河南省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析研究

楊崇巖　厲珠玲　楊晴　喬俊峰

摘 要 本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析與索羅余值法對(duì)河南省的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析，從產(chǎn)出、資本和就業(yè)人數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度出發(fā)，以2002年為基礎(chǔ)，計(jì)算了2003年到2019年之間的河南省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。在對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行研究時(shí)，本文首先對(duì)影響經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化，然后在使用灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算各個(gè)因素的權(quán)重的基礎(chǔ)上，運(yùn)用索羅余值法計(jì)算得到河南省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。最后，以測(cè)算結(jié)果為依據(jù)，為河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞 灰色關(guān)聯(lián)度分析 索羅余值法 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率

中圖分類號(hào)：G301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0745（2021）12-0054-03

1 前言

隨著全球科技技術(shù)的快速增長(zhǎng)，我國(guó)與其他國(guó)家的全面競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，國(guó)內(nèi)各地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)也有所增加。2005年河南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值已突破5×104億元，經(jīng)濟(jì)總量居全國(guó)第五位，成為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省、農(nóng)業(yè)大省和工業(yè)大省。河南省應(yīng)在其中繼續(xù)發(fā)揮更大作用，走在中部地區(qū)前列。故我們將對(duì)河南省2002-2019年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析研究，以把握河南省科技進(jìn)步對(duì)于河南省以后發(fā)展的貢獻(xiàn)程度。

2 文獻(xiàn)綜述

目前國(guó)內(nèi)外測(cè)算科技進(jìn)步作用的方法有很多，除索洛模型外很多模型雖更貼近實(shí)際，但參數(shù)太多，估算十分復(fù)雜。[1]但對(duì)于我國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家，該方法會(huì)受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不齊等因素限制。而灰色關(guān)聯(lián)度分析能夠清晰地將自變量與因變量的關(guān)系表示出來(lái)，更便于分析。索羅余值法易于收集、整理和處理數(shù)據(jù)，各要素之間易于比較，可將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化。本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析與索羅余值法，對(duì)河南省的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行分析。[2]

3 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率計(jì)算

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

本文通過(guò)《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取了2002-2019年間河南省國(guó)民生產(chǎn)總值、河南省固定資產(chǎn)投資額、河南省就業(yè)人數(shù)三項(xiàng)因素的數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，必須對(duì)參數(shù)作統(tǒng)一規(guī)定：取GDP為產(chǎn)出量;全社會(huì)的固定資產(chǎn)投資金額為資本投入;當(dāng)年的全社會(huì)就業(yè)人數(shù)為勞動(dòng)的投入。[3]

為保持模型的真實(shí)性，讓時(shí)間序列進(jìn)行縱向比較，本文中的GDP指數(shù)是以2002年為基準(zhǔn)的實(shí)際GDP進(jìn)行計(jì)算。將搜集到的相關(guān)數(shù)據(jù)整理如下文表1所示。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算和模型構(gòu)建

對(duì)數(shù)據(jù)采用初值法進(jìn)行無(wú)量綱化處理后，利用關(guān)聯(lián)度系數(shù)計(jì)算得出各投入要素與GDP之間的關(guān)聯(lián)度，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)果如后文表2所示。

把資本投資額、就業(yè)人數(shù)以及GDP的關(guān)聯(lián)度比較后得到。在這里作出假設(shè)，，經(jīng)過(guò)計(jì)算得出：。

將上述值代入：

通過(guò)軟件進(jìn)行回歸，回歸所得結(jié)果如下：

1nY-0.45771nK-0.54231nL=0.2739+0.0126t

在上式的基礎(chǔ)下，對(duì)模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：

1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：根據(jù)MATLAB的檢驗(yàn)結(jié)果得到該方程的判定系數(shù)R2=0.9878，修正可決系數(shù)為0.9866，其值均接近于1，說(shuō)明該方程的擬合優(yōu)度較好，因變量與自變量的線性關(guān)系較強(qiáng)。[4]

2. t檢驗(yàn)：在顯著性水平的條件下，ta/2（13）= 2.131<32.78，說(shuō)明回歸方程的系數(shù)是顯著的。

3.3 索洛余值法計(jì)算和模型構(gòu)建

在運(yùn)用適用索洛余值法，結(jié)合幾何平均法和C-D生產(chǎn)函數(shù)求出各投入要素的增長(zhǎng)速度及產(chǎn)出貢獻(xiàn)率如表3所示。并且由表1可知，在這十幾年間，影響河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因是資本投入，其次是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，勞動(dòng)投入影響最低。另外，河南省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率趨于穩(wěn)定狀態(tài)，在40%左右，同時(shí)也直觀反映出隨著我省資本投入的增加，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率將會(huì)下降，由此表明河南省在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中還需要集思廣益，進(jìn)行創(chuàng)新。[5]

由于時(shí)間因素和科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)有一定影響，若數(shù)據(jù)計(jì)算的區(qū)間跨度太小則無(wú)法充分展示投入要素生產(chǎn)的收益，計(jì)算結(jié)果也不能精確反映該時(shí)間段內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。[6]故將2003年-2019年分為三個(gè)時(shí)間段，前五年為一個(gè)區(qū)間，后面五年為一個(gè)區(qū)間，并計(jì)算出每個(gè)區(qū)間的平均值，而后對(duì)河南省經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行觀察及預(yù)測(cè)，結(jié)果下圖1所示。

4 結(jié)語(yǔ)

從本文的測(cè)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，影響河南省經(jīng)濟(jì)的因素中資本投入占據(jù)了主要部分，并且呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì);科技進(jìn)步占據(jù)了次要地位，且與資本投入之間的差距在逐年縮小;而勞動(dòng)投入是三者中占據(jù)最少的，并且每年的勞動(dòng)投入都在逐漸減少。[7]可見，我省已逐漸形成以科技發(fā)展為主要生產(chǎn)力，淘汰落后生產(chǎn)形式的狀態(tài)。

觀察河南省近幾年的情況，要想提高科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形式，應(yīng)當(dāng)從以下方面入手：

1.企業(yè)在引進(jìn)外來(lái)技術(shù)的同時(shí)，加強(qiáng)自身的開發(fā)研究能力。

2.政府要增加財(cái)政對(duì)科學(xué)技術(shù)的投入，建立建全投資體系。

3.注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。[8]

參考文獻(xiàn)：

[1] 魯亞運(yùn).我國(guó)海洋科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36（10）：114-118.

[2] 周曉光.中國(guó)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)度——基于OECD《生產(chǎn)率測(cè)算手冊(cè)》非參數(shù)法[J].科技管理研究，2020，40（23）：64-72.

[3] 苗祎，薛協(xié)召.河南省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].平原大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（05）：1-4.

[4] 孟魁.基于增長(zhǎng)速度模型的我國(guó)物流業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算[J].物流技術(shù)，2015，34（05）：102-106.

[5] 趙鶴.基于TRIZ理想化方法提高農(nóng)業(yè)科研院所科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的理論研究[J].黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015（01）：147-150.

[6] 楊雪姣.基于DEA方法的黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算研究[D].哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[7] 徐鳳銀，朱興珊，顏其彬，李士倫.儲(chǔ)層含油氣性定量評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的確定方法[J].西南石油學(xué)院學(xué)報(bào)，1994 （04）：11-17.

[8] 韋敬楠，白宇航，王紅敏.基于灰色關(guān)聯(lián)度的廣西林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展，2015，13（05）：11-15.