人工智能對人類思維能力的雙重影響

曹昕怡，王 前

(大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)學(xué)部，遼寧 大連 116024)

人工智能已經(jīng)在人類社會生活的各個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大而深遠(yuǎn)的影響，其中有些影響顯而易見，有些則是潛移默化的。這些影響大多是正面的，但也存在一些負(fù)面影響。從哲學(xué)角度探析人工智能對人類思維能力的雙重影響，有助于全面思考和選擇人工智能發(fā)展的合理路徑，充分發(fā)揮人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中的重要作用，同時采取前瞻性的防范措施，避免出現(xiàn)不可逆的消極后果。

一、從局部與整體角度看人工智能對人類思維的影響

人工智能對人類思維能力的雙重影響，體現(xiàn)為在不斷強(qiáng)化人類的局部認(rèn)知能力的同時逐漸弱化人類的整體認(rèn)知能力。所謂“局部認(rèn)知”，指的是通過邏輯分析和分解手段考察對象事物的局部特征，根據(jù)局部信息和有限知識基礎(chǔ)進(jìn)行思考和判斷的過程?！罢w認(rèn)知”則是綜合考慮對象事物的整體特征，并將對象事物放到更大的整體環(huán)境中加以考察。人工智能對于人類局部認(rèn)知能力的強(qiáng)化具有顯著的積極作用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各種各樣的監(jiān)控器、傳感器和信息處理裝置大大延長了人的感官機(jī)能，人類感知客體信息的速度和精確度不斷提升，收集和處理信息的能力不斷加強(qiáng)，在局部認(rèn)知深化的同時，自身的能動性與創(chuàng)造力也在進(jìn)一步增強(qiáng)[1]?，F(xiàn)代信息技術(shù)改變了傳統(tǒng)閱讀方式，人們對知識的獲取不再受紙質(zhì)文本局限，可以直接“點(diǎn)擊”網(wǎng)絡(luò)中的“鏈接”自由選取感興趣的內(nèi)容，豐富閱讀體驗(yàn)，拓展獲取知識的范圍。在這個過程中，知識結(jié)構(gòu)的呈現(xiàn)是離散性的，甚至是“碎片化”的，即聚焦于相對獨(dú)立的局部事物或局部特征，而不去同時考慮相關(guān)的其他事物或特征。“碎片化(fragmentation)意味著信息以文本作為傳遞的節(jié)點(diǎn)，裂變成一個個新的敘事單位，從舊有知識體系崩裂后重新排列組合，每個節(jié)點(diǎn)之間呈現(xiàn)非線性聯(lián)系?！盵2]超文本結(jié)構(gòu)本身是網(wǎng)絡(luò)信息的組織方式，人們能夠利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)建局部的封閉思維回路，即在局部的時間和地點(diǎn)了解局部信息，進(jìn)行局部的判斷和推理，并作出從局部出發(fā)的決策。

在現(xiàn)代社會生活中，人工智能對局部認(rèn)知能力的強(qiáng)化能夠有效提高決策效率。由于數(shù)據(jù)庫的信息容量巨大，搜索引擎能讓人們在短時間內(nèi)獲取盡可能多的相關(guān)信息，使得篩選出的結(jié)果更加有的放矢，以便快速得出結(jié)論?！八槠彼季S并非一無是處，它在無形中可提升人們對于零散時間的利用率。人們可以在乘車時處理郵件，在等候的過程中快速瀏覽新聞?！八槠彼季S為人們思考問題提供了多元的方式和獨(dú)特的視角，能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)思維習(xí)慣角度容易忽略的事物細(xì)節(jié)和聯(lián)系方式，有助于提高創(chuàng)新能力。人工智能使人們在社會生活中看得更細(xì)、更廣、更快，這正是人工智能對局部認(rèn)知能力的強(qiáng)化能夠持續(xù)存在和不斷發(fā)展的原因所在。

人工智能在強(qiáng)化人類局部認(rèn)知能力的同時，也在潛移默化地弱化人們的整體認(rèn)知能力。盡管計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)都有綜合性的考慮，但人們運(yùn)用人工智能技術(shù)提取和處理信息的方式在本質(zhì)上是分析性的、程序性的、數(shù)字化的，人工智能本身不會提供或強(qiáng)化人們的整體認(rèn)知能力，而是會不自覺地“屏蔽”那些需要靠直觀體驗(yàn)才能把握的事物之間的有機(jī)聯(lián)系，給出一幅不完整的世界圖景。人們將關(guān)注點(diǎn)局限于經(jīng)過篩選和計(jì)算過后呈現(xiàn)的結(jié)果，往往會忽略那些“不在場”的隱蔽影響，比如對象事件發(fā)生的背景材料、對象事物與相關(guān)事物之間的關(guān)聯(lián)行動在更大范圍內(nèi)中的影響，等等。久而久之，便會削弱認(rèn)知的整體性和系統(tǒng)性，缺乏思考問題的全局性視角。

人工智能對人類局部認(rèn)知能力的不斷強(qiáng)化，會逐漸強(qiáng)化人們聚焦于局部事物細(xì)節(jié)的心理習(xí)慣，反過來帶動人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)和使用更適應(yīng)局部認(rèn)知的需要，從而進(jìn)一步削弱整體認(rèn)知能力。在人們的意見和信念的形成過程中，“經(jīng)驗(yàn)本身的中介性”是重要影響因素，也就是說，除了人們親身經(jīng)歷獲得的“第一手經(jīng)驗(yàn)”外，還需要通過“第二手經(jīng)驗(yàn)”，或者說間接經(jīng)驗(yàn)去拓展自身的經(jīng)驗(yàn)范圍，而網(wǎng)絡(luò)瀏覽傳遞的“第二手經(jīng)驗(yàn)”存在一定的導(dǎo)向性[3](P56)。這種導(dǎo)向性會因人們的搜索偏好而變得更加明顯。有些媒體為了創(chuàng)造更多的點(diǎn)擊率和關(guān)注度，“標(biāo)題黨”現(xiàn)象隨處可見，部分商家為了經(jīng)濟(jì)利益不斷推出“吸睛”賣點(diǎn)，為了創(chuàng)造更多的流量，一些信息往往斷章取義。人們越感興趣，就越容易受到此類內(nèi)容的牽制，人們的認(rèn)知活動也會在這個過程中被媒體和商家引導(dǎo)，難免形成片面看法，長此以往，思考問題的“視域”便會逐漸狹隘，影響?yīng)毩⑺伎己屠硇耘袛嗟哪芰?。如果發(fā)展到極端，可能造成某些人思維上瞬間“短路”的現(xiàn)象，只顧及眼前的矛盾沖突，忽略周遭的一切，致使自身的認(rèn)知成為一座“孤島”，脫離現(xiàn)實(shí)關(guān)系的所有約束，從而容易出現(xiàn)非理性的極端行為，給個人乃至社會帶來嚴(yán)重后果。

人工智能對人類局部認(rèn)知能力的不斷強(qiáng)化所帶來的負(fù)面影響，有可能助長現(xiàn)實(shí)社會生活中某些強(qiáng)調(diào)邏輯分析和工具理性而忽視整體性思考和價值理性的思想傾向。實(shí)際上，近代以來的科學(xué)技術(shù)研究和應(yīng)用一直在強(qiáng)化局部認(rèn)知，將研究對象不斷分解細(xì)化，這種思維方式也不斷滲透到經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域，當(dāng)然，也一直存在著強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)整體認(rèn)知能力的觀念加以平衡，如哲學(xué)領(lǐng)域中注重整體性的辯證思維、實(shí)用主義的整體觀、社會生活中的群體主義意識以及學(xué)術(shù)領(lǐng)域中的跨學(xué)科、多學(xué)科的協(xié)同研究等。然而，人工智能這種強(qiáng)有力的分析性工具的普遍應(yīng)用，有可能打破這種平衡，讓人在不知不覺中更專注于局部認(rèn)知，使得很多并非從事科學(xué)研究和工程活動的普通民眾也更專注于局部認(rèn)知，從而增加人們從整體角度思考和決策的難度?，F(xiàn)在有不少科研人員傾向于不斷深化個人的專業(yè)知識，很少愿意并具備超越專業(yè)邊界形成綜合性的知識結(jié)構(gòu)和素養(yǎng)，從而使不同學(xué)科、專業(yè)之間的鴻溝逐漸加深。有些人過分強(qiáng)調(diào)個人的局部利益，在面對全局性、整體性話題時本能地產(chǎn)生反感，很難顧全大局。在面對“節(jié)能減排”這種涉及全球化環(huán)境保護(hù)的整體性問題上，有些國家和地區(qū)只顧自身利益而我行我素，罔顧人類發(fā)展的整體利益。荷蘭技術(shù)哲學(xué)家杰倫·馮·登·霍溫 (Jeroen Van Den Hoven)倡導(dǎo)“全局性工程”，強(qiáng)調(diào)要“以整體、全面的眼光看待高度復(fù)雜系統(tǒng)中的技術(shù)干預(yù)，加強(qiáng)參與者的對話，解決各種相互交織的倫理問題”[4]，這反映出對以往工程技術(shù)決策和評估中忽視整體性傾向的擔(dān)憂。很難說，這些方面體現(xiàn)的人們整體認(rèn)知能力的弱化，完全是由人工智能的不恰當(dāng)應(yīng)用造成的，但人工智能的普遍應(yīng)用可能是其中一個不容忽視的變量，值得開展進(jìn)一步研究。

二、從相關(guān)性與因果性角度看人工智能對人類思維的影響

人工智能對人類思維能力的雙重影響，表現(xiàn)在能夠有效提升人們的相關(guān)性思維能力的同時在一定程度上逐漸降低了人們的因果性思維能力。所謂相關(guān)性思維能力，是指立足當(dāng)下，專注于眼前的對象事物與周圍事物的相互關(guān)系，忽略對象事物發(fā)展的前因后果。而因果性思維能力則強(qiáng)調(diào)關(guān)注因果關(guān)系，特別關(guān)注當(dāng)下的行動在未來可能產(chǎn)生的風(fēng)險。

人工智能對人類相關(guān)性思維能力的提升作用，主要體現(xiàn)為通過計(jì)算機(jī)技術(shù)大幅度提高對數(shù)據(jù)的收集和分析能力，從而能夠快捷地收集到海量數(shù)據(jù)，盡可能挖掘這些數(shù)據(jù)背后的價值，建立相關(guān)關(guān)系模型，人們以此為基礎(chǔ)進(jìn)行判斷和決策，進(jìn)而取得可觀的經(jīng)濟(jì)或社會效益。運(yùn)用相關(guān)關(guān)系模型很多時候能更及時有效地解決問題。一個典型的例子是“谷歌”在2009年甲型H1N1流感暴發(fā)時對流感傳播地的及時預(yù)測。通過分析美國人在網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)流感的檢索信息，尋找這些詞條的使用頻率與流感傳播地區(qū)之間的相關(guān)性，便可以和美國疾控中心一樣準(zhǔn)確判斷流感的傳播地區(qū)，甚至比官方數(shù)據(jù)公布更為快速及時。通過對人們航空旅行和短程移動數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也可以得出對流動性進(jìn)行限制的潛在影響，進(jìn)而評估流感傳播的其他可能情況[5]。利用人們搜索引擎形成的數(shù)據(jù)記錄，還可以為預(yù)測未來的商業(yè)活動提供簡單準(zhǔn)確的方法，而這些方法本身不再依賴?yán)碚摲治龊蛯?shí)證假設(shè)，只需要通過對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性進(jìn)行比較和探討[6]。亞馬遜公司提供用戶之間購書的相關(guān)性，建立“由商品直接推薦商品”(Item to Item)的推薦系統(tǒng)[7]，能夠在用戶購買某一本書的同時推薦“其他購買這本書的用戶可能會買的產(chǎn)品”，從而根據(jù)用戶的搜索和購買記錄，形成屬于他的個性化推薦，無形中增長了用戶同步購買其他相關(guān)產(chǎn)品的可能性。至于用戶購買產(chǎn)品背后的原因，人們?yōu)槭裁磿@些產(chǎn)品感興趣，在這個創(chuàng)造高額收益的環(huán)節(jié)當(dāng)中并非首要影響因素。由于有足夠數(shù)據(jù)信息支撐，這種做法較之以往基于假想的理論分析而來的預(yù)測更有說服力。所有這些大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，都是基于相關(guān)性分析發(fā)生的，這就使人類的相關(guān)性思維能力空前提升，而且不需要仔細(xì)考慮前因后果的影響。

在現(xiàn)代社會，大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法已經(jīng)被應(yīng)用至社會生產(chǎn)生活的多方面領(lǐng)域，人們改變了許多傳統(tǒng)的行為習(xí)慣，也在潛移默化中轉(zhuǎn)變思想觀念，格外重視當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析在決策中的積極作用。在大數(shù)據(jù)時代到來之前，如果固守相關(guān)性思維，只考慮眼前利益，沒有長遠(yuǎn)打算，是會遭到普遍批評的。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，情況就大不相同，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的相關(guān)關(guān)系本身就有獨(dú)立存在的顯著價值?！傲炕磺小盵8](P105)的方法論模式正逐漸應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域，越來越多的實(shí)物存在或者事件本身都被還原成數(shù)據(jù)，甚至包括人類自身?！叭祟惖拇蟛糠中袨槎际苤朴谝?guī)律、模型以及原理法則”，因此，“可重現(xiàn)性和可預(yù)測性與自然科學(xué)不相上下”[9]。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)意味著一個數(shù)據(jù)值增加，另一個數(shù)據(jù)值很有可能也會隨之增加[8](P71)，這里當(dāng)然是有內(nèi)在規(guī)律在起作用。然而，在一些大數(shù)據(jù)技術(shù)的推崇者看來，傳統(tǒng)科學(xué)研究中尋找因果關(guān)系的方法論模式已然過時。因果關(guān)系固然能夠揭示某一事件的結(jié)果是由哪些原因引起的，可是許多事情并不一定要知道背后的原因，只需要知道這些現(xiàn)象彼此之間存在哪些相關(guān)性，就足以快速得出新穎且有價值的觀點(diǎn)。

人工智能技術(shù)對人的相關(guān)性思維能力有積極的提升作用，同時也在逐漸降低人的因果性思維能力。因果關(guān)系有著明確的時間性，“前因后果”是一個普遍的自然規(guī)律，就如同伊曼努爾·康德(Immanuel Kant)曾提到的，“原因的因果性的規(guī)定(原因的一種狀態(tài))必然先行于結(jié)果，結(jié)果按照一種恒常的規(guī)律繼之而起”[10]。對于事物之間因果關(guān)系的追尋，一直以來都是人們理性行事的基本依據(jù)和最終目的。忽視對因果關(guān)系的重視，就會使人們對事物變化可能產(chǎn)生的后果缺乏敏感性，進(jìn)而影響其長遠(yuǎn)打算。人們在行動之前如果不考慮可能發(fā)生的后果，不根據(jù)曾經(jīng)發(fā)生的不利結(jié)果進(jìn)行反思，就可能會在以后的行動中重蹈覆轍，因此在絕大多數(shù)情況下，人們對因果關(guān)系的認(rèn)識也可以成為約束人們行為的根據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，人們?nèi)绻粌A向于關(guān)注事物之間是否存在相關(guān)關(guān)系，不再重視因果關(guān)系的作用，處理問題就可能不計(jì)后果，缺乏防患于未然的意識，也會對未來發(fā)生的事情缺少責(zé)任感。在生活態(tài)度方面，如果人們尤其是年輕人，只講究要“活在當(dāng)下”“快樂至上”，僅在意自己當(dāng)下的情緒和狀態(tài)，不再主動“從長遠(yuǎn)看”“面向未來”，便可能會做出一些情緒化的舉動。過分追求及時行樂，就有可能在最佳學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)時期不愿付出辛勞，不肯腳踏實(shí)地，在一些需要長期積淀的學(xué)術(shù)研究和技能培養(yǎng)上缺乏鉆研精神和耐心，只想走捷徑，這樣很難產(chǎn)出學(xué)術(shù)精品，獲得卓越的專業(yè)技能。很難說缺少長遠(yuǎn)打算的思維方式都是由于人工智能的不恰當(dāng)應(yīng)用造成的，但人工智能的普遍應(yīng)用可能是其中一個不容忽視的變量。假使人們每天選擇生活在由相關(guān)關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)世界里，不清楚自己當(dāng)下的行為會造成何種具有確定性的后果，不想有長遠(yuǎn)的規(guī)劃和對理想的追求，只想著通過調(diào)整相關(guān)關(guān)系來應(yīng)對未來的變化，也就很難從多方面嚴(yán)格約束當(dāng)下的自己。

因果性思維能力逐漸降低還可能進(jìn)一步影響理性思考的深度，帶來膚淺的思想。對于因果的反思和追問往往意味著思考問題時能綜合多方面“可能影響的變量”，因而“更進(jìn)一步”發(fā)掘出現(xiàn)象背后更深層次的聯(lián)系，以便于處理更復(fù)雜的事件和問題[11]。關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征，維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)等曾提到，相較于以往的“小數(shù)據(jù)時代”，大數(shù)據(jù)可以處理混亂的、模糊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，“允許不精確”[8](P46)，不僅足以收集更廣泛、更包容、更多樣的海量數(shù)據(jù)，也使得對事件的處理更加具有復(fù)雜性和真實(shí)性，從而“更好地進(jìn)行預(yù)測，也能夠更好地理解這個世界”[8](P56)。這種觀點(diǎn)有其合理性，卻也存在一些問題。其一，在面對一些具有實(shí)踐意義和價值導(dǎo)向的長遠(yuǎn)問題方面，大數(shù)據(jù)是否能夠?qū)⒃S多偶然的、個性的因素都涵蓋在內(nèi)？以養(yǎng)育子女的方式而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)或許很難發(fā)現(xiàn)“溺愛孩子”與“孩子長大不成器”之間的相關(guān)關(guān)系，更難以發(fā)現(xiàn)“溺愛孩子將毀掉孩子的前程”這樣更深層次的、影響更長遠(yuǎn)的因果關(guān)系，因?yàn)檫@里涉及的倫理、心理、教育等方面的因素，是很難完全進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理的。其二，即使能最大限度地將所有影響因素數(shù)據(jù)化，但仍會存在新的問題：雖然大數(shù)據(jù)本身的處理存在一定的容錯率，但“隨著數(shù)據(jù)集的增長，它們必定包含任意相關(guān)性”[12]。一旦出現(xiàn)虛假的相關(guān)性，以此作為基礎(chǔ)對于長遠(yuǎn)問題提出解決方案或者進(jìn)行預(yù)測，可能會產(chǎn)生難以預(yù)料的后果。因此，人工智能技術(shù)對于相關(guān)關(guān)系的處理和把握雖然具有明顯的實(shí)用價值，但很難處理具有復(fù)雜社會關(guān)聯(lián)的現(xiàn)實(shí)問題，故而不能替代對具有長久影響力的因果關(guān)系的追尋。

三、從自我與“大我”角度看人工智能對人類思維的影響

人工智能對人類思維的影響，還表現(xiàn)在對人的自我意識和“大我”意識的影響上，這里涉及對技術(shù)時代人們價值觀形成的反思。

初看起來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用與人的“自我”意識沒什么關(guān)系。但是人工智能不斷營造出來的適合人們獨(dú)自生存的環(huán)境，有助于“自我”意識的不斷強(qiáng)化。人們可以利用網(wǎng)絡(luò)社交替代現(xiàn)實(shí)生活中的面對面交往，利用網(wǎng)上的學(xué)習(xí)辦公軟件替代在教室里的學(xué)習(xí)和辦公室里的工作，利用線上的娛樂替代線下娛樂場所的娛樂，一個人完全可以主動選擇“宅”在家里靠“外賣”“網(wǎng)購”“網(wǎng)絡(luò)繳費(fèi)”“社交軟件”生活，各種智能終端構(gòu)成了一個可以“與世隔絕”的“小巢”，使人們可以隔著屏幕處理一切，不覺得有親臨真實(shí)的社交環(huán)境與人面對面溝通的必要。傾向于在這種環(huán)境中生存的人，很容易逐漸產(chǎn)生“以自我為中心”的強(qiáng)烈意識。一個典型的例子便是“信息繭房”(information cocoons)這一概念在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的應(yīng)用。凱斯·R·桑斯坦(Cass R. Sunstein)認(rèn)為，在信息傳播中如果人們只將自己對信息的需求放在使自己愉悅的領(lǐng)域，久而久之便會將自己束縛在蠶繭一樣的“信息繭房”之中[13]，而那些基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)形成的“個性化定制”服務(wù)，會在無形中加重人們在認(rèn)知上的偏差[14]，從而將這種可能性進(jìn)一步擴(kuò)大。人們?nèi)绻L時間將自身囿于“信息繭房”中，主動利用技術(shù)屏蔽不同的聲音，過度注重自我認(rèn)同，思考問題的角度和眼界便會受到局限，影響大局觀念的形成和責(zé)任感的培養(yǎng)。此外，長期生活在“信息繭房”中的人們也會在網(wǎng)絡(luò)中不斷充實(shí)自身營造出來的“虛擬自我”，在符合個人喜好的圈子內(nèi)持續(xù)收獲積極反饋，從而產(chǎn)生極大的自我滿足感。當(dāng)虛擬自我與現(xiàn)實(shí)自我出現(xiàn)強(qiáng)烈反差后，一些人可能會越發(fā)無法忍受現(xiàn)實(shí)社會的生活，變得極端孤僻，難以與其他群體和諧相處。這種狀況與前面所說的過于注重局部認(rèn)知和相關(guān)性思維的傾向疊加到一起，情形會更趨嚴(yán)重。

“自我”意識的過度強(qiáng)化會影響“大我”意識的形成和發(fā)展，而人工智能本身不會自動生成超越個人狹隘功利需求的“大我”意識。在全球化時代，人們之間相互依存、相互影響的社會事實(shí)日益明顯，有關(guān)全局性、共同體的話題愈發(fā)重要，無論國家還是個人都需要站在更高層次去看待問題，這種格局的形成離不開人們的“大我”意識。這就需要倡導(dǎo)集體主義和愛國主義精神，強(qiáng)調(diào)個人的使命感和責(zé)任擔(dān)當(dāng)。這是一個潛移默化的過程，需要切身的情感體驗(yàn)和直觀體悟，而人工智能本身不會直接提供形成這種意識的途徑，無法將責(zé)任意識和使命感直接根植在人們的認(rèn)知中。科技工作者“大我”意識的培養(yǎng)需要個人具備一定的科技倫理意識，注重對當(dāng)下公眾的責(zé)任和對人類長遠(yuǎn)利益的責(zé)任，然而，自動化、智能化技術(shù)有時可能會使人們潛移默化地降低這種責(zé)任感。阿諾德·蓋倫(Amold Gehlen)曾提到，“我們的工業(yè)、行政管理的和科學(xué)的專家們，事實(shí)上都是在一種被稀釋了的大氣之中進(jìn)行操作的，他們只能模糊地遠(yuǎn)距離控制他們行為的后果，……如果他和他的行為后果發(fā)生接觸只是靠著統(tǒng)計(jì)數(shù)字、圖表或他的工資單的形式——那么他的責(zé)任感當(dāng)然就隨著他的無依無靠之感的增加而以同樣的速度在減少?！盵3](P51)如果科技工作者只依賴智能技術(shù)分析計(jì)算過后的結(jié)果進(jìn)行決策，只關(guān)注數(shù)據(jù)變化產(chǎn)生的直接效益，不去考慮技術(shù)活動實(shí)踐中的那些復(fù)雜的、隱蔽的影響因素，這種思維模式和行為習(xí)慣勢必會影響其道德責(zé)任感的形成，這是需要人們警惕的。

“大我”意識的形成關(guān)鍵在于道德主體的自覺性和能動性，而人工智能本身并不具備這些特性。人工智能的實(shí)用目的決定了其設(shè)計(jì)本身有著明確的經(jīng)濟(jì)效益目的和量化指標(biāo)。即使有些看似帶有一定道德屬性的人工智能技術(shù)，如“勸導(dǎo)技術(shù)”“價值敏感性設(shè)計(jì)”等，所引導(dǎo)和實(shí)現(xiàn)的仍然是局部的道德行為，有其明確的適用范圍和期望使用者達(dá)成某種成效的目的，因此并不等于能夠幫助人們形成整體性的道德意識，也不意味著使用的人自身就具備相應(yīng)的道德素養(yǎng)。在有些學(xué)者看來，勸導(dǎo)技術(shù)有時反而是在限制人們的自主選擇，無形中限制了人們的積極自由[15]。在范·登·埃德(Yoni Van Den Eede)看來，開發(fā)勸導(dǎo)技術(shù)的工程師和設(shè)計(jì)師試圖在某些方向上引導(dǎo)人們的行為或態(tài)度，即使他們的意圖是好的，但可能這種看似道德的“設(shè)計(jì)”本身便存在道德問題[16]。同時，還存在一種抵制所謂“道德化”技術(shù)設(shè)計(jì)的觀點(diǎn)，認(rèn)為人們那些被技術(shù)誘導(dǎo)的行為并不能被視為“道德”，反而是在鼓勵人們形成“道德懶惰”，其結(jié)果不僅對個人，甚至對整個社會的道德水平都構(gòu)成嚴(yán)重威脅[17]。道德主體的自覺性與能動性在評價道德行為中的作用至關(guān)重要。要形成“大我”意識，關(guān)鍵在于作為道德主體的個人，而不是依靠人工智能技術(shù)。另外，由于人工智能技術(shù)本身的專業(yè)化，普通用戶往往又不具備相應(yīng)的專業(yè)知識，使得有些不道德的行為可能隱蔽在表面上安全可靠的數(shù)據(jù)收集、處理和傳播之中，難以被普通用戶發(fā)現(xiàn)，比如“竊取用戶隱私”“網(wǎng)絡(luò)詐騙”“大數(shù)據(jù)殺熟”等，一旦這種行為使得某些人獲益并且沒有得到相應(yīng)的懲罰，便會導(dǎo)致他們極度膨脹的自我變得肆無忌憚，不斷通過以侵犯他人利益的方式獲取更多的經(jīng)濟(jì)價值，“大我”意識的形成也就會越來越困難，這同樣是值得反思的事情。

四、協(xié)調(diào)人工智能對人的思維能力可能影響的途徑

人工智能對人類思維方式的潛在影響現(xiàn)在已經(jīng)導(dǎo)致一些負(fù)面現(xiàn)象的萌生，值得引起全社會的重視。消除人工智能對人類思維方式可能產(chǎn)生負(fù)面影響的一個重要途徑，就是倡導(dǎo)和培養(yǎng)中國傳統(tǒng)文化中特有的“用心”思維能力，從而使人工智能與人類智能得以相互補(bǔ)充、協(xié)調(diào)發(fā)展。

中國傳統(tǒng)文化特有的“用心”思維，屬于特定的文化范疇，它是指以人的大腦右半球和邊緣系統(tǒng)為主導(dǎo)的思維活動，包括形象思維、想象、靈感、直覺、創(chuàng)造等，具有知、情、意相結(jié)合的特點(diǎn)。由于大腦右半球和邊緣系統(tǒng)要整合來自人身體各部分的體驗(yàn)信息，受心臟的影響尤為明顯，所以這一類思維活動被中國人稱為“用心”，這里對“心”的理解是廣義的，并不只是指解剖學(xué)意義上的心臟。與“用心”思維相對應(yīng)的是人們通常所說的“動腦”思維，指以大腦左半球?yàn)橹鲗?dǎo)的思維活動，包括抽象思維、符號化、數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯推理等。現(xiàn)代社會生活中的科技知識體系、生產(chǎn)活動、經(jīng)濟(jì)管理、法律法規(guī)等方面的發(fā)展，更多來自“動腦”思維的推動?！皠幽X”思維具有嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的特點(diǎn)，有助于人們認(rèn)識事物的客觀規(guī)律及制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則等。人工智能的本質(zhì)就是人們“動腦”思維的人工化，它正在不斷代替人們“動腦”的功能。在邏輯推演、數(shù)據(jù)處理和模擬仿真等方面，人類智能已經(jīng)很難做到比人工智能更好。在這種情況下，探究如何消除人工智能對人類思維可能產(chǎn)生的一些負(fù)面影響，顯然不能繼續(xù)從“動腦”的特點(diǎn)和優(yōu)勢入手，而是要另辟蹊徑。中國傳統(tǒng)文化背景下的“用心”思維有著“動腦”思維所不具備的特點(diǎn)和優(yōu)勢，是人工智能技術(shù)無法替代的，能夠在協(xié)調(diào)人類智能與人工智能的關(guān)系方面發(fā)揮獨(dú)特作用?！坝眯摹彼季S能夠在繼續(xù)發(fā)揮人工智能對人類思維能力積極作用的同時限制和消除其負(fù)面影響，從而促進(jìn)人工智能和人類智能的協(xié)同發(fā)展。

要想使人工智能在不斷強(qiáng)化人類局部認(rèn)知能力的同時，不至于逐漸弱化人類的整體認(rèn)知能力，就需要發(fā)揮“用心”思維注重整體性的直觀體悟的特點(diǎn)，自覺拓展認(rèn)知活動的視域，將認(rèn)識對象置于一個開放的背景上，通過對相關(guān)影響因素的綜合思考，把握住對象事物與其他事物之間多元的、隱蔽的聯(lián)系，形成系統(tǒng)的、有機(jī)的認(rèn)知模式?！坝眯摹彼季S所體現(xiàn)出的知、情、意相貫通的特點(diǎn)，對于提高人們的整體認(rèn)知能力具有十分重要的價值。

要想使人工智能在有效提升人們的相關(guān)性思維能力的同時，不至于逐漸降低人們的因果性思維能力，就需要發(fā)揮“用心”思維富于聯(lián)想、注重變化發(fā)展的特點(diǎn)，不斷延伸因果關(guān)系考察的范圍，將認(rèn)識對象置于歷史的長河之中，將傳統(tǒng)、現(xiàn)實(shí)與未來融為一體?！坝眯摹彼季S蘊(yùn)含著對有關(guān)事物變化發(fā)展規(guī)律的深刻思考，作為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化代表性成果的《易經(jīng)》就是“變化之經(jīng)典”。理查德·尼斯貝特(Richard E.Nisbett)認(rèn)為，道家思想有關(guān)“變化”的概念對東方人辯證思想的形成具有深刻影響[18]?！坝眯摹彼季S倡導(dǎo)見微而知著，防患于未然，繼承歷史，面向未來，這對自覺消除人工智能對于人類智能可能產(chǎn)生的潛移默化的消極影響，是非常寶貴的思想資源。

要想使人工智能在完善自我意識的同時，不至于影響人的“大我”意識的形成和發(fā)展，就需要發(fā)揮“用心”思維的真、善、美相統(tǒng)一的特點(diǎn)，增強(qiáng)群體意識和社會責(zé)任感。有關(guān)責(zé)任的思考方式來自人與人之間的互動[19]，而“用心”思維重視社會交往的積極作用，倡導(dǎo)人們具有更多同理心，這對培養(yǎng)設(shè)身處地為他人著想的能力有很大幫助。著名神經(jīng)科學(xué)家、心理學(xué)家邁克爾·S·加扎尼加曾說過，“人類大腦的首要功能是應(yīng)對社交事務(wù)，而不是思考熱力學(xué)第二定律。”[20]人工智能可以代替人們從事大規(guī)模的腦力勞動，但不能代替人們“用心”去交往。培養(yǎng)“用心”的能力不僅有助于促進(jìn)人際關(guān)系和諧，也能在“動腦”的工作不斷被智能機(jī)器取代的同時，凸顯“人性”的獨(dú)有價值。

通過培養(yǎng)“用心”思維，提高人工智能對人類思維能力的積極影響，需要人們加強(qiáng)對人文學(xué)科的理解和關(guān)注。人文學(xué)科有助于培養(yǎng)“用心”思維中直覺、體驗(yàn)、想象、創(chuàng)造等方面的能力，有助于現(xiàn)代科技工作者提升技術(shù)倫理意識，形成社會責(zé)任感和正確的價值觀，具備“大我”意識。人工智能對人類思維能力可能產(chǎn)生的負(fù)面影響，需要人工智能的設(shè)計(jì)者、制造者、使用者和管理者利用人文學(xué)科的思想資源加以消除，以保證人工智能技術(shù)幫助人類去創(chuàng)造更加美好的生活。總之，人們需要及時反思如何能夠?qū)⑦@種負(fù)面影響降到最低，并使其今后的發(fā)展朝著“最優(yōu)狀態(tài)”去努力[21]，使得人工智能成為一種用更多知識增強(qiáng)人類智能的方式[22]，而不至于出現(xiàn)人類反被技術(shù)支配的“異化”現(xiàn)象。人們還應(yīng)該主動思考自身最重要的、不會被機(jī)器所替代的能力是什么，努力尋找在人工智能發(fā)展的大背景下那些獨(dú)屬于人類的價值，從而堅(jiān)定人的主體性地位。因此，培養(yǎng)人們的“用心”思維能力，不僅是消除人工智能對人類思維方式可能產(chǎn)生的負(fù)面影響的一個重要途徑，而且對人類自我價值的實(shí)現(xiàn)也具有同樣重要的意義。