人工智能視域下新聞教育的變革路徑

邢旭東

（樂山師范學(xué)院 文學(xué)與新聞學(xué)院，四川 樂山 614000）

在新聞傳媒領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)可以替代相當(dāng)一部分的人類腦力勞動，使得人類從程序化、重復(fù)化的工作環(huán)節(jié)中解放出來，從事更具創(chuàng)造力與挑戰(zhàn)性的工作。人工智能可以獨立寫作新聞報道，就是“結(jié)合了計算機的算法程序，對海量的原始數(shù)據(jù)進行挖掘，然后采用智能算法程序自動生成新聞稿件”[1]。此外，人工智能還可以在新聞線索的發(fā)現(xiàn)、新聞價值的挖掘、新聞事實的核對等環(huán)節(jié)，輔助人類記者。一些傳媒巨頭，如新華社、騰訊網(wǎng)、谷歌、美聯(lián)社、路透社等，前幾年就已經(jīng)引入人工智能技術(shù)，應(yīng)用在新聞采、編、播的各個環(huán)節(jié)，從而變革了媒體的工作方式，提高了媒體的工作效率。

人工智能是“一門科學(xué)，讓機器人做人類需要智能才能完成的事”[2]，就是利用計算機系統(tǒng)來模仿人類的大腦思維活動。人工智能分為，強人工智能與弱人工智能兩個大類。強人工智能，可以看作是電子化的智慧生命，具有自我意識，能夠理解事物之間的關(guān)聯(lián)，能夠從事人類幾乎所有的腦力勞動。弱人工智能，是指能夠模仿人類部分腦力活動的工具，但是，不具備自我意識，不能真正理解事物的意義，“只要設(shè)計得看起來像具有智慧即可”[3]。強人工智能還停留在概念階段，在未來數(shù)十年，實現(xiàn)的概率很小。目前投入實際應(yīng)用的，都是弱人工智能。在弱人工智能時代，人類重點關(guān)注人工智能給人類社會帶來的變革、挑戰(zhàn)和機遇，還不用擔(dān)心生存受到人工智能的威脅。本文的探討，也是基于弱人工智能展開的，探討有限的人工智慧給新聞教育帶來的變革和啟示。

一、人工智能時代，新聞人才應(yīng)該具備的素養(yǎng)

人工智能已經(jīng)進入新聞行業(yè)，即將在生產(chǎn)方式、傳播方式、服務(wù)方式等方面，給新聞傳媒業(yè)帶來深刻而長遠的影響。為了適應(yīng)智能化的行業(yè)發(fā)展趨勢，新聞媒體對人才的要求，也必將發(fā)生顯著的改變。新聞工作者需要掌握以下幾種技能，才能更好地獲得生存與發(fā)展的空間。

（一）深度分析新聞事件，成為記者的核心技能

新聞傳播的各個環(huán)節(jié)，新聞人工智能都可以參與其中，發(fā)揮重要的作用，其高效率和低成本是人類很難企及的。騰訊的智能程序“DreamWriter”每個季度可以發(fā)布數(shù)萬篇財經(jīng)報道。新華社的“媒體大腦”平臺“每天可監(jiān)測300 萬個網(wǎng)站、7 000萬篇文章”。[4]

但是在弱人工智能背景下，新聞機器人還沒有自我意識，還不能真正理解事物之間的關(guān)系，無法真正解釋新聞事件的前因后果和社會價值。只有人類自身，才可以真正從政治、經(jīng)濟、社會、文化、科技、教育、倫理等不同的方面，來透析新聞事件的原因與后果，真正理解新聞事件帶給社會的影響，并且指出新聞事件對于個體與群體而言，是利大于弊還是弊大于利，是值得追求的還是應(yīng)該避免的。對新聞事件的深度分析，將成為記者編輯的基本素養(yǎng)與核心能力。只要具備自我意識的強人工智能還沒有出現(xiàn)，機器人就無法真正解讀新聞事件，對新聞事件的分析與評價，將是人類新聞工作者的核心能力所在。

（二）理解人工智能，勝任人機協(xié)作的工作模式

在將來的新聞機構(gòu)中，新聞工作者需要和人工智能緊密合作，才能高效出色地完成新聞工作。“人機協(xié)同有助于人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的健康發(fā)展?！盵5]弱人工智能背景下，機器人對人類語言的理解能力是相當(dāng)有限的。記者與編輯，只有對人工智能原理有著比較深入的理解，才能掌握與人工智能高效合作的方式。同時，在人機協(xié)作的工作模式中，人類將會依據(jù)新聞機構(gòu)的價值偏好和工作方式，對人工智能進行規(guī)范訓(xùn)練，使其更好地賦能新聞傳媒行業(yè)。在人力資源和社會保障部擬發(fā)布的新興職業(yè)中，“人工智能培訓(xùn)師”這一職業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)在大眾視野中?！叭斯ぶ悄芘嘤?xùn)師”不僅僅需要掌握相關(guān)的技術(shù)，還需要通過耐心的訓(xùn)練，將人類的價值觀與知識技能，傳授給人工智能。在新聞領(lǐng)域，記者與編輯將來的一項重要工作，就是培訓(xùn)人工智能，引導(dǎo)人工智能學(xué)習(xí)新聞工作的方法，并且按照人類的價值觀從事新聞工作。

（三）具備創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，體現(xiàn)人類的價值

創(chuàng)新，已經(jīng)成為科技發(fā)展、經(jīng)濟增長和社會進步的重要動力。新聞行業(yè)的發(fā)展，也離不開創(chuàng)新。創(chuàng)新可以提高新聞傳播的效率，更好地滿足用戶的各種信息需求，更好地引導(dǎo)輿論。新聞工作的創(chuàng)新，體現(xiàn)在新聞采訪、內(nèi)容創(chuàng)作、新聞評論、信息分發(fā)、輿論引導(dǎo)等各個環(huán)節(jié)。弱工人智能時代，由于新聞機器人只能按照預(yù)先設(shè)計的程序進行工作，因此，還無法進行真正意義上的創(chuàng)新。盡管人工智能按照一定的運算方式，能夠產(chǎn)生一些在人類看來具有新意的東西，但是人工智能是無法理解什么是創(chuàng)新，更無法理解創(chuàng)新帶給人類社會的價值和意義。新聞傳媒行業(yè)的重大發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新，還是需要人類自身來完成。為了更好地體現(xiàn)人類自身的價值，新聞工作者，必須不斷地尋求新的突破，找到新的發(fā)展方向。新聞工作者的創(chuàng)新，可以是新的內(nèi)容表現(xiàn)形式、新的媒體互動方式、新的媒體傳播形式等。

（四）提升新聞現(xiàn)場采訪能力，體現(xiàn)人類的尊嚴

“需要溝通、同理心以及我們期待從人類身上獲得感情的工作，也不會很快被機器人取代”[6]。新聞現(xiàn)場采訪活動，就是此類工作。在弱人工智能時代，新聞機器人不具備真正的理解能力，也缺少新聞人的同理心和共情能力。即便機器人具備了人類的外貌特征，可以提出一些簡單的問題并記錄被采訪者的回答，但是其不可能真正地理解新聞事件對于自身、對于人類的價值和意義，更不可能參與到新聞事件中去。只有人類，才會去分析判斷新聞事件的前因后果，才會根據(jù)具體情況提出一些新的疑問，才會與新聞現(xiàn)場的人物和事件產(chǎn)生深層次的互動，同時在采訪中產(chǎn)生喜、怒、哀、樂等各種情緒。這些因果分析、價值判斷能力以及情緒波動，建構(gòu)了人類記者在新聞采訪中的獨特魅力，是弱人工智能根本不具備的特質(zhì)，也是人類新聞工作者捍衛(wèi)自身尊嚴的有效手段。

二、人工智能時代，新聞教育的變革路徑

“人工智能是引領(lǐng)現(xiàn)代教育革命的重要驅(qū)動力，深刻地改變了過去的教、學(xué)、考的教育形式?！盵7]因此，新聞教育也需要作出相應(yīng)的調(diào)整，其變革方向，就是讓學(xué)生更好地理解人工智能在新聞傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用，更好地運用人工智能提升自己的新聞創(chuàng)作、新聞傳播與輿論引導(dǎo)能力。新聞教育者也需要反思教育目標(biāo)、教育理念、教育內(nèi)容與教育模式，及時發(fā)現(xiàn)問題，積極尋求應(yīng)對之策。

（一）新聞教育目標(biāo)與教育理念的轉(zhuǎn)變

目標(biāo)與理念是教育的戰(zhàn)略風(fēng)向標(biāo)，預(yù)示著教育的發(fā)展趨勢和未來。由于人工智能“對新聞傳播教育影響深遠”[8]，為了更好地應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機遇，新聞教育需要及時調(diào)整目標(biāo)與理念，從戰(zhàn)略層面更好地應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

1.確立復(fù)合型人才的培養(yǎng)目標(biāo)

在傳統(tǒng)的新聞教育理念中，人和機器之間、內(nèi)容與技術(shù)之間存在著明顯的鴻溝，是相對獨立的存在。人工智能滲透進入新聞傳媒行業(yè)之后，二者之間的鴻溝與獨立性將變得模糊甚至消失，新聞人和智能機器人的角色，會逐漸融合在一起，雙方將展開緊密的合作。此外，內(nèi)容和技術(shù)之間的界限，也不再那么涇渭分明，因為人工智能技術(shù)本身，就可以給媒體帶來海量的新聞內(nèi)容，真正實現(xiàn)傳播學(xué)者麥克盧漢提出的“媒介即訊息”的圖景。因此，人工智能背景下的新聞教育目標(biāo)，應(yīng)該是培養(yǎng)對人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著相當(dāng)認知、能夠和智慧機器進行合作的復(fù)合型新聞人才。不僅僅需要掌握基本的新聞知識和技能，而且能夠理解甚至掌握一定的人工智能技術(shù)，洞悉科技發(fā)展給傳媒業(yè)帶來的短期以及長遠的影響。

2.新聞教育需要高度和前瞻性

傳播科技，正在飛速的發(fā)展。傳播模式，也在快速變革。新聞教育如果基于過去和現(xiàn)在的知識、經(jīng)驗來展開，很容易與快速發(fā)展的新聞實踐脫節(jié)，從而成為過時的東西。因此，新聞教育必須具備相當(dāng)?shù)母叨群颓罢靶裕嗟孛嫦蚴澜?、面向科技、面向未來。新聞教育的高度和前瞻性，首先體現(xiàn)在哲學(xué)思維上。通過強化學(xué)生對于馬列哲學(xué)和自然辯證法的理解和應(yīng)用，引導(dǎo)學(xué)生從哲學(xué)層面理解人類與智慧機器之間的關(guān)系，從哲學(xué)層面理解媒介技術(shù)和媒介內(nèi)容之間的聯(lián)系。其次，引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)技術(shù)背后的哲學(xué)原理，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)傳播技術(shù)演變的規(guī)律，從而可以在一定程度上，預(yù)測新聞傳媒業(yè)的發(fā)展方向與趨勢，從容不迫地應(yīng)對科學(xué)技術(shù)給新聞行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

3.創(chuàng)新意識與能力的培養(yǎng)

很多高校的新聞教育都在強調(diào)學(xué)生的創(chuàng)新意識和能力，但是，無論是課程的設(shè)置還是考核方法，乃至最后的畢業(yè)論文寫作，都還無法充分體現(xiàn)出創(chuàng)新的特點，更多的是在引導(dǎo)學(xué)生歸納總結(jié)已有的知識和技能?，F(xiàn)在由于人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，這些東西的價值已經(jīng)在逐漸的褪色，因為越來越多的可以模式化、程序化的采編播工作，已經(jīng)從人類的手中轉(zhuǎn)移到了人工智能的手中。人類更大的價值，在于不斷的創(chuàng)新與優(yōu)化工作內(nèi)容與工作方式，從而不斷地提高新聞工作的效率和傳播效果。因此，高校的新聞教育，應(yīng)該將創(chuàng)新意識和能力的培養(yǎng)，作為最為重要的目標(biāo)之一。至于如何培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，相關(guān)的研究成果已經(jīng)有一些了，關(guān)鍵是要去大膽實踐，在實踐中不斷的完善、優(yōu)化和突破現(xiàn)有創(chuàng)新教育的理論與經(jīng)驗。

（二）新聞學(xué)課程體系的重新建構(gòu)

教育目標(biāo)與理念，需要通過具體的教學(xué)環(huán)節(jié)來實現(xiàn)。課程體系的設(shè)計，是教學(xué)環(huán)節(jié)中的重要組成部分。高校需要不斷優(yōu)化與創(chuàng)新課程體系，更好地適應(yīng)人工智能時代的新聞教育需求。

1.數(shù)學(xué)與編程，成為必修課程

人工智能的核心架構(gòu)，建立在數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，“需要熟悉很多簡單的數(shù)學(xué)概念：張量、張量運算、微分、梯度下降等”[9]。不能理解數(shù)學(xué)概念與模型，就無法真正理解人工智能的運作方式。新聞專業(yè)的學(xué)生，只有對微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計學(xué)有了一定的認識，才能對人工智能的核心理念具備深入而清晰的認識。此外，人工智能的實現(xiàn)，又必須依賴計算機編程。新聞人只有掌握了一定的計算機程序設(shè)計技能，才可能有效地展開人機協(xié)作。享譽全球的哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院，甚至針對新聞工作者開設(shè)了數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程“Lede”，主要培訓(xùn)學(xué)生的計算機編程及大數(shù)據(jù)分析能力。

2.融合其他社會科學(xué)的知識

經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)等課程，可以幫助學(xué)生從不同的學(xué)科視角，來探析新聞事件的前因后果。一門人文學(xué)科，其實就是看待人類社會和新聞事件的一個透鏡，不同的學(xué)科構(gòu)成了觀察人類社會的不同透鏡。新聞從業(yè)者透過不同的學(xué)科去分析同一個新聞事件，可以從不同的角度與層面來分析事件的本質(zhì)，探析新聞事件產(chǎn)生的多重原因及多重影響?！案鐐惐葋喆髮W(xué)新聞學(xué)院與商學(xué)院、國際公共事務(wù)學(xué)院、法學(xué)院、神學(xué)院合作了雙碩士學(xué)位項目，打破了新聞學(xué)與其他學(xué)科之間的壁壘，培養(yǎng)具有多層次學(xué)科知識的新聞人才”[10]。學(xué)生只有具備了多種人文社會學(xué)科的知識背景，才能更好地分析新聞事件的前因后果，更好地揭示新聞事件的價值和意義。

3.增大科技類課程的比例

“新聞教育要占據(jù)人工智能融入的主導(dǎo)權(quán)，需打通社會科學(xué)與自然科學(xué)學(xué)科界限，構(gòu)建開放包容的新聞專業(yè)課程體系?！盵11]網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)進入傳媒行業(yè)之后，數(shù)據(jù)新聞的寫作、虛擬現(xiàn)實新聞的制作、智能化信息的分發(fā)等明顯攜帶技術(shù)特征的工作，都需要新聞記者和編輯去完成。僅僅依靠紙、筆和相機，新聞從業(yè)者已經(jīng)很難勝任自身的工作。在智能化的編輯部，文字與技術(shù)工作，已經(jīng)高度融合在一起。在“智聯(lián)招聘”等人才網(wǎng)站，不難發(fā)現(xiàn)，許多單位在招聘網(wǎng)站編輯時，不僅僅對新聞技能有要求，而且期待應(yīng)聘者掌握一定的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——編程、制作網(wǎng)頁、管理網(wǎng)站等。為了適應(yīng)這種趨勢，新聞教育中，需要加大科技類課程的比例。人工智能原理、計算機原理、動畫制作、網(wǎng)頁設(shè)計、服務(wù)器管理等科技類課程，都應(yīng)該有所涉及。

4.強化社交能力與采訪能力的培養(yǎng)

即便人類比較容易實現(xiàn)的社會交往與現(xiàn)場采訪，對于人工智能而言，也是極其困難的。絕大多數(shù)人類，不太愿意同冷冰冰的機器互動和對話，更不可能真正與機器進行情感交流和思想碰撞。即便將來強人工智能出現(xiàn)之后，許多人可能還是更愿意和同類而非機器人交流溝通。因此，在人工智能時代，強化社交能力和采訪能力的培養(yǎng)，能夠更好地體現(xiàn)人類相對于智能機器的優(yōu)勢與尊嚴，也能夠更好地體現(xiàn)新聞教育的價值。社交能力和采訪能力的培養(yǎng)與提升，需要理論和實踐的緊密結(jié)合?？梢宰寣W(xué)生有更多的機會走進社會，深入社會各個階層、各個角落，進行多層次的社會調(diào)研、溝通交流和新聞采訪。這種實踐，對于培養(yǎng)學(xué)生的新聞采訪能力，是必不可少的。

（三）教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變

教學(xué)模式可以看作是教師向?qū)W生傳授知識，或者引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)知識與技能的相對固定的理念與方式。教學(xué)模式也是教學(xué)環(huán)節(jié)中非常重要的一環(huán)，對實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)與理念，同樣起著舉足輕重的作用。

1.構(gòu)建多媒體與人工智能實驗室

人工智能的運作原理和工作方式，具有一定的深度和抽象性，如果只是進行理論教學(xué)，不借助實驗室平臺，學(xué)生是很難有直觀感受的，更談不上真正理解。學(xué)生只有通過實驗室的親手操作，將理論知識運用于實踐，才能對人工智的基本原理及其在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生更為深刻的理解。同時，學(xué)生也會發(fā)現(xiàn)自己在理論學(xué)習(xí)中存在的不足與問題，進而加以改進和完善。中國人民大學(xué)新聞學(xué)院同北大方正合作，創(chuàng)建了基于人工智能技術(shù)的“智慧媒體未來實驗室”，為學(xué)生搭建了操控與研究新聞人工智能的平臺。山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院建立了大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)傳播實驗室，同樣也為學(xué)生接觸新聞人工智能提供了一個良好的校內(nèi)實踐平臺。

2.校企合作，共同培養(yǎng)新聞人才

高校與業(yè)界聯(lián)合培養(yǎng)人才，運作得當(dāng)，對雙方都有裨益，這個規(guī)律已經(jīng)被越來越多的教育界和業(yè)界的人士所認可。新聞專業(yè)人才的培養(yǎng)也可以遵循這一規(guī)律。只不過，學(xué)校和傳媒機構(gòu)，對此還不夠重視，也還沒有摸索出有效的合作模式。要實現(xiàn)這一目的，首先，學(xué)校要與傳媒機構(gòu)緊密聯(lián)系與交流，探討人工智能背景下，新聞行業(yè)的發(fā)展趨勢與人才需求，及時調(diào)整專業(yè)課程的設(shè)置。其次，應(yīng)該經(jīng)常請各類傳媒機構(gòu)、廣告公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能機構(gòu)的一線從業(yè)人員，給教師和學(xué)生做講座，讓學(xué)生了解新技術(shù)給新聞行業(yè)帶來的變革。最為關(guān)鍵的是，學(xué)校要積極同各類網(wǎng)絡(luò)媒體聯(lián)系，為他們搭建專業(yè)實踐的平臺。

3.前沿課程教學(xué)，確立學(xué)生主導(dǎo)模式

現(xiàn)有的新聞傳播教育，主要是向?qū)W生傳授已有的理論知識和實踐經(jīng)驗，明顯滯后于快速變化的行業(yè)形式。如果讓高校教師花費大量的時間和精力去掌握新聞人工智能的相關(guān)知識，然后再傳授給學(xué)生。那么，教師可能在付出多年巨大的努力之后，會發(fā)現(xiàn)自己講授的許多知識已經(jīng)過時了。此外，新聞人工智能涉及的知識領(lǐng)域?qū)嵲谔珡V泛了，涵蓋哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)、美學(xué)、新聞學(xué)、傳播學(xué)等至少十幾門學(xué)科的理論和技能，新聞專業(yè)很難配置如此龐雜的教學(xué)資源，與其讓教師去講授相關(guān)領(lǐng)域的知識，還不如鼓勵和引導(dǎo)學(xué)生自己去學(xué)習(xí)。教師隱身在幕后，充當(dāng)激勵者、協(xié)助者和觀察者的角色。實際上，在具備了一定的數(shù)學(xué)和編程知識之后，只要有足夠的興趣，一些學(xué)生完全有能力去追蹤和探索新聞人工智能的前沿理論和技術(shù)。

三、結(jié)語

人工智能時代，新聞教育者的視野，需要具備相當(dāng)?shù)母叨扰c前瞻性，能夠洞悉人工智能給新聞工作和新聞教育帶來的長遠而深刻的變化，并做出積極的應(yīng)對。高校新聞專業(yè)作為行業(yè)人才的主要培養(yǎng)基地，需要及時地調(diào)整教育目標(biāo)、教育理念、教育內(nèi)容與教育模式，培養(yǎng)出能夠與人工智能進行人機協(xié)作、具備創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力、體現(xiàn)人類自身優(yōu)勢與尊嚴的新聞人才。