大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用

劉治軍 馬靜

摘要：對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了理性分析，并對(duì)電力運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。分析使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的實(shí)用價(jià)值，如提升電力數(shù)據(jù)管理效率、提高電力工作數(shù)據(jù)管理品質(zhì)等，并提出大數(shù)據(jù)分析建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術(shù);電力運(yùn)營(yíng);數(shù)據(jù)管理

隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，各種電網(wǎng)設(shè)備變得越來(lái)越高級(jí)。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展，使電力公司累積了許多的數(shù)據(jù)和信息。確保電力數(shù)據(jù)信息的高效利用，管理工作尤為重要。因此，本文重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中的主要使用。

1電力運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理當(dāng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的當(dāng)代意義

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用在強(qiáng)大運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)管理工作中技術(shù)具有以下幾點(diǎn)意義：

首先，為電力公司的經(jīng)營(yíng)管理提供不錯(cuò)的信息支持，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的正確使用能夠提高應(yīng)用有價(jià)值的電力數(shù)據(jù)，并在之后進(jìn)行整合經(jīng)相關(guān)人員仔細(xì)分析，結(jié)合用戶的能耗特征，準(zhǔn)確無(wú)誤預(yù)測(cè)用戶電力需求，以清楚了解公用事業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理水平。

其次是打造高效的電力能源數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。為行業(yè)的成長(zhǎng)和發(fā)展奠定了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。舉個(gè)例子，在一家大型能源公司相關(guān)人員使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為數(shù)據(jù)賦能，消費(fèi)信息智能分析，為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)，以降低經(jīng)營(yíng)成本。

最后，為節(jié)能產(chǎn)品的研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析有效使用能夠幫助公用事業(yè)人員進(jìn)一步改進(jìn)。了解供電情況，分析用戶用電數(shù)據(jù)，確保用電信息更準(zhǔn)確，為消費(fèi)者提供更完整的用電信息。

2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力數(shù)據(jù)管理中的具體應(yīng)用及防范措施

2.1核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2.1.1關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘，從商店銷售智能工作中的早期應(yīng)用。因此，在大數(shù)據(jù)發(fā)掘領(lǐng)域，做好關(guān)聯(lián)分析尤為重要。A-priori關(guān)聯(lián)算法、FP-growth算法應(yīng)用廣泛，近年來(lái)，衍生出了許多的新型的算法，A-priori關(guān)聯(lián)算法、FP-growth也改良了許多。

2.1.2統(tǒng)計(jì)分析方法

統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)管理和分析工作中較為常見(jiàn)，該方法是主要的分析方法之一。相關(guān)人員經(jīng)過(guò)對(duì)電力數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行收集整理，能夠更直接地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與信息的潛在聯(lián)系，一旦準(zhǔn)確計(jì)算，即可確定最終的新統(tǒng)計(jì)信息，為電力公司的經(jīng)營(yíng)管理提供高質(zhì)量服務(wù)。

電力行業(yè)大數(shù)據(jù)擁有數(shù)據(jù)量大的特征，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)電力信息進(jìn)行管理，能夠明顯提高智能電網(wǎng)建設(shè)能力，為我國(guó)電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。為有效利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，相關(guān)部門必須依據(jù)電力信息的特征做好分類，提高電力數(shù)據(jù)處理速度，確保電力數(shù)據(jù)得到高效率處理。

2.1.3聚類分析技術(shù)

近年來(lái)，聚類分析技術(shù)的范圍不斷擴(kuò)大。研究人員整合現(xiàn)存的聚類分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)了基于數(shù)據(jù)信息分析的細(xì)分方法、聚類分析方法等新的聚類分析算法等。為了更好地滿足數(shù)據(jù)聚類分析的需要，相關(guān)從事人員必須穩(wěn)妥解決聚類問(wèn)題，能夠依據(jù)不同種類的數(shù)據(jù)信息，采用合適的數(shù)據(jù)聚類分析方法。

2.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用點(diǎn)

在電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，不僅能夠確保各類電力信息的有效利用，而且能夠顯著提高電力公司的工作和管理品質(zhì)。例如，在電力公司的數(shù)據(jù)管理部門，為了更好地滿足電力預(yù)測(cè)需求，管理者能夠使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為決策部門提供不錯(cuò)的數(shù)據(jù)幫助，提供更科學(xué)的電力配置，為電力的穩(wěn)定做出貢獻(xiàn)。

2.2.1科學(xué)構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)

為了使電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)更加合理，相關(guān)人員可以著重注意以下幾點(diǎn)：

一是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)打造完整的數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。該平臺(tái)的良好設(shè)計(jì)能夠大大提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性。

二是加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，將許多的數(shù)據(jù)信息上傳到數(shù)據(jù)分析和處理平臺(tái)，結(jié)合負(fù)荷功率分布，找出影響電力負(fù)荷平穩(wěn)增長(zhǎng)的原因，進(jìn)行有效處理。

對(duì)于電力企業(yè)相關(guān)管理人員來(lái)說(shuō)，在挖掘容量數(shù)據(jù)信息之前，需要對(duì)

不同地區(qū)的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行容量分類，找出不同電力消耗地區(qū)用戶用電量的規(guī)律，且使用大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行聚類分析。明確用戶負(fù)荷類別，進(jìn)行相關(guān)性分析，根據(jù)能源消費(fèi)的區(qū)域結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶的電力負(fù)荷。

在分析處理平臺(tái)運(yùn)行的同時(shí)，相應(yīng)的人員還需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和ETL服務(wù)器，電力系統(tǒng)中的ETL邏輯流程能夠分為兩個(gè)階段：從原始表到ODS級(jí)，再?gòu)腛DS級(jí)到DW級(jí)。必須仔細(xì)遵循上述兩個(gè)步驟的順序。加載完上一步的數(shù)據(jù)后，才能夠加載后續(xù)的數(shù)據(jù)。結(jié)合電力數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程，必須有相應(yīng)的人員來(lái)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)煤層ETP方案并制定系統(tǒng)運(yùn)行計(jì)劃。

2.2.2負(fù)荷數(shù)據(jù)聚類分析

功率數(shù)據(jù)的聚類分析能夠提供更準(zhǔn)確的功率信息。電力公司相關(guān)人員能夠使用K均值聚類分析方法進(jìn)行分析。這種方法背后的原理比較簡(jiǎn)單。統(tǒng)共為K類，對(duì)各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行概括分析和詳細(xì)分析，進(jìn)而增強(qiáng)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷的合理性。

隨著數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，隨著電力系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行，將產(chǎn)生大量的信息。為進(jìn)一步提高電力系統(tǒng)效率，要求電力企業(yè)相關(guān)員工對(duì)電力數(shù)據(jù)的各類信息進(jìn)行有效分析。正確使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，科學(xué)降低分析電力數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，降低電力數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)差異的可能性。

為了更好地提高電力系統(tǒng)的效率，能夠相應(yīng)地降低系統(tǒng)延遲，提高電力系統(tǒng)的可靠性。假如電力數(shù)據(jù)在很短時(shí)間內(nèi)快速增加，將對(duì)電力數(shù)據(jù)的處理方式產(chǎn)生一些影響。為此，相關(guān)人員應(yīng)在保障電力系統(tǒng)安全平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)上，有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升智能電網(wǎng)建設(shè)水平。經(jīng)過(guò)對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，能夠大大提高電力管理的效率。

2.3發(fā)展趨勢(shì)

在構(gòu)建智能電網(wǎng)的過(guò)程中，通過(guò)可視化技術(shù)、空間信息流技術(shù)等強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，能夠大大提高智能電網(wǎng)的安全性。例如，在智能電網(wǎng)的運(yùn)行管理中，相關(guān)管理人員可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)時(shí)查看電力數(shù)據(jù)流，大大提高了電力數(shù)據(jù)處理的效率。不久將來(lái)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將向智能化方向演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)度、電力數(shù)據(jù)分析等運(yùn)營(yíng)效率將大幅提升。

因?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)的高速發(fā)展和電網(wǎng)設(shè)備的不斷完善，電力公司累積了許多的數(shù)據(jù)和信息。為確保這些數(shù)據(jù)和信息能夠有效記錄，相關(guān)部門必須針對(duì)電力公司的快速發(fā)展適當(dāng)加大研發(fā)力度，提供高級(jí)的技術(shù)支持?，F(xiàn)階段我國(guó)電力公司運(yùn)行數(shù)據(jù)信息主要分為三類，即電網(wǎng)運(yùn)行與設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息、電力運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)信息、電力管理數(shù)據(jù)信息等。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，能夠顯著提高電力公司的服務(wù)品質(zhì)，提高電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理質(zhì)量，減少電力數(shù)據(jù)信息資源的流失。

正確使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠幫助電力公司做出更完善的運(yùn)營(yíng)管理決策，更好地表征用戶消費(fèi)，結(jié)合用戶容量需求，提供有針對(duì)性的服務(wù)解決方案，大幅提升電力公司運(yùn)營(yíng)水平。結(jié)合電力中心數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的性能，電力公司能夠優(yōu)化內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)，為用戶提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，有效降低能耗。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上，經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在能源數(shù)據(jù)管理中的具體應(yīng)用和注意事項(xiàng)的綜合分析，如闡明大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)、負(fù)荷數(shù)據(jù)的聚類分析等，能夠確保大數(shù)據(jù)分析，該技術(shù)應(yīng)用于電力公司，有效運(yùn)用于運(yùn)營(yíng)管理工作，減少錯(cuò)誤容量數(shù)據(jù)，有效促進(jìn)了中國(guó)電力行業(yè)的快速發(fā)展。

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