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    近十年甲狀腺癌的文獻計量分析

    2021-12-26 10:42:02李曉瑛夏光輝單連慧
    中國醫(yī)藥導(dǎo)報 2021年32期
    關(guān)鍵詞:甲狀腺癌資助基金

    陳 穎 李曉瑛 夏光輝 單連慧 李 勇 侯 麗

    1.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所資源建設(shè)部,北京 100005;2.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所醫(yī)學(xué)科技評價研究室,北京 100020;3.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所醫(yī)學(xué)信息標(biāo)準(zhǔn)研究室,北京 100020

    甲狀腺癌(thyroid carcinoma,TC)是一種起源于甲狀腺濾泡上皮或濾泡旁上皮細(xì)胞的惡性腫瘤,也是頭頸部最為常見的惡性腫瘤[1]。甲狀腺癌是最常見的內(nèi)分泌惡性腫瘤,約占全球頭頸部惡性腫瘤的1/3。近年來發(fā)病率不斷增加,受到公眾日益關(guān)注[2]。2021 年1 月,世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構(gòu)發(fā)布了2020 年全球最新癌癥負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù),預(yù)估了全球185 個國家36 種癌癥類型的最新發(fā)病率、死亡率情況,以及癌癥發(fā)展趨勢,指出甲狀腺癌是全球發(fā)病率排名第9 的癌癥[3]。我國近幾年甲狀腺癌增幅較大,在女性惡性腫瘤發(fā)病譜中已位居第4 位[3]。本研究旨在梳理近十年甲狀腺癌相關(guān)文獻,運用文獻計量學(xué)方法客觀評價該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,以期為研究人員及時把握研究方向提供科學(xué)依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)(CNKI)。檢索條件為篇名=“甲狀腺癌”,檢索時間限定為2011 年1 月至2020 年12 月,文獻類型為中文學(xué)術(shù)期刊。通過閱讀文獻題目,剔除衛(wèi)生政策、臨床教學(xué)等與甲狀腺預(yù)防、診療、護理不相關(guān)的文獻。

    1.2 研究方法

    為從多視角揭示分析甲狀腺癌研究現(xiàn)狀,建立共現(xiàn)矩陣并通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵詞-關(guān)鍵詞、基金-基金、機構(gòu)-機構(gòu)、機構(gòu)-關(guān)鍵詞、作者-關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)分析,調(diào)整權(quán)值大小可視化展示關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    通過聚類分析、人工審核等方法歸一化處理科研實體,以提高研究準(zhǔn)確度。以基金為例,歸一原則為:①分級歸類,指按管理機構(gòu)、基金類別兩個層級梳理科研基金類別;②別名統(tǒng)一,指將同一基金的多別名形式歸一到唯一官方規(guī)范名。以基金數(shù)據(jù)“國家自然科學(xué)基金青年項目資助課題”“國家自然科學(xué)基金青年項目資金支持”為例,首先屬于國家自然科學(xué)基金委員會管理基金,其次他們都屬于國家自然科學(xué)基金青年項目的別名形式。因科研實體規(guī)范不是本文重點,暫不詳述。

    2 結(jié)果

    檢索出6805 篇學(xué)術(shù)期刊論文,剔除不符合條件的論文,最后納入6790 篇。2011 年440 篇,2015 年687 篇,2015 年是2011 年的1.56 倍,2017—2020 年均為800 篇以上。近十年甲狀腺癌相關(guān)研究發(fā)文量呈逐年穩(wěn)定增加趨勢,與我國近幾年甲狀腺癌發(fā)病率一直上升相吻合。發(fā)文機構(gòu)共2500 余個(第一機構(gòu)1800 余個);作者共11 200 余個(第一作者4078 個);關(guān)鍵詞共4100 余個;基金共1100 余個。高頻情況(≥5 次):第一機構(gòu)52 個,第一作者24 個,關(guān)鍵詞410 個。

    2.1 研究主題

    通過CNKI 統(tǒng)計研究主題,見表1。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中最高頻共現(xiàn)詞群是以甲狀腺腫瘤為核心的一組詞,共現(xiàn)100 次以上的有甲狀腺切除術(shù)119 次、超聲檢查237 次、頸淋巴結(jié)清掃術(shù)109 次、免疫組織化學(xué)113 次、診斷144 次等,見圖1。

    圖1 關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)圖

    2.2 資助基金

    資助基金見表2。主要分三類:國家級基金(國家自然科學(xué)基金、國家科技支撐計劃、國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃)、省級自然科學(xué)基金、省級衛(wèi)生科技基金。前15 個資助基金發(fā)文量54 篇,其中國家自然科學(xué)基金333 篇,占61.55%。與國家自然科學(xué)基金較高共現(xiàn)的基金主要有衛(wèi)生部行業(yè)科研專項、遼寧省自科、遼寧省科技攻關(guān)項目、鄭州市科技領(lǐng)軍人才項目等,見圖2。

    圖2 基金共現(xiàn)圖

    表2 基金分布

    2.3 研究合作

    2.3.1 合作機構(gòu) 發(fā)文機構(gòu)見表3。前三個機構(gòu)分別是中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,腫瘤領(lǐng)域知名的中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院發(fā)文量排第13。聯(lián)合發(fā)文能較好體現(xiàn)機構(gòu)間在臨床、教學(xué)、科研等方面合作情況。形成多個合作網(wǎng)絡(luò),主要有“中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院、青島大學(xué)附屬醫(yī)院、北京大學(xué)國際醫(yī)院”(共現(xiàn)4 次以上),“鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院、河南省高等學(xué)校臨床醫(yī)學(xué)重點學(xué)科開放實驗室、河南省醫(yī)藥科學(xué)研究院(共現(xiàn)5 次以上)”,“中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、中國醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院、遼寧省內(nèi)分泌疾病重點實驗室(共現(xiàn)5 次以上)”。此外,還有以浙江省腫瘤醫(yī)院為核心的,包括南京、杭州多個醫(yī)院的合作網(wǎng)絡(luò)等。

    表3 機構(gòu)分布

    2.3.2 合作作者 發(fā)文作者見表4。林巖松發(fā)文量遠(yuǎn)高于其他作者,是第2 名的2 倍多。作者共現(xiàn)能間接體現(xiàn)機構(gòu)之間合作關(guān)系。以林巖松為核心的作者群有梁軍、李方、趙騰、楊珂等,見圖3。以高明為核心的作者群及共現(xiàn)數(shù)為李亦工(10)、魏松鋒(13)、鄭向前(14)等,以譚建為核心的作者群及共現(xiàn)數(shù)為孟召偉(17)、王任飛(5)、張桂芝(10)等。對作者歸一處理。以梁軍為例,通過閱讀文獻和查找作者簡介發(fā)現(xiàn)兩個機構(gòu)中梁軍是同一作者,梁軍2015 年前在青島大學(xué)附屬醫(yī)院工作,之后到北京大學(xué)國際醫(yī)院,機構(gòu)轉(zhuǎn)變引起文獻分散。

    圖3 合作作者圖

    表4 作者分布

    2.4 多維分析

    2.4.1 機構(gòu)-關(guān)鍵詞多維分析 機構(gòu)關(guān)鍵詞共現(xiàn)可了解機構(gòu)研究主題、興趣點和關(guān)注點,進而評估機構(gòu)的科研或業(yè)務(wù)布局。以中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院為例,其主要關(guān)鍵詞有細(xì)胞凋亡、病理學(xué)、蛋白酶體抑制劑等。中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院與中國醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院在上述關(guān)鍵詞領(lǐng)域合作較多,并通過關(guān)鍵詞甲狀腺癌與遼寧省內(nèi)分泌疾病重點實驗室產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。見圖4。

    圖4 機構(gòu)-關(guān)鍵詞多維分析圖

    2.4.2 作者-關(guān)鍵詞多維分析 一位作者關(guān)聯(lián)多項研究主題并通過不同主題與其他作者產(chǎn)生關(guān)聯(lián)?;谧髡?關(guān)鍵詞多維分析有助于尋找小同行、潛在合作者、發(fā)現(xiàn)可擴展的研究主題等。以高產(chǎn)作者林巖松為例,圖5 可見其研究內(nèi)容較豐富,主要有分化型甲狀腺瘤、甲狀腺球蛋白抗體、外科治療、放射療法、碘放射性同位素等,其研究主題主要在腫瘤的放射療法方面。一項研究內(nèi)容對應(yīng)多位作者并形成以主題為核心的作者群。因關(guān)鍵詞甲狀腺癌發(fā)展趨勢較寬泛,暫不細(xì)述。以放射療法為核心的作者群包括梁軍、趙騰、楊珂、李方等,以分化型甲狀腺癌為核心作者群包括梁軍、李嬌、叢慧、趙騰等,以臨床病理特征為核心作者群包括梁軍、趙丹、孟超。上述作者在相關(guān)領(lǐng)域和林巖松有同樣的研究興趣。

    圖5 作者-關(guān)鍵詞多維分析圖

    3 討論

    本文通過專家咨詢、閱讀文獻等方法驗證實驗結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)近十年我國甲狀腺癌主題論文穩(wěn)定增長,研究主題較為豐富,資助基金以國自然和省自然居多,主要發(fā)文機構(gòu)是知名醫(yī)院,機構(gòu)、作者間合作常圍繞特定主題等。存在問題包括主題范圍過于集中,資助基金來源不夠廣泛,前沿性研究較少等。

    3.1 擴展主題范圍

    近十年主題以手術(shù)、診斷、臨床意義為主,基礎(chǔ)性研究論文較少,如病因、高危因素、突變基因等相關(guān)研究。甲狀腺癌發(fā)病率逐年上升,雖然和檢查手段進步、甲狀腺B 超納入健康調(diào)查項目有關(guān)[4-5],但也可能與人們生活習(xí)慣、飲食結(jié)構(gòu)變化密切相關(guān)[6-7]。因此,建議重視流行病學(xué)相關(guān)研究。目前研究中“治未病”等科普類論文較少。癌癥屬于慢性病,如何科學(xué)預(yù)防、帶病生存等研究也應(yīng)得到重視。

    3.2 爭取多渠道基金支持

    基金資助分析可了解科技投入、分配及產(chǎn)出之間的關(guān)系,改善科研資源配置效率,為科研人員申請科研基金提供指引。深入分析基金共現(xiàn)還可避免重復(fù)資助,以促進科技資源的合理分配和使用[8]。研究發(fā)現(xiàn)多基金共同資助情況較多,說明其研究可能涉及不同專業(yè)、類型的科研人才,由不同類別基金共同資助來達到較好的科研產(chǎn)出。基金資助機構(gòu)以政府居多,少有企業(yè)或社會資助,從側(cè)面說明科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用還需提高,應(yīng)爭取多領(lǐng)域、不同類型機構(gòu)的基金支持,共同促進科研進步和臨床應(yīng)用。

    3.3 加強機構(gòu)間作者間合作

    甲狀腺癌研究涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域的協(xié)調(diào)配合。應(yīng)加強不同單位和部門之間、醫(yī)院與科研機構(gòu)之間、國內(nèi)外同行之間的交流合作,形成一個個小的主題研究網(wǎng)絡(luò)(如“2.4.2”中分別以放射療法[9-10]、分化型甲狀腺癌[11-14]、臨床病理特征[15-16]為核心形成的網(wǎng)絡(luò)),進而構(gòu)成大的多主題、跨領(lǐng)域的研究網(wǎng)絡(luò),以強帶弱,強強聯(lián)合,共同促進我國甲狀腺癌研究快速發(fā)展。

    中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所“中國醫(yī)院/中國醫(yī)學(xué)院科技量值”、復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所“中國醫(yī)院??坡曌u排行榜”和“中國醫(yī)院排行榜”均排第一,在本研究中排第13。作為國內(nèi)腫瘤界有名、患者比較認(rèn)可的醫(yī)院,其發(fā)文量相對少和機構(gòu)別名多是排名靠后的主要原因,因機構(gòu)數(shù)據(jù)形式多樣,有簡稱、非規(guī)范名稱等,導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果分散。

    隨著學(xué)科日益發(fā)展和人才充分流動,作者唯一身份認(rèn)證是確認(rèn)作者準(zhǔn)確身份的有效途徑。目前很多出版社、期刊和數(shù)據(jù)庫商都要求作者在發(fā)文時標(biāo)注開放研究者與貢獻者身份識別碼。做好機構(gòu)名稱規(guī)范化和機構(gòu)變遷關(guān)系識別,推進作者發(fā)文署名機構(gòu)的規(guī)范名稱自查和作者唯一身份認(rèn)證工作,有利于實現(xiàn)科研成果的準(zhǔn)確標(biāo)注和記錄,推動科研合作。

    3.4 加強理論性、前沿性問題研究

    目前國內(nèi)甲狀腺研究仍以經(jīng)驗研究為主,但經(jīng)驗研究發(fā)展到一定程度,必須轉(zhuǎn)向前沿性問題研究,關(guān)注跟蹤國際知名機構(gòu)和會議,提高科研水平,引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展。信息技術(shù)的進步、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的發(fā)展都為深入挖掘和利用醫(yī)學(xué)文獻、臨床數(shù)據(jù)中隱含的寶貴知識提供了手段和工具。結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)開展疾病風(fēng)險預(yù)測、醫(yī)學(xué)影像[17]、輔助診療[18]、藥物挖掘、健康管理等研究是今后甲狀腺癌研究的前沿?zé)狳c。

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