知識資源與創(chuàng)新績效
——網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

張振剛，楊玉玲

(1.華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院；2.廣東省科技革命與技術(shù)預(yù)見智庫；3.廣州市大型企業(yè)創(chuàng)新體系建設(shè)研究中心，廣東廣州 510640)

當(dāng)前，我國把創(chuàng)新作為驅(qū)動發(fā)展的第一動力。厘清研發(fā)組織創(chuàng)新活動的影響因素，是有的放矢地進(jìn)行創(chuàng)新活動的前提。由于資源和知識技術(shù)要素的有限性，組織間的協(xié)同創(chuàng)新成為了主要的科技創(chuàng)新形式之一。協(xié)同創(chuàng)新指的是以大學(xué)、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)為核心要素，以政府、金融機(jī)構(gòu)、中介組織、創(chuàng)新平臺、非營利性組織等為輔助要素的多元主體協(xié)同互動的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新模式［1］。一些學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)嵌入性的視角，把組織的協(xié)同創(chuàng)新嵌入到社會化網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析。研發(fā)組織間的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)是已有研究所涉及的兩種社會化網(wǎng)絡(luò)。研發(fā)組織創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表各研發(fā)組織，兩個研發(fā)組織在專利開發(fā)等創(chuàng)新活動中的合作關(guān)系構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的連接。知識網(wǎng)絡(luò)由知識元素構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代表各種知識元素，知識元素在專利等創(chuàng)新成果中的共現(xiàn)關(guān)系形成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連接［2］。在研發(fā)組織的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)方面，Zang［3］基于305 家美國計算機(jī)公司1993—2004 年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)結(jié)構(gòu)洞對探索式創(chuàng)新有正向影響，但對利用式創(chuàng)新的影響是負(fù)向的。Chuluun 等［4］基于3 838 家企業(yè)間的聯(lián)系構(gòu)建企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計分析得出企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的中心度對創(chuàng)新績效有顯著正向影響。Yan 等［5］把社會資本劃分為關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本和認(rèn)知資本3個維度，并基于美國生物技術(shù)公司1976—2013 年間的專利數(shù)據(jù)構(gòu)建研發(fā)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)這3 個維度都對雙元創(chuàng)新有顯著影響。在知識網(wǎng)絡(luò)方面，宋耘等［6］應(yīng)用問卷調(diào)查的方法，以321 家廣東省制造業(yè)企業(yè)為樣本，運(yùn)用層次回歸法和Bootstrap 法分析得出合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。Guan 等［7］基于納米能源領(lǐng)域的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，一個組織的知識元素在知識網(wǎng)絡(luò)中的直接連接與該組織的利用式創(chuàng)新成倒U 型關(guān)系。Wang等［8］提出，研發(fā)人員所具有的知識元素在知識網(wǎng)絡(luò)中的中心度與探索新的知識元素成倒U 型關(guān)系。此外，也有研究把知識網(wǎng)絡(luò)和合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，分析研發(fā)組織在兩種網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)特征如何影響創(chuàng)新績效。例如，付雅寧等［9］利用USPTO 授權(quán)的納米技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞強(qiáng)化了合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)探索式創(chuàng)新的正向影響，弱化了合作網(wǎng)絡(luò)中心性與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的倒U 形關(guān)系。王泓略等［10］以1996—2015 年我國汽車產(chǎn)業(yè)142 家整車生產(chǎn)企業(yè)為樣本，探究出研發(fā)者網(wǎng)絡(luò)集聚性與平均路徑的提高有助于提升知識重組的潛在可能性對創(chuàng)新績效的正向作用；研發(fā)者網(wǎng)絡(luò)平均連接數(shù)的上升將提升知識重組協(xié)作成本，對創(chuàng)新績效有負(fù)向作用；知識基礎(chǔ)關(guān)系特征對知識重組與創(chuàng)新績效有顯著的調(diào)節(jié)作用。

需要指出的是，已有的研究在有些方面尚未涉及：第一，知識是研發(fā)組織開展技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，也是研發(fā)組織獲得競爭優(yōu)勢的核心資源。根據(jù)知識基礎(chǔ)觀，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是對現(xiàn)有知識元素的組合利用，企業(yè)自身不同知識元素間的組合活動為企業(yè)帶來技術(shù)（知識）產(chǎn)出，對提高創(chuàng)新績效、獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢具有重要作用［11］。一些研究把一個研發(fā)組織所具備的知識視為各種知識元素的集合，并認(rèn)為創(chuàng)新本質(zhì)上是研發(fā)或?qū)嶒?yàn)過程中對知識元素進(jìn)行組合或重組的過程［12-14］。在知識網(wǎng)絡(luò)中，兩個相連的知識元素可視為一種組合［8］。不同的知識元素所連接的其它知識元素的數(shù)量存在差異，這意味著知識元素的組合能力有所不同［15］。相應(yīng)地，研發(fā)組織因所具有的知識元素不同，與其他組織進(jìn)行知識組合的能力也就有所差別。關(guān)于研發(fā)組織的知識組合能力如何影響其創(chuàng)新績效，目前仍缺少研究。此外，不同的研發(fā)組織所具有的知識元素的數(shù)量也有所不同。這意味著研發(fā)組織進(jìn)行知識組合時可選擇的素材存在差異。因此，本文用知識組合能力和知識多樣性來衡量研發(fā)組織的知識資源，并檢驗(yàn)知識資源與創(chuàng)新績效的關(guān)系。第二，根據(jù)跨層次理論（Crosslevel Theory），創(chuàng)新至少包括了兩個層次。一個是行動者（如研發(fā)組織），一個是行動者所嵌入的環(huán)境（如創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)）。兩個層次存在相互影響［16］。因此，需要對兩者的交互作用可能對創(chuàng)新績效產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析。目前，鮮有研究分析研發(fā)組織的個體知識特征和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體知識特征的交互作用如何影響創(chuàng)新績效。本文用網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性來表示創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的整體知識特征［17］，基于專利數(shù)據(jù)構(gòu)建研發(fā)組織的知識網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，并檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性對知識資源和創(chuàng)新績效的關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 知識組合能力與創(chuàng)新績效

知識元素的組合能力指的是該知識元素與知識網(wǎng)絡(luò)中的其它知識元素相連的程度［7］。一個知識元素能連接的其它知識元素越多，則它的組合能力越強(qiáng)。一個研發(fā)組織的知識組合能力可以看成是該組織所具有的知識元素的組合能力之和［15］。一個研發(fā)組織具有較高的知識組合能力，則該組織與其他研發(fā)組織進(jìn)行知識組合的機(jī)會也相應(yīng)較多。這樣的特征使得該組織可以在與其他研發(fā)組織的合作過程中獲取有利于創(chuàng)新的信息或知識，尤其是異質(zhì)性的知識，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新［2］。除此之外，組織間較多的交流和合作也有利于該組織提高應(yīng)用現(xiàn)有知識的能力，減少創(chuàng)新的不確定性，進(jìn)一步提升創(chuàng)新水平［12］。相反，如果一個研發(fā)組織的知識組合能力低，則意味著這個組織在知識網(wǎng)絡(luò)中的知識可見度低，這可能使得其他組織難以發(fā)現(xiàn)與這個組織進(jìn)行合作的基礎(chǔ)或者這個組織鮮有與其他組織進(jìn)行合作的經(jīng)驗(yàn)或資源［15］。這不利于該組織進(jìn)行基于知識組合的創(chuàng)新。因此，本文提出：

假設(shè)1：研發(fā)組織的知識組合能力正向影響創(chuàng)新績效。

1.2 知識多樣性與創(chuàng)新績效

知識多樣性指的是一個研發(fā)組織所具有的知識元素的豐富程度［18］。具有一定程度的知識多樣性有利于研發(fā)組織創(chuàng)新活動的開展。一方面，知識結(jié)構(gòu)上的多樣性為研發(fā)組織提供了可用于知識組合的多種元素，能夠提升組織產(chǎn)生創(chuàng)意的概率，進(jìn)而提高創(chuàng)新績效［19］。另一方面，一個研發(fā)組織是否具有多樣化的知識元素會在一定程度上影響該組織與其他組織進(jìn)行知識組合的機(jī)會。具有知識多樣性的研發(fā)組織能在合作網(wǎng)絡(luò)中與其他組織有更多的交流和互動［20］。這有利于組織獲得應(yīng)用已有知識元素組合的新方案，從而提升創(chuàng)新水平［21］。但是，擁有過多的知識元素可能給研發(fā)組織的創(chuàng)新活動帶來負(fù)面影響。這是因?yàn)檫^多的知識元素可能造成信息超載，使得研發(fā)組織需要花費(fèi)大量的時間和精力對這些知識元素間可能存在的組合進(jìn)行辨別和甄選，整個過程存在較大的不確定性［22］，研發(fā)組織運(yùn)用知識的成本也會大幅增加［23］。Fleming 等［24］的研究也發(fā)現(xiàn)，知識過多對研究者組合新知識的能力有顯著負(fù)向作用。因此，本文提出：

假設(shè)2：研發(fā)組織的知識多樣性與創(chuàng)新績效呈倒U 型關(guān)系。

1.3 網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性指的是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的研發(fā)組織在知識結(jié)構(gòu)上的總體差異性［17］。對于一個研發(fā)組織來講，當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識異質(zhì)性高時，具有異質(zhì)性知識的合作者能夠?yàn)樵摻M織提供新穎的知識或解決方案［25］，隱性知識異質(zhì)性對知識型團(tuán)隊創(chuàng)造力有顯著正向影響［26］。這一方面能在一定程度上幫助該組織克服自身知識組合能力不足的問題［27］，另一方面也能夠幫助該組織擺脫路徑依賴，為該組織解決現(xiàn)有知識組合的問題提供新的視角［28］。由此可見，高網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性在一定程度上減弱了研發(fā)組織的知識組合能力強(qiáng)弱對創(chuàng)新績效的影響。因此，本文提出：

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性負(fù)向調(diào)節(jié)研發(fā)組織的知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響。

高網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員之間的主動交流，從而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中知識的流動［29］，顯著增加新的知識組合機(jī)會［12］。對于特定的研發(fā)組織來講，在嵌入高知識異質(zhì)性的網(wǎng)絡(luò)中時，更可能通過合作關(guān)系來獲取新的知識或新的知識組合方式。這在一定程度上相當(dāng)于增加了該組織的知識多樣性，從而可能加速組織的知識多樣性對創(chuàng)新績效的影響方式的變化。因此，本文提出：

假設(shè)4：網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性正向調(diào)節(jié)研發(fā)組織的知識多樣性與創(chuàng)新績效之間的倒U 型關(guān)系。

本文的整體研究模型如圖1 所示：

圖1 研究模型

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)收集

本文以納米能源領(lǐng)域的相關(guān)專利為例進(jìn)行分析。目前，世界上許多國家和地區(qū)都把新材料、新能源產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。作為新材料、新能源的代表，納米能源在物聯(lián)網(wǎng)、環(huán)境保護(hù)、生物醫(yī)療等諸多領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。因此，分析納米能源領(lǐng)域影響研發(fā)組織創(chuàng)新績效的機(jī)制，具有重要的實(shí)踐意義。我們借鑒文獻(xiàn)［7］使用的檢索式，用從德溫特專利數(shù)據(jù)庫檢索了2001—2018 年間納米能源領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)，共21 405 條記錄。

2.2 變量測量

按照已有研究的常見做法，我們用國際專利分類號的前4 位來代表各專利所含有的知識元素［7-9］，以此為基礎(chǔ)來計算研發(fā)組織知識組合能力、知識多樣性和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識異質(zhì)性。我們把2001—2010 這10 年間各研發(fā)組織所獲專利中包含的知識元素作為其知識基礎(chǔ)，主要分析各研發(fā)組織在2011—2018 年間探索式創(chuàng)新的情況。由于研發(fā)合作關(guān)系一般持續(xù)3 年左右的時間，借鑒相關(guān)研究的做法［10,22］，本文采用3 年的滾動時間窗口，以第t 年為例，我們分析之前的3 年（t-3～t-1）的相關(guān)變量對研發(fā)組織第t年的創(chuàng)新績效的影響。具體來講，把觀測期分為2011—2013、2012—2014、2013—2015、2014—2016、2015—2017 五期，根據(jù)這5 期中知識元素的共現(xiàn)情形和研發(fā)組織間共有專利的情況分別構(gòu)建各觀測期的知識網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。如果兩個知識元素出現(xiàn)在同一個專利中，則在知識網(wǎng)絡(luò)中把這兩個知識元素相連。如果兩個研發(fā)組織在觀測期內(nèi)共同獲得了專利，則在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中將這兩個組織相連。在5 個觀測期中，我們一共構(gòu)建了134 個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，其中最大的網(wǎng)絡(luò)有2 311 個節(jié)點(diǎn)，最小的網(wǎng)絡(luò)有9 個節(jié)點(diǎn)。我們基于所構(gòu)建的知識網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來分析各觀測期內(nèi)研發(fā)組織的知識資源如何影響之后的一年的創(chuàng)新績效。各變量的具體測量方法如下：

（1）知識組合能力。為測量研發(fā)組織的知識組合能力，對于每個觀測期，我們根據(jù)各知識元素從2001 年到觀測期的最后一年在專利中的共現(xiàn)情形構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)，用知識元素在知識網(wǎng)絡(luò)中的程度中心度來代表知識元素的組合能力。一個研發(fā)組織的組合能力等于該組織具有的所有知識元素的組合能力之和［15］。

（2）知識多樣性。研發(fā)組織的知識多樣性由研發(fā)組織從2001 年到觀測期的最后一年所獲專利中包含的知識元素的總數(shù)來測量。

（3）網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性。參考文獻(xiàn)［17］的做法，我們首先用以下公式計算創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中研發(fā)組織間的知識距離：

式中等號右方減號后面的部分表示研發(fā)組織i和j的知識相似度，由余弦相似度的公式來計算，用1 減去知識相似度，則得出兩個研發(fā)組織間的知識距離。一個研發(fā)組織的知識異質(zhì)性是該組織在觀測期內(nèi)與所有合作伙伴的知識距離的平均值。對于每個觀測期，我們統(tǒng)計出2001 年到觀測期的最后一年間網(wǎng)絡(luò)中所有研發(fā)組織具有的知識元素，對于知識元素k，如果研發(fā)組織i 具有這個知識元素，則pik=1，否則pik=0。每個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識異質(zhì)性由該網(wǎng)絡(luò)中所有研發(fā)組織的知識異質(zhì)性的平均值來衡量。

（4）創(chuàng)新績效。本研究的因變量是研發(fā)組織的創(chuàng)新績效，我們用研發(fā)組織在各觀測期之后的一年所獲得的專利數(shù)量來衡量。

（5）控制變量。為控制其它因素對因變量的影響，本文引入研發(fā)組織的類型和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模作為控制變量。研發(fā)組織（即專利授權(quán)人）的類型分為公司、大學(xué)、研究所、個人四種。本文以個人作為缺省值，引入大學(xué)、研究所、企業(yè)3 個虛擬變量。由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在一定程度上會影響研發(fā)組織的創(chuàng)新績效，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的良性擴(kuò)大有利于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部整體創(chuàng)新績效的提高［30］，本文將其控制，用網(wǎng)絡(luò)中的研發(fā)組織數(shù)量來衡量網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。

2.3 假設(shè)檢驗(yàn)

我們根據(jù)5 個觀測期的數(shù)據(jù)計算各變量的值，總共獲得9 964 條樣本數(shù)據(jù)，以此為基礎(chǔ)檢驗(yàn)本文提出的假設(shè)。各變量的相關(guān)性如表1 所示。從表1 中可以看出，VIF（方差膨脹因子）的值均小于5，可以認(rèn)為解釋變量間不存在明顯的多重共線性。

表1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

本研究要分析的因變量是探索式創(chuàng)新績效，用專利數(shù)量來衡量，屬于非負(fù)整數(shù)型變量，從表1 中可以看出該變量的方差大于均值，因此，適合采用負(fù)二項回歸來進(jìn)行模型的檢驗(yàn)。我們在回歸分析前對相關(guān)變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，回歸結(jié)果如表2 所示。

表2 負(fù)二項回歸結(jié)果

從表2 的模型2 中可以看出，知識組合能力的系數(shù)為正且顯著（β=0.368 84,P＜ 0.05），說明研發(fā)組織的知識組合能力能夠正向影響其創(chuàng)新績效，假設(shè)1 成立。知識多樣性的平方項的系數(shù)為負(fù)且顯著（β=-0.562 52,P＜ 0.001），表明知識多樣性與創(chuàng)新績效間存在倒U 型的關(guān)系，假設(shè)2 成立。模型3 在模型2 的基礎(chǔ)上引入了網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性這個調(diào)節(jié)變量，從表中可以看出，知識組合能力和網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性的交互項的系數(shù)為負(fù)且顯著（β=-0.114 27,P＜ 0.001），說明網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性負(fù)向調(diào)節(jié)知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響，假設(shè)3 成立。模型4 在模型2 的基礎(chǔ)上加入了網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性這個調(diào)節(jié)變量，從表中可以看出網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性與知識多樣性的平方的交互項的系數(shù)為正且顯著（β=0.257 51,P＜ 0.001），表明網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性能夠正向調(diào)節(jié)知識多樣性與創(chuàng)新績效之間的倒U 型關(guān)系，假設(shè)4 成立。

為更直觀地展示網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用，我們繪制圖2 和圖3 的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖。從圖2 中可以看出，當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識異質(zhì)性高時，直線的斜率變小，說明高網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性減弱了研發(fā)組織的知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響。從圖3 中可以看出，當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識異質(zhì)性高時，體現(xiàn)知識多樣性與創(chuàng)新績效的倒U型關(guān)系的曲線變得更為平緩，曲線整體上提，拐點(diǎn)左移，說明網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性增強(qiáng)了知識多樣性對創(chuàng)新績效的影響，也加速了倒U型關(guān)系的變化［31］。

圖2 網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性對知識組合能力與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

圖3 網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性對知識多樣性與創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

3 結(jié)論

本文基于資源基礎(chǔ)觀，使用知識組合能力和知識多樣性來代表研發(fā)組織的知識資源，分析了知識組合能力和知識多樣性與創(chuàng)新績效的關(guān)系?；诳鐚哟卫碚摚謩e檢驗(yàn)了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識異質(zhì)性與研發(fā)組織的知識組合能力的交互作用，以及創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識異質(zhì)性與研發(fā)組織的知識多樣性的交互作用對創(chuàng)新績效的影響。

在理論層面，本研究有以下貢獻(xiàn)：第一，根據(jù)知識組合理論，創(chuàng)新來源于研發(fā)過程中對知識元素的組合。關(guān)于研發(fā)組織的知識組合能力如何影響創(chuàng)新績效，已有的研究尚未涉及。本文通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)研發(fā)組織的知識組合能力對創(chuàng)新績效有正向影響。這是對知識組合理論的重要補(bǔ)充。第二，本文發(fā)現(xiàn)研發(fā)組織的知識多樣性與創(chuàng)新績效呈倒U 型關(guān)系。這說明一個研發(fā)組織的知識儲備并非越多越好。過度的知識儲備可能給組織的創(chuàng)新活動帶來負(fù)面影響。第三，基于嵌入性和跨層次的視角，本文發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性負(fù)向調(diào)節(jié)知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響，正向調(diào)節(jié)知識多樣性對創(chuàng)新績效的影響。也就是說，高網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性會減弱研發(fā)組織的知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響，也會使反映知識多樣性與創(chuàng)新績效關(guān)系的倒U 型曲線整體上提，且拐點(diǎn)左移。

在實(shí)踐層面，本文的研究發(fā)現(xiàn)對于創(chuàng)新活動的實(shí)踐具有一定的啟示。第一，基于知識組合能力對創(chuàng)新績效的正向影響，研發(fā)組織可以構(gòu)建領(lǐng)域內(nèi)的知識網(wǎng)絡(luò)圖，進(jìn)而識別出知識網(wǎng)絡(luò)中程度中心度高的知識元素，把開發(fā)這些知識元素放在優(yōu)先位置，以提高組織的知識組合能力。第二，基于知識多樣性與創(chuàng)新績效的倒U 型關(guān)系，研發(fā)組織可以避免在開發(fā)新知識元素方面投入過多的資源，不必一味追求知識元素的數(shù)量，保持適度的知識多樣性對組織的創(chuàng)新績效最為有利。第三，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性對知識組合能力與創(chuàng)新績效關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，對于知識組合能力強(qiáng)的研發(fā)組織而言，應(yīng)該避免嵌入到具有較高知識異質(zhì)性的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，從而避免高網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性減弱知識組合能力對創(chuàng)新績效的影響。第四，基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性對知識多樣性與創(chuàng)新績效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用，對于知識多樣性較低的研發(fā)組織而言，可以考慮嵌入到具有高知識異質(zhì)性的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，利用外部資源來增加自身的知識多樣性，從而增強(qiáng)對創(chuàng)新績效的影響。而對于知識多樣性較高的研發(fā)組織而言，則要避免嵌入知識異質(zhì)性過高的網(wǎng)絡(luò)中，以避免過度的知識多樣性對創(chuàng)新績效可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。

本研究以納米能源領(lǐng)域的研發(fā)活動為例，分析了研發(fā)組織的知識資源特征對創(chuàng)新績效的影響，并檢驗(yàn)了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用。不同技術(shù)領(lǐng)域的知識特征有所不同，研發(fā)組織創(chuàng)新活動方式也可能有所區(qū)別。未來的研究可以選擇其它的技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行分析，厘清領(lǐng)域內(nèi)研發(fā)組織的知識資源和整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的知識特征對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，以有的放矢地開展創(chuàng)新活動。