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    靜態(tài)調強計劃參數對放療Gamma通過率的影響

    2021-12-21 14:08:20黃洋洋劉宗文楊軍董勝楠田玉龍
    河南醫(yī)學研究 2021年35期
    關鍵詞:通過率靶區(qū)回歸方程

    黃洋洋,劉宗文,楊軍,董勝楠,田玉龍

    (1.鄭州大學第二附屬醫(yī)院 放療科,河南 鄭州 450014;2.鄭州大學第三附屬醫(yī)院 設備科,河南 鄭州 450052;3.復旦大學華山醫(yī)院 放療科,上海 200040;4.鄭州大學第五附屬醫(yī)院 放療科,河南 鄭州 450052)

    放射治療是一個復雜的過程,其中有許多因素會影響計劃的Gamma通過率[1-2]。本文重點研究靜態(tài)調強(static intensity modulated radiation therapy,sIMRT)計劃參數中的子野數和總跳數(monitor units,MUs)等對Gamma通過率的影響[3]。在sIMRT計劃設計過程中,不同數量的主射野會產生不同數量的子野數和MUs[4];不同的子野分割強度也會產生不同數量的子野數和MUs[5];不同的準直器角度也會導致多葉光柵修飾靶區(qū)的能力發(fā)生變化,從而改變子野數和MUs[6]。不同的子野數和MUs也會對sIMRT計劃的Gamma通過率產生影響。本文通過建立起Gamma通過率與子野數和MUs的回歸方程,采用定量分析方法,為實際工作中Gamma通過率的采集提供對照和參考。

    1 材料與方法

    1.1 實驗設備本研究所用加速器為瑞典Elekta公司Synergy型加速器,該型設備共有40對多葉光柵,每片光柵在加速器等中心平面投影寬度為1 cm。本研究使用sIMRT技術。每次實驗前,對加速器硬件做質控,以保證其工作在最佳狀態(tài)。計劃系統(tǒng)(Treatment Planning System,TPS)為CMS公司XiO 5.0。劑量驗證工具為IBA公司OmniPro I’mRT軟件和二維矩陣MatriXX。

    1.2 患者資料和定位回顧性選取鄭州大學第二附屬醫(yī)院放療科2019—2020年10例鼻咽癌放療患者、14例肺癌放療患者和20例直腸癌術后放療患者,分期使用AJCC TNM分期標準[7]。鼻咽癌患者T2N1M0、T3N2M0、T3N2M1期患者分別為5、2和3例;患者年齡17~66歲;男7例,女3例。鼻咽癌靶區(qū)周圍危及器官有腦干、脊髓、左右視神經、視交叉、垂體、左右晶體、左右眼球、左右顳葉、左右顳頜關節(jié)、左右腮腺、左右下頜骨、左右甲狀腺、氣管和喉等。肺癌患者T1N1M0期4例,T2N1M0期6例,T3N1M0期3例,T3N2M0期1例;患者年齡33~70歲;男11例,女3例。肺癌靶區(qū)周圍危及器官有雙肺、脊髓、心臟、食管和氣管等。直腸癌術后患者T2N0M0期8例,T3N1M0期7例,T4N2M0期5例;患者年齡30~75歲;男12例,女8例。直腸癌靶區(qū)周圍危及器官有馬尾、膀胱、小腸和左右股骨頭等。CT定位時3種疾病體位都是仰臥位,分別使用頭頸肩熱塑膜和體部熱塑膜。鼻咽癌CT掃描層厚為3.0 mm,肺癌和直腸癌CT掃描層厚為5.0 mm。CT圖像經局域網傳輸至TPS。

    1.3 sIMRT計劃設計為了控制實驗過程中的變量,將鼻咽癌計劃、肺癌計劃和直腸癌計劃全部重新設計1次,靶區(qū)設置為計劃靶區(qū),單次放療劑量設為200 cGy,并且所有計劃統(tǒng)一要求95%的靶區(qū)體積≥處方劑量。

    鼻咽癌sIMRT計劃設計為9野均分,射野角度從0°開始;肺癌sIMRT計劃設計4~5個射野,射野方向大致從縱膈照射到靶區(qū)。直腸癌sIMRT計劃設計為5野均分,射野角度也從0°開始。每組sIMRT計劃的逆向條件和子野分割方式等計劃設計條件一致[8-9]。TPS具體設置為:劑量計算網格大小為3 mm×3 mm×3 mm,子野收斂強度為8,最小子野跳數為5 MU,最小子野邊長為2.0 cm。所有計劃都使用6 MV X射線。

    1.4 采集sIMRT計劃參數和Gamma通過率利用TPS采集每個sIMRT計劃的主射野數、子野數和MUs等參數。Gamma通過率采集參數依據美國醫(yī)學物理學家協會第119工作組報告,其標準設置為劑量差異3.0%,距離符合度3.0 mm,排除整個測量平面上低于中心參考點處10%閾值的數據[10]。MatriXX采集數據前所有主射野角度歸零,Gamma通過率≥95.0%被認為劑量傳遞準確[11]。3組sIMRT計劃的Gamma通過率采集工作在加速器質控后1周內完成,以確保實驗過程中變量盡可能少。

    1.5 統(tǒng)計學方法采用IBM公司SPSS 23.0軟件,對TPS上讀出的3組sIMRT計劃的子野數、MUs,二維矩陣MatriXX測得的3組計劃Gamma通過率數據分別做Shapiro-Wilk檢驗,將符合正態(tài)分布的數據做兩兩獨立樣本t檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。把3組Gamma通過率數據匯集在一起,將子野數和MUs這2個自變量因素與Gamma通過率的關系做Pearson相關系數分析,然后將相關的因素納入線性回歸模型,定量分析Gamma通過率與子野數、MUs之間的線性關系。

    2 結果

    2.1 sIMRT計劃參數和Gamma通過率從表1可知,鼻咽癌sIMRT計劃的子野數[(117.50±12.74)個]和MUs[(860.59±91.61)MU]比其他兩組對應的參數都大,Gamma通過率[(96.00±0.55)%]卻是3組中最小的;肺癌的子野數[(42.71±11.37)個]和MUs[(491.10±124.68)MU]是3組sIMRT計劃中最小的,Gamma通過率[(98.75±0.91)%]卻是3組中最大的。3組sIMRT計劃子野數、MUs和Gamma通過率比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。

    表1 3組sIMRT計劃參數和Gamma通過率的比較

    2.2 Gamma通過率與子野數和MUs的關系本研究從線性、獨立性、正態(tài)性和方差齊性4個方面建立Gamma通過率與子野數和MUs這2個因素的多重線性回歸模型。將Gamma通過率設為Y,為因變量;自變量包括子野數和MUs,分別設為X1和X2。本研究樣本數為44。應用Shapiro-Wilk檢驗分析全部sIMRT計劃的Gamma通過率正態(tài)分布情況,檢驗結果P=0.063>0.05,說明全部Gamma通過率數值符合正態(tài)分布。對全部sIMRT計劃Gamma通過率與其對應的子野數和MUs這2個因素分別做散點圖和Pearson相關系數分析,以確定因變量和自變量的線性。從圖1可以看出Gamma通過率分別與子野數和MUs之間有線性關系。除了散點圖以外,再做Pearson相關系數分析并進行假設檢驗。Gamma通過率與子野數和MUs之間的相關系數分別為-0.896和-0.887,對相關系數進行假設檢驗的結果都為P<0.001,表明在總體上Gamma通過率與子野數和MUs之間具有直線相關關系;同時,2個相關系數都是負的,表明如果子野數和MUs增加,Gamma通過率就會下降;相關系數分別為-0.896和-0.887,數值都很接近-1,這表示Gamma通過率與子野數和MUs之間都有很強的相關性。

    圖1 Gamma通過率與子野數和MUs的散點圖

    對2個自變量做共線性識別和共線性診斷。共線性識別中,三維特征值為0.107,表示2個自變量之間無共線性;三維條件指數為17.787,也表示2個自變量之間無共線性。綜合以上2個指標,可以認為2個自變量之間無共線性問題。

    對3組sIMRT計劃的Gamma通過率與子野數和MUs做多重線性回歸分析,自變量篩選方法為逐步法。模型總結顯示擬合的2個模型決定系數的改變情況,模型2的復相關系數R為0.912,決定系數R2為0.832,調整決定系數為0.824,估計值的標準誤差為0.561 25。ANVOA分析結果為F=101.421,P<0.001,可以認為Y與X1和X2之間有線性關系。從表2 模型2結果得出多重線性回歸方程為:Y=101.126-0.021X1-0.003X2。由多重線性回歸方程可知,Gamma通過率由子野數和MUs共同決定,在其他自變量不變的情況下,子野數越多,Gamma通過率越低;MUs越多,Gamma通過率也越低。

    表2 多重線性回歸分析結果

    3 討論

    sIMRT計劃包括治療部位、主射野數、子野數、MUs等因素,這些因素在不同程度上都會影響放療計劃的Gamma通過率。有研究認為sIMRT計劃的多種參數中子野數和MUs最重要[12]。還有研究認為只需要MUs就可以表達出放療計劃的復雜性[13]?;诖?,本研究探討了Gamma通過率與子野數和MUs之間的關系,并且建立起Gamma通過率與子野數和MUs之間的多重線性回歸方程。通過以上分析,期待尋找到提高sIMRT計劃Gamma通過率的方法。

    sIMRT計劃的子野數和MUs會影響劑量投射的準確性。一般使用Gamma通過率來描述劑量投射的準確性。王凱等[14]通過比較前列腺癌調強放療劑量驗證的結果,發(fā)現子野數越少,Gamma通過率越高。李成強等[15]隨機選取211例已驗證過的VMAT計劃,采用配對t檢驗分析計劃與測量劑量分布的Gamma通過率差異,結果發(fā)現子野數和MUs是影響VMAT計劃Gamma通過率的主要因素。吳仕章等[16]回顧性分析了924例患者的IMRT計劃Gamma通過率與病變部位、MUs,采集劑量最大面積之間的關系,發(fā)現鼻咽癌Gamma通過率在統(tǒng)計所有部位中平均通過率最低,可能是因為鼻咽癌計劃射野較多且優(yōu)化后MUs較大。

    本研究中,鼻咽癌sIMRT計劃的子野數和MUs在3組中最大,Gamma通過率卻最小,且差異有統(tǒng)計學意義;肺癌的子野數和MUs在3組sIMRT計劃中最小,Gamma通過率卻最大,且差異有統(tǒng)計學意義。通過以上分析可知,減少子野數和MUs可以提高sIMRT計劃的Gamma通過率,提高劑量傳遞的準確度。建議在以后的工作中,在保證計劃質量的前提下,減少放療計劃所包含的子野數和MUs。

    有研究發(fā)現,在sIMRT計劃中,Gamma通過率與計劃參數之間存在某種線性關系[17]?;诖?,本研究也同時建立了Gamma通過率與子野數和MUs的多重線性回歸方程。分析回歸方程可知,子野數和MUs前都為負號,表現出Gamma通過率隨著子野數和MUs的增加而減少的規(guī)律;子野數的系數絕對值是MUs的7倍,說明子野數的變化對Gamma通過率的影響要遠大于MUs。事實上,MUs是依附于子野的,一般來說,子野數越多,MUs也越多;反過來說,MUs越多,則子野數不一定越多。本回歸方程在一定程度上預測了影響sIMRT計劃Gamma通過率的相關因素,因此,對于建立Gamma通過率測量基準值和發(fā)現加速器潛在故障有重要應用價值[18]。利用回歸方程得到的理論Gamma通過率與實際測得的Gamma通過率比較,若差異較大,可能預示著Gamma通過率采集過程有誤;若采集過程經反復檢查無誤,預示著加速器硬件有可能出現偏差。

    綜上,在sIMRT計劃執(zhí)行過程中,Gamma通過率與子野數、MUs呈負相關。子野數和MUs是影響sIMRT計劃Gamma通過率大小的關鍵因素。

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