大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校科技管理決策研究

施振佺，郭 暢

（1.南通大學(xué)科學(xué)技術(shù)處，江蘇南通 226019；2.南通大學(xué)理學(xué)院，江蘇南通 226019）

1 研究背景

一直以來，科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步中起了巨大的推動作用，因此，引導(dǎo)企事業(yè)單位努力突破傳統(tǒng)技術(shù)、開展技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮科技創(chuàng)新的推動作用具有非常關(guān)鍵的作用。然而如何激活科研人員為科技創(chuàng)新，怎么開展科技創(chuàng)新以及在哪些方面開展科技創(chuàng)新，是一直以來國家政府、企事業(yè)單位的科技管理人員所面臨和要研究的內(nèi)容。面對這些問題，如何進(jìn)行科學(xué)高效的決策是科技管理中至關(guān)重要的內(nèi)容，也是很多科技管理人員和學(xué)者研究的重要內(nèi)容之一。當(dāng)前隨著科技創(chuàng)新的政策環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展，在高校以科技管理大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來推動科技管理決策是今后發(fā)展的趨勢，因此，研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策對于高校的科技發(fā)展具有非常重要的意義。

科技管理決策根據(jù)它決策范圍的大小可以分為宏觀、中觀和微觀3 個層次。宏觀的科技管理決策一般是指一個系統(tǒng)的整體科技發(fā)展?fàn)顩r方面的決策，著眼于系統(tǒng)科技發(fā)展的整體和長遠(yuǎn)目標(biāo)來進(jìn)行決策。微觀科技管理決策是指對系統(tǒng)科技發(fā)展中的微觀元素的決策，主要是指一些科技項目、科技人員和科技成果等管理和發(fā)展的決策。而中觀決策主要是指介于宏觀和微觀之間的科技管理決策。本文研究的高校科技管理的中觀決策，研究高校內(nèi)部二級學(xué)院或者學(xué)科的發(fā)展進(jìn)行科技管理決策。

2 科技管理決策的模式和現(xiàn)狀分析

2.1 科技管理決策的現(xiàn)狀分析

當(dāng)前，已有很多學(xué)者在研究科技管理決策問題。賈曉峰等［1］通過構(gòu)建科技決策立法與監(jiān)督體系，確保在決策過程中充分體現(xiàn)各類參與主體的科技訴求，實現(xiàn)最高決策主體的民主決策，優(yōu)化決策體系中各環(huán)節(jié)反饋與協(xié)同等方面。趙志耘等［2］利用知識圖譜的研究工具根據(jù)創(chuàng)新城市科技監(jiān)測與評估數(shù)據(jù)，分析預(yù)測發(fā)展趨勢與規(guī)律，研究城市科技創(chuàng)新的管理與決策。陳美華等［3］研究了運(yùn)用地平線掃描法對科技管理進(jìn)行前瞻性的預(yù)測和決策。智強(qiáng)等［4］通過對比中美兩國政府科技部門的決策體系，發(fā)現(xiàn)美國是典型的“自下而上”式?jīng)Q策結(jié)構(gòu)，中國則為“自上而下”式?jīng)Q策結(jié)構(gòu)。陳玲玲等［5］運(yùn)用決策論的數(shù)學(xué)原理，針對共性技術(shù)立項決策的現(xiàn)實情況構(gòu)建決策模型來對科技管理進(jìn)行決策。這些學(xué)者分別從決策的理論、方法和制度等角度對科技決策展開了研究。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策方面也存在大量研究。溫桂珍提到應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性關(guān)系，并進(jìn)行預(yù)測，能夠更準(zhǔn)確地反映事物全貌并提高預(yù)測精度和準(zhǔn)確度［6］。顧肅［7］研究了利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以使政府及社會各方面的治理快速獲得有價值的信息，及時發(fā)現(xiàn)問題，糾正運(yùn)作中出現(xiàn)的偏差，提高社會決策和治理的能力。周芳檢［8］提出了一種融合數(shù)據(jù)驅(qū)動和模型驅(qū)動的“數(shù)據(jù)-智慧”決策范式，研究了具有自動決策和人機(jī)協(xié)同決策功能的“數(shù)據(jù)-智慧”模型。這些學(xué)者從大數(shù)據(jù)對決策的作用、大數(shù)據(jù)決策的范式以及如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行決策等方面開展了研究。

還有學(xué)者開展了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理的研究。尹麗英等［9］研究了科技管理的數(shù)據(jù)服務(wù)模式，彭茂祥等［10］基于專利數(shù)據(jù)研究了國防科技大數(shù)據(jù)構(gòu)建和管理。然而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理決策的研究相對較少。因此，本文擬通過深入分析基于大數(shù)據(jù)的科技管理決策模式、結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵步驟和特點等來研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策。

2.2 高?？萍脊芾頉Q策的模式

（1）基于經(jīng)驗的科技管理決策模式。科技管理是調(diào)動科研人員發(fā)揮科技創(chuàng)新的主觀能動性和創(chuàng)新性，從而提高和改進(jìn)科技水平的有效方法。在科技管理的初期，科技人員數(shù)量較少，導(dǎo)致科技管理人員數(shù)量更少［11］。國家在本科院校也沒有設(shè)置相應(yīng)的專業(yè)進(jìn)行培養(yǎng)，因此很多單位在配置科技管理部門人員時，往往由科技人員承擔(dān)。單位通過選拔科研工作開展較好，又有余力的科研人員來從事科研工作，同時兼顧科技管理工作。該階段的科技管理人員往往憑借著他們個人科研工作中獲得的經(jīng)驗或與生俱來的管理經(jīng)驗和專家經(jīng)驗，進(jìn)行科研管理和科技管理的決策工作。這些方法和案例雖然最后能產(chǎn)生較好的結(jié)果，但是在管理工作和決策方面通常存在不夠全面和科學(xué)的問題。

（2）計算機(jī)技術(shù)輔助的科技管理決策模式。進(jìn)入計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)信息時代，科技管理開始使用管理信息系統(tǒng)，由此產(chǎn)生了大量的科技管理數(shù)據(jù)，同時由于科技創(chuàng)新在各個單位的發(fā)展中占據(jù)的地位越來越高，使得重視科技創(chuàng)新的人員日益增多，因此單純的憑借經(jīng)驗來進(jìn)行科技管理和決策無法滿足工作的需求。于是開始出現(xiàn)了計算機(jī)技術(shù)輔助的科技管理決策模式。這種模式下，科技管理人員慢慢開始采用計算機(jī)對科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，從而實現(xiàn)對科技管理的輔助決策。計算機(jī)技術(shù)輔助科技管理決策通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對科技管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，挖掘出科技管理決策的有用條件，提供科技管理人員進(jìn)行科技管理決策判斷的依據(jù)，具有簡單、便捷、快速和高效等特點。

（3）大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策模式。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，科技數(shù)據(jù)出現(xiàn)高速增長，數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)海量特征，同時也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣性和異構(gòu)性的特征。在這個時候，科技管理信息系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是單一的系統(tǒng)，發(fā)展為多源異構(gòu)的科技管理大平臺。首先，科技管理部門在不斷的擴(kuò)大，導(dǎo)致科技管理的信息系統(tǒng)也在增加；其次，客戶端從原來的互聯(lián)網(wǎng)端增加了移動端等；再者，科技數(shù)據(jù)從原來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，發(fā)展為包含文本、圖片和視頻等多種形式的數(shù)據(jù)。這種多源異構(gòu)的科技管理平臺產(chǎn)生了大量多源異構(gòu)的科技管理數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策模式也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策模式采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對科技管理過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出潛在的決策條件，同時運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，分析出潛在的決策方案，并選出最優(yōu)方案，具有快速、全面、科學(xué)等特點［12］。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策模型

3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動高?？萍脊芾頉Q策的作用機(jī)理

高校科技管理決策的精準(zhǔn)、科學(xué)和全面與否取決于在高?？萍脊芾碇袑ι婕皼Q策問題概念界定的是否清晰、問題分析的是否全面、決策方案選取的是否精準(zhǔn)，而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助高?？萍脊芾聿块T在處理問題概念界定、問題分析和決策方案的選取時，能夠更加清晰、全面和精準(zhǔn)。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高校科技管理決策變得更加有效和完整。數(shù)據(jù)的缺失和不完整是在信息化時代常見的問題，也是不可避免的問題［13］。在計算機(jī)輔助科技管理決策時，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失問題就可能影響科技管理決策有效性和完整性。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的模糊分析和模糊預(yù)測等技術(shù)可以幫助我們彌補(bǔ)高?？萍脊芾碇袛?shù)據(jù)缺失問題所造成的無法全面分析問題和制定決策方案，從而形成有效科技管理的決策。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高?？萍脊芾頉Q策變得更加科學(xué)和全面。當(dāng)前高?？萍脊芾頉Q策時往往憑借經(jīng)驗或者計算機(jī)輔助技術(shù)來了解二級學(xué)院或者學(xué)科的前沿或者發(fā)展趨勢，這就取決于個人的知識面或者現(xiàn)有的科技項目或者科技成果，可能會造成決策的片面或者不科學(xué)問題。但是如果借助大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和分析技術(shù)，通過分析一些科技指南政策，挖掘出二級學(xué)院和學(xué)科發(fā)展的國內(nèi)外的研究熱點［14］。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在高?？萍脊芾頉Q策的問題分析、因素羅列和結(jié)果預(yù)測時變得更加全面和科學(xué)。

最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高?？萍脊芾頉Q策變得更加精準(zhǔn)和高效。當(dāng)前高?？萍脊芾頉Q策時往往憑借經(jīng)驗進(jìn)行最后的決策，這樣的決策往往需要很多的經(jīng)驗積累。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，通過概率分析影響因素的權(quán)重大小，同時運(yùn)用矩陣模型等可以對問題、影響因素和建議方法進(jìn)行精準(zhǔn)的匹配，挖掘出有效的決策方案，預(yù)測出各個方案的可能結(jié)果和成功效果，這樣可以讓高?？萍脊芾頉Q策變得更加精準(zhǔn)和高效［15］。

3.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策的模型結(jié)構(gòu)

根據(jù)大數(shù)據(jù)科技管理及相關(guān)業(yè)務(wù)流程的特征，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高?？萍脊芾頉Q策模型由四個部分組成。它們分別是科技管理大數(shù)據(jù)處理平臺、科技管理大數(shù)據(jù)分析平臺、科技管理大數(shù)據(jù)可視化平臺以及科技管理客戶端?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)處理平臺是對多源異構(gòu)的科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、預(yù)處理和存儲等［16］。它是為形成所需要的數(shù)據(jù)而準(zhǔn)備的；科技管理大數(shù)據(jù)分析平臺是根據(jù)科技管理決策的流程對科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析界定相關(guān)要求和影響因素，挖掘出備選方案，分析備選方案的風(fēng)險和后果，進(jìn)行方案的決策，執(zhí)行決策方案，最后對執(zhí)行的方案進(jìn)行評價和反饋；科技管理大數(shù)據(jù)可視化平臺是利用圖形、圖像處理、計算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對挖掘數(shù)據(jù)、方案選擇等加以可視化解釋；而科技管理決策的客戶端是科技管理部門和科技人員操作使用的平臺，也是數(shù)據(jù)收集的平臺。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策的具體模型結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

圖1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策模型結(jié)構(gòu)

3.3 高校科技管理決策的大數(shù)據(jù)要素

（1）科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)?？萍紨?shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策的基礎(chǔ)，也是決策好壞的基礎(chǔ)。它就像人的血液對人的重要性一樣?？萍脊芾硐到y(tǒng)的所有流程都是基于數(shù)據(jù)來推動的，沒有科技數(shù)據(jù)或者科技管理數(shù)據(jù)，流程無法往下進(jìn)行，就不會形成科技管理。科技數(shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)推動著科技管理中的每個流程和環(huán)節(jié)往前推進(jìn)。大量的科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)相互間因為業(yè)務(wù)關(guān)系，使得它們彼此間存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系隱藏著潛在的價值。因此，科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)是科技管理決策的大數(shù)據(jù)基本要素。

（2）大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程也是科技管理決策的大數(shù)據(jù)要素，它決定著科技數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)，在信息管理系統(tǒng)中發(fā)揮著什么作用等。它就像人體血管決定著血液往哪里流一樣。大數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)流程由采集數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和展現(xiàn)數(shù)據(jù)等組成［11］。在科技管理決策中，首先要對多源異構(gòu)的科技數(shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對遺漏數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理并進(jìn)行存儲；然后采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對所提出的問題、具體的要求和影響的因素進(jìn)行分析，從中挖掘出關(guān)聯(lián)屬性，確定備選方案；同時，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析出備選方案的風(fēng)險情況，并由此做出決策，并展示相應(yīng)的備選方案和決策方案；最后，執(zhí)行決策，對執(zhí)行情況進(jìn)行評價、反饋評價等；最終將整個問題、影響因素、備選方案和執(zhí)行方案以及評價存儲到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫，作為決策知識庫。

（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在上述業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)分析中采用的技術(shù)的總稱。它是保障大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程得以推進(jìn)，各種要求和影響因素得到全面分析，數(shù)據(jù)能夠快速、高效處理，決策結(jié)果得以及時、科學(xué)和準(zhǔn)確展示的基礎(chǔ)。根據(jù)上面的業(yè)務(wù)流程，可以分成數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)。

3.4 高?？萍脊芾頉Q策的大數(shù)據(jù)特征

（1）數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)多模態(tài)形式?？萍脊芾聿扇⌒畔⑾到y(tǒng)管理以后，為了科研人員能夠更加方便、快捷的使用，數(shù)據(jù)的端口和形式不斷增多。有的是來自各個主管部門的管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，有的是來自科研人員用戶端自行輸入數(shù)據(jù)，還有的來自其它職能部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些不同的數(shù)據(jù)來源造成了科技管理中的多源大數(shù)據(jù)的特征［11］。同時，不同來源的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也不相同，有的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有的是pdf 或者word 文本格式，還有的是互聯(lián)網(wǎng)上爬取的網(wǎng)頁格式等，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)互不相同，因此它具有異構(gòu)的特征。這些不同來源不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)也形成了科技管理大數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征。因此，科技管理中的大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)多模態(tài)形式。

（2）數(shù)據(jù)的周期性。信息數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程中都具有各自的生命周期，科技管理大數(shù)據(jù)也是這樣，它有各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的生命周期。在科技管理中，數(shù)據(jù)的周期始于業(yè)務(wù)流程的開始，終于業(yè)務(wù)流程的結(jié)束。比如在科技項目管理中，數(shù)據(jù)開始于項目申報，經(jīng)過項目的立項、任務(wù)書的簽訂、建經(jīng)費卡等過程，最后終止于項目的結(jié)題驗收。每個科技項目的數(shù)據(jù)都是像這樣周期性的流轉(zhuǎn)，因此，科技項目數(shù)據(jù)具有周期性的規(guī)律。而在科技管理決策中，它的生命周期開始于科技管理決策的問題提出，經(jīng)過相關(guān)要求的界定、方案的選取、方案的決策，最后執(zhí)行方案、評價方案、反饋評價和方案入庫。

（3）數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。信息數(shù)據(jù)本身是獨立的，但是在某個系統(tǒng)內(nèi)部，數(shù)據(jù)的屬性或者數(shù)據(jù)所屬的屬性讓各種數(shù)據(jù)之間存在著某種聯(lián)系，這種聯(lián)系被稱為數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。在科技管理系統(tǒng)中也一樣，數(shù)據(jù)間存在著關(guān)聯(lián)性。比如，科研經(jīng)費是科研項目中非常重要的一項內(nèi)容，科研經(jīng)費和科研項目息息相關(guān)，科技經(jīng)費保障著科研項目的開展，科研項目離不開科研經(jīng)費的支持，因此科研經(jīng)費和科研項目之間是密切相關(guān)聯(lián)的。而在整個科研系統(tǒng)中，科研項目和科研成果、科研成果轉(zhuǎn)讓和科技開發(fā)服務(wù)等數(shù)據(jù)之間也都有著密切的關(guān)聯(lián)性。這些數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)有的是直接關(guān)聯(lián)的，有的是間接關(guān)聯(lián)的。無論是直接關(guān)聯(lián)還是間接關(guān)聯(lián)，都隱藏著數(shù)據(jù)的價值。

4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高?？萍脊芾頉Q策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

4.1 決策主體的數(shù)據(jù)共享

由于高校對科技管理的要求越來越高，高校的組織架構(gòu)中設(shè)立的科技管理部門也越來越多，導(dǎo)致科技管理決策的主體也越來越多。在信息化的時代，這些科技管理部門往往會構(gòu)建自己的信息系統(tǒng)，從而形成獨立的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫包括科技處的科技項目數(shù)據(jù)庫和科技成果數(shù)據(jù)庫、科技服務(wù)處的企業(yè)數(shù)據(jù)庫和企業(yè)需求數(shù)據(jù)庫、軍工科技項目庫和成果庫等，還有分布在其它高校職能部門的科技資源庫中科技經(jīng)費、科技人員和科研儀器等科技數(shù)據(jù)。眾多的科技數(shù)據(jù)還在各個信息系統(tǒng)里，如果沒有形成充分有效共享，就不能對所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了解，更不可能形成有價值的科技數(shù)據(jù)挖掘，也不能形成基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。國外在數(shù)據(jù)共享推動科學(xué)決策方面做的非常好，美國的政府治理方面就出臺了開放政府的法案，要求各級政府開放原始數(shù)據(jù)，以便能讓多元主體充分利用數(shù)據(jù)資源，挖掘出有價值信息，為決策提供支持。因此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策首要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是各決策主體間的數(shù)據(jù)能夠充分共享。

4.2 大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析是將大數(shù)據(jù)中涉及到所決策問題的影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘其中相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，為最終的決策提供數(shù)據(jù)支撐。在科技管理的決策中也是，它是將科技管理大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有決策價值信息的過程。

大數(shù)據(jù)的分析包括以下過程：

（1）科技管理大數(shù)據(jù)的預(yù)處理?，F(xiàn)實世界中的數(shù)據(jù)通常是不完整的，含有噪聲，格式也是不一致的。科技管理大數(shù)據(jù)也是如此，這就需要我們對它進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是對不同數(shù)據(jù)源采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、識別，同時對來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并集成、存儲的過程。

（2）科技管理大數(shù)據(jù)的變換?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)因為它的多源異構(gòu)等特征，需要進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)變換，采取去噪聲、聚集、概化和規(guī)范化等操作將科技管理大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于統(tǒng)計、分析和挖掘的數(shù)據(jù)形式。

（3）科技管理大數(shù)據(jù)的挖掘?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)挖掘是對科技管理數(shù)據(jù)倉庫中的信息數(shù)據(jù)，選擇合適的統(tǒng)計、分析和挖掘工具，采用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理等方法進(jìn)行科技數(shù)據(jù)處理，從中挖掘出可以有利于科技管理決策的數(shù)據(jù)信息。

（4）科技管理大數(shù)據(jù)的方案展示。科技管理大數(shù)據(jù)的決策方案展示是對科技管理數(shù)據(jù)中挖掘出來有價值的信息，在分析研究后形成的可選方案，以可視化的形式展現(xiàn)給決策主體，幫助他們進(jìn)行科技管理決策分析。

圖2 科技管理決策的大數(shù)據(jù)分析

4.3 決策方案的選擇

決策方案的選擇在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策中也是關(guān)鍵一步。它是對前期經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析、挖掘出的可選方案，采用數(shù)據(jù)決策技術(shù)進(jìn)行方案的選擇。決策方案的選擇直接決定了后面到底執(zhí)行的哪種方案，執(zhí)行的效果怎么樣等。通常采用的決策技術(shù)主要有：樂觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則和后悔準(zhǔn)則。樂觀準(zhǔn)則也稱最大準(zhǔn)則，它找出每種方案的最好結(jié)果，再從最好結(jié)果中找一個更好的作為選擇。悲觀準(zhǔn)則也稱最大最小準(zhǔn)則，在每種備選方案中找出最壞的結(jié)果，然后在最壞的結(jié)果中找出一個最好的一種方案。

5 高?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策的特點

（1）高校科技管理大數(shù)據(jù)決策的動態(tài)特性。當(dāng)前，數(shù)據(jù)信息瞬息萬變，主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的動態(tài)性和增量性中?？萍紨?shù)據(jù)信息也是如此，大數(shù)據(jù)的動態(tài)變化為科技管理提供依據(jù)更加精準(zhǔn)有效的決策。同時，科技管理決策行為又影響著科技大數(shù)據(jù)的動態(tài)變化。通過面向科技大數(shù)據(jù)的增量式學(xué)習(xí)實現(xiàn)科技管理方法和技術(shù)的動態(tài)演化與有效積累，進(jìn)而對科技決策形成反饋，能夠有效地提高科技決策的精度?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策的動態(tài)性決定了該決策過程是一個完整的、閉環(huán)的、動態(tài)的體系結(jié)果。該決策模型是一種具備實時反饋的閉環(huán)模型，這讓決策模式由傳統(tǒng)的相對靜態(tài)的模式或多步驟模式提升為對管理決策問題的動態(tài)的漸進(jìn)式求解模式。

（2）高校科技管理大數(shù)據(jù)決策的全局特性。從當(dāng)前的科技管理環(huán)節(jié)來看，如：項目指南發(fā)布、申報、評審、預(yù)算評估、結(jié)題驗收、成果轉(zhuǎn)化等，不同的環(huán)節(jié)涉及到多種類型的數(shù)據(jù)。同時，也存在多種多樣的決策支持系統(tǒng)，但多數(shù)是面向單一環(huán)節(jié)或局部應(yīng)用的決策系統(tǒng)，往往無法較好地從全局角度優(yōu)化策劃和多目標(biāo)決策等?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行決策將會更加注重科技管理數(shù)據(jù)的全方位性、各個科技管理環(huán)節(jié)的交互性、多個管理目標(biāo)的協(xié)同性。通過對多源異構(gòu)科技數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，能夠?qū)崿F(xiàn)不同科技管理環(huán)節(jié)信息對全局科技管理決策問題求解的有效協(xié)同，并且對每個單一問題的科技管理決策，都能夠以整體決策優(yōu)化為前提，進(jìn)而為整個科技管理大數(shù)據(jù)決策提供全局性指導(dǎo)。

（3）高校科技管理大數(shù)據(jù)決策的不確定性。受當(dāng)前科學(xué)技術(shù)研究的限制，科技管理大數(shù)據(jù)決策具有不確定性，主要表現(xiàn)在三個方面：一是支撐決策的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的不完整、不確定。首先，即便是借助當(dāng)前先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集技術(shù)和方法，盡可能的收集和整合各種信息數(shù)據(jù)，仍然難以保證數(shù)據(jù)的全面性和完整性。其次，科技管理大數(shù)據(jù)的動態(tài)特征決定著數(shù)據(jù)隨著時間變化產(chǎn)生不確定性。另外，科技管理大數(shù)據(jù)中普遍存在的噪聲和數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象決定了數(shù)據(jù)的不完備性和不確定性；其次，科技管理大數(shù)據(jù)決策的數(shù)據(jù)分析不確定性?？萍脊芾泶髷?shù)據(jù)分析涉及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析、知識發(fā)現(xiàn)的分析、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等研究內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)來源、分析內(nèi)容和影響因素都是不確定的；最后，科技管理決策問題的復(fù)雜性導(dǎo)致決策過程和結(jié)果的不確定性。當(dāng)前對科技管理的大數(shù)據(jù)決策相關(guān)問題求解時，通常為保證科技管理決策的高效性，會采納滿意的近似解來代替精確解，而這從某種程度上反映了當(dāng)前科技管理大數(shù)據(jù)決策的不確定性特征。

（4）從因果分析向關(guān)聯(lián)分析的轉(zhuǎn)變。在理論分析中，通常考慮的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，可以進(jìn)行反復(fù)試驗，探索對象之間的因果關(guān)系。然而在實際的科技管理大數(shù)據(jù)環(huán)境下，難以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。此時分析挖掘科技管理中的因果關(guān)系就顯得非常困難。通常，變量之間的關(guān)系大致可以分為兩種類型：函數(shù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系。一般情況下，大數(shù)據(jù)的非線性特征使得數(shù)據(jù)很難嚴(yán)格地滿足函數(shù)關(guān)系，而關(guān)聯(lián)關(guān)系的要求相對寬松，在科技管理大數(shù)據(jù)環(huán)境下更容易被接受，并且更容易滿足科技管理的多決策需求。因此，在科技管理大數(shù)據(jù)決策中的影響因素更多的通過關(guān)聯(lián)關(guān)系來展現(xiàn)出來。

（5）科技管理大數(shù)據(jù)決策向滿足個性化需求轉(zhuǎn)變。用戶是科技管理大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的服務(wù)對象，是檢驗系統(tǒng)是否有效的直接評價者。在科技管理的過程中，用戶角色可能會發(fā)生轉(zhuǎn)變，因此科技管理大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)根據(jù)各類主要的用戶角色特點，挖掘并細(xì)化潛在的需求，逐步提供符合用戶要求的個性化服務(wù)。主要用戶及其需求如：科技管理部門主要負(fù)責(zé)統(tǒng)籌科技資源，需要利用大數(shù)據(jù)分析支撐科學(xué)決策，對科技活動進(jìn)行指導(dǎo)和管理；科研人員和科研機(jī)構(gòu)需要利用大數(shù)據(jù)服務(wù)工具提升科研效率，加強(qiáng)科研管理，關(guān)聯(lián)項目、人員、成果等數(shù)據(jù)。

6 結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高?？萍脊芾頉Q策是科技創(chuàng)新和信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物，而基于大數(shù)據(jù)的科技管理決策能夠帶來很多優(yōu)勢。首先，它能夠讓科技管理決策告別模糊不清的決策，而是變成更加明確、科學(xué)的決策。其次，它能夠讓科技管理決策不再是粗放式的決策，而是更加精細(xì)化的決策。再者，它讓科技管理決策不再是單一性的決策，而是多個主體部門的協(xié)同決策。最后，它可以讓科技管理決策從被動式的決策變?yōu)橹鲃有缘臎Q策。本文分析了科技管理大數(shù)據(jù)的特征、結(jié)構(gòu)、意義等，研究了科技管理大數(shù)據(jù)對高效、科學(xué)的決策帶來了非常大的作用。因此，我們需要努力推動基于大數(shù)據(jù)的高?？萍脊芾頉Q策。

（1）建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動科技管理決策的意識。目前很多高校仍然只是建立了各科技管理部門的信息系統(tǒng)，按照信息系統(tǒng)的基本業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析，從而輔助科技管理部門進(jìn)行科技管理決策?？萍脊芾聿块T主體能夠知道科技數(shù)據(jù)能夠讓科技管理決策更加精準(zhǔn)、更加全面，但是大部分高?？萍脊芾碇黧w仍然是利用計算機(jī)進(jìn)行輔助決策，很少有科技管理主體能夠意識到科技管理決策的大數(shù)據(jù)驅(qū)動作用，也很少能夠利用到科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理決策，因此要在科技管理部門主體間建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動科技管理決策的意識，讓他們建立大數(shù)據(jù)科技管理的平臺，充分挖掘科技管理數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技管理決策。

（2）推動科技管理主體間數(shù)據(jù)充分共享。過去，數(shù)據(jù)尚未引起充分重視，科技管理部門在做決策時，很少參考其他部分的相關(guān)信息，即便是參考了也僅限于某一單位或部門的內(nèi)部信息。大數(shù)據(jù)為科技管理部門帶來了極大的好處，科技管理主體部門掌握的科技管理數(shù)據(jù)，若不加以充分利用，會造成巨大的資源浪費。通過充分推進(jìn)科技管理主體間的數(shù)據(jù)共享，能夠挖掘新的價值，讓科技相關(guān)數(shù)據(jù)增值，可以大大提高科學(xué)決策的準(zhǔn)確性。同時，數(shù)據(jù)充分共享是科技管理大數(shù)據(jù)功能的外在體現(xiàn)，可以讓不同類型的用戶了解數(shù)據(jù)概況，共同推動決策。

（3）建立科技管理大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析模型?？萍脊芾頉Q策需求的及時性和準(zhǔn)確性，造成大數(shù)據(jù)的動態(tài)性對現(xiàn)有的增量式機(jī)器學(xué)習(xí)方法的巨大挑戰(zhàn)。針對大數(shù)據(jù)動態(tài)增量問題，可以在科技管理大數(shù)據(jù)分析過程中增加一個訓(xùn)練學(xué)習(xí)、執(zhí)行預(yù)測和動態(tài)反饋形成自適應(yīng)的多步驟自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型。同時，利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，在科技管理決策中，學(xué)習(xí)歷史管理和決策經(jīng)驗，分析科技管理中的增量數(shù)據(jù)，形成新的科技管理和決策的變化，從而幫助提高科技管理決策的精準(zhǔn)度。

（4）建立科技管理大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。目前大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題已經(jīng)被廣泛關(guān)注，科技平臺相關(guān)數(shù)據(jù)也屬于隱私保護(hù)的敏感信息范疇。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中往往不可避免地觸及到敏感數(shù)據(jù)的傳輸、交互及分析，特別是在跨平臺、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的決策分析中，隱私數(shù)據(jù)暴露顯得尤為突出。如科技創(chuàng)新觀點、創(chuàng)新思路、科研經(jīng)費的支出等在提交審查過程中發(fā)生的信息暴露?，F(xiàn)階段，由于缺乏有效的隱私保護(hù)手段，一定程度上放慢了科技管理大數(shù)據(jù)決策的落地，在技術(shù)層面和管理層面，數(shù)據(jù)隱私都面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。