月季種質(zhì)資源綜合評(píng)價(jià)體系分類與比較

李元鵬，張英杰，張京偉，楊平，郭文姣，孫紀(jì)霞

(1煙臺(tái)大學(xué)，山東 煙臺(tái) 264005；2山東省煙臺(tái)市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院，山東 煙臺(tái) 265500;3萊州市森林資源監(jiān)測(cè)保護(hù)服務(wù)中心, 山東 煙臺(tái) 265500)

月季(RosachinensisJacq.)是我國(guó)傳統(tǒng)十大名花之一，現(xiàn)代月季品種超過(guò)35 000多個(gè)，已經(jīng)成為了重要的花卉素材[1]。隨著選育、栽培技術(shù)的不斷提高，從大量新品種月季中評(píng)選出滿足使用需求的月季品種，能夠最大化地發(fā)揮月季的資源潛力。因此，科學(xué)、準(zhǔn)確的月季資源的評(píng)價(jià)體系顯得尤為重要。

現(xiàn)代月季雖然品種繁多，但是評(píng)價(jià)某一品種的優(yōu)劣，目前國(guó)內(nèi)外均無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[2]。從月季評(píng)價(jià)體系發(fā)展過(guò)程來(lái)看，各常見(jiàn)植物資源評(píng)價(jià)方法均在月季評(píng)價(jià)過(guò)程中有所應(yīng)用，各評(píng)價(jià)手段由開(kāi)始的定性向定量逐步嘗試，迫切需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行完善，不斷改進(jìn)評(píng)價(jià)體系以減少主觀因素的影響。本研究以原有月季評(píng)價(jià)方法為指導(dǎo)，不斷構(gòu)建多元化、客觀化、數(shù)字化、模型化的綜合評(píng)價(jià)體系，各評(píng)價(jià)方法間相互借鑒,解決月季評(píng)價(jià)體系建設(shè)不足等問(wèn)題，以期形成完善、成熟和值得推廣的月季資源綜合評(píng)價(jià)體系。

1 常見(jiàn)月季種質(zhì)資源評(píng)價(jià)方法

1.1 百分制計(jì)分法

1956年陳俊愉先生創(chuàng)立了該方法，先后用于菊花、柑桔、核桃、油茶等的評(píng)價(jià)，此法采用普通數(shù)學(xué)手段，是將評(píng)價(jià)指標(biāo)分為不同的大項(xiàng)，再對(duì)每個(gè)項(xiàng)下的具體評(píng)價(jià)因素進(jìn)行打分，各因素因權(quán)重不同而所賦分值不同，總分為一百分，是根據(jù)客觀、全面、簡(jiǎn)單、明確等原則而制定的[3-4]。相比常見(jiàn)的植物評(píng)價(jià)方法，此法在我國(guó)早期植物評(píng)價(jià)中應(yīng)用普遍，且取得了一定的成功。隨著新的數(shù)學(xué)分析方法的不斷提出和完善，近些年對(duì)其應(yīng)用逐漸減少。

通過(guò)文獻(xiàn)檢索和查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn)，此法應(yīng)用于月季資源評(píng)價(jià)的研究較少，多集中于20世紀(jì)的文獻(xiàn)中。此法最早見(jiàn)于對(duì)湖南地區(qū)柑桔品種評(píng)價(jià)中，由于當(dāng)時(shí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一、評(píng)價(jià)原則存在分歧等原因，首次嘗試提出了百分制計(jì)分法[5]?，F(xiàn)今被普遍認(rèn)為最權(quán)威的月季評(píng)比AARS(All America Rose Selection)，由美國(guó)月季評(píng)選機(jī)構(gòu)組織專家對(duì)年內(nèi)所選新品種進(jìn)行評(píng)價(jià)，在世界范圍內(nèi)評(píng)選出優(yōu)良的新品種，測(cè)試期限為2 a，其評(píng)分方式類似于百分制評(píng)分法，其中待測(cè)品種評(píng)分指標(biāo)包括開(kāi)花時(shí)的花色、花形 (包括開(kāi)花時(shí)和花蕾階段)、種植成活率、開(kāi)花習(xí)性、芳香性、耐熱性、抗病性、耐寒性、反復(fù)開(kāi)花度等[6-8]。同時(shí)該協(xié)會(huì)也會(huì)根據(jù)國(guó)際市場(chǎng)需求及市場(chǎng)表現(xiàn)，調(diào)整不同性狀在評(píng)分體系中的占比。我國(guó)月季評(píng)價(jià)體系最早以1987年北京月季協(xié)會(huì)提出的百分制評(píng)分法為主[3]，采用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的分析手段[9]，以篩選出的性狀為指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，形成了不同標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)下的月季性狀分類，評(píng)價(jià)品種數(shù)量大、評(píng)價(jià)指標(biāo)具體，是月季資源評(píng)價(jià)體系完善的重要一步，但是由于涉及項(xiàng)目不夠全面且沒(méi)有詳細(xì)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，此法存在諸多需要完善地方，吳訓(xùn)富在評(píng)估豐花月季的優(yōu)劣時(shí)，采用此法分別以花量、花期、花色、株型、殘花、香味、抗病、抗寒為評(píng)分指標(biāo)，確定了利用此法對(duì)豐花月季評(píng)價(jià)時(shí)的具體指標(biāo)[10-11]。鄒平洲等在對(duì)南陽(yáng)月季基地的10種藤本月季新品種進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，以評(píng)價(jià)對(duì)象的生態(tài)特性為參考，分別從花色、花期、花量、抗逆性等方面對(duì)各品種進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為園林綠化月季品種的評(píng)價(jià)選取提供參考[12]。為使評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)化，楊爽等以原有月季篩選方法為基礎(chǔ)，根據(jù)月季的觀賞性狀、生態(tài)適應(yīng)性、生物學(xué)特性篩選出了株高、花期、花蕾數(shù)、花徑、瓶插壽命、分枝數(shù)、白粉病等級(jí)10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，評(píng)價(jià)結(jié)果表明“粉和平”“緋扇”“梅郎口紅”和“粉扇”為優(yōu)選品種，更新了月季品種篩選體系指標(biāo)的同時(shí)，為月季品種的選育提供了依據(jù)[13]。此法在月季評(píng)價(jià)中的應(yīng)用更多集中在啟發(fā)和借鑒下，使其他評(píng)價(jià)方法更加完善，這也是百分制計(jì)分法在以后植物資源評(píng)價(jià)體系中的主要價(jià)值。

1.2 灰度分析法

灰度分析法即灰色系統(tǒng)理論，1982年鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論，該理論的研究對(duì)象為不確定的半復(fù)雜問(wèn)題[14]。灰色關(guān)聯(lián)分析是將所有的參試材料看成一個(gè)整體，即灰色系統(tǒng)，每個(gè)參試材料是該系統(tǒng)的子系統(tǒng)[15]。將不確定的評(píng)價(jià)系統(tǒng)處理成灰色朦朧集，借助其信息覆蓋的優(yōu)點(diǎn)和少量的數(shù)據(jù)多視角進(jìn)行信息推測(cè)，將評(píng)價(jià)對(duì)象發(fā)展的隨機(jī)過(guò)程看作是一定范圍內(nèi)的灰色系統(tǒng)。依據(jù)選定的目標(biāo)性狀制定參考指標(biāo)，以此構(gòu)成參考數(shù)列，同時(shí)結(jié)合評(píng)價(jià)對(duì)象以參考性狀為指導(dǎo)構(gòu)成被比較數(shù)列，在對(duì)數(shù)列內(nèi)數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理和標(biāo)準(zhǔn)化變換后，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)公式計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)與參考指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大的品種越接近目標(biāo)品種。

此法被用于微型月季、藤本月季、豐花月季、大花月季的綜合評(píng)價(jià)中。在對(duì)新引進(jìn)的豐花月季和微型月季品種評(píng)價(jià)時(shí)，彭華等首次通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度分析和模糊綜合評(píng)判分析，雖然2種方法得出等權(quán)分析結(jié)果和加權(quán)分析結(jié)果存在一定差異，但最后的評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致且與實(shí)際表現(xiàn)符合，結(jié)果表明“北京紅”“紫色美地蘭”為優(yōu)良豐花月季品種，“中古川”“梅郎珍珠”為優(yōu)良微型月季品種，最后指出在評(píng)價(jià)指標(biāo)制定時(shí)，要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用各有側(cè)重，2種方法互相驗(yàn)證了結(jié)果的合理性，同時(shí)也為2種評(píng)價(jià)方法結(jié)合應(yīng)用提供了實(shí)踐思路[16]。以此為基礎(chǔ)，用同樣評(píng)價(jià)方法，管幫富等對(duì)同地區(qū)引進(jìn)的大花月季和藤本月季品種進(jìn)行了綜合分析評(píng)估，成功篩選出“粉扇”“緋扇”等表現(xiàn)優(yōu)良的大花月季品種和“安吉拉”“紅墻”優(yōu)良的藤本月季品種，驗(yàn)證了此法在不同品系月季評(píng)價(jià)中交叉使用的可行性[17]。于文劍等利用此法對(duì)月季生理特性進(jìn)行評(píng)價(jià)，在對(duì)昆明地區(qū)引進(jìn)的藤本月季品種進(jìn)行適生性評(píng)價(jià)中，通過(guò)測(cè)定7個(gè)與評(píng)價(jià)對(duì)象適生性有關(guān)的生理指標(biāo)，再利用主成分分析法將其轉(zhuǎn)化，以此通過(guò)聚類分析將評(píng)價(jià)對(duì)象的適生性分為3個(gè)等級(jí)，最后發(fā)現(xiàn)“The Wedgwood Rose”與參考品種的關(guān)聯(lián)度最大，為最佳品種，同時(shí)驗(yàn)證了此法對(duì)月季抗逆性評(píng)價(jià)的可行性[18]。隨著研究的深入，單一的評(píng)價(jià)方法逐漸被打破，在對(duì)微型盆栽月季進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，楊春胤將評(píng)價(jià)對(duì)象分為5個(gè)顏色品系，再將不同的品系看作不同的灰色集，每個(gè)品種作為集合系統(tǒng)內(nèi)1個(gè)因素，為客觀的評(píng)價(jià)每一品種，參考其他評(píng)價(jià)方法的指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而計(jì)算出指標(biāo)權(quán)重，更科學(xué)客觀地得出了不同色系下的優(yōu)良品種，該過(guò)程采用了包括灰色關(guān)聯(lián)度在內(nèi)的3種分析方法綜合評(píng)價(jià)，最后得出參試品種中“曼賽德”“鉆石寶貝”“黃金曼賽德”分別為紅、黃、粉不同色系下的最優(yōu)品種，且3種評(píng)價(jià)結(jié)果趨于一致，為不同評(píng)價(jià)方式間的互相借鑒提供了思路[14]。此法與其他方法的結(jié)合評(píng)價(jià)見(jiàn)于采用灰色關(guān)聯(lián)度和熵權(quán)法對(duì)茶葉品種進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，不同品種間性狀指標(biāo)存在較大差異，多個(gè)性狀指標(biāo)之間存在復(fù)雜的信息重疊。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化，篩選出12項(xiàng)關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)踐發(fā)現(xiàn)將2種評(píng)價(jià)方法結(jié)合起來(lái)選擇優(yōu)良品種更為合理[19]。

1.3 模糊數(shù)學(xué)法

模糊數(shù)學(xué)法是1965年由美國(guó)控制論教授L.A.Zadeh建立的模糊數(shù)學(xué)集而來(lái)[20]。該方法是研究屬于不確定性，而又具有模糊性的量的變化規(guī)律的一種數(shù)學(xué)方法[21]。與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)分析方法不同的是，對(duì)分析對(duì)象的模糊處理構(gòu)成模糊評(píng)判集，將評(píng)價(jià)因素處理為因素集合，參與評(píng)價(jià)的每個(gè)對(duì)象的每個(gè)評(píng)價(jià)因素(即參試品種的每個(gè)性狀)均以一定的隸屬度隸屬于因素集合而以此構(gòu)成隸屬函數(shù)。依據(jù)隸屬函數(shù)公式求得各因素的隸屬度從而構(gòu)成模糊轉(zhuǎn)化矩陣，然后根據(jù)權(quán)重得出加權(quán)評(píng)判集，最后依據(jù)得分高低排序得出評(píng)判結(jié)果。

模糊數(shù)學(xué)法用于月季資源評(píng)價(jià)的研究較少，且該方面的研究集中在最近5年,多停留在嘗試和起步階段，尚未形成針對(duì)不同用途、不同生態(tài)型、不同生活型月季品種的完整評(píng)價(jià)體系和實(shí)踐探究。較早在月季評(píng)價(jià)中應(yīng)用較為成功的是霍玉娟等基于立體栽培用途背景下通過(guò)專家指導(dǎo)和參考市民意見(jiàn)，制定包括株高、冠幅、花朵數(shù)、 花期、花枝長(zhǎng)度、花枝粗度、花徑在內(nèi)的7項(xiàng)生理指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，最后根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)值的大小將評(píng)價(jià)對(duì)象分為3級(jí)，成功篩選出了“紫霧”“彩虹”“十全十美”為適宜立體栽培的月季品種[22]，此法從生理指標(biāo)的角度驗(yàn)證了評(píng)價(jià)月季品種的可行性，為不同指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的確定提供參考。以此為基礎(chǔ)，孫徐骉繼續(xù)采用此方法對(duì)多個(gè)雜交茶香月季品種的觀賞性狀評(píng)價(jià)，繼續(xù)細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)，從花色、花徑、花型、單枝花量、初花期、花香、株高、花瓣數(shù)量、葉色、枝刺10個(gè)觀賞性狀,依據(jù)專家打分系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型，以得分高低將評(píng)價(jià)對(duì)象分為4個(gè)等級(jí)，評(píng)價(jià)得分最高品種為“緋扇”“紅雙喜”“阿班斯”等，且結(jié)果與實(shí)際觀察相符，建立了相對(duì)客觀的茶香月季觀賞性狀數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型[23]，同時(shí)為觀賞指標(biāo)的選定提供了借鑒。隨著應(yīng)用的深入，孟永祿等在研究4個(gè)微型月季盆栽的生理表現(xiàn)的過(guò)程中，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)4個(gè)微型月季品種在莖、葉、花方面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行分析，在前人原有評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加了病葉數(shù)量、復(fù)葉長(zhǎng)度、小葉長(zhǎng)度、花苞數(shù)、花瓣長(zhǎng)度、花瓣寬度等細(xì)化指標(biāo)，使評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)一步規(guī)范化和定量化，再把歸類處理的指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入IBM SPSS Statistics軟件中,使每個(gè)指標(biāo)間單向比較，最后采用多重分析方法得出不同品種間的差異，最后對(duì)其盆栽后的適應(yīng)性做出排序，評(píng)價(jià)結(jié)果為“白柯斯特”的優(yōu)選評(píng)判值最高，驗(yàn)證了此法對(duì)月季生理特性評(píng)價(jià)和定量處理模糊指標(biāo)的可能性[24]。在此基礎(chǔ)上為提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，邵小斌等利用模糊數(shù)學(xué)隸屬分析法計(jì)算性狀隸屬函數(shù)值，以切花材料為評(píng)價(jià)背景，分析、評(píng)價(jià)、篩選出了“卡蘿拉”“紅袖”“黑玫”等性狀表現(xiàn)較好的品種，是將此法應(yīng)用于切花月季評(píng)價(jià)的成功嘗試[25]。楊春胤在采用常用的3種植物資源評(píng)價(jià)方法對(duì)月季評(píng)價(jià)資源時(shí)，用此法將不同色系的月季品種通過(guò)加權(quán)評(píng)判集和等權(quán)評(píng)判集，分別排序篩選出適宜在本地區(qū)種植的品種，且對(duì)比另外2種方法評(píng)價(jià)的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)篩選出的品種趨于一致，證明了該方法與AHP法和灰度分析法評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性[14]。

1.4 層次分析法(AHP)

層次分析法(Analytical Hier-Archy Process)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出的[26]。是通過(guò)定量和定性相結(jié)合的手段，將不同層次的目標(biāo)進(jìn)行客觀的分析，能夠較為準(zhǔn)確的用于植物資源的綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)評(píng)價(jià)對(duì)象的特性及實(shí)際應(yīng)用等多種因素，通過(guò)對(duì)比篩選出與評(píng)價(jià)目標(biāo)有密切關(guān)系的評(píng)價(jià)指標(biāo)，再依據(jù)各指標(biāo)間的遞進(jìn)關(guān)系及關(guān)聯(lián)程度，建立4個(gè)層次的評(píng)價(jià)模型，其中目標(biāo)層即為評(píng)價(jià)對(duì)象，約束層為制約和限制評(píng)價(jià)對(duì)象價(jià)值應(yīng)用的各種因素。標(biāo)準(zhǔn)層是體現(xiàn)約束層的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，是需要結(jié)合評(píng)價(jià)目標(biāo)合理制定的重要基礎(chǔ)。最低層為待評(píng)價(jià)的具體品種。通過(guò)與上一層次對(duì)應(yīng)因素間兩兩比較構(gòu)成判斷矩陣，進(jìn)而計(jì)算出下一層次各因素的相對(duì)權(quán)重，再利用此方法計(jì)算出最低和最高層次因素間的相對(duì)權(quán)重，以此檢驗(yàn)評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性[3]。最后依據(jù)不同品種的各指標(biāo)評(píng)分值及權(quán)重值得出其最后評(píng)價(jià)值。

AHP雖然在植物資源綜合評(píng)價(jià)中運(yùn)用比較普遍，但對(duì)于月季資源的評(píng)價(jià)尚未成熟。AHP法早期在月季評(píng)價(jià)中的嘗試，見(jiàn)于李貝建立的切花用途下產(chǎn)量、抗性、觀賞性為指標(biāo)的月季評(píng)價(jià)體系，除常規(guī)的評(píng)價(jià)因素外，還有花枝挺直度、抗熱性、抗病性等，建立了切花月季評(píng)價(jià)體系，同時(shí)為AHP法在月季評(píng)價(jià)中的推廣提供指導(dǎo)[27]。隨著應(yīng)用的推廣，謝鳳俊以生產(chǎn)性狀、觀賞性狀、抗逆性狀為約束層，對(duì)包括豐花月季、香水月季、藤本月季在內(nèi)多個(gè)月季品種采用AHP法評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示“紅衣主教”“橘紅綢”“光譜”等為參試品種中觀賞價(jià)值最高的品種，同時(shí)為不同生態(tài)型月季評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建提供借鑒[28]。目前，AHP法已成功用于豐花月季、盆栽月季、微型盆栽月季、藤本月季、切花月季等不同用途及不同生活型的月季資源評(píng)價(jià)中，還被用于月季耐熱品種篩選及月季品種資源繁殖器官性狀調(diào)查及育種過(guò)程中。在評(píng)價(jià)月季生理特性方面，吳海東等利用此法通過(guò)觀察評(píng)價(jià)對(duì)象的12個(gè)植物學(xué)性狀指標(biāo)，從生長(zhǎng)勢(shì)、觀賞性、抗性3個(gè)方面，對(duì)不同月季品種的耐熱性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[29]。王鐳等通過(guò)層次分析法對(duì)53個(gè)月季品種的觀賞性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和等級(jí)劃分，其中花色、色彩分布和花徑所占權(quán)重最大，觀賞性評(píng)價(jià)得分前5名為“坦尼克”“卻可可”“超世紀(jì)”“和平”和“梅郎口紅”[30]。

1.5 其他分析法

除了以上常見(jiàn)的幾種分析方法外，還有主成分分析法，此類方法多用于經(jīng)濟(jì)作物的評(píng)價(jià)，鮮有用于觀賞植物，WANG Y T等利用此法，從影響果實(shí)品質(zhì)的5個(gè)重要指標(biāo)中對(duì)124份番茄種質(zhì)資源進(jìn)行了降維分析，此法將核心種質(zhì)集的分析和主成分分析結(jié)合，為種質(zhì)資源評(píng)價(jià)提供了新的思路[31]。ZHOU,LI等在對(duì)芒果種質(zhì)資源評(píng)價(jià)時(shí)，利用起始密碼子標(biāo)記對(duì)其進(jìn)行親緣關(guān)系和變異分析，再用算術(shù)平均的非加權(quán)對(duì)生成的樹(shù)狀圖將168份種質(zhì)資源劃分為2個(gè)主要聚類，此法確保了評(píng)價(jià)篩選出的種質(zhì)資源遺傳多樣性[32]。WANG C P在對(duì)小麥抗病新品種綜合農(nóng)學(xué)性狀進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行了TOP-SIS排序法和聚類分析，實(shí)踐發(fā)現(xiàn)TOP-SIS法是小麥育種中對(duì)蚜蟲(chóng)抗性評(píng)價(jià)的最佳綜合方法[33]。GAI Z S等基于代謝組學(xué)對(duì)茶樹(shù)種質(zhì)資源評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)春季茶苗的主要農(nóng)藝性狀和生化成分進(jìn)行測(cè)定，并對(duì)其代謝譜進(jìn)行分析得出了高質(zhì)茶樹(shù)品種[34]。

2 評(píng)價(jià)方法對(duì)比

通過(guò)以上分析可以看出，近些年常用園藝植物評(píng)價(jià)方法中，AHP法在月季評(píng)價(jià)中應(yīng)用最為普遍，其評(píng)價(jià)過(guò)程更具客觀性，數(shù)據(jù)的處理和性狀評(píng)價(jià)是將對(duì)象清晰分層，邏輯清晰、運(yùn)算嚴(yán)謹(jǐn)，更偏于綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用，將是以后園藝植物資源評(píng)價(jià)的主要手段。灰色系統(tǒng)理論是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，灰色系統(tǒng)理論在引入時(shí)間序列的同時(shí)，可以對(duì)多個(gè)性狀綜合評(píng)價(jià)、對(duì)比分析，不同于常用的方差分析和回歸分析，進(jìn)而避免了單一性狀對(duì)比的缺點(diǎn)，解決了不同性狀不可比的問(wèn)題。模糊數(shù)學(xué)法雖不能對(duì)多個(gè)性狀同時(shí)評(píng)價(jià)，但其構(gòu)成的模糊評(píng)判集對(duì)某些無(wú)法定量表達(dá)的性狀及評(píng)價(jià)結(jié)果提供了定量手段，易于得出定性結(jié)果，在觀賞園藝的評(píng)價(jià)中具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，且在日常推廣、應(yīng)用中效率較高。百分制計(jì)分法為普通數(shù)學(xué)方法，沒(méi)有類似其他評(píng)價(jià)方法的復(fù)雜運(yùn)算，在記分員達(dá)到一定專業(yè)素養(yǎng)的前提下，評(píng)價(jià)周期相對(duì)較短。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，雖然4種常用評(píng)價(jià)方法各有不同，但在某些評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定上具有相通性，且在不同應(yīng)用背景下對(duì)同一評(píng)價(jià)對(duì)象而言，不同評(píng)價(jià)方法各有優(yōu)勢(shì)，合理選取評(píng)價(jià)方法對(duì)得出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果和最大化發(fā)揮該評(píng)價(jià)方法的優(yōu)勢(shì)具有決定性作用。

3 評(píng)價(jià)方法優(yōu)缺點(diǎn)

3.1 百分制計(jì)分法

該方法方便、簡(jiǎn)單、直觀，在評(píng)分指標(biāo)準(zhǔn)確的前提下，具有較高的效率，可以有效借鑒其他評(píng)價(jià)手段下的評(píng)價(jià)因素及權(quán)重，結(jié)合專家意見(jiàn)及市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果制定評(píng)分大項(xiàng)的賦分，減少主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。在對(duì)某些應(yīng)用其他評(píng)價(jià)方法比較普遍的植物類型探索用百分制計(jì)分法評(píng)價(jià)時(shí)，可以較大程度的保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，發(fā)揮此法簡(jiǎn)便、易掌握的特點(diǎn)。百分制計(jì)分法在我國(guó)早期園藝植物的評(píng)價(jià)中起到了重要作用，但其極度依賴評(píng)價(jià)人員的主觀判斷，且對(duì)數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單粗糙，隨著評(píng)價(jià)手段的不斷迭代更新，不再作為植物評(píng)價(jià)時(shí)的首選。

3.2 灰色系統(tǒng)理論

該方法是在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新理論體系，憑借少量數(shù)據(jù)，依據(jù)信息覆蓋解決問(wèn)題，引入時(shí)間序列，提出具體建模方法，具有廣泛的使用范疇和實(shí)用性[35]。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于，可以對(duì)多個(gè)性狀綜合評(píng)價(jià)、對(duì)比分析，不同于常用的方差分析和回歸分析而避免了單一性狀對(duì)比的缺點(diǎn)，解決了不同性狀不可比的問(wèn)題，也使評(píng)價(jià)結(jié)果具有可比性、科學(xué)性，方法簡(jiǎn)單且具有一定的容錯(cuò)空間，適合于園藝植物資源特別是類似于月季資源的觀賞園藝和園林植物資源等，也適合某些評(píng)價(jià)指標(biāo)受主觀因素較大的植物資源。但是由于該理論邊界的不確定性、及對(duì)參考性狀寬泛性，會(huì)造成評(píng)價(jià)結(jié)果說(shuō)服力不足，在確定參考數(shù)列中時(shí)存在較大的人為因素干擾，若參考標(biāo)準(zhǔn)制定的不合理就會(huì)導(dǎo)致后續(xù)所有工作的失敗。也很難保證參考數(shù)列能夠緊扣評(píng)價(jià)目標(biāo)，較難實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同應(yīng)用方式的月季品種各有側(cè)重、重點(diǎn)突出的制定不同參考品種。同時(shí)，由于該理論是對(duì)各個(gè)性狀的綜合評(píng)價(jià)，可能會(huì)導(dǎo)致某些性狀突出的月季品種綜合得分不高的情況，從而掩蓋其突出特點(diǎn)。

3.3 模糊數(shù)學(xué)法

該方法的研究對(duì)象為不包括時(shí)間變量、不進(jìn)行全程評(píng)價(jià)的對(duì)象，評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)便、易于掌握，評(píng)價(jià)結(jié)果明了、全面。在實(shí)際應(yīng)用中適用于觀賞園藝植物的性狀評(píng)價(jià)，可以滿足不易定量描述的因素。在評(píng)價(jià)因素的選取方面，由于評(píng)價(jià)因素的權(quán)重由人為規(guī)定，故在此過(guò)程中易忽視權(quán)重系數(shù)的客觀性。由于此法不能帶入時(shí)間變量，不能用于整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程的總體評(píng)價(jià)，故一定程度上限制了其在植物資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。模糊數(shù)學(xué)法雖提出已有五十余年，但在觀賞園藝中的應(yīng)用是在近些年才開(kāi)始發(fā)展，未來(lái)在借鑒其他領(lǐng)域成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，模湖數(shù)學(xué)法在觀賞園藝領(lǐng)域?qū)⒂写罅刻剿鲬?yīng)用。

3.4 AHP法

該方法以定量為手段，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)成熟的公式和技巧，得出定性的結(jié)果，得出的結(jié)果又可以成為不同層次的定量手段，為更高層次的定性提供定量依據(jù)。對(duì)判斷對(duì)象的層次劃分以及數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)建，兼顧模糊數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)的特點(diǎn)，加之基于目標(biāo)背景下的權(quán)重選擇和綜合因素的總體排序，具有較高的客觀實(shí)用性和準(zhǔn)確性。該方法在月季資源的評(píng)價(jià)中應(yīng)用較少，存在不少需要完善和改進(jìn)的地方。其優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)復(fù)雜研究對(duì)象的分層處理，使得評(píng)價(jià)邏輯清晰且重點(diǎn)突出，基于不同層次又將問(wèn)題細(xì)化，制定不同的評(píng)價(jià)方向，在此基礎(chǔ)上制定指標(biāo)，保障了評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀合理。在月季資源的評(píng)價(jià)中，又可以將某些不能定量描述的指標(biāo)借助模糊數(shù)學(xué)的方法處理，在各個(gè)指標(biāo)相互獨(dú)立的同時(shí)又不切斷彼此的聯(lián)系，使評(píng)價(jià)結(jié)果互不影響。缺點(diǎn)是由于不同層次制定的邏輯性，要求每一層次較高的準(zhǔn)確性，若目標(biāo)層制定的不夠客觀合理性，則會(huì)導(dǎo)致后續(xù)所有工作的失敗。約束層的制定常常忽視以評(píng)價(jià)對(duì)象的應(yīng)用為指導(dǎo)，除了常用的觀賞特性、花枝特性、抗逆特性外，缺少發(fā)掘不同種月季的特殊用途。在標(biāo)準(zhǔn)層的制定時(shí)，要體現(xiàn)約束層的具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，較難做到這些因素的確定是以目標(biāo)為原則，一個(gè)因素可以是多個(gè)約束層下的，評(píng)價(jià)因素過(guò)少可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確，過(guò)多會(huì)增加實(shí)驗(yàn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)層元素的制定，受主觀因素的干擾較多。最后的數(shù)據(jù)量較大，可能會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)構(gòu)建的計(jì)算誤差，在計(jì)算判斷矩陣的特征值和特征向量時(shí)，指標(biāo)的增加會(huì)導(dǎo)致階數(shù)也隨之增加，在計(jì)算上也變得更復(fù)雜。在整個(gè)評(píng)價(jià)體系方面，難以保證單一方法的準(zhǔn)確性，無(wú)法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果反向驗(yàn)證。

4 建議

從近些年的研究進(jìn)展來(lái)看，單一的評(píng)價(jià)手段已經(jīng)不能滿足實(shí)踐需求。要繼續(xù)探究在以往的基礎(chǔ)上加以整合、改良，進(jìn)行資源的綜合評(píng)價(jià)，以求形成更為完善的評(píng)價(jià)系統(tǒng)。深入對(duì)比分析常用評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，在今后的評(píng)價(jià)過(guò)程中，能夠依據(jù)目標(biāo)來(lái)選取主干評(píng)價(jià)方法，在此基礎(chǔ)上其他評(píng)價(jià)方法加以輔助，科學(xué)選取評(píng)價(jià)因素、函數(shù)化處理數(shù)據(jù)，使結(jié)果趨于客觀。同時(shí)，可采用不同方法以達(dá)到互相驗(yàn)證的目的。嘗試基于某一植物品系下，不同體系中數(shù)學(xué)模型、函數(shù)矩陣的構(gòu)建，使評(píng)價(jià)系統(tǒng)趨于矢量化和便于推廣。降低非定量因素的干擾，利用不同評(píng)價(jià)方法之優(yōu)勢(shì)將其轉(zhuǎn)化為定量因素，注意采用定量與定性分析結(jié)合的評(píng)價(jià)手段。借助機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)理論，將評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)化，利用參數(shù)形成數(shù)據(jù)集在運(yùn)算軟件內(nèi)進(jìn)行高通量分析，使評(píng)價(jià)目的、過(guò)程、結(jié)果具有客觀性、可重復(fù)性。即要制定出一個(gè)在評(píng)價(jià)過(guò)程中可操作性強(qiáng)、便捷度高、準(zhǔn)確性高和更容易被評(píng)價(jià)者和評(píng)價(jià)對(duì)象所適應(yīng)的綜合標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)體系。