人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)化工企業(yè)提升的影響

程亞維

（濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南濟(jì)源 459000）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新，使我國社會(huì)逐漸產(chǎn)生了鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的現(xiàn)象[1]。這種現(xiàn)象主要是指社會(huì)上的各個(gè)領(lǐng)域，由于經(jīng)濟(jì)或者科技等某一項(xiàng)因素的推動(dòng)，而產(chǎn)生的共同作用。舉例來說：由于科技的發(fā)展，國內(nèi)的制造行業(yè)技術(shù)不斷成熟，這就會(huì)帶動(dòng)汽車制造業(yè)、數(shù)碼產(chǎn)品制造業(yè)、家具制造業(yè)等一系列行業(yè)的同時(shí)發(fā)展。近年來，由于經(jīng)濟(jì)的低迷，疾病的爆發(fā)，導(dǎo)致社會(huì)各行各業(yè)包括傳統(tǒng)的化工企業(yè)發(fā)展都較為困難。我國的傳統(tǒng)化工企業(yè)雖然發(fā)展比較充分，但是由于技術(shù)的落后、生產(chǎn)機(jī)器的老舊以及工人專業(yè)能力限制，導(dǎo)致企業(yè)能力一直不能得到很好的提升。在這樣的情況下，人工智能的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)化工企業(yè)產(chǎn)生了很大的影響。人工智能技術(shù)主要是通過互聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算等虛擬程序?qū)C(jī)器、系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)智能化的控制。因此，它在對(duì)化工企業(yè)這一類流程化的產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更大的作用的同時(shí)也會(huì)存在一些相似的問題，那就是生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高，失誤率高，并且流程相對(duì)較為復(fù)雜。對(duì)于這一類企業(yè)來說，產(chǎn)品冗長的制作工藝也對(duì)企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生極大的影響，容易丟失市場(chǎng)份額。因此，本文主要探究人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)化工企業(yè)的提升所產(chǎn)生的影響。并從多角度來對(duì)其進(jìn)行分析討論，希望可以為今后人工智能和化工企業(yè)的融合提供一些理論依據(jù)，給相關(guān)領(lǐng)域的研究人員進(jìn)行參考借鑒。

1 我國化工行業(yè)發(fā)展所面臨的形勢(shì)

近年來，由于我國的化工企業(yè)受到多種因素的沖擊，導(dǎo)致其面臨著較為嚴(yán)峻的發(fā)展形勢(shì)。首先，是各類化工資源價(jià)格的低位運(yùn)行。在這些資源之中，最具代表性的要屬原油[2]。在2009 年至2021 年之間，我國的原油市場(chǎng)形勢(shì)變得越來越復(fù)雜，相應(yīng)的價(jià)格也是處于不斷徘徊的狀態(tài)。這可能是由于疫情的影響，導(dǎo)致社會(huì)對(duì)于原油的需求驟減，使供求極度不平衡，間接給化工行業(yè)造成沖擊。此外新能源行業(yè)的興起也給化工行業(yè)造成了一定的沖擊?，F(xiàn)如今，社會(huì)的主要發(fā)展方向之一就是綠色、環(huán)保，因此，新能源技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在社會(huì)中的很多領(lǐng)域之中了，得到的反饋也都不錯(cuò)，這在一定程度上搶占了化工行業(yè)的市場(chǎng)份額，使其發(fā)展也受到了一定的局限。所以，在這些因素的作用下，我國的化工行業(yè)目前處于比較低迷的時(shí)期，同時(shí)也面臨著較為嚴(yán)峻的發(fā)展形勢(shì)。圖1 為2019 年社會(huì)各行業(yè)在總制造業(yè)中的占比。

圖1 2019 年社會(huì)各行業(yè)在總制造業(yè)中的占比

通過圖1 可以看出：在2019 年，化工制造業(yè)在總制造業(yè)中占比為11.5%，還達(dá)不到電子信息制造業(yè)的二分之一。由此可見化工制造業(yè)目前的發(fā)展形式較為嚴(yán)峻。

2 我國化工行業(yè)發(fā)展所存在問題

我國傳統(tǒng)的化工行業(yè)在面對(duì)現(xiàn)如今的社會(huì)發(fā)展，還是暴露出很多問題的。首先，是化工產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)問題。由于新增產(chǎn)能的不斷投產(chǎn)，使其進(jìn)一步加劇了我國化工市場(chǎng)的同質(zhì)化，造成市場(chǎng)競爭也更加激烈。由于我國高端化工產(chǎn)品研發(fā)能力的局限，且國外技術(shù)的擁有者又限制轉(zhuǎn)讓，這就導(dǎo)致高性能橡膠、化工塑料以及工程聚烯烴等嚴(yán)重依賴進(jìn)口的材料沒有獲取來源。在2019 年時(shí)，我國的化工橡膠自產(chǎn)量僅為29%，我國的工程聚烯烴自產(chǎn)量為18%，而我國的高性能橡膠自產(chǎn)量卻僅為34%，這使得我國的化工產(chǎn)品生產(chǎn)困難，影響產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)性能，并且使得我國化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了很大的阻礙。除此之外，中國原本巨大的市場(chǎng)需求也吸引了其他國家的目光。這也在一定程度上造成了中國化工企業(yè)市場(chǎng)份額的流失。雖然，立恒石化公司、江蘇石化公司等多家民營企業(yè)在大舉向化工市場(chǎng)進(jìn)軍，但是仍然不能阻止市場(chǎng)的被搶占。只有打通原油、二甲苯、苯二甲酸、聚酯、滌綸長絲、化纖制造的化工綜合產(chǎn)業(yè)鏈，并提高資源的自產(chǎn)能力，才能促使化工行業(yè)在市場(chǎng)中的競爭力不斷提升。但是對(duì)于那些起點(diǎn)高的化工項(xiàng)目，我國化工企業(yè)的機(jī)制不夠靈活，建設(shè)周期長，適應(yīng)市場(chǎng)能力不強(qiáng)。所以，這些問題導(dǎo)致我國化工行業(yè)發(fā)展受到了很大的阻礙，也使得化工市場(chǎng)呈現(xiàn)出參與主體增多，競爭更加激烈的局面。

3 人工智能平臺(tái)對(duì)化工企業(yè)提升的影響

3.1 使化工企業(yè)的策劃流程更加具體

對(duì)于化工企業(yè)來說，策劃是工程生產(chǎn)項(xiàng)目的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。同時(shí)也是確保企業(yè)化工產(chǎn)品生產(chǎn)的智能化。在人工智能下的企業(yè)策劃流程是不需要投入非常大的人力的，只需要將細(xì)節(jié)流程交給人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)即可[3]。而且，因?yàn)槿肆y(cè)算很容易在策劃中出現(xiàn)數(shù)值的誤差，而機(jī)器則會(huì)相對(duì)較為精準(zhǔn)一些，得到的結(jié)果還可以在互聯(lián)網(wǎng)上直接顯示，這樣的策劃流程一改傳統(tǒng)的人工匯報(bào)模式，使整個(gè)策劃流程更加具體，具有更強(qiáng)的時(shí)效性[4]。人工智能下的化工企業(yè)策劃流程可以具體分為兩方面：技術(shù)策劃和工程策劃。這兩種策劃都分別在工程中發(fā)揮著重要作用。技術(shù)策劃主要是利用相應(yīng)的策劃方案來設(shè)定虛擬的策劃程序，并對(duì)其進(jìn)行演算。最終得出多角度的策劃結(jié)果，為化工企業(yè)的工程項(xiàng)目提供多元化的選擇條件。但是化工企業(yè)更加注重于實(shí)際檢驗(yàn)，通過將技術(shù)策劃分析出的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過整合之后，還需要按照具體的策劃流程寫出來，在人工智能系統(tǒng)中輸入測(cè)算出的整合數(shù)值，并加以適當(dāng)?shù)娜斯ぽo助，最終將整個(gè)化工工程完整地展現(xiàn)出來[5]。在這個(gè)過程中，雖然還是需要人工的輔助，但在人工智能的幫助下，不僅節(jié)省了大量的項(xiàng)目策劃時(shí)間，還提高了工程效率，同時(shí)提升了化工企業(yè)策劃流程的質(zhì)量。圖2 為化工企業(yè)人工智能平臺(tái)操作系統(tǒng)界面。

圖2 化工企業(yè)人工智能平臺(tái)操作系統(tǒng)界面

3.2 使生產(chǎn)環(huán)節(jié)更加簡便

化工企業(yè)由于其生產(chǎn)的特殊性，導(dǎo)致它的生產(chǎn)環(huán)節(jié)十分復(fù)雜，并且數(shù)據(jù)流動(dòng)性大[6]，全部依靠人工進(jìn)行生產(chǎn)，工作量會(huì)非常大，并且有可能會(huì)產(chǎn)生失誤。在這樣的情況下，人工智能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)就會(huì)起到很好的輔助作用?？蓪⑷斯ぶ悄苋谌氲缴a(chǎn)系統(tǒng)之中，并設(shè)置智能化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。如圖3 所示。

圖3 智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫

在數(shù)據(jù)庫中，可以將客戶的信息和下單的時(shí)間進(jìn)行整合，做出系統(tǒng)的分類和存儲(chǔ)。并以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)作為主要依托，對(duì)生產(chǎn)的環(huán)節(jié)進(jìn)行一定的優(yōu)化和調(diào)整。這樣的人工智能化生產(chǎn)過程可以降低化工企業(yè)的相關(guān)成本，節(jié)省大量的人力、物力，同時(shí)還不會(huì)對(duì)生產(chǎn)力造成影響，為企業(yè)獲得更多的收益[7]。推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)變得更加高效、高速，有利于化工企業(yè)順利完成生產(chǎn)任務(wù)。

3.3 使生產(chǎn)管控更加緊密

化工企業(yè)生產(chǎn)的管控環(huán)節(jié)是產(chǎn)品質(zhì)量的保障。其實(shí)，大多數(shù)化工企業(yè)的產(chǎn)品雖然種類繁多，卻都具有一定的危險(xiǎn)性，很容易發(fā)生爆炸，如果企業(yè)內(nèi)部的管控力度不大，管控制度相對(duì)松散，一旦出現(xiàn)問題，不僅會(huì)造成損失，還會(huì)對(duì)環(huán)境、工人、企業(yè)帶來嚴(yán)重的傷害。因此，一個(gè)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芸伢w系無疑是企業(yè)安全的保障。將人工智能平臺(tái)與化工企業(yè)管控體系相結(jié)合，可以極大地降低意外的發(fā)生率[8]。由人工智能平臺(tái)制定并操控的企業(yè)管控流程，通常不需要工作人員進(jìn)行參與，整個(gè)過程都是通過電腦數(shù)據(jù)平臺(tái)來進(jìn)行操控的[9]。通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的收集和分析，來對(duì)相應(yīng)的生產(chǎn)流程進(jìn)行監(jiān)督管控。不僅如此，人工智能平臺(tái)還可以通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控，預(yù)測(cè)問題的發(fā)生，并及時(shí)制定解決方案，對(duì)問題進(jìn)行安全處理。這樣的管控方式相比于人工監(jiān)管具有更強(qiáng)的準(zhǔn)確性。在一定程度上，確保了化工生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行。圖4 為人工智能平臺(tái)化工生產(chǎn)流程預(yù)警模塊。

圖4 為人工智能平臺(tái)化工生產(chǎn)流程預(yù)警模塊

3.4 使運(yùn)作流程更加智能化

近幾年，化工企業(yè)受到外部因素的沖擊較大，使其運(yùn)作環(huán)境在一定程度上受到了直接或者間接的影響。例如：當(dāng)化工產(chǎn)品的制作原材料或者輔助材料的價(jià)格上升，就會(huì)使企業(yè)運(yùn)作的相關(guān)流程發(fā)生變化，進(jìn)而影響化工產(chǎn)品的質(zhì)量。但由于外部因素的影響，傳統(tǒng)化工企業(yè)的經(jīng)營模式已難以適應(yīng)新形勢(shì)的需要。利用人工智能平臺(tái)對(duì)企業(yè)運(yùn)行流程進(jìn)行制定，不僅會(huì)使流程范圍擴(kuò)大，還會(huì)讓功能內(nèi)容更加全面，甚至覆蓋整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)日常。人工智能的企業(yè)運(yùn)作環(huán)境還會(huì)在市場(chǎng)發(fā)生變動(dòng)時(shí)，利用智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行方案的優(yōu)化調(diào)整，幫助化工企業(yè)度過市場(chǎng)動(dòng)蕩期，順利完成轉(zhuǎn)型[10]。人工智能運(yùn)行流程不僅可以保證企業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定進(jìn)行，還能推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤空間，提升盈利能力，促進(jìn)化工企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

對(duì)于化工企業(yè)來說，與人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的融合，可以更加高效、穩(wěn)定地完成生產(chǎn)，也可以最大程度地保證企業(yè)的安全。使化工企業(yè)擺脫傳統(tǒng)固定模式的束縛，實(shí)現(xiàn)真正的智能生產(chǎn)和智能運(yùn)營，同時(shí)也為化工企業(yè)日后的發(fā)展指出了明確的方向。