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    北疆不同等級風(fēng)災(zāi)的時空分布特征差異性研究

    2021-12-13 06:29:48帆,王
    自然災(zāi)害學(xué)報 2021年5期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)災(zāi)阿勒泰地區(qū)北疆

    胡 帆,王 旭

    (新疆維吾爾自治區(qū)人工影響天氣辦公室,新疆 烏魯木齊 830002)

    風(fēng)災(zāi)是一種由風(fēng)引起的常見自然災(zāi)害,對人類社會經(jīng)濟、農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)和日常生活產(chǎn)生嚴(yán)重影響。新疆是我國大風(fēng)頻發(fā)的地區(qū)之一,風(fēng)力強,日數(shù)多,持續(xù)時間長。因此,風(fēng)災(zāi)也成為新疆的一種主要氣象災(zāi)害[1]。新疆沙漠面積寬廣,大風(fēng)和沙塵暴天氣頻發(fā),容易破壞耕地表層土壤結(jié)構(gòu),使作物種子或幼苗根系外露,還會引起高桿作物和成熟莊稼倒伏、落粒等損傷甚至死亡[2-9];熱干風(fēng)還會增強作物的蒸騰作用,使作物更易受旱[10]。新疆每年因風(fēng)災(zāi)受到損失的農(nóng)田達幾千畝至上百萬畝不等。冬季大風(fēng)常伴隨寒潮到來,或因風(fēng)雪交加、能見度低致使牧區(qū)人畜迷途而被凍死。風(fēng)災(zāi)不僅危害農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn),嚴(yán)重時還會造成房屋、大棚及牲畜棚圈受損倒塌,甚至出現(xiàn)人員傷亡等極端情況[11-13]。近年來,風(fēng)災(zāi)造成的損失和影響呈上升趨勢,對經(jīng)濟發(fā)展和國民人身財產(chǎn)安全危害日益增強[14]。而北疆風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻率和產(chǎn)生的危害都要高于南疆,深入研究當(dāng)前北疆風(fēng)災(zāi)危害性的評估方法及其發(fā)展趨勢,對保護人民生命財產(chǎn)安全、修復(fù)生態(tài)環(huán)境具有重要的意義[15-17]。

    目前國內(nèi)很多學(xué)者在新疆風(fēng)災(zāi)的評估和致災(zāi)因子及成因分析方面已經(jīng)做了一定的研究工作。滿蘇爾·沙比提等[18-19]選取風(fēng)災(zāi)造成的死亡人數(shù)、受災(zāi)農(nóng)田面積、經(jīng)濟損失和死亡牲畜作為災(zāi)度指標(biāo),對比分析了1949—2008年南疆五地州各等級風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)和所占比例,并從承載體角度分析了風(fēng)災(zāi)空間格局的產(chǎn)生原因。研究期內(nèi)南疆4-5月份風(fēng)災(zāi)發(fā)生最多,風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)逐年增長,且風(fēng)災(zāi)損失的增長速率比承載體增長速率更快。在全球氣候變化、氣溫升高的總體背景下,新疆平均風(fēng)速呈逐年降低趨勢[20],但極端大風(fēng)的發(fā)生頻次有增長趨勢[21]。曹興等[22]運用線性回歸法分析1981—2010年北疆最具代表性的達坂城風(fēng)區(qū)大風(fēng)日數(shù)、平均風(fēng)速等資料,發(fā)現(xiàn)大風(fēng)天氣發(fā)生日數(shù)(強度)逐漸減少(減小),并且分別在1997年和2001年發(fā)生突變性減少(減小)。陳洪武等[23]研究發(fā)現(xiàn),1961—1999年北疆的大風(fēng)日數(shù)總體上趨于減少,但減小幅度較小。風(fēng)災(zāi)的成因方面,研究人員普遍認(rèn)為高空低壓槽和地面冷鋒是造成風(fēng)災(zāi)大風(fēng)的主要影響系統(tǒng),動量下傳和變壓風(fēng)則是大風(fēng)形成和發(fā)展的主要原因[24-25]。

    眾多的研究成果主要集中在風(fēng)災(zāi)的危害性評估和致災(zāi)因子及成因方面,但在2012年后針對風(fēng)災(zāi)的研究較少,北疆風(fēng)災(zāi)危害性的變化趨勢是否與其致災(zāi)因子變化趨勢相吻合尚未可知。針對風(fēng)災(zāi)危害性的評估,以往的研究只針對重大風(fēng)災(zāi),樣本相對較少,并普遍采用某單一災(zāi)情要素超過指定閾值即劃歸為某一災(zāi)害等級的方法,缺乏科學(xué)性和對各個災(zāi)情要素的統(tǒng)籌考慮。因而本文采用多指標(biāo)綜合考慮構(gòu)建風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù),探尋一種相對客觀全面的評估方式,為北疆風(fēng)災(zāi)的防災(zāi)減災(zāi)工作提供一定的科學(xué)依據(jù)和理論基礎(chǔ)。

    1 研究區(qū)概況及資料方法

    1.1 研究區(qū)概況

    新疆位于我國西北地區(qū)(32°22′N~49°33′N,73°21′N~96°21′E),由于天山山脈橫貫中央,故將其分為南北疆兩部分。北疆由北向南分別是:阿爾泰山、準(zhǔn)噶爾盆地、天山北坡。行政上包括烏魯木齊市、昌吉回族自治州、石河子市、阿勒泰地區(qū),伊犁哈薩克自治州,塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州和克拉瑪依市[26]。截至2018年底,共有耕地約397萬hm2,占全疆的76%,主要播種小麥、玉米、棉花等易受風(fēng)災(zāi)影響的作物。2018年北疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)值合計818億元,約占全疆的57%(不含兵團),牧業(yè)產(chǎn)值合計571億元,約占全疆的66.7%[27]。該區(qū)域大風(fēng)日數(shù)為新疆最多,其中阿拉山口年平均大風(fēng)日數(shù)161天,最多一年188天;而極值出現(xiàn)在南北疆氣流通道的達坂城,最多一年高達202天,年平均150天[28]。

    為了直觀的分析北疆風(fēng)災(zāi)的空間分布特征,按照地形地貌、氣候條件、強風(fēng)天氣過程的活動特點,將北疆劃分為阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)(塔城市、額敏縣、裕民縣、托里縣)、伊犁河谷、博州、北疆沿天山一帶(克拉瑪依市、烏蘇市、沙灣縣、石河子市、烏魯木齊市、昌吉州)5個區(qū)域(圖1)。

    圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Overview of the study area

    1.2 數(shù)據(jù)資料

    本文根據(jù)新疆維吾爾自治區(qū)民政廳記載的風(fēng)災(zāi)災(zāi)情信息,整理得到1980-2019年北疆38個縣(市)包含出現(xiàn)時間(年月日)、出現(xiàn)區(qū)域(縣/市)、死亡人數(shù)(人)、倒塌房屋(間)、倒塌棚圈(座)、損壞大棚數(shù)(座)、死亡牲畜(頭)、受災(zāi)面積(hm2)、經(jīng)濟損失災(zāi)情記錄671條。若某日某縣(市)區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)1次風(fēng)災(zāi),則風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)記為1[29]。

    1.3 分析方法

    根據(jù)某次風(fēng)災(zāi)事件的上述6項災(zāi)情要素運用線性組合法構(gòu)建災(zāi)損指數(shù),再采用百分位數(shù)法計算出危害性等級閾值。采用線性回歸分析判斷北疆風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)(總次數(shù)及一般、較重、嚴(yán)重、特重四個等級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù))和年災(zāi)損指數(shù)的變化特征,并用累計距平檢測法來分析年風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)、年災(zāi)損指數(shù)的氣候突變。

    (1)災(zāi)損指數(shù)的構(gòu)建

    由于表達某次風(fēng)災(zāi)事件的災(zāi)情要素包括6個,分別為死亡人數(shù)(人)、倒塌房屋(間)、倒塌棚圈(座)、損壞大棚數(shù)(座)、死亡牲畜(頭)、受災(zāi)面積(hm2),為了便于比較每次風(fēng)災(zāi)事件的強弱,需要構(gòu)建能夠綜合表達6個災(zāi)情要素的災(zāi)損指數(shù)(Zi)。在Zi的構(gòu)建中通過比值法確定每個災(zāi)情要素的權(quán)重,基于災(zāi)情要素權(quán)重采用無量綱化線性求和的方法得到Zi。

    設(shè)有m個災(zāi)情要素,每個災(zāi)情要素由n個樣本組成,這樣可得到風(fēng)災(zāi)的災(zāi)情要素評價矩陣Xn×m。則風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)Zi的計算公式如下[29]:

    (1)

    (2)

    利用1980-2019年38個縣(市)出現(xiàn)的671次風(fēng)災(zāi)事件災(zāi)情資料,依據(jù)比值方法計算得到6個災(zāi)情要素對應(yīng)的權(quán)重、平均值、最大值(表1),通過線性組合(公式1)可以得到風(fēng)災(zāi)事件的災(zāi)損指數(shù)。

    表1 災(zāi)情要素的權(quán)重、平均值、最大值Table 1 The weight, average value and the maximum value of disaster factors

    (2)危害性等級閾值的確定

    在確定風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)等級時,用到了百分位數(shù)方法。百分位數(shù)方法用于反映順序數(shù)據(jù)的集中趨勢的一種統(tǒng)計測度值,是指用99個點將一組順序數(shù)據(jù)100等分后各分位點上的值[30]。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo),以Pr表示,一個百分位數(shù)將總體或樣本的全部觀測值分為兩部分,理論上有r%的觀測值比它小,有(100-r)%的觀測值比它大,故百分位數(shù)是一個界值。

    對災(zāi)損指數(shù)為n的樣本數(shù)據(jù)按由小到大順序排列好后,則第r百分位數(shù)Pr的計算公式如下。

    Pr=X[d]+(X[d+1]-X[d])(d-[d]),d=1+(N-1)r%.

    (3)

    式中:d表示百分位數(shù)Pr所在位次;[d]表示取d的整數(shù)部分;X[d]、X[d+1]分別表示位次為[d]、[d+1]上的數(shù)據(jù)。100-r分別取10%、25%、50%得到災(zāi)損指數(shù)Z四種級別對應(yīng)的閾值(表2)。

    表2 風(fēng)災(zāi)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification standard for wind disaster grades

    (3)氣候突變的累積距平檢測方法

    氣候突變指氣候要素序列10a以上的平均值,前后兩段發(fā)生明顯的差異,常用序列累積距平方法檢測氣候要素的突變點[31]。對于具有長度為n的樣本時間序列x(t),t=1,2,…,n,在樣本中某時刻j點的累積距平為:

    (4)

    2 結(jié)果與分析

    2.1 空間分布

    將某一區(qū)域各等級風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)分別相加,再除以該地區(qū)所屬縣(市)數(shù)量,得到風(fēng)災(zāi)的區(qū)域平均發(fā)生次數(shù)。風(fēng)災(zāi)在各縣(市)出現(xiàn)總次數(shù)圖2(a)顯示,近40年5個區(qū)域的風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)具有明顯的空間格局。北疆風(fēng)災(zāi)最為頻發(fā)的區(qū)域是博州,平均每縣(市)發(fā)生風(fēng)災(zāi)38.3次。

    將單個縣(市)每年出現(xiàn)的風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)求和,得到該縣(市)的年災(zāi)損指數(shù),該值可以體現(xiàn)該縣(市)當(dāng)年度的受災(zāi)輕重情況。將某縣(市)近40年的年災(zāi)損指數(shù)相加,再除以40年得到年平均災(zāi)損指數(shù)。經(jīng)計算和分析發(fā)現(xiàn),奇臺縣和石河子市年平均災(zāi)損指數(shù)最高,分別達到1.24和1.10,是北疆近40年受災(zāi)最嚴(yán)重的縣(市)(圖2(b))。

    圖2 累計出現(xiàn)次數(shù)和年平均災(zāi)損指數(shù)的空間分布Fig.2 Spatial distribution of cumulative occurrence times and annual average disaster damage index

    將某區(qū)域所屬各縣(市)年災(zāi)損指數(shù)求和再除以縣(市)數(shù)量,得到區(qū)域平均年災(zāi)損指數(shù)。經(jīng)過計算可知,北疆沿天山地區(qū)和阿勒泰地區(qū)是北疆受風(fēng)災(zāi)影響最重的區(qū)域,年平均災(zāi)損指數(shù)分別達到0.54和0.50。

    統(tǒng)計近40年各等級風(fēng)災(zāi)在各區(qū)域及縣(市)出現(xiàn)次數(shù)(圖3),可以看出1級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)博州最多(區(qū)域平均22次),阿勒泰地區(qū)次之(平均14.3次),塔額盆地、伊犁河谷、北疆沿天山出現(xiàn)次數(shù)相當(dāng),約為5.6次;在單個縣(市)中,溫泉縣(30次)和福海縣(29次)出現(xiàn)較多。2級風(fēng)災(zāi)博州出現(xiàn)最多(平均12.0次),阿勒泰地區(qū)次之(平均6.0次),其中,精河縣和福海縣出現(xiàn)較多,分別為17次和14次。3級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)阿勒泰地區(qū)最多(平均4.0次),單個縣市來看,石河子市最多(9次)。4級風(fēng)災(zāi)5個區(qū)域出現(xiàn)次數(shù)相當(dāng)。

    圖3 不同等級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)的空間分布Fig.3 Spatial distribution of the occurrence times of various grades of wind disasters

    形成這種空間格局的主要原因是各區(qū)域因地形造成的不同氣候特征,以及各區(qū)域的農(nóng)牧業(yè)規(guī)模差異。烏魯木齊—達坂城谷地是南北疆的氣流通道,與相鄰的吐魯番盆地形成海拔高度差,當(dāng)冷空氣南下時,受山脈地形影響形成堆積,堆積達到一定程度便從埡口傾瀉而出,使風(fēng)速大幅增加。因此達坂城區(qū)域是新疆大風(fēng)天氣最為頻發(fā)的地區(qū)之一,年均大風(fēng)日數(shù)達150 d[22]。北疆沿天山一帶耕地面積共計130余萬hm2,因此當(dāng)大風(fēng)天氣發(fā)生時,更易形成嚴(yán)重的風(fēng)災(zāi)。北疆西北部的哈巴河、吉木乃、和布克賽爾等地因多風(fēng)口、河谷,也是新疆的大風(fēng)較為頻發(fā)的地區(qū)[32],加之該區(qū)域冬季漫長,且大風(fēng)有時會伴隨暴雪天氣發(fā)生,曾出現(xiàn)大規(guī)模房屋因暴風(fēng)雪倒塌并造成人員傷亡的情況。同為大風(fēng)天氣頻發(fā)區(qū)的博州耕地面積僅有18萬hm2,因此該區(qū)域雖風(fēng)災(zāi)多發(fā),但危害性相對較小。

    2.2 月季變化

    1980年—2019年北疆共發(fā)生風(fēng)災(zāi)671次,4月是各等級風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻率最高的月份,5月次之(圖4)。最頻發(fā)的季節(jié)是春季,夏季次之,秋冬季發(fā)生頻次較低。其中 1級風(fēng)災(zāi)共發(fā)生335次,春季(3—5月)共發(fā)生216次,占全年64%;夏季(6—8月)共發(fā)生99次,占全年30%;秋季(9—11月)和冬季(12—2月)共發(fā)生20次,占全年6%。2級風(fēng)災(zāi)共發(fā)生168次,春季和夏季占比分別是71%和23%。3級風(fēng)災(zāi)春季和夏季占比分別是75%和20%。4級風(fēng)災(zāi)共發(fā)生67次,春季共發(fā)生57次,占比達到全年85%;夏季、秋季和冬季分別占全年7%、3%和4%。研究發(fā)現(xiàn)風(fēng)災(zāi)等級越高,在春季發(fā)生的比重越大。這說明春季不僅是北疆風(fēng)災(zāi)最為頻發(fā)的季節(jié),并且危害越大的風(fēng)災(zāi)越容易在春季發(fā)生。

    圖4 北疆風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)的月分布Fig.4 Monthly distribution of the occurrence times of wind disasters in Northern Xinjiang

    致災(zāi)因子和承載體的月季變化情況是導(dǎo)致春季風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻率高的主要原因。4—5月冷暖空氣交替頻繁,使天氣系統(tǒng)變得不穩(wěn)定,生成、發(fā)展和移動的速度非??靃28],地區(qū)間氣壓梯度加大,大風(fēng)天氣頻發(fā),北疆阿拉山口、達坂城和塔城老風(fēng)口的春季平均大風(fēng)日數(shù)均高于40 d[33]。此外,北疆最主要的農(nóng)作物是小麥、玉米和棉花,4—5月正值北疆冬小麥的拔節(jié)孕穗期,棉花、春小麥和玉米的播種和出苗期,大風(fēng)天氣發(fā)生時,容易對這些作物造成毀滅性傷害。6—8月氣層不穩(wěn)定,多陣性大風(fēng),但農(nóng)作物處于抽雄、開花、乳熟等發(fā)育期,抗災(zāi)能力相對較好。9—2月氣層相對穩(wěn)定,大風(fēng)天氣較少,加之地面強烈輻射冷卻形成深厚的逆溫層,風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)較少。

    2.3 年際變化

    分析1980年到2019年北疆38個縣(市)出現(xiàn)的風(fēng)災(zāi)事件災(zāi)情資料,可以發(fā)現(xiàn)北疆風(fēng)災(zāi)的年出現(xiàn)次數(shù)呈現(xiàn)傾向率5.8次(10 a)-1的增長趨勢,年災(zāi)損指數(shù)線性增長傾向率為4.9(10 a)-1,并在2000年前后出現(xiàn)大幅度突然增長的情況(圖5(a)、(b))。累計距平檢驗表明風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在1995年發(fā)生突變,1980—1995年平均值為7.3次,相對于40 a平均值偏少57%,1996—2019年平均值為23.1次,偏多37.5%,突變之后的平均值是突變之前的3.2倍。

    圖5 北疆風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和年災(zāi)損指數(shù)的年際變化Fig.5 Inter-annual variation of the occurrence times and annual disaster damage index of wind disasters in Northern Xinjiang

    分級來看(圖5(c)、(d)),1、2、3級風(fēng)災(zāi)年出現(xiàn)次數(shù)發(fā)展趨勢符合總數(shù)的增長趨勢,4級有線性增長趨勢,但不顯著。其中1級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)增長最快,傾向率為2.7次(10 a)-1;2級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)線性增長傾向率1.6次(10 a)-1,3級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)線性增長傾向率為1.1次(10 a)-1。

    2級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在1999年出現(xiàn)大幅度突然增長,累積距平檢驗表明1995年發(fā)生突變,1980—1995年平均值為1.2次,相對于40 a平均值偏少71%,1996—2019年平均值為6.2次,偏多48%,突變之后的平均值是突變之前的5.2倍。3級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在2001年出現(xiàn)大幅度突然增長,累積距平檢驗表明在1999年發(fā)生突變,1980—1999年平均值為1次,相對于40 a平均值偏少60%,2000—2019年平均值為4.1次,偏多64%,突變之后的平均值是突變前的4.1倍。4級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在1998年出現(xiàn)大幅度突然增長,累積距平檢驗表明在1997年發(fā)生突變,1980—1997年平均值為0.6次,相對于40 a平均值偏少65%,1997—2019年平均值為2.6,偏多53%,突變之后的平均值是突變之前的4.3倍。

    風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)增加及年災(zāi)損指數(shù)增長的主要原因應(yīng)從致災(zāi)因子和承載體的發(fā)展趨勢兩方面考慮。風(fēng)災(zāi)的致災(zāi)因子是風(fēng),然而大量研究表明近40 a北疆大風(fēng)日數(shù)、平均風(fēng)速均呈現(xiàn)減少、減小趨勢[14-17,20-23],因此造成風(fēng)災(zāi)次數(shù)增加并且危害性變強的主要原因是承載體的發(fā)展。本文選擇的災(zāi)情要素中死亡人數(shù)、倒塌房屋、倒塌棚圈、損壞大棚數(shù)、死亡牲畜均不存在明顯線性變化趨勢,而受災(zāi)面積的發(fā)展趨勢與風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)及年災(zāi)損指數(shù)趨勢一致,因此主要對受災(zāi)面積與北疆播種面積的關(guān)系進行分析(圖6)。近40年北疆播種面積呈現(xiàn)傾向率683.87千hm2(10 a)-1的線性增長趨勢,受災(zāi)面積呈現(xiàn)傾向率19.794千hm2(10 a)-1的線性增長趨勢,兩者發(fā)展趨勢正相關(guān)。受災(zāi)面積占播種面積的百分比(受災(zāi)比)也表示風(fēng)災(zāi)的危害程度,1980s的受災(zāi)比為0.47%,1990s、2000s、2010s受災(zāi)比分別為1.13%、1.96%、1.51%。可見自1990s至今,北疆播種面積和受災(zāi)面積線性增加的同時,受災(zāi)比相對穩(wěn)定,變化較小。這也說明造成受災(zāi)面積增加最主要的原因是播種面積的增加。

    圖6 北疆播種面積和受災(zāi)面積年際變化Fig.6 Inter-annual variation of sowing area and affected area in Northern Xinjiang

    3 結(jié)論

    (1)本文提出風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù),從死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、損壞大棚數(shù)、牲畜死亡數(shù)、受災(zāi)面積共6個維度構(gòu)建了風(fēng)災(zāi)的綜合性分析評估指標(biāo),是對近40年北疆區(qū)域范圍內(nèi)的受災(zāi)損失程度情況的總體衡量描述。根據(jù)北疆風(fēng)災(zāi)災(zāi)損指數(shù)的概率密度分布,將風(fēng)災(zāi)危害性等級劃分為一般、較重、嚴(yán)重和特重四個等級。

    (2)近40年5個區(qū)域的風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)具有明顯的空間格局。博州是北疆風(fēng)災(zāi)最為頻發(fā)的地域,平均每縣(市)出現(xiàn)風(fēng)災(zāi)38.3次,阿勒泰地區(qū)次之(地域平均26次)。1、2、3級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)最多的區(qū)域也在博州和阿勒泰地區(qū),符合總次數(shù)的分布規(guī)律,4級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)在5個區(qū)域相當(dāng)。從風(fēng)災(zāi)的危害程度來看,北疆沿天山地區(qū)和阿勒泰地區(qū)年平均災(zāi)損指數(shù)最高,風(fēng)災(zāi)造成的危害最重,單個縣市中,奇臺縣和石河子市為災(zāi)損指數(shù)最高。

    (3)北疆風(fēng)災(zāi)主要發(fā)生在春夏季(3—8月),占比達到總數(shù)的94.2%。特別是4—5月大風(fēng)天氣較多,并且正值農(nóng)作物播種和出苗時期,更容易形成大規(guī)模的風(fēng)災(zāi)。

    (4)北疆范圍內(nèi)每年風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)呈現(xiàn)以每10年5.8次的明顯增長趨勢,一般、較重、嚴(yán)重風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)均有明顯增長趨勢,且增長速率與風(fēng)災(zāi)等級成反比。風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)總次數(shù)、2、3、4級風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和北疆風(fēng)災(zāi)年災(zāi)損指數(shù)在1995年到1999年之間先后發(fā)生突變,突變后年平均風(fēng)災(zāi)出現(xiàn)次數(shù)和年平均災(zāi)損指數(shù)均有大幅度增加。說明北疆較重以上等級的風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)和造成的危害均在上世紀(jì)90年代末以后大幅度增加。

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