文/陳永佳(廣州大學(xué))
戰(zhàn)略管理作為一門以學(xué)術(shù)研究為基礎(chǔ)的學(xué)科,從20世紀(jì)60年代開始出現(xiàn)并應(yīng)用于指導(dǎo)企業(yè)實(shí)踐。戰(zhàn)略管理期刊(Strategic Management Journal,SMJ)創(chuàng)刊于1980年,是全球領(lǐng)先的戰(zhàn)略管理研究期刊。SMJ旨在發(fā)表與戰(zhàn)略管理相關(guān)的問題,以發(fā)表最高質(zhì)量的戰(zhàn)略管理研究。為了清晰客觀地了解戰(zhàn)略管理研究的發(fā)展趨勢,本文基于SMJ近15年的發(fā)展變化,使用科學(xué)圖譜技術(shù)進(jìn)行可視化分析,系統(tǒng)全面地分析該期刊的各項(xiàng)數(shù)據(jù),深入挖掘戰(zhàn)略管理領(lǐng)域的主題演變,并提出未來研究趨勢。
文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)的主要來源是Web of Science(WoS),因?yàn)閃oS是最著名的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫,有廣泛的期刊覆蓋面和全面的檢索標(biāo)簽[2],并且數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出的數(shù)據(jù)格式可以很容易地導(dǎo)入到本文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件中。本文利用WoS的核心數(shù)據(jù)庫來檢索SMJ的全部文獻(xiàn),設(shè)置時(shí)間跨度為2006-2020年,出版物名稱為“Strategic Management Journal”,文獻(xiàn)類型為article和review。通過以上檢索步驟得到1435篇文獻(xiàn)。
VOSviewer是由荷蘭萊頓大學(xué)科技研究中心(CWTS)開發(fā)的構(gòu)建知識圖譜的文獻(xiàn)計(jì)量和分析軟件[3],是一款基于文獻(xiàn)的共引和共被引原理來構(gòu)建和查看文獻(xiàn)計(jì)量圖譜的免費(fèi)分析軟件。根據(jù)WoS在線文獻(xiàn)分析報(bào)告并且借助可視化軟件,回顧了SMJ 15年以來的研究現(xiàn)狀,包括發(fā)表時(shí)間、被引次數(shù)、h指數(shù)(h-index)、國家、機(jī)構(gòu)、作者和關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行整理分析。
從WoS數(shù)據(jù)庫檢索2006-2020年發(fā)表在SMJ的文獻(xiàn)共1435篇,該刊發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量趨勢如圖1所示。2006年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量為4篇,從2007年開始爆發(fā)式增長,2007-2013年發(fā)表文章數(shù)量比較平穩(wěn),每年平均發(fā)表了75篇。從2014年之后,每年的發(fā)文數(shù)量都在100篇以上,在2016年達(dá)到頂峰,發(fā)表了153篇,約占總發(fā)文量的10.66%。雖然2016年之后發(fā)文量呈下降趨勢,但是近五年(2016-2020年)的發(fā)文量占總發(fā)文量的46.48%。并且近15年來,該領(lǐng)域的總被引數(shù)量持續(xù)增加。
圖1 2006-2020年SMJ歷年發(fā)表文章數(shù)量分布圖
以國家維度對文章總量進(jìn)行分析,一共有46個(gè)國家的研究學(xué)者在SMJ中發(fā)表了文獻(xiàn),主要是美國、英國、加拿大、中國等10個(gè)國家。其中美國發(fā)表的論文最多,發(fā)表了1055篇文獻(xiàn),大約占總發(fā)文量的73.52%,其次是英國(140篇,9.76%)和加拿大(125篇,8.71%)。從國家間合作的情況來看(如圖2),美國是合作網(wǎng)絡(luò)中最核心的國家,與其他國家之間都有合作。主要是因?yàn)槊绹鳛閼?zhàn)略管理理論的發(fā)源地,聚集著許多戰(zhàn)略管理研究學(xué)者以及與戰(zhàn)略管理研究相關(guān)的重要期刊[4]。
圖2 國家合作網(wǎng)絡(luò)
從文獻(xiàn)被引頻次和h指數(shù)的角度來看(見表1),2006-2020年發(fā)表在SMJ上的出版物被引頻次一共為115064次,平均每篇論文被引次數(shù)為80.18次,h指數(shù)為166。其中美國的被引頻次最多(87653次),占總被引頻次的76.18%,h指數(shù)為148。英國排名第二,被引用次數(shù)為13891次(12.07%),h指數(shù)為57,并且平均被引次數(shù)為99.22,是所有國家中最高的。中國緊隨其后,被引頻次為8931次(7.76%),h指數(shù)為51。雖然加拿大發(fā)表文章數(shù)量排名第三(125篇),但總被引次數(shù)(7917篇)卻沒有中國高,說明中國研究學(xué)者們發(fā)表的論文質(zhì)量都比較高。
表1 2006-2020年SMJ前十位國家發(fā)表論文情況
對被引頻次在100次以上的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,通過文獻(xiàn)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(見圖3)可以發(fā)現(xiàn),Teece(2007)發(fā)表的文獻(xiàn)被引頻次最高,有4361次,該文獻(xiàn)提出了一個(gè)在開放經(jīng)濟(jì)中保持卓越企業(yè)績效所必需的能力的性質(zhì)和微觀基礎(chǔ)的框架[5]。其次是Laursen等人在2006年發(fā)表的文獻(xiàn)被引頻次為2893,該文獻(xiàn)將搜索策略與創(chuàng)新績效聯(lián)系起來,發(fā)現(xiàn)搜索與績效呈倒置的 U 形關(guān)系[6]。第三是Godfrey在2009年發(fā)表的文獻(xiàn),被引次數(shù)為999次,該文獻(xiàn)探討了公司社會(huì)責(zé)任活動(dòng)與股東價(jià)值之間的聯(lián)系,拓展了風(fēng)險(xiǎn)管理模型[7]。
圖3 2006-2020年SMJ共被引文獻(xiàn)密度視圖
1.發(fā)文作者機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)
對各個(gè)機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果表明,發(fā)文作者機(jī)構(gòu)總數(shù)為730個(gè),機(jī)構(gòu)性質(zhì)以高校為主。在所有機(jī)構(gòu)中,來自Univ Penn(賓夕法尼亞大學(xué))的校內(nèi)作者占比和總被引次數(shù)最多(71篇,5954次)。從各高校所在國家來看,主要以美國高校為主,占85%,其中發(fā)文數(shù)量前五的分別是Univ Penn(71)、Univ Minnesota(48)、Duke Univ(44)、Texas A&M Univ(38)、Univ Michigan(38)。而Bocconi Univ和INSEAD這兩個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量在總排名中位于第二和第五,分別為63篇、41篇,并且INSEAD發(fā)文的總被引用次數(shù)相對而言要多一點(diǎn),有4254次(見表2)。由上述可以發(fā)現(xiàn),SMJ近15年來刊載文獻(xiàn)作者機(jī)構(gòu)以美國高校為主,歐洲高校為輔,企業(yè)、公司等社會(huì)其他機(jī)構(gòu)幾乎沒有。
表2 2006-2020年SMJ發(fā)文機(jī)構(gòu)一覽表
2.作者合作網(wǎng)絡(luò)
通過VOSviewer對2182名作者進(jìn)行分析,將每位作者的最小發(fā)文量設(shè)為5篇,一共有101位作者符合要求,得到了作者合作網(wǎng)絡(luò),其中最大合作網(wǎng)絡(luò)由46位作者組成(見圖4)。由此可以發(fā)現(xiàn),發(fā)文量位居前五的作者分別為Agarwal.R、Mitchell,W、Reuer,JJ、Shi,W、Puranam,P,文章總數(shù)分別是15篇、15篇、14篇、11篇、11篇。有11名作者發(fā)文量超過了10篇,其中Hambrick,DC的文獻(xiàn)被引頻次達(dá)到了1555次。還有9名作者發(fā)文量在8、9篇左右,其中Zhang,Y所作文獻(xiàn)被引頻次是20位高產(chǎn)作者中最高的,達(dá)到了1915次,該作者主要是關(guān)注CEO工作的研究,其研究在戰(zhàn)略管理領(lǐng)域具有一定的影響力。通過對作者合作共現(xiàn)圖譜進(jìn)行分析,可以得出,作者合作關(guān)系整體上呈現(xiàn)分散布局的特點(diǎn),其中人數(shù)最多、關(guān)系最密切的作者合作網(wǎng)絡(luò)由Mitchell,W、Agarwal,R、Reuer,JJ等作者構(gòu)成。具體作者發(fā)文數(shù)量見表3。
圖4 2006-2020年SMJ發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)
表3 2006-2020年SMJ發(fā)文作者一覽表
關(guān)鍵詞作為論文的核心與精髓,是對文獻(xiàn)主題的高度概括和凝練,而對高頻關(guān)鍵詞的分析可以挖掘出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢。對SMJ15年刊載的1435篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),共有5373個(gè)關(guān)鍵詞,其中詞頻數(shù)在50次以上的關(guān)鍵詞共有50個(gè),如圖5所示。其中performance出現(xiàn)頻次最高,為509次,遠(yuǎn)超出其他關(guān)鍵詞;innovation出現(xiàn)的頻次為279次,位列第二;出現(xiàn)頻次在200以上的有3個(gè);出現(xiàn)頻次位于100—200的共有17個(gè);出現(xiàn)頻次位于50—100的共有30個(gè)。
圖5 2004-2018年SMJ刊文關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)
本文對前十個(gè)高頻關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行重點(diǎn)解讀。1)Performance。該關(guān)鍵詞的研究作者較為關(guān)注企業(yè)績效的影響因素與其關(guān)聯(lián)效應(yīng),如戰(zhàn)略導(dǎo)向與薪酬制度設(shè)計(jì)對企業(yè)績效的影響、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)績效的前向關(guān)聯(lián)與同伴效應(yīng)限制等。2)Innovation。該關(guān)鍵詞的研究作者關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對創(chuàng)新的影響,如認(rèn)知和情感框架在企業(yè)創(chuàng)新采納中的作用、社會(huì)自由化政策對創(chuàng)新的影響、外部CEO與創(chuàng)新等。3)Firm performance。該關(guān)鍵詞的研究作者較為關(guān)注企業(yè)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展對企業(yè)績效的影響,如基于政治網(wǎng)絡(luò)視角對政治策略對企業(yè)績效的影響、獨(dú)立內(nèi)部董事會(huì)對CEO薪酬、財(cái)務(wù)不端行為和公司績效的影響等。4)Firm。該關(guān)鍵詞的研究作者主要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展以及企業(yè)成長過程中產(chǎn)生的問題,如基于注意力視角的企業(yè)成長、企業(yè)危機(jī)爆發(fā)時(shí)企業(yè)聲譽(yù)對企業(yè)價(jià)值的影響、協(xié)調(diào)開放與企業(yè)資源觀等。5)Management。該關(guān)鍵詞的研究作者主要關(guān)注人力資源管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等管理問題對戰(zhàn)略規(guī)劃的影響,例如如何將人力資源作為一種戰(zhàn)略資源,進(jìn)而促進(jìn)戰(zhàn)略規(guī)劃。6)Knowledge。該關(guān)鍵詞的研究作者關(guān)注戰(zhàn)略管理知識的運(yùn)用與實(shí)踐,例如如何將戰(zhàn)略管理相關(guān)的知識運(yùn)用于實(shí)踐活動(dòng)中,怎樣促進(jìn)組織中的知識共享、組織學(xué)習(xí)、知識轉(zhuǎn)移等。7)Strategy。該關(guān)鍵詞的研究作者較為關(guān)注戰(zhàn)略管理理論與研究,如運(yùn)用合作博弈理論進(jìn)行戰(zhàn)略研究、如何走向綜合戰(zhàn)略理論、戰(zhàn)略管理過程與實(shí)踐等方面。8)Competitive advantage。該關(guān)鍵詞的研究作者著重于企業(yè)競爭優(yōu)勢相關(guān)理論,關(guān)注獲得競爭優(yōu)勢的方式,如基于協(xié)調(diào)開放與企業(yè)資源觀下如何放棄控制以獲取優(yōu)勢、競爭優(yōu)勢的產(chǎn)權(quán)理論等。9)Capabilities。該關(guān)鍵詞的研究作者關(guān)注戰(zhàn)略管理理論中的動(dòng)態(tài)能力理論,例如對動(dòng)態(tài)能力概念的探討、如何將動(dòng)態(tài)能力和可持續(xù)創(chuàng)新相結(jié)合等。10)Resource-based view。資源基礎(chǔ)觀主要強(qiáng)調(diào)企業(yè)資源具有異質(zhì)性,而這種異質(zhì)性決定了企業(yè)的外部競爭力[8]。該關(guān)鍵詞的研究作者主要關(guān)注于企業(yè)多元化是否會(huì)合并關(guān)聯(lián)更多的業(yè)務(wù)、資源基礎(chǔ)觀與高管團(tuán)隊(duì)的研究等。
本文基于文獻(xiàn)計(jì)量的視角,應(yīng)用VOSviewer軟件,對2006-2020年SMJ文獻(xiàn)數(shù)量、發(fā)文國家、機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞等進(jìn)行可視化分析,以清晰把握戰(zhàn)略管理研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來研究趨勢。雖然本文的研究在一定程度上有助于推動(dòng)戰(zhàn)略管理研究的發(fā)展,但是還是存在一定的局限性。
首先,樣本僅限于一個(gè)期刊SMJ。戰(zhàn)略管理研究有著跨學(xué)科的特點(diǎn),因此,只分析SMJ中的文獻(xiàn)無法全面分析戰(zhàn)略管理領(lǐng)域。第二,研究的時(shí)間跨度是從2006-2020年,可能更大的時(shí)間跨度得出來的結(jié)論會(huì)有所不同。第三,本文重點(diǎn)分析了高頻文獻(xiàn)、高頻作者和高頻關(guān)鍵詞,雖然突出了戰(zhàn)略管理研究的主流趨勢,但是沒有深入分析其他具有研究意義的問題,如戰(zhàn)略管理領(lǐng)域的研究新秀等。
未來研究可以從以下幾個(gè)角度進(jìn)行思考:首先,未來研究學(xué)者可以更多關(guān)注于不同視角的戰(zhàn)略管理研究,例如戰(zhàn)略性人力資源管理。在未來研究中,可以從資源、組織學(xué)習(xí)等角度對戰(zhàn)略性人力資源管理進(jìn)行探討,還可以研究公司人力資源體系和企業(yè)戰(zhàn)略之間的關(guān)系。第二,未來研究可以將企業(yè)創(chuàng)新、知識轉(zhuǎn)移、組織學(xué)習(xí)等內(nèi)容不斷融入到戰(zhàn)略管理研究中,例如,組織學(xué)習(xí)與知識轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系以及對企業(yè)創(chuàng)新的影響等。第三,未來研究可以更多地關(guān)注CEO、高管團(tuán)隊(duì)、董事會(huì)等利益相關(guān)者對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響,例如,魅力型CEO對國際化戰(zhàn)略決策以及實(shí)施的影響。
表4 2006-2020年SMJ刊文關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)