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    基于潰變理論對河西走廊西段一次極端暴雨的研究

    2021-12-11 12:54:50王海燕田慶明劉新雨
    氣象水文海洋儀器 2021年4期
    關鍵詞:酒泉市實況降水量

    王海燕,田慶明,劉新雨

    (酒泉市氣象局,酒泉 735000)

    0 引言

    氣候變化的日益加劇對天氣、氣候過程的精細化預報預測服務提出了更高的要求[1]。暴雨是造成洪澇、滑坡和泥石流等地質(zhì)災害的重要氣象誘因,也是天氣預報業(yè)務的難點和重點[2]。暴雨的形成機理、發(fā)展過程以及范圍、落區(qū)、強度的預報一直是科研和業(yè)務領域重視的問題[3]。產(chǎn)生暴雨的主要物理條件是充足的水汽、強盛而持久的上升運動和大氣層結構的不穩(wěn)定,而地形對暴雨的發(fā)生也有顯著影響[4,5]。河西走廊位于中國甘肅省西北部,祁連山以北,合黎山以南,烏鞘嶺以西,甘肅新疆邊界以東,長約1000 km,寬數(shù)公里至200 km,為西北至東南走向的長條堆積平原。酒泉市位于河西走廊西段,南依祁連山,北靠天山余脈馬鬃山,中間大量分布著戈壁和沙漠,人口主要集中在小塊綠洲上,典型的“狹管”地形。酒泉市暴雨出現(xiàn)次數(shù)稀少且降水量不大,但陣性降水多發(fā)且強度大,在一定條件下會出現(xiàn)雨急量大的超常暴雨。近年來,極端強降水在酒泉地區(qū)發(fā)生頻繁,如玉門市2012-06-05暴雨,破60 a以來日降水極值;玉門市2016-06-01降水量48.7 mm;敦煌市和瓜州縣2016-08-17的日降水量分別是31.1 mm和31.6 mm;酒泉市2019-06-20,日降水量為79.6 mm,突破建站以來日降水量極值(1983-08-04,44.2 mm)。與普通暴雨相比,極端強降水在降水的時間、強度和空間分布上有較大的不均勻性。

    大氣溫度和濕度廓線在天氣預報、人工影響天氣、短期或臨近災害天氣監(jiān)測等方面都有著非常重要的意義[6-8]。酒泉市極端暴雨具有區(qū)域范圍小、離散性大的特點,為解決此困難,文章提出基于潰變理論,制作5種廓線,衍生為69個特征量,以此描述V-3θ圖,以期為預報暴雨發(fā)生和落區(qū)提供依據(jù)。

    1 資料與研究原理

    1.1 資料

    2019-06-20—2019-06-21,甘肅省酒泉市出現(xiàn)極端暴雨天氣過程,由于對流天氣的突發(fā)性、局地性較強,數(shù)值模式對暴雨時間和強度的預報難度加大。文章利用氣象觀測資料和NCEP/NCAP(1°×1°)再分析資料,分析此次過程中連續(xù)觸發(fā)強對流天氣的環(huán)境場演變特征差異。

    1.2 研究原理

    V-3θ圖是歐陽首承[9,10]設計的潰變原理的圖象結構,用來分析預測天氣轉(zhuǎn)折性變化。V-3θ圖是在P-T坐標系下,θ、θse、θ*和風矢的結構圖,其中V是指風矢量,是探空資料中的風向風速觀測數(shù)據(jù),θ是位溫,θse 是以露點溫度計算的假相當位溫,θ*是人為定義的假定飽和狀態(tài)下的位溫,其作用是比較大氣結構中的水汽狀態(tài)。V-3θ結構圖是帶有各層風矢的3條曲線。V-3θ圖是盡可能地利用現(xiàn)有資料的真實信息而設計的分析工具,其核心作用是通過每個站點的V-3θ結構,可以分析出該站垂直方向上的渦旋流即風矢的差異所構成的滾流,和潛在的滾流效應即垂直方向上溫度的差異,以及在水平方向上的次渦旋。

    降水是受多種因素影響的隨機過程[11],常規(guī)的V-3θ使用單站探空資料,是將真實的探空信息進行天氣學分析。θ、θse、θ*可在對數(shù)壓力圖上取得[12],因此獲取θ、θse及θ*需要花費一定的時間,對于暴雨的預報提前性較差,文章為減小序列的波動性,消除偶然因素和異常值的影響。將真實的資料換為再分析資料,并將風向風速省去(風向和風速在機器學習里面不好量化),增加比濕和垂直速度(彌補風向和風速資料缺失的不足),通過位溫(θ)、假相當位溫(θse)、飽和假相當位溫(θ*)、比濕和垂直速度5種氣象要素,逐層計算θse-θ、θ*-θse、θ850-500和θse850-500,同時衍生出69種氣象特征量。通過此特征量繪制降水預報圖,以此提高暴雨預報的提前量及準確度。

    2 天氣實況及河西地區(qū)降水標準

    2.1 天氣實況

    2019-06-20T08:00,酒泉市自西向東逐漸出現(xiàn)了降水天氣,降水主要時段為20日14:00—20:00。肅州區(qū)、金塔縣、玉門市、肅北縣、阿克塞縣和瓜州縣南部出現(xiàn)中到大雨,肅州區(qū)部分區(qū)域和金塔縣局地出現(xiàn)暴雨,酒泉觀測站日降水量為79.6 mm,突破建站以來日降水量極值(1983-08-04,44.2 mm)。

    2.2 河西地區(qū)降水標準

    此次極端降水發(fā)生在河西走廊西部,由于酒泉市年平均降水量為83 mm,故本地區(qū)使用河西地區(qū)降水標準。該標準出自DB62/T 1732-2008《甘肅省河西地區(qū)降雨等級》。

    3 環(huán)流背景

    2019-06-20T08:00,500 hPa歐亞中高緯度地區(qū)為“兩槽一脊”型,中西伯利亞高壓發(fā)展加強,使得新地島低渦穩(wěn)定,河套地區(qū)到額濟納旗有一個高壓脊向西北突出,在河西西部形成偏東風與南部偏西風低槽切變。酒泉市在高壓脊阻擋作用下,風場強烈輻合,對地面抬升引起的強降水很有利。700 hPa青海低渦發(fā)展加強,在低渦東側(cè)沿高原邊坡地帶形成低空急流帶,將有利于孟加拉灣水汽輸送至河東地區(qū)并累積,敦煌到河套地區(qū)一致為偏東風,敦煌站最大風速達20 m/s??傮w來說,此次極端暴雨天氣受高壓脊的阻擋,及青海低渦前部動力抬升的共同配合,出現(xiàn)了歷史罕見降水天氣(圖1)。

    圖1 2019-06-20T08:00環(huán)流背景(a)500 hPa位勢高度場;(b)700 hPa位勢高度場

    4 V-3θ衍生預報圖與酒泉市降水實況對比

    6日08:00酒泉市自西向東開始出現(xiàn)降水,將實況與預報進行對比,本地5日成功預報了降水開始的時間;14:00—17:00,玉門市、金塔縣、肅州區(qū)出現(xiàn)累積降水,其中酒泉觀測站出現(xiàn)22.5 mm降水,對比本地預報工具預報范圍,預報工具預報范圍較大,但降水量大的位置與實況相對應;17:00—20:00受偏東氣流影響,全市出現(xiàn)降水,其中酒泉觀測站出現(xiàn)45.2 mm降水,突破建站以來3 h降水量極值。實況和預報對應較好,20:00—23:00降水逐漸減小,降水主要集中在肅州區(qū)、金塔縣,降水模式區(qū)域范圍較大;23:00至21日02:00降水范圍減小,且累積降水量也減少,降水預報模式預報降水范圍較大。綜合對比發(fā)現(xiàn):V-3θ降水預報圖準確地預報了降水的時間,但對降水范圍、降水量級的預報能力有待提高。

    5 結束語

    文章基于潰變理論對河西走廊西段一次極端暴雨進行研究,得出結論如下:

    1)此次極端降水天氣受河套地區(qū)高壓脊的阻擋,同時受青海低渦前部動力抬升影響,出現(xiàn)了歷史罕見降水天氣;

    2)基于潰變理論,制作5種廓線,衍生為69個特征量,以此描述V-3θ圖,確定此次暴雨過程的時間和提前量;

    3)V-3θ衍生降水預報圖的應用可提高暴雨預報的提前量及準確度。

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