杜愛(ài)民,韓業(yè)揚(yáng),陳垚伊,孟憲明,吳 昊
(1.同濟(jì)大學(xué) 汽車(chē)學(xué)院,上海 201804;2.中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心有限公司,天津 300300)
SPR是一種冷連接工藝,用于固定2層或2層以上的材料。SPR可用于緊固各種材料,包括鋼、鋁、尼龍織帶、塑料和橡膠等。它的工作原理是將一個(gè)典型的半管狀鉚釘推入材料的目標(biāo)堆中,在此期間材料和鉚釘?shù)乃苄宰冃问沟貌牧隙褍?nèi)形成機(jī)械鎖[1]。SPR過(guò)程中涉及到的零件有沖頭、鉚釘、板料、凹模,零件的工藝參數(shù)之間相互影響,是SPR工藝產(chǎn)品質(zhì)量的重要影響因素,所以對(duì)SPR技術(shù)的研究主要集中在零部件的工藝參數(shù)上面,探究工藝參數(shù)對(duì)鉚接接頭的疲勞性能和力學(xué)性能等方面的影響[2]。三層板的工藝參數(shù)包括凹模半徑、凹模深度、鉚接速度、鉚釘長(zhǎng)度、鉚釘腿部圓弧半徑等。三層板的搭接形式能夠搭接多種不同的材料,滿足在生產(chǎn)制造過(guò)程中的更高鉚接接頭性能需求,因此具有廣闊的應(yīng)用前景。工藝參數(shù)對(duì)SPR的工藝產(chǎn)品性能影響較大,相對(duì)傳統(tǒng)的兩層板工藝,三層板工藝涉及更多的工藝參數(shù)影響,每層板的工藝參數(shù)對(duì)整體三層板的單因素和交互因素的影響各不相同,且各工藝參數(shù)對(duì)性能指標(biāo)的影響存在耦合關(guān)系,因此針對(duì)實(shí)際使用的鉚接性能需求,選取合適的工藝參數(shù)對(duì)于SPR工藝提升極其重要。目前,國(guó)內(nèi)外已有一些研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者進(jìn)行了SPR工藝優(yōu)化方面的研究。
2009年,閆哲銘[3]提出隨著鉚接板料總厚度增加,需要的鉚接力增加,在鉚接時(shí)穿透上層板料所需的鉚接力取決于上層板料厚度,而與下層板料厚度無(wú)關(guān)。隨著下層板厚度的增加,鉚釘穿過(guò)下層板的行程和所需的最大鉚接力都會(huì)增加。所以,在鉚接總厚度較厚或者單層板料較厚時(shí),選擇高硬度的沖頭和模具可以減少SPR設(shè)備的損壞。2015年,鄧成江等[4]提出,由于三層板材搭接形式的不同,使得三層板搭接自沖鉚的拉伸剪切和剝離強(qiáng)度不盡相同,以至于其失效形式及能量吸收也不相同。2017年,邰加琪等[5]認(rèn)為采用拉伸-剪切連接方式(見(jiàn)圖1)或者增加板料寬度能提高接頭的靜強(qiáng)度和寬度。
圖1 拉伸-剪切連接方式
Han L等[6]在研究三層板搭接形式時(shí),選用AA6111+NG5754+NG5754 3種板料在不同的搭接形式下測(cè)量接頭的拉伸、剪切強(qiáng)度。發(fā)現(xiàn)圖2所示的S3型搭接形式下的接頭強(qiáng)度最高,并且在拉伸過(guò)程中吸收的能量最多。
圖2 三層板拉伸-剪切布局形式示意圖
從研究現(xiàn)狀可以看出,國(guó)內(nèi)外的研究主要針對(duì)兩層板的SPR過(guò)程,旨在通過(guò)優(yōu)化SPR過(guò)程的工藝參數(shù)對(duì)接頭性能進(jìn)行提高。三層板的SPR研究較多集中在板材類(lèi)型和組合布局形式的優(yōu)化上,三層板SPR工藝參數(shù)方面的研究較少,針對(duì)三層板及更多層的SPR過(guò)程進(jìn)行工藝參數(shù)對(duì)于未來(lái)的生產(chǎn)制造意義重大。因此,本文主要基于響應(yīng)面方法設(shè)計(jì)8 mm三層板性能仿真試驗(yàn),合理選擇工藝參數(shù),探究不同工藝參數(shù)對(duì)SPR產(chǎn)品性能的單因素及交互因素影響。
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)法是指通過(guò)試驗(yàn)的方式獲得試驗(yàn)的因素和目標(biāo)值,對(duì)因素和目標(biāo)值進(jìn)行多元非線性回歸方程擬合并獲得擬合方程的方差分析,通過(guò)對(duì)所擬合的方程進(jìn)行多元多目標(biāo)優(yōu)化分析獲得最佳的因素值即工藝參數(shù)。由于是多元非線性回歸方程,每2個(gè)因素之間可以形成一個(gè)響應(yīng)曲面,所以稱為響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)法[7]。
中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Central Composite Design,CCD)與Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Box Behnken Design,BBD)[8]是響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)法的2種具體形式。
CCD又稱為二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì),是兩水平因素試驗(yàn)的拓展,其試驗(yàn)設(shè)計(jì)序慣性是通過(guò)增加因素的水平數(shù)量實(shí)現(xiàn)的。CCD在兩水平因素試驗(yàn)點(diǎn)的基礎(chǔ)上增加軸點(diǎn)和零水平的中心試驗(yàn)點(diǎn)構(gòu)成,具有設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)型號(hào)、試驗(yàn)次數(shù)少等優(yōu)點(diǎn)。CCD的組成包括3部分:立方試驗(yàn)點(diǎn)、軸向試驗(yàn)點(diǎn)和中心試驗(yàn)點(diǎn)。
不同于CCD試驗(yàn),BBD不需要連續(xù)進(jìn)行多次試驗(yàn),并且在因素相同時(shí),BBD試驗(yàn)次數(shù)更少,因而更加經(jīng)濟(jì)。BBD是一種球面設(shè)計(jì),所有的試驗(yàn)點(diǎn)都位于球面外切正方體邊的中點(diǎn)(見(jiàn)圖3)。
圖3 BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)
CCD的因素個(gè)數(shù)一般為2~6個(gè),BBD的因素個(gè)數(shù)一般為3~7個(gè),當(dāng)進(jìn)行3~7個(gè)因素的試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),兩者需要完成的試驗(yàn)次數(shù)見(jiàn)表1。
表1 CCD和BBD試驗(yàn)次數(shù)對(duì)比
根據(jù)以往的研究可知,自沖鉚接試驗(yàn)的工藝參數(shù)與接頭強(qiáng)度之間的函數(shù)關(guān)系是非線性的[9]。本文待優(yōu)化的因素為鉚釘長(zhǎng)度、凹模直徑、凹模深度、鉚接速度以及鉚釘腿部圓弧半徑,因素的個(gè)數(shù)在5個(gè)以內(nèi)且均可以量化。由上述條件可知,自沖鉚接三層板試驗(yàn)符合響應(yīng)面設(shè)計(jì)的特征,故可使用響應(yīng)曲面的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。相比CCD響應(yīng)曲面設(shè)計(jì),BBD有2個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn):不需要連續(xù)進(jìn)行試驗(yàn)和軸向點(diǎn)在實(shí)際試驗(yàn)中不會(huì)超出安全范圍。
由于本次試驗(yàn)的工藝參數(shù)較多,所需試驗(yàn)次數(shù)較大,BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)的經(jīng)濟(jì)性更好,同時(shí)為確保試驗(yàn)參數(shù)都在安全的范圍內(nèi),選擇BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理。
為提升三層板鉚接接頭的拉伸性能,試驗(yàn)所用8 mm三層板的各層厚度分別為2.5、2.5和3 mm,基于該厚度組合方式進(jìn)行工藝參數(shù)優(yōu)化。
選擇凹模的半徑R1、深度H、鉚接的速度V、鉚釘?shù)拈L(zhǎng)度L和腿部圓角半徑R2共5個(gè)工藝參數(shù)作為待優(yōu)化參數(shù)。工藝參數(shù)的優(yōu)化范圍見(jiàn)表2。
表2 待優(yōu)化參數(shù)范圍
選擇自鎖量、最小底部厚度和最大抗拉伸力作為優(yōu)化指標(biāo)。通過(guò)BBD試驗(yàn)原理共設(shè)計(jì)了46次試驗(yàn),試驗(yàn)方案和試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 試驗(yàn)方案和結(jié)果
三層板工藝參數(shù)響應(yīng)面的試驗(yàn)結(jié)果包括兩部分:1)各工藝參數(shù)和目標(biāo)值之間回歸方程的擬合;2)各工藝參數(shù)對(duì)目標(biāo)值的影響。擬合方程的好壞程度由方差分析表得出,工藝參數(shù)對(duì)三層板目標(biāo)值的影響由各響應(yīng)面體現(xiàn)。
自鎖量的二次非線性回歸模型如下:
L(x)=20.348 77-1.741 9x1-3.271 21x2-
0.001 258x3-2.600 88x4+3.032 99x5+
0.035 897x1x2+0.000 085x1x3+0.134x1x4-
0.038 667x1x5+0.000 453x2x3+0.295 385x2x4+
0.366 923x2x5+0.000 094x3x4-0.000 644x3x5-
(1)
式中,L(x)為自鎖量;x1為凹模半徑;x2為凹模深度;x3為鉚接速度;x4為鉚釘長(zhǎng)度;x5為鉚釘腿部圓弧半徑。
由方差分析表(見(jiàn)表4)可知,自鎖量二次回歸模型的P值<0.01,回歸模型是顯著有效的。
表4 自鎖量回歸模型方差表
最小底部厚度適用于線性模型,其回歸方程模型如下:
H(x)=2.850 32-0.152 417x1-0.576 923x2+
0.000 042x3-0.077 375x4+0.416 75x5
(2)
式中,H(x)為最小底部厚度。
由方差分析表(見(jiàn)表5)可知,最小底部厚度線性回歸模型的P值<0.01,回歸模型是有效的。
表5 最小底部厚度回歸模型方差表
對(duì)于拉伸力適用于線性模型,其回歸方程如下:
F(x)=5.215 37+0.310 598x1-0.042 829x2+
0.000 855x3-0.297 91x4-0.140 33x5
(3)
式中,F(xiàn)(x)為最小底部厚度。
由方差分析表(見(jiàn)表6)可知,拉伸力線性回歸模型的P值<0.01,回歸模型是顯著有效的。
表6 拉伸力回歸模型方差表
圖4所示為單因素變量如凹模半徑、凹模深度、鉚接速度、鉚釘長(zhǎng)度和鉚釘腿部圓弧半徑對(duì)自鎖量的影響。
圖4 自鎖量單因素分析
由圖4可知,鉚接的速度對(duì)自鎖量影響不大,鉚釘?shù)拈L(zhǎng)度和凹模的半徑對(duì)自鎖量有正相關(guān)的影響,凹模深度對(duì)自鎖量的影響為負(fù),鉚釘?shù)耐炔堪霃綄?duì)自鎖量的影響先增加后減小。
圖5所示為單因素變量如凹模半徑、凹模深度、鉚接速度、鉚釘長(zhǎng)度和鉚釘腿部圓弧半徑對(duì)最小底部厚度的影響。
圖5 最小底部厚度單因素分析
由圖5可知,鉚速和鉚釘長(zhǎng)度對(duì)最小底部厚度影響不大,鉚釘腿部圓弧半徑對(duì)最小底部厚度有正相關(guān)影響,凹模的半徑和深度對(duì)最小底部厚度的影響為負(fù)。
圖6所示為單因素變量如凹模半徑、凹模深度、鉚接速度、鉚釘長(zhǎng)度和鉚釘腿部圓弧半徑對(duì)拉伸力的影響。
由圖6可知,鉚釘?shù)拈L(zhǎng)度和腿部圓弧半徑對(duì)拉伸力的影響為負(fù),凹模的半徑和鉚速對(duì)拉伸力影響為正,凹模的深度對(duì)拉伸力的影響不大。
圖6 拉伸力單因素分析
由于自鎖量回歸模型采用的是二次方程模型,所以需要分析交互自變量對(duì)自鎖量的影響。由于鉚速對(duì)自鎖量影響不大,鉚速和其他因素的交互影響約等于其他因素的單因素影響,故不再考慮鉚速的交互作用。主要考慮AB、AD、AE、BD、BE、DE這6個(gè)交互因素的影響。圖7~圖12所示為交互作用對(duì)自鎖量的影響。
圖7所示為凹模半徑和深度對(duì)自鎖量的交互作用,半徑更大和深度較低的凹模會(huì)得到更大的自鎖量。圖8所示為鉚釘腿部圓弧半徑和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用,當(dāng)鉚釘腿部半徑為1.6~1.8 mm時(shí),自鎖量較大,且隨著凹模半徑的增加自鎖量也會(huì)增加。圖9所示為鉚釘長(zhǎng)度和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用,選擇大半徑和較長(zhǎng)的鉚釘有助于獲得更大的自鎖量。圖10所示為鉚釘長(zhǎng)度和鉚釘腿部圓弧半徑凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用,選擇鉚釘長(zhǎng)度>11.8 mm,且鉚釘腿部半徑為1.6~1.8 mm有更大的自鎖量。圖11所示為鉚釘腿部圓弧半徑和凹模深度對(duì)自鎖量的交互作用,當(dāng)鉚釘腿部圓弧半徑為1.6~1.8 mm,且凹模的深度較淺時(shí)有更大的自鎖量。圖12所示為鉚釘腿部圓弧半徑和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用,鉚釘長(zhǎng)度為11.4~12 mm時(shí),隨著凹模的深度增加,自鎖量增加。
圖7 凹模深度和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用
圖8 鉚釘腿部圓弧半徑和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用
圖9 鉚釘長(zhǎng)度和凹模半徑對(duì)自鎖量的交互作用
圖10 鉚釘腿部圓弧半徑和鉚釘長(zhǎng)度對(duì)自鎖量的交互作用
圖11 鉚釘腿部圓弧半徑和凹模深度對(duì)自鎖量的交互作用
圖12 鉚釘長(zhǎng)度和凹模深度對(duì)自鎖量的交互作用
綜上所述,選擇大半徑、低深度的凹模,11.8 mm以上且鉚釘腿部半徑為1.6~1.8 mm的鉚釘能夠獲得更大的自鎖量。
本文利用響應(yīng)曲面分析中的BBD試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理共設(shè)計(jì)了46組自沖鉚接和拉伸破壞試驗(yàn),對(duì)凹模半徑、凹模深度、鉚接速度、鉚釘長(zhǎng)度、鉚釘腿部圓弧半徑共5個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析,優(yōu)化指標(biāo)為自鎖量、最小底部厚度和拉伸力。建立了自鎖量的二次非線性回歸方程,最小底部厚度和拉伸力的線性回歸方程。并分析了單因素及交互因素對(duì)三層板優(yōu)化指標(biāo)的影響,為后續(xù)的參數(shù)優(yōu)化打下了試驗(yàn)基礎(chǔ)。