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    基于Scoops 3D模型的庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性研究

    2021-12-30 06:17:12王志浩黨進(jìn)謙
    中國(guó)農(nóng)村水利水電 2021年12期
    關(guān)鍵詞:庫(kù)岸巖土滑坡

    王志浩,黨進(jìn)謙,郭 釗

    (西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西楊凌 712100)

    水庫(kù)在運(yùn)行期間,為了滿足防洪、灌溉、發(fā)電等需要,庫(kù)水位需要進(jìn)行周期性的漲落,在這過(guò)程中岸坡的穩(wěn)定性會(huì)出現(xiàn)不同程度的下降,進(jìn)而發(fā)生庫(kù)岸滑坡災(zāi)害。國(guó)內(nèi)外庫(kù)岸滑坡災(zāi)害屢見(jiàn)不鮮,如湖南省資水河柘溪水庫(kù)的塘巖光滑坡[1]、三峽庫(kù)區(qū)的千江坪滑坡[2]、意大利Vajont 水庫(kù)的左岸滑坡[3]等均對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成重大損失。

    目前,國(guó)內(nèi)外針對(duì)庫(kù)岸邊坡有著大量的研究成果。鄭穎人[4]、吳瓊[5]通過(guò)建立岸坡飽和與非飽和非穩(wěn)定滲流模型,探討了庫(kù)水位波動(dòng)情況下岸坡內(nèi)地下水滲流場(chǎng)的變化情況;江強(qiáng)強(qiáng)[6]、肖詩(shī)榮[7]采用物理模型試驗(yàn)研究岸坡在不同水位波動(dòng)、降雨作用下的穩(wěn)定性演化規(guī)律,揭示滑坡的變形過(guò)程;仉文崗[8]等使用FLAC 進(jìn)行數(shù)值模擬,表明庫(kù)水位下降對(duì)岸坡穩(wěn)定性影響較大,且水位下降過(guò)程存在最危險(xiǎn)水位;楊敏[9]等采用離散元軟件FINAL 探索了錨索加固后岸坡穩(wěn)定性分析方法;Xia[10]等通過(guò)對(duì)三峽區(qū)域石榴樹(shù)包滑坡多年的監(jiān)測(cè)研究,表明岸坡淺層滑坡主要受降雨影響,而庫(kù)水變動(dòng)是造成岸坡深層滑坡的主要原因,D R Montgomery 和W E Dietrich[11]建立了可考慮降雨的SHALSTAB 穩(wěn)定滲流模型;J W Godt 等[12]建立了TRIGRS 模型。史笑凡[13]等提出了不確定性邊坡穩(wěn)定性Bootstrap-BCa估計(jì)方法;王禹璽[14]等基于Copula 理論和Bootstrap 方法提出了邊坡系統(tǒng)可靠度區(qū)間的高效估計(jì)方法;但是,對(duì)三維真實(shí)岸坡整體區(qū)域穩(wěn)定性進(jìn)行的動(dòng)態(tài)研究較少。

    所以,本文以山美水庫(kù)為研究對(duì)象,首先采用解析法即包辛涅斯克潛水非穩(wěn)定性方程計(jì)算庫(kù)水位升降過(guò)程中岸坡地下水位,然后采用三維斜坡穩(wěn)定性計(jì)算模型Scoops 3D 進(jìn)行庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性的計(jì)算,并就巖土力力學(xué)參數(shù)對(duì)水庫(kù)岸坡的穩(wěn)定性影響程度進(jìn)行分析。此論文主要目的是研究庫(kù)水位的升降速率和巖土體力學(xué)參數(shù)對(duì)岸坡穩(wěn)定性的影響,為水庫(kù)運(yùn)行和庫(kù)岸滑坡評(píng)價(jià)提供參考。

    1 山美水庫(kù)區(qū)域概況

    1.1 地質(zhì)、水文概況

    山美水庫(kù)位于福建省泉州市西北部,地處晉江上游的東溪,是晉江流域唯一一座綜合利用的大型水利樞紐工程,水庫(kù)集雨面積1 023 km2,總庫(kù)容6.55 億m3。研究區(qū)雨量年內(nèi)分布極不均勻,多集中在4-9月,占全年雨量的70%~80%,而10-12月僅占6%~10%,且夏季多暴雨、大雨。研究區(qū)域地層發(fā)育不完全,出露的地層主要為上三疊統(tǒng)-侏羅系、第四紀(jì)。其流域地勢(shì)由西北向東南顯著傾斜,西部山嶺縱橫,地形多以低山與丘陵為主,東部呈階梯狀,散布著山間小盆地。

    1.2 庫(kù)水位變動(dòng)特征

    近年來(lái),山美水庫(kù)庫(kù)水位在70~95 m 之間呈現(xiàn)規(guī)律性地波動(dòng),可以將庫(kù)水位的波動(dòng)過(guò)程分為4 個(gè)階段(見(jiàn)圖1),具體劃分如表1所示。本論文主要針對(duì)庫(kù)水位蓄水、下降階段進(jìn)行庫(kù)岸邊坡的穩(wěn)定性研究。

    表1 山美水庫(kù)運(yùn)行階段劃分表Tab.1 Shanmei Reservoir Operation Stage Division Table

    2 庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性研究方法

    2.1 庫(kù)岸邊坡地下水浸潤(rùn)線計(jì)算

    地下水是影響庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性的重要因素,所以,在庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性研究中準(zhǔn)確、合理地確定庫(kù)水位升降作用下的浸潤(rùn)線分布具有重要的意義。在進(jìn)行庫(kù)水位變動(dòng)引起的岸坡地下水位變化計(jì)算時(shí),解析法具有方便快捷的優(yōu)勢(shì)。目前常用的解析解法有線性解、近似解、簡(jiǎn)化解,此論文計(jì)算庫(kù)岸邊坡浸潤(rùn)線變化時(shí)使用Boussinesq 一維非穩(wěn)定滲流方程。計(jì)算中的基本假設(shè)為:采用裘布依假定、潛水層為均質(zhì)含水層。由這些假設(shè)條件下的潛水非穩(wěn)定性運(yùn)動(dòng)微分方程可由包辛涅斯克(Boussinesq)方程得到,即:

    式中:h是指岸坡內(nèi)部浸潤(rùn)線高程,m;K表示巖土體滲透系數(shù),m/d;μ為給水度;t表示水位變動(dòng)時(shí)間,d;H表示巖土體含水層厚度。

    計(jì)算簡(jiǎn)圖如圖2所示。依據(jù)基本假定可以得到水位升降的半無(wú)限含水層中岸坡地下水非穩(wěn)定滲流計(jì)算滲流模型:

    式中,u表示土體中水位變化高度;用水位升降始末高程的平均值hm代替巖土體含水層厚度,簡(jiǎn)化方法將其看為常量,即取hm等于H。

    將上述的滲流計(jì)算模型利用拉普拉斯積分變換和逆變換即可得到微分方程如下:

    為方便計(jì)算對(duì)η-M(η)函數(shù)曲線進(jìn)行擬合,得到的多項(xiàng)式擬合公式為:

    于是就可以得到庫(kù)水位升降時(shí)浸潤(rùn)線的簡(jiǎn)化計(jì)算公式,其表達(dá)式為:

    式中:h0,0為庫(kù)水升降前的水位,d;v0為庫(kù)水位升降速率,m/d,水位下降時(shí)取負(fù)值,水位上升時(shí)取為正值。

    2.2 Scoops 3D模型

    Scoops 3D 是在2015 由美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的M E Reid 等[15]開(kāi)發(fā)的一個(gè)三維斜坡穩(wěn)定性計(jì)算模型,此模型以數(shù)字高程模型為基礎(chǔ),采用球形滑面,可系統(tǒng)全面的搜索大量的潛在滑坡并計(jì)算其穩(wěn)定性。在進(jìn)行穩(wěn)定性計(jì)算時(shí),此模型可以耦合多種不同環(huán)境、力學(xué)等條件參數(shù)進(jìn)行分析,常見(jiàn)的有:斜坡體的孔隙水壓力、坡體的地下水位高度、巖土體力學(xué)參數(shù)、地震荷載、真實(shí)復(fù)雜地形等。

    Scoops 3D 模型基于一個(gè)橢球形的潛在滑面利用三維柱體極限平衡分析法計(jì)算潛在滑坡的穩(wěn)定系數(shù)[16,17],進(jìn)行穩(wěn)定性計(jì)算的基本單元為三維柱體,主要過(guò)程為,首先在設(shè)定的數(shù)字高程模型范圍上方形成大量的球心,然后生成若干的搜索球體和潛在滑坡三維柱體。球面和數(shù)字高程模型相交形成的不規(guī)則坡體內(nèi)所有三維柱體構(gòu)成潛在的滑動(dòng)體,模型中潛在三維滑坡體如圖3所示。

    模型使用力矩平衡法即簡(jiǎn)化的Bishop 法進(jìn)行三維斜坡穩(wěn)定性系數(shù)計(jì)算,Scoops 3D中基本計(jì)算公式為[18]:

    式中:Am,n為岸坡潛在滑面的表面積;αm,n為岸坡潛在滑面的視傾角;βm,n為岸坡潛在滑面的傾角;Wm,n為潛在滑動(dòng)三維柱體的重量;um,n為孔隙水壓力,作用在三維柱體潛在滑面上;km,n為三維柱體中心受到的水平的振動(dòng)荷載;cm,n和φm,n滑面處的巖土體抗剪強(qiáng)度參數(shù);Rm,n為轉(zhuǎn)動(dòng)軸到潛在三維柱體滑面的距離,在三維中隨著柱體的位置等改變Rm,n也不斷發(fā)生變化。

    3 研究區(qū)數(shù)據(jù)參數(shù)

    3.1 DEM數(shù)據(jù)

    此次研究中,山美水庫(kù)的表面地形DEM數(shù)據(jù)由地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)得到,使用ArcGIS 軟件進(jìn)行處理后得到分辨率為5 m 的高精度DEM,將其作為模型的基礎(chǔ)地形高程數(shù)據(jù)。庫(kù)岸邊坡高程以及坡度數(shù)據(jù)分別如圖4、5所示。研究區(qū)庫(kù)岸邊坡的面積約為16.1 km2。

    3.2 巖土體參數(shù)

    模型計(jì)算所需的主要物理力學(xué)參數(shù)為:庫(kù)岸邊坡巖土體的土體重度、飽和抗剪強(qiáng)度以及土體的滲透系數(shù)。在Scoops 3D模型計(jì)算時(shí),根據(jù)山美水庫(kù)地質(zhì)勘察資料選取巖土體物理力學(xué)參數(shù),其中黏聚力為20 kPa,內(nèi)摩擦角為16°,滲透系數(shù)為0.05 m/d,土體部分飽和重度為18 kN/m3,飽和重度為20 kN/m3。

    3.3 計(jì)算工況的確定

    3.3.1 不同庫(kù)水位升降速率下庫(kù)岸邊破穩(wěn)定性

    近年來(lái),山美水庫(kù)水位在90~75 m之間漲落,水位下降期的平均水位降速為0.8 m/d。為了研究庫(kù)水位升降速率對(duì)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性的影響,設(shè)置水位變動(dòng)范圍為90 m 至75 m,選取庫(kù)水位升降速率分別為0.5、0.8、2 和3 m/d,計(jì)算不同水位升降速率下水位變動(dòng)最后時(shí)刻瞬時(shí)狀態(tài)下山美水庫(kù)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性的變化情況,據(jù)此評(píng)價(jià)水位升降速率對(duì)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性的影響。

    3.3.2 庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性對(duì)巖土參數(shù)的敏感性

    模擬計(jì)算過(guò)程中使用畢肖普強(qiáng)度理論進(jìn)行岸坡穩(wěn)定性計(jì)算,朱銳[19]等通過(guò)室內(nèi)直剪試驗(yàn),揭示了干濕循環(huán)作用下膨脹土邊坡土體黏聚力出現(xiàn)明顯降低、內(nèi)摩擦角呈小幅度減小的衰減規(guī)律,據(jù)此確定黏聚力c、內(nèi)摩擦角φ、土體重度γ為岸坡體穩(wěn)定性主要影響因素。對(duì)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行大量的數(shù)值模擬,來(lái)獲得庫(kù)岸邊坡在主要影響因素變化時(shí)穩(wěn)定性的變化規(guī)律,進(jìn)而進(jìn)行敏感性分析。模擬中水位波動(dòng)條件設(shè)定為由90 m 以0.8 m/d 的速度降至75 m。通過(guò)控制其中兩個(gè)影響因素,另外一個(gè)因素作為變量進(jìn)行計(jì)算,具體模擬方案見(jiàn)表2。

    表2 模型巖土力學(xué)參數(shù)變化表Tab.2 Model rock and soil mechanics parameter change table

    3.4 模型參數(shù)

    為提高模型計(jì)算效率和精度,需預(yù)先設(shè)定搜索范圍即三維搜索矩陣,在此范圍內(nèi)Scoops 3D 模型將生成大量的球形滑面球心。研究的區(qū)域分辨率為5 m,岸坡最高點(diǎn)高程為261 m,共有1 464×1 956 個(gè)柵格。據(jù)此定義三維搜索矩陣的起點(diǎn)為1×1號(hào)柵格,搜索矩陣的最低高程設(shè)定為300 m,最高高程為500 m,搜索半徑增量為0.5 m。庫(kù)岸區(qū)域模型參數(shù)見(jiàn)表3。

    表3 山美水庫(kù)庫(kù)岸區(qū)域模型參數(shù)Tab.3 Model parameters of Shanmei reservoir bank area

    4 結(jié)果分析

    根據(jù)節(jié)2 的岸坡穩(wěn)定性研究方法和節(jié)3 的參數(shù),并按照3.3節(jié)中設(shè)定工況進(jìn)行山美水庫(kù)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性分析。結(jié)果分析中參考相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)[20]依據(jù)穩(wěn)定性系數(shù)對(duì)岸破穩(wěn)定性進(jìn)行分級(jí)。分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。

    表4 岸坡穩(wěn)定性劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.4 Bank slope stability classification standard

    4.1 不同水位升降速率下岸坡穩(wěn)定性計(jì)算

    4.1.1 不同水位降速下岸坡穩(wěn)定性計(jì)算結(jié)果

    將不同水位降速條件下,庫(kù)水位降至75 m時(shí)岸坡體瞬時(shí)浸潤(rùn)線分布狀態(tài)作為地下水位參數(shù),并將巖土體力學(xué)等參數(shù)一并輸入到Scoops 3D 模型中進(jìn)行計(jì)算,得到山美水庫(kù)庫(kù)岸邊坡在90 m 常水位和不同水位下降速率下庫(kù)水位為75 m 時(shí)的岸坡安全系數(shù),并進(jìn)行穩(wěn)定性分級(jí),結(jié)果如圖6所示。其中水位下降速率為0.5 和0.8 m/d 時(shí)岸坡穩(wěn)定性變化極小,穩(wěn)定性分級(jí)圖基本一致,故在圖6中只繪制了v=0.8 m/d 降速下的穩(wěn)定性分級(jí)圖。在各工況間的趨勢(shì)對(duì)比如圖7所示。

    由圖6、7 可以得到:①庫(kù)水位在90 m 高水位運(yùn)行期間,庫(kù)岸邊坡大部分具有較高的穩(wěn)定性,穩(wěn)定性等級(jí)在較高以上的岸坡占全庫(kù)岸段的68.77%,低穩(wěn)定性等級(jí)的岸坡占全庫(kù)岸段的14.37%。②庫(kù)水位從90 m 下降至75 m 過(guò)程中,當(dāng)下降速度為0.8 m/d 時(shí),低穩(wěn)定性岸坡占全庫(kù)岸段的19.44%,較90 m 常水位時(shí)增加了5.07%。岸坡出現(xiàn)了新的零星分布的低穩(wěn)定性區(qū)域,右側(cè)庫(kù)岸段低穩(wěn)定和較低穩(wěn)定性區(qū)域較之前明顯擴(kuò)大,部分低穩(wěn)定性區(qū)域有點(diǎn)狀分布連通成片。③庫(kù)水位下降速度由0.5 m/d 增加到0.8 m/d 時(shí),庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性基本不變。④庫(kù)岸邊坡的穩(wěn)定性隨著水位下降速度的增大逐漸較小,下降速度增加到2、3 m/d 時(shí),低穩(wěn)定性岸坡占全庫(kù)岸段的百分比分別為21.82%、24.84%,相對(duì)0.8 m/d面積分別增加了0.38、0.87 km2。因此山美水庫(kù)在泄洪等排水過(guò)程中,庫(kù)水位下降速率應(yīng)控制在0.8 m/d之內(nèi),且在此范圍內(nèi)根據(jù)需要可適當(dāng)增加減速,但應(yīng)減少2 m/d、3 m/d高降速的情況。

    4.1.2 不同水位升速下岸坡穩(wěn)定性計(jì)算結(jié)果

    將不同水位上升速率條件下庫(kù)水位升至90 m 瞬時(shí)地下水位狀態(tài)等條件輸入到Scoops 3D 模型中進(jìn)行庫(kù)岸穩(wěn)定性分析,計(jì)算得到庫(kù)水位上升速率分別為0.8、2、3 m/d 時(shí)庫(kù)庫(kù)邊坡穩(wěn)定性系數(shù)并進(jìn)行分級(jí),各工況間的變化趨勢(shì)對(duì)比如圖8所示。

    由統(tǒng)計(jì)可知:①庫(kù)水位上升工況下,庫(kù)岸邊坡整體穩(wěn)定性系數(shù)較庫(kù)水位下降工況下大,處于高穩(wěn)定區(qū)域占全庫(kù)岸段的百分比增加了5%~10%,低穩(wěn)定性區(qū)域也較水位下降時(shí)有所降低,降低約3%~6%。②庫(kù)水位上升過(guò)程中,隨著庫(kù)水位上升速度的增加岸坡穩(wěn)定性逐漸增大,上升速度為2、3 m/d 相對(duì)0.8 m/d 低穩(wěn)定性區(qū)域分別降低了1.17%、1.57%。所以在水庫(kù)運(yùn)行期間,水位上升速度在3 m/d范圍內(nèi)可適當(dāng)增大。

    據(jù)此可得到,研究區(qū)庫(kù)岸滑坡穩(wěn)定性對(duì)庫(kù)水位升降速很敏感。庫(kù)水位下降高度相同條件下,隨著庫(kù)水位下降速率的增大庫(kù)岸穩(wěn)定性顯著降低;而庫(kù)水位上升高度保持不變時(shí),庫(kù)水位上升速度的增大對(duì)庫(kù)岸邊坡的穩(wěn)定性有利。

    4.2 巖土體參數(shù)敏感性分析

    采用單因素敏感性分析方法按照3.3.2 節(jié)設(shè)計(jì)工況對(duì)庫(kù)岸邊坡滑坡穩(wěn)定性進(jìn)行研究,庫(kù)岸滑坡穩(wěn)定性分級(jí)計(jì)算結(jié)果如圖9所示。

    由圖9可知,巖土體力學(xué)參數(shù)的變化對(duì)庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性影響很顯著,將這些指標(biāo)按照標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理進(jìn)而進(jìn)行分析。采用敏感度計(jì)算公式[21,22]:

    式中:L(xk)為巖土體參數(shù)xk的敏感度;F*為xk取力學(xué)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值xk*時(shí)對(duì)應(yīng)的穩(wěn)定性區(qū)域占比;Δxk、ΔF為巖土體力學(xué)參數(shù)x*k和穩(wěn)定性占比F的變動(dòng)值。

    計(jì)算過(guò)程中,對(duì)每個(gè)力學(xué)參數(shù),選取庫(kù)岸邊坡低穩(wěn)定性區(qū)域占岸坡總庫(kù)岸段的百分比進(jìn)行敏感度計(jì)算。計(jì)算得到,改變黏聚力c、內(nèi)摩擦角φ、土體重度γ,敏感度分別為1.14、3.77、1.26。由此可知,各個(gè)巖土體力學(xué)參數(shù)對(duì)岸坡穩(wěn)定性的影響程度大小為:內(nèi)摩擦角φ>土體重度γ>黏聚力c。

    5 結(jié) 論

    (1)運(yùn)用Scoops 3D 模型計(jì)算不同工況下岸坡穩(wěn)定性的結(jié)果表明,庫(kù)水位下降速率為0.5、0.8、2、3 m/d 時(shí),低穩(wěn)定性庫(kù)岸區(qū)域占去全庫(kù)岸段的百分比為:18.95%、19.44%、21.82%、24.84%;庫(kù)水位上升速率為0.8、2、3 m/d 時(shí),低穩(wěn)定性庫(kù)岸區(qū)域占去全庫(kù)岸段的百分比為:18.59%、17.42%、17.02%。即庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性隨庫(kù)水位下降速率的增大而降低,而較大的水位上升速率對(duì)岸坡穩(wěn)定性有利。

    (2)采用單因素敏感性分析方法研究了庫(kù)岸邊坡穩(wěn)定性對(duì)巖土體力學(xué)參數(shù)的敏感性,結(jié)果表明,敏感度由大到小依次是內(nèi)摩擦角φ、土體重度γ、黏聚力c?!?/p>

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