大數(shù)據(jù)時代的音樂研究展望*

杜君芳 李玉玲

一、前言

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、更新速度快、數(shù)據(jù)多樣性。特別是與人相關(guān)的大數(shù)據(jù)集規(guī)模越來越大，正在成為許多傳統(tǒng)學(xué)科前沿的研究領(lǐng)域[1]，同樣也為研究音樂行為和心理帶來了新的機(jī)會和挑戰(zhàn)。

心理學(xué)研究表明，音樂能滿足人們的心理需求[2-3]。神經(jīng)學(xué)研究表明，聽音樂時分泌的激素和化學(xué)物質(zhì)會激活大腦中的獎勵機(jī)制；對情感和音樂的研究揭示了音樂家如何通過音樂表達(dá)情感，被聽眾感知的過程。醫(yī)學(xué)研究表明，音樂能提高手術(shù)后的身體康復(fù)。音樂治療方面的研究表明，音樂干預(yù)可以成功用于解決自閉癥、抑郁癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙和癡呆癥患者的心理和情緒健康問題。但這些在傳統(tǒng)領(lǐng)域運(yùn)用傳統(tǒng)方法獲得的研究成果存在一定局限性。

首先，大多數(shù)研究樣本量很大程度上由于實(shí)驗(yàn)設(shè)置的限制，僅僅能在實(shí)驗(yàn)室證明音樂影響的效果。盡管神經(jīng)科學(xué)已證明聆聽音樂是如何與大腦功能活動聯(lián)系在一起，但是小樣本中音樂行為的不同偏好和已有的音樂經(jīng)驗(yàn)，使研究結(jié)果的概括性不強(qiáng)。大樣本可以提高統(tǒng)計效力，并允許研究人員通過控制更多的變量（例如年齡、性別和所在地等），檢驗(yàn)樣本的組內(nèi)和組間效果，以明確了解影響因素。其次，實(shí)驗(yàn)研究中所使用的音樂刺激都無法真實(shí)再現(xiàn)人們在日常生活中自然地與音樂互動的方式以及對音樂興趣的范圍，它僅僅是檢驗(yàn)或測量了人們傾聽、回應(yīng)、參與音樂的一個片段，實(shí)驗(yàn)設(shè)計缺乏生態(tài)性，導(dǎo)致了研究結(jié)果缺乏外部效度。音樂大數(shù)據(jù)視角下的音樂心理行為研究，將超越以上局限。

二、音樂大數(shù)據(jù)

線上音樂服務(wù)的興起（例如，流媒體平臺、線上社交媒體）產(chǎn)生了與音樂心理研究相關(guān)的大量數(shù)據(jù)。一類是與個人信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，如廣泛的人口學(xué)變量、個人聆聽和使用音樂的偏好和使用時長等；另一類是音樂曲目自身的數(shù)據(jù)，如流派、調(diào)式、調(diào)性、主旋律、和聲等。技術(shù)融合不僅能將個人和音樂曲目數(shù)據(jù)有效整合，并且為以后結(jié)合生物遺傳大數(shù)據(jù)形成連續(xù)的研究路徑提供了技術(shù)準(zhǔn)備。

（一）個人數(shù)據(jù)

1.線上普查

音樂大數(shù)據(jù)收集的一種常用方法是通過線上發(fā)放問卷。通常在線調(diào)查數(shù)據(jù)主要來自樣本自我報告的人口學(xué)特征（性別、年齡、經(jīng)濟(jì)、地區(qū)等）和心理特征（人格、幸福感、情緒）以及有關(guān)音樂使用的信息。線上普查能夠方便在較短時間內(nèi)、跨地域收集大量的樣本數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的整理分析也更便捷。線上調(diào)查的匿名性也有助于提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性，但線上問卷的回收率和所采集數(shù)據(jù)的有效性低于現(xiàn)在由測評人員指導(dǎo)下完成的數(shù)據(jù)采集，不過從統(tǒng)計學(xué)角度，樣本量足夠大就可以彌補(bǔ)這一劣勢。

國外已有不少依靠線上平臺收集數(shù)據(jù)展開的研究，對Facebook 用戶的調(diào)查數(shù)據(jù)提供了個性測驗(yàn)和其他心理人口統(tǒng)計學(xué)測評。通過這些數(shù)據(jù)，研究人員已經(jīng)能夠檢查用戶音樂偏好的結(jié)構(gòu)及其與人格和認(rèn)知風(fēng)格的關(guān)系[4]。另外，一項(xiàng)研究通過分析人格、人口學(xué)變量和音樂流派偏好，并對應(yīng)埃里克森的畢生發(fā)展階段，研究人員能夠了解個人畢生的音樂喜好，描繪出音樂喜好的變化趨勢[5]。在英國開展的一個項(xiàng)目，有將近15 萬名參與者完成了對各自音樂能力的評估和相關(guān)的行為任務(wù)。這些數(shù)據(jù)與人格、幸福感的數(shù)據(jù)相結(jié)合，用人格特征預(yù)測了音樂家和非音樂家的音樂能力[6]。

2.線上社交媒體

線上社交媒體是人們聚集在一起的新形式和新場所，在這里發(fā)生的信息交流和共享總是少不了音樂的參與。

利用流行社交媒體軟件，國外的Facebook、Twitter 等，國內(nèi)的微博、微信、QQ、抖音等，能夠很好地獲得用戶的音樂行為記錄數(shù)據(jù)。通過社交媒體獲得的“音樂行為”信息來自“真實(shí)”的社交環(huán)境，這些信息可以很好地支持補(bǔ)充線上普查的研究結(jié)果。

線上社交媒體信息雖然較線上普查更真實(shí)，但不能獲得音樂的聆聽行為，而只是獲得個體關(guān)于“音樂行為”的觀點(diǎn)、信念和態(tài)度。此外，社交媒體上顯示的這些觀點(diǎn)、信念和態(tài)度可能與個體真實(shí)意圖有所偏差。以往研究表明，音樂可以作為個體社會身份的標(biāo)簽，人們會根據(jù)自己對音樂的理解和主觀偏好來標(biāo)識自己和判斷他人。線上社交媒體平臺上每位用戶獨(dú)特的音樂數(shù)字足跡的真實(shí)性可能會屈服于潛在的社會規(guī)范或群體要求。

3.音樂流媒體平臺

來自音樂流媒體平臺的數(shù)據(jù)記錄了用戶日常生活中大部分的音樂行為，這些數(shù)據(jù)最具有生態(tài)性。音樂流媒體數(shù)據(jù)不能獲得用戶的內(nèi)在心理特征，這使得難以研究音樂對聽眾內(nèi)在心理的影響。這些缺點(diǎn)可以通過與其他大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)（線上普查、社交媒體）同步來解決，這樣研究者便能夠全面獲得個體的音樂行為模式及其影響因素。此外，音樂流媒體大多屬于企業(yè)，研究人員很難訪問其數(shù)據(jù)，這可能是通過音樂流媒體開展研究最大的障礙。

（二）音樂曲目數(shù)據(jù)

音樂曲目數(shù)據(jù)包含了音樂流派和樂曲屬性的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)最初是由研究者為音樂的不同屬性編碼，但隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)在已有基于人工智能程序可以檢測和提取歌曲中的特征，這些應(yīng)用程序僅需聽幾秒鐘即可識別出一首歌曲。例如，國外的一項(xiàng)研究調(diào)查了過去半個世紀(jì)中的17000 個歌曲排行榜中音樂屬性的變化，利用人工智能程序，這項(xiàng)分析只需很短的時間就能完成。

迄今為止，音樂曲目的數(shù)據(jù)主要由計算機(jī)科學(xué)家使用，直到最近才被心理學(xué)家使用。最近一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦感知音樂屬性的組織方式反映了先前構(gòu)建的情感心理模型，包括環(huán)繞情感模型以及所使用的將心境狀態(tài)概念化的積極和消極的情感模型。但是，需要對音樂曲目的屬性有更深入的研究，才能更清晰地了解特定的和聲、節(jié)奏、旋律和動態(tài)結(jié)構(gòu)如何誘發(fā)聽眾的心理和情感反應(yīng)。利用人工智能技術(shù)，以音樂曲目大數(shù)據(jù)為研究對象，探討音樂結(jié)構(gòu)和人類反應(yīng)之間關(guān)系的方式開拓了音樂研究的新領(lǐng)域。

（三）技術(shù)的融合

隨著科技的發(fā)展，人們可以從可穿戴設(shè)備中獲取諸如心率變化、睡眠質(zhì)量、皮膚電反應(yīng)之類的生理指標(biāo)；通過線上可靠的調(diào)查問卷采集包括人格、價值觀、智力和人口學(xué)的資料信息；通過社交媒體平臺訪問個人在互聯(lián)網(wǎng)中每個角落留下的社交數(shù)字足跡；通過收集諸如生理指標(biāo)之類的數(shù)據(jù)方法和技術(shù)，與流媒體平臺的音樂使用行為和音樂曲目屬性的數(shù)據(jù)相結(jié)合，持續(xù)地對樣本進(jìn)行縱向評估或臨床診斷，這使獲得一個完整的關(guān)于音樂對個人影響的研究框架成為可能。將這些數(shù)據(jù)和技術(shù)融合在一起將需要跨學(xué)科的專家（例如心理學(xué)家、數(shù)據(jù)和計算機(jī)科學(xué)家、遺傳學(xué)家、音樂家和心理治療專家）之間更廣泛的協(xié)作和交流。

三、應(yīng)用價值

音樂大數(shù)據(jù)背景下新技術(shù)的融合，可以讓研究者更好地了解音樂對個人的近期和長期影響。近期影響包括：行為、態(tài)度、情緒和動機(jī)的改變等。通過縱向追溯音樂收聽歷史和偏好的流媒體數(shù)據(jù)，在時間維度上，研究人員可以觀察音樂如何與臨床癥狀的發(fā)展、癥狀的緩解、軀體的康復(fù)、身心健康以及壽命和個性發(fā)展交織在一起相互影響。音樂行為與癥狀的形成和緩解關(guān)系的知識可應(yīng)用于針對不同人群的循證治療（例如抑郁、自閉癥、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙）。線上社交媒體和音樂流媒體服務(wù)可以運(yùn)用這些觀點(diǎn)和理論提高用戶的身心健康和幸福感。在教育領(lǐng)域，教育者從一個嶄新的角度了解音樂如何影響學(xué)生的行為、心理、思想和品德，從而更有效地預(yù)防和干預(yù)學(xué)生的不良行為、疏導(dǎo)問題、塑造學(xué)生良好的道德品質(zhì)。

應(yīng)用音樂大數(shù)據(jù)的研究還可能催生跨文化背景下音樂研究的新觀點(diǎn)。盡管一些研究表明，音樂在不同的文化中承載了相似的社會內(nèi)涵和情感表達(dá)，但另一些研究表明，音樂之間存在明顯差異。借助音樂大數(shù)據(jù)，可以從整體上了解不同文化背景下群體和個體的音樂偏好、參與度和表達(dá)特點(diǎn)。

此外，從宏觀系統(tǒng)出發(fā)，通過音樂大數(shù)據(jù)，將有可能觀察到民族、文化、政治事件如何在國家或全球范圍內(nèi)影響音樂的行為。

四、總結(jié)

音樂不僅是娛樂活動，更與人類進(jìn)化和社會發(fā)展緊密相連。無論幸福、悲傷、疲憊、興奮，音樂隨時隨地都陪伴著人們。音樂大數(shù)據(jù)及其新技術(shù)的出現(xiàn)為研究者展現(xiàn)了一條在生物、社會和文化水平上清晰了解音樂復(fù)雜行為的道路。沿著這條道路，研究者可以從一個嶄新的角度理解和使用音樂。這些新的研究結(jié)論有可能為預(yù)防和干預(yù)個體的行為和情緒問題提出更加科學(xué)和人本的建議，特別是對于身心發(fā)展尚不成熟的青少年，能夠從他們喜歡的音樂介入，對有效提高他們的心理健康水平、塑造良好的道德品質(zhì)和正確的思想覺悟有非常積極的意義。