集中核算模式下電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案管理研究

黃公躍 林思遠(yuǎn) 董佩純 付婷婷 薛冰

（深圳供電局有限公司客戶服務(wù)中心，廣東深圳 518000）

0.引言

電力企業(yè)的用戶計(jì)費(fèi)檔案不僅包括的信息內(nèi)容繁多，且隨著不同區(qū)域的用電需求不斷變化，用戶計(jì)費(fèi)檔案不僅數(shù)量上與日俱增，其中的信息也不斷出現(xiàn)新的管理重點(diǎn)[1]。為檔案管理工作帶來了新的挑戰(zhàn)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案的準(zhǔn)確分類，為后續(xù)的應(yīng)用和檔案提取提供更加快速的定位條件成為現(xiàn)階段電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案管理工作中的重點(diǎn)[2]。由于電力企業(yè)一般以區(qū)域范圍為經(jīng)營活動(dòng)開展的基礎(chǔ)，需要通過對(duì)整體用電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為之后的發(fā)展決策提供參考，因此大多采用集中核算的模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，這種核算模式的效率與用戶計(jì)費(fèi)檔案資源管理的可靠性直接相關(guān)，由此可以看出，加強(qiáng)電力企業(yè)的用戶計(jì)費(fèi)檔案管理具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義[3]。不少專家學(xué)者也就用戶計(jì)費(fèi)檔案管理這一問題進(jìn)行了相關(guān)研究，其中，文獻(xiàn)[4]提出了以信息內(nèi)部之間邏輯關(guān)系為基礎(chǔ)的檔案管理方法，為檔案管理提供了一種新的思路，但其邏輯開發(fā)階段的時(shí)間成本較高，因此對(duì)于部分檔案規(guī)模較大的單位并不適用；文獻(xiàn)[5]借助大數(shù)據(jù)在信息計(jì)算中的優(yōu)勢(shì)，對(duì)檔案信息進(jìn)行分類，但在實(shí)際檔案管理中，數(shù)據(jù)是多樣化的，需要對(duì)其管理目標(biāo)進(jìn)一步優(yōu)化。

基于此，本文提出集中核算模式下電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案管理研究，利用集中核算的信息結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的融合處理，以此為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案的準(zhǔn)確分類，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法在用戶計(jì)費(fèi)檔案管理方面的優(yōu)越性能。

1.電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案管理方法

1.1 檔案預(yù)處理

在對(duì)檔案進(jìn)行管理之前，考慮到集中核算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果較多，且規(guī)模較大，導(dǎo)致用戶計(jì)費(fèi)檔案中的信息具有多樣化的特征，在表現(xiàn)形式和信息類型上不具有統(tǒng)一性，因此，本文采用主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA），對(duì)集中檔案中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，其主要是將具有相關(guān)性的不同維度數(shù)據(jù)投射到同一數(shù)據(jù)維度中，為后續(xù)的用戶計(jì)費(fèi)檔案管理提供保障。

假設(shè)集中核算得到的待管理檔案的信息維度為a×b，檔案數(shù)量為n，首先需要計(jì)算出檔案信息的協(xié)方差矩陣，將n檔案分別表示為[D1,D2,…,Dn]，那么檔案信息的平均維度可以表示為：

其中，λn表示檔案信息的維度，γ表示信息維度的最大差值。通過式（1）將用戶計(jì)費(fèi)檔案信息歸一化，并按照極端得到的λn值的大小，將用戶計(jì)費(fèi)檔案劃分到不同的聚類空間中，γ即為距聚類的最大中心距離。

需要注意的是，實(shí)際的用戶計(jì)費(fèi)檔案資源聚類中心制定標(biāo)準(zhǔn)是不唯一的，可以根據(jù)電力企業(yè)的管理需求，以不同的指標(biāo)作為中心。這樣就為用戶計(jì)費(fèi)檔案的個(gè)性化管理提供了良好基礎(chǔ)。

1.2 用戶計(jì)費(fèi)檔案特征提取

實(shí)現(xiàn)對(duì)待分類檔案的歸一化處理后，需要對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案特征進(jìn)行提取，并將其作為用戶計(jì)費(fèi)檔案分類管理的依據(jù)。為此，本文采用關(guān)聯(lián)規(guī)則特征分布式挖掘方法，通過計(jì)算用戶計(jì)費(fèi)檔案對(duì)目標(biāo)特征的適應(yīng)度，判斷其聚類結(jié)果。

首先，建立了用戶計(jì)費(fèi)檔案信息特征統(tǒng)計(jì)分析模型，其表示為：

其中，T（＊）表示用戶計(jì)費(fèi)檔案信息特征統(tǒng)計(jì)模型，k表示目標(biāo)特征參數(shù)，t表示用戶計(jì)費(fèi)檔案生成時(shí)間。利用計(jì)算得到的結(jié)果將用戶計(jì)費(fèi)檔案信息以目標(biāo)特征值大小為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行重構(gòu)，為了確保管理結(jié)果最大限度保留檔案之間的關(guān)聯(lián)性，對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案計(jì)算得到的所有特征值結(jié)果進(jìn)行主成分劃分處理，其表示為：

其中，p為待管理的用戶計(jì)費(fèi)檔案特征占比，對(duì)于用戶計(jì)費(fèi)檔案中存在的難以準(zhǔn)確提取的模糊特征分量，將其作為單獨(dú)個(gè)體獨(dú)立管理。當(dāng)使用管理用戶計(jì)費(fèi)檔案時(shí)，首先以特征為基礎(chǔ)在聚類中查找目標(biāo)用戶計(jì)費(fèi)檔案，如果無法匹配出對(duì)應(yīng)的資料信息時(shí)，則在該聚類中匹配目標(biāo)用戶計(jì)費(fèi)檔案，并根據(jù)匹配結(jié)果完成對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案的聚類劃分，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)集中核算中全部用戶計(jì)費(fèi)檔案的特征提取工作。

1.3 用戶計(jì)費(fèi)檔案分類管理

在確定用戶計(jì)費(fèi)檔案的特征提取之后，就可以按照提取結(jié)果對(duì)其進(jìn)行分類管理。需要注意的是，由于不同電力企業(yè)的規(guī)模以及運(yùn)營成本不同，因此對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案管理的要求也不同。為此，本文在對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案進(jìn)行分類時(shí)，以動(dòng)態(tài)的分類尺度標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，通過調(diào)整聚類用戶計(jì)費(fèi)檔案特征值距離聚類中心的距離，提高管理靈活性。

假設(shè)企業(yè)對(duì)于用戶計(jì)費(fèi)檔案管理要求的類別劃分為x，那在滿足該條件下，將特征提取結(jié)果中主成分因素前三的特征作為分類指標(biāo)，此時(shí)聚類允許的最大距離可以表示為：

在此標(biāo)準(zhǔn)下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大多數(shù)用戶計(jì)費(fèi)檔案的分類，但也會(huì)存在部分用戶計(jì)費(fèi)檔案到3個(gè)中心的距離均滿足要求，此時(shí)本文將用戶計(jì)費(fèi)檔案的目標(biāo)特征占比作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將最大占比特征作為分類結(jié)果；部分用戶計(jì)費(fèi)檔案也會(huì)存在與3個(gè)聚類中心的距離都不滿足聚類要求的情況，此時(shí)本文將該類用戶計(jì)費(fèi)檔案的特征與3個(gè)中心的關(guān)聯(lián)程度作為劃分標(biāo)準(zhǔn)，將關(guān)聯(lián)性最高的特征作為分類結(jié)果。

通過這樣的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案的有效管理，提高對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案的分類精度。

2.應(yīng)用測(cè)試

為了對(duì)本文提出的用戶計(jì)費(fèi)檔案管理方法的應(yīng)用性能進(jìn)行測(cè)試，以某電力企業(yè)的用戶計(jì)費(fèi)檔案為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，開展了測(cè)試，并將文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]提出的方法作為測(cè)試的對(duì)照組，通過對(duì)比3種方法的管理結(jié)果，提高對(duì)本文方法性能評(píng)價(jià)的客觀性。

2.1 測(cè)試環(huán)境

測(cè)試使用的方案數(shù)據(jù)共包括5類，分別是用電時(shí)長、用電類別、密級(jí)、電壓等級(jí)以及所屬線路，每類數(shù)據(jù)1000份，要求分類的最大距離為0.6。以此為標(biāo)準(zhǔn)，分別采用3種方法對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案進(jìn)行分類管理。

為了量化分類結(jié)果，將用戶計(jì)費(fèi)檔案分類精度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，其計(jì)算方式為

其中，Q為分類精度，Nr為分類結(jié)果中符合分類要求的檔案數(shù)量，N為待分類檔案的總量，在測(cè)試中，該數(shù)值為1000。以此為基礎(chǔ)，對(duì)3種方法的用戶計(jì)費(fèi)檔案管理結(jié)果進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)。

2.2 測(cè)試結(jié)果

在上述基礎(chǔ)上，分別對(duì)比了3種方法的對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的管理結(jié)果，具體如表1所示。

表1 不同方法的檔案分類精度

從表1中可以看出，在3種管理方法中，文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]對(duì)于用戶計(jì)費(fèi)檔案的管理精度雖然表現(xiàn)良好，但與本文管理方法相比，對(duì)于用戶計(jì)費(fèi)檔案的分類精度仍存在提升空間，特別是對(duì)于用電時(shí)長的檔案，由于其存在形式較多，文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]的分類結(jié)果均在0.9以下，并不理想。對(duì)于類型繁多，種類最為繁雜的用電時(shí)長，本文方法通過歸一化處理降低了特征提取的誤差，因此分類精度仍可達(dá)到0.939，對(duì)另外兩種檔案的分類精度均在0.950左右，表明本文提出的管理方法具有一定的研究價(jià)值。

3.結(jié)語

電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案資源的數(shù)量會(huì)隨著經(jīng)營時(shí)間的推移而逐漸增加，檔案的多樣化程度也會(huì)不斷提高，在此背景下，提高對(duì)用戶計(jì)費(fèi)檔案的管理精度十分必要。本文提出集中核算模式下電力企業(yè)用戶計(jì)費(fèi)檔案的管理研究，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同類型檔案的高精度分類，提高了檔案管理工作的效果，以期為電力企業(yè)的資源管理工作提供有價(jià)值的參考。