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    大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)集成研究

    2021-12-27 23:05:17楊琴琴
    科學(xué)與生活 2021年22期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘

    摘要:數(shù)字油田、智能油田的不斷建設(shè)完善,推動(dòng)著石油企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)入了新的階段,即大數(shù)據(jù)建設(shè)階段。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境中獲得一定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),石油企業(yè)就需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行更加細(xì)致的分析,首先就要進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。因此,本文以大數(shù)據(jù)為研究背景,分析了勝利油田數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)集成現(xiàn)狀,闡述了目前數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題,針對(duì)性地制定數(shù)據(jù)集成技術(shù)路線,通過(guò)數(shù)據(jù)集成,解決數(shù)據(jù)重復(fù)錄入,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、統(tǒng)一管理、共享應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集成;數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)中心;數(shù)據(jù)服務(wù)

    前言

    隨著勘探開(kāi)發(fā)的不斷深入,我國(guó)油氣行業(yè)在地質(zhì)、測(cè)井、物探、開(kāi)發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)均積累了海量的數(shù)據(jù)資源,隨著油田的信息化、數(shù)字化、智能化建設(shè),對(duì)油氣生產(chǎn)過(guò)程中積累的數(shù)據(jù)資源的分析利用也逐步展開(kāi),油氣勘探開(kāi)發(fā)步入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)油氣生產(chǎn)過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的信息采集,并且對(duì)所采集到的信息進(jìn)行全方位的分析利用,進(jìn)而可以對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中指標(biāo)的變化趨勢(shì)、工況效率、工藝流程的安全性以及成本控制等方面提出預(yù)測(cè)、預(yù)警和優(yōu)化,運(yùn)用已獲取的信息、規(guī)律、趨勢(shì),適時(shí)調(diào)整生產(chǎn)方案和策略,達(dá)到提升油氣產(chǎn)量和效益的目的。

    數(shù)據(jù)集成是數(shù)據(jù)挖掘的前提,先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,然后才能進(jìn)一步挖掘利用。數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)挖掘是一種大數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)集成簡(jiǎn)而言之就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,然后按照一定的規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,形成分門(mén)別類(lèi)的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)集成的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取與分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的更深層次的信息。

    1 勝利油田數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)集成概述

    數(shù)據(jù)中心運(yùn)用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)方法,對(duì)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理和服務(wù)進(jìn)行了規(guī)范的流程梳理和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),建立了“標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、上下一致、結(jié)構(gòu)合理、安全可靠”的管理模式,規(guī)劃、設(shè)計(jì)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理體系,為油田實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈管理提供了技術(shù)保障。

    數(shù)據(jù)集成就是為異構(gòu)數(shù)據(jù)交流提供支撐工具,能夠?yàn)樾畔⒔换ズ凸蚕硖峁┲С?。?duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行集成,需要實(shí)現(xiàn)最基本的集成,即數(shù)據(jù)集成。在數(shù)據(jù)集成基礎(chǔ)上,才能對(duì)系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理,對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)則、格式等進(jìn)行定義。通過(guò)數(shù)據(jù)集成,能夠解決數(shù)據(jù)重復(fù)錄入,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及成果的標(biāo)準(zhǔn)化采集和在數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理、共享應(yīng)用。

    2 目前數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題

    由于各應(yīng)用系統(tǒng)單獨(dú)采集、獨(dú)立建庫(kù),缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、整體設(shè)計(jì),在不同程度上存在著數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、采集不全、編碼不完善等問(wèn)題,致使標(biāo)準(zhǔn)不一致、數(shù)據(jù)一致性差、冗余高,給跨應(yīng)用系統(tǒng)、跨專(zhuān)業(yè)、跨部門(mén)的綜合應(yīng)用帶來(lái)了困難。具體分為以下四類(lèi)問(wèn)題:

    ①用戶(hù)在信息系統(tǒng)應(yīng)用中,統(tǒng)一數(shù)據(jù)需要在不同系統(tǒng)中多次錄入,導(dǎo)致重復(fù)操作;

    ②系統(tǒng)之間需要共享的數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)集成,導(dǎo)致用戶(hù)手工線下轉(zhuǎn)換、辦理業(yè)務(wù);

    ③統(tǒng)一數(shù)據(jù),不同崗位都在采集,源頭不唯一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)一致性無(wú)法保證。

    ④系統(tǒng)之間統(tǒng)一數(shù)據(jù)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,編碼不完善,不對(duì)應(yīng)。

    數(shù)據(jù)集成的過(guò)程中就是要解決數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、不能共享、唯一性不能保證等問(wèn)題。還需要做到:

    ①需要提升多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理能力:目前對(duì)分散管理的文檔、圖件數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、音視頻、體數(shù)據(jù)等尚沒(méi)有建立有效的管理體系,需要增加直觀、簡(jiǎn)便的線上管理手段,將數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)管理,進(jìn)一步支撐數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。

    ②需要提升應(yīng)用庫(kù)數(shù)據(jù)共享能力:目前應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都分散的存儲(chǔ)在各應(yīng)用庫(kù),沒(méi)有實(shí)現(xiàn)集中管理,數(shù)據(jù)共享困難,需要提升數(shù)據(jù)管理范圍,將應(yīng)用庫(kù)數(shù)據(jù)納入數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理。

    ③需要提升數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管控能力和服務(wù)能力:需要提升主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理能力,滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析對(duì)于跨業(yè)務(wù)協(xié)同及數(shù)據(jù)朔源的需求;需要提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力,滿足業(yè)務(wù)變化對(duì)數(shù)據(jù)的多變需求和性能彈性變化需求。

    3 數(shù)據(jù)集成技術(shù)路線

    基于數(shù)據(jù)中心:數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)入數(shù)據(jù)中心,通過(guò)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)服務(wù)集成;按照數(shù)據(jù)集成分析、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)服務(wù)共享四大步驟,參照數(shù)據(jù)集成技術(shù)規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)集成實(shí)施。

    (1)數(shù)據(jù)集成分析

    通過(guò)數(shù)據(jù)集成需求,結(jié)合業(yè)務(wù)情況分析數(shù)據(jù)的集成關(guān)系,分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)情況,同時(shí)分析具體數(shù)據(jù)項(xiàng),并結(jié)合數(shù)據(jù)中心,確定數(shù)據(jù)集成方案,明確數(shù)據(jù)服務(wù)模式。

    (2)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

    通過(guò)對(duì)集成業(yè)務(wù)的分析,結(jié)合主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。

    (3)數(shù)據(jù)匯集

    基于數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中,通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)或者ETL工具,基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)據(jù)匯集至數(shù)據(jù)中心。

    (4)數(shù)據(jù)服務(wù)共享

    擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)接口的動(dòng)態(tài)定制和解析,標(biāo)準(zhǔn)化的輸入和輸出,滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的復(fù)雜的數(shù)據(jù)服務(wù)接口要求,通過(guò)集成系統(tǒng)改造,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

    統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資源,系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成時(shí)通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄找到數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)數(shù)據(jù)中心或系統(tǒng)接口的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成。

    基于數(shù)據(jù)中心提供數(shù)據(jù)服務(wù)支持,在現(xiàn)有服務(wù)方式的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù)能力:

    1)對(duì)上云應(yīng)用,構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、主題數(shù)據(jù)服務(wù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)微服務(wù)群,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)靈活部署和快速擴(kuò)展。

    2)對(duì)未上云傳統(tǒng)應(yīng)用,沿用原有數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)投影、數(shù)據(jù)接口等服務(wù)方式,實(shí)現(xiàn)原有應(yīng)用的平滑移植。

    3)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)引擎,實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和離線數(shù)據(jù)分析挖掘,支撐上端大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    對(duì)于基于數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用,充分利用數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)共享功能,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)貫通:

    1)集成系統(tǒng):按模塊集成到平臺(tái),以數(shù)據(jù)服務(wù)的方式從數(shù)據(jù)中心獲取數(shù)據(jù),產(chǎn)生的成果數(shù)據(jù)同步回存數(shù)據(jù)中心。

    2)統(tǒng)建系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)軟件:無(wú)法按模塊集成,以數(shù)據(jù)接口的方式從數(shù)據(jù)中心提供所需數(shù)據(jù)。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)數(shù)據(jù)集成,將各應(yīng)用系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)打通,完成全局油藏勘探開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理等相關(guān)的數(shù)據(jù)資源管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合、互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)一致,完善了數(shù)據(jù)中心的建設(shè),提升了數(shù)據(jù)中心的服務(wù)能力,解決了數(shù)據(jù)重復(fù)錄入、不能共享、唯一性不能保證的問(wèn)題,支撐了跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)協(xié)同,為下一步大數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉彬,劉凱.關(guān)于信息系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)集成的策略探討[J].電子質(zhì)量,2018(9):58-61.

    [2]趙磊.信息系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)集成策略應(yīng)用研究[J].科技風(fēng),2018(26):246.

    [3]林小村,馬玉林,翁小云.數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)行管理[M].北京:科學(xué)出版社,2011:5.

    [4]孟小峰,馬如霞,馬友忠等譯.數(shù)據(jù)集成原理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2014:201-204.

    作者簡(jiǎn)介

    楊琴琴,2005年畢業(yè)于濟(jì)南大學(xué)信控學(xué)院電子信息科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè),中國(guó)石化集團(tuán)勝利石油管理局有限公司信息化技術(shù)服務(wù)中心數(shù)據(jù)管理崗,從事數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等方面工作。

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