(shù)對(duì)空壓機(jī)的出口壓力進(jìn)行控制,難以達(dá)到令人滿(mǎn)意的控制結(jié)果,因此本文利用CSO算法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行整定。PID 控制器的傳遞函數(shù)可描述為

    (5)

    式中kp為比例增益;ki為積分增益;kd為微分增益。

    PID控制器通常運(yùn)用于具有反饋的閉環(huán)系統(tǒng)中,根據(jù)系統(tǒng)的偏差,通過(guò)比例(P)、積分(I)、微分(D)計(jì)算出控制量來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制。比例環(huán)節(jié)能夠讓系統(tǒng)的誤差越來(lái)越小;積分環(huán)節(jié)能夠讓系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差為0;微分環(huán)節(jié)能夠?qū)ο到y(tǒng)的誤差變化進(jìn)行性預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的超前控制。

    基于CSO算法的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示, CSO算法的PID控制系統(tǒng)由CSO算法以及PID控制器組成。雞群中每個(gè)個(gè)體可以直接表示為kp,ki,kd。

    圖2 CSO-PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    基于CSO算法整定PID的流程為:1)將永磁變頻螺桿機(jī)理想的出口壓力作為rin(t),將永磁變頻螺桿機(jī)實(shí)際出口壓力作為yout(t),可得誤差e(t)=rin(t)-yout(t);2)將初始參數(shù)的確定:定義NR,NH,NB,NM,nmax,雞群關(guān)系確定后維持的代數(shù)G、問(wèn)題的維數(shù)D,kp,ki,kd的約束范圍等初始參數(shù);3)種群初始化:以隨機(jī)的方式產(chǎn)生初始雞群,計(jì)算個(gè)體的適應(yīng)度值,并排序,根據(jù)排序劃分子群,并建立子群間個(gè)體的關(guān)系;4)利用式(1)、式(2)、式(4)更新個(gè)體的位置;5)如果達(dá)到重新劃分子群的條件,則重新劃分子群并建立個(gè)體關(guān)系;6)重復(fù)步驟(1)~ 步驟(5),直到達(dá)到最大迭代次數(shù),得出Kp,Ki,Kd最優(yōu)的參數(shù)值,經(jīng)過(guò)PID控制器從而獲得最佳出口壓力值u(t)。

    4 CSO-PID算法在空壓機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    4.1 智能空壓機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    利用PLC控制空壓機(jī)系統(tǒng)控制效果不佳,為了能夠更好地控制空壓機(jī)系統(tǒng),本文將雞群算法和PID控制算法相結(jié)合,并將其應(yīng)用到PLC控制器中,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓機(jī)系統(tǒng)的控制。智能控制的空壓機(jī)系統(tǒng)如圖3所示。

    圖3 智能控制的空壓機(jī)系統(tǒng)

    4.2 仿真實(shí)驗(yàn)

    空壓機(jī)系統(tǒng)為高階非線性系統(tǒng),其內(nèi)部結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,因此將其轉(zhuǎn)化為二階控制系統(tǒng)來(lái)分析其運(yùn)動(dòng)特性并進(jìn)行理想化,近似地視為一個(gè)二階系統(tǒng),表達(dá)式設(shè)為k/(T1s+1)(T2s+1),k為放大系數(shù),k=2,T1=1/2,T2=1/3[12]。

    利用PID算法和改進(jìn)的CSO-PID算法對(duì)空氣壓縮機(jī)的出口壓力進(jìn)行仿真(兩種算法Kp,Ki,Kd參數(shù)設(shè)定一致),尋優(yōu)范圍為Kp∈[1,0],Ki∈[1,10],Kd∈[1,10],NR=30,NH=20,NB=40,NM=10,nmax=1 000。G=D=3迭代次數(shù)也為1 000。設(shè)置采樣時(shí)間為0.02 s,整個(gè)仿真時(shí)間為20 s。

    PID與CSO-PID控制仿真如圖4。

    圖4 PID與CSO-PID控制MATLAB仿真

    由圖4可知,CSO-PID控制器的控制效果比PID控制效果好??梢钥闯?,PID控制的響應(yīng)速度慢,超調(diào)量為28 %,并且曲線波動(dòng)明顯,系統(tǒng)控制不穩(wěn)定,而CSO-PID控制響應(yīng)速度快,雖然也有超調(diào)現(xiàn)象,超調(diào)量為0,且沒(méi)有波動(dòng)情況的出現(xiàn),系統(tǒng)控制穩(wěn)定。為了驗(yàn)證兩種控制器的抗干擾性能,在運(yùn)行10 s時(shí)給系統(tǒng)加增加10 %的階躍擾動(dòng)信號(hào),如圖5所示PID控制器調(diào)節(jié)至穩(wěn)定需要5 s,由CSO-PID控制器調(diào)節(jié)至穩(wěn)定僅需要1 s,因此CSO-PID控制器比PID控制器抗干擾能力更強(qiáng)。

    圖5 控制器抗干擾分析

    4.3 測(cè)試與能耗分析

    系統(tǒng)控制器采用S7—1200PLC,根據(jù)CSO-PID控制算法流程,采用SCL編寫(xiě),編譯生成CSO-PID功能塊。當(dāng)系統(tǒng)第一次運(yùn)行時(shí),壓力傳感器采集到的系統(tǒng)此時(shí)的出口壓力,將此出口壓力與事先設(shè)定好的出口壓力值進(jìn)行比較,整個(gè)系統(tǒng)通過(guò)對(duì)以上比較后的差值,利用CSO算法對(duì)kp,ki,kd三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定,輸出控制效果最佳的參數(shù)值。

    空壓機(jī)的比功率是衡量空壓機(jī)的能耗指標(biāo),是產(chǎn)生一個(gè)立方的壓縮空氣所要消耗的能耗,相同壓力下空壓機(jī)的比功率越小則越省電。比功率公式為

    比功率=總功率/排量

    (6)

    總功率為:電機(jī)的輸入功率

    總功率=電參數(shù)×1×電動(dòng)機(jī)功率因素

    (7)

    排量=1129×10-8×噴嘴直徑×噴嘴系數(shù)×進(jìn)氣溫度×

    (8)

    式中 1129×10-8為常數(shù),噴嘴直徑根據(jù)表格可查得,噴嘴系數(shù)一般取0.95。

    為了計(jì)算出比功率的值,需要對(duì)空壓機(jī)系統(tǒng)中的進(jìn)氣溫度、排氣溫度、水注高、大氣壓、電參數(shù)進(jìn)行測(cè)量。本文分別對(duì)改造前后的37 kW/8 kg和22 kW/8 kg兩種型號(hào)的螺桿空壓機(jī)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。所需參數(shù)的測(cè)量值如表1所示。

    表1 準(zhǔn)備工作的數(shù)據(jù)測(cè)量

    本文測(cè)試出兩種不同型號(hào)的螺桿空壓機(jī)改進(jìn)前后在相同工況下的比功率,每臺(tái)空壓機(jī)一年的耗電量為:實(shí)際功率×每天工作時(shí)間×使用天數(shù),本文以一年工作250天,每天工作8 h為例,推算出每臺(tái)螺桿機(jī)一年的耗電量。如表2所示。

    表2 改造前后對(duì)比表

    測(cè)試結(jié)果表明,改進(jìn)后的螺桿空壓機(jī)比功率低于改進(jìn)前的螺桿空壓機(jī)比功率,因此相比改進(jìn)前的螺桿空壓機(jī),改進(jìn)后的螺桿空壓機(jī)節(jié)能效果更佳。

    5 結(jié) 論

    普通螺桿空壓機(jī)空載和負(fù)載兩種運(yùn)行狀態(tài)易造成運(yùn)行不穩(wěn)定、波動(dòng)較大和浪費(fèi)過(guò)多功率兩種問(wèn)題,因此本文以更加節(jié)能的永磁變頻螺桿空壓機(jī)為例,研究其系統(tǒng)的控制算法發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的PLC控制效果不佳,為了提高其系統(tǒng)的控制效果,本文利用改進(jìn)的CSO算法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行整定,并將這種CSO-PID算法應(yīng)用到PLC控制器中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜高階的空壓機(jī)系統(tǒng)的有效控制,提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性,從而使空壓機(jī)系統(tǒng)更加安全可靠。經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)試,相比改進(jìn)前的螺桿空壓機(jī),改進(jìn)后的螺桿空壓機(jī)控制性能更加優(yōu)秀,節(jié)能效果更佳。

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