我國(guó)突發(fā)事件輿情研究的熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化探析
——基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的思考

文/劉慶莉（湘潭大學(xué)）

始于20世紀(jì)末的我國(guó)突發(fā)事件輿情研究已有一定基礎(chǔ)。針對(duì)該領(lǐng)域研究進(jìn)行梳理，特別是運(yùn)用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可視化分析和呈現(xiàn)，可以將一維的突發(fā)事件輿情數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更直觀、清晰的二維數(shù)據(jù)，如圖像、圖譜等，便于更好地解讀其中的信息、解決其中的問題，為后續(xù)相關(guān)研究提供思路。數(shù)據(jù)可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)[1]。當(dāng)前文獻(xiàn)可視化分析的相關(guān)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)日趨成熟與完善，本文采用Citespace 5.0軟件對(duì)我國(guó)近十年與突發(fā)事件輿情領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、作者及其機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析，并利用軟件算法探測(cè)出文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞，進(jìn)而確定文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)，同時(shí)利用突現(xiàn)詞變化時(shí)區(qū)圖來研究突發(fā)事件輿情的主題演化情況。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用中國(guó)知網(wǎng) ( CNKI)作為數(shù)據(jù)來源庫(kù)，力求保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確度、完整度。檢索文章主題為“突發(fā)事件”且有關(guān)“輿情”或“輿論”的相關(guān)期刊文獻(xiàn)，設(shè)定期刊發(fā)表時(shí)間為1999年至2020年，選擇“全部期刊”為來源期刊，進(jìn)行精準(zhǔn)匹配檢索，共搜到5109條相關(guān)記錄，清洗掉部分非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)（專題講座或訪談、會(huì)議或培訓(xùn)通知、報(bào)告評(píng)論、序言、政府訊息、政策解讀與響應(yīng)、時(shí)事政治、精選文摘、輿情月度報(bào)告及相關(guān)報(bào)道），最終獲得5006篇有效數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

本文采用美國(guó)德雷賽爾大學(xué) (Drexel Universi-ty，Philadelphia，PA，USA) 陳超美博士研究開發(fā)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可視化軟件 CiteSpace 對(duì)所采集到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，運(yùn)用軟件繪制生成“突發(fā)事件輿情”相關(guān)研究主題的核心作者及其合作網(wǎng)絡(luò)、研究機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞及其網(wǎng)絡(luò)等科學(xué)知識(shí)圖譜，并通過此類知識(shí)圖譜探析研究主題或研究熱點(diǎn)之間復(fù)雜多元的網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)、互動(dòng)、交叉、衍生等關(guān)系[2]，并運(yùn)用洛特卡定律研究突發(fā)事件輿情相關(guān)論文作者與其所著論文之間的關(guān)系，然后在量化分析結(jié)果的基礎(chǔ)上結(jié)合文獻(xiàn)二次閱讀，分析突發(fā)事件輿情研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)以及未來趨勢(shì)。

二、突發(fā)事件輿情研究基本狀況

（一）國(guó)內(nèi)核心作者

通過對(duì)突發(fā)事件輿情研究高產(chǎn)作者的統(tǒng)計(jì)（如表1所示），共有50位作者發(fā)文量在5篇以上（包括5篇），其中，蘭月新以56篇的發(fā)文量排名第一，其首發(fā)文獻(xiàn)在2011年；另外還有陽(yáng)長(zhǎng)征、張鵬、夏一雪、張玉亮、曾潤(rùn)喜、王娟、葉皓、陳福集等在突發(fā)事件輿情研究領(lǐng)域也進(jìn)行較為廣泛的理論探討或?qū)嵺`案例解析。陽(yáng)長(zhǎng)征學(xué)者不但學(xué)術(shù)成果多，而且首發(fā)文獻(xiàn)也較早，在1999年即開始了相關(guān)研究。

為了進(jìn)一步分析突發(fā)事件輿情研究領(lǐng)域的作者隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，本文以武漢大學(xué)邱均平教授提出的 “領(lǐng)域年齡” 和“作者活躍值”概念為參照，即“領(lǐng)域年齡”=“當(dāng)下年份”－“作者在該領(lǐng)域發(fā)表第一篇論文的年份”，“作者活躍值”=“作者在該領(lǐng)域的總發(fā)文量”÷“領(lǐng)域年齡”，領(lǐng)域年齡越長(zhǎng)而且活躍值越高的作者群是該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物[3]。

計(jì)算得出（表1），領(lǐng)域年齡長(zhǎng)的學(xué)者有陽(yáng)長(zhǎng)征、趙振宇、南振中、王來華、王娟、葉皓、曾潤(rùn)喜、王芳、王國(guó)華、李欲曉、方濱興、齊佳音、張一文等，其領(lǐng)域年齡為均在10年及以上；活躍值高的有蘭月新、夏一雪、安璐、王治瑩、張鵬、張玉亮、李明、陽(yáng)長(zhǎng)征、葉瓊元、陳福集、曾潤(rùn)喜、李綱、陳婷、李仕明、王娟、劉媛等，其活躍值在1.00及以上。綜合分析，該領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物有陽(yáng)長(zhǎng)征、蘭月新、曾潤(rùn)喜等人，中堅(jiān)力量有張鵬、夏一雪、張玉亮等人，新起之秀有李明、王治瑩、董希琳等人。

表1 突發(fā)事件輿情領(lǐng)域核心作者（發(fā)文量≥5）

運(yùn)用Citespace軟件繪制出突發(fā)事件輿情研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)（如圖1所示），能夠更加直觀地展現(xiàn)核心高產(chǎn)作者以及作者之間的合作情況。研究發(fā)現(xiàn)，合作網(wǎng)絡(luò)中的單個(gè)節(jié)點(diǎn)較多，但也有少數(shù)三人以下的小型合作群體，這表明該領(lǐng)域中總體而言學(xué)者之間的合作關(guān)系并不突出，研究主體較為分散。網(wǎng)絡(luò)中最大的合作群體是蘭月新、張鵬、夏一雪、王娟、曾潤(rùn)喜等學(xué)者形成的合作群體，結(jié)合表1可以得出高產(chǎn)學(xué)者之間的合作關(guān)系較為密切.研究主體較為集中。

圖1 作者合作網(wǎng)絡(luò)（發(fā)文量≥3）

根據(jù)洛特卡定律，在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)表x篇論文的作者數(shù)量占作者總數(shù)的百分比f(x)與其所發(fā)表的論文數(shù)量的平方成反比，具體公式為c為發(fā)表一篇論文的作者占作者總數(shù)的百分比，x為發(fā)表論文的篇數(shù)）。該定律被認(rèn)為第一次揭示了作者頻率與文獻(xiàn)數(shù)量之間的關(guān)系，描述了科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布規(guī)律。本文利用洛特卡公式分別計(jì)算了論文全部作者（即不去除第一作者之外的其他作者）和第一作者（即只納入論文第一作者進(jìn)行計(jì)算），得到的數(shù)據(jù)如表2所示。兩種樣本的洛特卡求值都與理想值有一定差距，可以推測(cè)出，目前國(guó)內(nèi)關(guān)于突發(fā)事件輿情的發(fā)文數(shù)量雖然較大，但是還未形成穩(wěn)定持續(xù)的高產(chǎn)作者群。

表2 洛特卡定律求值樣本數(shù)據(jù)

（二）主要研究機(jī)構(gòu)

根據(jù)表3的統(tǒng)計(jì)信息，發(fā)文量在10篇以上的研究機(jī)構(gòu)有22家，其中西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院、中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院、湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院在20篇以上，中國(guó)傳媒大學(xué)、南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、武漢大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、武漢大學(xué)信息資源研究中心、天津社會(huì)科學(xué)院輿情研究所、河南理工大學(xué)安全與應(yīng)急管理研究中心、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中國(guó)人民警察大學(xué)、江西師范大學(xué)傳播學(xué)院、中南民族大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院所12家機(jī)構(gòu)發(fā)文量在12 篇及以上。

表3 研究機(jī)構(gòu)（發(fā)文量≥10）

運(yùn)用軟件繪制出機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（如圖2）。如圖所示，總體而言機(jī)構(gòu)之間的合作并不密切，只有少數(shù)機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系，絕大多數(shù)機(jī)構(gòu)都是選擇單獨(dú)發(fā)文。

圖2 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)（發(fā)文量≥10）

三、突發(fā)事件輿情研究熱點(diǎn)及演化路徑

（一）突發(fā)事件輿情研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)學(xué)術(shù)論文研究主題的精煉表達(dá)，關(guān)鍵詞的分布頻次與特征能顯示出某一學(xué)科的總體內(nèi)容特征、研究?jī)?nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系[4]。運(yùn)用軟件，結(jié)合人工調(diào)整與剪裁修圖，最終得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)的關(guān)鍵路徑（如圖3） 及高頻關(guān)鍵詞分布表（如表4）、高中心性關(guān)鍵詞分布表（如表5）。圖5展示了近年來突發(fā)事件輿情研究的主要脈絡(luò)，其中，節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少，節(jié)點(diǎn)越大說明所代表的關(guān)鍵詞的頻次越高[5]。整體來看，關(guān)于突發(fā)事件輿情的研究已經(jīng)織成了相互聯(lián)系、錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，符合貝爾納關(guān)于“科學(xué)發(fā)展總的模式與其說像樹更像網(wǎng)”的判斷[6]。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（頻次≥20）

圖5 突現(xiàn)詞熱度時(shí)間變化圖

表4 高頻關(guān)鍵詞

表5 高中心性關(guān)鍵詞（中心性≥0.02）

從知識(shí)理論的角度來看，頻次和中心性高的關(guān)鍵詞所揭示的是一段時(shí)間內(nèi)眾多研究者共同關(guān)注的問題，也就是研究的熱點(diǎn)和前沿[7]。結(jié)合表3、表4所提供的信息，突發(fā)事件輿情研究的主要熱點(diǎn)有輿論引導(dǎo)、突發(fā)公共事件、新媒體、高校、網(wǎng)絡(luò)輿論（輿情）、微博、重大突發(fā)事件、政務(wù)微博、應(yīng)急管理、主流媒體、高校突發(fā)事件等。關(guān)鍵詞的頻次與中心性并沒有顯著的正相關(guān)關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)鍵詞的中心度反映了其在整個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的重要性[8]。盡管有些詞頻次較低，但是其在網(wǎng)絡(luò)中具有重要的連接作用，如 “構(gòu)建和諧社會(huì)”（出現(xiàn)頻次為8，中心性為0.05）、“化解矛盾”（出現(xiàn)頻次為2，中心性為0.01）等，盡管并不是高頻詞，但是其具有重要的研究意義。通過這些低頻高中心性關(guān)鍵詞，基本可以了解到，現(xiàn)今對(duì)突發(fā)事件輿情的相關(guān)研究更趨向于獲得穩(wěn)定社會(huì)、化解矛盾的方法與結(jié)論。

（二）突發(fā)事件輿情研究演化路徑

Citespace 的突現(xiàn)監(jiān)測(cè)算法能夠分析詞頻的時(shí)間分布和動(dòng)態(tài)變化，并較為準(zhǔn)確地反映和揭示不同時(shí)間段里該研究領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。其基本原理為，如果出現(xiàn)激增的關(guān)鍵詞，代表一段時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域研究興趣的突然出現(xiàn)與增長(zhǎng)[9]。相對(duì)于傳統(tǒng)的高頻主題詞分析，突現(xiàn)主題術(shù)語(yǔ)更適合探測(cè)學(xué)科發(fā)展的新興趨勢(shì)和突然變化[10]。Citespace所提供的時(shí)區(qū)視圖(Timezone)功能是另一種側(cè)重于從時(shí)間維度上來表示熱點(diǎn)演化的視圖，它可以清晰地展示出該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的更新和相互影響[11]。本文利用突現(xiàn)詞監(jiān)測(cè)并結(jié)合時(shí)區(qū)視圖功能探測(cè)并識(shí)別突發(fā)事件輿情研究在各階段的前沿與整體演化趨勢(shì)。突現(xiàn)詞時(shí)空演化情況如圖4所示，突現(xiàn)詞熱度時(shí)間變化如圖5所示。

圖4 突現(xiàn)詞變化時(shí)區(qū)圖（1999-2020）

第一階段（1999-2003）：在這一階段，有關(guān)突發(fā)事件輿情的研究文獻(xiàn)數(shù)量稀少，國(guó)內(nèi)突發(fā)事件輿情領(lǐng)域還未形成良好的研究熱潮，突發(fā)事件輿情的研究絕大部分也是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行展開的。

第二階段（2003-2009）：“突發(fā)性事件+引導(dǎo)輿論”為主題。2002年“非典肺炎”爆發(fā)，使得關(guān)鍵詞“重大突發(fā)事件”在學(xué)術(shù)界（突發(fā)事件輿情領(lǐng)域）首次出現(xiàn)并成為研究熱點(diǎn)。同時(shí)，有關(guān)部門需要通過電視、報(bào)紙等媒介向人們傳輸疫情相關(guān)信息并且遏制群眾恐慌現(xiàn)象，使得“主流媒體”“引導(dǎo)輿論”也成為當(dāng)時(shí)的研究熱點(diǎn)。2008年汶川大地震爆發(fā)，“突發(fā)性事件”再次成為研究熱點(diǎn)。在這一階段“新聞媒體”“突發(fā)事件報(bào)道”“新聞宣傳工作”“群體性事件”“網(wǎng)絡(luò)媒體”“引導(dǎo)力”等關(guān)鍵詞和同類型突現(xiàn)詞激增，學(xué)者們探討的對(duì)象主要在于如何利用傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體等手段進(jìn)行社會(huì)輿情引導(dǎo)，并對(duì)相關(guān)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行理論探討等 。

第三階段（2009－2013）：“新興媒體+微博”為主題。2009年至2010年新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博相繼推出，“微博”漸漸深入大眾群體，成為全國(guó)最為流行的詞匯。學(xué)術(shù)界也同樣如此，“微博”“官方微博”“政務(wù)微博”相繼成為突發(fā)事件輿情研究的重點(diǎn)研究對(duì)象。

第四階段 （2013 年至今）：“大數(shù)據(jù)”+“自媒體”+“輿情引導(dǎo)”為主題。2012年“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)之前，突發(fā)事件輿情領(lǐng)域的研究相對(duì)集中在輿情預(yù)警、輿情監(jiān)測(cè)以及輿情引導(dǎo)等理論與模型的結(jié)合；2012年大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略后，對(duì)大數(shù)據(jù)與突發(fā)事件輿情研究的結(jié)合更加緊密，相關(guān)研究呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，而后逐漸趨于穩(wěn)定，但仍保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。隨著“微博”“微信”以及其他社交媒體平臺(tái)的普及，“自媒體”一詞開始出現(xiàn)在學(xué)術(shù)界，且在互聯(lián)網(wǎng)興起、開源數(shù)據(jù)空前增多之際，該關(guān)鍵詞于2015年成為突發(fā)事件輿情領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。十三五規(guī)劃中指出新媒體時(shí)代加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)要提升網(wǎng)絡(luò)輿情分析和引導(dǎo)能力，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的治理；十九大期間，習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的問題，提出建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”，特別提出要“加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間”?！拜浨橐龑?dǎo)”在此基礎(chǔ)上上升至國(guó)家戰(zhàn)略地位，成為有關(guān)部門以及學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)主題。

（三）突發(fā)事件輿情研究趨勢(shì)分析

基于 CiteSpace 的文獻(xiàn)計(jì)量能夠從宏觀上厘清研究熱點(diǎn)發(fā)展脈絡(luò)。為了更加深入了解突發(fā)事件輿情的研究趨勢(shì)，還需要結(jié)合最新突現(xiàn)詞（如圖6）以及相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)一步深入閱讀。筆者認(rèn)為該領(lǐng)域研究趨勢(shì)有以下幾方面。

圖6 最新突現(xiàn)詞

1.突發(fā)事件輿情演化分析

“自媒體”“社交媒體”“融媒體”等關(guān)鍵詞都出現(xiàn)于圖6中。近三年來各類社交媒體發(fā)展迅速，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入了人們的生活，隨之而來的還有負(fù)面消息與謠言在網(wǎng)絡(luò)上的迅速傳播。各行各業(yè)以及政府都需要對(duì)相關(guān)的突發(fā)事件輿情進(jìn)行梳理與引導(dǎo)，而把握輿情演化規(guī)律是進(jìn)行正確引導(dǎo)與治理輿情的基礎(chǔ)，此時(shí)，理清突發(fā)事件輿情演化規(guī)律與機(jī)理就顯得尤為重要，

2.突發(fā)事件輿情應(yīng)對(duì)機(jī)制

“輿情引導(dǎo)”“政府治理”“輿情治理”“輿情應(yīng)對(duì)”等關(guān)鍵詞都是近三年的突現(xiàn)詞，并一直保持熱度至今。突發(fā)事件的輿情發(fā)展會(huì)密切影響社會(huì)的發(fā)展與穩(wěn)定，采取治理措施、構(gòu)建應(yīng)對(duì)機(jī)制是十分重要且必需的環(huán)節(jié)。因此，應(yīng)對(duì)機(jī)制的相關(guān)研究的發(fā)展將成為突發(fā)事件輿情研究領(lǐng)域的未來趨勢(shì)。

3.高校突發(fā)事件輿情治理

高校學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)使用的主要群體，既是受突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響較深的人群，也是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的重要參與人群。同時(shí)，高校學(xué)生群體普遍而言正處于形成三觀的階段，且心理脆弱、承受挫折能力不足，對(duì)外界的刺激反應(yīng)迅速敏感，負(fù)面輿情的傳播會(huì)直接影響高校學(xué)生精神世界的形成。因此對(duì)高校突發(fā)事件輿情治理的關(guān)注也將會(huì)是未來研究趨勢(shì)之一。

四、結(jié)論

本文針對(duì)突發(fā)事件輿情領(lǐng)域現(xiàn)階段研究熱點(diǎn)問題，采用共詞網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)該領(lǐng)域近20年來的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了發(fā)文機(jī)構(gòu)分析、發(fā)文作者分析以及發(fā)文關(guān)鍵詞分析。研究表明，不同研究時(shí)段的研究問題都有其各自特點(diǎn)，從“突發(fā)性事件+引導(dǎo)輿論”（2003-2009），到“新興媒體+微博”（2009－2013），再到“大數(shù)據(jù)”+“自媒體”+“輿情引導(dǎo)”（2013年至今）。

總體而言，我國(guó)學(xué)者對(duì)于突發(fā)事件輿情的研究已經(jīng)較為深入，但是在作者、機(jī)構(gòu)合作，學(xué)科理論融合研究方面還有較大的進(jìn)步空間。在今后的研究中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)作者之間、機(jī)構(gòu)之間的合作，促進(jìn)學(xué)科融合，進(jìn)一步豐富與擴(kuò)展我國(guó)突發(fā)事件輿情的理論體系與實(shí)際應(yīng)用，從而引導(dǎo)政府有關(guān)部門更加妥善地解決社會(huì)突發(fā)事件引發(fā)的輿情問題。