唐彩俠 劉敦俊
一、疫情背景下大學生
精準就餐APP的現實意義
從古到今,人類已經形成了相對固定、具有共性的飲食模式,用餐時間的一致性就是這種共性的表現之一。大學生是一個作息時間極其規(guī)律的群體,個體的生活方式十分類似,因此,大學生就餐行為表現出的群體共振特征非常明顯。每到用餐時間,高校校內食堂和校外營業(yè)性餐廳都會涌進大量的用餐學生,給疫情防控帶來困擾。
從理論層面看,想要避免大學生因同時用餐而造成的人員聚集,無外乎兩個辦法:一是有組織地錯峰就餐,即學校根據錯峰就餐的原則,制定合理的就餐方案,由學生管理人員(輔導員、班主任等)組織、引導學生進入食堂用餐;二是學生自主地錯峰就餐,即由學生自行選擇人流量較小的時間和地點就餐。第一個辦法僅限于校內就餐,組織化程度高,能夠充分實現錯峰就餐、有序就餐,但這一方法的實施需要投入更多的人力,而且校內食堂能夠接待的學生有限,學生用餐時間延長,可能會影響到正常的教學秩序。第二個辦法不僅適用于校內,也適用于校外,充分利用了校內校外兩塊資源,單位時間內可接待的學生數量增加,學生用餐時間縮短,對正常教學秩序的負面影響降低,學生就餐、上課、自習的自由度也得以擴大。然而,大學生怎樣才能精準獲悉各餐點的人流量等信息,這是一個必須解決的技術性問題。
設計疫情背景下大學生精準就餐APP,其實質就是解決這一問題。這一設計的現實意義在于:第一,通過該項目的實施,實現就餐點和飯菜種類選擇的精準化。通過大學生精準就餐APP,大學生能夠直觀了解就餐人數、飯菜存留量等信息,選擇無人排隊或排隊人數少,且飯菜尚有存留的餐點就餐,實現“即來即食”的精準就餐效果。第二,通過該項目的實施,實現飯菜供給份量的精準化。大學生精準就餐APP依托電子測量技術,幫助學生及時、準確地了解餐點供應的飯菜是否足量。第三,通過該項目的實施,幫助大學生避開就餐高峰期,減少因集聚、擁擠而造成傳染性疾病大規(guī)模爆發(fā)的概率。第四,大學生精準就餐APP附帶治安監(jiān)控功能,直播攝像技術是本款APP不可或缺的技術支持,對于規(guī)范大學生或商家的消費和經營行為,形成良好的市場秩序,具有重大意義。
二、疫情背景下大學生
精準就餐APP的市場認同度
各方市場主體是否愿意使用大學生精準就餐APP,是設計者必須預先研究清楚的問題。使用大學生精準就餐APP的無非是兩類人:一是作為食用者或者消費者的大學生,二是作為生產者的供餐商。所以,以“大學生精準就餐APP的市場認同度”為主題的市場調查,可以分解為“大學生精準就餐的意愿調查”和“供餐商介入配合的意愿調查”兩個方面。其中,“大學生精準就餐的意愿調查”取樣于S學院的學生,隨機發(fā)放針對學生的調查問卷150份,收回有效問卷150份;“供餐商介入配合的意愿調查”以S學院校內食堂以及校外小吃城兩處供餐點的所有供餐商為對象,發(fā)放調查問卷67份,收回有效問卷67份。
1.大學生精準就餐的意愿調查分析和結論。針對大學生的問卷共設計了三個問題,第一個問題是“前段時間,學校組織大家錯峰就餐,這種就餐方式有哪些優(yōu)點(可多選)”,下設四個選項:A有利于提高飯菜質量,B有利于降低交叉感染的概率,C有利于流調排查,D有利于降低學生的飲食成本。150位學生選擇了B,占比100%;98位學生選擇了C,占比65.3%;其他兩個選項無人選擇。
第二個問題是“前段時間,學校組織大家錯峰就餐,這種就餐方式有哪些弊端(可多選)”時,下設四個選項:A沒弊端;B班級太多,為吃一頓飯,花費的時間太長;C班級太多,排在后面的,飯菜都涼了;D也防不住班內交叉感染。無人選擇A;134人選擇B,占比89.3%;106人選擇C,占比70.7%;97人選擇D,占比64.7%。
第三個問題是“如果有一個小程序,點擊即可看到餐點的人流量,你是否愿意使用”,下設三個選項:A愿意,B不愿意,C不清楚。132人選擇了A,占比88%;0人選擇了B;18人選擇了C,占比12%。
上述數據說明,大學生對于有組織的錯峰就餐方式的利弊認識清楚、到位,不愿意使用大學生精準就餐APP者為0,也說明大學生有強烈的使用精準就餐APP的意愿。
2.供餐商介入配合的意愿調查研究。大學生精準就餐APP需要來自供餐商的信息支持,主要包括就餐人數信息和飯菜品類存留量信息,因此需要供餐商的積極配合。在設計、開發(fā)大學生精準就餐APP前,需要通過調查研究,了解供餐商介入配合的意愿強弱。筆者設計了內含兩個問題的調查問卷,并與同事一起對校內食堂和校外小吃城共67家供餐商進行了調查。
第一個問題是“為了讓大學生準確了解餐館的就餐人流量,以便大學生錯峰就餐,你是否愿意在餐館安裝攝像頭(費用由管理方承擔)”,下設三個待選項:A愿意,B不愿意,C到真要安裝的時候再說。回收的67份問卷顯示,65家供餐商選擇了A,占比97%;無人選擇B;2家供餐商選擇了C,占比3%。
第二個問題是“為了讓大學生及時了解飯菜品類以及存留量,你是否愿意在手機上及時更新飯菜品類和存留量等信息”,下設三個待選項:A愿意,B如果操作簡便就愿意,C不愿意?;厥盏?7分問卷顯示,17家供餐商選擇A,占比25.4%;60家選擇B,占比74.6%;無人選擇C。
上述數據說明,供餐商普遍能夠接受大學生精準就餐APP,并愿意介入配合。雖然在回答第二個問題時,有74.6%的供餐商選擇“如果操作簡便就愿意”,屬于“有條件愿意”,但也應該被列入“愿意”的范圍。
三、疫情背景下大學生
精準就餐APP設計的技術路線與使用
1.大學生精準就餐APP設計的技術路線。(1)就餐人數是實現精準就餐最重要的信息資源,直播攝像技術或者熱成像技術是獲取就餐人數信息時必須依賴的技術支持。直播攝像技術,即通過攝像頭拍攝餐點就餐人數,并通過直播的方式傳輸到大學生用戶端;熱成像技術,即通過熱成像獲取餐點就餐人數,并將其傳輸到大學生用戶端。因此,有必要結合餐點的空間布局和周圍環(huán)境,對攝像直播技術和電子成像技術進行比較研究,并從中擇優(yōu)選取一個。
(2)電子測量技術是獲取飯菜份量信息必須依靠的技術支持,可以保證供餐商誠信經營,規(guī)避供餐商的欺詐行為。設計內嵌小型電子秤的碗(盤)墊,即可實現這一目的。
(3)計算機技術是大學生精準就餐APP最基礎的技術支持。要實現精準就餐,就必須將餐點人流量和飯菜存留量信息傳輸到大學生用戶端。將餐點人流量信息傳輸到大學生用戶端,只需利用攝像直播技術即可;將飯菜存留量信息傳輸到大學生用戶端,則需要運用計算機技術建立飯菜品類信息模塊和數據庫,并依據數理邏輯進行簡單的編程。
2.大學生精準就餐APP的使用。大學生精準就餐APP有兩個端口,一個是學生端口,另一個是供餐商端口。學生點擊APP登錄后,再點擊“擬食主食”,就會出現許多主食品類供學生選擇。學生選中擬食主食的品類后,APP會呈現若干家能夠提供該主食的餐點以及餐點的人流量圖像。學生可依據人流量最小的原則,前往該餐點就餐。在食用前,學生將碗(盤)放置于內嵌小型電子秤的碗(盤)墊上,就可以看到食品的份量,進而判斷食品是否足量。供餐商端口主要用于供餐商登錄、更新飯菜存留量信息。為了操作簡便,存留量信息只設“有”“無”兩個指標。
目前,大學生精準就餐APP還只是一種創(chuàng)意和思路,但由于大學生和供餐商都有強烈使用該APP的意愿,該APP的設計所需要的技術屬于成熟技術,對資金投入的要求也很低,因此,將大學生精準就餐APP的創(chuàng)意付諸實踐,并不是一件很難的事情。