數(shù)字技術(shù)、市場化水平與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展：基于門檻效應(yīng)模型的實(shí)證分析

秦錦 暢紅琴

[摘要]基于2008—2018年中國30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，以市場化水平為門檻變量，運(yùn)用門檻模型探討數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非線性影響。結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間具有顯著的雙重門檻效應(yīng)，主要體現(xiàn)為隨著市場化水平的提高，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用呈現(xiàn)倒“U”型特征。數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最佳市場化水平區(qū)間為第二區(qū)間（5.3009.940）后，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的影響略微弱化。因此，在不斷提高市場化水平的過程中，應(yīng)注重突破數(shù)字技術(shù)在核心領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，促使數(shù)字技術(shù)不斷助力新能源產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字技術(shù);新能源產(chǎn)業(yè);市場化水平;門檻效應(yīng)

一、 引言

近年來，基于市場化進(jìn)程的不斷加快和“開放、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色”的新發(fā)展理念，我國全面統(tǒng)籌推進(jìn)風(fēng)電和光伏發(fā)電開發(fā)，因地制宜發(fā)展水能、地?zé)崮芎蜕镔|(zhì)能，新能源產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)市場份額不斷擴(kuò)大。同時(shí)我國新能源產(chǎn)業(yè)積極開拓國際市場，高度參與全球價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的分工，成為具備國際競爭力的新興產(chǎn)業(yè)。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署發(fā)布的《2020年排放差距報(bào)告》顯示，2019年我國溫室氣體排放量占全球排放量的26.7%，相比上一年增長了3.1%1，反映出我國要實(shí)現(xiàn)碳中和的愿景還需要繼續(xù)推動能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，加快能源利用模式向清潔能源的低碳、環(huán)保方向轉(zhuǎn)變。新能源產(chǎn)業(yè)作為更加低碳化的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，不僅可以滿足日常能源需求，緩解能源危機(jī)，同時(shí)也可以減少傳統(tǒng)能源使用過程中產(chǎn)生的環(huán)境污染與二氧化碳排放等問題，是調(diào)整我國能源結(jié)構(gòu)的有效途徑。而尋求技術(shù)創(chuàng)新是新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵[1]。隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)成為引領(lǐng)能源智能化的核心技術(shù)工具。數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以提高裝備系統(tǒng)的穩(wěn)定性與儲能技術(shù)的運(yùn)行效率，提升新能源行業(yè)資金流入的轉(zhuǎn)化率，降低能源開采與轉(zhuǎn)化的生產(chǎn)成本，為能源市場分布設(shè)計(jì)、能源交易與服務(wù)模式和能源實(shí)現(xiàn)技術(shù)等方面帶來跨越式新發(fā)展，最大限度地發(fā)揮數(shù)字化能源創(chuàng)新機(jī)制對能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動效應(yīng)。

有研究表明，中國新能源產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出以及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展均存在顯著的空間集聚特征和地區(qū)差異[2-3]，東部地區(qū)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)優(yōu)于中西部。與國外發(fā)達(dá)國家相比，我國新能源行業(yè)中數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用仍處于起步階段，需求市場不夠成熟，實(shí)質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新能力有待提高[4]。究其原因，很大程度是我國市場化水平的差異性造成的，這種差異直接導(dǎo)致數(shù)字介入的資源配置在東、中、西部地區(qū)的分布不均衡，進(jìn)而影響數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的總體應(yīng)用水平，這意味著數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響可能存在門檻效應(yīng)。如此，便引發(fā)一個(gè)議題：市場化進(jìn)程下，數(shù)字技術(shù)影響中國新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體作用和階段特征是什么？因此，本文基于市場化水平的門檻，探索數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用，符合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下加快推動數(shù)字技術(shù)發(fā)展和新能源產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的現(xiàn)實(shí)需要。

二、 文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

1. 數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

已有文獻(xiàn)普遍認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)是引領(lǐng)科技革命、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)[5]。作為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用方式，人工智能具有廣泛滲透性、數(shù)據(jù)驅(qū)動性、系統(tǒng)智能化等特征[6]。一方面，主要是通過提升產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化應(yīng)用水平，優(yōu)化各類生產(chǎn)要素的配置，降低生產(chǎn)運(yùn)營成本，提高勞動生產(chǎn)率，增加企業(yè)研發(fā)和提升產(chǎn)品質(zhì)量方面投資，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級[5]。這種促進(jìn)作用可以具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化和合理化方面，有研究通過技術(shù)創(chuàng)新視角發(fā)現(xiàn)人工智能結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化有促進(jìn)效應(yīng)，且這種效應(yīng)在東、中和西部省份依次遞減[7]。郭凱明提出人工智能發(fā)展會促進(jìn)生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)部門中流通，但人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用方向并不明確[8]。另一方面，人工智能將有效拓展我國自主技術(shù)創(chuàng)新的新空間，引發(fā)技術(shù)進(jìn)步，顯著提升生產(chǎn)率，倒逼勞動力稟賦提升，并助推一系列新興產(chǎn)業(yè)快速成長，進(jìn)而從根本上優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)體系[6]。

2. 數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)

目前能源行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的十字路口，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有可能極大地改變能源供應(yīng)、貿(mào)易和消費(fèi)[9]。黃光球等認(rèn)為，新能源產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)之一，是我國未來能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向[10]。新能源是以新技術(shù)為基礎(chǔ)，使傳統(tǒng)的可再生能源得到現(xiàn)代化的開發(fā)和利用，用可再生能源取代傳統(tǒng)的化石能源[10]。這種新的數(shù)字化模式由人工智能（AI）技術(shù)提供動力[9]?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G等通信技術(shù)，智能能源應(yīng)用技術(shù)利用數(shù)據(jù)共享平臺，對能源生產(chǎn)與分配調(diào)度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析，將已收集的能源報(bào)告資料及時(shí)上傳云端，并對能源系統(tǒng)中的突發(fā)狀況進(jìn)行優(yōu)化處理，從而達(dá)到一個(gè)開放的、透明系統(tǒng)的綜合管理體系[11]。智能能源的形成將成為能源革命取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的關(guān)鍵標(biāo)志，意味著能源革命與信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)高度融合，能源行業(yè)正在逐步走向成熟[11]。數(shù)字技術(shù)可以被應(yīng)用到新能源產(chǎn)業(yè)中的不同方面。在電氣和電力工程領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯模型等方法被用于智能電網(wǎng)監(jiān)測和控制和智能電網(wǎng)資源的分配[12]。針對可再生能源，搭載數(shù)字技術(shù)的人工智能可以支持能源管理的預(yù)測監(jiān)測[13]、混合可再生能源運(yùn)營的優(yōu)化控制和設(shè)計(jì)[14]、存儲綜合可再生能源系統(tǒng)的選項(xiàng)和控制[15]。人工智能等數(shù)字技術(shù)將通過多種方式使可再生能源成為可能，包括可再生能源的維護(hù)和運(yùn)營、更好地監(jiān)控電力基礎(chǔ)設(shè)施、更安全的系統(tǒng)運(yùn)營和新的市場設(shè)計(jì)[16]。有研究證明，數(shù)字化風(fēng)電場與數(shù)字技術(shù)的整合可以增加約20%的發(fā)電量，并在風(fēng)力渦輪機(jī)的使用壽命內(nèi)產(chǎn)生約1億美元的額外收入[17]。人工智能等數(shù)字技術(shù)還有助于檢查能源控制設(shè)備的健康狀況、識別能源泄漏并了解能源消耗趨勢[9]。在核能利用方面，基于人工智能的自動化、智能電網(wǎng)的發(fā)展、儲能以及基于核能的快速充電技術(shù)為更廣泛地利用核能開辟了道路[18]。

3. 數(shù)字技術(shù)、市場化水平與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著人工智能和區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的興起，政府和學(xué)者們開始關(guān)注到，新能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展可以借助數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢。要實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級這一目的，支持新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是逐步推動能源轉(zhuǎn)型的有效途徑，數(shù)字技術(shù)是影響新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，而這均有賴于市場化水平的提升。

數(shù)字技術(shù)促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體作用主要體現(xiàn)在3個(gè)方面：第一，數(shù)字技術(shù)作為具有較強(qiáng)溢出帶動效應(yīng)的戰(zhàn)略性技術(shù)，不僅孵化出“AI+”新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)模式，還可以與我國新能源產(chǎn)業(yè)深度融合，提升能源行業(yè)的管理優(yōu)化與預(yù)測能力。第二，對于新能源產(chǎn)業(yè)來說，數(shù)字技術(shù)通過復(fù)雜的大數(shù)據(jù)算法，將智能化設(shè)備與自然數(shù)據(jù)相結(jié)合，優(yōu)化新能源的開采效率，確保新能源在天氣等外界環(huán)境的不同條件下的供需穩(wěn)定與平衡。第三，相較于傳統(tǒng)能源，我國新能源開采與應(yīng)用技術(shù)優(yōu)勢并不高。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，可以對新能源行業(yè)的需求端進(jìn)行科學(xué)預(yù)測，更有效地制定能源供給與輸出策略，系統(tǒng)匹配能源時(shí)空上的消費(fèi)需求變化，推動新能源產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

汪曉文等學(xué)者指出，市場是我國新能源產(chǎn)業(yè)化的重要影響因素，市場化水平的提高有利于促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)朝著專業(yè)化和集聚式方向發(fā)展[2]。這一過程中不僅催生了新能源汽車、新能源儲能技術(shù)、能源互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等新行業(yè)、新技術(shù)和新模式，也通過金融支持等手段吸引了新能源產(chǎn)業(yè)集群，加速了新能源產(chǎn)業(yè)鏈的形成，減少新能源產(chǎn)業(yè)在空間區(qū)域的束縛，充分發(fā)揮集聚優(yōu)勢和外溢效應(yīng)。同樣地，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也依賴于市場化水平的提升。從供給角度來看，較高的市場化水平，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境和提供所需的創(chuàng)新要素，是數(shù)字技術(shù)得以繼續(xù)發(fā)展的動力源泉。從需求角度而言，市場化水平的提高使得數(shù)字技術(shù)應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，消費(fèi)需求的變化能夠帶動數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。此外，在效益方面，市場化水平越高，資金、信息、技術(shù)、人才等資源配置的效率就越高，進(jìn)而促使高新技術(shù)企業(yè)不斷提升技術(shù)評估與優(yōu)化能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的迭代升級。

市場化條件下，數(shù)字技術(shù)影響新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理如圖1所示。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者大多探討了數(shù)字技術(shù)對優(yōu)化產(chǎn)業(yè)體系的重要影響，雖然在理論上也闡述了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對發(fā)展新能源的必要性，但相關(guān)的實(shí)證研究還較為缺乏，仍存在一定的發(fā)展空間。本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)在于：第一，基于市場化水平這一條件，深入分析數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的非線性影響，并探究當(dāng)市場化處于不同水平時(shí)，數(shù)字技術(shù)會對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生怎樣的時(shí)空差異性。第二，利用固定效應(yīng)模型驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的影響，考慮到單一線性模型可能無法體現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的復(fù)雜關(guān)系，采用面板門檻模型，將市場化水平作為門檻變量，研究二者間的門檻回歸效應(yīng)。

三、 模型設(shè)定與變量說明

1. 固定效應(yīng)模型

本文首先基于固定效應(yīng)模型估計(jì)數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的線性影響。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，建立固定效應(yīng)模型，初步分析數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，具體模型如（1）所示：

其中，y表示新能源產(chǎn)業(yè)，ai表示數(shù)字技術(shù)，gov表示政府支持，rd表示研發(fā)投入，open表示對外開放程度。i表示省份，t表示年份，β表示估計(jì)系數(shù)，μit為個(gè)體效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2. 面板門檻模型

鑒于考慮到數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的復(fù)雜關(guān)系，將市場化水平作為門檻變量，引入Hansen[19]的單一面板門檻模型，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建雙重門檻模型，來探討市場化不同水平下，數(shù)字技術(shù)影響新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體作用規(guī)律。單一門檻和雙重門檻模型如（2）（3）所示：

3. 變量選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量為新能源產(chǎn)業(yè)（y），參考陳惠芬等[20]的研究，考慮到數(shù)據(jù)可得性，選取各省區(qū)市新能源發(fā)電量與地區(qū)總發(fā)電量的比值來衡量。解釋變量為數(shù)字技術(shù)（ai），根據(jù)模型簡化的需要，采用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額的對數(shù)來表示?？刂谱兞繛檎С郑╣ov）、研發(fā)投入（rd）和對外開放程度（open），分別用政府總支出占地區(qū)GDP比重、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占地區(qū)GDP比重以及貨物進(jìn)口額占地區(qū)進(jìn)出口總額的比值來衡量。此外，本文將市場化水平（mar）作為門檻變量，采取樊綱等[21]的研究，用“市場化進(jìn)程指數(shù)”指標(biāo)來衡量。

本文以我國30個(gè)省區(qū)市（西藏及港澳臺因數(shù)據(jù)缺失，故剔除）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，各變量選取的數(shù)據(jù)均來源于2009—2019年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電力年鑒》及各省區(qū)市統(tǒng)計(jì)年鑒，由于缺失2019年《中國電力年鑒》，關(guān)于2018年新能源發(fā)電量和地區(qū)總發(fā)電量的數(shù)據(jù)根據(jù)年平均增長率計(jì)算得出。其中，新能源發(fā)電量包括水電、核電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電及其他。

四、 實(shí)證結(jié)果與分析

1. 固定效應(yīng)分析結(jié)果

利用Hausman檢驗(yàn)對模型進(jìn)行固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的判定，結(jié)果為0.0001，在1%的水平上顯著，故選擇固定效應(yīng)來分析數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，具體的回歸結(jié)果如表1所示。表1表明，數(shù)字技術(shù)每提高1%，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平將提升0.122%，在5%的水平上顯著，因此數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。政府支持、研發(fā)投入和對外開放程度作為控制變量對新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也呈現(xiàn)正向的促進(jìn)作用，系數(shù)分別為0.201、0.926和0.962。

2. 面板門檻回歸結(jié)果

以市場化水平（mar）為門檻變量，采用Bootstrap重復(fù)自抽樣方法，通過單一門檻模型檢驗(yàn)后，繼續(xù)進(jìn)行雙重門檻檢驗(yàn)，結(jié)果在1%的水平上顯著，具體的F值和P值見表2。雙重門檻下的門檻值及置信區(qū)間如表3所示，兩個(gè)門檻值分別為5.300和9.940。

雙重面板門檻結(jié)果如表4所示?；貧w結(jié)果表明，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在顯著的市場化雙重門檻效應(yīng)，呈現(xiàn)出倒“U”型的非線性影響關(guān)系。具體來說，當(dāng)市場化水平小于第一個(gè)門檻值5.300時(shí)，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響在1%水平上顯著為負(fù)，即數(shù)字技術(shù)每提高1%，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平下降0.064%。理論上，數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系。但在市場化水平不高的階段，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用規(guī)模較小，缺乏可以大批量生產(chǎn)基礎(chǔ)硬件設(shè)施的企業(yè)和研究核心智能芯片生產(chǎn)的大型企業(yè)，再加上數(shù)字技術(shù)本身具有需要強(qiáng)大的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、風(fēng)險(xiǎn)高及周期長等特點(diǎn)，不能很好地適配新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此可能會在一定程度上限制數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的深度發(fā)展。當(dāng)市場化水平位于5.300～9.940門檻區(qū)間時(shí)，在5%的顯著水平上，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回歸系數(shù)由-0.064躍升至0.105，此時(shí)數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向影響最為明顯，數(shù)字技術(shù)每提升1%，新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平相應(yīng)地提高0.105%。表明隨著市場化水平的逐步提升，數(shù)字技術(shù)的市場化規(guī)模不斷增加，其為新能源產(chǎn)業(yè)帶來的能源智能化與數(shù)字化，不僅大大提高了清潔能源的開采效率，豐富了可再生能源的應(yīng)用場景，而且可以實(shí)現(xiàn)能源供需結(jié)構(gòu)的多重優(yōu)化組合，成為助推能源轉(zhuǎn)型的重要因素。當(dāng)市場化水平大于第二個(gè)門檻值9.940時(shí)，系數(shù)為0.055且在1%的水平上顯著，表明數(shù)字技術(shù)仍對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定程度的促進(jìn)作用，但影響效果略微弱化，即市場化水平跨越第二門檻后，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)。這可能是因?yàn)槭袌龌潭瘸隽诵履茉串a(chǎn)業(yè)現(xiàn)階段應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)水平，相對飽和的市場環(huán)境在優(yōu)化新能源產(chǎn)業(yè)相關(guān)資源配置、刺激技術(shù)創(chuàng)新方面的提升幅度沒有在第二區(qū)間的效果明顯，使得數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動作用稍稍減弱，因此需要著力突破數(shù)字技術(shù)發(fā)展瓶頸，從而再次激發(fā)智能技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的累積效應(yīng)。

就控制變量而言，政府支持、研發(fā)投入以及對外開放程度對新能源產(chǎn)業(yè)的影響分別在1%、1%和5%的水平上顯著，系數(shù)為0.180、0.871和0.779。說明政府支持、研發(fā)投入和對外開放程度的提高均會支持新能源產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。從外部條件來說，提高地方政府的支持力度與增加對外開放程度等舉措，主要是通過政府與市場的雙重作用，驅(qū)動資金、人才、技術(shù)等資源在能源智能化與數(shù)字化投入方面的優(yōu)化配置，從而促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的跨越式發(fā)展。從內(nèi)部條件來看，研發(fā)投入的增加是催化數(shù)字技術(shù)升級的必要內(nèi)在因素，有助于智能能源應(yīng)用技術(shù)的消化、吸收再創(chuàng)新，有助于提高新能源產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率。

3. 時(shí)空異質(zhì)性

為了進(jìn)一步研究數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)關(guān)于時(shí)間與空間維度下的具體變化，根據(jù)市場化水平門檻的不同區(qū)間，對2008—2018年我國30個(gè)省區(qū)市數(shù)量分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

從時(shí)間維度來看，表5顯示2008—2018年我國在市場化門檻各個(gè)區(qū)間內(nèi)的地區(qū)數(shù)量分布，圖2表示在不同市場化水平門檻區(qū)間下，數(shù)字技術(shù)影響新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地區(qū)數(shù)量年變化情況。表5和圖2表明，2008—2018年我國大部分地區(qū)市場化水平都處于第二區(qū)間（5.300

從空間維度來看，本文主要截取2008和2018年兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行分析。表6表現(xiàn)了在2008年和2018年兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)下，不同門檻區(qū)間的省份分布狀況。總體來說，絕大多數(shù)省區(qū)市位于第一、二區(qū)間，市場化水平有待進(jìn)一步提高。從2008年到2018年，市場化水平處于第一區(qū)間（mar≤5.300）的省區(qū)市數(shù)目從約占37%下降到20%，處于最佳促進(jìn)作用的第二區(qū)間（5.3009.940）的數(shù)量占比由0變?yōu)?3%，而且在2018年位于第一區(qū)間的主要是西部地區(qū)，第三區(qū)間為東部地區(qū)。這是由于相較于西部地區(qū)，上海、廣東、浙江、天津等東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，多位于三大經(jīng)濟(jì)圈，新型基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于向高端化、綠色化發(fā)展，區(qū)位優(yōu)勢及資源優(yōu)勢有力推動了數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，但影響效果不如第二區(qū)間明顯，需要對數(shù)字技術(shù)與新能源的融合方式進(jìn)行新一輪探索，尋求核心技術(shù)突破點(diǎn)，為數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的深度應(yīng)用培育新的引擎。

4. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本節(jié)將解釋變量數(shù)字技術(shù)（ai）的衡量指標(biāo)替換為地區(qū)科學(xué)技術(shù)支出占一般預(yù)算支出的比重，繼續(xù)將市場化水平（mar）作為門檻變量，利用科學(xué)技術(shù)支出與一般預(yù)算支出的比值代替當(dāng)前解釋變量帶入面板門檻模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果如表7所示。市場化水平條件下，數(shù)字技術(shù)（ai）對新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然存在顯著的雙重門檻效應(yīng)。門檻存在性檢驗(yàn)中，在通過單一門檻檢驗(yàn)后，繼續(xù)進(jìn)行雙重門檻檢驗(yàn)，F(xiàn)值為31.619，P值為0.003。雙重門檻下的兩個(gè)門檻估計(jì)值分別為5.180和7.450。通過表7所反映的結(jié)果來看，當(dāng)市場化水平小于第一個(gè)門檻值5.180時(shí)，數(shù)字技術(shù)在5%的顯著水平上抑制了新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，系數(shù)為-0.055;當(dāng)市場化水平大于5.180小于7.450時(shí)，數(shù)字技術(shù)的影響系數(shù)增加為0.150;當(dāng)市場化水平大于第二個(gè)門檻值7.450后，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的影響系數(shù)為0.061，促進(jìn)作用相比于第二區(qū)間略有下降。穩(wěn)健性檢驗(yàn)下，雙重門檻的兩個(gè)門檻值和各變量的影響系數(shù)只有略微浮動，同樣表現(xiàn)為倒“U”型的變化趨勢，說明該門檻模型結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2008—2018年的中國30個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，在利用固定效應(yīng)模型分析數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的線性影響的基礎(chǔ)上，繼續(xù)通過雙重門檻模型檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)在市場化水平門檻下對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非線性影響及市場化水平的時(shí)空差異性。實(shí)證結(jié)果表明：（1）數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有顯著的雙重門檻效應(yīng)，呈現(xiàn)倒“U”型特征。具體表現(xiàn)為：當(dāng)市場化水平未跨過第一門檻時(shí)，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)具有顯著的負(fù)向影響。當(dāng)市場化水平位于第一門檻與第二門檻之間時(shí)，數(shù)字技術(shù)對新能源產(chǎn)業(yè)的作用由顯著為負(fù)轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著為正，且回歸系數(shù)最大。當(dāng)越過第二門檻后，二者間依然存在顯著的促進(jìn)作用，但影響系數(shù)略微下降。（2）市場化水平在數(shù)字技術(shù)推動新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展上存在時(shí)空差異性。2008—2011年我國有超過三分之一的地區(qū)處于低市場化水平，2015年之后東部部分地區(qū)進(jìn)入高市場化水平階段，截至2018年仍有少數(shù)西部地區(qū)位于低市場化水平階段。為了數(shù)字技術(shù)能更高效地服務(wù)于新能源產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，本文提出以下建議：

第一，在強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)中的研發(fā)與應(yīng)用力度的過程中，注重市場化不同水平下的調(diào)整與優(yōu)化策略。在低市場化水平階段，由于數(shù)字技術(shù)回報(bào)具有延時(shí)性，技術(shù)手段向新能源產(chǎn)業(yè)的智能成果轉(zhuǎn)化需要一定的時(shí)間，因此政府需要加強(qiáng)對新能源企業(yè)的資源支持，并制定權(quán)威的產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行引導(dǎo)，盡可能消除新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的信息封閉、智能技術(shù)無法共享等不利影響。必要時(shí)對中小型企業(yè)提供財(cái)政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠，同時(shí)為新能源企業(yè)搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺，督促多方合作機(jī)制的落實(shí)，鼓勵企業(yè)加大對新能源領(lǐng)域的創(chuàng)新投入。在市場化水平中級階段，應(yīng)充分利用數(shù)字技術(shù)的累積效應(yīng)，積極打造新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展示范區(qū);通過金融、政策等手段支持新能源產(chǎn)業(yè)集聚，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對新能源產(chǎn)業(yè)集群的輻射帶動作用。在高市場化水平階段，廣泛開展國際新能源行業(yè)在關(guān)鍵領(lǐng)域的合作與交流，加大能源智能化與數(shù)字化方面的研發(fā)投入，將重點(diǎn)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)有機(jī)結(jié)合，做好人才梯隊(duì)儲備建設(shè)工作，集中優(yōu)勢對數(shù)字技術(shù)的相關(guān)核心領(lǐng)域進(jìn)行突破，以減緩智能技術(shù)創(chuàng)新動力不足的問題。

第二，我國不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況存在差異，各地區(qū)應(yīng)針對自身區(qū)位條件和資源優(yōu)勢選擇合適的提升戰(zhàn)略。西部地區(qū)應(yīng)盡可能加快新能源行業(yè)的市場化進(jìn)程，通過擴(kuò)大能源市場份額、拓寬融資渠道，優(yōu)化各類生產(chǎn)要素的配置，為數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造條件。同時(shí)還應(yīng)該抓住作為新絲綢之路重要節(jié)點(diǎn)的機(jī)遇，高效加強(qiáng)國際能源戰(zhàn)略合作，以促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的發(fā)展。中部地區(qū)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)在新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展紅利，構(gòu)建新能源產(chǎn)業(yè)的衍生產(chǎn)品體系，依據(jù)本土特色資源，將原有的短板轉(zhuǎn)變?yōu)榇碳ば履茉串a(chǎn)業(yè)化的巨大潛力。對于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)推出國家級人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和綜合科研平臺，集中新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、資金和高科技人才等優(yōu)勢力量，合力攻克數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)難題，助力新能源智能產(chǎn)業(yè)成為我國的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。除了進(jìn)一步深入、穩(wěn)步地推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、市場環(huán)境優(yōu)化和能源產(chǎn)業(yè)政策精準(zhǔn)有效等，還應(yīng)發(fā)揮引領(lǐng)和聯(lián)動作用，促進(jìn)新一代信息技術(shù)和優(yōu)質(zhì)勞動力等向中西部地區(qū)的擴(kuò)散，推動新能源產(chǎn)業(yè)智能化在區(qū)域間的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張根明，李若琦.新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入機(jī)理研究[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，37（5）：68-74.

[2] 汪曉文，王雨璇，高正.中國省域新能源產(chǎn)業(yè)的時(shí)空特征分析——基于空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性的研究[J].蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，35（6）：54-64.

[3] 張勛，萬廣華，吳海濤.縮小數(shù)字鴻溝：中國特色數(shù)字金融發(fā)展[J].中國社會科學(xué)，2021（8）：35-51，204-205.

[4] 王元地，史曉輝.我國新能源技術(shù)創(chuàng)新能力空間分布格局研究[J].科技進(jìn)步與對策，2014，31（6）：69-72.

[5] 沈賞.基于系統(tǒng)GMM的我國人工智能對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響效應(yīng)分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（4）：155-160.

[6] 胡俊，杜傳忠.人工智能推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制、路徑及對策[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2020（3）：94-101.

[7] 周健軍.人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析——基于技術(shù)創(chuàng)新視角[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2021，21（1）：17-23.

[8] 郭凱明.人工智能發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級與勞動收入份額變動[J].管理世界，2019，35（7）：60-77.

[9] Ahmad T，Zhang D，Huang C，et al.Artificial Intelligence in Sustainable Energy Industry：Status Quo，Challenges and Opportunities[J].Journal of Cleaner Production，2021：125834.

[10] 黃光球，徐聰.低碳視角下新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素及其動態(tài)仿真分析[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2020，34（12）：206-217.

[11] Shi C，F(xiàn)eng X，Jin Z.Sustainable Development of China′s Smart Energy Industry based on Artificial Intelligence and Low‐carbon Economy[J].Energy Science&Engineering，2020（00）：1-10.

[12] Ma K，Liu X，Li G，et al.Resource Allocation for Smart Grid Communication based on a Multi-swarm Artificial Bee Colony Algorithm with Cooperative Learning[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence，2019（81）：29-36.

[13] Rullo P，Braccia L，Luppi P，et al.Integration of Sizing and Energy Management based on Economic Predictive Control for Standalone Hybrid Renewable Energy Systems[J].Renewable Energy，2019（140）：436-451.

[14] Erdinc O，Uzunoglu M.Optimum Design of Hybrid Renewable Energy Systems：Overview of Different Approaches[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2012，16（3）：1412-1425.

[15] Chauhan A，Saini R P.A Review on Integrated Renewable Energy System Based Power Generation for Stand-alone Applications：Configurations，Storage Options，Sizing Methodologies and Control[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2014（38）：99-120.

[16] IEA.World Energy Outlook 2017[M].Paris：OECD Publishing，2017.

[17] GE Renewable Energy.A Breakdown of the Digital Wind Farm[Z/OL].GE Renewable Energy，n.d.（2020-01-03）[2021-07-28].https：//www.ge.com/renewable energy/stories/meet-the-digital-wind-farm.

[18] Nagy K，Hajrizi E.Beyond the Age of Oil and Gas， How Artificial Intelligence is Transforming the Energy Portfolio of the Societies[J].IFAC-Papers OnLine，2018，51（30）：308-310.

[19] Hansen B E.Threshold Effects in Non-dynamic Panels：Estimation，Testing，and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[20] 陳惠芬，楊凡地.內(nèi)蒙古新能源產(chǎn)業(yè)金融支持的實(shí)證分析[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2018，20（2）：1-5.

[21] 樊綱，王小魯，張立文.中國各地區(qū)市場化進(jìn)程報(bào)告[J].中國市場，2001（6）：58-61.

基金項(xiàng)目：山西省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“資源錯(cuò)配對中部六省產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響研究”（項(xiàng)目編號：2019B038）。

作者簡介：秦錦（1997-），女，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新;暢紅琴（1970-），女，太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2021-08-01? 責(zé)任編輯：顧碧言）