• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量相關(guān)性研究

      2021-12-06 18:07:58鄧力
      科學(xué)與生活 2021年23期
      關(guān)鍵詞:年發(fā)電量

      摘要:大小風(fēng)年對(duì)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量評(píng)估的影響是風(fēng)電場(chǎng)微觀選址應(yīng)著重考慮的必要環(huán)節(jié),通?;谂R近測(cè)站長(zhǎng)期歷史觀數(shù)據(jù)或中尺度再分析數(shù)據(jù)開(kāi)展。目前對(duì)中尺度再分析數(shù)據(jù)與復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量相關(guān)性缺乏深入研究。本文通過(guò)分析某復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)MERRA2中尺度再分析數(shù)據(jù)及其運(yùn)行數(shù)據(jù),量化研究了MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量之間的關(guān)系。對(duì)于測(cè)試風(fēng)電場(chǎng),MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)、風(fēng)電場(chǎng)平均機(jī)艙風(fēng)速以及風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量相互間都存在較強(qiáng)的相關(guān)性;MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)可有效推算風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量,其誤差在5.1%以?xún)?nèi)。相關(guān)研究成果可為塔測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)訂正和大小風(fēng)年判別提供參考。

      關(guān)鍵詞:復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng); MERRA2;年發(fā)電量;機(jī)艙風(fēng)速

      0前言

      由運(yùn)行期年平均風(fēng)速與測(cè)風(fēng)年平均風(fēng)速差異(大小風(fēng)年)導(dǎo)致的發(fā)電量誤差較為顯著[1]。弱化大小風(fēng)年對(duì)發(fā)電量評(píng)估的影響是風(fēng)電場(chǎng)微觀選址應(yīng)著重考慮的必要環(huán)節(jié),通常基于臨近測(cè)站長(zhǎng)期歷史觀數(shù)據(jù)和中尺度再分析數(shù)據(jù)如MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)集開(kāi)展[3]。目前對(duì)MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量相關(guān)性仍缺乏深入研究。

      現(xiàn)有研究表明,中尺度再分析數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)塔存在一定的相關(guān)性,可作為測(cè)風(fēng)塔測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)訂正和大小風(fēng)年判別的依據(jù)。陳振華等]研究了南岳測(cè)站風(fēng)速數(shù)據(jù)與幾種中尺度再分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性,考察了中尺度再分析數(shù)據(jù)判別風(fēng)速大小年的可行性。李曉明等以湖北某山地風(fēng)電場(chǎng)為例開(kāi)展研究,發(fā)現(xiàn)MERRA2數(shù)據(jù)與測(cè)風(fēng)塔風(fēng)速序列的相關(guān)性較好,采用MERRA2數(shù)據(jù)對(duì)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行代表年訂正的結(jié)果合理可信。上述研究從風(fēng)速角度分析了MERRA2數(shù)據(jù)與測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,沒(méi)有深入探究MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量之間的關(guān)系。

      針對(duì)上述問(wèn)題,本文利用復(fù)雜地形風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)開(kāi)展了MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量的相關(guān)性研究。由于發(fā)電量折算的功率與風(fēng)速存在非線(xiàn)性關(guān)系,直接擬合MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與發(fā)電量之間關(guān)系存在較大誤差,因此本文將發(fā)電量折算的功率通過(guò)風(fēng)力機(jī)功率曲線(xiàn)反推為來(lái)流風(fēng)速,以此探究MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)、機(jī)艙風(fēng)速和來(lái)流風(fēng)速之間的線(xiàn)性關(guān)系,結(jié)合功率曲線(xiàn)建立MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量之間的關(guān)系。

      1測(cè)試風(fēng)電場(chǎng)概況

      測(cè)試風(fēng)電場(chǎng)位于湖南省山地區(qū)域,場(chǎng)內(nèi)地形復(fù)雜,共安裝了25臺(tái)輪轂2MW風(fēng)力機(jī)。風(fēng)力機(jī)輪轂高度為80 m,機(jī)位點(diǎn)主要集中在風(fēng)資源條件較好的山脊上,該測(cè)試風(fēng)電場(chǎng)采集到運(yùn)行數(shù)據(jù)包括2017年11月到2020年2月期間風(fēng)電場(chǎng)月平均機(jī)艙風(fēng)速和月發(fā)電量。

      2MERRA2月平均風(fēng)速與風(fēng)電場(chǎng)月平均機(jī)艙風(fēng)速間的關(guān)系

      MERRA2數(shù)據(jù)是美國(guó)國(guó)家航空航天局下屬的全球建模和同化辦公室 GMAO制作的一種再分析氣象數(shù)據(jù)。本文使用了風(fēng)電場(chǎng)區(qū)域MERRA2在50m高度的逐小時(shí)風(fēng)速和風(fēng)向數(shù)據(jù)。對(duì)于測(cè)試風(fēng)電場(chǎng),MERRA2月平均風(fēng)速與風(fēng)電場(chǎng)月平均機(jī)艙風(fēng)速之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,其相關(guān)性系數(shù)為0.69。

      MERRA2月平均風(fēng)速與風(fēng)電場(chǎng)月平均機(jī)艙風(fēng)速的線(xiàn)性擬合關(guān)系為:

      式中, 為MERRA2在第j月的平均風(fēng)速,由于MERRA2風(fēng)速高層為50m,風(fēng)力機(jī)輪轂高度為80m,因而上述關(guān)系式系數(shù)大于1。

      3MERRA2月平均風(fēng)速與風(fēng)電場(chǎng)月發(fā)電量間的關(guān)系

      由于平均機(jī)艙風(fēng)速和月發(fā)電量相關(guān)很強(qiáng),本文借助功率曲線(xiàn)評(píng)估方法能夠建立月平均機(jī)艙風(fēng)速與發(fā)電量之間的關(guān)系。以 表示風(fēng)電場(chǎng)第j月的發(fā)電量,按每月30天算,則風(fēng)電場(chǎng)月發(fā)電量折算的功率分別為 。本文采用的功率曲線(xiàn)評(píng)估方法為[2]:(1)將功率數(shù)據(jù)通過(guò)功率曲線(xiàn)反推到來(lái)流風(fēng)速;(2)建立機(jī)艙風(fēng)速與來(lái)流風(fēng)速的線(xiàn)性關(guān)系,即機(jī)艙風(fēng)速傳遞函數(shù);(3)基于建立的機(jī)艙風(fēng)速傳遞函數(shù)和功率曲線(xiàn),建立機(jī)艙風(fēng)速與功率之間的關(guān)系。本文基于方程(2)由MERRA2風(fēng)速推算機(jī)艙風(fēng)速,然后利用機(jī)艙傳遞函數(shù)和功率曲線(xiàn)。機(jī)艙風(fēng)速與來(lái)流風(fēng)速兩者的相關(guān)性達(dá)到0.91,擬合關(guān)系式為:

      上述方法得到的功率曲線(xiàn)與觀測(cè)值吻合程度高,折算功率與擬合值的平均誤差為11.5kW,標(biāo)準(zhǔn)方差 為101.6kW。與之相比風(fēng)電場(chǎng)月平均機(jī)艙風(fēng)速與發(fā)電量折算的功率相關(guān)性更高,相關(guān)性系數(shù)0.92大于MERRA2的0.63,折算功率與擬合曲線(xiàn)的誤差平均值為8.1kW,標(biāo)準(zhǔn)方差 為47.1kW。

      4MERRA2月平均風(fēng)速推算風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量

      為了研究MERRA2月平均風(fēng)速對(duì)發(fā)電量評(píng)估的準(zhǔn)確性,本文將其預(yù)測(cè)的年發(fā)電量與實(shí)際發(fā)電量進(jìn)行對(duì)比(表1)。表1中MERRA2擬合的年發(fā)電量為一年中不同月份對(duì)應(yīng)的MERRA2月平均風(fēng)速推算的月發(fā)電量之和。MERRA2預(yù)測(cè)的年發(fā)電量最大相對(duì)誤差絕對(duì)值為5.1%,預(yù)測(cè)的四年平均發(fā)電量相對(duì)誤差絕對(duì)值僅為0.76%??梢?jiàn)對(duì)與測(cè)試風(fēng)電場(chǎng),MERRA2月平均風(fēng)速能夠有效風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量。

      5 結(jié)論

      本文通過(guò)對(duì)MERRA2數(shù)據(jù)集和風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析,量化研究了MERRA2數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電量之間的關(guān)系。對(duì)于測(cè)試風(fēng)電場(chǎng),MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)與風(fēng)電場(chǎng)平均機(jī)艙風(fēng)速以及風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量之間都存在較強(qiáng)的相關(guān)性,通過(guò)MERRA2風(fēng)速數(shù)據(jù)能夠有效預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量,其推算的年發(fā)電量誤差在5.1%以?xún)?nèi),且四年發(fā)電量平均誤差僅為0.76%。相關(guān)研究成果可為塔測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)訂正和大小風(fēng)年判別提供參考。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王有祿, 沈檬. 風(fēng)電場(chǎng)代表年風(fēng)速系列計(jì)算方法的探討[J]. 電力勘測(cè)設(shè)計(jì), 2008(06):69-76.

      [2]鄧力, 李龍, 韓星星, 等. 風(fēng)力機(jī)機(jī)頭風(fēng)速與輸出功率相關(guān)性分析及應(yīng)用[J]. 水電能源科學(xué), 2015,33(01):166-168.

      猜你喜歡
      年發(fā)電量
      2022年我國(guó)風(fēng)電光伏年發(fā)電量首次突破1萬(wàn)億千瓦時(shí)!
      烏東德水電站2021年發(fā)電量突破389.1億千瓦時(shí)
      三峽集團(tuán)可再生能源年發(fā)電量居世界第一
      維斯塔斯推出15 MW海上風(fēng)電機(jī)組
      法電2020年發(fā)電量預(yù)測(cè)值調(diào)低至少25%
      基于IEC 61400-12-1標(biāo)準(zhǔn)的風(fēng)電機(jī)組年發(fā)電量計(jì)算方法的優(yōu)化研究
      三峽水電站年發(fā)電量首破一千億千瓦時(shí)
      2020年水電裝機(jī)容量達(dá)3.8億kW
      基于光伏組件衰減的多年發(fā)電量計(jì)算常見(jiàn)問(wèn)題及探討
      巴西伊泰普水電站年發(fā)電量再創(chuàng)新高
      灌阳县| 大理市| 大渡口区| 海淀区| 静乐县| 定西市| 平泉县| 雅江县| 衡南县| 古丈县| 垫江县| 东安县| 玛纳斯县| 涿鹿县| 泗阳县| 云南省| 嘉鱼县| 方城县| 长宁县| 诸暨市| 威宁| 榆树市| 海南省| 北票市| 浙江省| 阳高县| 江口县| 威信县| 宁都县| 密山市| 鸡西市| 边坝县| 龙南县| 壤塘县| 甘孜| 马边| 海盐县| 晋中市| 灵台县| 抚远县| 鲁甸县|