• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于人工智能技術(shù)的口罩佩戴檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2021-12-22 22:20:36韓其凱
    科學(xué)與生活 2021年8期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)

    韓其凱

    摘要:在本項(xiàng)目中,我們依托于機(jī)器視覺的相關(guān)技術(shù),采用了當(dāng)下速率和準(zhǔn)確率最先進(jìn)的端到端的目標(biāo)檢測算法--YOLOv4,來實(shí)現(xiàn)人臉是否口罩佩戴的檢測識(shí)別。在數(shù)據(jù)集采集方面,我們采用的是WIDER_FACE數(shù)據(jù)集,部分開源數(shù)據(jù)集和大量自采數(shù)據(jù)集,進(jìn)行手工標(biāo)注,訓(xùn)練。經(jīng)過實(shí)際效果檢測,訓(xùn)練出的算法模型的準(zhǔn)確率和召回率均達(dá)到較高水平。在項(xiàng)目部署方面,我們采用了基于瀏覽器-服務(wù)器端和基于客戶端兩方面的部署,服務(wù)器端使用Flask高性能web框架實(shí)現(xiàn)??蛻舳耸褂没趐ython的GUI編程工具PyQt5實(shí)現(xiàn)。瀏覽器端和客戶端相結(jié)合,項(xiàng)目真正落地,具有實(shí)用性。該項(xiàng)目已部署至網(wǎng)站hanqikai.com,進(jìn)行實(shí)際的運(yùn)行測試,并不斷進(jìn)行維護(hù)。

    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺 深度學(xué)習(xí) 目標(biāo)檢測 端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    近年來,隨著人工智能的不斷發(fā)展和機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的不斷突破,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)日趨成熟。目標(biāo)檢測,語義分割,動(dòng)作視覺,三維重建等技術(shù)迅速發(fā)展起來,并且得到了日益廣泛的應(yīng)用。在抗擊新冠肺炎疫情的時(shí)代背景下,疫情防控進(jìn)入常態(tài)化時(shí)期,我們將深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用到了現(xiàn)實(shí)場景中,采用機(jī)器視覺中的目標(biāo)檢測技術(shù),進(jìn)行了口罩佩戴檢測系統(tǒng)的開發(fā),并將該系統(tǒng)部署到了上位機(jī)上。該系統(tǒng)可以對人群中的人臉是否佩戴口罩的情況進(jìn)行識(shí)別檢測,從而幫助疫情防控人員進(jìn)行人群口罩佩戴的檢測,有效減少了他們接觸疑似新冠肺炎患者的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用,使用人工智能技術(shù)解決了社會(huì)難題。人工智能作為戰(zhàn)“疫”的強(qiáng)有力的工具將服務(wù)于社會(huì)大眾。

    1 YOLOv4算法原理及模型構(gòu)建

    在目標(biāo)檢測的算法模型上,我們采用端到端的目標(biāo)檢測算法—YOLOv4。何為端到端?如何理解端到端?端到端指的是輸入圖像的特征(圖像的特征由原始圖像通過多個(gè)卷積層進(jìn)行維度的變換進(jìn)行特征的提取),輸出的是最后分類得到的結(jié)果。通俗地講,該算法是直接將問題當(dāng)作回歸求解問題,具體做法是將輸入圖片劃分為S*S個(gè)網(wǎng)格,每個(gè)網(wǎng)格負(fù)責(zé)檢測落入其中的物體,如果物體的中心落入該網(wǎng)格,則該網(wǎng)格就負(fù)責(zé)檢測這些物體,并輸出圖像中物體的類別,置信度,以及物體的位置等信息。因此yolo也被稱為單階段的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)。對于二階段的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)(如RCNN網(wǎng)絡(luò))該網(wǎng)絡(luò)的基本思想是先將圖像進(jìn)行各個(gè)維度的卷積提取圖像的特征,然后進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的搜索,將搜索到的含有物體的框進(jìn)行匯總,再將這些框分別進(jìn)行物體的分類,最后完成對圖片中物體的檢測。對比這兩種目標(biāo)檢測算法我們可以得知,單階段的目標(biāo)檢測算法具有較快的檢測速度,因?yàn)檩斎雸D片經(jīng)過一次檢測便可以輸出結(jié)果。對于二階段的網(wǎng)絡(luò)RCNN系列,需要先進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域的搜索,再進(jìn)行物體的分類,顯然這樣做比較費(fèi)時(shí),不適合實(shí)時(shí)性的目標(biāo)檢測工作,但好處是識(shí)別精度高,適用于比較看重識(shí)別效果的場景。

    該目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)大體分為主干特征提取和特征處理兩大部分,其中主干特征提取是對圖像進(jìn)行不同維度的特征提取。YOLOv4由CSPDarknet53作為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)Backbone。具體的處理流程是將原始輸入圖片喂入卷積塊,這個(gè)卷積塊包含了卷積、批標(biāo)準(zhǔn)化和Mish激活函數(shù)三種操作,將圖片的通道數(shù)變成32,再將這個(gè)結(jié)果經(jīng)過五個(gè)Resblock_body,抽取圖像中各個(gè)維度的特征,抽取的特征從低維到高緯,構(gòu)成特征金字塔,最后抽取的特征金字塔送入YOLO-Head網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測以及解碼。

    在特征金字塔部分,YOLOv4使用了兩種結(jié)構(gòu),分別為SPP結(jié)構(gòu)和PANet結(jié)構(gòu)。其中,SPP的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠極大地增加感受野,分離出最顯著的上下文特征,PANet結(jié)構(gòu),是一種實(shí)例分割算法,其基本思想是從不同維度的信息中反復(fù)提取圖片中的特征,既包括從高維度到低維度的特征融合,也包括從低維度到高維度的特征融合,即特征的反復(fù)提取,使得提取出的特征既具有大物體部分的特征,也有小物體部分的特征,提取出的特征的內(nèi)容更加豐富。

    YOLO Head層利用或得到的特征進(jìn)行預(yù)測,在特征層的利用部分,YOLOv4提取多特征層進(jìn)行目標(biāo)檢測,一共提取三個(gè)特征層,分別位于中間層,中下層,底層,三個(gè)特征層的維度大小分別為(76,76,256)、(38,38,512),(19,19,1024)。輸出層的維度大小分別為(19,19,75),(38,38,75),(76,76,75),最后一個(gè)維度是75的原因是我們是基于voc數(shù)據(jù)集的,它的類為20種,YOLOv4針對每一個(gè)特征層存在三個(gè)先驗(yàn)框,所以最后維度為3x25。因此我們可以獲得三個(gè)特征層的預(yù)測結(jié)果。但是這個(gè)預(yù)測結(jié)果并不對應(yīng)著嘴中的預(yù)測框在圖片上的位置,還需要解碼才可以完成。解碼的過程如下:

    我們知道特征層的預(yù)測結(jié)果對應(yīng)著三個(gè)預(yù)測框的位置,分別為(N,19,19,3,25),(N,38,38,3,25),(N,76,76,3,25),其中,N代表輸入圖片的數(shù)量,第二,第三維度代表預(yù)測框的位置,第四維度代表先驗(yàn)框的個(gè)數(shù),最后一個(gè)維度代表x_offset(x的偏移量),y_offset(y的偏移量),h(偏移高度),w(偏移寬度),置信度,分類結(jié)果(20類)。YOLOv4的解碼過程就是將每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)加上對應(yīng)的x_offset和y_offset,加完之后的結(jié)果就是預(yù)測框的中心,然后利用先驗(yàn)框和h,w計(jì)算出預(yù)測框的長和寬,這樣便可以得到整個(gè)預(yù)測框的位置了。在計(jì)算損失函數(shù)的時(shí)候,實(shí)際上就是預(yù)測框和真實(shí)框之間的對比。將預(yù)測出的包含物體的框和我們手工標(biāo)注的框進(jìn)行對比,求出兩種框的偏移量,將偏差算到損失函數(shù)中去,然后經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播不斷減小loss值,最終訓(xùn)練出理想的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,這便是loss函數(shù)的作用。

    對于口罩佩戴系統(tǒng)的檢測,我們采用的數(shù)據(jù)集為WIDER_FACE數(shù)據(jù)集以及大量自己采集的數(shù)據(jù)集,自己采集的數(shù)據(jù)集包括自己拍攝,網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取等方法??倲?shù)據(jù)集一共有1165張圖像,其中戴口罩類514張,沒有戴口罩類651張。戴口罩類的圖像都是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取獲得,沒有戴口罩的圖像是WIDER_FACE數(shù)據(jù)集,VOC2007數(shù)據(jù)集進(jìn)行拼湊而成。對于數(shù)據(jù)標(biāo)注,我們采用labelme軟件進(jìn)行手工標(biāo)注,共分為兩類,mask類和no_mask類。最后形成四個(gè)文件夾,image_mask文件夾是存儲(chǔ)的人臉戴口罩的圖像,image_nomask文件夾是存儲(chǔ)的人臉沒有戴口罩的圖像,label_mask文件夾是存儲(chǔ)的人臉戴口罩圖像的標(biāo)簽,label_nomask文件夾是存儲(chǔ)的人臉沒有戴口罩圖像的標(biāo)簽。

    我們將YOLOv4網(wǎng)絡(luò)加載到開發(fā)環(huán)境Pycharm中,加入訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其標(biāo)簽,寫好訓(xùn)練腳本,就可以利用yolov4算法進(jìn)行口罩佩戴模型的訓(xùn)練,經(jīng)過漫長時(shí)間的訓(xùn)練過程,訓(xùn)練出了我們自己的網(wǎng)絡(luò)模型,接下來使用幾張圖片檢測訓(xùn)練效果,測試圖片如圖1所示。測試結(jié)果如圖2所示。

    由此可見,訓(xùn)練出的模型的效果還是非常好的,比較準(zhǔn)確地標(biāo)注出了人群中是否佩戴口罩的情況。

    2 項(xiàng)目的兩方面部署

    在訓(xùn)練好我們的模型以后,接下來考慮的就是如何將該項(xiàng)目部署落地的問題?;谶@個(gè)問題,我們采取了兩方面的部署措施。第一個(gè)是將該系統(tǒng)通過服務(wù)器和瀏覽器部署到web端,第二個(gè)部署方案是直接部署到本地客戶端。使用服務(wù)端-瀏覽器進(jìn)行訪問時(shí),可以將圖片或者視頻通過前端頁面接口傳輸?shù)椒?wù)器上,利用服務(wù)器的算力進(jìn)行識(shí)別推理,將結(jié)果回顯到頁面中。適用于對圖片或視頻中的人流進(jìn)行檢測,進(jìn)行口罩佩戴的檢測。前端頁面效果及其識(shí)別接口請?jiān)L問http://hanqikai.com。

    使用本地客戶端時(shí)可以直接調(diào)用攝像頭進(jìn)行檢測識(shí)別,適用于對出入口閘機(jī)進(jìn)行檢測,通過捕捉攝像頭的視頻流進(jìn)行檢測。使用python的圖形界面編程工具PyQt5進(jìn)行技術(shù)實(shí)現(xiàn),提供實(shí)時(shí)識(shí)別檢測功能,可以調(diào)用本地計(jì)算機(jī)的攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測口罩的佩戴情況,客戶端頁面以及識(shí)別效果如圖3,圖4所示。

    3 項(xiàng)目分析

    在本項(xiàng)目中,網(wǎng)絡(luò)模型的選擇是最重要的問題,選擇一個(gè)合適的網(wǎng)絡(luò)模型對于項(xiàng)目的部署和運(yùn)行都起著重要的作用。在本項(xiàng)目中,我們對比了多種網(wǎng)絡(luò)模型,比如GoogLeNet,F(xiàn)aster-RCNN,YOLOv4等,在充分了解這些目標(biāo)檢測算法模型的優(yōu)缺點(diǎn)及其應(yīng)用場景后,我們最終選擇YOLOv4目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)作為口罩佩戴識(shí)別檢測項(xiàng)目的核心檢測算法。在訓(xùn)練自己的網(wǎng)絡(luò)模型中,數(shù)據(jù)集的采集和處理也是一個(gè)重要的問題。在本項(xiàng)目中,由于手頭沒有數(shù)據(jù)集,因此我門使用了python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)上爬取了大量人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行手工標(biāo)注,結(jié)合部分開源數(shù)據(jù)集,最后拼湊的數(shù)據(jù)集的總數(shù)為1165張圖像,這些數(shù)據(jù)集經(jīng)過訓(xùn)練之后所得出的效果并不好,有很多人臉沒有被檢測出來,甚至出現(xiàn)錯(cuò)誤檢測的情況。經(jīng)過和指導(dǎo)老師的交流后,我們采取Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。通過這個(gè)方法不僅豐富了數(shù)據(jù)集,而且豐富了檢測物體的背景,在最后訓(xùn)練出的模型效果中,新模型取得了非常好的效果。

    在實(shí)現(xiàn)了口罩識(shí)別檢測系統(tǒng)之后,我們下一步計(jì)劃將該項(xiàng)目與計(jì)算機(jī)硬件的相關(guān)模塊結(jié)合,實(shí)現(xiàn)根據(jù)是否佩戴口罩進(jìn)行出入口的自動(dòng)控制,戴口罩者通過入口時(shí),閘機(jī)自動(dòng)開放,當(dāng)沒有戴口罩的人通過入口時(shí),閘機(jī)自動(dòng)關(guān)閉,并向防控人員發(fā)出警報(bào)信息。同時(shí)可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)口罩佩戴的檢測以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的匹配,判斷人流中的某個(gè)個(gè)體是否屬于該小區(qū)人員或?qū)W校學(xué)生。結(jié)合紅外熱像體溫自動(dòng)檢測系統(tǒng),將通過入口人員進(jìn)行口罩佩戴和體溫監(jiān)測的同時(shí)檢測識(shí)別,有效幫助疫情防控人員進(jìn)行全面檢測,全面防控,排查可疑人員,為幫助疫情防控常態(tài)化工作作出更大的貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]周志華.機(jī)器學(xué)習(xí)[M].1版.北京:清華大學(xué)出版社,2016:5-6.

    [2](美)Martin T. Hagan.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[M].戴葵,譯. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002.9:6-12.

    [3]李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[M].1版.北京:清華大學(xué)出版社,2012:6-8.

    [4] Alexey Bochkovskiy. YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection[J]. CVPR, 2020(1).

    [5] Google Inc. Going deeper with convolutions[J]. CVPR, 2014(1).

    曲阜師范大學(xué) 山東省 276800

    猜你喜歡
    計(jì)算機(jī)視覺目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)
    視頻中目標(biāo)檢測算法研究
    軟件(2016年4期)2017-01-20 09:38:03
    行為識(shí)別中的人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法
    機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用
    危險(xiǎn)氣體罐車液位計(jì)算機(jī)視覺監(jiān)控識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域的應(yīng)用
    MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂融合的深度學(xué)習(xí)場域建構(gòu)
    大數(shù)據(jù)技術(shù)在反恐怖主義中的應(yīng)用展望
    基于計(jì)算機(jī)視覺的細(xì)小顆粒團(tuán)重量測量的研究
    深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于巖石圖像處理的可行性研究
    基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的人臉年齡分析算法與實(shí)現(xiàn)
    軟件工程(2016年8期)2016-10-25 15:47:34
    亚洲人成电影免费在线| 三上悠亚av全集在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 女人久久www免费人成看片| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲国产av新网站| 免费在线观看日本一区| 国产日韩欧美视频二区| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久久亚洲精品成人影院| 首页视频小说图片口味搜索 | 精品人妻在线不人妻| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲国产av新网站| 欧美人与性动交α欧美软件| 成年动漫av网址| 国产熟女欧美一区二区| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲欧美清纯卡通| 丝袜喷水一区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 男女国产视频网站| 亚洲国产av影院在线观看| 丁香六月欧美| 亚洲精品国产av蜜桃| 日本黄色日本黄色录像| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 久热这里只有精品99| 国产成人精品久久二区二区91| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 精品少妇内射三级| 丝袜喷水一区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| av国产精品久久久久影院| 亚洲精品成人av观看孕妇| 男女无遮挡免费网站观看| 国产伦人伦偷精品视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲国产看品久久| 国产av一区二区精品久久| 国产成人一区二区在线| 久久久国产精品麻豆| 国产免费福利视频在线观看| 欧美日韩成人在线一区二区| 老司机午夜十八禁免费视频| 成人影院久久| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美成人午夜精品| 老熟女久久久| 欧美97在线视频| 十八禁网站网址无遮挡| 香蕉丝袜av| 国产精品偷伦视频观看了| 桃花免费在线播放| 久久热在线av| 成年av动漫网址| 成人亚洲精品一区在线观看| 成人国语在线视频| 欧美日韩精品网址| 亚洲av美国av| 午夜老司机福利片| 老司机深夜福利视频在线观看 | 亚洲久久久国产精品| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 天堂俺去俺来也www色官网| 18禁国产床啪视频网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产真人三级小视频在线观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产精品免费大片| 日韩一区二区三区影片| 欧美激情极品国产一区二区三区| 操美女的视频在线观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 日韩一本色道免费dvd| 成人影院久久| 超碰97精品在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲国产av新网站| 午夜激情av网站| 蜜桃在线观看..| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 青春草亚洲视频在线观看| 婷婷色av中文字幕| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲免费av在线视频| 我要看黄色一级片免费的| 国产xxxxx性猛交| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产视频首页在线观看| 欧美 日韩 精品 国产| 女人久久www免费人成看片| 色婷婷av一区二区三区视频| www日本在线高清视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 母亲3免费完整高清在线观看| 欧美精品av麻豆av| 国产深夜福利视频在线观看| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 日本av手机在线免费观看| 少妇粗大呻吟视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 国产精品二区激情视频| 少妇人妻 视频| av电影中文网址| 国产日韩欧美在线精品| 成年人黄色毛片网站| 久久 成人 亚洲| 男女午夜视频在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 国产亚洲欧美精品永久| 黄色 视频免费看| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 精品一区二区三区av网在线观看 | 久久青草综合色| 亚洲精品国产av蜜桃| 黑丝袜美女国产一区| xxx大片免费视频| 一二三四在线观看免费中文在| 欧美人与善性xxx| 99热国产这里只有精品6| 一本综合久久免费| 午夜福利一区二区在线看| 久久精品亚洲av国产电影网| 夜夜骑夜夜射夜夜干| avwww免费| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 在线观看国产h片| 飞空精品影院首页| 天天操日日干夜夜撸| 久久国产精品人妻蜜桃| 丁香六月天网| 成人手机av| 热re99久久国产66热| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲一区二区三区欧美精品| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 日本av免费视频播放| 精品高清国产在线一区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 咕卡用的链子| 久久亚洲精品不卡| 国产极品粉嫩免费观看在线| 手机成人av网站| a级片在线免费高清观看视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 国产免费又黄又爽又色| 成人黄色视频免费在线看| 99久久综合免费| 亚洲第一av免费看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产在线观看jvid| 99香蕉大伊视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费看不卡的av| 99精品久久久久人妻精品| 高清欧美精品videossex| 亚洲视频免费观看视频| 少妇人妻久久综合中文| 午夜两性在线视频| 免费观看人在逋| www.熟女人妻精品国产| 97在线人人人人妻| a级毛片在线看网站| 啦啦啦在线免费观看视频4| 少妇精品久久久久久久| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 欧美乱码精品一区二区三区| 黄片小视频在线播放| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品99久久99久久久不卡| www.999成人在线观看| 成人国语在线视频| 日韩一区二区三区影片| 国产成人精品久久久久久| 国产一区二区 视频在线| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲精品自拍成人| 亚洲av片天天在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 久久久国产一区二区| 国产一级毛片在线| 日韩av不卡免费在线播放| 91精品伊人久久大香线蕉| 在线观看一区二区三区激情| 久久精品亚洲av国产电影网| 欧美日韩av久久| 亚洲国产日韩一区二区| 免费不卡黄色视频| 免费在线观看影片大全网站 | 真人做人爱边吃奶动态| 国产欧美日韩一区二区三 | 国产男人的电影天堂91| 亚洲伊人色综图| 久久久亚洲精品成人影院| 精品少妇内射三级| 蜜桃在线观看..| 七月丁香在线播放| 国产亚洲av高清不卡| 黑丝袜美女国产一区| 成人影院久久| 美女中出高潮动态图| 欧美日韩视频精品一区| 美女国产高潮福利片在线看| 99国产综合亚洲精品| av一本久久久久| 老熟女久久久| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲国产精品成人久久小说| 午夜福利在线免费观看网站| 久久久久久久久免费视频了| 两个人免费观看高清视频| 最黄视频免费看| 亚洲一区中文字幕在线| 成人免费观看视频高清| 亚洲情色 制服丝袜| 天天影视国产精品| 欧美日韩一级在线毛片| 亚洲精品在线美女| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲欧美色中文字幕在线| 国产精品一国产av| 成年人午夜在线观看视频| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲国产欧美在线一区| videos熟女内射| 两性夫妻黄色片| 亚洲精品国产av成人精品| www.999成人在线观看| 久久久国产一区二区| 91字幕亚洲| a级毛片在线看网站| 咕卡用的链子| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲情色 制服丝袜| 日韩视频在线欧美| 首页视频小说图片口味搜索 | 欧美黄色淫秽网站| 成年av动漫网址| 亚洲av国产av综合av卡| 欧美日韩精品网址| 高清黄色对白视频在线免费看| 真人做人爱边吃奶动态| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品第一国产精品| 午夜福利一区二区在线看| 欧美黄色淫秽网站| 日本五十路高清| 国产精品一国产av| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 51午夜福利影视在线观看| 国产av国产精品国产| 国产又色又爽无遮挡免| 一边亲一边摸免费视频| 国产xxxxx性猛交| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久热这里只有精品99| 成人国产av品久久久| 精品久久久精品久久久| 成人免费观看视频高清| 丁香六月欧美| 国产欧美亚洲国产| 久久久久久久精品精品| 亚洲成人国产一区在线观看 | 亚洲久久久国产精品| 亚洲欧洲日产国产| 午夜影院在线不卡| 成人国语在线视频| 在线观看人妻少妇| e午夜精品久久久久久久| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲五月婷婷丁香| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 大型av网站在线播放| 91精品伊人久久大香线蕉| 99国产精品免费福利视频| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲成人免费av在线播放| 国产极品粉嫩免费观看在线| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲人成电影观看| 亚洲精品第二区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 五月天丁香电影| 免费高清在线观看日韩| 亚洲国产欧美网| 成年人免费黄色播放视频| 777米奇影视久久| 亚洲成人免费电影在线观看 | 国产真人三级小视频在线观看| 午夜福利在线免费观看网站| 视频区图区小说| av国产久精品久网站免费入址| 国产淫语在线视频| 国产色视频综合| av国产久精品久网站免费入址| av欧美777| 中文字幕人妻熟女乱码| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久热这里只有精品99| 中文字幕人妻熟女乱码| 又黄又粗又硬又大视频| 热99久久久久精品小说推荐| 日韩伦理黄色片| 欧美人与性动交α欧美软件| 男女无遮挡免费网站观看| 麻豆国产av国片精品| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲av欧美aⅴ国产| 2021少妇久久久久久久久久久| 人体艺术视频欧美日本| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲成色77777| 9色porny在线观看| 蜜桃在线观看..| 国产精品欧美亚洲77777| 国产真人三级小视频在线观看| 首页视频小说图片口味搜索 | 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲免费av在线视频| 日本五十路高清| 亚洲欧洲国产日韩| 十八禁高潮呻吟视频| 人人妻人人澡人人看| 午夜精品国产一区二区电影| 午夜老司机福利片| 97在线人人人人妻| 爱豆传媒免费全集在线观看| 波多野结衣av一区二区av| 七月丁香在线播放| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产97色在线日韩免费| 波多野结衣av一区二区av| 最新在线观看一区二区三区 | 在线观看免费午夜福利视频| 嫩草影视91久久| 国产国语露脸激情在线看| 中文字幕制服av| 国产熟女午夜一区二区三区| 91字幕亚洲| 女警被强在线播放| 精品人妻1区二区| 国产成人91sexporn| 久久精品国产a三级三级三级| 精品熟女少妇八av免费久了| 纯流量卡能插随身wifi吗| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 91国产中文字幕| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 十八禁人妻一区二区| 亚洲欧美激情在线| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲人成电影观看| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲天堂av无毛| 国产一级毛片在线| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 好男人电影高清在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲 国产 在线| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 最黄视频免费看| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲伊人久久精品综合| 搡老岳熟女国产| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 在线 av 中文字幕| 色精品久久人妻99蜜桃| 免费看av在线观看网站| av福利片在线| av在线app专区| 99久久精品国产亚洲精品| 精品亚洲成国产av| 国产亚洲欧美精品永久| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 少妇粗大呻吟视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产亚洲精品第一综合不卡| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久久狼人影院| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲久久久国产精品| 黄色怎么调成土黄色| 国产一区二区三区综合在线观看| 在线观看免费高清a一片| 国产高清不卡午夜福利| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 91国产中文字幕| 少妇粗大呻吟视频| 女人精品久久久久毛片| 欧美97在线视频| 一级毛片电影观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 午夜福利视频精品| 黑丝袜美女国产一区| 超碰成人久久| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 在线观看www视频免费| 婷婷色综合大香蕉| 91成人精品电影| 一级片'在线观看视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 一级毛片女人18水好多 | 曰老女人黄片| 国产精品偷伦视频观看了| 欧美日韩亚洲高清精品| 操美女的视频在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久午夜综合久久蜜桃| 五月开心婷婷网| 亚洲精品国产av成人精品| 99国产精品一区二区蜜桃av | 色婷婷av一区二区三区视频| 久久狼人影院| 精品一区二区三区av网在线观看 | 十八禁高潮呻吟视频| 精品欧美一区二区三区在线| 18禁国产床啪视频网站| 美女福利国产在线| 男女免费视频国产| 一区二区三区激情视频| 视频区图区小说| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 美女扒开内裤让男人捅视频| 免费在线观看完整版高清| 国产成人免费无遮挡视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| h视频一区二区三区| 青春草亚洲视频在线观看| 黄色视频不卡| 我要看黄色一级片免费的| 伊人亚洲综合成人网| 久久久精品区二区三区| 少妇人妻 视频| 午夜影院在线不卡| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 国产三级黄色录像| 欧美性长视频在线观看| 十八禁人妻一区二区| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 免费在线观看日本一区| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 新久久久久国产一级毛片| 一级片'在线观看视频| 亚洲国产精品999| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 秋霞在线观看毛片| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲第一av免费看| 91老司机精品| 久久中文字幕一级| 国产视频一区二区在线看| 亚洲人成电影观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产男女内射视频| 久久鲁丝午夜福利片| 无限看片的www在线观看| 免费看十八禁软件| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美中文综合在线视频| 十八禁网站网址无遮挡| 老司机深夜福利视频在线观看 | 91老司机精品| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 水蜜桃什么品种好| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 亚洲第一av免费看| 黄色a级毛片大全视频| 人体艺术视频欧美日本| 麻豆乱淫一区二区| 色婷婷av一区二区三区视频| 久久久欧美国产精品| 国产免费视频播放在线视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 超碰97精品在线观看| 国产97色在线日韩免费| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久精品国产综合久久久| 男女边摸边吃奶| 999久久久国产精品视频| 777米奇影视久久| 在线精品无人区一区二区三| 高清欧美精品videossex| 嫁个100分男人电影在线观看 | 亚洲欧洲日产国产| 女人久久www免费人成看片| a级毛片黄视频| 日本午夜av视频| 少妇精品久久久久久久| 青青草视频在线视频观看| 国产熟女欧美一区二区| 韩国高清视频一区二区三区| 成人国语在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产免费一区二区三区四区乱码| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产爽快片一区二区三区| 婷婷丁香在线五月| 久久精品国产亚洲av涩爱| 高清欧美精品videossex| 国产色视频综合| 少妇精品久久久久久久| 色视频在线一区二区三区| 国产亚洲精品久久久久5区| 日韩一区二区三区影片| 一级毛片 在线播放| a级片在线免费高清观看视频| 丰满少妇做爰视频| 最新的欧美精品一区二区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 中文字幕最新亚洲高清| 久久中文字幕一级| 欧美日韩黄片免| 777米奇影视久久| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 女性被躁到高潮视频| 美女主播在线视频| 国产主播在线观看一区二区 | 久久99一区二区三区| 欧美 日韩 精品 国产| 一边亲一边摸免费视频| videosex国产| 一级黄片播放器| 国产成人91sexporn| 熟女av电影| 我要看黄色一级片免费的| 欧美日韩视频精品一区| 青春草视频在线免费观看| 久久 成人 亚洲| 久久免费观看电影| 十八禁高潮呻吟视频| 两个人看的免费小视频| 大话2 男鬼变身卡| 18禁观看日本| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲九九香蕉| 老汉色∧v一级毛片| av网站在线播放免费| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| a 毛片基地| 精品久久久久久电影网| 亚洲,欧美精品.| 不卡av一区二区三区| 美女主播在线视频| 午夜福利一区二区在线看| 午夜91福利影院| 欧美精品一区二区免费开放| 精品一区二区三卡| 亚洲中文日韩欧美视频| 久久99精品国语久久久| 国产精品久久久av美女十八| 黄色毛片三级朝国网站| 丝袜人妻中文字幕| 日本91视频免费播放| 校园人妻丝袜中文字幕| 电影成人av| videos熟女内射| 看免费av毛片| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲成人免费av在线播放| 国产99久久九九免费精品| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲伊人色综图| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲黑人精品在线| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 午夜免费鲁丝| 一级片免费观看大全| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲精品久久午夜乱码| 男女边摸边吃奶| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产成人免费无遮挡视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 丝袜喷水一区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | a级毛片在线看网站| 丁香六月天网| 国精品久久久久久国模美| 最新的欧美精品一区二区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 99久久综合免费| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久热这里只有精品99| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 另类亚洲欧美激情| 免费日韩欧美在线观看| 日本wwww免费看|