文_侯克鎖 華設設計集團股份有限公司
為了實現(xiàn)對基于層次分析法的交通運輸行業(yè)碳排放評估,結合減污降碳交叉彈性分析的方法,采用LMDI 分解模型,進行碳達峰驅動因素評估,以Tapio 彈性系數(shù)作為約束指標,建立交通運輸行業(yè)碳排放的預測區(qū)間評估模型,本文以2018~2020年為模擬驗校區(qū)間,得到交通運輸行業(yè)的碳排放演變約束指標參數(shù)見表1。
表1 交通運輸行業(yè)的碳排放演變約束指標參數(shù)
根據(jù)表1的交通運輸行業(yè)的碳排放演變約束指標參數(shù)分析,結合煤炭、油料、天然氣的碳排放指數(shù)分布,利用碳經(jīng)濟效益指數(shù)與實際碳經(jīng)濟效益指數(shù)對碳經(jīng)濟效益進行評價,通過分析碳排放區(qū)域經(jīng)濟效益指數(shù)以及實際碳經(jīng)濟效益指數(shù),得到產(chǎn)業(yè)能源消費總量約束下的碳排放控制約束函數(shù)表示如式(1):
式中 -交通運輸行業(yè)碳排放在產(chǎn)業(yè)結構調整下的碳經(jīng)濟效益指數(shù),千元/t;GDP-地區(qū)生產(chǎn)總值,億元。
計算使用的能源消費總量,結合地區(qū)實際碳經(jīng)濟效益指數(shù),得到交通運輸行業(yè)碳排放的能源轉換效率表示如式(2):
根據(jù)上述分析,建立能源、工業(yè)、交通、建筑等各行各業(yè)的減排路線圖,得到交通運輸行業(yè)碳排放的層次化結構分析模型。
以道路運輸、鐵路運輸、航空運輸、水上運輸?shù)冉煌ㄟ\輸子類為研究對象,計算各類能源的碳排放系數(shù),得到電力生產(chǎn)結構效應模型用公式如式(3):
計算交通運輸行業(yè)碳排放分布地區(qū)的碳排放轉移規(guī)模,公式如式(4):
式中 -地區(qū)碳排放轉移規(guī)模,百萬t; -低碳空間規(guī)劃和綜合交通規(guī)劃的動態(tài)約束參數(shù),選取 ,t/MWh。
根據(jù)上述模型,采用層次分析法,建立交通運輸溫室氣體排放以及碳排放當量分析模型,結合城市的碳齡特征分析,得到交通運輸行業(yè)碳排放評估的層次化結構參數(shù),見表2。
表2 交通運輸行業(yè)碳排放評估的層次化結構參數(shù)
采用實證分析的方法,構建交通運輸行業(yè)碳排放評估模型,結合SPSS14.0統(tǒng)計分析軟件,得到各地區(qū)碳經(jīng)濟效益指數(shù)分布,以2006~2020年的監(jiān)測數(shù)據(jù)為研究對象,以發(fā)電機組效率、車輛尾氣排放、區(qū)碳經(jīng)濟效益指數(shù)、新能源貢獻度水平作為模板參數(shù),構建約束指標分析,采用統(tǒng)計分析,得到模板數(shù)據(jù)見表3。
表3 交通運輸行業(yè)碳排放評估的模板數(shù)據(jù)
以表3的模板數(shù)據(jù)為研究對象,進行交通運輸行業(yè)碳排放評估的層次化分析,得到碳排放評估輸出曲線如圖1所示。
圖1 碳排放評估曲線圖
分析圖1得知,隨著新能源的進入,交通運輸行業(yè)碳排放具有衰減趨勢,有效降低了碳排放總量,測試碳排放的評估精度,對比結果見表4。
表4 碳排放評估精度對比
分析表4得知,用本文方法進行交通運輸行業(yè)碳排放評估的精度更高。本文方法的碳排放評估精度為0.9662,聯(lián)合特征的碳排放評估精度為0.7711,區(qū)域指數(shù)的碳排放評估精度為0.5606,由此可知,本文方法的評估精度明顯高于其他兩種方法,減碳效果更好。通過測試不同方法的交通運輸行業(yè)碳排放的評估耗時,得到的對比結果如圖2所示。
圖2 碳排放評估耗時對比
分析圖2得知,本文方法的碳排放評估耗時為51,聯(lián)合特征的碳排放評估耗時為61,區(qū)域指數(shù)的碳排放評估耗時為82。由此可知,本文方法的碳排放評估耗時明顯低于其他幾種方法,耗時越短,評估效果越好。
本文提出基于層次分析法的交通運輸行業(yè)碳排放評估方法,利用碳經(jīng)濟效益指數(shù)與實際碳經(jīng)濟效益指數(shù)對碳經(jīng)濟效益進行評價,通過分析碳排放區(qū)域經(jīng)濟效益指數(shù)以及實際碳經(jīng)濟效益指數(shù),建立能源、工業(yè)、交通、建筑等各行各業(yè)的減排路線圖,得到交通運輸行業(yè)碳排放的層次化結構分析模型,進行碳排放的層次化評估的精度較高,且耗時短。