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    基于灰色關聯度的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響因素及提升策略研究
    ——以蘭州市為例

    2021-12-09 09:22:38郭艷俊劉佳偉
    經濟研究導刊 2021年32期
    關鍵詞:蘭州市關聯度灰色

    陳 鈺,楊 清,郭艷俊,劉佳偉

    (甘肅農業(yè)大學財經學院,蘭州 730070)

    隨著收入水平提高和消費結構轉變,居民出游力不斷提高。鄉(xiāng)村旅游關聯性高、滲透力強,其融合發(fā)展不斷催生旅游新業(yè)態(tài)、新產品出現。近年來,蘭州市鄉(xiāng)村旅游融合發(fā)展態(tài)勢良好,成為蘭州市新的經濟增長點。2020年,雖受疫情影響,但蘭州市接待游客4 821.4萬人次,實現旅游收入421.4 億元,市場恢復到2019年同期的62%,高于全省和全國平均恢復水平。2021年“五一”期間,蘭州市搜索熱度漲超380%,游客同比增長84.45%,旅游總收入同比增長67.68%。榆中鄉(xiāng)村旅游引爆假日經濟,“五一”節(jié)接待游客44.55 萬人,實現旅游收入3.15 億元,較2020年同期增長350%。鄉(xiāng)村旅游利于充分利用旅游資源,滿足游客多樣化需求、增加并提高居民收入。但目前蘭州市鄉(xiāng)村旅游競爭優(yōu)勢尚未形成,發(fā)展水平有待提升。分析蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響因素,因地制宜制訂旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃,對促進鄉(xiāng)村旅游融合發(fā)展及鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

    一、研究區(qū)概況

    蘭州市地處甘肅省中部,北達敦煌市,南抵甘南市,西至西寧市,東入銀川市,是西部旅游的必經之地,也是“一帶一路”建設的重要節(jié)點城市。全市下轄5個區(qū)、3個縣、3個國家級開發(fā)區(qū),總面積1.31 萬平方公里,常住人口413.4 萬人。近年來,蘭州市深度挖掘鄉(xiāng)村旅游資源,增加旅游產品供給,著力拓展鄉(xiāng)村旅游市場,助推鄉(xiāng)村旅游融合發(fā)展,使蘭州市鄉(xiāng)村旅游市場不斷擴大,旅游收入和旅游人次顯著增長,經濟效益不斷提升。2020年蘭州市投資55.4 億元開展了65個文旅項目建設,累計吸引游客715 萬人次,比上年增長12.43%;鄉(xiāng)村旅游接待游客981.59 萬人次,鄉(xiāng)村旅游收入24.12 億元,同比增長17.92%,鄉(xiāng)村旅游成為增加農民收入和拉動經濟發(fā)展的新引力。

    二、數據來源、研究方法

    (一)數據來源

    為使本研究結果真實有效,文中分析原始數據來自2012—2020年《中國統(tǒng)計年鑒》、《甘肅省發(fā)展年鑒》、中國旅游行業(yè)發(fā)展報告及蘭州市政府報告。

    (二)研究方法

    本文用灰色關聯度分析法對蘭州市旅游業(yè)發(fā)展的影響因素進行分析。通過選擇一個適合的變量作為時間序列參考變量,并根據相關性原則比較多組時序變量與參考變量的幾何形狀關系(趨勢方向和發(fā)展速率等),根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度來衡量因素間關聯程度,若兩個因素變化趨勢基本一致,即同步變化程度較高,則二者關聯度較大,關聯性較強;反之則較低。

    三、實證分析

    (一)指標選取

    學術界對鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響因素研究較多,但因研究問題的特殊性很難形成定論。本文參考國內學者研究成果并依據蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展特點,按全面性、可比性、動態(tài)性和可操作性原則,從產業(yè)物質基礎等五方面選取了27個指標構建指標體系,指標體系如表1 所示。

    (二)灰色關聯度計算

    首先對原始數據進行無量綱化處理以實現系列間的可比性,然后計算初值對應分量差的絕對值序列矩陣,最后求兩極最大差與最小差,計算可得關聯系數矩陣。整理后的結果數據如表2 所示。

    表1 蘭州市旅游業(yè)發(fā)展影響因素評價指標體系

    從計算結果可知,從總體上看各指標灰色關聯度系數隨著時間變化有所波動,其中24個指標在2016年或2017年達到其最大值,其變化與蘭州市經濟發(fā)展水平高度契合,說明蘭州市鄉(xiāng)村旅游和區(qū)域經濟發(fā)展密切相關;國內旅游人次(X26)和普通高等學校在校學生數(X19)關聯系數很大,說明蘭州市鄉(xiāng)村旅游客源市場主要來源于國內游客,而且高等學校在校學生是主要的游客來源;旅行社個數(X3)、和空氣質量達標天數(X27)的灰色關聯度較小,表明蘭州市旅游環(huán)境和旅游基礎設施和旅游環(huán)境不斷改善。

    表2 蘭州市旅游業(yè)發(fā)展灰色關聯度系數矩陣數據表

    續(xù)表

    (三)計算各影響因素的關聯度并進行排序

    為便于分析,對各年度各影響因素變量關聯度求均值并進行排序,整理結果如表3 所示。

    由表3 計算結果可知,所選指標與旅游產業(yè)均呈正向作用,且關聯度均>0.6,說明各指標與旅游產業(yè)發(fā)展關聯性較強,各因素對旅游收入有較大影響。其中,X26(國內旅游人次)和X19(普通高等學校在校學生數)的關聯度>0.9。

    表3 各影響因素序列變量對旅游業(yè)發(fā)展變量的關聯度及排名

    (四)計算各一級指標的關聯度并根據關聯度大小排序

    依據表3 中計算結果,計算各一級指標的關聯度并根據關聯度大小排序,結果如表4 所示。

    各一級指標的灰色關聯度均大于0.6,說明各影響因素與蘭州市旅游業(yè)發(fā)展的關聯性很強。從關聯度大小來看,旅游市場需求、信息技術服務灰色關聯度分別為0.764 5 和0.731 2,對蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的影響最大。其中,經濟發(fā)展水平、社會支撐及政府管理對蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響較大,其灰色關聯度分別為0.709 5 和0.706 1;產業(yè)物質基礎對蘭州市影響最弱,其灰色關聯度分別為0.646 9。

    表4 蘭州市旅游業(yè)發(fā)展灰色關聯度

    四、結論及建議

    (一)結論

    從對蘭州市鄉(xiāng)村旅游影響程度來看,旅游市場需求影響>信息技術服務>經濟發(fā)展水平>社會支撐和政府管理>旅游產業(yè)物質基礎。從具體影響指標而言,國內旅游人次(X26)和普通高等學校在校學生數(X19)、郵政業(yè)務總量(X23)對蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有很大影響,旅行社個數(X3)和空氣質量達標天數(X27)對蘭州市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響較小。

    (二)建議

    1.提高經濟發(fā)展水平,增加居民收入,拓寬旅游市場。首先,提高經濟發(fā)展水平為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的基礎;其次,加強旅游企業(yè)市場營銷能力,提高旅游產品市場化率;再次,通過降低或取消一些旅游景點、景區(qū)門票費,以增加旅游人次;最后,拓展旅游業(yè)服務范圍,豐富旅游項目和產品以增加旅游收入。

    2.綜合利用現代信息技術,提高旅游業(yè)信息化服務水平。首先,增加旅游景區(qū)、景點及公交站網絡服務,為游客查詢信息提供便利;其次,綜合利用云計算、大數據等智能技術挖掘游客喜好,為游客推廣旅游產品;再次,加強物流服務,為游客在景區(qū)購買特色鄉(xiāng)村旅游產品提供寄遞渠道。

    3.加強政府管理服務水平,為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。首先,推進旅游制度改革,協(xié)調旅游業(yè)與其他產業(yè)的職責和權利;其次,積極引進人才,為旅游業(yè)發(fā)展提供充足的人力資源;再次,加強環(huán)保宣傳,加大生態(tài)環(huán)境改造和污染行業(yè)監(jiān)管力度,為旅游業(yè)創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境。

    4.完善旅游業(yè)發(fā)展相關基礎設施建設,創(chuàng)造良好的旅游環(huán)境。首先,加強旅游景區(qū)、景點改造,打造特色旅游產品吸引更多的消費者;其次,加強旅游景點、景區(qū)交通建設;再次,依據顧客需要改善旅游住宿、餐飲環(huán)境,提高服務水平,拓寬服務內容,給旅游者良好的旅游體驗感。

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