粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部耦合時(shí)空演化及空間收斂分析

張玉臣，朱銘祺，廖凱誠(chéng)

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092)

0 引言

粵港澳大灣區(qū)在我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)，特別是世界科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)中具有不可替代的重要作用。大灣區(qū)擁有2個(gè)特別行政區(qū)、2個(gè)一線城市、3個(gè)自貿(mào)區(qū)，3個(gè)各具特色的經(jīng)濟(jì)體系以及多元化的體制和開(kāi)放的文化。這既成為其保持自身活力的重要源泉，也是相較于其它區(qū)域的最大優(yōu)勢(shì)。然而，這種多元化及差異性在為灣區(qū)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也對(duì)區(qū)域多元主體協(xié)同提出挑戰(zhàn)。

2017年由國(guó)家發(fā)改委聯(lián)合粵港澳三地政府簽署的《深化粵港澳合作推進(jìn)大灣區(qū)建設(shè)框架協(xié)議》中，明確三地合作重點(diǎn)是打造具有全球影響力的國(guó)際科技創(chuàng)新中心；在2019年由中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中，不僅將“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、改革引領(lǐng)”作為大灣區(qū)合作發(fā)展的基本原則，而且明確要將粵港澳大灣區(qū)建設(shè)成為開(kāi)放型區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體；2020年央行等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于金融支持粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的意見(jiàn)》，旨在為提升粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新發(fā)展水平提供支撐。

無(wú)論是建設(shè)有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，還是建設(shè)開(kāi)放型區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體，都有賴(lài)于高效協(xié)同的區(qū)域創(chuàng)新體系。特別是在構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局下，構(gòu)建高效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的必經(jīng)之路[1]，而這需要多元主體之間、多元主體與環(huán)境之間保持高度、持續(xù)的耦合協(xié)調(diào)。

目前大多數(shù)文獻(xiàn)主要基于共生理論解釋創(chuàng)新主體關(guān)系，較少研究創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境之間的相互作用關(guān)系。那么，粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)如何形成內(nèi)部耦合機(jī)制？其耦合協(xié)調(diào)水平如何？近年的時(shí)空演化呈現(xiàn)哪些特征？本文將針對(duì)上述問(wèn)題，基于耦合視角分析粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，希冀在揭示區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)協(xié)同演化趨勢(shì)的同時(shí)，進(jìn)一步拓展創(chuàng)新范式理論研究，為粵港澳大灣區(qū)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供決策依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。

1 文獻(xiàn)述評(píng)與研究邏輯

1.1 文獻(xiàn)述評(píng)

在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略下，隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加速，創(chuàng)新范式需要作出適當(dāng)調(diào)整，因此創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)具有動(dòng)態(tài)演變特征且與外部環(huán)境不斷發(fā)生人才、資金、信息等資源交互的開(kāi)放式系統(tǒng)[2]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新生態(tài)全要素的高效配置和協(xié)調(diào)融合為主要目標(biāo)。

目前，學(xué)者們對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的理論研究主要集中在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念內(nèi)涵[3]、要素構(gòu)成[4]、系統(tǒng)知識(shí)能力評(píng)價(jià)[5]、系統(tǒng)穩(wěn)定性評(píng)價(jià)[6]、基于知識(shí)圖譜的定性評(píng)價(jià)[7]、基于共詞和內(nèi)容分析的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)文獻(xiàn)述評(píng)[8]、國(guó)內(nèi)外典型實(shí)踐案例梳理[2]等方面。如薛瀾等[9]結(jié)合創(chuàng)新系統(tǒng)“四螺旋”和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度理論，構(gòu)建科技創(chuàng)新促進(jìn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的多元?jiǎng)?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；曾賽星等[10]以重大工程為切入點(diǎn)，解構(gòu)重大工程創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新主體構(gòu)成及其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律；張超等[11]將數(shù)字視為一種新生產(chǎn)要素，進(jìn)而探索數(shù)字化背景下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)和特征。

在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究中，相關(guān)文獻(xiàn)主要基于自然生態(tài)系統(tǒng)理論或共生理論(李曉娣,張小燕，2019)。從理論上說(shuō)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有兩個(gè)淵源：一是自然生態(tài)系統(tǒng)，二是創(chuàng)新系統(tǒng)概念。可以認(rèn)為，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)借用自然生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)架和特征分析創(chuàng)新活動(dòng)，是對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)復(fù)雜性認(rèn)識(shí)的深化，進(jìn)而將創(chuàng)新系統(tǒng)概念升華和拓展為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。從實(shí)踐角度講，伴隨20世紀(jì)90年代信息及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與應(yīng)用，引致社會(huì)生產(chǎn)方式出現(xiàn)模塊化分工并逐步深化形成全球產(chǎn)業(yè)鏈，與之相對(duì)應(yīng)的創(chuàng)新活動(dòng)日益呈現(xiàn)出生態(tài)系統(tǒng)特點(diǎn)；同時(shí)，美國(guó)硅谷等地創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成功以及全球?qū)ζ鋸?fù)制的失敗，使人們更加深刻認(rèn)識(shí)到創(chuàng)新具有生態(tài)系統(tǒng)特點(diǎn)。因此，基于生態(tài)系統(tǒng)視角分析區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)是對(duì)創(chuàng)新范式理論的拓展，也是對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)受到組織資源、能力與環(huán)境等制約[12]的實(shí)踐回應(yīng)。既然創(chuàng)新活動(dòng)呈現(xiàn)出生態(tài)系統(tǒng)特點(diǎn)，其自然具有生態(tài)系統(tǒng)的重要特征：一是主體群落與其所處生態(tài)環(huán)境不斷進(jìn)行物質(zhì)交換、能量流通、信息傳遞，進(jìn)而形成一個(gè)相互影響、相互依存、相互制約的整體[13]；二是主體群落與環(huán)境均呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)演化，并在一段時(shí)間內(nèi)保持相對(duì)穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)平衡。顯然，深入探究創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部主體群落與環(huán)境、要素之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制和相互作用機(jī)理，不僅有助于深刻揭示區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)協(xié)同性，而且有助于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)維持可持續(xù)的動(dòng)態(tài)平衡發(fā)展[14]。

1.2 研究邏輯

區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)出生態(tài)系統(tǒng)特征，而生態(tài)系統(tǒng)必然擁有若干子系統(tǒng)，并通過(guò)這些子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡展示整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的功能演化。其中，不同子系統(tǒng)間的相互動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)是使系統(tǒng)維持穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵因素[16]。本文將區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分為創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)兩個(gè)子系統(tǒng)。其中，創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)包括生產(chǎn)者(企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等其它組織)、消費(fèi)者(技術(shù)市場(chǎng)和產(chǎn)品市場(chǎng))和分解者(政府和中介市場(chǎng))三部分。生產(chǎn)者是創(chuàng)新活動(dòng)的主要發(fā)起者和承擔(dān)者，在創(chuàng)新生態(tài)中居于核心主導(dǎo)地位；消費(fèi)者是創(chuàng)新成果的使用者，也是創(chuàng)新需求的誘發(fā)者或提出者；分解者是創(chuàng)新活動(dòng)的中介或協(xié)調(diào)推動(dòng)者，其不僅為創(chuàng)新活動(dòng)提供引導(dǎo)，而且對(duì)不同創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行連接。

創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)則包括市場(chǎng)、制度、要素、信用、文化和服務(wù)6個(gè)方面，它們相互作用，共同為科技創(chuàng)新創(chuàng)造良好環(huán)境和空間。如市場(chǎng)環(huán)境影響創(chuàng)新活動(dòng)需求，也影響創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)；制度環(huán)境能夠規(guī)范創(chuàng)新活動(dòng)內(nèi)容，并為符合社會(huì)法律和規(guī)范的創(chuàng)新成果提供保障；要素環(huán)境為創(chuàng)新活動(dòng)提供資本、勞動(dòng)力等支持，其豐富性等影響創(chuàng)新活動(dòng)效率；信用環(huán)境不僅影響創(chuàng)新合作，而且影響創(chuàng)新成果的真實(shí)性、可信性；文化環(huán)境影響人們對(duì)創(chuàng)新的認(rèn)知和態(tài)度，包括對(duì)創(chuàng)新的接受度和包容性等；服務(wù)環(huán)境不僅反映當(dāng)?shù)厣鐣?huì)服務(wù)和公共服務(wù)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的支持，而且影響不同創(chuàng)新活動(dòng)的有效連接和交互作用。

首先，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)三類(lèi)主體呈現(xiàn)出共生耦合關(guān)系，即任何主體活性下降都會(huì)削弱其它主體活性，影響其它主體的存在基礎(chǔ)或意義，甚至導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)消亡；反過(guò)來(lái)，任何主體活性提升都會(huì)在一定程度上激發(fā)其它主體活性，進(jìn)而使整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)更加繁榮。其次，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各類(lèi)環(huán)境呈現(xiàn)互補(bǔ)耦合關(guān)系，即每種環(huán)境的改善均會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新活動(dòng)總量或頻率提高，進(jìn)而促進(jìn)其它環(huán)境被更充分地利用。再次，創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)出相互促進(jìn)關(guān)系，即創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各類(lèi)環(huán)境能夠?yàn)閯?chuàng)新主體的創(chuàng)新活動(dòng)提供相應(yīng)平臺(tái)、制度規(guī)范、資源要素，保證創(chuàng)新活動(dòng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)；良好的創(chuàng)新環(huán)境有助于激發(fā)人才、資本等諸多要素，促進(jìn)主體與環(huán)境間形成真正的良性互動(dòng)[9]。同時(shí)，創(chuàng)新生態(tài)主體也能促進(jìn)環(huán)境優(yōu)化與調(diào)整，使其與創(chuàng)新活動(dòng)相匹配并能及時(shí)應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)[16]。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)機(jī)制

基于上述分析，本文將從耦合視角研究粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。主要研究目標(biāo)包括：一是在耦合理論基礎(chǔ)上構(gòu)建綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；二是考慮到不同地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平與耦合度存在空間不均衡性，進(jìn)一步探索粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的空間特征以及影響因素。本文的研究意義在于：第一，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)作為兩個(gè)部分，重點(diǎn)揭示兩者間的耦合關(guān)系；第二，基于12年的數(shù)據(jù)對(duì)粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)，分析創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度的時(shí)空躍遷、空間收斂演變趨勢(shì)，并剖析其影響因素；第三，在豐富創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究的同時(shí)，為粵港澳大灣區(qū)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)提供理論建議和實(shí)踐指導(dǎo)。

2 研究方法與模型構(gòu)建

2.1 創(chuàng)新生態(tài)主體發(fā)展水平與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型

以U表征創(chuàng)新生態(tài)主體(US)或創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境(UE)的綜合發(fā)展水平，則其評(píng)價(jià)模型如下：

(1)

其中，uij為創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值(采用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理)；ωij則為兩系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重(采用熵值法計(jì)算得到)?；静襟E如下：

首先，對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，式(2)和式(3)分別為對(duì)正、負(fù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

yij=[xij-min(xij)]/[max(xij)-min(xij)]

(2)

yij=[max(xij)-xij]/[max(xij)-min(xij)]

(3)

式中，yij為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值；xij為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的原始值，max(xij)、min(xij)分別為指標(biāo)xij的最大值和最小值。

其次，利用熵值法確定各指標(biāo)熵值，其中，pij為第j項(xiàng)指標(biāo)第i個(gè)樣本指標(biāo)值的比重。

最后，利用熵值計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

(4)

(5)

(6)

2.2 耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建與協(xié)調(diào)特征等級(jí)劃分

基于物理學(xué)的耦合概念，計(jì)算創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，以反映兩系統(tǒng)以及要素間相互作用與協(xié)調(diào)程度[17]。因此，本文推導(dǎo)出創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)間的耦合度模型為：

(7)

其中，C為系統(tǒng)耦合度，可以反映兩系統(tǒng)要素的協(xié)調(diào)程度，C值越高則系統(tǒng)要素發(fā)展越有序，反之則趨于無(wú)序發(fā)展。若兩系統(tǒng)發(fā)展水平均處于低位，依然可以得到較高耦合度。因此，為了真實(shí)反映兩系統(tǒng)情況，借鑒已有研究[18-19]，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型。

T=αUS+βUE

(8)

(9)

RDD=US/UE

(10)

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，T反映了創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的整體協(xié)同水平，即為兩系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；RDD表示創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的相對(duì)發(fā)展程度；α和β為待定系數(shù)，且滿足α+β=1，本文考慮到創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的重要性程度并結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)，將α和β取值分別為0.4與0.6。

為了使創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)(US)與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)(UE)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系更直接、客觀，借鑒已有學(xué)者研究成果[18-19]，采用均勻函數(shù)法，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度(D)大小，將耦合協(xié)調(diào)度和相對(duì)發(fā)展程度依次劃分為10個(gè)區(qū)間等級(jí)，具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2.3 創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、代表性、可比性和數(shù)據(jù)可得性等原則，分別構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)主體和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。其中，將創(chuàng)新生態(tài)主體劃分為生產(chǎn)者、消費(fèi)者和分解者3個(gè)維度。這是因?yàn)楦叩仍盒：推髽I(yè)是重要的創(chuàng)新活動(dòng)主體，因此以高校及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)表征創(chuàng)新供給與生產(chǎn)者；由于企業(yè)、社會(huì)是重要的創(chuàng)新需求與消費(fèi)者，因此以消費(fèi)品零售市場(chǎng)和人均貨物進(jìn)出口總額表征創(chuàng)新力及產(chǎn)物需求消費(fèi)者；由于政府在創(chuàng)新中發(fā)揮協(xié)調(diào)和中介作用，因此以政府教育支出和人均政府科技支出表征發(fā)揮中介作用的分解者。

表2 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)體系

創(chuàng)新環(huán)境作為提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能力和改善創(chuàng)新效率的關(guān)鍵與基礎(chǔ)，是創(chuàng)新過(guò)程中影響創(chuàng)新主體開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的外部因素的綜合。創(chuàng)新環(huán)境既涉及創(chuàng)新主體之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，又涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、基礎(chǔ)設(shè)施等要素條件，具體可劃分為市場(chǎng)環(huán)境、制度環(huán)境、要素環(huán)境、信用環(huán)境、文化環(huán)境、服務(wù)環(huán)境六大部分。

本文以2007-2019年大灣區(qū)城市為樣本。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一以及考慮到澳門(mén)在粵港澳大灣區(qū)中的定位為旅游休閑中心、中國(guó)與葡語(yǔ)國(guó)家的商貿(mào)合作平臺(tái)以及文化交流基地，其創(chuàng)新表現(xiàn)較其它城市弱，所以本文只比較了其它十個(gè)城市。珠三角城市的有關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，香港數(shù)據(jù)源于《香港統(tǒng)計(jì)年刊》。同時(shí)，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要清洗，并對(duì)少量缺失值采用插值法補(bǔ)全。考慮到香港和珠三角城市數(shù)據(jù)的計(jì)價(jià)單位不同，本文結(jié)合歷年港元兌人民幣的年均匯率，將以港元計(jì)價(jià)的數(shù)據(jù)換算成以人民幣為計(jì)價(jià)單位的數(shù)據(jù)。其中，歷年港元兌人民幣的平均匯率來(lái)自對(duì)應(yīng)年份的 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.4 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在利用空間計(jì)量模型考察區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)耦合度的時(shí)空躍遷特征及空間收斂性前，首先需要檢驗(yàn)其是否存在空間自相關(guān)性。在空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般采用全域空間自相關(guān)分析和局域空間自相關(guān)分析進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

(1)全域空間自相關(guān)分析。全域空間自相關(guān)是從區(qū)域空間整體上刻畫(huà)創(chuàng)新生態(tài)耦合度的空間分布特征，本文采用Moran′s I指數(shù)刻畫(huà)，其計(jì)算公式如下：

(11)

其中，xi表示i地區(qū)觀測(cè)值，Wij和S2分別為其均值與方差，Wij為空間權(quán)重矩陣元素。莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，指數(shù)絕對(duì)值越大，表明其空間相關(guān)性和聚集性越強(qiáng)，當(dāng)指數(shù)為正時(shí)呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，反之為空間負(fù)相關(guān)性。若指數(shù)值趨向于0，則表示數(shù)據(jù)之間相互獨(dú)立，在空間上隨機(jī)分布。

(2)局域空間自相關(guān)分析。局域空間自相關(guān)分析是將全域空間細(xì)分為幾個(gè)區(qū)域，從微觀角度研究區(qū)域間的空間相關(guān)性，以彌補(bǔ)全局自相關(guān)分析難以從不同地理位置研究的缺陷。本文采用局部Moran′s I指數(shù)予以刻畫(huà)，其計(jì)算公式如下：

(12)

局部莫蘭指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，數(shù)值大于0表示區(qū)域呈現(xiàn)相似的空間集聚，反之則呈現(xiàn)非相似的空間集聚。

通過(guò)繪制Moran′s I 散點(diǎn)圖可以更直觀地顯示相鄰區(qū)域間的空間關(guān)系。Moran′s I散點(diǎn)圖共分為4個(gè)象限，第一象限為呈現(xiàn)正空間相關(guān)性的熱點(diǎn)區(qū)(HH)，表示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度高的地區(qū)被同樣耦合度高的其它地區(qū)包圍；第二象限呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)性，表示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度低的地區(qū)被耦合度較高的其它地區(qū)包圍(LH)；第三象限為呈現(xiàn)正空間相關(guān)性的盲點(diǎn)區(qū)(LL)；第四象限呈現(xiàn)負(fù)的空間自相關(guān)性，表示創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度高的地區(qū)被耦合度低的地區(qū)包圍(HL)。

2.5 收斂性檢驗(yàn)方法

(1)α收斂。α收斂反映不同城市創(chuàng)新生態(tài)耦合度的離散程度隨時(shí)間推移而降低，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差的變異系數(shù)法考察大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)耦合度的α收斂。

(13)

(2)β收斂。β收斂是收斂模型中最常用的方法，包括絕對(duì)β收斂和條件β收斂，兩者的區(qū)別在于前者在不考慮外界影響因素的基礎(chǔ)上探究地區(qū)是否趨同，而后者則會(huì)考慮外界因素，從而有助于提升空間差異的解釋力。

絕對(duì)β收斂模型如下：

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+εit

(14)

其中，CDit+1/CDit表示i地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度在第t期的增長(zhǎng)率，CDit表示i地區(qū)在第t期的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度，α為常數(shù)項(xiàng)，β為收斂系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若β<0，說(shuō)明區(qū)域間存在絕對(duì)β收斂；若β>0，說(shuō)明各地區(qū)趨于發(fā)散。

條件β收斂模型是在絕對(duì)β收斂模型的基礎(chǔ)上加入控制變量，其形式為：

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+γXit+εit

(15)

其中，Xit表示控制變量，γ表示控制變量系數(shù)。根據(jù)本文研究思路及數(shù)據(jù)可得性，此處增加貨物進(jìn)出口水平(Ep)、政府科研投入(Tec)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 (Agdp)、政府財(cái)政支持 (Gov)、對(duì)外交流水平(Fdi)和人力資本水平(Hum)作為控制變量。

此外，由β收斂系數(shù)還可計(jì)算出考察期T內(nèi)的收斂速度s和收斂的半生命周期τ，計(jì)算公式為：

s=-ln(1-|β|)/T,τ=ln(2)/s

(16)

(3)空間收斂模型。進(jìn)一步將空間效應(yīng)引入傳統(tǒng)收斂模型中，分別建立空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)進(jìn)行收斂性分析。

絕對(duì)β收斂和條件β收斂的空間滯后模型(SAR)形式分別為：

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+ρW(ln(CDit+1/CDit))+εit

(17)

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+ρW(ln(CDit+1/CDit))+γXit+εit

(18)

其中，W為n×n階的空間權(quán)重矩陣，ρ為空間滯后系數(shù)，反映觀察對(duì)象的空間依賴(lài)作用，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

絕對(duì)β和條件β收斂的空間誤差模型(SEM)形式分別為：

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+(I-λW)-1μit

(19)

ln(CDit+1/CDit)=α+βlnCDit+γXit+(I-λW)-1μit

(20)

其中，λ為空間誤差系數(shù)，反映誤差項(xiàng)中的空間依賴(lài)作用，μit為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3 實(shí)證分析

3.1 創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)

表3顯示了各地區(qū)不同年份的耦合協(xié)調(diào)度。從表中可以發(fā)現(xiàn)，粵港澳大灣區(qū)整體及各城市生態(tài)主體與生態(tài)環(huán)境兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，基本實(shí)現(xiàn)從失調(diào)衰退區(qū)到協(xié)調(diào)過(guò)渡區(qū)的轉(zhuǎn)變。

從空間格局看，2007-2019年大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)趨勢(shì)基本一致，但協(xié)調(diào)等級(jí)差異顯著。耦合協(xié)調(diào)度最高的是始終位列第一且處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)的香港，第二梯隊(duì)是廣州和深圳，第三梯隊(duì)是東莞、珠海和佛山，第四梯隊(duì)是中山、惠州、肇慶和江門(mén)。其中，廣州實(shí)現(xiàn)從2007年的瀕臨失調(diào)衰退轉(zhuǎn)變?yōu)?019年的初級(jí)耦合協(xié)調(diào)。同時(shí)，可以觀察到，深圳的耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)較快，由最初的輕度失調(diào)衰退發(fā)展至勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)，逐漸追上廣州，2018年廣州與深圳兩地的耦合協(xié)調(diào)度幾乎相等，增速達(dá)72.9%，為大灣區(qū)增速第一。結(jié)合實(shí)際，近年來(lái)國(guó)家在大灣區(qū)創(chuàng)新發(fā)展建設(shè)上將深圳作為先行示范區(qū)，出臺(tái)一系列政策，確立以深圳為主陣地建設(shè)綜合性國(guó)家科學(xué)中心，從而推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)，使其成為粵港澳大灣區(qū)高質(zhì)量中試轉(zhuǎn)化集聚區(qū)。這顯示出我國(guó)對(duì)大灣區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)的重視以及對(duì)深圳的政策扶持，同時(shí)，對(duì)深圳創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度提升起到了顯著作用。

創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)均得到改善，并逐漸相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)。從年度變化看，香港創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度由2018年的中級(jí)耦合協(xié)調(diào)驟降至2019年的初級(jí)耦合協(xié)調(diào)(12.0%)，這主要是因?yàn)榕c2018年相比，2019年受到國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)和香港內(nèi)部風(fēng)波影響，導(dǎo)致地區(qū)消費(fèi)品零售市場(chǎng)總額下降15%、貨物進(jìn)出口額下降11%、地區(qū)人均GDP下降4%、外商直接投資額下降4%、高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)下降4%。

與其它城市增速放緩甚至耦合協(xié)調(diào)度下降的發(fā)展趨勢(shì)不同，廣州由2018年的勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)上升至2019年的初級(jí)耦合協(xié)調(diào)，這主要是因?yàn)榕c2018年相比，2019年其資本要素市場(chǎng)化程度上升571%、人均政府科技支出上升45%、人均專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)上升25%。東莞由2007年的輕度失調(diào)衰退驟降至2008年的中度失調(diào)衰退，而同期其它9個(gè)城市則呈現(xiàn)不同程度上升，主要是因?yàn)橐约庸べQ(mào)易作為主要產(chǎn)業(yè)的東莞受到2008年金融危機(jī)的影響較顯著(與2007年相比，2008年?yáng)|莞文化環(huán)境指數(shù)降低39%、外商直接投資額降低30%)，從而影響其創(chuàng)新活動(dòng)。此外，2019年整體的耦合協(xié)調(diào)度增速較往年有所回落，可能是因?yàn)槭艿街忻蕾Q(mào)易戰(zhàn)的影響。

綜上所述，我國(guó)大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的增長(zhǎng)趨勢(shì)與其自身發(fā)展態(tài)勢(shì)相一致，且呈現(xiàn)階段性特征，即2007-2019年各地耦合協(xié)調(diào)度處于均速為4%的增長(zhǎng)階段。在大灣區(qū)內(nèi)部，不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度也存在顯著的等級(jí)差異。在大灣區(qū)創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，只有當(dāng)創(chuàng)新生態(tài)主體和創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平接近且都處于較高水平時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)。

表3 大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度

圖2 大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度

3.2 α收斂

α收斂可反映數(shù)值分散程度隨著時(shí)間推移發(fā)生的變化，本文根據(jù)變異系數(shù)計(jì)算方法，得到觀測(cè)期內(nèi)大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的α收斂系數(shù)，見(jiàn)圖3所示。

從圖3可知，2007-2019年創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的α收斂系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，具有σ收斂特征，與上文的大灣區(qū)總體耦合協(xié)調(diào)度分析結(jié)果一致。

3.3 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

Moran′I指數(shù)描述了大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)主體與創(chuàng)新環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)程度，為考察大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)主體系統(tǒng)與創(chuàng)新環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度變化情況，本文給出2007 年、2011 年、2015年和2019年4個(gè)時(shí)間點(diǎn)的城市耦合協(xié)調(diào)度分布情況，具體如表4所示。

可以發(fā)現(xiàn)， 2007-2019年莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，始終處于HH型聚集區(qū)(第一象限)的有香港和深圳，始終處于LL型區(qū)聚集區(qū)(第三象限)的有珠海、佛山、中山、肇慶和江門(mén)，廣州一直位于HL型聚集區(qū)(第四象限)，惠州一直位于LH型聚集區(qū)(第二象限)，東莞實(shí)現(xiàn)了HH型-LH型-HH型的轉(zhuǎn)變。整體來(lái)看，穩(wěn)定位于HH型聚集區(qū)和LL型聚集區(qū)的城市數(shù)量達(dá)到7個(gè)，占研究樣本數(shù)量的70%，說(shuō)明大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度存在地理空間依賴(lài)性和異質(zhì)性，從而表現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)性。東莞的象限轉(zhuǎn)變表明其作為堅(jiān)持以制造業(yè)為根本的城市，雖然受到2008年金融危機(jī)以及風(fēng)氣整治的影響，但長(zhǎng)期來(lái)看，在一系列政策扶持下，東莞具備融合創(chuàng)新資源的能力，并不斷邁向大灣區(qū)先進(jìn)制造業(yè)中心。位于HL型聚集區(qū)的廣州和位于LH型聚集區(qū)的惠州是偏離全局空間正相關(guān)性的兩個(gè)城市，雖然與鄰近城市相比，廣州創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合度較高，但對(duì)鄰近城市的空間溢出影響較小，輻射帶動(dòng)作用不強(qiáng)，而惠州也未受到相鄰城市空間溢出效應(yīng)的影響，從而成為協(xié)調(diào)耦合度洼地。

圖3 大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)協(xié)調(diào)效應(yīng)的α收斂系數(shù)

表4 2007年、2011年、2015年、2019年各城市莫蘭指數(shù)分布

3.4 β收斂

本文運(yùn)用空間計(jì)量模型檢驗(yàn)我國(guó)大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度，由于傳統(tǒng)β收斂模型會(huì)忽略空間相關(guān)性特征，導(dǎo)致不能很好地?cái)M合數(shù)據(jù)。因此，本文在傳統(tǒng)β收斂模型的基礎(chǔ)上開(kāi)展回歸殘差及穩(wěn)健性的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，進(jìn)而選擇合適的空間計(jì)量模型。即不考慮空間效應(yīng)，對(duì)大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度進(jìn)行檢驗(yàn)，比較OLS模型，得出拉格朗日乘數(shù)LM(LAG) 、LM(ERR) 以及它們的穩(wěn)健性形式R-LM(LAG)與R-LM(ERR)，根據(jù)Anselin[21]的判定原則，選擇采用空間滯后模型(SLM)或空間誤差模型(SEM)，最后對(duì)耦合度進(jìn)行空間計(jì)量分析。由于本文數(shù)據(jù)的時(shí)間段為2007-2019年，因此將其按照4年一個(gè)階段進(jìn)行劃分，用以對(duì)比、判斷不同時(shí)間段大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間收斂情況。

(1)絕對(duì)β收斂。從表5可以看出，在2007-2011年、2007-2015年、2007-2019年的絕對(duì)β收斂中，僅2007-2019年的LM(ERR)通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且其統(tǒng)計(jì)值大于LM(LAG)，因此空間誤差模型(SEM)是更合適的模型。由于2007-2015年和2007-2019年的拉格朗日乘數(shù)LM(LAG) 與LM(ERR)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此需要觀察它們的穩(wěn)健性形式。由于2007-2015年和2007-2019年的R-LM(ERR)統(tǒng)計(jì)值均大于R-LM(LAG)，所以選擇空間誤差模型(SEM)進(jìn)行空間收斂分析更合適。

通過(guò)進(jìn)一步納入空間效應(yīng)因子進(jìn)行絕對(duì)β收斂檢驗(yàn)，由表6可知，從對(duì)數(shù)似然檢驗(yàn)值Log(L)及擬合優(yōu)度R2可以看出，2007-2011年、2007-2015年和2007-2019年3個(gè)時(shí)間段空間誤差模型的各項(xiàng)檢驗(yàn)值均優(yōu)于傳統(tǒng)絕對(duì)β收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果，表明考慮空間效應(yīng)的收斂模型更科學(xué)合理，空間誤差模型的擬合度優(yōu)于傳統(tǒng)β收斂模型。

表5 絕對(duì)β收斂空間收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果

從空間誤差模型看，2007-2011年、2007-2015年和2007-2019年3個(gè)時(shí)間段的β值均小于0，其中，2007-2015年和2007-2019年通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，2007-2011年通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明考慮空間效應(yīng)后3個(gè)時(shí)間段的大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度存在顯著的絕對(duì)β收斂趨勢(shì)，意味著大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度最終將收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平，且協(xié)調(diào)耦合度較低城市比較高城市具有更快增長(zhǎng)速度，城市間差距將逐漸縮小。其中，2007-2011年的β絕對(duì)值最大，2007-2015年數(shù)值最小，表明隨著時(shí)間推移以及各地對(duì)創(chuàng)新的重視和政策、經(jīng)濟(jì)危機(jī)等因素影響，2007-2019年收斂速度呈現(xiàn)由快轉(zhuǎn)慢再提速的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

從收斂速度s和半生命周期τ看，2007-2019年的收斂速度為0.143，其半生命周期為4.850；2007-2015年的收斂速度為0.095，半生命周期為7.261；2007-2011年的收斂速度為0.412，半生命周期為1.681。通過(guò)比較，可以進(jìn)一步驗(yàn)證2007-2019年的收斂速度變化趨勢(shì)。

表6 絕對(duì)β收斂SEM空間收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果

(2)條件β收斂。絕對(duì)β收斂嚴(yán)格假定各地區(qū)具有相同經(jīng)濟(jì)特征，而條件β收斂認(rèn)為外界因素會(huì)對(duì)不同地區(qū)產(chǎn)生不同作用。因此，在研究條件β收斂趨勢(shì)時(shí)，需要設(shè)置相關(guān)控制變量。本文增加貨物進(jìn)出口水平(Ep)、政府科研投入(Tec)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 (Agdp)、政府財(cái)政支持 (Gov)、對(duì)外交流水平(Fdi)和人力資本水平(Hum)作為控制變量。

條件β收斂檢驗(yàn)方法同絕對(duì)β收斂一樣，即在傳統(tǒng)β收斂模型基礎(chǔ)上檢驗(yàn)回歸殘差及穩(wěn)健性的空間相關(guān)性，從而選擇合適的空間計(jì)量模型。由表6可知，在2007-2011年、2007-2015年、2007-2019年的條件β收斂中，三者均未通過(guò)拉格朗日乘數(shù)LM(LAG) 和LM(ERR)的顯著性檢驗(yàn)，因此需要觀察它們的穩(wěn)健性形式。由于3個(gè)時(shí)間段的2007-2015年與2007-2019年的R-LM(LAG)統(tǒng)計(jì)值均大于R-LM(ERR)，所以選擇空間滯后模型(SLM)進(jìn)行空間收斂分析更合適。

由表7可知，在考慮空間效應(yīng)后，與絕對(duì)β收斂類(lèi)似，從對(duì)數(shù)似然檢驗(yàn)值Log(L)及擬合優(yōu)度R2可以看出，2007-2011年、2007-2015年和2007-2019年3個(gè)時(shí)間段空間滯后模型的檢驗(yàn)值均優(yōu)于傳統(tǒng)條件β收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果，表明空間滯后模型的擬合度優(yōu)于傳統(tǒng)β收斂模型。

表7 條件β收斂空間收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果

從空間滯后模型看，2007-2011年和2007-2019年兩個(gè)時(shí)間段的β值小于0，其中，2007-2019年通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明考慮空間效應(yīng)后， 2007-2019年大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合度存在顯著的條件β收斂趨勢(shì)，意味著大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度的空間差距隨著時(shí)間推移逐漸縮小，存在落后地區(qū)的“追趕效應(yīng)”。由于地區(qū)的空間相關(guān)性會(huì)隨文化、政策、制度等不同而產(chǎn)生偏差，因此不同時(shí)間段空間相關(guān)系數(shù)的顯著性水平也不同。從收斂速度s和半生命周期τ看，2007-2019年的收斂速度為0.112，其半生命周期為6.199。從控制變量看， 2007-2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外交流水平、人力資本水平對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合度起顯著正向作用，而進(jìn)出口水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平則顯著負(fù)向影響協(xié)調(diào)耦合度。

就各指標(biāo)而言，本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP衡量。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響創(chuàng)新發(fā)展的重要因素之一。創(chuàng)新活動(dòng)離不開(kāi)經(jīng)濟(jì)層面的支持，若地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，則會(huì)更加關(guān)注科技創(chuàng)新發(fā)展，致力于提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度，實(shí)現(xiàn)區(qū)域收斂。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)也更能吸引和充分利用外商投資[21]。

表8 條件β收斂SAR空間收斂模型檢驗(yàn)結(jié)果

外商直接投資額反映對(duì)外交流水平，可以為國(guó)家和地區(qū)帶來(lái)更多先進(jìn)技術(shù)與理念，能有效幫助發(fā)展中國(guó)家通過(guò)借鑒學(xué)習(xí)國(guó)際領(lǐng)先技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)自身不足，提高創(chuàng)新能力。外商投資還可以為地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)提供物質(zhì)基礎(chǔ)，有助于實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資本連接。另外，外商投資也會(huì)在一定程度上提升內(nèi)資企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力和科研壓力，促使內(nèi)資企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入[22]，從而正向影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平。

人力資本水平使用每萬(wàn)人中普通高校在校人數(shù)表征。人力資本是創(chuàng)新活動(dòng)的重要基礎(chǔ)，有助于提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平和協(xié)調(diào)耦合度。具體表現(xiàn)為，一方面為創(chuàng)新生態(tài)主體輸送創(chuàng)新人才，另一方面發(fā)揮人力資本優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，提升創(chuàng)新活力和管理能力。

進(jìn)出口水平以人均貨物進(jìn)出口總額衡量。具有較高進(jìn)出口水平的地區(qū)會(huì)與國(guó)外企業(yè)產(chǎn)生更密切的合作，雖然通過(guò)學(xué)習(xí)國(guó)外前沿創(chuàng)新技術(shù)能夠刺激本土企業(yè)開(kāi)展研發(fā)[23]，但考慮到國(guó)外先進(jìn)核心技術(shù)可能具有較強(qiáng)排他性以及企業(yè)應(yīng)用國(guó)外技術(shù)存在一定門(mén)檻效應(yīng)[24]，因此進(jìn)出口水平高也可能導(dǎo)致企業(yè)形成較強(qiáng)的國(guó)外技術(shù)依賴(lài)性，從而抑制自身創(chuàng)新能力，負(fù)向影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度。

基礎(chǔ)設(shè)施投資是一個(gè)地區(qū)能否維持長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。在公路、鐵路、通信、能源四類(lèi)核心基礎(chǔ)設(shè)施中，本文選用公路密度衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資水平。雖然基礎(chǔ)設(shè)施投資能為創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展提供有效支撐，在一定程度上促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平提升，但相對(duì)于整個(gè)大灣區(qū)來(lái)說(shuō)，不同地方政府投入對(duì)整個(gè)大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引導(dǎo)和宏觀調(diào)控作用有限，為實(shí)現(xiàn)對(duì)整體區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的有效引導(dǎo)，需要從更高層級(jí)、更高站位，在考慮不同城市發(fā)展情況和發(fā)展戰(zhàn)略基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)一部署。另外，政府加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，會(huì)在一定程度上擠占對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等組織的創(chuàng)新補(bǔ)貼和投入[22]，從而抑制創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度提升。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文基于2007-2019年粵港澳大灣區(qū)10個(gè)城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并測(cè)算其協(xié)調(diào)耦合度，通過(guò)建立空間計(jì)量模型，探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度的時(shí)空躍遷特征及收斂趨勢(shì)。結(jié)果表明：

(1)粵港澳大灣區(qū)生態(tài)主體和生態(tài)環(huán)境兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均呈上升趨勢(shì)，基本實(shí)現(xiàn)從失調(diào)衰退區(qū)到協(xié)調(diào)過(guò)渡區(qū)的轉(zhuǎn)變。在大灣區(qū)內(nèi)部，不同城市的耦合協(xié)調(diào)度也存在顯著的等級(jí)差異，其中，以香港為第一梯隊(duì)，廣州和深圳為第二梯隊(duì)，東莞、珠海和佛山為第三梯隊(duì)，中山、惠州、肇慶和江門(mén)為第四梯隊(duì)。

(2)2007-2019年創(chuàng)新生態(tài)協(xié)調(diào)效應(yīng)的α收斂系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度的分散程度隨時(shí)間推移逐漸減弱，表明粵港澳大灣區(qū)都市圈的一體化程度逐步優(yōu)化和提高。

(3)2007-2019年莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，始終處于HH型聚集區(qū)的有香港和深圳，始終處于LL型區(qū)聚集區(qū)的有珠海、佛山、中山、肇慶和江門(mén)，即創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度發(fā)展存在地理空間分布的依賴(lài)性和異質(zhì)性。廣州一直位于HL型聚集區(qū)，輻射帶動(dòng)作用有限；惠州一直位于LH型聚集區(qū)，未有效吸納相鄰城市的空間溢出效應(yīng)；東莞實(shí)現(xiàn)了HH型-LH型-HH型的轉(zhuǎn)變，表明在政策扶持下，將其打造為大灣區(qū)先進(jìn)制造業(yè)中心的戰(zhàn)略卓有成效。

(4)考慮空間效應(yīng)后，3個(gè)時(shí)間段的大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度存在顯著的絕對(duì)β收斂趨勢(shì)，意味著大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合度最終將收斂于同一穩(wěn)態(tài)水平。其中，協(xié)調(diào)耦合度較低城市相比較高城市具有更快增長(zhǎng)速度，城市間差距將逐漸縮小。

(5)2007-2019年大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度存在顯著的條件β收斂趨勢(shì)，意味著大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)調(diào)耦合度存在落后地區(qū)的“追趕效應(yīng)”。從控制變量看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外交流水平、人力資本水平對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合度起顯著正向作用，而貨物進(jìn)出口水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平則顯著負(fù)向影響協(xié)調(diào)耦合度。

4.2 啟示

(1)豐富創(chuàng)新生態(tài)主體，提升創(chuàng)新生態(tài)主體對(duì)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)與引導(dǎo)作用。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、政府是最重要的主體，但其它一些非政府組織、民間組織或公民的主體作用也不容忽視。豐富的創(chuàng)新生態(tài)主體有助于促使創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化，從而提供更完備扎實(shí)的基礎(chǔ)條件?；浉郯拇鬄硡^(qū)可以借鑒東京灣區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗(yàn)[25]，聯(lián)合政府、高校、企業(yè)、民間機(jī)構(gòu)等主體成立粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同管理組織，充分協(xié)調(diào)各層級(jí)、各主體想法，結(jié)合不同主體優(yōu)勢(shì)和資源，針對(duì)大灣區(qū)中的實(shí)際問(wèn)題提出改善建議。

(2)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，增強(qiáng)創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境對(duì)創(chuàng)新生態(tài)主體的支撐作用。一個(gè)健全的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境有助于最大化激發(fā)主體創(chuàng)新能力?；浉郯拇鬄硡^(qū)可以通過(guò)完善地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境、制度環(huán)境、要素環(huán)境、信用環(huán)境、文化環(huán)境和服務(wù)環(huán)境，促進(jìn)區(qū)域不同市場(chǎng)融合，提升區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平，使環(huán)境與主體間形成相互作用、相互協(xié)調(diào)的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系。

(3)明確不同城市戰(zhàn)略定位，促使創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)空間趨同發(fā)展。在大灣區(qū)，雖然廣州市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度較高，但其鄰近城市的耦合度處于較低水平，而惠州則與廣州相反——惠州被高耦合水平城市包圍，但自身耦合度較低。為實(shí)現(xiàn)鄰近城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度提升，大灣區(qū)可以結(jié)合不同城市的戰(zhàn)略定位和創(chuàng)新活動(dòng)作出更具體化的布置與安排。如廣州市可以根據(jù)鄰近城市的戰(zhàn)略定位及實(shí)際情況，有針對(duì)性地輻射周邊，從而起到帶頭作用；惠州市也可以借助政策扶持提升技術(shù)吸收能力，有效吸納周邊城市的空間溢出效應(yīng)，縮小城市間創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度差距。

(4)加大關(guān)鍵資源投入，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境。鑒于大灣區(qū)各城市創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度呈空間收斂趨勢(shì)，為了縮小耦合差距，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)地區(qū)的輻射效應(yīng)和落后地區(qū)的追趕效應(yīng)，地區(qū)可以通過(guò)提升當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外交流水平和人力資本水平正向影響創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)耦合度。如通過(guò)提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為當(dāng)?shù)貏?chuàng)新活動(dòng)提供金融支撐，加大城市人力資本積累、構(gòu)建良好的人才成長(zhǎng)環(huán)境。同時(shí)，各城市也應(yīng)適當(dāng)控制貨物進(jìn)出口水平，以免本地企業(yè)對(duì)國(guó)外技術(shù)形成依賴(lài)，從而抑制本土創(chuàng)新能力。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，政府可在統(tǒng)籌考慮大灣區(qū)不同城市各自定位和發(fā)展戰(zhàn)略后作出部署，發(fā)揮引導(dǎo)和宏觀調(diào)控作用，同時(shí)，也能更好地把控投資力度，避免擠占企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新補(bǔ)貼。