姜 敏, 饒慶琳, 胡廷會, 成良強,2, 呂建偉, 王 軍*
(1.貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 油料研究所, 貴州 貴陽 550006; 2.農(nóng)業(yè)部油料作物生物學(xué)與遺傳育種重點實驗室, 湖北 武漢 430062)
【研究意義】花生又稱落花生(ArachishypogaeaLinn.),屬薔薇目豆科1年生草本植物。花生含有豐富的蛋白質(zhì)、脂肪等營養(yǎng)物質(zhì),其中蛋白質(zhì)含量為20%~36%,粗脂肪含量高達45%~55%[1],是我國重要的油料作物和經(jīng)濟作物,2019年播種面積約31萬hm2,年產(chǎn)量1 752萬t,在保障食用油脂安全和促進農(nóng)民增收方面發(fā)揮重要的作用[2]。由于受往年惡劣天氣影響,花生價格有所上漲,農(nóng)民種植花生的積極性也有所增強。因此如何促進花生的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn),已成為花生研究者的首要任務(wù)?!厩叭搜芯窟M展】李新娜等[3]利用灰色關(guān)聯(lián)度及相關(guān)、通徑分析2種方法分析花生產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀間的關(guān)系表明,百仁重、結(jié)果枝數(shù)、總分枝數(shù)與花生單株產(chǎn)量的關(guān)系最大。【研究的切入點】作物灰色育種工程理論技術(shù)體系是在作物育種理論研究與應(yīng)用研究相結(jié)合過程中產(chǎn)生,性狀間灰色關(guān)系分析理論是其八大理論之一[4]。產(chǎn)量組成不僅取決于基因型,同時是多個性狀相互作用和相互影響的結(jié)果。因此,把握各性狀的潛在關(guān)系,弄清每個性狀與產(chǎn)量的次序關(guān)系,可為花生新品種的選育提供科學(xué)依據(jù)?!緮M解決的關(guān)鍵問題】運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法探討花生產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度,根據(jù)相關(guān)度排序,確定各性狀對產(chǎn)量的影響,以期為選育適宜貴州生態(tài)氣候條件的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)花生品種提供參考。
18份供試材料均為貴州地方花生品種(表1),由貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料研究所提供。
表1 18份貴州花生種質(zhì)資源
試驗在貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院試驗基地進行,前茬作物是小麥,試驗按種質(zhì)資源的編號播種,行長2.5 m,行距40 cm,每行13穴,每穴3?;ㄉN子,每個材料種植5行,不設(shè)重復(fù),以25 kg/667m2三元復(fù)合肥為基肥,中耕除草2次,采用常規(guī)大田管理。
花生成熟時,參照國家花生區(qū)域試驗標準進行考種。調(diào)查每個品種的產(chǎn)量、單株生產(chǎn)力、成苗率,并選取5株調(diào)查其主莖高、側(cè)枝長、分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果數(shù)等農(nóng)藝性狀,曬干后測定百果重、百果仁重、百仁重等。
按照灰色系統(tǒng)理論[4]要求,將18個花生新品種及 10個性狀視為一個整體,即為灰色系統(tǒng)。以5行花生產(chǎn)量為參考數(shù)列X0,其他 10個性狀為比較數(shù)列,記為Xi(i=1,2,3,…11),即主莖高(X1)、側(cè)枝長(X2)、分枝數(shù)(X3)、結(jié)果枝數(shù)(X4)、結(jié)果數(shù)(X5)、單株生產(chǎn)力(X6)、百果重(X7)、百果仁重(X8)、百仁重(X9)、成苗率(X10)。由于參試品種和其各性狀值的單位不同,為了關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)的一致性,根據(jù)公式(1)進行數(shù)據(jù)標準化,計算產(chǎn)量及10個農(nóng)藝性狀的平均值和標準差,然后將各原始數(shù)據(jù)減去平均值后除以標準差,得到的數(shù)據(jù)為標準化處理值[5-6]。
(1)
根據(jù)公式(2)結(jié)合標準化數(shù)據(jù)結(jié)果計算比較數(shù)列X0與參考數(shù)列Xi間的絕對差值
Δi(k)= |Xi(k)-X0(k)|
(2)
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,利用公式(3)和產(chǎn)量與10個農(nóng)藝性狀間的絕對差值的數(shù)據(jù)求關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ表示分辨系數(shù),取值為0.5。得到產(chǎn)量與10 個農(nóng)藝性狀間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。
ξi=(Δmin+ρΔmax)/(ΔXi+ρΔmax)
(3)
根據(jù)公式(4)計算各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)關(guān)聯(lián)度進行排序。
Ri=(1/n)Σξi(k)
(4)
從表2可見,興義紅皮、黔花生一號、務(wù)川花生和坡妹多粒種的5行產(chǎn)量較高,分別為1 150 g、1 099 g、1 052 g和1 000 g;凹子花生產(chǎn)量最低,為652 g。根據(jù)百仁重>80 g屬于大果的劃分標準,黔花生一號和普定花生是大果型品種。參試花生品種(系)產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)進行標準化處理,得到各指標的標準化處理值(表3)。
表2 參試花生品種(系)產(chǎn)量及農(nóng)藝性狀
表3 參試花生品種(系)產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)標準化
由表4可知,最小絕對差值是納雍花生的成苗率與產(chǎn)量的絕對差值,記為Δmin=0.010 3,最大絕對差值是務(wù)川花生的側(cè)枝長與產(chǎn)量的絕對差值,記為Δmax=4.040 6。
表4 產(chǎn)量與10個農(nóng)藝性狀間的絕對差值
由表 5可見,黔花生三號的成苗率與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大,即ξ10=3.357 2,而務(wù)川花生的側(cè)枝長與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)為最小即ξ2=0.333 5。
表5 產(chǎn)量與 10個農(nóng)藝性狀間的關(guān)聯(lián)系數(shù)
由表6 可知,花生產(chǎn)量與各性狀之間的關(guān)聯(lián)度依次為成苗率>單株生產(chǎn)力>分枝數(shù)>側(cè)枝長>百仁重>百果仁重>結(jié)果枝數(shù)>百果重>主莖高>結(jié)果數(shù)。其中成苗率、單株生產(chǎn)力、分枝數(shù)、側(cè)枝長、百仁重與花生產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較大,而百果仁重、結(jié)果枝數(shù)、百果重、主莖高、結(jié)果數(shù)與花生產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較小。
表6 參試花生品種(系)產(chǎn)量與各主要性狀之間的關(guān)聯(lián)度及排序
灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計分析方法,能夠描述不同因素之間的相對變化[7]。利用該方法研究花生已有較多報道。如劉學(xué)良等[8]研究表明,對花生產(chǎn)量影響最大的是百果重和結(jié)果枝數(shù);陳湘瑜等[9]認為百仁重和百果重對花生產(chǎn)量影響最小,結(jié)果數(shù)和飽果數(shù)對花生產(chǎn)量影響最大;朱亞娟等[10]研究表明,單結(jié)果枝數(shù)、總分枝數(shù)、主莖高、飽果數(shù)和百果重對產(chǎn)量影響較大,生育期和出米率對產(chǎn)量影響較??;邢曉寧等[11]研究說明對花生產(chǎn)量的影響較大農(nóng)藝性狀是生育期、飽果率、出米率、單株生產(chǎn)力、主莖高。該方法的優(yōu)點是思路清晰,可以在很大程度上減少信息不對稱造成的損失,且數(shù)據(jù)要求低,工作量少。
通過灰色關(guān)聯(lián)度分析研究認為,成苗率對花生產(chǎn)量的影響最大,其次是單株生產(chǎn)力、分枝數(shù)、側(cè)枝長、百仁重;而主莖高及結(jié)果數(shù)2個農(nóng)藝性狀與花生產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度在最后2位,因此,其對花生產(chǎn)量的影響最小。結(jié)果與前人的結(jié)論稍有不同,可能是由于貴州特別的喀斯特地貌及特殊的氣候因素造成。因此,在貴州地區(qū)花生品種改良和選育中,應(yīng)重點觀察選擇成苗率高、單株生產(chǎn)力強、分枝數(shù)多的材料,進而選育出適宜貴州的高產(chǎn)型花生品種。