數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否提升中國區(qū)域創(chuàng)新效率

安 孟 張 誠

[提要]基于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及數(shù)字化人才三個維度構(gòu)建了中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，使用熵值法計(jì)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)，然后借助中國大陸31省(市、區(qū))2003-2019年的數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，創(chuàng)新效率得以提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地提升了中國的創(chuàng)新效率，成為新時期提升中國區(qū)域創(chuàng)新效率的新動能。這一核心結(jié)論在一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會直接提升創(chuàng)新效率，還會通過人力資本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的作用間接提升創(chuàng)新效率。因此，應(yīng)當(dāng)全面促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)創(chuàng)新活力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的雙贏。

一、引言和文獻(xiàn)綜述

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》的數(shù)據(jù)顯示，2020年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模高達(dá)35.84萬億元，在GDP中的占比達(dá)到36.2%，對總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步發(fā)揮著舉足輕重的作用。尤其是2020年，中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在新冠疫情防控方面發(fā)揮了積極作用，為中國成為全球唯一實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)正增長的國家以及圓滿完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)做出了重要的貢獻(xiàn)。2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次被寫入政府工作報(bào)告，指出要“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速成長”，2020年作為“十三五”規(guī)劃的收官之年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施全面覆蓋、網(wǎng)民規(guī)模平穩(wěn)增長、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)取得了突破性的成就。工業(yè)機(jī)器人、5G和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展，對經(jīng)濟(jì)社會的各個方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大，數(shù)字化水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、信息與通信技術(shù)的滲透，必然會推動新一輪的技術(shù)革新。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否提升中國的區(qū)域創(chuàng)新效率？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的作用機(jī)制是什么？數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的作用是否受地區(qū)發(fā)展特征以及時間差異的影響？對上述問題的回答不僅可以評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否成為新時期中國創(chuàng)新效率提升的新動力，同時也深化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新效率關(guān)系的理解，還為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和未來國家相關(guān)政策的制定提供了依據(jù)。

既有研究從多個角度對創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行了探索。開放經(jīng)濟(jì)條件下，部分學(xué)者認(rèn)為一方面外商直接投資可以為創(chuàng)新活動提供充足的資金，緩解融資約束導(dǎo)致的研發(fā)投入不足問題，因此外商直接投資可以提升東道國的創(chuàng)新效率(Girma等，2008；[1]冉光和等，2013[2])；另一方面，外商直接投資可以帶來先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)工藝，并通過技術(shù)外溢效應(yīng)提升東道國的創(chuàng)新能力(范承澤等，2008；[3]李玉梅和桑百川，2011[4])。但是也有研究認(rèn)為外資的進(jìn)入不利于提升東道國的創(chuàng)新效率。蔣殿春和夏良科(2005)認(rèn)為外資進(jìn)入會產(chǎn)生競爭效應(yīng)，內(nèi)資企業(yè)和外資企業(yè)相比，在技術(shù)競爭方面很難占據(jù)上風(fēng)，因此外資進(jìn)入抑制了創(chuàng)新效率的提升。[5]李曉鐘和張小蒂(2008)指出外資進(jìn)入憑借豐厚的薪水和良好的待遇，吸引內(nèi)資企業(yè)的人才流動到外資企業(yè)，降低了內(nèi)資企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新基礎(chǔ)，不利于創(chuàng)新效率的提升。[6]李健等(2016)研究發(fā)現(xiàn)外資進(jìn)入降低了內(nèi)資企業(yè)的市場占有率，進(jìn)而降低了國內(nèi)的資源配置效率，對創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生負(fù)向影響。[7]

近年來，新興經(jīng)濟(jì)體通過對發(fā)達(dá)國家和地區(qū)進(jìn)行投資，獲取其先進(jìn)的技術(shù)和前沿的管理，已經(jīng)成為新興經(jīng)濟(jì)體提升創(chuàng)新效率的重要途徑。Branstetter(2006)研究認(rèn)為日本企業(yè)在美國進(jìn)行投資，可以獲得美國的技術(shù)外溢，進(jìn)而提高日本的創(chuàng)新效率；[8]Buckley和Hashai(2014)認(rèn)為走出去的同時可以帶動出口，擴(kuò)大海外市場，從而降低單位產(chǎn)品的研發(fā)成本，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，提升創(chuàng)新效率；[9]毛其淋和許家云(2014)證實(shí)了對外直接投資對創(chuàng)新效率具有持續(xù)的提升作用，且這種作用是逐年遞增的。[10]進(jìn)一步地，Seyoum等(2015)發(fā)現(xiàn)不僅是對發(fā)達(dá)國家的投資，對發(fā)展中國家的投資同樣可以產(chǎn)生技術(shù)外溢作用，提高母國的創(chuàng)新效率。[11]但是，李思慧和于津平(2016)[12]認(rèn)為對外直接投資會導(dǎo)致國內(nèi)的創(chuàng)新投入短缺，抑制創(chuàng)新效率的提升；沈春苗和鄭江淮(2019)[13]認(rèn)為由于發(fā)達(dá)國家實(shí)施技術(shù)封鎖，中國處于價(jià)值鏈的低端、現(xiàn)實(shí)存在的吸收能力不足以及產(chǎn)能過剩等原因，導(dǎo)致對外直接投資抑制了中國的技術(shù)進(jìn)步。

部分研究認(rèn)為創(chuàng)新效率的提升離不開政府的支持。Guan和Chen(2012)認(rèn)為政府的干預(yù)在創(chuàng)新效率的提升過程中發(fā)揮著重要的作用；[14]盧方元和李彥龍(2016)[15]、Szczygielski等(2017)[16]的研究同樣證實(shí)了政府的干預(yù)有助于提升創(chuàng)新效率。但是也有研究認(rèn)為由于信息的不對稱性(安同良等，2009)[17]、政府的補(bǔ)貼會擠出研發(fā)投入(白俊紅等，2009；[18]Acemoglu等，2018[19])以及企業(yè)尋租活動對創(chuàng)新資源配置造成的扭曲(馮宗憲等，2011；[20]肖文和林高榜，2014[21])等原因?qū)е抡母深A(yù)抑制了創(chuàng)新效率的提升。

綜合上述分析可知，現(xiàn)有研究已經(jīng)對創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行了一系列的探索，但是鮮有研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一新興要素納入創(chuàng)新效率提升的分析框架，基于此，本文首先從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中國創(chuàng)新效率的影響，然后基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字化人才三個方面構(gòu)建了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，借助熵值法測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，最后使用2003-2019年中國大陸31省(市、區(qū))的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響。相比已有文獻(xiàn)，本文試圖從三個方面進(jìn)行拓展：第一，研究視角上，立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，從創(chuàng)新效率的角度評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，既補(bǔ)充了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新效應(yīng)研究，又拓展了創(chuàng)新效率影響因素的相關(guān)研究。第二，指標(biāo)的計(jì)算方面，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字化人才三個方面選取15個基礎(chǔ)指標(biāo)，使用熵值法計(jì)算了中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的相關(guān)實(shí)證結(jié)果也會更準(zhǔn)確、客觀、全面以及合理。第三，研究維度上，為了提供更多維度的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，提高研究結(jié)果的可信度，進(jìn)一步考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同的地區(qū)和不同時間內(nèi)的異質(zhì)性作用。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的理論機(jī)制分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率影響的直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字信息和知識作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，并通過信息通信技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)效率的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的直接影響主要體現(xiàn)在兩個方面：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為創(chuàng)新活動提供了充足的資金，有利于提高整個地區(qū)的創(chuàng)新效率。創(chuàng)新活動需要投入大量的財(cái)力、人力以及物力，并且耗時較長，沉沒成本較高，風(fēng)險(xiǎn)較大，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅會產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，進(jìn)而降低研發(fā)成本，還會促進(jìn)技術(shù)的吸收，提高再創(chuàng)新的速度，進(jìn)而提升整個地區(qū)的研發(fā)創(chuàng)新效率。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下，數(shù)字資源作為核心生產(chǎn)要素，其投入存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。隨著在線支付、人工智能以及電子商務(wù)用戶規(guī)模的擴(kuò)大，前期數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入的邊際成本不斷下降，尤其是當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)B透至整個上下游供應(yīng)鏈，相關(guān)市場之間開始融合，規(guī)模經(jīng)濟(jì)性更加明顯，整個社會的收益上升，盈利能力提高，而盈利能力的提高為企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新提供了充足的資金支持。因此，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，在分?jǐn)傃邪l(fā)成本的同時提高了盈利能力，為創(chuàng)新活動的開展提供了資金支持，進(jìn)而激發(fā)了創(chuàng)新活力，提升了創(chuàng)新效率。

第二，資本要素的配置和利用層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以減少信息的不對稱，提高資本要素的配置和利用，進(jìn)而為創(chuàng)新效率的提升注入全新的動力。在傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代，生產(chǎn)者通常會向金融機(jī)構(gòu)貸款獲得資金，但是對于中小企業(yè)而言，獲得發(fā)展所需的貸款難度較大，這導(dǎo)致中小企業(yè)迫于資金的壓力放棄對自身的投資和技術(shù)升級改造，從而繼續(xù)沿用早應(yīng)該被淘汰的技術(shù)設(shè)備，這必定會降低研發(fā)創(chuàng)新效率(張騰等，2021)[22]。但是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字金融的出現(xiàn)有效解決了中小企業(yè)和科技企業(yè)的融資貸款問題，同時資本市場閑置和多余的資金可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺準(zhǔn)確地流入到相應(yīng)的資金需求企業(yè)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了資本的配置和利用效率，為企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新提供了充足的資金，最終促進(jìn)了地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和研發(fā)創(chuàng)新效率的提升。

根據(jù)以上兩個方面的分析，提出本文的第一個假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升中國的區(qū)域創(chuàng)新效率

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率影響的間接效應(yīng)

1.人力資本效應(yīng)

第一，傳統(tǒng)勞動力層面，伴隨著大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，強(qiáng)化了相對應(yīng)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，先進(jìn)的生產(chǎn)方式、工作模式以及設(shè)備的使用對人力資本提出了更高的要求。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)以及數(shù)字化的工作平臺等生產(chǎn)模式的出現(xiàn)改變了原有的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，智能化生產(chǎn)設(shè)備的應(yīng)用使得企業(yè)的產(chǎn)出由實(shí)體產(chǎn)品轉(zhuǎn)向虛擬產(chǎn)品，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線工人已經(jīng)無法滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，尤其是搬運(yùn)工人、物流配送員和零部件組裝人員等傳統(tǒng)低技能勞動力會逐漸被機(jī)器取代(閻世平等，2020)[23]。因此，傳統(tǒng)勞動者迫于生存的壓力會通過繼續(xù)教育、參加技能培訓(xùn)等方式提高自身的技能和素質(zhì)，這有利于提高傳統(tǒng)勞動力的人力資本。

第二，高技能勞動力層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅提高了經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化水平，還使得傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素在形態(tài)上發(fā)生轉(zhuǎn)變，勞動者的社交能力與認(rèn)知能力等素質(zhì)在勞動市場競爭中的作用越發(fā)重要。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對從事數(shù)字化生產(chǎn)和服務(wù)的科研人員以及工程技術(shù)人員等高技能勞動力尤其是復(fù)合型人才的需求增加。特別是隨著信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的逐漸滲透，科研人員和設(shè)計(jì)工作者等高技能勞動者備受青睞。為了培養(yǎng)高技能人才，順從形勢發(fā)展的需要，整個社會對人力資本的投資將會增加，人力資本水平將會提高。

第三，消費(fèi)需求層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會降低信息的不對稱性，緩解資源錯配，提高資源的配置效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，降低產(chǎn)品的價(jià)格和生活成本，間接地提高人們的可支配收入。隨著收入水平的提高，人們在數(shù)字產(chǎn)品及相關(guān)行業(yè)產(chǎn)品方面的消費(fèi)需求增加，這有利于擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和迅速發(fā)展對高技能勞動力的需求增加。從這一層面來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增加了人們的收入，刺激了人們的消費(fèi)需求，這有利于擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，增加高技能勞動力的需求。因此為了滿足高技能勞動力的需求，整個社會會增加人力資本投資，人力資本水平得以提高。此外，收入水平的提高也有利于勞動者增加自身以及后代的教育投資，這也有利于提升人力資本水平。

人力資本作為技術(shù)、知識和能力的綜合體現(xiàn)，是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的核心投入要素，不論是自主研發(fā)還是吸收國外的技術(shù)都離不開高水平的人力資本(張寬和黃凌云，2019)[24]。因此，人力資本在提升創(chuàng)新效率過程中發(fā)揮的作用至關(guān)重要。根據(jù)上述分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了人力資本水平，進(jìn)而提高了創(chuàng)新效率。由此提出本文的第二個假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過人力資本效應(yīng)間接提高了創(chuàng)新效率

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

第一，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)層面。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提高高端生產(chǎn)要素的比重改變了要素投入結(jié)構(gòu)，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)等作為新的生產(chǎn)要素被配置到生產(chǎn)、流通以及消費(fèi)等各個環(huán)節(jié)，與其他生產(chǎn)要素的融合可以改善實(shí)體經(jīng)濟(jì)中各種生產(chǎn)要素的投入和組合方式，進(jìn)而改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，有利于重塑產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)技術(shù)和知識密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)以及長尾經(jīng)濟(jì)，提高傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的附加值。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可以通過資源和信息共享加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資源重組，促進(jìn)資源在各個產(chǎn)業(yè)之間的流動，打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源約束，進(jìn)而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能化、數(shù)字化以及自動化等方向轉(zhuǎn)變，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。

第二，數(shù)字產(chǎn)業(yè)層面。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠培育新的高端要素，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向發(fā)展，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)重新布局和要素重置，釋放新的結(jié)構(gòu)紅利。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面使得工業(yè)和服務(wù)業(yè)之間相互滲透，實(shí)體經(jīng)濟(jì)與新興服務(wù)業(yè)不斷融合，三大產(chǎn)業(yè)之間的界限日漸模糊；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展會催生出網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的新形態(tài)，進(jìn)而提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)的占比(胡西娟等，2020)[25]。隨著產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向發(fā)展以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)占比的提高，帶動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展的需要，一方面相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)將更加密集地使用知識和技術(shù)等，產(chǎn)品中也將加入更多的服務(wù)性元素，產(chǎn)品的附加值提高，創(chuàng)新回報(bào)也會隨之提高，因此企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的動力也就越強(qiáng)；另一方面，產(chǎn)業(yè)的布局趨于合理，可以為創(chuàng)新活動的開展提供更好的創(chuàng)新環(huán)境和基礎(chǔ)，創(chuàng)新效率自然也會提高。此外，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，生產(chǎn)要素逐漸從低效率的部門流動到高效率的部門，更多優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新要素也會被配置到相應(yīng)的部門，在這一過程中創(chuàng)新資源的重新配置也會對創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生積極作用。根據(jù)上述分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而提高了創(chuàng)新效率。據(jù)此提出本文的第三個假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)間接提高了創(chuàng)新效率

三、實(shí)證模型、變量和數(shù)據(jù)

(一)模型設(shè)定

本文的研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展納入創(chuàng)新效率提升的分析框架，構(gòu)建如下的基本計(jì)量模型：

TEit=α0+β1Digit+γ1Xit+δt+λi+εit

(1)

(1)式中，i代表省份，t代表年份。TE表示創(chuàng)新效率，Dig表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，系數(shù)β1反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響。X表示一組影響創(chuàng)新效率的其他控制變量，具體包括政府的財(cái)政支出(Fis)、科技發(fā)展水平(Tech)、對外直接投資(OFDI)、外商直接投資(FDI)、貿(mào)易開放度(Open)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Infra)。δt表示時間固定效應(yīng)，λi表示個體固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

(二)變量說明

1.創(chuàng)新效率(TE)

考慮到創(chuàng)新過程中存在的效率損失，本文從投入產(chǎn)出角度出發(fā)，選用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，借助隨機(jī)前沿分析方法(SFA)測算創(chuàng)新效率。超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的具體形式如下：

+d4lnRDKit+d5t×lnRDKit+d6t×lnRDKit

(2)

其中，RDY表示創(chuàng)新產(chǎn)出，用新產(chǎn)品銷售收入衡量，不僅能夠反映創(chuàng)新產(chǎn)出，還能夠反映創(chuàng)新產(chǎn)出被市場接受認(rèn)可的程度，同時用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。RDL表示創(chuàng)新勞動投入，用R&D人員全時當(dāng)量衡量，其相比R&D人員數(shù)量指標(biāo)可以更明確地反映R&D人員的實(shí)際勞動投入量。RDK表示創(chuàng)新資本投入，用永續(xù)盤存法計(jì)算的創(chuàng)新資本存量表示，具體公式如下：

RDKit=(1-δ)×RDKit-1+Eit

(3)

其中，RDK表示R&D資本存量，E表示各省份當(dāng)期的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，δ取值15%。各個省份的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的平減指數(shù)用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)的加權(quán)值(兩者的權(quán)重各為0.5)計(jì)算。關(guān)于基期RDK的計(jì)算公式如下：

RDKio=Eio/(g+δ)

(4)

其中，g為各個省份R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的算術(shù)平均增長率。

那么，創(chuàng)新效率(TE)可以表示為：

(5)

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Dig)

本文結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，立足于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及數(shù)字化人才三個維度，堅(jiān)持客觀性、全面性、科學(xué)性以及有效性等原則選取相應(yīng)的細(xì)分指標(biāo)，并結(jié)合黃群慧(2019)[26]、楊慧梅和江璐(2021)[27]等關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，從而構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，并在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上測算中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)。本文設(shè)計(jì)的中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系如表1。

表1 中國省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系

根據(jù)上述指標(biāo)測度體系，借助熵值法測算中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)。首先，為了避免基礎(chǔ)指標(biāo)之間量綱不同可能產(chǎn)生的影響，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體公式如下：

(6)

然后，在計(jì)算熵值時，為了避免標(biāo)準(zhǔn)化后取值為0的情形，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的原有信息，對標(biāo)準(zhǔn)化后的取值進(jìn)行較小幅度的移動：

(7)

(8)

最后，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

(9)

則i地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)Dig為：

(10)

3.控制變量

為了更加精確地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響，本文還控制了以下變量：政府的財(cái)政支出(Fis)用各地區(qū)財(cái)政一般預(yù)算支出與該地區(qū)GDP的比值衡量，科技發(fā)展水平(Tech)用技術(shù)市場成交額在GDP中的占比表示，對外直接投資(OFDI)用對外直接投資流量在GDP中的占比表示，外商直接投資(FDI)用實(shí)際利用外商直接投資額占GDP的比重表示，貿(mào)易開放度(Open)用進(jìn)出口總額在GDP中的占比表示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Infra)用各地區(qū)的郵電業(yè)務(wù)總量占GDP的比重表示。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文所選取的數(shù)據(jù)為除西藏外中國大陸30個省(市、區(qū))2003-2019年的數(shù)據(jù)，由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故進(jìn)行剔除。其中，新產(chǎn)品銷售收入、R&D人員全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、原材料購進(jìn)價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于《中國價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》。GDP、地方財(cái)政一般預(yù)算支出、技術(shù)市場成交額、實(shí)際利用外商直接投資額、進(jìn)出口總額、郵電業(yè)務(wù)總量的數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)局以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。對外直接投資流量數(shù)據(jù)來源于《對外直接投資公報(bào)》。所有涉及價(jià)格的變量均平減至2003年不變價(jià)格表示的實(shí)際變量，少量缺失數(shù)據(jù)用年均增長率予以推算。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸

我們首先考察的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能否提升創(chuàng)新效率的問題，表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率影響的估計(jì)結(jié)果。第(1)列在不加入任何控制變量和固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，僅以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新效率進(jìn)行簡單的OLS估計(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.640在1%的水平上顯著；第(2)列在簡單回歸的基礎(chǔ)上加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.224在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著；第(3)列加入時間固定效應(yīng)；第(4)列在第(3)列的基礎(chǔ)上加入省份固定效應(yīng)，第(3)-(4)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率影響的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正；第(5)列匯報(bào)了省際層面的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)為0.470在10%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，創(chuàng)新效率將提高0.47%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著地提升了創(chuàng)新效率，這驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的基準(zhǔn)回歸

(二)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)以上分析，我們證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了創(chuàng)新效率，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為什么會提升創(chuàng)新效率？即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升創(chuàng)新效率的作用機(jī)制是什么？為了回答上述問題，結(jié)合前文的分析，引入人力資本(Hum)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Ind)兩個中介變量，構(gòu)建如下的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

Mit=α1+β2Digit+γ2Xit+δt2+λi2+εit2

(11)

TEit=α2+β3Digit+x2Mit+γ3Xit+δt3+λi3+εit3

(12)

其中，M表示中介變量，具體包括人力資本(Hum)用平均受教育年限的對數(shù)值表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(Ind)用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的占比表示，控制變量與(1)式保持一致，數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。(11)式估計(jì)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，(12)式估計(jì)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與各中介變量對創(chuàng)新效率的影響。

表4報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果，第(1)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人力資本的影響系數(shù)為0.351在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升人力資本水平；第(2)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)顯著為正，人力資本對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為正且高度顯著，第(1)-(2)列表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了人力資本水平，并通過人力資本效應(yīng)提高了創(chuàng)新效率，這驗(yàn)證了假設(shè)H2。第(3)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為0.312在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；第(4)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.035在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，第(3)-(4)列表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)提高了創(chuàng)新效率，這驗(yàn)證了假設(shè)H3；第(5)列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.417在1%的水平上顯著，人力資本對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.057在1%的水平上顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)顯著為正，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響為不完全中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會直接提升創(chuàng)新效率，還會通過人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)間接提升創(chuàng)新效率。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的機(jī)制檢驗(yàn)

(三)分位數(shù)回歸

由于普通最小二乘估計(jì)法考察的是解釋變量對被解釋變量條件期望的影響，也就是均值回歸，這無法刻畫某一范圍或者區(qū)間內(nèi)解釋變量對被解釋變量的影響，而且如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)肥尾或者尖峰等情況，普通最小二乘估計(jì)法的結(jié)果是有偏的。因此為了克服這種缺陷，Koendker和Bassett(1978)[28]提出了分位數(shù)回歸法，這種方法旨在考察在被解釋變量的不同分位數(shù)下，解釋變量對被解釋變量的影響，與普通最小二乘估計(jì)法相比，分位數(shù)回歸可以更全面地展示解釋變量對不同范圍的被解釋變量的影響，得到的回歸結(jié)果更全面。

我們將選取0.10、0.25、0.50、0.75和0.90五個經(jīng)典分位點(diǎn)，分別考察在不同的創(chuàng)新效率水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新效率的影響，估計(jì)結(jié)果如表5所示。從分位數(shù)回歸的結(jié)果來看，從0.10到0.90分位點(diǎn)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)均顯著為正，這與基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同的創(chuàng)新效率分位點(diǎn)上的系數(shù)和顯著性水平存在差異，即隨著分位點(diǎn)的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)不斷減小，0.10分位點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)最大，0.90分位點(diǎn)處數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)最小，這表明在低分位點(diǎn)處，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用較強(qiáng)，創(chuàng)新效率的提升空間較大；但是隨著創(chuàng)新效率的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用呈遞減趨勢，創(chuàng)新效率的提升空間不斷縮小，這同時表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響具有分位數(shù)異質(zhì)性。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的分位數(shù)回歸

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性問題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率影響的估計(jì)結(jié)果可能受內(nèi)生性問題的干擾。第一，隨著創(chuàng)新效率的提高，企業(yè)的盈利能力上升，利潤增加，這可能會帶動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新效率兩者之間可能存在雙向因果關(guān)系。第二，由于研發(fā)創(chuàng)新的周期較長，期間需要大量的資金投入，創(chuàng)新過程還具有不確定性，如果僅依靠企業(yè)內(nèi)部的投資是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因此融資能力對創(chuàng)新效率的提升至關(guān)重要，融資能力這一變量的遺漏也可能會導(dǎo)致內(nèi)生性問題。我們將從兩個方面解決雙向因果和變量遺漏導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法的動態(tài)回歸?？紤]到創(chuàng)新勞動和資本投入在短期內(nèi)不會迅速發(fā)生變化，創(chuàng)新效率可能存在一定的趨勢性，同時考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新效率之間存在的雙向因果關(guān)系，我們引入創(chuàng)新效率的滯后一期，采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(GMM)進(jìn)行動態(tài)面板回歸。在進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸之前，首先進(jìn)行Arellano-Bond檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，AR(1)的p值為0.00，AR(2)的p值為0.19，Sargan值為1，這表明模型選擇的工具變量和滯后期數(shù)是合理的。系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果如表6(1)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.423且高度顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了創(chuàng)新效率。

增加可能遺漏的重要變量。融資能力的強(qiáng)弱可能會影響創(chuàng)新效率的提升，我們以金融機(jī)構(gòu)本外幣各項(xiàng)貸款余額在GDP中的比重表示融資能力，數(shù)據(jù)來源于各省歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒和央行發(fā)布的《金融運(yùn)行報(bào)告》。表6(2)列匯報(bào)了加入融資能力之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為0.442在1%的水平上顯著。加入融資能力后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相比出現(xiàn)了小幅度的下降，這表明部分應(yīng)該由融資能力解釋的效應(yīng)在基準(zhǔn)回歸中被數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平解釋了，變量遺漏導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)出現(xiàn)上偏?？朔?nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了創(chuàng)新效率這一核心結(jié)論仍然成立。

2.創(chuàng)新效率指標(biāo)的再計(jì)算

本文關(guān)注的核心被解釋變量是創(chuàng)新效率，并使用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析法對其進(jìn)行計(jì)算，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新效率影響的估計(jì)結(jié)果可能受創(chuàng)新效率測算方法的影響，因此我們選用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對創(chuàng)新效率重新測算，并將測算的結(jié)果代入(1)式重新進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表6(3)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.015在1%的水平上顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于提升創(chuàng)新效率，這與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。

3.異常值的處理

考慮到計(jì)算所得的創(chuàng)新效率最大值和最小值之間相差較大，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響可能受到創(chuàng)新效率極端高低值的影響，因此我們將創(chuàng)新效率低于3%分位數(shù)或者大于97%分位數(shù)的樣本點(diǎn)剔除，對得到的子樣本重新進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果如表6(4)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)為0.389在1%的水平上顯著，這證實(shí)了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(五)進(jìn)一步分析

1.地區(qū)差異分析

考慮到地區(qū)之間的資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、交通的便利性以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異，這可能會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率作用的發(fā)揮，因此我們將樣本劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域，分組考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響。估計(jì)結(jié)果如表7(1)-(3)列所示，無論是東部、中部還是西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響系數(shù)均顯著為正，這支持本文的核心結(jié)論。進(jìn)一步對比三個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率提升的強(qiáng)度不同，西部地區(qū)最強(qiáng)，東部次之，中部最弱。這是由于：第一，相對于中部和東部，西部地區(qū)創(chuàng)新效率提升的空間更大。第二，西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，水平較低，創(chuàng)新能力較弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率作用的發(fā)揮正處于上升階段。第三，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，水平較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新效率的溢出紅利已經(jīng)提前釋放，使得創(chuàng)新效率提升對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的要求更高(韓先鋒等，2019)[29]。因此，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用相對西部地區(qū)較弱。

2.時間差異分析

本文選取的樣本時間跨度17年，其中經(jīng)歷了2008年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，經(jīng)濟(jì)危機(jī)的發(fā)生給中國經(jīng)濟(jì)造成創(chuàng)傷，外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展受挫。在這一背景下，中國為了恢復(fù)經(jīng)濟(jì)，開始調(diào)整發(fā)展方向，實(shí)施自主創(chuàng)新戰(zhàn)略，同時注重發(fā)展更高水平的外向型經(jīng)濟(jì)，吸引優(yōu)質(zhì)的外資，獲取全球化紅利。為了考察經(jīng)濟(jì)危機(jī)的發(fā)生是否會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率作用的發(fā)揮，我們以2008年為時間節(jié)點(diǎn)，將樣本劃分為兩組，分組回歸予以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果如表7(4)-(5)列所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響在2008年前后兩個時段內(nèi)的系數(shù)均顯著為正，但是系數(shù)的大小存在差異性，具體表現(xiàn)為2008-2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用更大。這是因?yàn)椋旱谝唬?008年以后，中國的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，數(shù)字產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，數(shù)字人才增多，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，對創(chuàng)新效率的提升作用更強(qiáng)。第二，經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，政府實(shí)施了一系列的自主創(chuàng)新激勵政策，給予創(chuàng)新企業(yè)財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠，社會也更加注重創(chuàng)新人才的培育，這都為創(chuàng)新提供了良好的外部環(huán)境，有利于提升創(chuàng)新效率，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新效率作用的發(fā)揮。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新效率的進(jìn)一步分析

五、結(jié)論與啟示

本文首先從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及數(shù)字化人才三個方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，使用熵值法計(jì)算了中國省際層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然后，基于中國大陸31省(市、區(qū))2003-2019年的數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響，得出的主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于提升創(chuàng)新效率，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為新時期驅(qū)動中國創(chuàng)新效率提升的重要引擎。第二，中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的作用機(jī)制為不完全中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會直接提升創(chuàng)新效率，還會通過人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)間接提升創(chuàng)新效率。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用存在地區(qū)和時間異質(zhì)性，與中部和東部地區(qū)相比，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的正向作用更大，2008年之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用更強(qiáng)。

就當(dāng)前中國的創(chuàng)新活動現(xiàn)狀來看，雖然各個省份的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展都取得了一定的進(jìn)步，但是還存在創(chuàng)新效率較低、地區(qū)差異較大的問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為提升創(chuàng)新效率的重要力量，無疑為上述問題的解決指明了方向。本文的研究具有如下政策啟示：

第一，要全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，還是當(dāng)前中國提升創(chuàng)新效率的重要驅(qū)動力。因此，應(yīng)該完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)域如人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G以及區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的扶持力度。同時政府還要完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)規(guī)劃，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。

第二，要因地制宜，實(shí)施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略。根據(jù)本文的研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用存在明顯的地區(qū)差異，這就要求數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略的制定不能一刀切。對西部地區(qū)來說，要繼續(xù)加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新效應(yīng)，充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的機(jī)遇，利用其后發(fā)優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)彎道超車。對中部和東部地區(qū)而言，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對創(chuàng)新效率的提升作用低于西部地區(qū)，但是在中國“創(chuàng)新型國家”建設(shè)過程中，中部和東部地區(qū)發(fā)揮著中流砥柱的作用，因此中部和東部地區(qū)應(yīng)該穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新要素的更優(yōu)配置，并及時將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

第三，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和人力資本效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升創(chuàng)新效率的傳導(dǎo)機(jī)制，因此一方面要對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新舊動能轉(zhuǎn)換。另一方面，還要完善人才培養(yǎng)機(jī)制，在人才培養(yǎng)方面，高等院校和科研院所要積極圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研發(fā)創(chuàng)新、基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面設(shè)立相關(guān)的專業(yè)，加強(qiáng)專業(yè)人才的培養(yǎng)；職業(yè)院校應(yīng)該以市場需求為導(dǎo)向，加強(qiáng)實(shí)踐型和應(yīng)用型人才的培養(yǎng)；企業(yè)也應(yīng)該定期對員工進(jìn)行技能培訓(xùn)，提高員工的技能水平。