• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    融合時間戳信息的改進SVDPP 推薦算法及其分析

    2021-12-23 12:48:46丁勇
    微型電腦應(yīng)用 2021年12期
    關(guān)鍵詞:預(yù)測算法用戶

    丁勇

    (云南師范大學(xué) 文理學(xué)院,云南 昆明 650228)

    0 引言

    隨著各類網(wǎng)絡(luò)軟件的開發(fā),促進了信息數(shù)量的大幅增加。為了在大量網(wǎng)絡(luò)信息中獲取自己所需的內(nèi)容,需要對這些信息進行快速處理,從中提煉出滿足自身需求的信息數(shù)據(jù),這就要求開發(fā)更加高效的信息服務(wù)技術(shù)。如果因為信息量過大而導(dǎo)致信息收集困難時,便會出現(xiàn)“信息過載”的問題,反而降低了信息利用率[1-3]。為了滿足人們的信息收集需求,通常會在智能設(shè)備上安裝搜索引擎進行信息檢索,從而有效克服信息過載的情況,能夠?qū)崿F(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)信息的快速收集、分類,并將這些數(shù)據(jù)存入到網(wǎng)頁中,便于用戶進行查詢,之后根據(jù)用戶的實際搜索請求將結(jié)果傳輸至終端界面[4-5]。由于搜索引擎可以對大量的數(shù)據(jù)信息先做好分類,此時用戶只需將搜索信息的關(guān)鍵字輸入后便可以從系統(tǒng)中檢索出精確匹配詞條的內(nèi)容,并根據(jù)匹配度的高低顯示搜索結(jié)果,確保用戶可以更加高效地查詢到所需的信息內(nèi)容。而進行實際應(yīng)用的過程中,搜索引擎檢索信息量大,因此還需用戶花費較多時間進行信息篩選[6-7]。

    隨機離散馬爾可夫決策過程(MDP)是一種動態(tài)規(guī)劃的方法,此方法類似于強化學(xué)習(xí)試錯迭代過程,雖然只通過強化學(xué)習(xí)的方式對馬爾可夫決策過程進行求解,仍然使其成為當(dāng)前強化學(xué)習(xí)理論的一個重要框架[8-11]。Yin設(shè)計了Q-learning,促進了強化學(xué)習(xí)方式的進一步推廣[12]。采用Q-learning可以實現(xiàn)在無回報函數(shù)與狀態(tài)轉(zhuǎn)換函數(shù)的條件下也能夠求解得到最佳的動作策略[13]。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種包含了時間影響因素的SVDPP算法,并把該關(guān)系映射至馬爾可夫決策過程,再把時間影響添加至推薦算法SVDPP模型內(nèi),由此獲得包含了時間戳參數(shù)的RL-TSVDPP優(yōu)化模型。

    1 融合時間戳信息的改進SVDPP推薦算法

    1.1 RL-TSVDPP算法

    從原始數(shù)據(jù)集中提取的部分?jǐn)?shù)據(jù)如表1所示。

    表1 原始數(shù)據(jù)集部分?jǐn)?shù)據(jù)

    其中,最后一列屬于時間戳,對其格式進行適當(dāng)轉(zhuǎn)換可以獲得日期結(jié)果,例如可以將20101216182630轉(zhuǎn)變?yōu)?010-12-16,18:26:30的時間參數(shù),而以數(shù)字形式則更加便于對比。根據(jù)時間戳對用戶-電影-評分實施排序并對各用戶評價后的電影數(shù)量(count)進行統(tǒng)計得到ActionTemp表。

    RL-TSVDPP算法包含了訓(xùn)練和預(yù)測2個部分。對于訓(xùn)練部分應(yīng)通過強化學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)集,通過計算獎懲函數(shù)獲得相應(yīng)的獎懲表,實現(xiàn)對Q表內(nèi)容的更新得到Q-table。結(jié)合之前用戶對電影作出的評分從Q-table內(nèi)確定相應(yīng)的Q值,再利用Q值完成SVDPP模型的訓(xùn)練過程。

    進行預(yù)測時,利用包含時間信息參數(shù)的RL-TSVDPP算法模型計算出預(yù)測評分,由此得到的算法預(yù)測模型為式(1)。

    (1)

    式中,bu(t)、qT、bi(t)、p(t)都是考慮時間影響條件下的訓(xùn)練參數(shù)。

    1.2 訓(xùn)練過程

    先通過預(yù)處理得到的數(shù)據(jù)計算出獎懲值,并將其表示成獎懲表,之后對數(shù)據(jù)進行更新,由此得到Q-table。同時結(jié)合用戶前兩次給出的電影評分從Q-table內(nèi)獲取相應(yīng)的Q值,再利用此Q值訓(xùn)練SVDPP模型。

    (2)

    按照和梯度反向的方式進行移動,實現(xiàn)參數(shù)修正的過程為式(3)。

    bu←bu+γ·(eui-λ·bu)

    bi←bi+γ·(eui-λ·bi)

    pu←pu+γ·(eui·qi-λ·pu)

    qi←qi+γ·(eui·pu-λ·qi)

    (3)

    采用RL-TSVDPP算法進行處理時把Q-table的Q值代入式(4)。

    (4)

    其中,Q(s,a)表示用戶u觀察電影i前t-1和t-2時的電影評分,在t=1和t=2的條件下,以Q表平均值作為st-2,at-2取值。同時利用時間影響對SVDPP算法進行訓(xùn)練并優(yōu)化,由此獲得融合時間戳數(shù)據(jù)。

    1.3 預(yù)測過程

    利用之前訓(xùn)練獲得的bu(t)、bi(t)、qT對模型進行預(yù)測,由此獲得融合時間戳預(yù)測評分。

    實現(xiàn)RL-TSVDPP算法的偽代碼如下。

    輸入:用戶數(shù)量N;用戶評過分的電影數(shù)量M;學(xué)習(xí)率α;折扣因子γ。

    1.對Q-table進行初始化,對任意s∈S,a∈A;

    2.從數(shù)據(jù)中獲取初始狀態(tài)s,動作a;

    3.foreachepisodei=1:Ndo

    4.fork=1:Mido

    5.根據(jù)式(1)計算獎懲函數(shù);

    6.將計算出的獎賞值更新Q-table;

    7.endfor8.endfor

    9.將Q-table用于式(3)訓(xùn)練參數(shù);

    10.預(yù)測模型計算預(yù)測評分。

    2 結(jié)果與分析

    為驗證本文設(shè)計的優(yōu)化算法有效性,進行實驗時除預(yù)測SVDPP模型獲得RL-TSVDPP模型之外,還設(shè)置了對照組實驗,同時訓(xùn)練了SVD模型并構(gòu)建RL-TSVD預(yù)測模型??紤]這2種模型都是按照用戶-電影-評分-時間的方式獲得Q-table,無需采用推薦算法,因此進行計算時通過獎懲函數(shù)得到的獎懲表和更新得到的Q-table是相同的,獎懲表和Q-table結(jié)果分別如表2、表3所示。

    表2 基于訓(xùn)練集得到的獎懲表

    表3 基于訓(xùn)練集更新后的Q-table

    為了便于用戶更直觀進行觀察,本文對表2中的數(shù)據(jù)進行作圖形成三維結(jié)構(gòu),可以明顯看到Q-table數(shù)據(jù)在整個空間中保持基本恒定的狀態(tài),只發(fā)生了小幅的起伏變化,表明時間戳參數(shù)確實會影響到預(yù)測結(jié)果,如圖1所示。

    圖1 RL-TSVDPP算法Q-table三維圖

    接著,把Q-table數(shù)據(jù)引入SVDPP訓(xùn)練模型中計算出bu(t)、qT(t)、bi(t)、p,由此實現(xiàn)在預(yù)測模型中通過融合時間戳參數(shù)進行用戶評分預(yù)測。對實驗結(jié)果計算出評價指標(biāo)的均方根誤差,同時對比前期計算得到的RL-TSVD模型,獲得結(jié)果如表4所示。

    表4 RL-TSVDPP算法與已有SVDPP的RMSE對比

    對表4進行分析可知,由于RL-TSVD與RL-TSVDPP 2個模型中包含了時間效應(yīng)參數(shù),與原模型相比,可以更加準(zhǔn)確預(yù)測出用戶的評分,依次提升0.017和0.022。采用SVDPP預(yù)測評分方法優(yōu)化馬爾科夫過程,相對于以Q-learning算法進行優(yōu)化的RL-SVDPP算法,RL-SVDPP算法利用先處理數(shù)據(jù)集分析時間因素的影響,之后通過推薦模型訓(xùn)練參數(shù)對用戶電影評分進行預(yù)測可以獲得更高的準(zhǔn)確率。

    3 基于大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)的RL-TSVDPP

    在MovieLens1M數(shù)據(jù)集中總共存在6 050個用戶針對3 960個影片給出的約1億條評分,訓(xùn)練集占比達(dá)到80%,采用分布式方法處理訓(xùn)練集時應(yīng)先通過用戶ID進行數(shù)據(jù)集排序,之后分割排序得到的數(shù)據(jù)集,各子節(jié)點按照用戶ID數(shù)據(jù)對分割得到的數(shù)據(jù)進行處理,在本研究中根據(jù)用戶ID類型分割數(shù)據(jù)集,先根據(jù)用戶ID對數(shù)據(jù)實施排序,再以分段方式傳輸至各主機,通過每個子節(jié)點對數(shù)據(jù)進行時間戳排序,同時計算得到各用戶已經(jīng)作出評分的電影數(shù)量,之后對此類電影重新設(shè)置編號,根據(jù)時間的先后順序構(gòu)建編號-評分索引,再匯總上述結(jié)果并進行后續(xù)計算,具體的處理過程如圖2所示。

    圖2 數(shù)據(jù)預(yù)處理分布式框架

    Data表示原Movielens的數(shù)據(jù)集,D1、D2、D3是根據(jù)ID段號進行分割得到的數(shù)據(jù)集,d1、d2、d3是根據(jù)時間戳進行排序獲得的數(shù)據(jù)集,data是合并d1、d2、d3獲得的數(shù)據(jù)集。

    對分布式計算數(shù)據(jù)集先進行預(yù)處理,獲得按照時間戳順序?qū)τ脩簟㈦娪?、評分進行排序的結(jié)果,利用上述處理得到的數(shù)據(jù)作為后續(xù)計算過程的參數(shù),該過程需消耗18 h的時間,相對于未分布式處理前的情況,縮短了近2 h,可以節(jié)省近10%時間,由此表明可以通過分布式數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法來顯著提高計算效率。對程序耗時進行分析發(fā)現(xiàn),存在以多重for循環(huán)情況,其中,以雙重for循環(huán)所需的耗時為n平方,以三重for循環(huán)進行處理時耗時為n三次方,隨著n的增大,形成了更長的n平方耗時。

    4 總結(jié)

    本文設(shè)計了一種包含了時間影響因素的SVDPP算法,并把該關(guān)系映射至馬爾可夫決策過程,再把時間影響添加至推薦算法SVDPP模型內(nèi),由此獲得包含了時間戳參數(shù)的RL-TSVDPP優(yōu)化模型。通過測試發(fā)現(xiàn)。

    1)RL-SVDPP算法利用先處理數(shù)據(jù)集分析時間因素的影響,通過推薦模型訓(xùn)練參數(shù)對用戶電影評分進行預(yù)測可以獲得更高的準(zhǔn)確率。

    2)通過分布式數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法來顯著提高計算效率,為SVDPP模型添加時間影響因素是完全可行的,將此類影響因素加入用戶預(yù)測評分可以有效提升推薦準(zhǔn)確性。

    猜你喜歡
    預(yù)測算法用戶
    無可預(yù)測
    黃河之聲(2022年10期)2022-09-27 13:59:46
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(A卷)
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(B卷)
    基于MapReduce的改進Eclat算法
    Travellng thg World Full—time for Rree
    進位加法的兩種算法
    不必預(yù)測未來,只需把握現(xiàn)在
    關(guān)注用戶
    商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
    關(guān)注用戶
    商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
    一種改進的整周模糊度去相關(guān)算法
    亚洲av电影在线观看一区二区三区| 麻豆成人午夜福利视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 欧美bdsm另类| 亚洲精品日韩av片在线观看| 两个人的视频大全免费| 日本免费在线观看一区| 亚洲成色77777| 日韩欧美一区视频在线观看 | 亚洲精品久久午夜乱码| 日本wwww免费看| 一区二区av电影网| 日韩中字成人| 深夜a级毛片| 婷婷色麻豆天堂久久| 午夜福利高清视频| 高清黄色对白视频在线免费看 | 国产毛片在线视频| 一个人免费看片子| 极品教师在线视频| 免费看日本二区| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲av免费高清在线观看| 欧美zozozo另类| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 一级a做视频免费观看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲av成人精品一二三区| 精品久久久久久久久亚洲| 男女下面进入的视频免费午夜| 中文欧美无线码| 这个男人来自地球电影免费观看 | av在线蜜桃| 亚洲国产日韩一区二区| 午夜视频国产福利| 久热这里只有精品99| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲人成网站在线播| 亚洲美女搞黄在线观看| 美女高潮的动态| 简卡轻食公司| 热99国产精品久久久久久7| 国产精品久久久久成人av| 美女内射精品一级片tv| 久久 成人 亚洲| 综合色丁香网| 日韩成人av中文字幕在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 亚洲成人手机| 嫩草影院新地址| 国产视频首页在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 在线观看国产h片| 丰满迷人的少妇在线观看| 久久ye,这里只有精品| 久久久精品94久久精品| 国产黄片视频在线免费观看| 久久97久久精品| 视频中文字幕在线观看| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产在线免费精品| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 另类亚洲欧美激情| 国产成人午夜福利电影在线观看| 成年女人在线观看亚洲视频| 久久婷婷青草| 99热这里只有是精品50| 久久婷婷青草| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| videos熟女内射| 欧美成人精品欧美一级黄| 婷婷色av中文字幕| 国产乱来视频区| 国产 精品1| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 少妇人妻 视频| 欧美日韩视频精品一区| 日韩av不卡免费在线播放| 日韩av在线免费看完整版不卡| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 蜜臀久久99精品久久宅男| 只有这里有精品99| 久久99精品国语久久久| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲精品亚洲一区二区| 黄片无遮挡物在线观看| 国产一区二区三区av在线| 日韩av不卡免费在线播放| 日本av免费视频播放| av免费观看日本| 精华霜和精华液先用哪个| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 亚洲av福利一区| 国产精品欧美亚洲77777| 一级二级三级毛片免费看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产在视频线精品| 少妇 在线观看| 三级国产精品片| 久热久热在线精品观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 一级爰片在线观看| 欧美日本视频| 成人免费观看视频高清| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲av日韩在线播放| 久久人妻熟女aⅴ| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 中文欧美无线码| 亚洲国产精品专区欧美| 啦啦啦在线观看免费高清www| 综合色丁香网| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产人妻一区二区三区在| 热re99久久精品国产66热6| 国产在线一区二区三区精| 精品视频人人做人人爽| 国产精品99久久久久久久久| 国产精品久久久久久久电影| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 国产精品av视频在线免费观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产男女内射视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 日本一二三区视频观看| 少妇熟女欧美另类| 久久久久久久国产电影| 国产 一区 欧美 日韩| 91精品一卡2卡3卡4卡| 黄色一级大片看看| 日本免费在线观看一区| 婷婷色麻豆天堂久久| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 成人特级av手机在线观看| 偷拍熟女少妇极品色| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲国产色片| 如何舔出高潮| 国产日韩欧美亚洲二区| av视频免费观看在线观看| 91狼人影院| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 永久网站在线| 久久精品人妻少妇| 日本vs欧美在线观看视频 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 黑人高潮一二区| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 免费观看性生交大片5| 精品久久久精品久久久| 国产人妻一区二区三区在| 国产久久久一区二区三区| 国产 一区 欧美 日韩| 日韩欧美一区视频在线观看 | 成人午夜精彩视频在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 五月伊人婷婷丁香| 国产免费福利视频在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产精品无大码| 国产精品人妻久久久影院| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 欧美丝袜亚洲另类| 国产一级毛片在线| 99热这里只有是精品50| 18+在线观看网站| 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产成人精品久久久久久| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲国产av新网站| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 舔av片在线| 一本久久精品| 香蕉精品网在线| 男人添女人高潮全过程视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲av欧美aⅴ国产| 五月伊人婷婷丁香| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲高清免费不卡视频| 人妻系列 视频| 青春草视频在线免费观看| 亚洲av二区三区四区| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 少妇丰满av| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | videos熟女内射| 蜜桃在线观看..| 欧美xxⅹ黑人| 国产一区二区在线观看日韩| 精品久久久久久久久av| av卡一久久| 久久99热6这里只有精品| 精品一品国产午夜福利视频| 精品酒店卫生间| 寂寞人妻少妇视频99o| 成人黄色视频免费在线看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 免费观看性生交大片5| 免费黄色在线免费观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲欧美成人精品一区二区| 99精国产麻豆久久婷婷| av国产免费在线观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 天天躁日日操中文字幕| 久久精品国产亚洲网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 高清视频免费观看一区二区| 大话2 男鬼变身卡| 99久久精品热视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 热99国产精品久久久久久7| 国产精品一二三区在线看| 久久这里有精品视频免费| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲欧美精品专区久久| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产免费视频播放在线视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 一个人免费看片子| 免费av不卡在线播放| 中文欧美无线码| 国产男女内射视频| 亚洲四区av| 欧美成人午夜免费资源| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产精品久久久久久久电影| 国内揄拍国产精品人妻在线| 男女边吃奶边做爰视频| 国内精品宾馆在线| 亚洲人成网站在线播| av不卡在线播放| 嫩草影院入口| 欧美3d第一页| 嘟嘟电影网在线观看| 一个人免费看片子| 18+在线观看网站| 夫妻性生交免费视频一级片| 一区二区三区精品91| 亚洲国产精品一区三区| 日韩一区二区三区影片| 日韩电影二区| 高清黄色对白视频在线免费看 | 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩强制内射视频| 国产成人aa在线观看| 国产淫语在线视频| 身体一侧抽搐| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜福利视频精品| 热re99久久精品国产66热6| 国产精品不卡视频一区二区| 日本黄大片高清| 久久久久久久久大av| 在线观看免费高清a一片| 91精品国产九色| 国产成人一区二区在线| 一区二区三区精品91| 有码 亚洲区| 少妇人妻久久综合中文| 超碰av人人做人人爽久久| 三级国产精品片| av专区在线播放| 全区人妻精品视频| 久久久久精品久久久久真实原创| 视频中文字幕在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产日韩欧美亚洲二区| 黄色日韩在线| 美女主播在线视频| 久久久精品94久久精品| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲图色成人| 久久久久国产网址| 午夜福利在线在线| 国产男人的电影天堂91| av不卡在线播放| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产一区二区三区综合在线观看 | 一区二区三区精品91| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲人与动物交配视频| 日韩电影二区| 边亲边吃奶的免费视频| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲精品日本国产第一区| 最近最新中文字幕大全电影3| 熟女电影av网| 久久久久视频综合| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲图色成人| av天堂中文字幕网| 国产成人免费观看mmmm| 国产免费一区二区三区四区乱码| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 色5月婷婷丁香| 国产精品偷伦视频观看了| 成人漫画全彩无遮挡| a 毛片基地| 国产伦精品一区二区三区四那| 婷婷色麻豆天堂久久| 成人影院久久| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲最大成人中文| 亚洲天堂av无毛| 亚洲色图综合在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| www.av在线官网国产| 精品一区二区免费观看| av卡一久久| 黄色欧美视频在线观看| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲欧洲日产国产| 久久久久性生活片| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美成人a在线观看| av线在线观看网站| 久久久久久久久久久免费av| 美女国产视频在线观看| 99久国产av精品国产电影| 日韩一区二区视频免费看| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 777米奇影视久久| 亚洲四区av| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产福利在线免费观看视频| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲精品在线美女| 国产精品九九99| 99热网站在线观看| 丰满少妇做爰视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| cao死你这个sao货| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲av综合色区一区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 美女福利国产在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品一区在线观看国产| 老司机亚洲免费影院| 两个人免费观看高清视频| 国产黄频视频在线观看| 99国产精品99久久久久| 国产亚洲精品第一综合不卡| 99国产精品一区二区蜜桃av | 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 亚洲av美国av| 国产av精品麻豆| 亚洲综合色网址| 麻豆乱淫一区二区| www.999成人在线观看| 人人妻人人澡人人看| 老司机亚洲免费影院| 1024香蕉在线观看| 后天国语完整版免费观看| 91老司机精品| 国产日韩欧美亚洲二区| 大型av网站在线播放| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 超碰97精品在线观看| 久久国产精品大桥未久av| 在线av久久热| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品二区激情视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产在视频线精品| 蜜桃在线观看..| 欧美日韩福利视频一区二区| 美国免费a级毛片| 人妻 亚洲 视频| 久9热在线精品视频| 高清欧美精品videossex| 1024香蕉在线观看| 视频区图区小说| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产欧美日韩精品亚洲av| 日韩伦理黄色片| 一级毛片我不卡| 蜜桃在线观看..| 美国免费a级毛片| 黄片小视频在线播放| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲成人国产一区在线观看 | 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲国产欧美网| 叶爱在线成人免费视频播放| 色婷婷久久久亚洲欧美| 久久精品成人免费网站| 久久久精品区二区三区| 欧美日韩成人在线一区二区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 午夜老司机福利片| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| √禁漫天堂资源中文www| 热99久久久久精品小说推荐| 黄色怎么调成土黄色| 久久鲁丝午夜福利片| 99国产精品99久久久久| 国产亚洲精品久久久久5区| 欧美性长视频在线观看| 1024视频免费在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 在线观看www视频免费| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲精品一区蜜桃| 亚洲综合色网址| 午夜福利一区二区在线看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲成人手机| 最近最新中文字幕大全免费视频 | av福利片在线| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 亚洲成国产人片在线观看| 久久狼人影院| 国产精品一区二区免费欧美 | 操出白浆在线播放| 日本91视频免费播放| 久久久国产一区二区| 国产精品国产av在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 国产三级黄色录像| 老司机深夜福利视频在线观看 | 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产精品国产av在线观看| 午夜免费鲁丝| 久久女婷五月综合色啪小说| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 18在线观看网站| 欧美成人精品欧美一级黄| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 午夜影院在线不卡| 青春草亚洲视频在线观看| 在线天堂中文资源库| 午夜91福利影院| 久久99一区二区三区| 久久人人爽人人片av| 国产精品一国产av| 新久久久久国产一级毛片| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 欧美在线黄色| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 十八禁网站网址无遮挡| 一本综合久久免费| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 中文字幕制服av| 女人精品久久久久毛片| 少妇被粗大的猛进出69影院| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 看十八女毛片水多多多| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲av片天天在线观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 男人爽女人下面视频在线观看| 麻豆av在线久日| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 操出白浆在线播放| 欧美在线黄色| 国产成人av激情在线播放| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产精品99久久99久久久不卡| 成人手机av| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲三区欧美一区| 极品人妻少妇av视频| h视频一区二区三区| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 日本黄色日本黄色录像| 老司机深夜福利视频在线观看 | 人人澡人人妻人| 免费高清在线观看日韩| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 国产又爽黄色视频| 我的亚洲天堂| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 日韩一区二区三区影片| 老司机午夜十八禁免费视频| 赤兔流量卡办理| 黄色毛片三级朝国网站| 天天操日日干夜夜撸| 婷婷成人精品国产| 精品久久蜜臀av无| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 无限看片的www在线观看| 最新的欧美精品一区二区| 嫩草影视91久久| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲精品美女久久av网站| 老司机深夜福利视频在线观看 | 青青草视频在线视频观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产黄色视频一区二区在线观看| 最黄视频免费看| 欧美97在线视频| 日本av手机在线免费观看| 黄频高清免费视频| 超碰97精品在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 老熟女久久久| 男女国产视频网站| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产成人av教育| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲精品中文字幕在线视频| 精品久久蜜臀av无| 国产在线视频一区二区| a级毛片黄视频| av福利片在线| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产成人a∨麻豆精品| 一级片免费观看大全| 亚洲专区中文字幕在线| 男女边吃奶边做爰视频| 90打野战视频偷拍视频| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品卡一卡二卡四卡免费| 中国美女看黄片| 日本五十路高清| 欧美大码av| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产亚洲一区二区精品| 成年女人毛片免费观看观看9 | 欧美国产精品一级二级三级| 国产成人精品在线电影| 麻豆乱淫一区二区| 首页视频小说图片口味搜索 | 一本久久精品| 日本av免费视频播放| 国产又爽黄色视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 成人影院久久| 精品国产乱码久久久久久男人| 啦啦啦啦在线视频资源| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 91精品三级在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 99热国产这里只有精品6| 国产av一区二区精品久久| 99久久综合免费| 国产成人影院久久av| 日本91视频免费播放| 午夜免费鲁丝| av网站免费在线观看视频| 国产深夜福利视频在线观看| 制服人妻中文乱码| 性色av乱码一区二区三区2| 国产一级毛片在线| 午夜久久久在线观看| 老司机影院毛片| 久久精品久久久久久久性| 国产男人的电影天堂91| 女性生殖器流出的白浆| 日韩一区二区三区影片| 国产麻豆69| 久久亚洲精品不卡| netflix在线观看网站| 国产精品偷伦视频观看了| 免费黄频网站在线观看国产| 免费在线观看日本一区| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 精品亚洲成a人片在线观看| 成年人免费黄色播放视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 国产欧美日韩精品亚洲av| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产一区二区在线观看av| 亚洲av美国av| 国产精品久久久久久精品电影小说| 女警被强在线播放| 久久亚洲国产成人精品v| 老司机影院成人| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 日韩一本色道免费dvd| 国产野战对白在线观看| 久久精品久久精品一区二区三区| 大话2 男鬼变身卡| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久热在线av| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 美女福利国产在线| 超色免费av| 青春草视频在线免费观看| 9191精品国产免费久久| 中文欧美无线码| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 69精品国产乱码久久久| 1024香蕉在线观看|