人工智能技術(shù)在森林保護(hù)中的應(yīng)用

齊學(xué)軍（遼寧省中藥研究所 110000）

1 中國(guó)森林發(fā)展與森林保護(hù)現(xiàn)狀分析

中國(guó)森林占地面積約17490.92萬(wàn)公頃，伴隨著可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，森林面積與森林資源的增長(zhǎng)速率正在呈現(xiàn)飛速增長(zhǎng)趨勢(shì)；此外，中國(guó)人口基數(shù)較大，因此人均占有森林的面積較少，國(guó)土面積較大導(dǎo)致森林的地區(qū)狀況差異較大，地區(qū)分布極度不合理；再者，中國(guó)當(dāng)前森林資源較少，即森林植被覆蓋率較低，在惡劣天氣下會(huì)造成水土流失面積較大，使得森林沙化的程度較高；最后，當(dāng)前中國(guó)生態(tài)環(huán)境雖有改善，但是農(nóng)田湖泊的重工業(yè)污染程度較高，使得農(nóng)田湖泊的生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞，嚴(yán)重制約進(jìn)行森林保護(hù)的效率，不利于實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前中國(guó)所使用的森林發(fā)展所面臨的問(wèn)題主要有植被覆蓋率較低、水土流失嚴(yán)重、森林病蟲(chóng)害以及森林火災(zāi)等，進(jìn)行森林保護(hù)的方式主要有綠化工程覆蓋、節(jié)約森林資源以及人工巡山等方式，但是伴隨著中國(guó)森林覆蓋面積較大，并且森林結(jié)構(gòu)不一致，地區(qū)之間差異大，因此使用傳統(tǒng)森林保護(hù)手段不能滿足當(dāng)前信息化時(shí)代的要求與發(fā)展。建設(shè)信息化森林保護(hù)機(jī)制是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化林業(yè)的重要發(fā)展方式，而人工智能技術(shù)作為高新技術(shù)的主要代表，是在現(xiàn)代化森林保護(hù)中最為有效的方式，從而推動(dòng)智能森林保護(hù)系統(tǒng)的建立，實(shí)現(xiàn)智慧林業(yè)。

2 人工智能化發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)作為新時(shí)期的三大科學(xué)技術(shù)之一，是未來(lái)科技行業(yè)的發(fā)展指向標(biāo)，成功在計(jì)算機(jī)行業(yè)、建筑行業(yè)、服務(wù)行業(yè)等眾多領(lǐng)域中廣泛使用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人工智能賦予了傳統(tǒng)系統(tǒng)靈活性，能夠有效提高使用對(duì)象的運(yùn)行效率，使得原有對(duì)象的生產(chǎn)與發(fā)展關(guān)系相互改變。當(dāng)前世界上的人工智能技術(shù)以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流為目標(biāo)，使得機(jī)器能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)了解指令的含義，同時(shí)根據(jù)指令作出自我判斷的一個(gè)過(guò)程，伴隨著信息化智能端口的研發(fā)，使得人機(jī)溝通的效率呈現(xiàn)飛速上升。除此之外，人工智能系統(tǒng)是將原有數(shù)據(jù)信息使用編程的手段加入機(jī)器系統(tǒng)中，使得機(jī)器系統(tǒng)能夠根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)作出類似人性化的自動(dòng)化反應(yīng)，從而能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)內(nèi)部的任務(wù)。就森林保護(hù)方面來(lái)說(shuō)，中國(guó)森林面積較大，地域之間差異較大，自然災(zāi)害與人為災(zāi)害時(shí)常發(fā)生，因此使用人工智能技術(shù)能夠有效全面掌控森林預(yù)警情況，森林預(yù)警器的提示及時(shí)匯報(bào)，從而減少災(zāi)害造成的損失，在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)森林保護(hù)。

3 基于人工智能技術(shù)在森林保護(hù)中的應(yīng)用

根據(jù)當(dāng)前中國(guó)森林發(fā)展與保護(hù)現(xiàn)狀，可以采用智能化與數(shù)字化的系統(tǒng)塑造以現(xiàn)代物理與數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的人工智能平臺(tái)，對(duì)森林實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確監(jiān)控、準(zhǔn)確管理、準(zhǔn)確綠化以及準(zhǔn)確預(yù)警。一是使用全球定位系統(tǒng)對(duì)森林空間范圍內(nèi)的情況以及綠化工程進(jìn)行檢查，將其中存在漏洞的安全隱患進(jìn)行排除，正確制定造林、伐林與治林策略，對(duì)森林資源進(jìn)行合理優(yōu)化配置；二是人工智能技術(shù)融入森林病蟲(chóng)害防治中，病蟲(chóng)害入侵會(huì)對(duì)森林造成不可估量的損失，并且這種危害方式很難在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，必須使用紅外線檢測(cè)裝置才能進(jìn)行檢測(cè)，因此在人工智能巡游森林時(shí)進(jìn)行紅外線探查裝置的安裝，使用遙感技術(shù)進(jìn)行精確定位，并及時(shí)將相關(guān)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，從而減少病蟲(chóng)害造成的損失，保障森林的健康持續(xù)發(fā)展；此外，病蟲(chóng)害在所產(chǎn)生的原因大都是森林內(nèi)部的植物出現(xiàn)生理性病毒或者森林內(nèi)部的害蟲(chóng)天敵滅亡，因此還要使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行深度檢測(cè)，從而找出問(wèn)題的關(guān)鍵。三是在應(yīng)對(duì)森林火災(zāi)時(shí)，使用無(wú)人滅火裝置對(duì)火災(zāi)地區(qū)的面積、火勢(shì)以及其他可燃條件的探查，然后無(wú)人機(jī)在上方指揮救援人員移動(dòng)，及時(shí)找到火源進(jìn)行遠(yuǎn)距離滅火，能夠有效降低在滅火時(shí)的人員危險(xiǎn)以及滅火效率。

4 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前中國(guó)的探查衛(wèi)星建設(shè)較好，因此將人工智能技術(shù)與衛(wèi)星監(jiān)測(cè)裝置進(jìn)行聯(lián)合使用，能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)森林地區(qū)的全面管理工作。通過(guò)衛(wèi)星監(jiān)測(cè)出推斷出森林植被覆蓋率減少、地質(zhì)狀況以及自然災(zāi)害發(fā)生頻率等，對(duì)實(shí)現(xiàn)森林保護(hù)具有重要意義。