川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟空間格局演變研究

安 彬，肖薇薇，陳新安，寧悅文

（1.安康學(xué)院 旅游與資源環(huán)境學(xué)院/陜西省院士專家工作站，陜西 安康 725000；2.安康市漢江水資源保護與利用工程技術(shù)研究中心，陜西 安康 725000；3.陜南鄉(xiāng)村振興研究中心，陜西 安康 725000）

0 引言

21世紀以來，中國經(jīng)濟發(fā)展迅速，并成為全球第二大經(jīng)濟體。伴隨著西氣東輸、南水北調(diào)等工程的實施，東部地區(qū)經(jīng)濟得到了進一步發(fā)展；東北地區(qū)在振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略和《東北地區(qū)振興規(guī)劃》等政策支持下，經(jīng)濟得到全面振興；中部地區(qū)在中部崛起戰(zhàn)略和長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略的推動下，經(jīng)濟逐步復(fù)蘇；在西部大開發(fā)戰(zhàn)略和“一帶一路”倡議下，西部地區(qū)的交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施得到改善，帶動地區(qū)經(jīng)濟增長。在經(jīng)濟發(fā)展的同時，人口遷移與流動在規(guī)模上不斷擴大，在遷移方向與地區(qū)分布上也表現(xiàn)出階段性地變動特征，導(dǎo)致各地區(qū)人口與經(jīng)濟分布不均衡的問題普遍存在。黨的第十九次全國代表大會報告中提出：“要努力解決發(fā)展不平衡不充分問題，大力提高社會經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益?！盵1]因此，揭示區(qū)域人口與經(jīng)濟差異的空間格局演變關(guān)系、分析其影響因素，尋求解決地區(qū)發(fā)展不平衡不充分的路徑，成為學(xué)者們研究的熱點[2]。西方學(xué)者系統(tǒng)地研究了人口、經(jīng)濟及二者關(guān)系，形成了包括推拉理論[3]、新古典經(jīng)濟學(xué)理論[4]、李氏遷移定律[5]等在內(nèi)的人口經(jīng)濟學(xué)理論。國內(nèi)學(xué)者對人口與經(jīng)濟問題也進行了研究，在研究尺度上，有對國家[6-8]、地帶[9-10]、省[11-12]、城市群[13-14]、市[15]等多尺度研究分析；在研究方法上，由單一的統(tǒng)計方法轉(zhuǎn)變?yōu)榧尤肟臻g、地理要素等空間分析方法，研究方法趨于多元化。

革命老區(qū)是中國革命的搖籃，為我國民族獨立和新中國成立做出了巨大貢獻。黨和國家歷來十分重視革命老區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展，發(fā)布了《關(guān)于加大脫貧攻堅力度，支持革命老區(qū)開發(fā)建設(shè)的指導(dǎo)意見》等文件，習(xí)近平總書記也多次強調(diào)“要加快革命老區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展進程，做好老區(qū)扶貧，讓老區(qū)人民脫貧致富”[16]。人口是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，經(jīng)濟發(fā)展是促進人口增長的有效途徑?？h域社會經(jīng)濟是聯(lián)系城鄉(xiāng)的紐帶，也是具有地區(qū)特色的區(qū)域經(jīng)濟。發(fā)展縣域社會經(jīng)濟，有利于提高城市和農(nóng)村經(jīng)濟往來，密切城鄉(xiāng)關(guān)系，對縣域人口和經(jīng)濟的集聚有巨大的促進作用。

正確認識和處理川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟差異問題，對促進川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。川陜革命老區(qū)在脫貧攻堅工作和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進下，經(jīng)濟得到了較為快速的發(fā)展。但人口和經(jīng)濟發(fā)展是否一致，還有待進一步研究。藉此，本文選取2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)縣域的國民生產(chǎn)總值、常住人口等數(shù)據(jù)，利用地理集中度、不一致性指數(shù)及空間自相關(guān)分析法，分析2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟發(fā)展空間格局的變化特征，為實現(xiàn)川陜革命老區(qū)社會經(jīng)濟高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展提供參考意見。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

川陜革命老區(qū)位于四川省、陜西省和重慶市交界處，多數(shù)縣域處于秦巴連片特困山區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟發(fā)展緩慢。截至2019年末，川陜革命老區(qū)內(nèi)共50個縣、15個市轄區(qū)、3個縣級市，總面積15.7萬km2，包括有四川省巴中市、南充市、廣元市、達州市、綿陽市，陜西省漢中市、安康市、商洛市和寶雞市鳳縣、太白縣，重慶市城口縣等（見圖1）。區(qū)內(nèi)常住人口3194.8萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）12647.9億元，人均GDP達39588元。川陜革命老區(qū)歷史悠久，區(qū)內(nèi)擁有古蜀道文化、三國文化、紅軍文化，地處南北氣候過渡區(qū)，氣候宜人，境內(nèi)有秦嶺、大巴山等山脈，動植物資源豐富，礦產(chǎn)資源儲量居全國前列，其中鉀長石儲量位居全國第一。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計年鑒》 《四川省統(tǒng)計年鑒》 《陜西省區(qū)域統(tǒng)計年鑒》 《重慶市統(tǒng)計年鑒》 《中國縣域統(tǒng)計年鑒》 （2010、2015、2020年），研究區(qū)內(nèi)共68個縣區(qū)。由于恩陽區(qū)是在2013年才劃分為區(qū)的，缺少以前年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故本文將恩陽區(qū)合并到巴州區(qū)，作為一個單元進行研究，因此本文研究單元共67個。其中，四川省36個縣區(qū)，占研究區(qū)縣域數(shù)量的53.73%；陜西省30個縣區(qū)，占研究區(qū)縣域數(shù)量的44.78%；重慶市僅有1個縣區(qū)，為城口縣，占研究區(qū)縣域數(shù)量的1.49%?？臻g數(shù)據(jù)來源于國家1∶400萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫，采用ArcGIS和Geo Da等地理空間處理軟件對所獲得的數(shù)據(jù)進行處理。

1.3 研究方法

1.3.1 人口-經(jīng)濟增長彈性。人口-經(jīng)濟增長彈性是指在某一個時期內(nèi)某個區(qū)域的人口增長率與經(jīng)濟增長率之比。反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟增長所帶來的人口規(guī)模變化幅度，衡量人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的程度[17]。公式為：

其中，Ei表示i區(qū)域的人口-經(jīng)濟增長彈性；△popi表示i區(qū)域某時期內(nèi)的人口變化量；△popi/popi表示i區(qū)域的人口增長率；△gdpi表示i區(qū)域某段時間內(nèi)的gdp變化量；△gdpi/gdpi表示i區(qū)域的經(jīng)濟增長率。

1.3.2 地理集中度。地理集中度有人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度，是衡量一個地區(qū)要素的空間分布，反映人口或經(jīng)濟在區(qū)域空間的集聚程度，數(shù)值越高表示集中度越高，數(shù)值越低，表示集中度越低[18]。其計算公式如下：

其中，Rpopi代表的是i地區(qū)人口地理集中度，Rgdpi代表的是i地區(qū)經(jīng)濟地理集中度；popi是i地區(qū)的常住人口、gdpi是i地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值、si是i地區(qū)的國土面積；∑是計算某種屬性在大區(qū)域的累積。

1.3.3 人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)。人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)是指一個國家某一層次行政區(qū)域的人口比例與GDP比例之比，它反映了某一區(qū)域人口分布與經(jīng)濟發(fā)展之間不協(xié)調(diào)的程度[7]37。本文運用二者的比值來衡量其不一致性關(guān)系，并用I表示人口與經(jīng)濟不一致性系數(shù)。公式為：

式中，Rpopi、Rgdpi分別為人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度。

1.3.4 空間自相關(guān)分析。空間自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。空間自相關(guān)是描述事物在空間上的依賴關(guān)系，局部空間自相關(guān)統(tǒng)計變量可以識別可能存在于不同空間位置的空間相關(guān)格局，從而找出空間的局部不穩(wěn)定性，更準確地掌握局部空間要素的聚集和分布特征，為分類和決策提供依據(jù)[19]159。本文采用Moran’s I和LISA對川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟的空間分布關(guān)系進行分析。具體計算方法參照文獻[19]159-162所述方法進行。

2 結(jié)果與分析

2.1 川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)關(guān)系分析

由表1各地區(qū)的年均數(shù)據(jù)計算出2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟年均增長率為13.08%，人口年均增長率為-1.12%。表1顯示，安康市平利縣GDP年均增長率最高，為18.12%；寶雞市鳳縣的GDP年均增長率最低，為5.23%。2009—2019年川陜革命老區(qū)常住人口呈減少趨勢，增長率最高的是達州市通川區(qū)，為6.44%，最低的是達州市萬源市，為-3.48%。根據(jù)公式（1），計算2009—2019年川陜革命老區(qū)67個縣域的人口-經(jīng)濟彈性系數(shù)，結(jié)果見表1。整體上，川陜革命老區(qū)人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為-0.04，表明經(jīng)濟增長未能帶動人口增長。其中，有19個縣域的人口-經(jīng)濟彈性系數(shù)為正值，表明經(jīng)濟增長可以帶動人口增長，最高的是通川縣，為0.387。有48個縣域的人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為負數(shù)，其經(jīng)濟增長并沒有帶動人口增長，最低的是萬源市，為-0.214。

表1 2009—2019年川陜革命老區(qū)各縣域人口、經(jīng)濟年均增長率及彈性系數(shù)

在四川省36個縣域中，有31個縣域人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為負；陜西省30個縣域中，17個縣域為負，該省人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)高于四川省縣域。重慶市城口縣年均人口增長率為0.32%，年均經(jīng)濟增長率為9.65%，人口-經(jīng)濟增長彈性為0.02，用人口-經(jīng)濟增長彈性指標解釋，即城口縣經(jīng)濟每增長1%，人口僅增加0.02%。

雖然我國加大了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，扶貧成果也比較顯著，但川陜革命老區(qū)地處秦嶺、巴山地區(qū)，地形起伏度大，位于陜西、四川和重慶邊緣地帶，處于成都、西安和重慶市區(qū)之間，由于城市虹吸效應(yīng)強，致使本地人口外流。

2.2 人口地理集中度和經(jīng)濟地理集中度分析

根據(jù)公式（2） 和（3），計算出2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟地理集中度，并參考王勝今等[7]39對我國中原經(jīng)濟區(qū)人口和經(jīng)濟的地理集中度劃分方法，將川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟地理集中度劃分為五個類型，其中，人口地理集中度為：Ⅰ類≤0.65、0.65＜Ⅱ類≤1.65、1.65＜Ⅲ類≤2.65、2.65＜Ⅳ類≤4.65、4.65＜Ⅴ類≤8.65，經(jīng)濟地理集中度為：Ⅰ類≤0.75、0.75＜Ⅱ類≤1.85、1.85＜Ⅲ 類≤4.85、4.85＜Ⅳ類≤9.85、9.85＜Ⅴ類≤21.85。

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，2009年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域有順慶和涪城2個縣域，Ⅳ類區(qū)域有漢臺、渠縣、儀隴等5個縣域，Ⅲ類區(qū)域有大竹、三臺、達川等13個縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)南部，Ⅱ類區(qū)域有鹽亭、漢濱、城固等19個縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)中部，Ⅰ類區(qū)域有城口、鳳縣、北川等28個縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)北部、東部和西部。與2009年相比，2014年人口地理集中度Ⅴ類區(qū)域增加了通川和漢臺，Ⅳ類區(qū)域減少了漢臺、儀隴和通川，Ⅲ類區(qū)域增加了儀隴、漢濱和利州，Ⅱ類區(qū)域減少了利州、漢濱和昭化，Ⅰ類區(qū)域增加了昭化；2019年人口地理集中度與2014年相比，Ⅴ類區(qū)域、Ⅳ類區(qū)域和Ⅰ類區(qū)域相同，漢濱區(qū)由Ⅲ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類。

圖2 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)地理集中度

2009年經(jīng)濟地理集中度Ⅴ類區(qū)域有涪城和順慶2個縣域，Ⅳ類區(qū)域有通川和漢臺2個縣域，Ⅲ類區(qū)域有大竹、達川、三臺等12個縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)南部，Ⅱ類區(qū)域有漢濱、城固、宣漢等16個縣域，地理分布與Ⅲ類區(qū)域基本相鄰，Ⅰ類區(qū)域有北川、鎮(zhèn)安、鳳縣等35個縣域，主要分布在川陜革命老區(qū)中部和北部。與2009年相比，2014年經(jīng)濟地理集中度情況為：順慶區(qū)由Ⅴ類降為Ⅳ類區(qū)域，Ⅲ類區(qū)域減少了三臺、蓬安和達川，Ⅱ類區(qū)域增加了漢陰、鳳縣、三臺、蓬安和達川，Ⅰ類區(qū)域減少了鳳縣和漢陰；2019年經(jīng)濟地理集中度與2014年相比，順慶區(qū)由Ⅳ類升為Ⅴ類，游仙區(qū)由Ⅲ類升為Ⅳ類，蓬安、安縣和西充3個縣域由Ⅱ類升為Ⅲ類，開江和石泉分別由Ⅲ類、Ⅰ類轉(zhuǎn)為Ⅱ類，鳳縣和商州2個縣域則由Ⅱ類降為Ⅰ類。

總體上看，川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟地理集中度隨時間的演變，人口地理集中區(qū)域向南部傾斜，經(jīng)濟地理集中向漢中市漢臺區(qū)等市轄區(qū)集中，人口集中度發(fā)展較為均衡，經(jīng)濟集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。2009、2014和2019年人口集中度和經(jīng)濟地理集中度是Ⅴ類區(qū)域的縣域都有順慶和涪城2個縣域。出現(xiàn)這種現(xiàn)象，可能是因為這兩個縣域是地級市、經(jīng)濟行政中心，政府政策支持，交通等基礎(chǔ)設(shè)施條件完善，能夠提供較多的就業(yè)崗位，周圍資源不斷聚集，因而經(jīng)濟集中度和人口集中度高。

2.3 人口與經(jīng)濟不一致性指數(shù)分析

通過對川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性的空間可視化分析能夠得出川陜革命老區(qū)人口和經(jīng)濟集聚的關(guān)系。根據(jù)2009、2014和2019年數(shù)據(jù)計算不一致性指數(shù)I，并參考王勝今等[7]40對我國中原經(jīng)濟區(qū)人口和經(jīng)濟的不一致性劃分方法，將川陜革命老區(qū)不一致性指數(shù)劃分為以下三類：超前型（I≤0.9），表示經(jīng)濟集聚超前于人口集聚；協(xié)調(diào)型（0.9＜I≤1.4），表示經(jīng)濟集聚與人口集聚相契合；滯后型（I＞1.4），表示經(jīng)濟集聚程度滯后于人口集聚程度。

從圖3可以看出，2009年人口與經(jīng)濟不一致性指數(shù)超前型縣域有漢臺、涪城、順慶等16個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的24%，主要分布在川陜革命老區(qū)西北部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、三臺、達川等38個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的57%，主要分布在川陜革命老區(qū)東部地區(qū)。滯后型縣域有巴州、儀隴、劍閣等13個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的19%，主要分布在川陜革命老區(qū)中部地區(qū)。2014年超前型縣域有渠縣、鳳縣和略陽等22個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的33%，主要分布在老區(qū)北部地區(qū)，協(xié)調(diào)型縣域有漢濱、梓潼和達川等35個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的52%。滯后型縣域有北川、青川、通江等10個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的15%，主要分布在川陜革命老區(qū)的中部地區(qū)。2019年超前型縣域有涪城、鳳縣和商州等個20縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的30%，主要分布在川陜革命老區(qū)的西北部、北部和東部地區(qū)。協(xié)調(diào)型縣域有略陽、三臺和渠縣等36個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的54%，主要呈環(huán)狀分布。滯后型縣域有城口、青川、巴州等11個縣域，占川陜革命老區(qū)縣域數(shù)量的16%，主要分布在川陜革命老區(qū)中部。與2009年相比，2019年協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少，超前型縣域數(shù)量增加，滯后型縣域數(shù)量減少，表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟發(fā)展不均衡。

圖3 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性空間分布

在2009至2019年間，勉縣由超前型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)型。這與其地理和交通位置密切相關(guān)，尤其是2017年西成高鐵通車，為其經(jīng)濟發(fā)展提供了便利的交通條件，在此期間勉縣也出臺了“3+X”產(chǎn)業(yè)發(fā)展獎補辦法，鼓勵農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。山陽縣由滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)性。在“十三五”期間，山陽縣積極推動新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，成功列入國家第三批新型城鎮(zhèn)化綜合試點縣、全省縣域經(jīng)濟發(fā)展和城鎮(zhèn)建設(shè)試點縣，經(jīng)濟得到較快發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展逐步和人口增長相契合。漢陰縣由協(xié)調(diào)型轉(zhuǎn)變?yōu)槌靶?。漢陰縣通過引進人才、發(fā)展現(xiàn)代富硒特色農(nóng)業(yè)、建設(shè)工業(yè)園區(qū)等措施，形成了以月河工業(yè)園、富硒農(nóng)副產(chǎn)品加工聚集區(qū)、新型建材聚集區(qū)和現(xiàn)代倉儲物流區(qū)“一園三區(qū)”的格局，經(jīng)濟集聚超過人口集聚。

2.4 全局和局部自相關(guān)結(jié)果分析

通過計算，2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)的人口與經(jīng)濟分布不一致的Moran’s I分別為0.23、0.30、0.35，Moran’s I呈逐漸增強趨勢，表明川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟分布不一致指數(shù)相似的縣域在空間上趨向集聚。從圖4可知，2009年有10個縣域呈“高-高”集聚，4個縣域構(gòu)成“低-低”集聚；2014年8個縣域構(gòu)成“高-高”集聚，2個縣域構(gòu)成“低-低”集聚；2019年11個縣域構(gòu)成“高-高”集聚，2個縣域構(gòu)成“低-低”集聚?！案?高”集聚區(qū)域主要集中在巴州區(qū)周圍，“低-低”集聚零散地分布在北部和西部，與2009年相比，2019年“高-高”集聚出現(xiàn)增長，“低-低”集聚減少，且首次出現(xiàn)“高-低”集聚。這與國家政策支持密切相關(guān)，在“十三五”期間，國家出臺了《川陜革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》，推動了川陜革命老區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，隨著嵐皋—安康、平利—鎮(zhèn)坪等高速公路的建成通車，高速公路在老區(qū)內(nèi)布局更加完善；西成高鐵的建成通車，高速鐵路網(wǎng)貫穿老區(qū)西部；巴中機場、安康機場和達州機場建成通航，空中客貨運體系不斷優(yōu)化?；A(chǔ)設(shè)施不斷完善的同時，也推動了人口與經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

圖4 2009、2014和2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性LISA聚類

總的來說，2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和人口集聚呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)較強，經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴重。巴州區(qū)位于川陜革命老區(qū)中部區(qū)域，是“高-高”集聚區(qū)域的核心?！笆濉逼陂g實施的“交通建設(shè)大會戰(zhàn)”和“五大水利工程”等推動經(jīng)濟發(fā)展的措施，為經(jīng)濟發(fā)展提供了動力，吸引了大批務(wù)工人口，對經(jīng)濟增長和社會進步起到了帶動作用，形成經(jīng)濟與人口相互促進的發(fā)展態(tài)勢。經(jīng)濟發(fā)展緩慢的縣域，主要分布在陜西川陜革命老區(qū)，這些縣域多數(shù)位于秦巴連片特困地區(qū)和南水北調(diào)工程中線水源涵養(yǎng)地，屬于限制開發(fā)區(qū)域，這些縣域主要以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，導(dǎo)致外出務(wù)工人員增多，人口不斷流出。由此可見，經(jīng)濟的發(fā)展與人口的集聚相互作用，二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。

3 結(jié)論

一是，2009—2019年川陜革命老區(qū)經(jīng)濟年均增長率為13.08%，人口年均增長率為-1.12%，人口-經(jīng)濟增長彈性系數(shù)為-0.04，經(jīng)濟增長未能帶動人口增長。

二是，2009—2019川陜革命老區(qū)的人口和經(jīng)濟地理集中度隨時間的演變，人口地理集中區(qū)域向南部傾斜，經(jīng)濟地理集中向漢中市漢臺區(qū)等市轄區(qū)集中，人口集中度發(fā)展較為均衡，經(jīng)濟集中度呈現(xiàn)出小集聚的現(xiàn)象。

三是，2009—2019年川陜革命老區(qū)人口與經(jīng)濟不一致性協(xié)調(diào)型縣域數(shù)量減少，超前型縣域數(shù)量增加，滯后型縣域數(shù)量減少，表明川陜革命老區(qū)縣域人口與經(jīng)濟發(fā)展不均衡。

四是，2009—2019年川陜革命老區(qū)人口集聚和經(jīng)濟發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平高的縣域人口集聚效應(yīng)強，經(jīng)濟發(fā)展水平低的縣域人口流失較嚴重。經(jīng)濟的發(fā)展與人口的集聚相互作用，二者呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)系。