人工智能時(shí)代混合式教學(xué)模式的演變研究

摘要：人工智能帶來教育與教學(xué)的變革，成為新的研究熱點(diǎn)。在梳理人工智能與混合式教學(xué)模式研究成果的基礎(chǔ)上，探討人工智能驅(qū)動下的混合式教學(xué)模式的演變規(guī)律，旨在充分發(fā)揮混合式教學(xué)模式的優(yōu)勢，推動教學(xué)模式改革。研究結(jié)果表明，人工智能驅(qū)動了教育理念的轉(zhuǎn)變、教學(xué)手段和模式的變革以及教育管理水平的提升。人工智能驅(qū)動下的混合式教學(xué)模式的演變發(fā)生在線上教學(xué)、線下教學(xué)及兩者關(guān)系三個(gè)層面，具有“個(gè)性化”“全球化”和“智能化”等特征。

關(guān)鍵詞：人工智能;混合式教學(xué)模式;演變

中圖分類號：TP18 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）31-0222-05

Evolution of Blended Teaching Mode in the Era of Artificial Intelligence

WEI Hai-bo

（Nantong Science & Technology College， Nantong 226007， China）

Abstract： Artificial intelligence has brought about reform in education， which has become a new research hotspot. On the basis of the research results of artificial intelligence and blended teaching mode， this paper discusses the education reform and the evolution of blended teaching mode driven by artificial intelligence， so as to give full play to the advantages of blended teaching mode and promote the reform of teaching mode. The research results show that artificial intelligence drives the reform of education concept， teaching methods and mode， and education management. The blended teaching mode supported by artificial intelligence evolved in three aspects： online teaching， offline teaching and the relationship between them， which is characterized by features like "personalization"， "globalization" and "intellectualization" and so on.

Key words： Artificial intelligence; blended teaching mode; evolution

混合式教學(xué)是信息化時(shí)代教學(xué)模式的一次重大變革，它不僅打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的時(shí)空限制，讓學(xué)習(xí)變得如此觸手可及，更為重要的是它使個(gè)性化學(xué)習(xí)真正成為現(xiàn)實(shí)，學(xué)習(xí)者被賦予自由選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)節(jié)奏的便利，滿足了學(xué)習(xí)者不同層次的學(xué)習(xí)需求。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，“人工智能+教育”的浪潮席卷而來，混合式教學(xué)模式正經(jīng)歷著推陳出新、自我完善的演變過程。把握人工智能背景下的混合式教學(xué)模式的演變軌跡，有助于充分發(fā)揮混合式教學(xué)模式的優(yōu)勢，不斷推進(jìn)教學(xué)模式改革。

1 人工智能與混合式教學(xué)模式的研究

近年來，人工智能的研究呈現(xiàn)快速升溫的趨勢，以“人工智能”為檢索詞，中國知網(wǎng)的檢索結(jié)果表明，相關(guān)論文的年發(fā)文量從1995年的1052篇，到2017年的11968篇，再到2019年的18942篇，發(fā)文量的加速增長表明“人工智能+”正成為國內(nèi)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。

“人工智能+教育”是其中的熱點(diǎn)之一，國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究聚焦智慧教育、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)等主題，但宏觀理論、實(shí)踐、實(shí)證層面的研究較少，在“人工智能教育應(yīng)用的教與學(xué)內(nèi)在機(jī)制研究”等方面還有不足之處。[1]國外人工智能教學(xué)應(yīng)用研究聚焦人工智能技術(shù)與教學(xué)的整合創(chuàng)新，在課堂實(shí)踐、教師協(xié)作和學(xué)習(xí)者支持等方面成果豐碩，但也存在一些不足，其中包括“忽視了人機(jī)協(xié)同教學(xué)機(jī)制與教學(xué)模式等的研究”。[2]從國內(nèi)外的研究成果來看，人工智能應(yīng)用于教學(xué)的機(jī)制及模式的相關(guān)研究還比較薄弱。

作為信息化時(shí)代出現(xiàn)的新的教學(xué)模式，混合式教學(xué)是“在線學(xué)習(xí)與面授教學(xué)的混合”，被認(rèn)為是未來教育的“新常態(tài)”[1]。國內(nèi)學(xué)者的混合式教學(xué)研究覆蓋混合式教學(xué)的概念和分析框架[1]、理論基礎(chǔ)[3][4]、涉及MOOC[5]、云課堂[6]等不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，以及課程教學(xué)的應(yīng)用模式[7]等方面，這些研究成果對于把握混合式教學(xué)內(nèi)涵，設(shè)計(jì)與實(shí)施混合式教學(xué)模式，推動教學(xué)模式改革發(fā)揮了積極的作用，但不足之處在于，信息技術(shù)與教學(xué)模式有機(jī)融合的深層次研究還比較缺乏，信息技術(shù)進(jìn)步與混合式教學(xué)的演變規(guī)律還有待進(jìn)一步的揭示。

隨著信息化技術(shù)的升級換代，特別是“人工智能+”時(shí)代的到來，混合式教學(xué)究竟被賦予哪些新內(nèi)涵？混合式教學(xué)模式又將有哪些新變化？本文擬從人工智能對教育變革的驅(qū)動入手，在目前混合式教學(xué)的研究成果基礎(chǔ)上，探討這些問題的答案，旨在進(jìn)一步推動混合式教學(xué)的應(yīng)用研究。

2 人工智能驅(qū)動教育變革

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用成為社會變革的強(qiáng)大驅(qū)動力，得到了世界各國的關(guān)注與重視。美英、歐盟、日韓等國紛紛將人工智能發(fā)展升級為國家戰(zhàn)略，出臺了有關(guān)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的文件。2016年美國出臺《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》、《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，2017年 英國發(fā)布《人工智能：未來的決策機(jī)會與影響》、《在英國發(fā)展人工智能》等報(bào)告，2018-2019年 歐盟頒布《歐盟人工智能》計(jì)劃，制定了《人工智能倫理準(zhǔn)則》。此外，日本和韓國也分別推出了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》和《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》。

中國也高度重視人工智能的發(fā)展，2017年國務(wù)院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2018年教育部制定《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，2019年“國際人工智能與教育大會”在北京召開， 世界各國代表共聚一堂， 共同探討人工智能時(shí)代全球教育的發(fā)展之路， 并發(fā)表了《人工智能北京共識》。[8] 這些文件的出臺有力推動了包括教育在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，為人工智能應(yīng)用注入新的活力。

馬云在2017年烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上的演講指出，“過去30年，我們把人變成了機(jī)器，未來30年，我們將把機(jī)器變成人，但是最終應(yīng)該讓機(jī)器更像機(jī)器、人更像人。” 從這個(gè)論斷中可以看到人工智能未來的發(fā)展以及帶給人類社會的巨大影響。在教育領(lǐng)域，人工智能的影響力主要表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：驅(qū)動了教育理念的轉(zhuǎn)變、教學(xué)手段和模式的變革以及教育管理水平的提升。

2.1 人工智能驅(qū)動教育理念的變革

所謂教育理念，百度百科的解釋是“教育主體在教學(xué)實(shí)踐及教育思維活動中形成的對‘教育應(yīng)然’的理性認(rèn)識和主觀要求”，包括教育宗旨、要求和原則等內(nèi)容。教育理念隨著時(shí)代的變遷而發(fā)生變化。工業(yè)革命時(shí)代催生了現(xiàn)代教育理念，其核心是幫助人們尋求知識和理性，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值。然而人工智能時(shí)代的到來，現(xiàn)代教育理念的兩大核心支柱，知識和理性卻遭到了無情的消解。

憑借超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，人工智能無論是在掌握知識的速度上，還是在數(shù)量上都遠(yuǎn)超人類，令人類望塵莫及，直接導(dǎo)致人類孜孜以求的知識快速的貶值。另一方面，人類的一些工作崗位逐漸被人工智能所取代，失業(yè)的危機(jī)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)受到了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，作為衡量社會一切存在的價(jià)值尺度的理性精神遭到嚴(yán)重的沖擊。

在人工智能時(shí)代的背景下，教育理念將從追求知識和理性轉(zhuǎn)向“立德樹人”。十八大報(bào)告指出“把立德樹人作為教育的根本任務(wù)，培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人”。“立德”強(qiáng)調(diào)的是正能量，包括積極的人生觀和世界觀以及追求和創(chuàng)造“真善美”的精神力量，而這些也正是人工智能難以企及的?！皹淙恕奔磁囵B(yǎng)人，實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值，維護(hù)人的尊嚴(yán)，這也是人工智能挑戰(zhàn)人類智能的時(shí)代背景下，教育所肩負(fù)的根本任務(wù)和使命。

2.2 人工智能驅(qū)動教學(xué)手段和教學(xué)模式的變革

從1956年美國達(dá)特茅斯會議“人工智能”術(shù)語的提出，到當(dāng)今“人工智能+”的熱潮涌動，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，分別是基于計(jì)算機(jī)計(jì)算技術(shù)的第一代人工智能，基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的第二代人工智能和基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的第三代人工智能[9]。

回顧人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程，不難發(fā)現(xiàn)，伴隨人工智能技術(shù)進(jìn)步的是教學(xué)手段的變革。基于計(jì)算、推理的第一代人工智能帶給人們棋類游戲、幾何定理證明和數(shù)學(xué)問題求解的應(yīng)用程序，開辟了電化教學(xué)的新天地。第二代人工智能在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展了應(yīng)用空間，開發(fā)出智能導(dǎo)師系統(tǒng)、學(xué)生能力測試以及知識學(xué)習(xí)系統(tǒng)等[10]，開創(chuàng)了信息化教學(xué)的先河。第三代人工智能以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)為代表，為個(gè)性化教學(xué)、精準(zhǔn)化教學(xué)和高水平的教育管理提供了必要的外部環(huán)境，迎來智能化教學(xué)時(shí)代的到來。

人工智能不僅驅(qū)動了教學(xué)手段的變革，同時(shí)也帶來了教學(xué)模式的變革。百度百科關(guān)于教學(xué)模式的定義是“一定教學(xué)思想或教學(xué)理論指導(dǎo)下建立起來的較為穩(wěn)定的教學(xué)活動結(jié)構(gòu)框架和活動程序?！辈煌慕虒W(xué)思想或教學(xué)理論會產(chǎn)生不同的教學(xué)模式，而教學(xué)思想或理論往往帶有時(shí)代的烙印。農(nóng)耕時(shí)代受限于生產(chǎn)力水平，以個(gè)別面授為主要教學(xué)模式，教學(xué)思想強(qiáng)調(diào)以教師為中心，重言傳身教。工業(yè)化時(shí)代機(jī)器化大生產(chǎn)取代作坊式的手工勞動，社會急需能夠熟練操作機(jī)器的大量勞動力，批量化和標(biāo)準(zhǔn)化成為這個(gè)時(shí)期教育模式的重要特征，知識傳授和技能訓(xùn)練成為教學(xué)思想的核心內(nèi)容。

信息化時(shí)代到來，尤其是人工智能技術(shù)的突破，改變了人們的學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)目標(biāo)，“以知識傳授為核心”的教學(xué)思想正轉(zhuǎn)向到“以創(chuàng)新能力培養(yǎng)為核心”的軌道上來，伴隨新的教學(xué)理念的是新的教學(xué)模式的涌現(xiàn)，微課和慕課等線上教學(xué)模式風(fēng)靡全球，出現(xiàn)了翻轉(zhuǎn)課堂和SPOC等集線上與線下教學(xué)優(yōu)勢于一體的混合式教學(xué)模式，它是“一種既能發(fā)揮教師主導(dǎo)作用又能充分體現(xiàn)學(xué)生主體地位的以自主、探究、合作為特征的教與學(xué)方式” [11]。這些新的教學(xué)模式在人工智能的支持和推動下正經(jīng)歷新一輪的發(fā)展與演變。

2.3 人工智能驅(qū)動教育管理水平的提升

建立在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)基礎(chǔ)上的人工智能能夠準(zhǔn)確快速進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)采集，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。利用人工智能，教育管理部門能夠做到動態(tài)監(jiān)測，準(zhǔn)確評估，制定和實(shí)施符合實(shí)際的相關(guān)方案和舉措，并根據(jù)實(shí)際及時(shí)調(diào)整和不斷優(yōu)化教育決策，促進(jìn)管理水平的提升。

在學(xué)校管理層面，人工智能可實(shí)現(xiàn)管理的可視化、數(shù)據(jù)化和智能化。例如，校園安全系統(tǒng)智能化可自動預(yù)警并形成相關(guān)的應(yīng)對方案;學(xué)生考勤系統(tǒng)的智能化可為學(xué)生建立健康檔案，預(yù)警學(xué)校做好疾病防控工作，并在流行病高發(fā)期間自動做出是否停課的決策;教師工作績效評價(jià)系統(tǒng)的智能化具有客觀準(zhǔn)確的特點(diǎn)，有利于教師測評的公正和公平。

在教育決策層面，借助人工智能的教育大數(shù)據(jù)分析，有利于破解傳統(tǒng)教育面臨的各種難題，例如貧困地區(qū)教育發(fā)展難、領(lǐng)導(dǎo)決策難、家長擇校難和學(xué)生就業(yè)難等問題。

3 人工智能驅(qū)動下的混合式教學(xué)模式的演變

混合式教學(xué)模式在人工智能技術(shù)的推動下，也在經(jīng)歷新變革，呈現(xiàn)新特征，其演變路徑可從線上模式、線下模式及兩者關(guān)系三個(gè)層面進(jìn)行考察。

3.1 線上模式的演變

3.1.1 從“標(biāo)準(zhǔn)化”到“個(gè)性化”的演變

線上教學(xué)借助于微課視頻、多媒體課件等媒介呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容，并通過互聯(lián)網(wǎng)路徑鏈接，引入相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的拓展與深化，與傳統(tǒng)教學(xué)相比，無論是教學(xué)內(nèi)容的信息量還是呈現(xiàn)效果都得到了較大的提升，但教學(xué)中的“千人一面”的弊端并沒有消除，因此仍然存在著“標(biāo)準(zhǔn)化”教學(xué)所面臨的個(gè)性化學(xué)習(xí)缺失等問題。線上教學(xué)“標(biāo)準(zhǔn)化”的背后隱藏的是無法對大規(guī)模的線上學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)狀態(tài)分析的無奈，而人工智能則提供了這個(gè)問題的解決方案。

人工智能推動線上教學(xué)從“標(biāo)準(zhǔn)化”向“個(gè)性化”演變。首先是實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的一對一的精準(zhǔn)推送。借助人工智能技術(shù)，教學(xué)內(nèi)容可拆分成細(xì)化的知識點(diǎn)，再將這些知識點(diǎn)組合而成全面的教學(xué)圖譜，接下來通過學(xué)前智能測試，完成對每個(gè)學(xué)生存在的知識圖譜漏洞和薄弱點(diǎn)的掃描和定位，并在此基礎(chǔ)上向?qū)W生推送具有針對性和個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容。

人工智能助推線上教學(xué)的“個(gè)性化”不僅表現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容的推送，還體現(xiàn)在教學(xué)過程中。人工智能教師的出現(xiàn)打破了教學(xué)過程一名教師對一群學(xué)生所帶來的局限性，人工智能教師集眾多真人名師智慧于一身，高度還原高品質(zhì)教學(xué)過程，能夠確保高質(zhì)量的教學(xué)水平，同時(shí)為大面積推行“一對一”教學(xué)提供了有力支持，從而真正做到因材施教，實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化”教學(xué)。

3.1.2 從“網(wǎng)絡(luò)化”到“智能化”的演變

線上教學(xué)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)物，具有“網(wǎng)絡(luò)化”的特征，主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)資源的廣泛應(yīng)用，涵蓋課程平臺構(gòu)建、課程設(shè)計(jì)與開發(fā)、教學(xué)資源庫建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)終端應(yīng)用等方面。[12]

課程平臺是課程“網(wǎng)絡(luò)化”的重要載體，具有多種功能，能夠滿足不同身份的課程平臺使用者的需求，如教學(xué)功能、管理功能和用戶服務(wù)功能等。從20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)的普及，到當(dāng)今5G移動通信技術(shù)時(shí)代的到來，國內(nèi)線上教學(xué)先后出現(xiàn)了遠(yuǎn)程教育平臺、MOOC（大規(guī)模開放在線課程）平臺和SPOC（小規(guī)模限制性在線課程）平臺等載體，這些線上課程平臺具備多種“網(wǎng)絡(luò)化”功能，能夠上傳和下載教學(xué)內(nèi)容，支持師生間的同步或異步互動，進(jìn)行網(wǎng)上測評，以及課程網(wǎng)絡(luò)資源的收集、整理和拓展，從而滿足教學(xué)的各種需要。

線上教學(xué)的“網(wǎng)絡(luò)化”還表現(xiàn)在課程內(nèi)容呈現(xiàn)方式以及教學(xué)應(yīng)用技術(shù)等方面。線上教學(xué)載體“微課”能夠按照一定的主題和路徑建構(gòu)而成 “微課程”，線上教學(xué)資源庫擁有較快的數(shù)據(jù)流動性、對外的開放性和數(shù)據(jù)格式的兼容性，各種網(wǎng)絡(luò)終端能夠?yàn)橛脩籼峁┓奖憧旖莸木W(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)，幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)碎片化學(xué)習(xí)和移動學(xué)習(xí)。

線上教學(xué)的“網(wǎng)絡(luò)化”帶來的是信息的有序流動，以及教學(xué)資源的海量拓展，但這些還遠(yuǎn)未能滿足學(xué)習(xí)者“個(gè)性化”學(xué)習(xí)的需要，而另一方面，利用人工智能實(shí)現(xiàn)線上教學(xué)的“智能化”，可以給學(xué)習(xí)者帶來便捷的私人訂制式的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，因此得到學(xué)習(xí)者的歡迎。

線上教學(xué)從“網(wǎng)絡(luò)化”到“智能化”主要表現(xiàn)在三個(gè)方面，但都離不開人工智能的支持與推動。首先是網(wǎng)絡(luò)平臺“智能化”，主要體現(xiàn)在平臺的人機(jī)交互方式的改變。由于自然語言識別技術(shù)的突破，包括語音輸入、語音識別和語音模擬在內(nèi)的一些應(yīng)用技術(shù)日趨成熟，人機(jī)對話成為現(xiàn)實(shí)，從鼠標(biāo)、鍵盤等媒介的間接交互提升到自然語言的直接交互。

二是智能導(dǎo)師系統(tǒng)的出現(xiàn)，顛覆了人們對網(wǎng)絡(luò)課程的認(rèn)知，它不再是冰冷的，刻板的，而是有“智慧”和“人性”的。智能導(dǎo)師系統(tǒng)的背后是人工智能技術(shù)的支持，通過大數(shù)據(jù)分析，能夠在對每個(gè)學(xué)生所有的學(xué)習(xí)記錄搜集、整理和分析的基礎(chǔ)上，獲取每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)畫像，結(jié)合學(xué)習(xí)目標(biāo)和要求，進(jìn)行智能診斷和測評，找到每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)弱點(diǎn)，借助自適應(yīng)系統(tǒng)，制定個(gè)性化的教學(xué)方案，實(shí)現(xiàn)因材施教。人臉識別和語音識別技術(shù)能夠捕捉學(xué)生的情感變化，在情緒感知的基礎(chǔ)上，能夠準(zhǔn)確判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并給予及時(shí)的指導(dǎo)和幫助， 從而平添一抹別樣的“人性”色彩。

三是網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的“智能化”，人工智能能夠從海量網(wǎng)絡(luò)資源中篩選出符合課程和學(xué)習(xí)者需求的優(yōu)質(zhì)資源，與此同時(shí)，還能完成所選資源內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化，使其具備邏輯性和順序性以滿足教學(xué)需要，這個(gè)過程隨著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)程的變化而不斷循環(huán)往復(fù)，有力地推動了小威廉·E.多爾 （2015） 在《后現(xiàn)代課程理論》中所提出的課程“4R”特征的實(shí)現(xiàn)， 即豐富性 （Rich） 、繼起性 （Recursive） 、關(guān)聯(lián)性 （Relation） 和嚴(yán)密性 （Rigorous） 。[13]

3.1.3 從“遠(yuǎn)程化”到“全球化”的演變

線上模式擺脫了時(shí)空的限制，具有“遠(yuǎn)程化”特征，教學(xué)場所從本校、本地和本國拓展到外校、外地和外國，互聯(lián)網(wǎng)接入到哪里，線上教學(xué)就延伸到哪里。MOOC（Massive Open OnlineCourse）是線上教學(xué)“遠(yuǎn)程化”的生動體現(xiàn)。

線上模式具有從“遠(yuǎn)程化”到“全球化”的內(nèi)在發(fā)展要求，但其發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的。發(fā)端于美國的MOOC浪潮迅速席卷全球，涌現(xiàn)出一批知名的MOOC平臺，例如美國的coursera、Ed X和Udacity，中國的學(xué)堂在線 ， 愛課程和中國大學(xué)MOOC等。MOOC依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施比較完整的教學(xué)過程 ，包括招生注冊、授課、作業(yè)、討論、考試、發(fā)證等環(huán)節(jié)，具有“大規(guī)?！薄伴_放”和“在線課程”三個(gè)特征。

這些特征是MOOC迅速擴(kuò)張到世界各地的重要推手，但同時(shí)也成為其進(jìn)一步擴(kuò)張的阻力。2014年后MOOC熱潮在全球降溫，究其原因，大致有以下幾個(gè)方面：一是教學(xué)內(nèi)容的“統(tǒng)一性”與學(xué)習(xí)者個(gè)體需求的“差異性”的矛盾;二是教學(xué)環(huán)境的“寬松性”與學(xué)習(xí)者管理的“規(guī)范性”的矛盾;三是互動對象的 “局限性”與互動活動的“廣泛性”的矛盾，四是課程制作成本的“高投入性”與盈利模式的“不確定性”的矛盾。

為了克服MOOC的上述不足，SPOC（Small Private Online Course）（小規(guī)模限制性在線課程）應(yīng)運(yùn)而生，它是將MOOC的教學(xué)資源（視頻、論壇、作業(yè)和測驗(yàn)等）應(yīng)用到本地實(shí)體校園，將線上教學(xué)與傳統(tǒng)課堂面授結(jié)合起來，采用的是線上與線下教學(xué)相結(jié)合的混合式教學(xué)模式。SPOC的出現(xiàn)有效地彌補(bǔ)了MOOC的不足，解決了學(xué)生管理難、考試誠信度低和師生互動不足等困擾，但仍存在一些問題，例如，從社會效益的角度來看，由于僅僅局限在本地實(shí)體校園，獲益的學(xué)習(xí)者數(shù)量有限，教育效率有待提高。從資源共享的角度來看，由于采用收費(fèi)模式，在一定程度上阻礙了優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源的流動和共享。

線上教學(xué)模式從MOOC到SPOC的遷移，表明了這樣的困境：一些教學(xué)環(huán)節(jié)目前只有采用線下模式才能取得預(yù)期的效果，在互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)施比較完整的教學(xué)過程所要求的各項(xiàng)條件還未完全具備，從“遠(yuǎn)程化”到“全球化”的進(jìn)程遇到阻礙。

盡管線上教學(xué)的“全球化”進(jìn)程面臨暫時(shí)的困境，但從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，線上教學(xué)從“遠(yuǎn)程化”到“全球化”的演變趨勢不會改變，人工智能技術(shù)將提供這種演變所需的推動力和支撐力。

首先，在大數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)的支持下，人工智能為來自世界各地的，數(shù)量龐大的學(xué)習(xí)者們提供“私人訂制式”和“結(jié)構(gòu)化”的教學(xué)資源，滿足世界各地學(xué)習(xí)者們不同的學(xué)習(xí)需求。線上教學(xué)的“全球化”意味著真正滿足不同學(xué)習(xí)者的“個(gè)性化學(xué)習(xí)”，能夠摸清每位學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異，包括地域、文化、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面，在此基礎(chǔ)上，從海量教學(xué)資源中自動提取與之匹配的教學(xué)內(nèi)容，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)程不斷進(jìn)行調(diào)整，使其具備內(nèi)在的邏輯和順序，為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和探究提供幫助。

其次，在人工智能導(dǎo)師系統(tǒng)的支持下，線上教學(xué)實(shí)現(xiàn)“一對一”的教學(xué)與互動，真正做到“因材施教”和“充分互動”。線上教學(xué)在“全球化”的進(jìn)程中，面對學(xué)習(xí)者數(shù)量的爆炸式增長，原來的師生“一對多”模式捉襟見肘，主講老師分身無術(shù)，無法滿足不同地域不同層次的學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求，無法與每位學(xué)習(xí)者進(jìn)行有針對性的互動，線上教學(xué)的開展和教學(xué)效果受到嚴(yán)重制約，而人工智能導(dǎo)師的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)問題。

此外，在智能技術(shù)支持下，通過為學(xué)習(xí)者營造虛實(shí)結(jié)合的學(xué)習(xí)環(huán)境，提供個(gè)性化的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)評價(jià)和反饋，以及組建以頻密的人際交互為特征的學(xué)習(xí)共同體等，提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，從而吸引和凝聚世界各地的學(xué)習(xí)者，提高課程學(xué)習(xí)的參與率和完成率。

在提升線上課程制作質(zhì)量的同時(shí)，人工智能技術(shù)還帶來了制作成本的下降。得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，一些需要花費(fèi)大量人力和物力才能完成的教學(xué)環(huán)節(jié)，如教學(xué)資源收集和制作，教學(xué)情境創(chuàng)設(shè)，學(xué)情調(diào)查和學(xué)業(yè)測評等，可以更高效更簡單更經(jīng)濟(jì)地得以完成，這無疑對線上教學(xué)的“全球化”具有一定的推動作用。

3.2 線下模式的演變

3.2.1 從“教師中心”到“師生協(xié)作”的演變

從當(dāng)前的教學(xué)現(xiàn)狀來看，線下教學(xué)仍然在一定程度上繼承了傳統(tǒng)課堂教學(xué)的一些特征，例如以知識傳授為核心，以教材為依托，以及以教師為中心等。整個(gè)教學(xué)過程，從學(xué)習(xí)內(nèi)容的選定，教學(xué)進(jìn)度的把控，到知識的傳授，課堂秩序管理，教學(xué)活動的組織，再到學(xué)習(xí)效果的檢測和評估，教師都發(fā)揮了支配性的作用。“教師中心”與教學(xué)內(nèi)容的既定性和有限性密切相關(guān)，反映的是師生間知識的傳授與接收的關(guān)系。

人工智能的應(yīng)用推動了線下教學(xué)從“教師中心”到“師生協(xié)作”的演變。人工智能根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求、興趣和現(xiàn)狀，能夠?qū)o限豐富的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行篩選，并且將無序化的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，生成具有針對性的學(xué)習(xí)內(nèi)容推送給學(xué)習(xí)者，這個(gè)過程隨著學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)程的變化而循環(huán)往復(fù)，形成一個(gè)動態(tài)的閉環(huán)，從而打破了傳統(tǒng)面對面教學(xué)內(nèi)容的既定性與有限性。

與之相伴的是教師對學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)過程的掌控權(quán)的丟失，線下教學(xué)的過程將是師生共同參與的學(xué)習(xí)探險(xiǎn)之旅，師生成為旅途中的合作伙伴，共同體驗(yàn)沿途的風(fēng)景與艱險(xiǎn)，在學(xué)生遇到困難的時(shí)候教師隨時(shí)準(zhǔn)備著為他們提供必要的指導(dǎo)和幫助，這種“師生協(xié)作”將成為線下教學(xué)師生關(guān)系的新常態(tài)。

3.2.2 從“知識探尋之旅”到“價(jià)值實(shí)現(xiàn)之道”的演變

西方現(xiàn)代主義認(rèn)為學(xué)習(xí)的真正目的就是獲取知識，強(qiáng)調(diào)的是“知識就是力量”，現(xiàn)代教育灌輸?shù)氖恰爸R改變命運(yùn)”，莘莘學(xué)子不惜“頭懸梁錐刺股”日夜苦讀。然而，人工智能的出現(xiàn)，對這種“知識中心論”提出了挑戰(zhàn)。人工智能具有超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和計(jì)算能力，在知識的汲取和運(yùn)用方面令人類望塵莫及，圍棋人工智能AlphaGo以3：0的比分戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，一位名為 CaseCruncher Alpha 的人工智能律師在一次挑戰(zhàn)中擊敗了100 名法律專業(yè)學(xué)生，這些案例表明了以知識學(xué)習(xí)為目的的現(xiàn)代教育所面臨的窘境。

人工智能時(shí)代，線下教學(xué)的“知識傳授”功能弱化，從學(xué)習(xí)者的角度來看，以人工智能技術(shù)的介入為分界線，線下教學(xué)可分為兩個(gè)階段，可將前一階段看作“知識探尋之旅”，而將后一階段視為“價(jià)值實(shí)現(xiàn)之道”。

在人工智能時(shí)代，完善自我的方式不再是傳統(tǒng)的知識學(xué)習(xí)，線下教學(xué)的首要任務(wù)就是幫助學(xué)生找到完善自我的新路徑，這種探索可稱之為 “價(jià)值實(shí)現(xiàn)之道”，它涵蓋兩個(gè)層面，首先是培養(yǎng)利用人工智能的能力，也就是所謂的AIQ （Artificial Intelligence Quotient） （人工智能商數(shù)）。正如智商和情商對一個(gè)人的發(fā)展和成功具有重要的影響力一樣，在人工智能時(shí)代，AIQ也是人們實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值不可或缺的重要因子，“高AIQ的人和低AIQ的人也將成為兩個(gè)不同物種， 他們的前途和命運(yùn)將大不相同。”[14]

其次是培養(yǎng)人文素養(yǎng)，思辨和創(chuàng)新能力。人生價(jià)值的實(shí)現(xiàn)不僅需要高AIQ， 具有熟練利用人工智能技術(shù)的能力，同時(shí)還需要擁有強(qiáng)大的精神力量，這也正是人工智能難以企及的。線下教學(xué)應(yīng)注重學(xué)生的思想教育，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的人生觀和世界觀，追求“真善美”，成為有責(zé)任擔(dān)當(dāng)和家國情懷的人，在教學(xué)活動中，應(yīng)將學(xué)生思辨和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)放在重要的位置。

“價(jià)值實(shí)現(xiàn)之道”強(qiáng)調(diào)的是人生價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑的探尋。實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值是人類生存和發(fā)展過程中一直孜孜以求的目標(biāo)，在不同的歷史階段，具有不同的內(nèi)涵，但無論是宋明理學(xué)的“為天地立心，為生民立命，為往圣繼絕學(xué)，為后世開太平”，還是19世紀(jì)法國作家左拉的名言“生活的全部意義在于無窮地探索尚未知道的東西， 在于不斷地增加更多的知識?！?，其共核是完善自我，為人類的生存和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

3.3 線上模式與線下模式關(guān)系的演變

3.3.1 從“輔主關(guān)系”到“主輔關(guān)系”的演變

線上模式與線下模式關(guān)系的演變首先表現(xiàn)線上模式與線下模式在混合式模式中所占比例關(guān)系的變化。線上模式與線下模式的比例關(guān)系取決于兩者在混合式教學(xué)模式中所承擔(dān)的教學(xué)內(nèi)容的比例關(guān)系。教學(xué)內(nèi)容與線上模式與線下模式的關(guān)聯(lián)，可分為三個(gè)步驟： 教學(xué)內(nèi)容分析、判斷學(xué)習(xí)結(jié)果和選擇教學(xué)模式。[12]

所謂教學(xué)內(nèi)容分析就是根據(jù)知識表征判斷知識類型。知識表征是知識在人腦中記載和呈現(xiàn)的方式，不同的表征形式對應(yīng)不同的知識類型。知識類型可分為陳述性知識和程序性知識，陳述性知識是關(guān)于“是什么的知識”，其表征形式有：命題、表象、線性排序和圖式。程序性知識是關(guān)于“如何行動的知識”，其表征形式為產(chǎn)生式，是一種以“如果/則” （If/Then） 形式編碼的“條件—行動” （Condition-Action） 規(guī)則。

第二步驟是判斷學(xué)習(xí)結(jié)果，人類的學(xué)習(xí)結(jié)果可分為五種類型：言語信息、智慧技能、認(rèn)知策略、運(yùn)動技能和態(tài)度[15]，分別對應(yīng)于觀念表述能力、規(guī)則運(yùn)用能力、心理自我調(diào)節(jié)能力、完善的動作能力以及穩(wěn)定心理傾向的形成。

第三步驟是根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果選擇相應(yīng)的教學(xué)模式，其依據(jù)是線上模式與線下模式的自身特點(diǎn)以及在學(xué)習(xí)結(jié)果方面的優(yōu)勢領(lǐng)域。 現(xiàn)階段的線上模式的特點(diǎn)有：教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)生動形象，網(wǎng)絡(luò)資源的豐富性拓展了學(xué)習(xí)的深度和廣度，教學(xué)的實(shí)施擺脫時(shí)空的限制等，在言語信息的培訓(xùn)方面具有優(yōu)勢;線下模式的優(yōu)勢是：具有學(xué)生管理和師生互動高效性，人際交往和情感交流的真實(shí)性的特點(diǎn)，適合智慧技能、認(rèn)知策略、運(yùn)動技能和態(tài)度的培訓(xùn)。一般而言，學(xué)習(xí)結(jié)果與教學(xué)模式具有如下的對應(yīng)關(guān)系：言語信息—線上模式;智慧技能/認(rèn)知策略/運(yùn)動技能/態(tài)度—線下模式。

根據(jù)國內(nèi)高?；旌鲜浇虒W(xué)現(xiàn)狀的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果來看，現(xiàn)階段混合式教學(xué)的實(shí)施大多數(shù)“以在線學(xué)習(xí)作為課堂面對面教學(xué)的補(bǔ)充， 在線學(xué)習(xí)不會很大程度地影響課堂教學(xué)內(nèi)容和方法”[16] ，線上模式居于輔助的配角地位，而線下模式則占據(jù)了主角地位，兩者呈現(xiàn)“輔主關(guān)系”。

線上模式與線下模式的這種“輔主關(guān)系”正被“主輔關(guān)系”關(guān)聯(lián)模式所取代，這是與人工智能技術(shù)帶來的線上與線下教學(xué)的變革密切相關(guān)的。線上教學(xué)的變革首先表現(xiàn)在虛擬教學(xué)環(huán)境的構(gòu)建，例如，人工智能技術(shù)應(yīng)用于仿真系統(tǒng)和控制系統(tǒng)，可以非常直觀逼真地演示一些復(fù)雜和高難度的技能操作，并為學(xué)生提供虛擬場景下的技能訓(xùn)練。其次，線上教學(xué)自身的許多弊端得以克服，例如因材施教難、學(xué)生管理難和師生互動難等，在人工智能的支持下都找到了解決的方案，而且成效顯著。

線下教學(xué)的變革體現(xiàn)在擺脫長期以來課堂教學(xué)以知識傳授為中心的傳統(tǒng)觀念，面對面課堂教學(xué)逐步成為提升學(xué)生人文素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生思辨能力和創(chuàng)新精神的主陣地，有利于將學(xué)生精神世界的塑造落到實(shí)處。習(xí)近平在全國思想政治工作會議上指出：“要用好課堂教學(xué)這個(gè)主渠道……其他各門課都要守好一段渠、種好責(zé)任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協(xié)同效應(yīng)” [17]。

這些變革的結(jié)果是，線上教學(xué)能夠承擔(dān)先前由線下教學(xué)承擔(dān)的部分教學(xué)任務(wù)，在混合式教學(xué)模式中扮演越來越重要的角色，與此同時(shí)，線下教學(xué)將從知識和技能傳授的任務(wù)中解放出來，承擔(dān)更多的“立德樹人”的育人任務(wù)。線上模式與線下模式在教學(xué)活動中的比例關(guān)系呈現(xiàn)從“輔主關(guān)系”到“主輔關(guān)系”的演變。

3.3.2 從“涇渭分明”到“無縫對接”的演變

線上模式與線下模式關(guān)系的演變還表現(xiàn)在線上模式與線下模式的銜接方式的變化，也就是，從“涇渭分明”向“無縫對接”演變。一般而言，線上教學(xué)更適用于陳述性知識點(diǎn)的傳授，而線下教學(xué)擅長程序性知識點(diǎn)的教學(xué)，而線上教學(xué)與線下教學(xué)的銜接方式往往取決于教學(xué)內(nèi)容中的陳述性知識點(diǎn)與程序性知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度，也就是不同類型知識點(diǎn)間存在的互為因果、條件和承接等邏輯關(guān)系的強(qiáng)弱程度。理實(shí)一體化的課程， 陳述性知識點(diǎn)與程序性知識點(diǎn)在數(shù)量上相對比較均衡， 其關(guān)聯(lián)度相對比較緊密，而偏重理論或者偏重實(shí)踐的課程， 陳述性知識點(diǎn)與程序性知識點(diǎn)在數(shù)量上相差較大， 其關(guān)聯(lián)度相對比較松散。[12]

按照銜接的緊密程度排序， 線上模式與線下模式的銜接方式有：交替式、首尾相接式、嵌入式及融合式。交替式可以表述為“線上模式+線下模式”的循環(huán)往復(fù)，首尾相接式可以表述為“線上模式模塊”+“線下模式模塊”，嵌入式是以一種模式為主體，另一種模式作為輔助穿插其中的銜接方式，而融合式則打破了線上模式與線下模式的模塊化界限，線上學(xué)習(xí)與面授教學(xué)融為一體，無縫對接。

無論是交替式、首尾相接式還是嵌入式，線上教學(xué)與線下教學(xué)的邊界都是清晰分明的，但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，兩者“涇渭分明”的邊界被打破，取而代之的是兩者的“無縫對接”。最直接的原因是人工智能技術(shù)及仿真技術(shù)的應(yīng)用，模糊了真實(shí)情境與虛擬情境，人工智能教師與真人教師的區(qū)分邊界，在一定程度上打破了線上教學(xué)和線下教學(xué)各自的局限性，促使陳述性知識點(diǎn)與程序性知識點(diǎn)的傳授能夠在線上與線下教學(xué)選擇方面更趨于靈活和多樣化，做到“你中有我，我中有你”，從而實(shí)現(xiàn)線上教學(xué)與線下教學(xué)的深度融合。

線上教學(xué)與線下教學(xué)的深度融合，有助于提高和改善混合式教學(xué)模式的教學(xué)效果。指導(dǎo)設(shè)計(jì)與實(shí)施混合式教學(xué)最有影響力的理論框架是Garrison等人提出的探究社區(qū)模型，該理論提出了混合式教學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵要素——社會臨場感、教學(xué)臨場感、認(rèn)知臨場感， 三種臨場感分別強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的參與，學(xué)習(xí)內(nèi)容的參與，以及學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)方向的參與，只有當(dāng)這三種臨場感都達(dá)到較高的水平時(shí)， 有效的學(xué)習(xí)才會發(fā)生。[1]而線上教學(xué)與線下教學(xué)的深度融合聚合了學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容和教師管理等因子，有利于上述三個(gè)關(guān)鍵要素的同時(shí)兼?zhèn)?，有利于幫助學(xué)生獲得深刻而有意義的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

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【通聯(lián)編輯：唐一東】

收稿日期：2021-06-25

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲社科研項(xiàng)目“人工智能輔助高校外語教學(xué)路徑及模式研究”（項(xiàng)目編號：2019SJB995）;2019年度職業(yè)院校外語教育教學(xué)研究課題“信息化背景下的高職英語混合式教學(xué)模式研究”（項(xiàng)目編號：FLEB047）;2020年江蘇高教學(xué)會外語教育專項(xiàng)課題“‘人工智能+’時(shí)代高校外語教學(xué)模式創(chuàng)新研究”（項(xiàng)目編號：2020WYKT063）

作者簡介：魏海波（1970— ），男，碩士，副教授，主要研究方向?yàn)橛h對比與翻譯、英語教學(xué)。