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    2010-2018年河北省農業(yè)干旱脆弱性評價

    2021-12-22 08:30:36袁重樂石曉昕王???/span>楊法暄
    水資源與水工程學報 2021年5期
    關鍵詞:適應能力脆弱性敏感性

    袁重樂, 石曉昕, 錢 會, 王???, 楊法暄

    (1.長安大學 水利與環(huán)境學院, 陜西 西安 710054; 2.旱區(qū)地下水文與生態(tài)效應教育部重點實驗室, 陜西 西安 710054)

    1 研究背景

    在社會經(jīng)濟快速發(fā)展的影響下,干旱已成為目前全球范圍內最主要的自然災害之一。在全球氣候變化的背景下,農業(yè)自然災害不斷發(fā)生,其中干旱直接造成農作物產量降低、人民收入減少、食物短缺以及農作物生產力降低等,持續(xù)干旱還會引起農業(yè)資源環(huán)境退化、水資源短缺和生態(tài)環(huán)境惡化,嚴重制約了農業(yè)的發(fā)展[1]。因此,如何合理有效地應對農業(yè)干旱已成為我國亟需解決的自然災害問題。

    干旱脆弱性最早是在20世紀90年代提出的,隨著干旱災害事件頻發(fā),區(qū)域不斷擴展,干旱脆弱性成為自然災害研究中的熱點問題[2-3]。眾多的學者對干旱脆弱性展開了大量研究,通過對其進行空間可視化,可以為防旱抗旱提供有效的解決方案。從研究領域來看,孔可瑩等[4]通過研究葫蘆島各縣區(qū)的農業(yè)干旱脆弱性提出了針對性的改進措施;張坤等[5]對懷化市1962-2015年的氣候干旱進行了分析,結果表明秋旱最為嚴重;Wang等[6]對京津冀地區(qū)城市干旱脆弱性的時空特征進行了評價,為政府應對干旱提供了理論基礎。從研究方法來看,程靜[7]對湖北省孝感市的農業(yè)干旱脆弱性采用模糊綜合評價法進行了評價;曹永強等[8]采用投影尋蹤技術對大連市農業(yè)干旱脆弱性的時空特征進行了分析,為農業(yè)干旱脆弱性的評價提供了一個新的思路;此外GIS評價法[9]、密切值法[10]、函數(shù)模型評價法[11]等方法在干旱脆弱性的評價中也都有所應用。

    農業(yè)干旱是我國目前農業(yè)生產中面臨的主要問題之一,河北省作為農業(yè)大省,其農業(yè)發(fā)展是河北省經(jīng)濟發(fā)展的基礎,研究其農業(yè)干旱脆弱性并提出相應的應對策略,可以為河北省農業(yè)生產發(fā)展提供參考和指導[12-13]。本文利用河北省統(tǒng)計資料,從暴露度、敏感性、適應能力3個方面選取14個指標,結合熵權法和函數(shù)模型評價法,分別從時間和空間角度分析河北省農業(yè)干旱脆弱性。根據(jù)評價結果,對河北省11個地級市的農業(yè)干旱脆弱性進行等級劃分,并通過因子貢獻模型分析其主要影響因子,提出針對性建議,對河北省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農業(yè)產業(yè)化保持穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要的參考意義。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 研究區(qū)概況

    河北省位于我國華北地區(qū),總面積18.88×104km2,地理坐標為113°27′E~119°50′E,36°05′N~42°40′N,主要屬于溫帶大陸性季風氣候,年平均氣溫為10~20 ℃,降水量由西北向東南增加,季節(jié)性差異較大,全省多年平均降水量為484.5 mm。2018年河北省總用水量為182.42×108m3,其中農業(yè)用水占比最大,全年糧食總產量在惡劣天氣增加的情況下依然高達370.1×108kg[14],但農業(yè)用水效率普遍不高。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    本文選取14個指標對河北省11個地級市構建農業(yè)干旱脆弱性評價指標體系,各項指標數(shù)據(jù)來源于2010、2014和2018年《河北省統(tǒng)計年鑒》和《河北水資源公報》。

    2.3 研究方法

    2.3.1 脆弱性評價體系構建 河北省的農業(yè)干旱主要是由自然因素和社會經(jīng)濟因素的共同作用造成的,因此構建的脆弱性評價體系是基于政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)提出的脆弱性概念與分析框架,從暴露度(EI)、敏感性(SI)和適應能力(AI)3個方面分析河北省的農業(yè)干旱脆弱性,保證了數(shù)據(jù)的科學性和完整性[15-16]。農業(yè)干旱脆弱性評價中暴露度是系統(tǒng)受外部的自然環(huán)境以及社會政治壓力干擾的程度,反映農業(yè)干旱受到影響的程度;敏感性是系統(tǒng)在外界壓力變化下受影響的程度,反映農業(yè)受干旱因素影響的難易程度;適應能力是指在研究區(qū)域內,農業(yè)干旱災害風險的防治以及減輕能力,反映農業(yè)從干擾造成的后果中恢復的速度和程度。在上述構成農業(yè)干旱脆弱性的3個方面中,暴露度和敏感性為正向影響因素,而適應能力為負向影響因素。一般來說,農業(yè)干旱脆弱性會隨暴露度和敏感性的提高而增強,隨適應能力的提升而減弱[17]。本研究建立的河北省農業(yè)干旱脆弱性評價指標體系如表1所示。

    2.3.2 數(shù)據(jù)標準化 在農業(yè)干旱脆弱性評價中,為了消除原始評價指標之間量綱和作用的方向差異,使得所有指標作用方向的一致,本文對原始數(shù)據(jù)采用極差標準化的方式進行處理[18]:

    正向指標:當指標值越大對評價越有利時,即指標性質為“+”,采用正向指標標準化公式(1):

    (1)

    負向指標:當指標值越大對評價越不利時,即指標性質為“-”,采用負向指標標準化公式(2):

    (2)

    式中:Xj max和Xj min分別為第j項指標的最大值和最小值;Xij和Yij分別為第j項指標的原始指標值和標準化值,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n,本文中m為河北省地級市的個數(shù),即m=11,n為評價指標的個數(shù),即n=14。

    2.3.3 指標權重計算 在農業(yè)干旱脆弱性評價體系構建之后,需要選取合適的方法確定各項指標的權重[19]。目前主要有主觀和客觀兩種確定權重的方法,層次分析法[20]、專家調查法[21]以及BP 神經(jīng)網(wǎng)絡技術[22]是常用的主觀賦權方法,該方法對專家的依存度比較大、主觀意愿太強,很難客觀地對指標間的差異做出評價。本文選取的熵權法是客觀賦權方法的一種,該法運用數(shù)學方法根據(jù)指標間的差異進行賦權,規(guī)避了專家的主觀意愿,真實地體現(xiàn)了指標的影響程度[23]。熵權法的計算過程如下:

    (1)基于標準化值Yij,計算第j項指標的比重Pij:

    (3)

    (2)計算第j項指標的熵值ej:

    (4)

    k=1/lnm

    (5)

    (3)計算第j項指標的差異性系數(shù)gj:

    gj=1-ej

    (6)

    (4)計算第j項指標的權重wj:

    (7)

    式中:i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。本文所選取的14個評價指標的權重計算結果見表1。

    表1 河北省農業(yè)干旱脆弱性評價指標體系

    2.3.4 脆弱性評價模型 依據(jù)現(xiàn)有的研究成果,脆弱性與構成其各要素之間的相互關系可以很好地用綜合指數(shù)法進行概括。因此,將農業(yè)干旱脆弱性理解為暴露度、敏感性和適應能力的函數(shù),根據(jù)IPCC提出的脆弱性指數(shù)計算方法,采用綜合指數(shù)法,利用脆弱性評價方程(8)計算河北省各地級市的農業(yè)干旱脆弱性:

    VI=EI+SI+AI

    (8)

    式中:VI為脆弱性指數(shù);EI為暴露度指數(shù);SI為敏感性指數(shù);AI為適應能力指數(shù)。一般將其定義為VI=EI+SI-AI,但是在本次評價中,考慮到后續(xù)對各個指標貢獻度的計算,需保證每個指標的同向性。因此本文將適應能力指標進行逆向標準化,即脆弱性評價方程計算公式為方程(8)。

    EI、SI、AI的計算過程分別如下:

    (9)

    (10)

    (11)

    式中:wej、wsj、waj分別為暴露度、敏感性和適應能力的第j項指標權重;Yeij、Ysij、Yaij分別為暴露度、敏感性和適應能力的第j項指標的標準化值。

    2.3.5 因子貢獻度模型 有效減弱脆弱性的前提就是對其主要影響因素進行識別與分析,在影響因素識別研究中,因子貢獻度模型被廣泛應用[24]。根據(jù)因子貢獻度計算模型[25],本文分析了導致河北省各地級市農業(yè)干旱脆弱性的主要貢獻因子,計算公式如下:

    (12)

    式中:Oj為第j指標對脆弱性的貢獻度,%;Ij為指標偏離度,常用1與各指標的標準化值Yj之差表示;wj為各指標的權重。

    3 結果與分析

    目前,還沒有明確的標準對農業(yè)干旱脆弱性進行等級劃分,依據(jù)相關研究成果,本文將各指數(shù)范圍劃分成低、較低、中等、較高、高5個等級,如表2所示。

    表2 農業(yè)干旱脆弱性及其要素的等級劃分

    3.1 脆弱性時空變化分析

    2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱脆弱性評價結果及脆弱性指數(shù)等級空間分布如圖1所示。

    由圖1(a)可知,河北省各地級市農業(yè)干旱脆弱性在研究期間整體呈先升高后降低趨勢。2010年河北省農業(yè)干旱脆弱性指數(shù)的均值為0.409,除秦皇島市、張家口市和承德市為低脆弱水平外,其余的8個地級市均為中等及以上水平,占比72.73%。2014年因降雨較少,導致農作物受旱面積達到274×104hm2,受旱程度較為嚴重,農業(yè)干旱脆弱性指數(shù)的均值上升至0.470。2018年河北省新建高效節(jié)水灌溉工程,農村集中供水率可達95.5%,因此農業(yè)干旱脆弱性指數(shù)的均值下降至0.408,河北省農業(yè)干旱脆弱性明顯減小。

    由圖1(b)可看出,2010-2014年河北省農業(yè)干旱脆弱性高脆弱區(qū)域主要分布在南部,2018年除石家莊市和承德市脆弱性等級分別為高和較高之外,其余各地級市均處于中等及以下脆弱水平。石家莊市擁有較高的人口密度和大牲畜頭數(shù),導致石家莊市的供水量和用水量較多,因此在2010-2018年一直處于中等脆弱水平以上。秦皇島市南鄰渤海,水資源豐富,且人口密度以及農作物播種面積均較小,因此在2010-2018年一直保持在中等脆弱水平以下。2018年河北省因遭受臺風的影響,衡水市、唐山市、滄州市等出現(xiàn)強降雨現(xiàn)象,農業(yè)干旱脆弱性有所降低,其中唐山市最為明顯。

    圖1 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱脆弱性評價結果及其指數(shù)等級空間分布特征

    3.2 脆弱性要素時空變化分析

    3.2.1 暴露度時空變化特征 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱暴露度評價結果及暴露度指數(shù)等級空間分布如圖2所示。

    由圖2(a)可知,2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱暴露度整體呈先升高后降低趨勢。2010年河北省農業(yè)干旱暴露度指數(shù)的均值為0.174,唐山市和石家莊市擁有最多的大牲畜頭數(shù)和總用水量,因此處于較高暴露水平,其余9個地級市均處于中等暴露水平以下,全省整體暴露度較低。2014年河北省農業(yè)干旱暴露度指數(shù)的均值增大至0.198,張家口市和承德市因年降水量減少,人口密度增大,導致人均水資源量減少,因此暴露度水平增大較為明顯,其余各地級市變化不大。2018年河北省農業(yè)干旱暴露度指數(shù)的均值下降至0.174,除石家莊市為高暴露度水平外,其余各地級市均為中等暴露度水平以下。

    由圖2(b)可看出,石家莊市因為人口密度較大,人類活動對土地和水資源產生了很大的影響,因此在2010-2018年一直處于較高和高暴露水平。秦皇島市年降水量很小,但同時其人口密度小且大牲畜頭數(shù)也很少,作用于土地和水資源的壓力較小,因此在2010-2018年一直保持低暴露水平。暴露水平變化最為明顯的是唐山市,從原始數(shù)據(jù)來看,2014-2018年唐山市年降水量由65.32×108m3增加至86.86×108m3,地表水資源豐富,總用水量顯著減少,其暴露度指數(shù)等級由高下降至較低。

    圖2 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱暴露度評價結果及其指數(shù)等級空間分布特征

    3.2.2 敏感性時空變化特征 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱敏感性評價結果及敏感性指數(shù)等級空間分布如圖3所示。

    圖3 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱敏感性評價結果及其指數(shù)等級空間分布特征

    由圖3(a)可知,2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱敏感性整體呈先升高后降低趨勢。2010年河北省農業(yè)干旱敏感性指數(shù)的均值為0.114,全省處于中等及以下敏感水平。2014年河北省農業(yè)干旱敏感性指數(shù)的均值增大至0.149,其中承德市、張家口市和邢臺市均處于高敏感水平。從原始數(shù)據(jù)來看,這3個地級市的農業(yè)產值比例和第一產業(yè)產值占比均增大,表明干旱對農業(yè)生產的影響較大,敏感性更高。2018年,河北省因為農作物播種面積減小,農作物的需水量較小,農業(yè)干旱敏感性指數(shù)的均值減小至0.129,中等敏感水平以上的地級市基本不變,中等敏感水平以下的地級市增多,這得益于河北省相關農業(yè)農村工作部門對“三農”工作的決策部署和貫徹落實。

    由圖3(b)可看出,2010-2018年農業(yè)干旱敏感性增加最為明顯的是承德市和張家口市,該兩個地級市的共同特點是有效灌溉面積較小,第一產業(yè)產值占比較大。說明為了使水資源得以充分利用,該兩市應該選擇合理的灌溉方式,盡可能地提高灌溉效率,同時應調整產業(yè)結構,降低經(jīng)濟對農業(yè)的依賴程度。石家莊市和唐山市農業(yè)產值比例較小,體現(xiàn)出該兩市的經(jīng)濟發(fā)展水平較好,政府和人民應對干旱的恢復能力較強,因此其農業(yè)干旱敏感性一直保持在低水平。2014-2018年,邢臺市的第一產業(yè)產值占比由16.6%下降至8.8%,有效灌溉面積顯著增大,農田水利工程建設管理明顯提高,敏感性指數(shù)等級由高降為較低。從整體分析,2014-2018年河北省的高敏感性區(qū)域主要分布在西北部,東南部的敏感性較低。

    3.2.3 適應能力時空變化特征 為了對河北省農業(yè)干旱脆弱性主要貢獻因子進行識別,本文對適應能力指標進行了逆向標準化,即適應能力指數(shù)越小,實際上適應能力越高。2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱適應能力評價結果及適應能力指數(shù)等級空間分布如圖4所示。

    圖4 2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱適應能力評價結果及其指數(shù)等級空間分布特征

    由圖4(a)可知,2010-2018年河北省各地級市農業(yè)干旱適應能力整體呈先降低后升高趨勢。2010年河北省農業(yè)干旱適應能力指數(shù)的均值為0.121,唐山市和衡水市的適應能力最差,適應能力指數(shù)分別為0.179和0.167,適應能力最強的是石家莊市和張家口市,適應能力指數(shù)分別為0.080和0.091。2014年河北省農業(yè)干旱適應能力指數(shù)的均值為0.122,與2010年相差不大。2018年,隨著河北省經(jīng)濟的快速發(fā)展和產業(yè)結構的優(yōu)化,其農業(yè)干旱適應能力指數(shù)的均值減小為0.105,河北省農業(yè)干旱適應能力整體上有所提升。

    由圖4(b)可看出,2014-2018年唐山市擁有最高的人均GDP和農村居民人均可支配收入,反映出該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平較高,城市化進程相對較快,農業(yè)對干旱的防御能力有所提升,因此其適應能力相對2010年穩(wěn)步提升;衡水市人均糧食產量較高,而農村居民人均可支配收入較低,體現(xiàn)出居民對農業(yè)的依賴程度較高,因此其適應能力在2010-2018年一直處于較低水平;張家口市、承德市和秦皇島市的共同特點是人均糧食產量較小且人均GDP相對較高,因此該3個地市2010-2018年的適應能力一直處于較高及以上水平??傮w來看,河北省農業(yè)干旱適應能力高的區(qū)域主要分布在北部,南部的適應能力相對較差。

    3.3 因子貢獻度分析

    根據(jù)因子貢獻度模型,對河北省2010、2014和2018年農業(yè)干旱脆弱性各指標因子的貢獻度進行計算,計算結果如表3所示。

    表3 2010、2014和2018年河北省農業(yè)干旱脆弱性各指標因子的貢獻度

    從表3可以看出,暴露度的關鍵影響因子是總用水量和大牲畜頭數(shù),而這兩項均為正向指標,對暴露度具有促進作用??傆盟康钠骄暙I度為26.93%,不僅是影響暴露度的關鍵因子,也是農業(yè)干旱脆弱性的主要影響因子。因此,在有限的水資源下,河北省應該重視用水管理能力,不斷提高居民的節(jié)水意識。敏感性的關鍵影響因子是第一產業(yè)產值占比和有效灌溉面積,說明河北省應優(yōu)化產業(yè)結構,大力發(fā)展第三產業(yè),充分利用水資源,提高水澆地的比例。適應能力的關鍵影響因子是農村居民可支配收入和人均糧食產量,反映了經(jīng)濟的快速發(fā)展以及政府和人民財政收入的增加可以提升應對農業(yè)干旱的適應能力。整體來看,河北省農業(yè)干旱脆弱性主要受暴露度和適應能力的影響,敏感性的貢獻度最低,對河北省農業(yè)干旱脆弱性所起的作用最小。

    4 討 論

    通過對河北省2010、2014和2018年農業(yè)干旱脆弱性因子貢獻度的分析,影響河北省農業(yè)干旱脆弱性的因素有很多。從本文選取的指標層來看,各指標在所研究的3個不同年份中對河北省農業(yè)干旱脆弱性的影響占比大致相同,主要受大牲畜頭數(shù)、總用水量、第一產業(yè)產值占比、農村居民人均可支配收入和有效灌溉面積等因素的影響。本文研究結果與王鶯等[26]對中國北方地區(qū)農業(yè)干旱脆弱性評價的研究結論相符,表明河北省農業(yè)的主導因素是水資源和農業(yè)經(jīng)濟的脆弱性,且第一產業(yè)占比是目前存在的主要問題。因此,河北省應提供更多的非農就業(yè)崗位,優(yōu)化產業(yè)結構;各地級市應健全節(jié)水管理機構,提高用水管理能力,制定嚴格的用水制度,不斷提高居民節(jié)水意識,減少總用水量;減少人口的集中分布,合理規(guī)劃各地級市的經(jīng)濟建設,促進經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

    本文研究河北省農業(yè)干旱脆弱性的指標多從社會經(jīng)濟因素中選取,沒有考慮到河北省各地級市的地形、天氣、土壤屬性等自然因素,后續(xù)有必要對其進行更深入的研究;本文選用2010、2014和2018年3年的數(shù)據(jù)分析了河北省11個地級市2010-2018年的農業(yè)干旱脆弱性,在未來的進一步研究中,應收集整理每個年份的指標數(shù)據(jù),以提高河北省農業(yè)干旱脆弱分析的時間準確性。本研究雖存在以上不足之處,但通過因子貢獻度分析發(fā)現(xiàn)各指標的貢獻度在每年所占的比重大致相同,因此本文對河北省農業(yè)干旱脆弱性進行的時空分析和等級劃分具有較好的客觀性和實用性,研究成果對進一步認識河北省農業(yè)干旱的主要影響因素并采取相應的治理措施具有重要意義。

    5 結 論

    通過對河北省各地級市2010、2014和2018年的農業(yè)干旱脆弱性進行時空分析、等級劃分以及因子貢獻度模型分析,得出以下主要結論:

    (1)2010-2018年河北省農業(yè)干旱脆弱性在整體上呈先增強后減弱的趨勢,脆弱性指數(shù)均值在2010-2014年從0.409增大至0.470,2014-2018年從0.470減小至0.408。

    (2)2010-2014年河北省農業(yè)干旱脆弱性整體上呈現(xiàn)“南高北低”的分布,2018年除石家莊市和承德市脆弱性等級分別為高和較高之外,其余各地級市均處于中等及以下脆弱水平。2018年脆弱性最高的為石家莊市,脆弱性最低的為滄州市。

    (3)從因子貢獻度的角度分析,暴露度和適應能力對河北省農業(yè)干旱脆弱性的影響最大,敏感性的影響最小。河北省農業(yè)干旱脆弱性的主要影響因子為總用水量,同時也是暴露度的主要影響因子。

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