慧眼識(shí)道

王錦申 梁偉民 吳斐 周激光

5G時(shí)代的來臨帶動(dòng)著萬物互聯(lián)的不斷推進(jìn)。當(dāng)前數(shù)字化已經(jīng)成為了人們工作和生活中不可或缺的元素，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合正在成為傳統(tǒng)行業(yè)持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)基點(diǎn)。面向“十四五”，民航局提出新時(shí)期總體工作思路的四個(gè)新局面之一“智慧民航建設(shè)要有新突破”。大環(huán)境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)在航空維修各領(lǐng)域逐次展開。其中，南航工程技術(shù)提出了以構(gòu)型管理為核心的數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，對(duì)飛機(jī)、人員和資源進(jìn)行虛擬世界的“動(dòng)態(tài)數(shù)字畫像”，切實(shí)反映物理世界的真實(shí)變化。

飛機(jī)維修屬于典型的離散型制造業(yè)，生產(chǎn)過程中存在很多變化和不確定因素，繁多的生產(chǎn)要素間長(zhǎng)期處于一種弱耦合的狀態(tài)。為了讓構(gòu)型管理滲透到各生產(chǎn)末端，做到“一切業(yè)務(wù)數(shù)字化”，南航通過研究和探索，找到了以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)作為數(shù)字化的“慧眼”，通過打造基于AR的工作方式，努力實(shí)現(xiàn)對(duì)全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化覆蓋。

1 以構(gòu)型為基礎(chǔ)的數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)

構(gòu)型管理是對(duì)物理對(duì)象的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行“完整的描述”和數(shù)字化傳遞或輸出的系統(tǒng)化管控方法。構(gòu)型管理的基本要素是能夠保證對(duì)象構(gòu)型的完整性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。因此，需要在線連接人、設(shè)備、流程等所有和生產(chǎn)相關(guān)的要素，并能秒級(jí)感知狀態(tài)的變化?；跔顟B(tài)感知的精準(zhǔn)構(gòu)型管理是民航工程人員長(zhǎng)期不懈追求的理想。近5年來，依靠云原生技術(shù)、大前端和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎等技術(shù)的進(jìn)步，這一理想得以逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

構(gòu)型數(shù)據(jù)的更新來源于各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的末端?；诿窈骄S修業(yè)的特點(diǎn)，這些生產(chǎn)末端的數(shù)據(jù)采集難度主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1） 工作內(nèi)容不固定，無法采用機(jī)器替代或標(biāo)準(zhǔn)化的采集方式；

2） 工作場(chǎng)所不固定，無法采用定點(diǎn)的采集方式；

3） 工作不允許頻繁中斷，無法讓工作者隨時(shí)填寫數(shù)據(jù)；

4） 涉及的因素多，人機(jī)料法環(huán)各方面都需要進(jìn)行完整的記錄。

如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，并如實(shí)地反映到系統(tǒng)中，是必須要解決的難題。

更進(jìn)一步，基于實(shí)時(shí)采集的業(yè)務(wù)全流程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建出更精準(zhǔn)的數(shù)字化模型，進(jìn)行仿真以及智能化決策，最終反饋到物理現(xiàn)場(chǎng)，賦能現(xiàn)場(chǎng)工作人員，強(qiáng)化物理世界，以虛控實(shí)，形成實(shí)時(shí)互聯(lián)的空間網(wǎng)絡(luò)，這正是元宇宙的本質(zhì)。結(jié)合愈發(fā)成熟的5G、云計(jì)算、數(shù)字孿生、AR/VR等新技術(shù)，元宇宙的應(yīng)用和體驗(yàn)近年來迎來了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。而為了讓更多的人進(jìn)入元宇宙，基于空間交互的AR技術(shù)，成為了關(guān)鍵。

2 人機(jī)交互的變革——AR技術(shù)的引入

人+AR的模式是維修業(yè)發(fā)展史上一個(gè)革命性的變革，因?yàn)樗蛲巳伺c機(jī)器連接的最后一米。相對(duì)于其他常見的信息終端，如執(zhí)法記錄儀、智能手電、平板和手機(jī)等，AR技術(shù)的優(yōu)勢(shì)非常明顯。執(zhí)法記錄儀和智能手電的不足在于只能滿足單一視頻影像記錄的功能；而手機(jī)和平板在錄入數(shù)據(jù)時(shí)雖然比較方便，但由于現(xiàn)場(chǎng)工作和環(huán)境的復(fù)雜性，頻繁拿出手機(jī)和平板也會(huì)嚴(yán)重降低工作效率，增加安全風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)多種設(shè)備的使用也會(huì)帶來數(shù)據(jù)規(guī)范和兼容性的問題。

AR作為繼PC、手機(jī)、智能手機(jī)之后的新一代交互方式，隨著技術(shù)的發(fā)展，在充分對(duì)比和評(píng)估后，南航認(rèn)為AR眼鏡更能滿足機(jī)務(wù)現(xiàn)場(chǎng)工作的實(shí)際環(huán)境，成為打通人與數(shù)字世界最后一米的最佳工具。工作者將無需再手持工卡、對(duì)講機(jī)、簽字筆、手電等物品，真正做到解放雙手和第一視角介入，極大提升工作的便利性。同時(shí)，伴隨著與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、知識(shí)圖譜、5G邊緣計(jì)算等技術(shù)的深度融合，AR技術(shù)可以在任意時(shí)間，高效賦能一線工作人員。

目前，大部分AR工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用聚焦于利用AR眼鏡的交互功能進(jìn)行遠(yuǎn)程工程協(xié)作，提升一線的工作效率。截至2021年底，南航已完成對(duì)國(guó)內(nèi)外28個(gè)主要基地和外站AR遠(yuǎn)程工程協(xié)作的部署落地。在此基礎(chǔ)之上，南航自2020年開始致力于打造在軟硬件和交互方式等各個(gè)層面，適用于航空維修行業(yè)不同職能領(lǐng)域，基于AR底座的完整解決方案，并以此作為以構(gòu)型管理為基礎(chǔ)的數(shù)字化系統(tǒng)的外延架構(gòu)，承載平臺(tái)感官能力的向外延伸。

3 打造航空元宇宙的基石——AR底座

3.1 AR底座的介紹

AR底座構(gòu)建基于開源生態(tài)的AR操作系統(tǒng)，融合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、IOT、數(shù)字孿生、AI能力和自動(dòng)化執(zhí)行等多種先進(jìn)生產(chǎn)力解決技術(shù)，具備流暢的融合交互能力、自然的云原生能力和強(qiáng)大的環(huán)境感知能力，賦予現(xiàn)場(chǎng)工作者和管理者全新的工作和數(shù)據(jù)視野。底座定義了包括軟硬件標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)范式和交互范式等通用型的基礎(chǔ)規(guī)范。后續(xù)的AR應(yīng)用和終端輸出都建立在底座的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范之上，進(jìn)行適應(yīng)性的改造和定制。

3.2硬件標(biāo)準(zhǔn)

航空業(yè)擁有眾多不同的工作環(huán)境和工作場(chǎng)景，在硬件方面存在很多不同的需求，在深度調(diào)研和使用市場(chǎng)現(xiàn)有的設(shè)備后，南航提出了自己對(duì)AR硬件的需求。

1） 顯示規(guī)范

在AR增強(qiáng)顯示世界中，最核心的是顯示及相關(guān)的技術(shù)，主要指標(biāo)如下。

a.透過率。透過率會(huì)直接影響佩戴者在陰天、夜晚和室內(nèi)的安全使用。使用光波導(dǎo)技術(shù)，透過率可超過80%，幾乎與日常鏡片一致；

b.透視偏差。透視偏差引起的畸變會(huì)影響觀看者看到的真實(shí)世界，會(huì)帶來安全隱患。目前市面上的光學(xué)方案中光波導(dǎo)畸變最??；

c.無漏光、無鏡像。也就是使其他人無法看到佩戴者看到的信息，對(duì)工作內(nèi)容進(jìn)行保護(hù)；

d.亮度和對(duì)比度。這兩者決定了是否能夠適應(yīng)更多的環(huán)境，無需遮光也能看到更多的信息，同時(shí)讓顯示更能融入現(xiàn)實(shí)；

e.分辨率和顯示視場(chǎng)角。它們決定能否通過頭動(dòng)和環(huán)視顯示出足夠的內(nèi)容。

2） 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范

結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)方面，安全性、舒適性和擴(kuò)展性都是需要考慮的指標(biāo)。

a.可折疊一體化的設(shè)計(jì)，更便于攜帶。專業(yè)人機(jī)工學(xué)設(shè)計(jì)和輕盈的重量可以保障佩戴者的安全性、舒適性和長(zhǎng)時(shí)間工作的穩(wěn)定性。

b.由于智能眼鏡的設(shè)計(jì)集成度非常高，還有顯示、攝像頭等高功耗元件，因此需要具有良好的散熱性能。而且擁有三防設(shè)計(jì)才能夠很好地適應(yīng)機(jī)務(wù)工作的復(fù)雜惡劣環(huán)境。

c.需要有高擴(kuò)展性，可以快速連接如測(cè)距模組、雷達(dá)模組、測(cè)溫模組、便攜探頭等多種設(shè)備，適應(yīng)不同的維修檢查環(huán)境。

d.需要Hyper-Connect超連接技術(shù)，能夠讓設(shè)備獨(dú)立工作的同時(shí)，也能通過藍(lán)牙和有線連接到手機(jī)等智能設(shè)備上，當(dāng)使用有線連接時(shí)，智能眼鏡將在性能、續(xù)航、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴玫杰S升。

3） 電源管理規(guī)范

智能眼鏡如同手機(jī)一樣，在所有模組都大踏步前進(jìn)時(shí)，相對(duì)停滯的是電池模組。而智能眼鏡的體積重量就注定無法通過暴力堆電池而獲得長(zhǎng)時(shí)間續(xù)航。只能通過優(yōu)化芯片、顯示等提升續(xù)航能力，確?？梢宰銐蛲瓿梢欢ǖ淖鳂I(yè)量；同時(shí)還可以通過感知佩戴者行為的方法，保證信息只在需要時(shí)顯示，也能夠長(zhǎng)時(shí)間等待語(yǔ)音命令的喚醒，減少待機(jī)消耗。

4） 音頻和攝像能力規(guī)范

a.聲學(xué)方面，噪聲抑制模式、現(xiàn)場(chǎng)聲音還原能力對(duì)于很多嘈雜的航空維修現(xiàn)場(chǎng)和需要聽到現(xiàn)場(chǎng)聲音做診斷是必需具備的；

b.攝像能力方面需要可實(shí)現(xiàn)全景深成像，提升感知和識(shí)別精度，同時(shí)還要擁有快速的形變響應(yīng)時(shí)間、超低靜態(tài)功耗和更小的體積控制；

c.頭戴式攝像頭會(huì)產(chǎn)生大幅度大角度抖動(dòng)，這對(duì)于后臺(tái)是不可接受的。必須要解決防抖、防眩暈的問題，降低暈動(dòng)癥。同時(shí)還需要建立在輕量化、低功耗的前提條件上；

d.測(cè)距能力、人體體征參數(shù)感知能力、乃至環(huán)境感知的能力，讓AR眼鏡增強(qiáng)感知的同時(shí)，擁有更加強(qiáng)大的主動(dòng)感知智能。

3.3 交互規(guī)范

三維世界的信息如何準(zhǔn)確地呈現(xiàn)到佩戴者的視野中，通過自適應(yīng)雙目視差融合，左右眼能夠輸出不同的圖像，達(dá)到立體視覺的效果，再通過算法對(duì)不同人的屈光不正、瞳距不同和顯示內(nèi)容進(jìn)行小范圍調(diào)整以達(dá)到最佳的顯示效果。

視覺即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（vSLAM）技術(shù)是通過圖像進(jìn)行的空間虛擬定位技術(shù)，除了讓需要疊加的信息更穩(wěn)定的疊加到空間中外，還能感知到佩戴者所處的空間位置，進(jìn)行信息的協(xié)同。

多模態(tài)融合TOUCH技術(shù)結(jié)合了語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、身體姿態(tài)識(shí)別、空間定位、AI算法等多種交互手段，讓佩戴者更好地與空間中的增強(qiáng)信息進(jìn)行交互。

4 基于AR的工作方式

以AR工卡為例， AR工卡不是簡(jiǎn)單的電子化工卡，而是從編寫開始，到執(zhí)行、記錄、反饋等一系列過程的流程再造。南航以波音737NG主力機(jī)型為試點(diǎn)，在主要站點(diǎn)上已經(jīng)開始了AR工卡的編寫和實(shí)施落地工作。

4.1 AR工卡的編寫

目前很多維修企業(yè)都開始了工卡的結(jié)構(gòu)化工作，簡(jiǎn)單來說就是把以前只有人才能讀懂的工卡，變成了電腦也可以讀懂的工卡。而AR工卡就是在這種結(jié)構(gòu)化工卡的基礎(chǔ)之上，將工卡步驟向?qū)ο蠡D(zhuǎn)變，通過對(duì)象化的屬性標(biāo)簽為步驟賦能，如重點(diǎn)部件的三維動(dòng)畫工程圖的支持、動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)提示支持、AI圖形識(shí)別的支持、手冊(cè)信息的支持、APS信息支持、輔助工具的支持，乃至過往執(zhí)行狀況記錄等等，只要遵循這些增強(qiáng)型標(biāo)簽的規(guī)范，將來都可以直接在AR設(shè)備上呈現(xiàn)。

同時(shí)還加入了可視化的流程編輯，完善對(duì)步驟執(zhí)行的反饋需求、動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)和選擇判斷等。結(jié)合對(duì)現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行反饋的研究，對(duì)AR工卡的編輯功能進(jìn)行持續(xù)的調(diào)整和升級(jí)。

4.2 AR工卡的執(zhí)行

通過對(duì)工卡信息的重構(gòu)，人機(jī)交互過程的優(yōu)化，AR工卡的執(zhí)行給工作者帶來的是一種全新的工作體驗(yàn)。

1） 場(chǎng)景化的執(zhí)行步驟：工作者面對(duì)的不再是單調(diào)枯燥的文字任務(wù)，而是隨工作進(jìn)程而逐步展開的一幕幕場(chǎng)景，場(chǎng)景化便于工作者聚焦具體任務(wù)，充分了解當(dāng)前任務(wù)的同時(shí)免除無效信息的干擾；而清晰的工卡流程路線、可視化指引，步驟描述的多維化，也進(jìn)一步避免了文字可能帶來的歧義，同時(shí)清晰掌握當(dāng)前的進(jìn)度狀況；提供手勢(shì)簽署、語(yǔ)音簽署和交互式信息自動(dòng)記錄等多種便捷的全新簽署方式，在實(shí)現(xiàn)簽署更多記錄內(nèi)容的同時(shí)，工作者承擔(dān)的簽署負(fù)擔(dān)反而大大減少。

2） 代入式的工作指引：在場(chǎng)景中，工作者具有上帝化的視角，增強(qiáng)簽署、輔助拍照、自動(dòng)測(cè)量等輔助工具可以揮手即來；手冊(cè)資料、經(jīng)驗(yàn)文檔、APS指引等借助知識(shí)圖譜技術(shù)可以方便觸達(dá)；后臺(tái)專家也可以隨時(shí)呼叫，提供更多支援。獲取知識(shí)、輔助決策是工作者在日常工作中頻繁遇到的問題，傳統(tǒng)的做法是停下工作去翻查手冊(cè)、咨詢工程師，通常還可能需要多次往返工作現(xiàn)場(chǎng)和辦公室。借助AR的方式，工作者可以方便獲取所需的各種支援，且無需離開現(xiàn)場(chǎng)。

3） 沉浸式的工作體驗(yàn)：AR化工作方式建立的是一種資源找人、知識(shí)找人的新體驗(yàn)，工作者可以在場(chǎng)域中便捷獲取知識(shí)、工具、航材的有效支持。雖然“單兵作戰(zhàn)，裝備輕量”，但卻隨時(shí)處于“重炮火”的支援之下，營(yíng)造了以人為中心的“工作場(chǎng)”，工作者可以最大程度的專心于工作進(jìn)程，避免頻繁中斷。

4.3系統(tǒng)提升

基于AR的工作方式對(duì)系統(tǒng)帶來的提升也是非常顯著的。

1） 安全的提升

AR工卡可以提供以下安全防范方式：

a.風(fēng)險(xiǎn)提示功能：當(dāng)流程進(jìn)行到相關(guān)節(jié)點(diǎn)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)被觸發(fā)產(chǎn)生預(yù)警；

b.關(guān)鍵部位AI識(shí)別：對(duì)關(guān)鍵部位進(jìn)行AI識(shí)別，狀態(tài)異常時(shí)禁止進(jìn)行簽署或?qū)嵤┫乱徊剑?/p>

c.安全影像留存和多維綜合報(bào)告：工作過程的自動(dòng)無感影像留存，綜合多維綜合報(bào)告，可以提供系統(tǒng)復(fù)查和改正提升；

d.5G專網(wǎng)的環(huán)境下，可以實(shí)現(xiàn)工卡數(shù)據(jù)不出園區(qū)，不存在數(shù)據(jù)泄露等網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

2） 現(xiàn)場(chǎng)管理的提升

現(xiàn)場(chǎng)的執(zhí)行信息、實(shí)施視頻等會(huì)實(shí)時(shí)回傳后臺(tái)控制中心。后臺(tái)可以即時(shí)掌握整體的現(xiàn)場(chǎng)狀況，包括整體進(jìn)度和局部甚至個(gè)體的實(shí)施進(jìn)度，也可以隨時(shí)調(diào)取相關(guān)的歷史執(zhí)行數(shù)據(jù)，當(dāng)工作任務(wù)發(fā)生變更時(shí)，還可以實(shí)時(shí)進(jìn)行任務(wù)派發(fā)或后臺(tái)介入。

3） 實(shí)時(shí)客觀的數(shù)據(jù)采集

基于AR的方式，數(shù)據(jù)采集可以延伸到全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的各生產(chǎn)末端，實(shí)時(shí)感知相關(guān)工作對(duì)構(gòu)型的影響并同步進(jìn)行構(gòu)型數(shù)據(jù)變更，確保構(gòu)型數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)有效。

現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的客觀采集，除了提供安全記錄和自我分析之外，也極大豐富了維修記錄的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的數(shù)量和客觀性都是傳統(tǒng)手段所無法比擬的，更有利于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和知識(shí)反哺。

4.4底層邏輯探索

復(fù)雜工卡涉及到手冊(cè)交聯(lián)查詢、多人互動(dòng)，不僅需要研究眼鏡如何更加適合工卡，同樣也會(huì)考慮改變工卡的原有模式。如利用眼動(dòng)儀采集眼動(dòng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，分析工作者在這個(gè)過程中注意力分配的方法，優(yōu)化現(xiàn)有編寫工卡的方式；同時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正不同工作者在注意力分配方面存在的問題，對(duì)于提升維護(hù)質(zhì)量和效率具有明顯的作用；更進(jìn)一步，相關(guān)分析數(shù)據(jù)還會(huì)向手冊(cè)方面擴(kuò)展，提出對(duì)手冊(cè)的改進(jìn)需求。

同時(shí)，使用AR智能眼鏡、眼動(dòng)儀，采集航線繞機(jī)、定檢和其他專項(xiàng)工作的視頻過程、眼動(dòng)、脈搏波、皮膚電流、皮膚溫度、心率等多維度數(shù)據(jù)，不僅為“人員畫像”提供了依據(jù)，還將為交互界面設(shè)計(jì)、人員工作壓力、現(xiàn)場(chǎng)工作復(fù)盤、效率提升、安全監(jiān)管等提供寶貴的數(shù)據(jù)支持。

5 5G數(shù)字底座

4G網(wǎng)絡(luò)主要聚焦公眾服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)上行帶寬小、傳輸時(shí)延大，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上也存在一定的安全性問題。而5G網(wǎng)絡(luò)聚焦行業(yè)應(yīng)用，采用多種技術(shù)手段提高上行帶寬，降低傳輸時(shí)延，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上也通過切片隔離的手段提高了安全性。

對(duì)于AR來說，復(fù)雜的場(chǎng)景理解、海量的三維信息、實(shí)時(shí)的虛實(shí)互動(dòng)，都需要高算力云渲染、低時(shí)延編碼以及高帶寬低時(shí)延能力的保障支撐。只有5G定制專網(wǎng)可以完全滿足AR發(fā)展的這些要求。

在快速移動(dòng)的場(chǎng)景中，5G讓穩(wěn)定的毫秒級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步變得可能，也保障了AR終端的流暢；在基于3D圖形在現(xiàn)場(chǎng)三維場(chǎng)景中疊加虛擬信息時(shí)，5G大寬帶的作用體現(xiàn)在提升3D模型等多媒體內(nèi)容的實(shí)時(shí)加載速度，無需提前下載到本地，需要時(shí)直接從云端加載，降低終端設(shè)備的運(yùn)算負(fù)擔(dān)；在真實(shí)感體驗(yàn)上，借助于5G的低時(shí)延屬性，以及云端服務(wù)器的強(qiáng)大性能，可以將渲染任務(wù)放到服務(wù)器端，然后再以視頻流的形式傳回本地AR設(shè)備上，這樣可以在移動(dòng)端獲得高質(zhì)量的3D渲染，讓移動(dòng)芯片的AR設(shè)備也能顯示出頂級(jí)的畫質(zhì)；在需要快速獲取結(jié)果的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中，可以采用將5G的核心網(wǎng)元UPF下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，數(shù)據(jù)本地處理，降低傳輸時(shí)延，在邊緣節(jié)點(diǎn)就可以快速進(jìn)行超大數(shù)據(jù)量的比對(duì)，完成場(chǎng)景的初始化、閉環(huán)檢測(cè)等任務(wù)，快速將計(jì)算結(jié)果傳遞給用戶。同時(shí)5G還可以大幅提升AR傳輸數(shù)據(jù)容量：5G專網(wǎng)能夠提供包括：QoS專屬定制服務(wù)、MIMO技術(shù)、多頻譜能力等，可為企業(yè)生產(chǎn)專網(wǎng)提供更充裕的網(wǎng)絡(luò)容量。

6 慧眼識(shí)道

基于AR的工作方式通過打磨適配工業(yè)場(chǎng)景的AR底座，加持高速泛在、安全可信的5G定制網(wǎng)絡(luò)，突破傳統(tǒng)的工作范式，形成以AR設(shè)備為節(jié)點(diǎn)，聯(lián)接人與數(shù)字世界的數(shù)字化“慧眼”。然而，我們必須認(rèn)識(shí)到，在引入新技術(shù)、新工具對(duì)傳統(tǒng)工作方式進(jìn)行數(shù)字化改造的同時(shí)，必然會(huì)經(jīng)歷適應(yīng)、調(diào)整、迭代和提升等多個(gè)階段，科學(xué)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和迭代方法論能夠在這個(gè)過程中指明技術(shù)發(fā)展的方向，加速新技術(shù)和新工具在行業(yè)應(yīng)用的迭代速度，并形成新一代的行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。南航工程技術(shù)在探索和實(shí)踐中逐步摸索出一條數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)之“道”（TAOIX），具體體現(xiàn)在以下5個(gè)方面。

1） 無感和微介入（Touchless）：系統(tǒng)、方法和工具的使用能夠把更多的環(huán)節(jié)交給系統(tǒng)自動(dòng)完成，減少人工的參與。這不僅是出于提高效率的考慮，也是從源頭減少人為差錯(cuò)和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的有效保證；同時(shí)，系統(tǒng)、方法和工具的使用和佩戴應(yīng)最大程度地減少對(duì)使用者正常自然行為和感知的干擾；

2） 自適應(yīng)能力（Adaptive）：系統(tǒng)、方法和工具需要具備一定的感知和調(diào)整的自適應(yīng)能力，包括系統(tǒng)與人、系統(tǒng)與環(huán)境以及系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的感知、適應(yīng)和自動(dòng)調(diào)整能力；

3） 持續(xù)優(yōu)化能力（Optimized）：系統(tǒng)、方法和工具的使用能夠?qū)α鞒?、工序等帶來持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，基于數(shù)據(jù)和運(yùn)籌學(xué)的方法進(jìn)行分析和決策建議，科學(xué)地迭代優(yōu)化行業(yè)流程，形成全新的行業(yè)實(shí)踐；

4） 沉浸式工作（Immersive）：系統(tǒng)、方法和工具的使用會(huì)增強(qiáng)工作的沉浸式感受，使工作進(jìn)程不被打斷，改變傳統(tǒng)的人找知識(shí)、人找資源的模式，形成知識(shí)找人、資源找人的智能化沉浸式工作范式；

5） 可擴(kuò)展能力（eXtensible）：隨著業(yè)務(wù)需求不斷延伸，相關(guān)應(yīng)用的外延具有可擴(kuò)展性，觸達(dá)相關(guān)業(yè)務(wù)的全環(huán)節(jié)、各末端，甚至是相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。

7 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，盡管南航工程技術(shù)經(jīng)過研究和探索已經(jīng)找到了以AR技術(shù)為數(shù)字化的“慧眼”，且正著力打造基于AR的工作新方式，但同時(shí)也非常希望與眾多合作伙伴一起，持續(xù)進(jìn)行相關(guān)的探索和研究，使AR底座逐步具象化，為行業(yè)提供更通用、開放、模塊化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)快速的部署和復(fù)用。更多的場(chǎng)景應(yīng)用是我們持續(xù)努力的方向。我們相信，隨著應(yīng)用的不斷擴(kuò)張，AR底座的力量也將持續(xù)得到驗(yàn)證和升級(jí)，基于AR的工作新方式也將以顛覆式的姿態(tài)引領(lǐng)空間交互時(shí)代的到來。

作者簡(jiǎn)介

王錦申，中國(guó)南方航空工程技術(shù)分公司（機(jī)務(wù)工程部），副總經(jīng)理。

梁偉民，中國(guó)電信廣州白云分公司，總經(jīng)理。

吳斐，北京亮亮視野科技有限公司，董事長(zhǎng)及創(chuàng)始人。

周激光，中國(guó)南方航空工程技術(shù)分公司（機(jī)務(wù)工程部），高級(jí)工程師。