基于大數(shù)據(jù)分析下的電網(wǎng)物資供應導期優(yōu)化

李晨曦

國網(wǎng)四川省電力公司物資分公司 四川 成都 610000

引言

為進一步提升供應鏈運營決策能力，本文借助大數(shù)據(jù)理念，依托電力物資實際業(yè)務工作，著力提升物資供應鏈整體效率、效益，將優(yōu)化供應鏈環(huán)節(jié)的導期大數(shù)據(jù)作為分析點，導出分析點相關數(shù)據(jù)；選用線性回歸Pearson函數(shù)方法研究并實施應用，開展物資大數(shù)據(jù)應用研究并分析相關影響因素，全面提升供應鏈管理水平。

1 物資供應鏈大數(shù)據(jù)導期研究的必要性

（1）加強過程管控，提高供應時效。掌握不同類別物資的供應導期、供應商供應周期，強化對物資供應節(jié)點的掌控，提高物資供應時效性。一是結合工程投運時間、供應導期等信息，倒排需求計劃提報的最佳、最遲批次，并在計劃批次申報開始后向項目單位發(fā)出提醒；二是分析同一物資不同供應商之間的供應周期差異，為供應商選擇提供數(shù)據(jù)參考；三是監(jiān)控物資供應全過程節(jié)點，及時發(fā)現(xiàn)供應商備料進度緩慢、運輸時間過長等風險，向?qū)I(yè)部門或供應商發(fā)出預警，保障物資按期到貨，避免影響工程施工進度。

（2）數(shù)據(jù)積累更新，推動導期優(yōu)化。在系統(tǒng)應用階段，緊跟業(yè)務開展，實時維護最新業(yè)務時間節(jié)點數(shù)據(jù)，不斷豐富底層數(shù)據(jù)庫，提高真實數(shù)據(jù)比例，同時修正期初供應商預估的周期值，降低預估數(shù)據(jù)對最終導期計算結果的影響程度，不斷優(yōu)化供應導期，為業(yè)務開展提供更精準的數(shù)據(jù)支撐[1]。

2 基于Pearson函數(shù)的物資供應導期研究

（1）研究方法。以物資供應鏈實際業(yè)務開展為指導，選取工程物資電壓等級、物資采購方式、供應導期關聯(lián)性分析等作為重要相關影響因素，因此選用線性回歸Pearson函數(shù)進行相關性分析。

（2）原始數(shù)據(jù)。為開展原始大數(shù)據(jù)研究，本文從ERP系統(tǒng)中導出自2015年—2019年的物資合同采購、履約等業(yè)務相關數(shù)據(jù)。其中主要的列項因素包括采購申請?zhí)?、采購訂單號、采購方式、?chuàng)建日期、供應商編碼、內(nèi)外部導期等。

（3）數(shù)據(jù)診斷。匯總所有獲取的原始數(shù)據(jù)，共8693236萬條。各類有效數(shù)據(jù)按大類、中類、小類三種物料類別分別為560680、560680、560680條；按采購方式競爭性采購、單一來源、招標采購、競價采購、詢價采購共569856條；為更具代表性，選取不同供應商，則供應商也為569856條；過賬日期有效數(shù)據(jù)346494條，外部導期有效數(shù)據(jù)346494條。

（4）數(shù)據(jù)清篩。為保障數(shù)據(jù)有效、可靠，現(xiàn)對數(shù)據(jù)中如已刪除、特殊情況等異類數(shù)據(jù)進行清理，并要求不重復剔除每一項的無效數(shù)據(jù)，同時將部分對分析影響不大的無效數(shù)據(jù)進行保留。所有數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)已刪除計劃需求的188552條，已刪除訂單的18294條，過賬日期無效數(shù)據(jù)134449條。

針對供應鏈總導期，即計劃需求提報到物資供應完成?？煞譃閮?nèi)部導期和外部導期。其中，內(nèi)部導期指從計劃需求提報到訂單號生成中的累計處理時間，外部導期指物資供應商供貨時間。因此可分別剔除內(nèi)部導期、外部導期無效數(shù)據(jù)13600、215612條。清篩后可用于大數(shù)據(jù)分析的有效數(shù)據(jù)367085條。

（5）大數(shù)據(jù)分析。對于整個物資供應鏈導期，除內(nèi)、外部導期外，這些重要因素也具有一定影響力：①計劃需求提報日期：按年度統(tǒng)計各類物資計劃需求提報日期，可反映出計劃需求提報的周期、分布規(guī)律。②采購方式：各類物資在一定周期內(nèi)的采購方式數(shù)據(jù)，可反映物資的采購方式對內(nèi)、外部導期的影響。因此，將采用兩種方式對供應鏈進行分析，方法一是將計劃需求提報日期、采購方式、物資合同單價等因素，一一與供應鏈導期進行關聯(lián)性分析，得出供應鏈導期與供應鏈其他因素的關系；方法二是將物資設為變量，即不同供應商、不同物資、不同數(shù)量等情況下，將供應鏈導期進行關聯(lián)性分析并發(fā)掘規(guī)律。

供應鏈導期關聯(lián)性分析，將導期作為因變量分析值，計劃需求提報日期、物資合同單價、采購方式作為自變量，分析其對供應鏈導期的影響。運用線性回歸Pearson函數(shù)方法，算出各變量與導期的線性回歸泊森相關系數(shù)R平方，并進行排序。

供應鏈導期統(tǒng)計分析，匯總統(tǒng)計供應商、物資類別等其他影響因素的平均值，找出影響程度[2]。

3 結束語

采購價格對供應鏈導期的影響：運用浮動百分比，將各類不同單價的物資供應鏈導期進行計算，再通過聚類和線性擬合，其線性相關度為。由此可知，采購單價價格對供應鏈導期沒有明顯影響。因此得出結論，單價對供應鏈導期影響程度較小。

采購方式對供應鏈導期的影響：目前常見的采購方式基本為競爭性談判、單一來源、競價、招標、詢價5種采購方式，將以上幾種方式的物資供應鏈導期分別進行泊森分析，其線性相關度為。由此，單一來源、競價、招標、詢價對供應鏈導期沒有明顯影響，而競爭性談判與以上幾種方式有明顯的統(tǒng)計意義上的差別，影響相對較大。

采購申請時間對供應鏈導期的影響：分別將采購申請時間中的“年”“月”“日”與供應鏈導期進行平均值計算。經(jīng)測算，2017年時供應鏈導期時間最長，其中6月份時供應鏈導期時間最長，而采購日對供應鏈導期沒有明顯影響。因此得出結論，月份對供應鏈導期影響程度較大。

比較以上影響因素R2可知，采購申請時間因素影響最大，而采購方式對供應鏈導期的影響較小。通過理論驗證，代表影響較大，代表影響較小。