數(shù)字化病理切片在病理遠(yuǎn)程會(huì)診中的應(yīng)用

唐大峻，秦胡蘭，孫康榮

（重慶市石柱土家族自治縣人民醫(yī)院病理科 重慶 409100）

病理切片圖像信息通過全載玻片成像掃描（whole slide imaging, WSI）實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化，形成數(shù)字切片，標(biāo)志著數(shù)字病理（digital pathology, DP）的出現(xiàn)[1],加之高速網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，為數(shù)字病理（DP）遠(yuǎn)程會(huì)診奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。遠(yuǎn)程病理會(huì)診由美國學(xué)者美國Weinstein 等[2]于20世紀(jì)80 年代最早提出，該概念一經(jīng)提出就得到迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我國應(yīng)用病理遠(yuǎn)程會(huì)診已有20 多年的歷史。但由于早期設(shè)備成本較高，我院為貧困地區(qū)基層醫(yī)院，2013 年底方引進(jìn)麥克奧迪（Motic）數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)。本文回顧分析我院2013 年12 月—2019 年3 月申請(qǐng)數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診的566 例病例，探討數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診在基層醫(yī)院病理科臨床病理診斷和質(zhì)量控制方面的應(yīng)用價(jià)值，報(bào)道如下。

1.資料與方法

1.1 醫(yī)院及病理科概況

重慶市石柱土家族自治縣是國家級(jí)貧困縣，醫(yī)院是二級(jí)甲等綜合醫(yī)院，編制床位800 張，實(shí)際開放床位1 100 張。設(shè)置28 個(gè)臨床病區(qū)和9 個(gè)醫(yī)技科室[3]。2018 年總診療533 217 人次，出院36 408 人次，手術(shù)12 756 人次。病理科現(xiàn)有工作人員6 名，包括診斷醫(yī)師3 名（副主任醫(yī)師1 名、主治醫(yī)師2 名、）、技術(shù)員3 名。2018 年完成病理檢查（包括組織病理及細(xì)胞病理）11 043 例，申請(qǐng)數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診108 例（大多為疑難病理，部分為應(yīng)臨床醫(yī)師或患者要求），數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診病例占總病理檢查量的0.98%。

1.2 一般資料

收集我院病理科2013 年12 月—2019 年3 月申請(qǐng)數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診的566 例病例進(jìn)行回顧分析[4[。其中男性271 例，女性295 例。年齡4 ～95 歲，平均年齡（55.0士18.4）歲。所有病例均經(jīng)患者或其親屬簽署知情同意書。

1.3 方法

我院2013 年底引進(jìn)麥克奧迪（Motic）數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)，之后對(duì)科內(nèi)相關(guān)人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，熟悉設(shè)備、儀器、系統(tǒng)的操作。將我科需會(huì)診病例的HE 切片和（或）免疫組化切片制作成數(shù)字病理切片[5]。通過衛(wèi)生部病理遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)傳輸數(shù)字病例切片及臨床和影像資料，選擇相關(guān)專業(yè)專家會(huì)診。并使用PDCA 管理工具進(jìn)行數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診申請(qǐng)的質(zhì)量控制[6]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用SPSS 19.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（± s）表示；計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)、率（%）表示。

2.結(jié)果

2.1 數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果和我院病理診斷符合率的情況

本實(shí)驗(yàn)內(nèi)，將數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果和我院病理診斷符合率加以對(duì)比，結(jié)果表明：數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診準(zhǔn)確率為93.99%。系統(tǒng)分類占前五位的是呼吸系統(tǒng)、婦產(chǎn)科疾病、淋巴系統(tǒng)疾病、軟組織疾病以及泌尿系統(tǒng)疾病，見表1。

表1 566 例數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果與我院診斷符合率及確診率比較

2.2 數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果不符合現(xiàn)象的影響因素

對(duì)于數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果不符合34 例，影響因素比較多，包含標(biāo)本圖像的不完整、圖像清晰程度不夠、診斷問題、臨床資料缺陷等，其中標(biāo)本圖像不夠完整有13 例，占比38.3%，圖像清晰程度不夠有8 例，占比23.5%、診斷出現(xiàn)問題有6 例，占比17.6%，臨床資料缺陷有7 例，占比20.6%。

3.討論

遠(yuǎn)程病理會(huì)診是一項(xiàng)新興的病理適用診斷技術(shù)，應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)字化顯微切片掃描技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞病理學(xué)的圖像進(jìn)行遠(yuǎn)距離的診斷、教學(xué)和研究，以提高臨床診斷質(zhì)量，明確診斷疾病。在數(shù)字化切片掃描系統(tǒng)產(chǎn)生之下，新型的診療技術(shù)廣泛被運(yùn)用在臨床作業(yè)中。把病理切片按照計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行全切片數(shù)字化圖像轉(zhuǎn)變，在遠(yuǎn)程會(huì)診過程中具有重要作用，閱讀視野逐步擴(kuò)展，制片質(zhì)量逐步增強(qiáng)[3]。制作數(shù)字化病理切片主要通過計(jì)算機(jī)、全自動(dòng)掃描設(shè)備和顯微鏡完成。經(jīng)顯微鏡實(shí)施切片掃描處理，在此之后創(chuàng)建清晰度高的數(shù)字化圖像，在計(jì)算機(jī)中完成操作之后，對(duì)圖像實(shí)施存儲(chǔ)、壓縮。

相較于傳統(tǒng)切片而言，數(shù)字化病理切片特點(diǎn)具體為：（1）瀏覽、傳輸數(shù)據(jù)更為便捷。經(jīng)儲(chǔ)存后的病理切片方便醫(yī)生隨時(shí)瀏覽，且能在不同的倍率基準(zhǔn)上實(shí)施分析診斷。（2）管理、存儲(chǔ)更加方便。經(jīng)創(chuàng)建數(shù)字切片的方式，在實(shí)施數(shù)據(jù)庫管理時(shí)，能降低傳統(tǒng)切片中出現(xiàn)切片受損、丟失等不良情況發(fā)生率。儲(chǔ)存也更加方便。（3）方便開展遠(yuǎn)程會(huì)診以及臨床教學(xué)。該系統(tǒng)能令操作人員實(shí)現(xiàn)任意位置瀏覽病理資料。另外也能提供相當(dāng)便捷的導(dǎo)航體系，進(jìn)而確保了醫(yī)生對(duì)樣本實(shí)施處理、標(biāo)注[7]。（4）速率更快。這種數(shù)字病理切片能實(shí)現(xiàn)高通量掃描。就此在原有基礎(chǔ)上提升掃描處理的速率，提升工作人員的工作效率。現(xiàn)如今，于各地基層醫(yī)院中，疑難病為長久困擾病理科醫(yī)生的難題。落實(shí)遠(yuǎn)程會(huì)診，能提高相關(guān)疾病的診斷有效率。經(jīng)此法處理，頂尖的病理專家能給予科學(xué)性更強(qiáng)的建議，令患者在第一時(shí)間得到有效治療[1]。此外值得說明的是，遠(yuǎn)程會(huì)診也能實(shí)現(xiàn)為患者節(jié)約開支，經(jīng)濟(jì)性強(qiáng)，減少家屬的經(jīng)濟(jì)壓力及奔波求醫(yī)之苦，為醫(yī)院診療提供保證?？梢姡鶎俞t(yī)院內(nèi)開展數(shù)字化切片病理遠(yuǎn)程會(huì)診，不但能夠提升患者診治疾病的有效性，另外也提高基層醫(yī)院診斷疾病的能力水平，可提升基層醫(yī)院的診斷疾病效能，該法值得進(jìn)一步在臨床內(nèi)應(yīng)用。

本文結(jié)果顯示：566 例病理遠(yuǎn)程會(huì)診，系統(tǒng)分類占前5 位的是呼吸系統(tǒng)13.07%，婦產(chǎn)科11.84%，淋巴系統(tǒng)11.13%，軟組織10.95%，泌尿系統(tǒng)7.42%。絕大部分會(huì)診病例能及時(shí)確診，滿足臨床范圍內(nèi)患者治療的需求；且可以不斷提高我科病理診斷水平和制片及診斷質(zhì)量控制水平?？梢粤私獾綌?shù)字化病理切片運(yùn)用的價(jià)值，然而應(yīng)注意到圖像不夠清晰化、標(biāo)本圖像存有缺陷和診斷差異均是影響遠(yuǎn)程病理會(huì)診正確性的因素[5]，即數(shù)字病理遠(yuǎn)程會(huì)診結(jié)果不符合34 例，影響因素比較多，包含標(biāo)本圖像的不完整、圖像清晰程度不夠、診斷問題、臨床資料缺陷等，其中標(biāo)本圖像不夠完整作為影響數(shù)字化病理會(huì)診不正確的顯著因素，標(biāo)本圖像不夠完整有13 例，占比38.3%，圖像清晰程度不夠有8 例，占比23.5%、診斷出現(xiàn)問題有6 例，占比17.6%，臨床資料缺陷有7 例，占比20.6%。

綜上所述，依托病理會(huì)診平臺(tái)，給予少見的病例加以正確解讀是比較關(guān)鍵的，因此醫(yī)院要組織醫(yī)護(hù)人員加入專業(yè)化的培訓(xùn)工作，積累豐富臨床診斷經(jīng)驗(yàn)，明確數(shù)字切片的注意事項(xiàng)，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)更多的提高數(shù)字化病理切片運(yùn)用質(zhì)量控制，推動(dòng)醫(yī)學(xué)發(fā)展進(jìn)程。