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    試析基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理

    2021-12-23 23:18:37趙瑋
    科學與信息化 2021年2期
    關鍵詞:電力工程神經(jīng)網(wǎng)絡電網(wǎng)

    趙瑋

    國網(wǎng)武漢市東西湖區(qū)供電公司 湖北 武漢 430000

    社會經(jīng)濟發(fā)展的總體發(fā)展趨勢,智能高科技手段早已應用到各個方面,尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術的普及,使得許多耗時費力的工作越來越簡單方便。根據(jù)各個領域的應用從而影響百姓的生活水平。實際上,在電力行業(yè)中,在不斷考慮電網(wǎng)運營中客戶需求的整個過程中,已經(jīng)創(chuàng)建了許多客戶應用程序數(shù)據(jù)信息。根據(jù)現(xiàn)代科學技術的應用,對巨大數(shù)據(jù)信息規(guī)模的分析可以為不同的客戶顯示更準確的信息。服務項目,考慮到不同客戶的要求,此外,我們可以根據(jù)掌握客戶的消費習慣來分析客戶特征,為中后期的其他營銷活動奠定基礎和數(shù)據(jù)信息支撐。因此,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理分析是一項具有重要研究意義的課題。

    1 什么是“大數(shù)據(jù)分析”

    “大數(shù)據(jù)分析”是一種基于現(xiàn)代科學技術發(fā)展趨勢的分析技術,它主要基于當代的高科技方法,特別是一些網(wǎng)絡技術,根據(jù)基本數(shù)據(jù)的分類,根據(jù)不同的算法設計可以分離具有相似特征的不同數(shù)據(jù),并最終從大量數(shù)據(jù)信息中獲得所需的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析技術被廣泛應用于各種互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),包括一些應用程序,團購網(wǎng)絡,百度搜索引擎等,根據(jù)客戶通常的互聯(lián)網(wǎng)訪問狀態(tài)進行數(shù)據(jù)分析,掌握客戶的喜好和實時要求,以便有針對性地為客戶提供服務項目。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣泛應用也引起了其他行業(yè)的關注,紛紛引入其技術,希望可以在行業(yè)中使用,并最終努力更好地掌握客戶數(shù)據(jù)的特征,畢竟客戶需求才能形成市場,才是供給企業(yè)存在的必要[1]。

    2 “大數(shù)據(jù)分析”的優(yōu)化算法

    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡

    神經(jīng)網(wǎng)絡是可以針對電網(wǎng)營銷數(shù)據(jù)進行加工訓練,這也是其自身制度和自我整合的學習過程。它可以學習和訓練最典型的模式以及處理數(shù)據(jù)和信息差異的能力。也正是因為如此,神經(jīng)網(wǎng)絡的分析和優(yōu)化算法才能更好地獲得參考。大量的使用價值基本信息。神經(jīng)網(wǎng)絡是基于其自身的分布式的存儲路徑, 并發(fā)的處理信息原理。它具有強大的計算能力和容錯機制的工作能力,并且可以根據(jù)訓練和科學研究來調(diào)整不同的神經(jīng)網(wǎng)絡。主要參數(shù)的權重值可以更強大地優(yōu)化網(wǎng)絡,并整合外部變化以抵抗不相干因素的影響,最終整合用戶的需求以調(diào)整神經(jīng)元網(wǎng)絡的分析能力,從而為神經(jīng)網(wǎng)絡提供更強大的服務。

    2.2 K近鄰算法

    根據(jù)所選的數(shù)據(jù)分析方法,此類優(yōu)化算法適用于各種分類問題。具體是指:根據(jù)一個已經(jīng)限定好的訓練集,事先準備分類數(shù)據(jù)信息模板,根據(jù)訓練集中搜索與相關模板最為鄰近的K個樣本數(shù)據(jù)信息,預先準備分類的類型模式可以區(qū)分為大多數(shù)K樣本所屬于的類型。根據(jù)這種類型的數(shù)據(jù)分析,可以合理地對各種互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行分類以解決問題,通過計算將具有一定共同特征的數(shù)據(jù)摘列出來形成使用者尋找的目標客群[2]。

    3 大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)營銷管理中的應用

    電力工程市場營銷與促銷業(yè)務流程智能管理系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的銷售數(shù)據(jù)分析,而使用數(shù)據(jù)分析技術可以探索銷售數(shù)據(jù)分析的潛在模式?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術在電網(wǎng)營銷管理中的應用水平主要集中在以下三個方面。

    3.1 數(shù)據(jù)挖掘在合理用電方面的分析

    在現(xiàn)階段,我國的商業(yè)用電量和家庭用電量都非常大。為了更好地實現(xiàn)節(jié)能降耗和改善電力工程的可持續(xù)發(fā)展理念,有效用電是非常關鍵的研究方向。耗電機器和設備的種類多達數(shù)萬種,每臺機器的耗電量不同,信息量非常大。隨著用電機械設備種類的迅速增加,為了更好地提高配電設備的環(huán)保節(jié)能能力,控制電網(wǎng)機械設備的效率,必須導入數(shù)據(jù)。

    3.2 未來用電量的分析和預測分析

    隨著每個人生活質量的提高,各種自動化設備都利用電力供能,從而確保設備的正常運行。在供電系統(tǒng)的整個過程中,電力行業(yè)具有不同的季節(jié),用電量也不同。因此,可以使用數(shù)據(jù)分析技術從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)每個季節(jié)的耗電量,并立即分析耗電量的最高值,耗電時間,耗電時長,供電系統(tǒng)工作能力狀態(tài),等等,便于對供電系統(tǒng)的高峰時間范圍進行預測和分析,探索合理的供電系統(tǒng)方法,提高電力企業(yè)的供電系統(tǒng)效果。

    3.3 構建電力運行專家分析庫,便于企業(yè)決策

    建立電力工程運營方面權威專家的分析數(shù)據(jù)庫,這將有助于公司的管理決策。隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展趨勢,電力行業(yè)已經(jīng)設計了一個門戶網(wǎng),可以集成和共享電力行業(yè)中的公共數(shù)據(jù),完成在線電力工程的營銷,推廣,支付等功能。因此,利用數(shù)據(jù)分析技術為電力工程數(shù)據(jù)信息構建百度搜索引擎,并建立權威的電力工程運營專家分析庫,可以幫助客戶更好地定位自己的電力消耗數(shù)據(jù)信息,并根據(jù)不同的季節(jié)的節(jié)電計劃。此外,電力工程運營專家組還可以協(xié)助公司獲取會計營業(yè)收入和供電系統(tǒng)工作能力等公共數(shù)據(jù),協(xié)助公司進行高層管理決策,提高公司正確決策能力,并進一步提高公司的服務質量和可持續(xù)發(fā)展理念的能力[3]。

    4 結束語

    總的來說,經(jīng)濟發(fā)展的迅速增長給社會發(fā)展帶來了翻天覆地的變化。客戶滿意度已經(jīng)成為各個領域開始高度重視的問題。數(shù)據(jù)分析技術的出現(xiàn)可以基于許多歷史時期基于個人行為的客戶需求。它可以進行專業(yè)的多層次分析,并真實地與數(shù)據(jù)對話,并為公司的市場營銷和促銷管理決策生成數(shù)據(jù)和信息支持??蛻粜枨蟮慕Y構是當代電力網(wǎng)絡管理公司不斷追求完美的總體目標。因此,在電力網(wǎng)絡營銷管理中使用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對公司具有重要的價值,值得持續(xù)地研究和探討。

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